Top 7 des plateformes GPU Cloud pour l'IA et l'apprentissage profond
Ann
22 juil. 2025
Les plateformes cloud accélérées par GPU sont désormais des outils indispensables pour l'IA et l'apprentissage profond grand public. Que vous soyez data scientist ou professionnel de l'IA/ML, disposer de GPU haute performance à la demande est essentiel pour entraîner de grands modèles de transformeurs ou déployer un système de vision par ordinateur en temps réel.
De plus, ces GPU rendent le supercalcul accessible à tous, ce qui mène à des découvertes et des progrès scientifiques majeurs. Le marché mondial des GPU en tant que service était évalué à 4,31 milliards de USD en 2024 et devrait atteindre 49,84 milliards de USD d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel de 35,8%.
Étant donné la multitude de fournisseurs de plateformes GPU Cloud sur le marché, il est difficile de faire le bon choix. Cet article vous présente une sélection des 7 meilleures plateformes GPU Cloud adaptées à l'IA et à l'apprentissage profond.
Qu'est-ce qu'une plateforme GPU cloud ?
Une plateforme GPU Cloud vous permet d'accéder à des unités de traitement graphique puissantes via Internet, sans avoir à investir dans du matériel lourd en interne. Ces plateformes sont conçues pour gérer des charges de travail exigeantes, telles que l'analyse de données quantitatives alimentée par l'IA, l'entraînement de modèles d'apprentissage profond et l'inférence en temps réel. En d'autres termes, c'est comme louer un supercalculateur, quand et où vous en avez besoin.
Top 7 des plateformes GPU Cloud pour l'IA et l'apprentissage profond
Avec la diversité croissante des options sur le marché, il peut être difficile de choisir la plateforme GPU Cloud adaptée à vos flux de travail en IA. Nous avons sélectionné pour vous les 7 meilleures plateformes qui offrent le meilleur compromis entre performance, évolutivité et coût.
E2E Cloud est l'un des principaux fournisseurs de services cloud natifs en Inde, offrant des solutions GPU Cloud principalement pour les charges de travail en IA, ML et science des données. Avec un fort accent sur la performance et l'efficacité des coûts, c'est une plateforme incontournable pour les développeurs, startups et équipes de recherche souhaitant évoluer sans dépasser leur budget.
Caractéristiques principales
Tableau de bord en libre-service facile à utiliser pour gérer les ressources cloud
Écosystème convivial pour les développeurs avec des frameworks IA/ML préconfigurés
AI Lab as a Service (AILaaS) pour des projets académiques et de recherche évolutifs
Accès complet à l'API et à la ligne de commande (CLI) pour une automatisation avancée
Accès aux dernières GPU NVIDIA telles que H200, H100, A100, et plus encore
Tarification
Les tarifs pour le GPU Cloud d'E2E Cloud dépendent du plan choisi. Le tarif horaire de départ pour le plan 1x H100 (80 Go) commence à partir de 175 Rs.
InterServer
InterServer est un fournisseur de premier plan en hébergement de serveurs GPU, offrant des serveurs GPU fiables et de pointe propulsés par NVIDIA, parfaitement adaptés pour l'informatique haute performance et l'accélération des données. Les utilisateurs peuvent choisir des configurations avec un ou deux GPU, avec la possibilité de personnaliser les serveurs en fonction de leurs besoins spécifiques.
De plus, les serveurs GPU d'InterServer sont hébergés dans des centres de données ultramodernes situés dans le New Jersey et à Seattle, équipés de systèmes de refroidissement avancés et de sources d'alimentation redondantes pour garantir des performances sans interruption.
Caractéristiques principales
Support technique 24/7 via chat en direct et système de tickets pour une résolution rapide des problèmes et de l'aide à la configuration des serveurs
Matériel NVIDIA de confiance pour un traitement des données rapide et des performances serveur élevées
Évolutivité facile de votre infrastructure avec prise en charge de jusqu'à 4 cartes GPU par défaut, avec possibilité d'ajouter plus de GPU selon les besoins
Tarification
La tarification des serveurs GPU d'InterServer n'est pas toujours publiée. Les plans de serveurs dédiés standard varient de 199 $ à 299 $/mois, mais les configurations GPU spécifiques peuvent nécessiter un devis personnalisé.
Hyperstack
Hyperstack propose une large sélection de GPU NVIDIA—tels que le NVIDIA H100 PCIe, L40 et RTX A6000—spécialement conçus pour l'entraînement IA, l'inférence et le traitement de données à grande échelle. Des configurations uniquement CPU sont également disponibles pour les utilisateurs ayant des besoins informatiques différents.
Avec une inscription gratuite et un accès à leur console intuitive, les utilisateurs peuvent rapidement commencer. Les options GPU abordables de Hyperstack et sa tarification flexible à la carte rendent simple et efficace le lancement d'une machine virtuelle de test sans tracas.
Caractéristiques principales
Aucune surcharge d’abonnement pour des sources dédiées, garantissant des performances optimales sans dégradation
Supporte 350 Gbps pour des options de stockage optimisées
Offre des outils DevOps, y compris Terraform Provider et LLM Inference Toolkit
Tarification
Hyperstack propose une tarification économique avec des modèles de facturation flexibles, incluant des options à la demande et réservées. La plateforme dispose également d'un mode d'hibernation, permettant aux utilisateurs de mettre en pause leurs charges de travail et de minimiser les dépenses lorsque les ressources ne sont pas utilisées activement.
Amazon Web Services (AWS)
AWS est l'une des principales plateformes cloud et un fournisseur de premier plan de GPU Cloud. Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) propose des instances de machines virtuelles alimentées par GPU, permettant des calculs plus rapides pour les tâches d'apprentissage profond.
Caractéristiques principales
Idéal pour l'IA générative et l'entraînement de modèles ML avec stockage cloud GPU alimenté par NVIDIA
Accélère la recherche avec l'informatique haute performance basée sur GPU dans le cloud
AWS IoT Greengrass permet le traitement local sur des appareils comme le NVIDIA Jetson, avec une intégration cloud
Tarification
La tarification varie considérablement en fonction du type d'instance, de la région et du modèle de GPU. Par exemple, les instances basées sur le NVIDIA H100 peuvent coûter plus de 4,10 $/heure, tandis que des modèles plus anciens comme le Tesla T4 peuvent être autour de 0,35 $/heure.
Google Cloud Platform
Ensuite, la Google Cloud Platform (GCP) propose les dernières GPU NVIDIA L4, offrant des performances puissantes pour l'IA générative, le traitement vidéo et d'autres charges de travail exigeantes. Ces GPU sont disponibles via des machines virtuelles G2. En plus du modèle L4, GCP continue de proposer une gamme d'options GPU, telles que K80, P4 et V100, adaptées aux besoins variés en apprentissage machine et en informatique haute performance.
Caractéristiques principales
Intégration transparente avec les outils Google AI tels que BigQuery et Vertex AI
La GPU L4 facilite l'entraînement et le développement de l'IA sur Google Cloud Platform
Tarification
Le Tesla T4 commence à partir de 0,35 $/heure, et le V100 coûte environ 2,48 $/heure. Les GPU L4 plus récents commencent à partir de 0,71 $/heure, offrant une solution extrêmement efficace pour les tâches IA.
Atlantic.Net
Atlantic.Net se distingue comme un fournisseur de premier plan en hébergement de serveurs GPU, offrant des solutions adaptées aux besoins haute performance de l'IA, de l'apprentissage machine et d'autres applications informatiques intensives.
Parmi ses offres, on retrouve l'hébergement cloud GPU flexible pour des charges de travail dynamiques, des serveurs GPU dédiés haute performance propulsés par les dernières GPU NVIDIA, ainsi qu'un hébergement GPU conforme à la norme HIPAA, spécifiquement conçu pour les environnements de santé où la sécurité des données est essentielle.
Caractéristiques principales
Matériel de dernière génération avec une bande passante mémoire élevée, idéal pour les charges de travail exigeantes en IA et apprentissage machine
Infrastructure axée sur la sécurité avec des protocoles stricts pour un traitement sécurisé des données sensibles
Tarification
1 058 $/mois pour 192 Go de RAM avec 28 vCPUs, 2 407 $/mois pour 384 Go de RAM avec 32 vCPUs
Vultr
Vultr, un fournisseur de serveurs GPU NVIDIA de confiance, propose une infrastructure GPU de premier plan conçue pour l'IA, l'apprentissage profond et l'apprentissage machine. Pour les data scientists et praticiens de l'IA/ML, les environnements Kubernetes alimentés par GPU de Vultr facilitent la création et l'exécution de systèmes avancés d'IA et d'apprentissage machine.
Caractéristiques principales
Livraison de contenu rapide et sécurisée avec bande passante illimitée et accessibilité 24/7
Protection avancée contre les attaques DDoS au niveau des couches 3 et 4 du réseau
Création et gestion faciles d'espaces IP personnalisés à travers des centres de données mondiaux
Tarification
Les instances GPU spécialisées de Vultr commencent à partir de 0,99 $/heure et varient en fonction du modèle et des ressources sélectionnées.
Conclusion
Il existe de nombreux fournisseurs à travers le monde, mais choisir le bon fournisseur de GPU Cloud pour l'IA et l'apprentissage profond est crucial. Pour garantir le meilleur choix, évaluez les besoins spécifiques de votre projet, votre niveau d'expertise technique et le budget dont vous disposez.
