Explorez les statistiques détaillées de la Coupe du Monde T20 Masculine ICC 2024, qui s’est déroulée dans les Caraïbes et aux États-Unis. Cet ensemble de données complet fournit des informations sur les équipes avec les meilleurs pourcentages de victoires, les meilleurs preneurs de wickets et les principaux marqueurs de runs, offrant ainsi des enseignements précieux sur les performances marquantes du tournoi.

Source : kaggle

Grâce à cet ensemble de données, Powerdrill détecte et analyse les métadonnées, puis génère les requêtes pertinentes suivantes :

Ensemble de données 1 : Équipe – Meilleur pourcentage de victoires

Statistiques descriptives

• Résumé des pourcentages de victoires.

Analyse des tendances

• Évolution historique des pourcentages de victoires au fil du temps.

Analyse comparative

• Comparaison des pourcentages de victoires entre les différentes équipes.

Ensemble de données 2 : Statistiques de bowling des joueurs – Plus de wickets

Statistiques descriptives

• Résumé des wickets pris.

Analyse des performances

• Identification des meilleurs preneurs de wickets.

Analyse des tendances

• Évolution du nombre de wickets pris au fil du temps.

Ensemble de données 3 : Statistiques de batting des joueurs – Plus de runs

Statistiques descriptives

• Résumé des runs marqués.

Analyse des performances

• Identification des meilleurs marqueurs de runs.

Analyse des tendances

• Évolution des runs marqués au fil du temps.

Analyses combinées

Analyse de corrélation

• Relation entre le pourcentage de victoires de l'équipe et la performance des joueurs clés (runs marqués et wickets pris).

Analyse comparative

• Comparaison des pourcentages de victoires des équipes avec les performances des joueurs clés (meilleurs marqueurs et preneurs de wickets).

Analyse de l'impact de la performance

• Identification des joueurs clés dont la performance impacte significativement le pourcentage de victoires de l'équipe.

Ensemble de données 1 : Équipe – Meilleur pourcentage de victoires

Statistiques descriptives des pourcentages de victoires

• Pourcentage de victoires moyen : 52,47 %

• Pourcentage de victoires médian : 50,00 %

• Pourcentage de victoires modal : 50,00 %

• Étendue des pourcentages de victoires : 75 (de 25 à 100)

• Écart type : 22,57

• Variance : non fournie explicitement, mais calculable

Analyse des tendances des pourcentages de victoires

• Nombre de points de données : 15

• Pourcentage de victoires moyen : 52,47 %

• Écart type : 22,57

• Minimum : 25 %

• 25e percentile : 33,33 %

• Médiane (50e percentile) : 50 %

• 75e percentile : 66,97 %

• Maximum : 100 %

Observation : La distribution des pourcentages de victoires varie fortement, de 25 % à 100 %, avec un écart type important indiquant une grande variabilité des performances des équipes au fil du temps.

Analyse comparative des pourcentages de victoires par équipe

• Équipes analysées : Afghanistan, Australie, Bangladesh, Canada, Angleterre, etc.

• Étendue de la moyenne des pourcentages de victoires : de 25 % (minimum) à 100 % (maximum)

• Équipes en évidence :

• Afghanistan : 62,5 %

• Australie : 71,43 %

• Bangladesh : 42,86 %

• Canada : 33,33 %

• Angleterre : 50 %

Observation : L’Australie présente un pourcentage de victoires moyen élevé, reflétant de solides performances, tandis que le Canada affiche un pourcentage plus faible, suggérant moins de succès lors des matchs.

Résumé

Cette analyse offre une vue d’ensemble complète des pourcentages de victoires, montrant la variabilité entre les équipes et au fil du temps. L’Australie se distingue comme un acteur performant, tandis que des équipes comme le Canada pourraient nécessiter des stratégies pour améliorer leur taux de victoires. L’analyse des tendances indique que certaines équipes maintiennent des performances régulières, tandis que d’autres connaissent d’importantes fluctuations, soulignant la dynamique du tournoi.

Jeu de données 2 : Statistiques de bowling des joueurs - Plus de wickets

Statistiques descriptives pour les statistiques de bowling des joueurs

• Nombre : Tous les joueurs ont joué 15 matchs.

• Moyenne de wickets : Le nombre moyen de wickets pris par les joueurs est d'environ 13.27, avec un écart type de 2.09, indiquant une variation modérée des wickets pris entre les joueurs.

• Médiane de wickets : Le nombre médian de wickets pris est constamment aux alentours de 14.93 selon différentes mesures statistiques.

• Plage de wickets : Les joueurs ont pris entre 11 et 17 wickets.

• Overs bowling : En moyenne, les joueurs ont lancé environ 26.26 overs, avec un maximum de 35 overs et un minimum de 16.50 overs.

Meilleurs preneurs de wickets

• Joueurs principaux : Fazalhaq FAROOQI et Arshdeep SINGH sont les principaux preneurs de wickets, chacun ayant obtenu 17 wickets.

• Performance par pays : Les joueurs de l'AFGHANISTAN et de l'INDIA apparaissent en tête de la liste, indiquant de fortes performances de bowling de ces pays.

Tendances des wickets au fil du temps

• Augmentation des wickets avec plus de matchs : Il existe une tendance clairement à la hausse dans le nombre moyen de wickets pris à mesure que le nombre de matchs augmente. Les joueurs ont tendance à prendre plus de wickets à mesure qu'ils jouent plus de matchs.

• Performance de pointe : Le sommet des wickets moyens de 14.5 est observé à 8 matchs, diminuant légèrement à 14 wickets lors du 9ème match.

Analyse visuelle

• Analyse des graphiques à barres : Le graphique à barres confirme visuellement que Fazalhaq FAROOQI et Arshdeep SINGH sont en tête des wickets pris, avec une distribution notable parmi les autres joueurs.

• Analyse des graphiques linéaires : Le graphique linéaire illustre efficacement la tendance croissante des wickets avec le nombre de matchs joués, mettant en évidence un pic avant une légère baisse à l'approche de 9 matchs.

Dans l'ensemble, l'analyse des statistiques de bowling des joueurs révèle des aperçus significatifs sur les performances des joueurs, les tendances au fil du temps et les réalisations comparatives parmi les meilleurs preneurs de wickets. Cette vue d'ensemble complète aide à comprendre les aspects clés de l'efficacité du bowling au cricket.

Jeu de données 3 : Statistiques de batting des joueurs - Plus de runs

Statistiques descriptives pour les statistiques de batting des joueurs

Valeurs moyennes :

• Matches : 7.8

• Innings : 7.4

• Moyenne de batting : 34.46

• Runs : 212.8

Valeurs médianes :

• Matches : 8

• Innings : 8

• Moyenne de batting : 35.12

• Runs : 214

Écart type :

• Matches : 0.86

• Innings : 0.99

• Moyenne de batting : 6.57

• Runs : 35.88

Valeurs minimales :

• Matches : 6

• Innings : 5

• Moyenne de batting : 24.42

• Runs : 169

Valeurs maximales :

• Matches : 9

• Innings : 9

• Moyenne de batting : 43.8

• Runs : 281

Analyse des meilleurs marqueurs

Meilleurs joueurs par runs :

• Rahmanullah GURBAZ (AFGHANISTAN) - 281 Runs

• Rohit SHARMA (INDIA) - 257 Runs

• Travis HEAD (AUSTRALIE) - 255 Runs

• Quinton DE KOCK (AFRIQUE DU SUD) - 243 Runs

• Ibrahim ZADRAN (AFGHANISTAN) - 231 Runs

Analyse des tendances des runs marqués au fil du temps

Observation des tendances :

On observe une fluctuation des runs moyens marqués à mesure que le nombre de matchs augmente.

• Pic des runs moyens à 8 matchs : 220,143 runs

• Baisse à 9 matchs : 200,667 runs

Visualisations :

• Graphiques à barres des statistiques descriptives : Montrent la répartition de la moyenne, médiane, écart type, minimum et maximum pour les catégories : matchs, manches, moyenne au bâton et runs.

• Graphique à barres des meilleurs marqueurs de runs : Illustre les runs marqués par chaque joueur vedette, mettant en évidence les meilleurs scoreurs.

• Graphique en ligne des tendances des runs : Montre la relation entre le nombre de matchs joués et les runs moyens, indiquant une tendance non linéaire.

Résumé : Cette analyse offre une vue d’ensemble complète des performances des joueurs en termes de statistiques de batting, identifie les principaux acteurs et examine les tendances des runs par rapport au nombre de matchs joués.

Analyses combinées

Analyse de corrélation entre le pourcentage de victoires de l'équipe et les métriques de performance des joueurs

• Runs et pourcentage de victoires : Le coefficient de corrélation entre les runs marqués par les joueurs et le pourcentage de victoires est de -0,40659, indiquant une faible corrélation négative. Cela suggère que des runs plus élevés ne se traduisent pas nécessairement par un pourcentage de victoires plus élevé.

• Wickets et pourcentage de victoires : Le coefficient de corrélation entre les wickets pris par les joueurs et le pourcentage de victoires est de -0,0344329, indiquant une très faible corrélation négative. Cela implique que le nombre de wickets pris par les joueurs a presque aucun impact sur le pourcentage de victoires.

Analyse comparative des pourcentages de victoires des équipes

• Top 5 des meilleurs marqueurs de runs : Les équipes comptant les cinq meilleurs marqueurs de runs présentent un pourcentage de victoires moyen de 77,5 %.

• Top 5 des meilleurs preneurs de wickets : Les équipes avec les cinq meilleurs preneurs de wickets affichent un pourcentage de victoires moyen plus élevé de 85 %.

• Conclusion intermédiaire : Les équipes avec des preneurs de wickets performants ont tendance à obtenir un pourcentage de victoires plus élevé que celles avec uniquement des marqueurs de runs de haut niveau.

Identification des joueurs clés influençant le pourcentage de victoires de l’équipe

L’analyse de corrélation montre que les métriques individuelles des joueurs (runs et wickets) ont une corrélation minimale à négative avec le pourcentage de victoires de l’équipe :

• Runs : corrélation avec le pourcentage de victoires = -0,40659

• Wickets : corrélation avec le pourcentage de victoires = -0,0344329

• Conclusion : Ni un nombre élevé de runs, ni un nombre élevé de wickets ne sont fortement corrélés avec un pourcentage de victoires élevé, suggérant que d’autres facteurs pourraient être plus déterminants pour les résultats des matchs.

Résumé global

L’analyse indique que, bien que les meilleurs preneurs de wickets semblent contribuer légèrement plus au succès de l’équipe que les meilleurs marqueurs de runs, les performances individuelles comme les runs et les wickets ne sont pas de bons indicateurs du pourcentage de victoires. Les équipes devraient se concentrer sur des éléments stratégiques plus larges, au-delà des performances individuelles, pour augmenter leurs chances de succès.

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