विभिन्न पैमानों वाले दो मेट्रिक्स को कैसे चार्ट करें (बिना किसी भ्रामक दोहरे अक्ष के)

एक ही चित्र पर अलग-अलग स्केल वाले दो मेट्रिक्स दिखाने के चार सही तरीके हैं। आप तय सीमाओं के साथ एक सेकेंडरी एक्सिस का उपयोग कर सकते हैं, या दोनों सीरीज़ को एक सामान्य बेस पर इंडेक्स कर सकते हैं। आप एक x एक्सिस साझा करने वाले दो पैनलों को एक के ऊपर एक रख सकते हैं, या स्कैटर प्लॉट पर एक मेट्रिक को दूसरे के विपरीत प्लॉट कर सकते हैं। इनमें से कौन सा तरीका सही है, यह आपके सवाल पर निर्भर करता है, डेटा पर नहीं.

डिफ़ॉल्ट जवाब एक डुअल एक्सिस है, और इन चारों में से केवल यही एक ऐसा तरीका है जो चुपचाप आपके निष्कर्ष को बदल सकता है। किसी भी एक्सिस की रेंज को बदलें और जो दो लाइनें आपस में कट रही थीं, वे अब अलग हो जाएंगी।

यह गाइड बताती है कि यह समस्या क्यों आती है और लापरवाही से बनाए गए डुअल एक्सिस का क्या नुकसान होता है। इसके बाद यह चारों विकल्पों, उनकी सही सीमाओं और उस स्थिति के बारे में बताती है जहाँ हाथ से दोबारा चार्ट बनाने में बहुत समय बर्बाद होने लगता है।

अलग-अलग स्केल वाले दो मेट्रिक्स एक चार्ट को क्यों खराब कर देते हैं

रेवेन्यू लाखों में होता है। कन्वर्शन रेट 1 से 4 प्रतिशत के बीच होता है। दोनों को एक ही एक्सिस पर प्लॉट करें और कन्वर्शन लाइन नीचे एक सपाट रेखा बनकर रह जाएगी।

Microsoft का अपना मार्गदर्शन सीधे इस स्थिति का उल्लेख करता है। सेकेंडरी एक्सिस जोड़ने पर इसके दस्तावेज़ कहते हैं कि जब विभिन्न सीरीज़ के मानों में बहुत बड़ा अंतर हो, तब इसका उपयोग करना चाहिए। यह उन कॉम्बिनेशन चार्ट्स का भी उल्लेख करता है जो कीमत और वॉल्यूम जैसे विभिन्न प्रकार के डेटा को मिलाते हैं।

इसलिए यह फीचर किसी ठोस वजह से मौजूद है और यह कोई हैक नहीं है। समस्या इस बात से शुरू होती है कि दूसरा एक्सिस क्या दर्शाता है, न कि इस बात से कि वह क्या करता है।

इस समस्या का एक दूसरा रूप भी है जिसका यूनिट्स से कोई लेना-देना नहीं है। एक ही यूनिट वाली दो सीरीज़ के बीच अभी भी हजार गुना का अंतर हो सकता है। एक बड़े मार्केट को छोटे मार्केट के बगल में प्लॉट करने पर छोटा मार्केट पूरी तरह से छिप जाता है।

लापरवाही से बनाए गए डुअल एक्सिस का आपको क्या नुकसान होता है

एक ऐसा संबंध जो आपने खुद गढ़ा है। वह बिंदु जहाँ दो लाइनें आपस में मिलती हैं, आपके द्वारा चुनी गई एक्सिस रेंज से तय होता है। किसी भी रेंज को बदलें और उसके साथ ही पूरी कहानी बदल जाती है, जिसका अर्थ है कि यह दृश्य संबंध केवल फॉर्मेटिंग का एक खेल है।

एक ऐसा पाठक जो आपकी जांच नहीं कर सकता। अधिकांश लोग केवल आकार को देखते हैं और एक्सिस लेबल को छोड़ देते हैं। यदि दोनों एक्सिस के शून्य बिंदु अलग-अलग हैं, तो चित्र कुछ ऐसा दिखाता है जो आंकड़े नहीं कहते।

एक ऐसा चार्ट जिसे कोई दोबारा नहीं बना सकता। छह सप्ताह बाद मैन्युअल एक्सिस सीमाएं दिखाई नहीं देतीं। जब डेटा अपडेट होता है, तो सीमाएं वैसी ही बनी रहती हैं और चार्ट धीरे-धीरे वास्तविकता दिखाना बंद कर देता है।

वे उपाय जो लोग आज़माते हैं

विकल्प 1: नियमों के साथ सेकेंडरी एक्सिस का उपयोग करें

यदि दोनों मेट्रिक्स वास्तव में एक ही चित्र पर होने चाहिए, तो सेकेंडरी एक्सिस का उपयोग करना ठीक है। लेकिन इसे सीमित रखें।

केवल दो सीरीज़ का उपयोग करें, उससे अधिक नहीं। उन्हें अलग-अलग चार्ट प्रकार दें, आमतौर पर लेवल के लिए कॉलम और रेट के लिए लाइन। इससे पाठक आसानी से समझ सकता है कि कौन सा एक्सिस किससे संबंधित है। दोनों एक्सिस पर उनकी यूनिट्स के लेबल लगाएं।

ऑटोमैटिक सीमाओं को स्वीकार करने के बजाय जानबूझकर एक्सिस की सीमाएं तय करें, और बताएं कि आपने क्या सेट किया है। Microsoft ने इन कंट्रोल्स को वर्टिकल एक्सिस के स्केल को बदलने के अंतर्गत प्रलेखित किया है।

यहाँ सीमा तकनीकी नहीं बल्कि ईमानदारी की है। एक डुअल एक्सिस यह दिखा सकता है कि दो चीजें बदली हैं। यह यह नहीं दिखा सकता कि एक की वजह से दूसरा बदला है, और इसे कभी भी इस तरह से कैप्शन नहीं दिया जाना चाहिए।

विकल्प 2: दोनों सीरीज़ को एक सामान्य बेस पर इंडेक्स करें

प्रत्येक मान को एक चुनी गई शुरुआती अवधि के सीरीज़ मान से विभाजित करें, फिर 100 से गुणा करें। अब दोनों मेट्रिक्स 100 से शुरू होते हैं और एक ही एक्सिस साझा करते हैं, और चार्ट सापेक्ष गति को दर्शाता है।

जब सवाल यह हो कि कौन सा तेजी से बढ़ा, तो यह सबसे स्पष्ट जवाब है। यह एक्सिस चुनने के झंझट को पूरी तरह से खत्म कर देता है, जिससे हेरफेर करने की कोई गुंजाइश नहीं बचती।

इससे वास्तविक स्तर खो जाते हैं। एक पाठक इंडेक्स किए गए चार्ट से डॉलर में रेवेन्यू का पता नहीं लगा सकता, इसलिए जब वास्तविक स्तर महत्वपूर्ण हो, तो इसके साथ एक टेबल भी जोड़ें।

विकल्प 3: x एक्सिस साझा करने वाले दो पैनलों को एक के ऊपर एक रखें

एक के ऊपर एक दो चार्ट बनाएं, जो एक ही टाइम एक्सिस पर संरेखित हों। प्रत्येक सीरीज़ अपना खुद का स्केल और अपना वास्तविक आकार बनाए रखती है।

इसमें कुछ भी विकृत नहीं होता है, और आँखें अभी भी टर्निंग पॉइंट्स की तुलना कर पाती हैं क्योंकि टाइम एक्सिस एक सीध में होती है। यह सबसे सुरक्षित विकल्प है और इसे अधिकांश लोग छोड़ देते हैं क्योंकि यह देखने में कम प्रभावशाली लगता है।

इसका नुकसान जगह का है। दो पैनल दोगुनी वर्टिकल जगह लेते हैं, जो एक स्लाइड पर मायने रखती है लेकिन किसी दस्तावेज़ में शायद ही कभी मायने रखती है।

विकल्प 4: एक को दूसरे के विपरीत प्लॉट करें

यदि वास्तविक सवाल यह है कि क्या दोनों मेट्रिक्स आपस में संबंधित हैं, तो उन्हें समय के विपरीत चार्ट करना बंद करें। एक को x एक्सिस पर और दूसरे को y एक्सिस पर रखें, प्रति अवधि एक बिंदु।

एक स्कैटर प्लॉट संबंध के सवाल का सीधे जवाब देता है, और यह आपको गुमराह नहीं करेगा। दो लाइनें जो डुअल एक्सिस पर एक-दूसरे से जुड़ी हुई दिखती थीं, वे अक्सर यहाँ एक बिना आकार के बादलों के झुंड जैसी दिखती हैं, जो कि एक उपयोगी परिणाम है।

इसकी सीमा यह है कि यह क्रम को छुपा देता है। कुछ बिंदुओं पर लेबल जोड़ें, या अवधि के अनुसार रंग दें, ताकि दिशा को आसानी से पढ़ा जा सके।

साझा सीमा। इन चारों तरीकों में आपको चार्ट बनाने से पहले सवाल तय करना होता है। वह निर्णय तो जल्दी हो जाता है, लेकिन यह देखने के लिए कि कौन सा सबसे अच्छा दिखता है, चार्ट को चार अलग-अलग तरीकों से दोबारा बनाना आसान नहीं होता।

Powerdrill Bloom में अलग-अलग स्केल वाले दो मेट्रिक्स का चार्ट कैसे बनाएं

चरण 1: अपना डेटा अपलोड करें

अपनी अवधि कॉलम के साथ दोनों मेट्रिक्स वाली फ़ाइल अपलोड करें। Powerdrill Bloom फ़ाइल आते ही कॉलम का विश्लेषण करता है, जिससे कुछ भी प्लॉट होने से पहले ही यूनिट्स का बेमेल होना और छूटी हुई अवधियां दिखाई दे जाती हैं।

चरण 2: प्राकृतिक भाषा में तुलना का वर्णन करें

यह बताएं कि आप किसकी तुलना करना चाहते हैं और क्यों, न कि यह कि कौन सा चार्ट बनाना है। पूछें कि क्या पिछले आठ तिमाहियों में रेवेन्यू और कन्वर्शन रेट एक साथ बदले हैं, और वह व्यू मांगें जो इसे सबसे ईमानदारी से दिखाता हो।

फिर उसी समय इसके विकल्पों के बारे में भी पूछें। टाइम सीरीज़ के साथ-साथ एक इंडेक्स किया हुआ वर्शन और एक स्कैटर प्लॉट मांगें, ताकि अनुमान लगाने के बजाय देखकर सही चुनाव किया जा सके।

चरण 3: चार्ट, रिपोर्ट या डेक एक्सपोर्ट करें

अपने चुने हुए चार्ट, वह क्या दिखाता है इसका एक संक्षिप्त लिखित विवरण, या पहले से तैयार तुलना वाली स्लाइड्स को एक्सपोर्ट करें।

कौन सा विकल्प किस सवाल के लिए सही है

आपका सवाल	सबसे अच्छा विकल्प	क्यों
क्या दोनों एक ही समय पर बदले?	एक के ऊपर एक रखे दो पैनल	कोई विकृति नहीं, साझा टाइम एक्सिस
कौन सा तेजी से बढ़ा?	दोनों को 100 पर इंडेक्स करें	एक एक्सिस, तुलना करने योग्य यूनिट्स
क्या ये दोनों आपस में संबंधित हैं?	स्कैटर प्लॉट	सीधे संबंध का परीक्षण करता है
स्तर और दर क्या हैं?	सेकेंडरी एक्सिस, लेबल के साथ	दोनों यूनिट्स को दृश्यमान रखता है

अपनाने लायक अच्छी आदत यह है कि पहले बाएं कॉलम को पढ़ा जाए। अधिकांश भ्रामक चार्ट सवाल चुनने से पहले चित्र चुनने के कारण बनते हैं।

आम गलतियाँ

सॉफ्टवेयर को एक्सिस की सीमाएं चुनने देना। डेटा बदलने पर ऑटोमैटिक रेंज बदल जाती है, इसलिए बिना किसी संपादन के भी वही चार्ट अगले महीने एक अलग कहानी बयां करता है।

दो एक्सिस पर तीन या अधिक सीरीज़ रखना। दो से अधिक होने पर पाठक सीरीज़ को एक्सिस के साथ सही ढंग से नहीं मिला पाता। इसके बजाय चार्ट को विभाजित कर दें।

दोनों एक्सिस पर एक ही जैसे चार्ट प्रकारों का उपयोग करना। एक ही स्टाइल की दो लाइनें पाठक को हर बार लेजेंड देखने पर मजबूर करती हैं। कॉलम और लाइन का संयोजन इसे तुरंत हल कर देता है।

बिना बताए किसी एक एक्सिस को छोटा करना। एक्सिस को शून्य से दूर शुरू करना कभी-कभी सही होता है, लेकिन इसके बारे में बताना हमेशा ज़रूरी होता है। बिना बताए एक्सिस को छोटा करना चार्ट द्वारा गुमराह करने का सबसे आम तरीका है।

डुअल एक्सिस को कारण के प्रमाण के रूप में कैप्शन देना। चार्ट अधिक से अधिक केवल एक साथ होने वाले बदलाव को दिखाता है। यदि कारण होने का दावा किया जा रहा है, तो स्कैटर प्लॉट और उसके पीछे की विधि को उसी दस्तावेज़ में होना चाहिए। आपके ब्रांड के रंगों से मेल खाने वाले चार्ट बनाने की हमारी गाइड इसके प्रेजेंटेशन वाले हिस्से को कवर करती है।

बिना बताए किसी स्तर की तुलना दर से करना। रेवेन्यू और कन्वर्शन रेट अलग-अलग सवालों के जवाब देते हैं। केवल लेजेंड में ही नहीं, बल्कि कैप्शन में भी स्पष्ट रूप से लेबल करें कि कौन सा क्या है।

इंडेक्सिंग आज़माने से पहले ही दूसरे एक्सिस का उपयोग करना। इंडेक्सिंग कई मामलों में स्केल की समस्या को पूरी तरह से हल कर देती है, और यह एक्सिस सीमाओं से जुड़े विवाद को भी खत्म कर देती है।

निष्कर्ष

अलग-अलग स्केल वाले दो मेट्रिक्स असल में सवाल के बारे में ही एक सवाल हैं। खुद से पूछें कि क्या आप एक साथ होने वाला बदलाव, सापेक्ष वृद्धि, कोई संबंध या वास्तविक स्तर देखना चाहते हैं, और इनमें से प्रत्येक के लिए एक सही चित्र मौजूद है।

सेकेंडरी एक्सिस का उपयोग करना वैध है, और यह एक ऐसा विकल्प भी है जिसमें सबसे अधिक अनुशासन की आवश्यकता होती है: दो सीरीज़, दो चार्ट प्रकार, लेबल की गई यूनिट्स और घोषित सीमाएं। यदि आप चुनने से पहले सभी चारों व्यू देखना चाहते हैं, तो फ़ाइल पर Powerdrill Bloom आज़माएं। CSV को चार्ट में बदलने और फनल चार्ट क्या होता है पर हमारी गाइड भी देखें। लाइन ग्राफ़ क्रिएटर और AI ग्राफ़ मेकर पेज इसके रेंडरिंग वाले हिस्से को कवर करते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मुझे डुअल एक्सिस चार्ट का उपयोग कब करना चाहिए?

जब दो सीरीज़ की यूनिट्स वास्तव में अलग हों और दोनों के स्तर पाठक के लिए महत्वपूर्ण हों। इसे केवल दो सीरीज़ तक सीमित रखें, अलग-अलग चार्ट प्रकारों का उपयोग करें, दोनों एक्सिस पर लेबल लगाएं, और जानबूझकर सीमाएं तय करें।

क्या डुअल एक्सिस चार्ट भ्रामक होता है?

यह हो सकता है। दो सीरीज़ के बीच का स्पष्ट संबंध आपके द्वारा चुनी गई एक्सिस रेंज पर निर्भर करता है। एक ही डेटा को आपस में संबंधित या पूरी तरह से असंबंधित दिखाया जा सकता है।

सेकेंडरी एक्सिस का विकल्प क्या है?

दोनों सीरीज़ को एक सामान्य शुरुआती अवधि में 100 पर इंडेक्स करें, या टाइम एक्सिस साझा करने वाले दो पैनलों को एक के ऊपर एक रखें। एक मेट्रिक को दूसरे के विपरीत प्लॉट करने वाला स्कैटर प्लॉट तीसरा विकल्प है। प्रत्येक विकल्प एक अलग सवाल का जवाब देता है।

मैं दो अलग-अलग मेट्रिक्स की विकास दरों की तुलना कैसे करूँ?

दोनों को एक सामान्य बेस पर इंडेक्स करें और उन्हें एक ही एक्सिस पर प्लॉट करें। प्रत्येक मान अपने स्वयं के शुरुआती बिंदु का प्रतिशत बन जाता है, जिससे विकास दरों की सीधे तुलना करना संभव हो जाता है।

क्या चार्ट का एक्सिस हमेशा शून्य से शुरू होना चाहिए?

बार और कॉलम चार्ट के लिए, हाँ, क्योंकि बार की लंबाई मान को दर्शाती है। लाइन चार्ट के लिए कभी-कभी छोटा एक्सिस उचित हो सकता, बशर्ते कि वह स्पष्ट रूप से दिखाई दे और उसके बारे में बताया गया हो।