GPT-6 Sol et Luna : nouveautés, tarifs et alternatives (2026)
GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont deux nouveaux modèles d'OpenAI sortis le 22 septembre 2026. Ils fonctionnent dans ChatGPT Work et Codex, ainsi que dans l'API OpenAI. Les tarifs de l'API sont de 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par million de tokens pour Sol, et de 0,10 $ et 0,50 $ pour Luna.
Ce guide présente les nouveautés lancées, la disponibilité de chaque modèle et ce que révèlent les tests de lancement sur le travail finalisé. Il aborde également les tarifs et les alternatives qui méritent d'être testées. Tous les chiffres proviennent des pages des fournisseurs consultées le 24 septembre 2026.
Ce qu'OpenAI a publié le 22 septembre
OpenAI a publié l'annonce le mardi 22 septembre 2026. Les notes de mise à jour de ChatGPT portent la même date, confirmant ainsi le lancement par deux canaux officiels.
Les deux modèles se situent en dessous de GPT-6 Astra au sein de la même famille. OpenAI a présenté Astra plus tôt en septembre comme « le modèle le plus intelligent et le plus aligné au monde ». Ce nouveau duo décline cette génération en modèles plus rapides et plus économiques.
OpenAI indique avoir entraîné Sol et Luna « avec des méthodes similaires à celles de GPT-6 Astra ». L'annonce énumère de manière générale cinq domaines bénéficiant de ces avancées : le travail professionnel, la factualité, le codage, l'utilisation de l'ordinateur et l'alignement.
Le positionnement est clair concernant les limites de performance. OpenAI écrit que « GPT-6 Astra reste notre meilleur modèle dans tous les domaines ». GPT-6 Sol constitue l'option intermédiaire pour les tâches quotidiennes exigeantes, tandis que Luna est l'option idéale pour les volumes élevés.
Pour les développeurs, les identifiants de modèle sont gpt-6-sol et gpt-6-luna. Pour les utilisateurs de ChatGPT, les modèles apparaissent dans le sélecteur de modèle au sein de Work et Codex.
Où utiliser Sol et Luna
Les règles de disponibilité sont plus spécifiques que d'habitude, il convient donc de les lire attentivement.
L'annonce précise que les deux modèles sont disponibles dans ChatGPT Work et Codex « pour tous les utilisateurs Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu ». Les utilisateurs des versions Free et Go peuvent utiliser GPT-6 Luna dans l'application de bureau. OpenAI ajoute que « ces modèles ne sont pas encore disponibles dans Chat ».
Les notes de mise à jour répètent ce point en termes plus simples. « Ces modèles sont distincts de ceux disponibles dans Chat ». Si vous ouvrez une conversation classique, vous ne les y trouverez pas.
Cette distinction est importante car Work et Chat répondent à des besoins différents. Le centre d'aide d'OpenAI décrit Work comme « un agent conçu pour des tâches plus longues, multi-étapes et des livrables finalisés ». Il liste parmi les tâches la recherche, l'analyse ou la création de « documents, feuilles de calcul, présentations, rapports ou Sites ».
Ainsi, GPT-6 Sol est principalement un modèle destiné aux livrables, et non aux questions rapides. Notre guide précédent expliquant ce qu'est ChatGPT Work présente cet agent plus en détail.
Deux précisions pratiques proviennent du centre d'aide. La disponibilité dépend de votre forfait, des paramètres de votre espace de travail et du déploiement progressif. Le même article indique que les forfaits Plus incluent GPT-6 Astra dans Work et Codex, permettant ainsi aux utilisateurs Plus de comparer les trois modèles côte à côte. De plus, OpenAI a précisé que le déploiement se ferait progressivement tout au long du jour de lancement, certains comptes ayant donc accès aux modèles plus tard que d'autres.
Ce que révèlent les tests de lancement sur le travail finalisé
La plupart des lancements de modèles mettent en avant les scores de codage. Trois des tests présentés ici s'avèrent plus utiles si votre travail consiste à produire un rapport, une feuille de calcul ou une présentation.
AutomationBench : flux de travail professionnels inter-applications
OpenAI décrit AutomationBench comme « un test de flux de travail professionnels inter-applications ». Les agents y sont évalués sur des « flux de travail de bout en bout utilisant 47 outils dans les domaines de la vente, du marketing, des opérations, du support, de la finance et des RH ».
OpenAI indique que GPT-6 Sol avec un niveau d'effort « xhigh » surpasse Claude Opus 5 avec un niveau d'effort « max » sur ce test. Il signale également que Luna améliore les performances de son prédécesseur de 5,4 points de pourcentage avec un niveau d'effort « high ».
Il s'agit du test le plus proche du travail de bureau réel mentionné dans l'annonce. Un flux de travail qui fait intervenir un CRM, un tableur et un outil de messagerie correspond à la manière dont de nombreux rapports hebdomadaires sont réellement élaborés.
Agents' Last Exam : tâches professionnelles de longue durée
OpenAI indique qu'Agents' Last Exam couvre des « tâches à long terme et à forte valeur économique couvrant 55 sous-secteurs ». GPT-6 Sol avec un niveau d'effort « max » y obtient un score de 56,4 %. Ce test est utile pour donner une idée générale de la progression d'un agent sur une tâche de plusieurs heures avant qu'il n'ait besoin d'aide.
OSWorld : utilisation d'un ordinateur
Sur OSWorld 2.0 hors ligne, GPT-6 Sol avec un niveau d'effort « xhigh » obtient un score de 60,5 %. OpenAI précise que ce résultat est similaire à celui de Claude Opus 5 avec un niveau d'effort « medium », qui a obtenu 60,3 %. OpenAI continue de décrire Astra comme le meilleur modèle au monde pour l'utilisation d'un ordinateur.
Considérez ces trois résultats comme fournis par le concepteur. OpenAI souligne que ses évaluations ont été réalisées « dans notre environnement de recherche ou via notre API », ce qui peut différer de la version de production de ChatGPT.
Tarifs
Les tarifs de l'API ci-dessous correspondent aux montants indiqués par OpenAI sur la page d'annonce. Les prix s'entendent par million de tokens.
| Modèle | Entrée | Sortie | Où l'utiliser |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 2 $ | 10 $ | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,50 $ | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API, et l'application de bureau pour les forfaits Free et Go |
| GPT-6 Astra | Non listé sur cette page | Non listé sur cette page | ChatGPT Work et Codex pour les forfaits Plus et supérieurs |
Au sein de ChatGPT, le coût fonctionne différemment. Le centre d'aide indique que Work « suit la même structure d'utilisation que Codex ». Votre forfait comprend un quota, et les tâches plus lourdes en consomment davantage.
La connexion à Codex avec un compte ChatGPT utilise la consommation et la facturation de votre forfait. L'utilisation de votre propre clé API applique quant à elle les tarifs de l'API. Les équipes qui utilisent les deux options devraient décider du chemin à attribuer à chaque charge de travail avant que l'utilisation ne s'intensifie.
Factualité et style de rédaction
Deux changements plus discrets pourraient s'avérer plus importants que les scores de référence pour quiconque publie des chiffres.
Moins d'erreurs factuelles. Lors du test de factualité interne d'OpenAI, GPT-6 Sol « commet environ deux fois moins d'erreurs que son prédécesseur ». Ce test s'appuie sur des conversations réelles au cours desquelles des utilisateurs avaient signalé une erreur. OpenAI ajoute une mise en garde légitime : ces conversations « ne sont pas représentatives d'une utilisation typique, où les erreurs factuelles sont plus rares ».
Des réponses plus courtes et plus claires. OpenAI indique que les nouveaux modèles reprennent le style de communication d'Astra. Elle promet « plus de clarté, moins de jargon, moins de tournures de phrases étranges, moins de détails superflus et des réponses globalement légèrement plus courtes sans perte de substance ».
Pour la rédaction de rapports, ce second changement est facile à sous-estimer. Un projet qui expose clairement ses conclusions nécessite moins de corrections avant d'être transmis à un responsable.
Modifications de la mise en cache pour les longues exécutions d'agents
Parallèlement aux modèles, OpenAI a modifié le fonctionnement de la mise en cache des prompts pour la famille GPT-6. L'annonce indique que le nouveau système offre par défaut des taux de réussite de cache plus élevés.
Les développeurs bénéficient également d'un contrôle accru. Des points d'arrêt explicites leur permettent de choisir où se termine un préfixe de prompt mis en cache. L'effort de raisonnement et les paramètres des outils peuvent désormais changer d'une requête à l'autre sans invalider le cache.
OpenAI cite un premier résultat. GitHub indique que ces améliorations ont « réduit de plus de 50 % la part de tokens de prompt nécessitant un nouveau traitement » sur des milliards de requêtes. Les agents renvoient les mêmes instructions et définitions d'outils à chaque étape, et c'est précisément ce contexte répété que le cache est conçu pour réutiliser.
Sol, Luna ou Astra : lequel choisir
La famille couvre désormais trois niveaux de prix et de capacités. Une répartition simple se présente ainsi :
- Utilisez GPT-6 Sol pour les rapports récurrents, les rédactions d'analyses et le passage de feuilles de calcul à des présentations dans Work.
- Utilisez Luna pour les tâches à volume élevé telles que la classification, l'extraction et les synthèses de premier niveau.
- Utilisez Astra lorsque Sol s'avère insuffisant lors de vos propres tests, ou lorsque la tâche est longue et présente des enjeux importants.
Un moyen fiable de choisir consiste à faire des tests sur vos propres fichiers. Soumettez une tâche réelle à Sol et Luna avec les mêmes données d'entrée. Notez le temps d'exécution, le coût par tâche et chaque chiffre que vous avez dû corriger.
Des alternatives à connaître
Deux autres lancements de modèles ont eu lieu la même semaine. Tous deux méritent d'être intégrés au même test.
| Modèle | Date de sortie | Tarif API par million de tokens | Où l'utiliser |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 22 septembre 2026 | 2 $ entrée / 10 $ sortie | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| GPT-6 Luna | 22 septembre 2026 | 0,10 $ entrée / 0,50 $ sortie | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| Claude Opus 5.5 | 22 septembre 2026 | 4 $ entrée / 20 $ sortie | Claude API |
| Grok 4.7 | 21 septembre 2026 | 2 $ entrée / 6 $ sortie, en dessous de 200k tokens de prompt | xAI API, Cursor, Grok Build |
Claude Opus 5.5. Anthropic l'a lancé le même jour. Sa page de tarification décrit le modèle comme un « outil quotidien pour le codage agentique et le travail en entreprise ». Les forfaits payants de Claude listent également Claude Design, Slides et Docs parmi les fonctionnalités, ce qui convient parfaitement au travail sur les présentations et les documents.
Grok 4.7. Les notes de mise à jour de SpaceXAI indiquent qu'il est disponible sur l'API xAI sous l'identifiant grok-4.7. Les tarifs sont de 2 $ en entrée et 6 $ en sortie en dessous de 200k tokens de prompt, et de 4 $ et 12 $ au-delà. Une variante plus rapide est disponible uniquement via Cursor et Grok Build.
Si votre travail consiste principalement à coder, les pages de référence de ces trois modèles sont le point de départ idéal. S'il s'agit plutôt de rapports et de présentations, un test comparatif sur les fichiers du trimestre dernier vous en apprendra davantage.
Là où un modèle moins cher cesse d'être utile
Un prix inférieur par token permet d'exécuter plus facilement un plus grand nombre de tâches. Cela ne dispense pas pour autant de vérifier le résultat. Un rapport contenant un seul chiffre erroné reste un rapport faux, quel qu'ait été son coût de production.
C'est pour cette vérification que l'espace de travail importe plus que le nom du modèle. Powerdrill Bloom se décrit comme « l'analyste de données IA qui montre sa méthode de travail ». Sa page d'accueil ajoute : « Chaque chiffre est accompagné de la page, de la ligne et de la donnée d'origine. »
Le type de tâche est identique à celui visé par GPT-6 Sol dans Work. Vous partez d'une feuille de calcul ou d'un ensemble de documents pour aboutir à un fichier finalisé. Notre page Excel to PowerPoint présente cette méthode pour vos propres fichiers. Pour en savoir plus sur le modèle phare de cette famille, consultez notre article sur GPT-6 Astra.
Choisissez le modèle en le testant. Conservez ensuite la trace des sources à côté du résultat, afin qu'un réviseur puisse confirmer chaque chiffre en quelques secondes.
Comment débuter avec GPT-6 Sol et Luna
Si vous utilisez ChatGPT, ouvrez Work plutôt qu'une discussion classique. Choisissez le modèle dans le sélecteur, puis fournissez-lui un fichier réel et demandez-lui un livrable concret. Un résumé trimestriel ou une présentation des indicateurs hebdomadaires constituera un bien meilleur test qu'un prompt fictif.
Si vous développez sur l'API, remplacez l'identifiant du modèle par gpt-6-sol ou gpt-6-luna et relancez d'abord votre ensemble d'évaluation. Comparez le coût par tâche, et pas seulement le coût par token. Un modèle qui arrive à ses fins en moins d'étapes peut s'avérer moins coûteux au global.
Si votre livrable est un rapport récurrent, conservez une courte liste des chiffres les plus importants. Vérifiez-les en priorité à chaque exécution, quel que soit le modèle qui les a générés.
Lorsque vous souhaitez transformer une feuille de calcul en graphique, rapport ou présentation avec sources, vous pouvez essayer Powerdrill Bloom sur vos propres fichiers.
Foire aux questions
Que sont GPT-6 Sol et GPT-6 Luna ?
Ce sont des modèles d'OpenAI sortis le 22 septembre 2026, qui se situent en dessous de GPT-6 Astra au sein de la même famille. GPT-6 Sol s'adresse aux tâches quotidiennes exigeantes, tandis que Luna cible les volumes élevés. Tous deux fonctionnent dans ChatGPT Work, Codex et l'API OpenAI.
Combien coûte GPT-6 Sol ?
Sur l'API, OpenAI affiche GPT-6 Sol à 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ par million de tokens de sortie. Luna est à 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie. Au sein de ChatGPT, l'accès se fait via le quota Work et Codex de votre forfait.
GPT-6 Sol est-il disponible dans les discussions ChatGPT classiques ?
Non. Les notes de mise à jour indiquent que Sol et Luna « sont distincts des modèles disponibles dans Chat ». Vous les trouverez dans Work et Codex. Les utilisateurs des forfaits Free et Go peuvent utiliser Luna dans l'application de bureau ChatGPT.
Quelle est la différence entre GPT-6 Sol et GPT-6 Astra ?
Astra est le modèle le plus performant d'OpenAI, qu'elle qualifie de « meilleur modèle dans tous les domaines ». Sol a été entraîné avec des méthodes similaires et vise des tâches plus rapides et moins coûteuses. OpenAI conseille Astra pour les projets les plus exigeants et les plus importants.
Pourquoi utiliser GPT-6 Luna plutôt que Sol ?
Luna coûte moins cher par token et convient aux tâches simples à volume élevé, telles que l'extraction et les synthèses de premier niveau. OpenAI indique que Luna, avec un niveau d'effort supérieur, égale GPT-5.6 Sol lors de son test de factualité. Sol est quant à lui plus adapté aux livrables complexes et multi-étapes.
Sources : OpenAI, Introducing GPT-6 Sol and Luna · ChatGPT release notes · ChatGPT Work and Codex help article · Claude pricing · xAI API release notes. Tarifs et disponibilités consultés sur les pages des fournisseurs le 24 septembre 2026.