Faits sur les données : Analyse mondiale complète des salaires

Cette analyse examine la distribution des salaires dans le monde à travers les démographies, l'éducation, l'expérience, les titres d'emploi et les pays. Les visualisations et les techniques statistiques avancées fournissent des informations pour la planification de carrière, les stratégies de recrutement et le développement de la main-d'œuvre.

source : kaggle

Étant donné le jeu de données, Powerdrill détecte et analyse les métadonnées, puis fournit ces demandes pertinentes :

Analyse Démographique

• Distribution des âges et relation avec les salaires

• Comparaison des salaires basée sur le genre et distribution des emplois

• Disparités salariales raciales et distribution démographique

Analyse de l'Éducation et de l'Expérience

• Impact du niveau d'éducation sur la distribution des salaires et des emplois

• Analyse des années d'expérience vs. salaire

• Distribution des années d'expérience à travers les pays

Analyse des Emplois

• Distribution des salaires par titre d'emploi

• Années d'expérience moyennes et niveau d'éducation moyen

Facteurs Supplémentaires

• Effet des rôles seniors sur le salaire et la distribution

Analyse Démographique

Analyse de la Distribution des Âges

Distribution des Âges : Le jeu de données montre un âge moyen de 33,62 ans avec un écart type de 7,61 ans. La fourchette d'âge va de 21 à 62 ans. La visualisation en histogramme indique une fréquence plus élevée d'individus dans la tranche des 20 à 30 ans.

Relation entre Âge et Salaire : Le nuage de points révèle que bien que le salaire augmente avec l'âge, la distribution est assez diffuse, indiquant que d'autres facteurs que l'âge pourraient influencer les niveaux de salaire.

Analyse de Genre

Salaire Moyen par Genre :

• Femme : 107,889 $

• Homme : 121,393 $

• Autre : 125,870 $ Le graphique en barres montre que les individus se déclarant 'Autre' ont le salaire moyen le plus élevé, suivis par les 'Hommes' et les 'Femmes'.

Distribution de Genre à travers les Titres d'Emploi : Le graphique à barres empilées indique une représentation variée à travers différents titres d'emploi, certains titres montrant un déséquilibre significatif. 

Distribution de Genre à travers les Niveaux d'Éducation : La visualisation montre que les hommes dominent généralement les niveaux d'éducation supérieurs, sauf pour la catégorie 'Lycée', où les femmes sont plus présentes.

Analyse Raciale

Distribution Raciale : La visualisation en camembert montre que les 'Blancs' et les 'Asiatiques' sont les races les plus représentées dans le jeu de données, constituant une part significative du total.

Salaire Moyen par Race : Le graphique en barres indique des salaires moyens relativement uniformes à travers les différentes races, les individus 'Noirs' gagnant légèrement plus en moyenne. Les différences de salaires ne sont pas substantielles, suggérant une disparité salariale minimale en fonction de la race dans ce jeu de données.

Dans l'ensemble, l'analyse fournit des informations sur la manière dont l'âge, le genre et la race sont liés aux salaires et à la distribution au sein de la main-d'œuvre. Bien qu'il y ait des tendances notables dans les différences de salaires selon le genre et la race, l'âge montre une relation plus complexe avec les salaires, influencée par divers autres facteurs. Les distributions de genre et de race dans les titres d'emploi et les niveaux d'éducation mettent en évidence des domaines où la diversité pourrait être améliorée.

Analyse de l'Éducation et de l'Expérience

Impact des Niveaux d'Éducation sur le Salaire

L'éducation supérieure est corrélée à des salaires moyens plus élevés.

• Les titulaires d'un doctorat gagnent le salaire moyen le plus élevé à 165,651 $.

• Les titulaires d'un master suivent avec un salaire moyen de 130,112 $.

• Les titulaires d'une licence gagnent 95,083 $ en moyenne.

• Les diplômés du lycée ont le salaire moyen le plus bas à 36,707 $.

Distribution des Niveaux d'Éducation à travers les Titres d'Emploi

• La variabilité des exigences éducatives à travers les titres d'emploi est évidente.

• Les rôles techniques et avancés tels que 'Data Scientist' et 'Financial Manager' nécessitent généralement des niveaux d'éducation plus élevés comme un master ou un doctorat.

• Les rôles plus généralistes tels que 'Sales Manager' ou 'Product Manager' montrent une distribution plus large de niveaux d'éducation incluant des licences et des diplômes de lycée.

Distribution des Niveaux d'Éducation à travers les Pays

• Tous les pays montrent une présence significative de licences et de masters.

• Les États-Unis et l'Australie ont un nombre remarquablement élevé d'individus avec des licences et des masters par rapport à d'autres niveaux d'éducation.

• Les titulaires de doctorat sont moins courants dans tous les pays mais présents.

Distribution des Années d'Expérience à travers les Pays

• La main-d'œuvre plus jeune est plus présente dans tous les pays.

• La majorité de la main-d'œuvre dans des pays comme les États-Unis, le Royaume-Uni et l'Australie a entre 0-10 ans d'expérience.

• Il y a une diminution progressive du nombre de travailleurs au fur et à mesure que les plages d'expérience augmentent, très peu d'individus ayant 30-35 ans d'expérience.

Dans l'ensemble, les données mettent en évidence l'influence significative de l'éducation et de l'expérience sur les niveaux de salaire, ainsi que la variabilité dans l'obtention de l'éducation et de l'expérience à travers différents titres d'emploi et pays.

Analyse des Emplois et des Pays

Distribution des Salaires

La distribution des salaires à travers différents titres d'emploi a été visualisée à l'aide d'un diagramme en boîte. Le graphique indique une large gamme de salaires parmi divers titres d'emploi, certaines positions montrant une variabilité significative en matière de compensation. Par exemple, des rôles comme 'Software Engineer' et 'Strategy Consultant' présentent une large gamme de salaires, suggérant des différences de séniorité, de taille de l'entreprise ou de localisation géographique. Les salaires les plus élevés sont observés dans des rôles exécutifs et de gestion supérieure, tels que 'VP' et 'Director', certains atteignant jusqu'à 250,000 $.

Observations Clés :

• Salaire le Plus Élevé : Les postes exécutifs ont souvent les plafonds de salaire les plus élevés.

• Variabilité : Les rôles techniques et spécialisés comme 'Software Engineer' montrent une grande variabilité des salaires.

• Salaire Médian : Le salaire médian global à travers tous les titres d'emploi est{