Comment créer un agent IA pour des recommandations de produits
Joy·
Dans le secteur du e-commerce, qui évolue à grande vitesse, les recommandations de produits sont devenues indispensables. Face à une offre presque illimitée, les clients s’attendent désormais à recevoir des suggestions personnalisées qui rendent leurs achats plus simples et plus pertinents. Les systèmes de recommandation intelligents améliorent l’expérience utilisateur, stimulent les ventes et renforcent la fidélisation en présentant le bon produit au bon moment. Des recommandations basées sur l’IA aux parcours d’achat personnalisés, les entreprises qui exploitent ces technologies bénéficient d’un avantage concurrentiel majeur. Dans un contexte où la commodité influence fortement les décisions d’achat, des recommandations efficaces peuvent transformer un simple visiteur en acheteur, et un nouveau client en client fidèle.
Autrefois, les recommandations de produits reposaient sur des règles simples, une sélection manuelle ou des filtres basiques — par exemple les meilleures ventes ou des suggestions par catégorie. Ces approches manquaient de personnalisation et peinaient à refléter les préférences individuelles des clients. Aujourd’hui, l’IA transforme presque tous les secteurs : les recommandations deviennent plus intelligentes, dynamiques et profondément personnalisées. Un agent IA de recommandations de produits analyse en temps réel le comportement des utilisateurs, l’historique d’achats et même les parcours de navigation pour prédire les produits que chaque client est le plus susceptible d’acheter. Plutôt que des suggestions « taille unique », l’IA fournit des recommandations hautement pertinentes sur les sites web, dans les emails et via les conversations en chat — ce qui augmente l’engagement, améliore les taux de conversion et offre une expérience d’achat fluide et cohérente.
Dans ce guide, nous détaillerons étape par étape comment concevoir et déployer un agent IA de recommandations de produits pour enrichir votre expérience e-commerce avec des suggestions intelligentes et personnalisées.
Testez votre agent IA en conditions réelles, sans inscription préalable.
Il vous suffit de visiter : /recomi, d’entrer l’URL de votre site dans le champ prévu, puis de cliquer sur Start Demo pour le voir fonctionner en direct.
Utilisons Powerdrill comme exemple. Entrez /, et cliquez sur Démarrer la démo. Ensuite, regardez la magie opérer !
Avant de commencer, préparez les données qui serviront à générer des recommandations en réponse aux requêtes de vos clients — des données bien structurées sont essentielles pour des suggestions précises et pertinentes.
L’exemple utilisé ci-dessous s’appuie sur un jeu de données composé des 100 meilleures critiques de livres sur Amazon, disponible sur Kaggle. Si vous ne disposez pas encore de vos propres données, utilisez ce jeu d’exemple pour suivre le processus pas à pas.
L’outil employé pour construire l’agent IA est Recomi, une plateforme no-code de création d’agents IA proposée par Powerdrill.
Connectez-vous à Recomi avec votre e-mail.
Cliquez sur Créer un agent ou Créer un nouvel agent sur la page.
Définissez un nom pour votre agent, par exemple, Book Recomi, et téléchargez vos fichiers de données, et définissez quelques paramètres préférentiels.
Vous pouvez également personnaliser l'interface de chat dans l'onglet Paramètres.
Maintenant, vous pouvez poser quelques questions pour tester si votre agent IA fonctionne bien.
Par exemple, essayez "Quels sont les 10 meilleurs livres et leurs genres ?"
Essayons un autre : "Je veux acheter un mémoire, et mon budget est de 10 $. Donnez-moi vos recommandations."
Cliquez sur l'onglet Intégration, sélectionnez votre méthode d'intégration préférée et suivez le guide pour compléter l'intégration.
Prêt à améliorer l’expérience de vos clients grâce à des recommandations pilotées par l’IA ? Testez Recomi dès maintenant et intégrez facilement des agents IA à votre site ou application pour offrir des interactions intelligentes, dynamiques et réellement personnalisées.