Comment trouver des jeux de données publics pour l’analyse

Introduction

À l’ère du big data, la disponibilité des jeux de données publics a profondément transformé la recherche et l’analyse dans des domaines tels que la santé, l’économie ou encore les sciences sociales. Trouver le bon jeu de données est essentiel pour garantir des analyses fiables et pertinentes. Ce guide vous explique comment trouver des jeux de données publics et comment utiliser Powerdrill pour simplifier le processus d’analyse.

Comprendre les jeux de données publics

Qu’est-ce qu’un jeu de données public ?

Un jeu de données public est un ensemble de données mis à disposition par des organisations, des gouvernements, des institutions académiques ou parfois des entités privées. Ces jeux de données sont généralement accessibles à tous et largement utilisés pour la recherche, le machine learning et l’analyse statistique. Ils sont gratuits et soumis à peu de restrictions d’utilisation.

Sources populaires de jeux de données publics

Il existe plusieurs sources reconnues permettant d’accéder à des jeux de données publics de qualité pour vos analyses :

• Portails gouvernementaux (par exemple : data.gov, data.gov.uk)

• Organisations internationales (par exemple : Banque mondiale, Nations Unies)

• Répertoires académiques (par exemple : Kaggle, Harvard Dataverse)

• Plateformes spécialisées (par exemple : Quandl pour les données financières, HealthData.gov pour les données de santé)

Guide étape par étape pour trouver des jeux de données publics

Étape 1. Définir vos besoins

Avant de commencer la recherche de jeux de données, il est essentiel de bien définir vos besoins. Posez-vous les questions suivantes :

• Quel est l’objectif de votre analyse ?

• Quel type de données est nécessaire (par exemple : données numériques, textuelles ou géographiques) ?

• Quelle période temporelle est requise ?

• Existe-t-il des formats ou des structures de données spécifiques à privilégier ?

Une compréhension claire de vos besoins permet d’optimiser et de structurer efficacement le processus de recherche.

Étape 2. Exploiter les portails de données et les dépôts

De nombreux portails et répertoires en ligne donnent accès à un large éventail de jeux de données publics. Voici quelques sources couramment utilisées :

Portails gouvernementaux

• data.gov : le portail open data du gouvernement américain, proposant des jeux de données sur la santé, l’éducation, les transports et bien d’autres domaines.

• data.gov.uk : le portail du gouvernement britannique, offrant l’accès à des milliers de jeux de données liés aux services publics, à l’économie et à d’autres secteurs.

• data.gov.hk : le portail open data de Hong Kong, fournissant des données sur la démographie, l’économie et l’urbanisme.

Organisations internationales

• World Bank Open Data : une source majeure de données sur le développement mondial, incluant des indicateurs économiques, des statistiques de santé et des données éducatives.

• United Nations Data : propose des jeux de données sur le commerce international, la démographie, l’environnement et d’autres thématiques mondiales.

• Eurostat : l’office statistique de l’Union européenne, fournissant des données sur l’UE et ses États membres.

Institutions académiques et de recherche

• Kaggle Datasets : une plateforme de compétitions en data science qui héberge également une vaste collection de jeux de données partagés par la communauté, particulièrement adaptés aux projets de machine learning et d’analyse.

• Google Dataset Search : un outil permettant de rechercher des jeux de données sur l’ensemble du web, en indexant des millions de datasets issus de sources variées.

• Harvard Dataverse : un dépôt open access de données de recherche, proposant des jeux de données issus de nombreuses disciplines.

• arXiv : un service de diffusion gratuite et une archive en libre accès pour les articles scientifiques en physique, mathématiques, informatique, biologie quantitative, finance quantitative et statistiques.

Étape 3. Utiliser des agrégateurs de données

Les agrégateurs de données regroupent des jeux de données provenant de sources multiples, ce qui facilite l’identification des données pertinentes. Parmi les agrégateurs les plus connus figurent :

• Data World : une plateforme ouverte dédiée à la découverte et au partage de jeux de données. Les datasets de Data World couvrent de nombreux domaines et sont majoritairement fournis par la communauté, ce qui en fait une ressource précieuse pour différents types d’analyses.

• DataHub : une plateforme ouverte permettant de découvrir et de partager des jeux de données.

• Quandl : propose des jeux de données financiers, économiques et alternatifs destinés aux professionnels de l’investissement.

Étape 4. Explorer des jeux de données spécialisés

Selon votre domaine d’intérêt, certaines plateformes proposent des jeux de données spécialisés adaptés à des secteurs précis :

• Santé : HealthData.gov met à disposition des jeux de données liés au système de santé aux États-Unis.

• Finance : Yahoo Finance et Google Finance fournissent des données sur les marchés financiers.

• Géospatial : OpenStreetMap et USGS Earth Explorer proposent des jeux de données géospatiales.

Étape 5. Participer aux communautés en ligne

Les communautés et forums en ligne peuvent être d’excellentes sources pour identifier des jeux de données pertinents :

• Reddit : des subreddits comme r/datasets et r/dataisbeautiful partagent et discutent régulièrement de jeux de données publics.

• Stack Exchange : Open Data Stack Exchange est une plateforme de questions-réponses où il est possible de demander des jeux de données spécifiques et d’obtenir des recommandations de la communauté.

Étape 6. Exploiter les API pour accéder à des données en temps réel

Les interfaces de programmation applicative (API) permettent d’accéder à des données en temps réel à partir de différents services :

• Twitter API : pour accéder aux tweets en temps réel et aux données historiques.

• OpenWeatherMap API : pour les données météorologiques.

• Alpha Vantage API : pour les données boursières en temps réel et historiques.

Étape 7. Vérifier les licences et les conditions d’utilisation

Avant d’utiliser un jeu de données, il est important de vérifier les licences et les conditions d’utilisation associées. Certains datasets exigent une attribution, tandis que d’autres imposent des restrictions, notamment pour un usage commercial. Respecter les règles définies par le fournisseur de données permet d’éviter tout problème juridique.

Guide étape par étape pour analyser des données avec Powerdrill

Powerdrill est un outil puissant conçu pour simplifier et optimiser le processus d’analyse de données.

Trouver et analyser directement des jeux de données publics dans Powerdrill

Étape 1 : Accéder aux jeux de données publics avec Powerdrill AI ! Accédez rapidement à des informations détaillées sur les jeux de données publics grâce à Powerdrill AI.

Après vous être connecté à la page Powerdrill AI, vous remarquerez l’option « Discover » dans la barre latérale gauche. Cette fonctionnalité regroupe une sélection de publications récentes, de jeux de données publics et de ressources en machine learning. Le module Discover est désormais intégré à Data.World, ce qui permet d’agréger des jeux de données publics du monde entier pour l’analyse par l’IA. Cette intégration offre un accès fluide à un large éventail de datasets et facilite l’exploration, l’analyse et l’extraction d’insights à partir de données publiques.

Il vous suffit de saisir dans la barre de recherche les domaines qui vous intéressent — comme le sport, la santé, la société, le voyage, etc. — pour trouver les jeux de données correspondants.

Vous pouvez directement voir le résumé généré par Powerdrill. 

Étape 2: Powerdrill génère directement des informations à partir de l'ensemble de données, vous fournissant une compréhension plus détaillée. 

Étape 3: Vous pouvez également créer des faits de données d'un simple clic！ 

 Étape 2 : Téléchargement manuel et analyse de jeux de données publics

En plus de la recherche et de l’analyse de jeux de données directement dans Powerdrill, vous pouvez également importer des datasets provenant d’autres sources afin de les analyser.

Étape 1 : Importer votre jeu de données dans Powerdrill

Conseils : Pour une meilleure organisation, pensez à renommer vos jeux de données.

Étape 2: Appuyez sur le bouton et essayez d'utiliser la génération de faits de données en un clic !

Étape 3: Vous pouvez également saisir directement des questions pertinentes pour poser des questions sur les faits de données dans vos ensembles de données.

Trouver des jeux de données publics pour l’analyse implique de bien définir vos besoins, d’exploiter différents portails et répertoires de données, d’utiliser des agrégateurs, d’explorer des datasets spécialisés, de participer aux communautés en ligne et d’utiliser des API pour accéder à des données en temps réel. En suivant ces étapes, vous pourrez localiser efficacement les données nécessaires pour vos projets et analyses.

FAQ

Puis-je importer mes propres jeux de données dans Powerdrill ?

Oui, Powerdrill permet d’importer des jeux de données provenant de diverses sources pour les analyser.

Comment personnaliser les visualisations dans Powerdrill ?

Après avoir généré un graphique, vous pouvez le modifier en ajustant les couleurs, les types de graphiques et les étiquettes. Il est également possible d’interagir avec le graphique via des commandes en langage naturel.

Conclusion

Trouver les bons jeux de données publics est une étape essentielle dans tout projet axé sur les données. En suivant les étapes décrites dans ce guide et en utilisant des plateformes comme Powerdrill, vous pouvez rapidement accéder aux données, les analyser et les visualiser pour obtenir des insights pertinents. Que vous meniez des recherches académiques, travailliez sur un projet professionnel ou exploriez le machine learning, les jeux de données publics représentent une ressource inestimable.

Commencez dès aujourd’hui à explorer et libérez le potentiel de l’analyse de données avec Powerdrill !