Gemini 4 Argon : Présentations de proposition, accès et alternatives (2026)

Powerdrill Bloom·14 octobre 2026

Gemini 4 Argon est le nouveau modèle de raisonnement de pointe de Google. Google l'a rendu généralement disponible le 13 octobre 2026, environ deux semaines après une première version limitée. Dans la propre démo de l'application Gemini de Google, Argon transforme un dossier de fichiers de projet en une présentation de proposition pour un client.

Ce guide présente les changements, les personnes qui peuvent utiliser Argon aujourd'hui et la manière de créer une présentation de proposition avec ce modèle dans l'application Gemini. Il aborde également les limites répertoriées par Google et les principales alternatives. Chaque détail provient des pages des fournisseurs consultées le 14 octobre 2026.

Ce que Google a publié le 13 octobre

Google a d'abord annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026. Cette publication indiquait que le modèle était « en cours de déploiement auprès d'un groupe de cyberdéfenseurs de confiance via notre programme Fairwind ». Google a précisé qu'il élargirait l'accès après avoir travaillé davantage sur ses garde-fous.

Le déploiement plus large a eu lieu le 13 octobre. Les notes de mise à jour de l'API Gemini répertorient Gemini 4 Argon comme « généralement disponible (GA) » à cette date. Elles le décrivent comme « notre modèle le plus performant, conçu pour les tâches complexes de codage, d'agentivité, de mathématiques et de sciences ». L'identifiant du modèle est gemini-4-argon.

La publication de lancement de Google nomme les endroits où l'utiliser dès le premier jour :

Les développeurs et les entreprises ont accès à l'API Gemini et à Google AI Studio.
Les abonnés à Google AI Ultra bénéficient de Google Antigravity, que Google qualifie de « plateforme de développement axée d'abord sur les agents ».
Les abonnés à Google AI Pro et Ultra ont accès à l'application Gemini et à l'AI Mode dans Search.

Le même article définit l'orientation du modèle. Il indique qu'« Argon excelle dans le travail de fond sur des tâches complexes et réelles dans des domaines tels que le codage, la finance, le juridique, la cybersécurité et la science ».

Les nouveautés de Gemini 4 Argon

Les pages de l'API de Google et les articles de lancement répertorient ces changements :

Une seule grande fenêtre. « L'entrée, la réflexion et la sortie partagent une seule fenêtre de 1,048,576 jetons », indique le guide de l'API.
Réponses longues. La limite de sortie par défaut est de 65,536 jetons. Avec le décodage long, une seule réponse peut atteindre jusqu'à 1M de jetons, moins l'entrée.
Entrées. La page du modèle répertorie « Texte, Image, Vidéo, Audio et PDF » comme entrées. La sortie est du texte.
Niveaux de réflexion. Les développeurs peuvent choisir entre faible, moyen ou élevé. La valeur par défaut de l'API est moyenne.
Utilisation de l'ordinateur. La page du modèle le marque comme « Pris en charge (Aperçu) ».
Style d'écriture. Google affirme qu'Argon « répond aux questions plus directement avec moins de détours » et « évite les clichés dans l'ensemble des réponses ».

Google cite également des résultats pour le travail en entreprise. Son article de septembre indique qu'« Argon est le modèle leader sur le Vals Index », qui couvre la finance, le codage, le juridique et la fiscalité. Sur l'AutomationBench de Zapier, le même article fait état d'un score de 51.3 %. Il s'agit des propres chiffres de Google, testez donc le modèle sur vos propres fichiers avant de changer.

La fiche du modèle ajoute une date importante à connaître. Elle indique que « la date limite des connaissances pour Gemini 4 est mars 2026 ». Pour tout ce qui est plus récent, fournissez à Argon les fichiers sources ou laissez-le effectuer des recherches sur le web.

Comment Argon gère les présentations et les longs documents

L'exemple commercial de Google dans l'application Gemini est une présentation de proposition. Dans la démo de l'application Gemini, Gemini 4 Argon part d'un « dossier non structuré rempli de contexte de projet ». Il le « formate ensuite en une présentation de proposition soignée pour un client à l'aide d'une compétence personnalisée ».

La démo va au-delà des diapositives. Gemini « rédige et envoie la présentation par e-mail à un client ». Il crée également « un flux de travail automatisé pour toutes les futures demandes de clients entrantes avec une tâche planifiée ». Si vous ne connaissez pas encore les compétences, notre guide explicatif sur les compétences Gemini explique comment elles remplacent les Gems.

Les documents constituent l'autre moitié du travail. L'article de lancement indique que Gemini 4 Argon « excelle dans la compréhension approfondie de documents multimodaux, l'analyse de données longitudinales et les bacs à sable analytiques interactifs ». La fiche du modèle répertorie « l'analyse et la synthèse de documents multimodaux » parmi les utilisations pour lesquelles il est « particulièrement bien adapté ».

Un témoignage client montre l'ampleur de ses capacités. Chez Isomorphic Labs, Google affirme qu'« Argon est capable de synthétiser rapidement des PDF et des brevets complexes pour en extraire les informations pertinentes ». Selon l'article, cela a permis de réduire « un processus qui prend généralement des semaines à quelques heures ».

Gardez un détail à l'esprit. La page du modèle de l'API indique que la génération d'images n'est « pas prise en charge ». Dans l'application Gemini, la fonctionnalité de tâches peut créer les fichiers de présentation, et l'aide des applications Gemini indique que les tâches peuvent utiliser Nano Banana pour les images. Notre guide sur Nano Banana 2.1 présente le modèle d'image publié par Google le 6 octobre.

Gemini peut également créer des présentations au sein des applications Workspace telles que Gmail et Drive. Notre guide sur les présentations multi-applications Gemini présente cette méthode.

Qui peut utiliser Gemini 4 Argon

L'accès dépend de l'interface et du forfait. Ce tableau combine l'article de lancement, l'aide des applications Gemini et la page des tarifs de l'API.

Interface	Qui peut utiliser Argon	Note issue des pages de Google
Chats de l'application Gemini	Google AI Pro et Ultra	Le tableau des modèles du centre d'aide répertorie Argon pour ces deux forfaits
Tâches de l'application Gemini	Google AI Pro et Ultra	Compte Google personnel, âgé de 18 ans ou plus
AI Mode dans Search	Google AI Pro et Ultra	Nommé dans l'article de lancement
API Gemini et AI Studio	Niveau d'API payant ; les abonnés Ultra peuvent essayer AI Studio	Page des tarifs de l'API : non disponible sur le niveau gratuit ou le forfait Google AI Pro
Google Antigravity	Abonnés Ultra et entreprises	Nommé dans les articles de lancement et pour les développeurs
Gemini pour les entreprises	Entreprises	Nommé dans l'article de lancement

Les deux gammes Pro couvrent des interfaces différentes. L'application Gemini propose Argon aux abonnés Pro. La page des tarifs de l'API ajoute que « Gemini 4 Argon n'est pas disponible sur le niveau gratuit ni sur le forfait Google AI Pro ». De même, l'article destiné aux développeurs ne mentionne que les abonnés Ultra pour AI Studio.

Le tableau du centre d'aide ne répertorie pas Argon pour Google AI Plus ni pour les comptes sans forfait. Pour les comptes professionnels ou scolaires, Google précise que « la disponibilité des modèles et des fonctionnalités dépendra de votre licence Workspace ». Le volet Google Cloud est abordé dans notre guide sur l'agent Gemini pour le travail.

Pour connaître les tarifs des forfaits, consultez la page des forfaits de Google dans votre pays. Dans l'API, la page des tarifs répertorie les tarifs par jeton pour les utilisations Standard, Batch, Flex et Priority. Sa colonne pour le niveau gratuit indique « Non disponible » pour Argon.

Comment créer une présentation de proposition avec Gemini 4 Argon

Ces étapes suivent l'aide des applications Gemini pour les tâches. Elles supposent l'utilisation d'un compte Google personnel avec un forfait Google AI Pro ou Ultra.

Démarrer une tâche. Allez sur gemini.google.com ou ouvrez l'application Gemini sur Mac. Sous la zone de texte, cliquez sur Tâche.
Choisir le modèle. Ouvrez le menu des modèles et choisissez Argon. Choisissez ensuite un niveau de réflexion, car l'aide des applications Gemini indique qu'il sera « défini par défaut sur Faible » dans le cas contraire.
Ajouter vos fichiers. Cliquez sur Importer & outils, puis sur Importer des fichiers, Ajouter depuis Drive ou Ajouter un Notebook. Incluez le brief client, la grille tarifaire et une ancienne proposition.
Décrire la présentation. Indiquez le nom du client, le public cible, les sections et le type de fichier. Pour réutiliser une compétence, saisissez @ et sélectionnez-la ; la page des planifications de Google utilise plutôt /.
Vérifier les fichiers. Ouvrez le panneau de travail de la tâche pour voir quels fichiers Gemini a lus ou mis à jour. Demandez des modifications dans le fil de discussion, puis cliquez sur Ouvrir et Télécharger.
Ajouter une planification si nécessaire. Demandez à Gemini de répéter le travail chaque semaine, ou lorsqu'un e-mail correspondant arrive.

Le centre d'aide répertorie les types de fichiers qu'une tâche peut produire. Ils comprennent les présentations .pptx, les documents .docx, les feuilles de calcul .xlsx et les PDF. Il ajoute que « Gemini peut également créer des documents, des présentations et des feuilles de calcul Google ».

Un exemple d'invite de tâche illustre le modèle : « Utilisez les fichiers de ce dossier pour créer une présentation de proposition de 10 diapositives pour Northwind Freight. Incluez le problème, notre approche, le calendrier, les tarifs et les prochaines étapes. Renvoyez-le sous forme de fichier .pptx. » Le nom de l'entreprise est donné à titre d'illustration.

Les planifications se déclinent en trois types. Google répertorie les planifications basées sur le temps, les moniteurs Gmail et les moniteurs de sujets. Selon ses propres termes, « Une planification sert de déclencheur automatisé pour une tâche, indiquant à Gemini exactement quand intervenir et exécuter vos instructions ».

Avant d'envoyer la présentation, vérifiez chaque prix et date sur les diapositives par rapport aux fichiers sources. La fiche du modèle note les « limites générales des modèles de fondation, telles que les hallucinations ».

Gemini 4 Argon par rapport à Gemini Pro dans l'application Gemini

Les abonnés Pro et Ultra peuvent choisir entre Argon et Gemini Pro dans les chats. La page des forfaits indique l'accès à Gemini 3.1 Pro sur les deux forfaits. L'aide des applications Gemini décrit les deux de cette façon :

	Gemini Pro	Gemini Argon
Description de Google	« Un modèle de raisonnement avancé conçu pour les invites complexes, le codage sophistiqué et la résolution de problèmes approfondie »	« Une intelligence de premier plan, un raisonnement approfondi dynamique et des performances optimales pour les flux de travail complexes »
Forfaits avec accès au chat	Plus, Pro et Ultra	Pro et Ultra
Répertorié pour les tâches	Non	Oui

Ce choix affecte vos limites. Le centre d'aide indique que « les modèles plus avancés et les niveaux de réflexion plus élevés sollicitent davantage votre utilisation ». Lorsque vous atteignez la limite, « votre chat se poursuivra avec Flash-Lite ».

Une répartition pratique en découle. Utilisez Gemini 4 Argon pour le brouillon de la présentation et les longs documents qui l'accompagnent. Passez à un modèle plus léger pour les modifications rapides et les questions courtes.

Les limites répertoriées par Google

Les pages de Google détaillent plusieurs limites pour Gemini 4 Argon et pour les tâches. Chacune d'elles influence la façon dont vous planifiez le flux de travail d'une présentation.

Comptes. Les tâches nécessitent un compte personnel. Le centre d'aide indique que « cette fonctionnalité n'est pas disponible si vous vous connectez avec un compte Google professionnel ou scolaire ».
Régions. Les tâches ne sont pas disponibles dans l'Espace économique européen, au Nigeria, en Suisse et au Royaume-Uni.
Tâches en cours d'exécution. « Vous pouvez avoir jusqu'à 15 tâches en cours d'exécution en même temps. »
Statut expérimental. Le centre d'aide indique que « la capacité de Gemini à gérer les tâches est expérimentale ». Il met également en garde contre l'injection d'invites masquée dans les documents et les sites web.
Vitesse. La fiche du modèle mentionne des « lenteurs occasionnelles ou des problèmes d'expiration de délai ». Le guide de l'API ajoute que « les invites complexes peuvent prendre plusieurs minutes ».
Paramètres de l'API. Le guide de l'API indique que la mise en cache explicite du contexte n'est pas prise en charge. Il précise également de supprimer temperature, top_p et top_k des requêtes.

Pour un compte personnel dans un pays pris en charge, aucune de ces limites ne bloque la création d'une présentation de proposition. Elles incitent toutefois à conserver vos chiffres dans un fichier que vous pouvez vérifier, et à relire chaque diapositive avant sa diffusion.

Les alternatives à Gemini 4 Argon

Plusieurs autres modèles et outils méritent d'être comparés. Le tableau répertorie ce que décrivent les pages de chaque fournisseur.

Option	Ce que c'est	Prix sur la page du fournisseur	Où vous l'utilisez
Gemini 4 Argon	Le modèle de raisonnement de pointe de Google	Niveau d'API payant uniquement ; tarifs sur la page des prix de Google	Application Gemini, AI Mode, API Gemini, Antigravity
Claude Opus 5.5	Le modèle d'Anthropic « Pour le codage agentique de longue durée et le travail de connaissances »	4 $ en entrée et 20 $ en sortie par 1M de jetons	Claude Platform et principaux clouds
GPT-6 Astra	Répertorié parmi les modèles phares d'OpenAI	10.00 $ en entrée et 50.00 $ en sortie par 1M de jetons	API OpenAI
GPT-6.1 Sol	Répertorié parmi les modèles phares d'OpenAI	2.00 $ en entrée et 10.00 $ en sortie par 1M de jetons	API OpenAI
Powerdrill Bloom	Un espace de travail IA qui transforme les fichiers en analyses, graphiques et diapositives	Forfait gratuit ; Pro 199.00 $ par an	Espace de travail Web

Claude Opus 5.5. L'aperçu du modèle d'Anthropic répertorie une fenêtre de contexte de 1M de jetons et 128K jetons de sortie. Son article de lancement indique qu'« Opus 5.5 communique plus naturellement que les modèles précédents ». Il précise également que le modèle est « désormais disponible sur toutes les plateformes, y compris Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure ». Notre guide explicatif sur Claude Opus 5.5 présente cette version.

GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol. La page des tarifs de l'API d'OpenAI répertorie les deux sous ses modèles phares. Les prix du tableau sont les tarifs pour contexte court. Notre guide explicatif sur GPT-6 Astra présente ses fonctionnalités d'utilisation de l'ordinateur.

Powerdrill Bloom. Il démarre à partir de vos fichiers plutôt qu'à partir d'une invite de chat. La section suivante explique où il se situe.

Quelle est la place d'un espace de travail axé d'abord sur les fichiers

Une présentation de proposition dépend des chiffres qu'elle contient. Ces chiffres se trouvent généralement dans une grille tarifaire, un brief PDF ou le rapport du trimestre précédent.

Powerdrill Bloom démarre à partir de ces fichiers. Sa page de générateur de propositions IA décrit la transformation d'« une note d'appel de découverte et d'une grille tarifaire en une proposition commerciale personnalisée ». Les résultats répertoriés comprennent une « présentation de partenariat sous forme de diapositives avec valeur mutuelle et calendrier ». La page indique que vous pouvez exporter au format « PDF ou PPTX ».

Pour les documents que vous possédez déjà, la page Word vers diapositives indique que l'outil est « Parfait pour les rapports, les documents de recherche, les propositions et plus encore ». La page PDF vers PPT décrit des diapositives contenant des « informations résumées, des scénarios clairs et des graphiques créés automatiquement ».

Les forfaits détaillent la partie présentation. La page des tarifs de Powerdrill Bloom répertorie « Créer des diapositives, des documents, des feuilles de calcul et des images de base » et « 1 tâche planifiée » pour le forfait gratuit. Le forfait Pro, à 199.00 $ par an, répertorie « Créer des diapositives, des documents Office, des analyses Excel et des images Nano Banana » et « 20 tâches planifiées ».

Les pages de Powerdrill Bloom ne mentionnent pas Gemini 4 Argon comme un modèle qu'il exécute. Les deux peuvent fonctionner côte à côte. Utilisez Argon pour la lecture approfondie et la rédaction, et utilisez un espace de travail axé d'abord sur les fichiers là où chaque chiffre doit pouvoir être tracé jusqu'à sa source.

Votre proposition commence-t-elle par une feuille de calcul ou un PDF ? Vous pouvez essayer Powerdrill Bloom sur l'un de vos fichiers et transformer les résultats en diapositives.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Gemini 4 Argon ?

Gemini 4 Argon est le modèle de raisonnement de pointe de Google, généralement disponible depuis le 13 octobre 2026. Google l'a conçu pour les tâches complexes de codage, d'agentivité, de mathématiques et de sciences. Il cible également le travail de connaissances tel que la finance et le juridique. Les développeurs l'appellent gemini-4-argon dans l'API Gemini.

Quand Gemini 4 Argon a-t-il été publié ?

Google l'a annoncé le 30 septembre 2026 pour un groupe de cyberdéfenseurs de confiance. Le déploiement général a suivi le 13 octobre 2026. Ce jour-là, il a rejoint l'API Gemini, AI Studio, Google Antigravity, l'application Gemini et l'AI Mode dans Search.

Qui peut utiliser Gemini 4 Argon, et est-il gratuit ?

Dans l'application Gemini, l'aide des applications Gemini répertorie Argon pour les forfaits Google AI Pro et Ultra. Dans l'API, la colonne du niveau gratuit de la page des tarifs indique « Non disponible » pour Argon. Les tarifs de l'API payante pour chaque mode d'utilisation figurent sur la page des tarifs de Google.

Gemini 4 Argon peut-il créer des présentations ?

Oui, grâce aux tâches dans l'application Gemini. La démo de Google montre Argon transformant un dossier de fichiers de projet en une présentation de proposition pour un client. L'aide des applications Gemini répertorie le format .pptx parmi les types de fichiers qu'une tâche peut créer. Vérifiez chaque chiffre sur les diapositives par rapport à vos fichiers sources.

Comment Gemini 4 Argon se compare-t-il à Claude Opus 5.5 et GPT-6 ?

Anthropic répertorie Claude Opus 5.5 à 4 $ en entrée et 20 $ en sortie par million de jetons. OpenAI répertorie GPT-6 Astra à 10.00 $ et 50.00 $, et GPT-6.1 Sol à 2.00 $ et 10.00 $. Google répertorie les tarifs de l'API d'Argon sur sa propre page de tarifs. Testez chaque modèle sur vos propres documents avant de faire votre choix.

Sources : Google, Gemini 4 Argon : Conçu pour résoudre vos problèmes les plus difficiles · Google, Présentation de Gemini 4 Argon · Google, Gemini 4 Argon arrive dans l'application Gemini · Google, Gemini 4 Argon est désormais disponible pour les développeurs · Google AI pour les développeurs, Notes de mise à jour de l'API Gemini · Google AI pour les développeurs, Gemini 4 Argon · Google AI pour les développeurs, Les nouveautés de Gemini 4 Argon · Google AI pour les développeurs, Tarifs de l'API Gemini · Google DeepMind, Fiche du modèle Gemini 4 Argon · Aide des applications Gemini, Gérer vos tâches et flux de travail · Aide des applications Gemini, Créer et gérer des planifications pour les tâches · Aide des applications Gemini, À propos des modèles Gemini · Google One, Forfaits Google AI · Anthropic, Présentation de Claude Opus 5.5 · Documentation de Claude Platform, Aperçu des modèles · OpenAI, Tarifs de l'API. Détails consultés sur les pages des fournisseurs le 14 octobre 2026.