Pourquoi votre nourriture arrive toujours en retard - Une analyse des temps de livraison de nourriture et des facteurs influençant

Avez-vous déjà constaté que vous vérifiez constamment l'heure, vous demandant pourquoi votre livraison de nourriture prend plus de temps que prévu ? Ce n'est pas seulement la distance du restaurant qui détermine quand votre repas arrivera. 

Dans ce blog révélateur, nous plongeons profondément dans les nombreux facteurs qui influencent les délais de livraison de nourriture. Des conditions météorologiques imprévisibles aux heures de pointe du trafic, en passant par la vitesse opérationnelle du restaurant lui-même, de nombreux éléments jouent un rôle critique dans la programmation de votre livraison de nourriture. 

Que vous soyez un dîneur occasionnel ou un aficionado des services de livraison, cette exploration vous fournira des idées fascinantes et une plus grande appréciation pour la danse complexe de la logistique qui vous amène vos plats préférés.

Préparations des données

Dans l'analyse suivante, nous utilisons des données du monde réel téléchargées depuis Kaggle. L'ensemble de données contient les colonnes suivantes :

• Order_ID : Identifiant unique pour chaque commande.

• Distance_km : La distance de livraison en kilomètres.

• Weather : Conditions météorologiques pendant la livraison, y compris Clair, Pluvieux, Neigeux, Brumeux et Venteux.

• Traffic_Level : Conditions de trafic classées comme Faible, Moyen ou Élevé.

• Time_of_Day : L'heure à laquelle la livraison a eu lieu, classifiée comme Matin, Après-midi, Soir ou Nuit.

• Vehicle_Type : Type de véhicule utilisé pour la livraison, y compris Vélo, Scooter et Voiture.

• Preparation_Time_min : Le temps requis pour préparer la commande, mesuré en minutes.

• Courier_Experience_yrs : Expérience du livreur en années.

• Delivery_Time_min : Le temps total de livraison en minutes (variable cible).

Préparations des outils

L' outil d'analyse de données que nous utilisons est Powerdrill. Le rapport de données suivant est généré en utilisant sa fonctionnalité AI Report Generator.

Maintenant, découvrons ensemble ce qui se passe vraiment en coulisses et comment cela affecte le temps qui s'écoule pour votre prochaine livraison de repas.

Délais de livraison de nourriture dans différentes conditions météorologiques

Analyse du temps de livraison moyen

• Météo claire : Le temps de livraison moyen est d'environ 53,08 minutes, le plus court parmi toutes les conditions.

• Météo brumeuse : Le temps de livraison moyen augmente à environ 59,47 minutes.

• Météo pluvieuse : Semblable aux conditions brumeuses, le temps de livraison moyen est d'environ 59,79 minutes.

• Météo neigeuse : Cette condition a le temps de livraison moyen le plus long à 67,11 minutes. 

• Météo venteuse : Le temps de livraison moyen est d'environ 55,46 minutes, plus court que les conditions brumeuses et pluvieuses mais plus long que la météo claire. 

Informations de visualisation

• Représentation graphique en barres : Le graphique montre clairement que la météo neigeuse augmente considérablement le temps de livraison par rapport aux autres conditions.

• Comparaison : La météo claire entraîne les livraisons les plus rapides, tandis que les conditions neigeuses causent le plus de retards.

Conclusion et perspectives 

• Impact de la météo : Les conditions météorologiques ont un impact notable sur les temps de livraison, avec la météo neigeuse causant les retards les plus significatifs.

• Considérations opérationnelles : Les entreprises devraient se préparer à des temps de livraison plus longs pendant les conditions météorologiques défavorables, surtout la neige, pour gérer efficacement les attentes des clients.

Temps de livraison de nourriture selon les moments de la journée

Analyse statistique 

• Après-midi : Le temps de livraison moyen est d'environ 56,08 minutes, avec un écart-type de 21,09 minutes. Les temps de livraison varient de 16 à 109 minutes. 

• Soir : Le temps de livraison moyen est d'environ 57,48 minutes, avec un écart-type de 22,18 minutes. La plage est de 13 à 141 minutes. 

• Matin : Le temps de livraison moyen est d'environ 56,12 minutes, avec un écart-type de 21,54 minutes. Les temps varient de 8 à 126 minutes.

• Nuit : Le temps de livraison moyen est d'environ 55,21 minutes, avec un écart-type de 21,43 minutes. La plage est de 23 à 108 minutes.

Informations de visualisation

• Vue d'ensemble des boîtes : La boîte montre la dispersion et la tendance centrale des temps de livraison pour chaque moment de la journée.

• Valeurs aberrantes : Il y a des valeurs aberrantes notables dans les périodes du soir et du matin, indiquant des temps de livraison exceptionnellement longs.

Conclusion et perspectives

• Consistance à travers les moments : Les temps de livraison sont relativement constants à travers les différents moments de la journée, avec des moyennes variant de 55 à 57 minutes. 

• Variabilité du soir : Le soir présente la plus grande variabilité et la présence de valeurs aberrantes, suggérant des retards potentiels pendant cette période.

Impact du niveau de trafic sur les temps de livraison de nourriture

Temps de livraison moyen par niveau de trafic 

• Trafic élevé : Le temps de livraison moyen est d'environ 64,81 minutes.

• Trafic moyen : Le temps de livraison moyen est d'environ 56,02 minutes.

• Faible trafic : Le temps de livraison moyen est d'environ 52,89 minutes.

Visualisation de l'impact du trafic

• Le graphique en barres illustre que des niveaux de trafic plus élevés correspondent à des temps de livraison plus longs. 

• Les conditions de faible trafic se traduisent par les temps de livraison les plus courts, tandis que des niveaux de trafic élevé conduisent aux temps de livraison les plus longs.

Conclusion et perspectives

• Impact du niveau de trafic : Il existe une corrélation claire entre le niveau de trafic et les temps de livraison. À mesure que le trafic augmente, les temps de livraison augmentent également.

• Considérations opérationnelles : Les entreprises devraient tenir compte des conditions de trafic lors de l'estimation des temps de livraison pour améliorer la satisfaction des clients et l'efficacité opérationnelle.

Les temps de livraison de nourriture varient selon le type de véhicule

Temps de livraison moyen par type de véhicule

• Vélo : Le temps de livraison moyen est d'environ 56,57 minutes.

• Voiture : Le temps de livraison moyen est le plus long à 58,2 minutes.

• Scooter : Le temps de livraison moyen est le plus court à 56,05 minutes. 

Visualisation des temps de livraison

Graphique en barres : Le graphique montre que les voitures ont le temps de livraison moyen le plus long, tandis que les scooters ont le plus court.

Conclusion et perspectives

• Impact du type de véhicule : Le type de véhicule impacte le temps de livraison. Les voitures ont tendance à avoir des temps de livraison plus longs comparés aux vélos et scooters. 

• Efficacité : Les scooters sont les plus efficaces en termes de temps de livraison, suggérant qu'ils pourraient être préférés pour des livraisons plus rapides.

Relation entre l'expérience des livreurs et le temps de livraison

Analyse de corrélation

Valeur de corrélation : La corrélation entre l'expérience du livreur (en années) et le temps de livraison (en minutes) est -0,09. Cela indique une très faible corrélation négative, suggérant qu'à mesure que l'expérience du livreur augmente, le temps de livraison diminue légèrement, mais la relation n'est pas forte.

Aperçu des données

• Plage d'expérience des livreurs : Les données comprennent des livreurs avec une expérience allant de 0 à 9 ans.

• Temps de livraison moyen : Le temps de livraison moyen varie de 53,61 à 60,49 minutes.

Informations de visualisation

Observation de tendance : Le nuage de points montre une légère tendance à la baisse, indiquant que les livreurs plus expérimentés ont tendance à avoir des temps de livraison légèrement plus rapides. Cependant, la dispersion des points de données suggère une variabilité et une tendance globale faible.

Conclusion et perspectives

• Corrélation négative faible : Il existe une faible corrélation négative entre l'expérience du livreur et le temps de livraison, suggérant que l'expérience peut contribuer à des livraisons légèrement plus rapides, mais d'autres facteurs jouent probablement un rôle significatif. 

• Potentiel pour une analyse plus approfondie : Des variables supplémentaires ou un ensemble de données plus large pourraient être nécessaires pour mieux comprendre les facteurs influençant les temps de livraison.

Comment le temps de préparation affecte la vitesse de livraison globale

Analyse de corrélation et de régression

• Corrélation : La corrélation entre le temps de préparation et le temps de livraison est 0,31, indiquant une relation positive modérée.

• Coefficient : Le coefficient de régression est 0,94, suggérant que pour chaque minute supplémentaire de temps de préparation, le temps de livraison augmente d'environ 0,94 minutes.

• Ordonnée à l'origine : L'ordonnée à l'origine est 40,74, représentant le temps de livraison estimé lorsque le temps de préparation est nul.

Visualisation 

Nuage de points avec ligne de régression : Le graphique illustre la relation entre le temps de préparation et le temps de livraison. La ligne de régression montre une pente positive, confirmant l'influence positive du temps de préparation sur le temps de livraison.

Conclusion et perspectives

• Influence modérée : Le temps de préparation a une influence positive modérée sur le temps de livraison, comme l'indiquent l'analyse de corrélation et de régression.

• Modèle prédictif : Le modèle de régression peut être utilisé pour prédire les temps de livraison en fonction des temps de préparation, avec un degré de précision raisonnable.