Nano Banana 2.1: Infografías, Precios y Alternativas (2026)
Nano Banana 2.1 es el modelo más reciente de Google para la generación y edición de imágenes de alta eficiencia. Google lo puso a disposición del público general el 6 de octubre de 2026, como una actualización de Nano Banana 2. Sus documentos para desarrolladores destacan un texto más nítido y diseños de infografías más precisos, lo cual es importante si crea elementos visuales para diapositivas e informes.
Esta guía cubre los cambios, dónde puede usar el modelo, cuánto cuesta y cómo se compara con Nano Banana Pro. Termina con alternativas y un método de prompts para infografías. Cada detalle proviene de las páginas de Google y de otros proveedores, consultadas el 13 de octubre de 2026.
Lo que Google lanzó el 6 de octubre
Las notas de la versión de Gemini API incluyen una entrada con fecha del 6 de octubre de 2026: "Gemini Nano Banana 2.1 generalmente disponible (GA)". El ID del modelo es gemini-nano-banana-2.1. Las notas lo califican como "el modelo más reciente de generación de imágenes y edición conversacional de alta eficiencia".
La entrada presenta el lanzamiento como una actualización, no como una nueva familia. Indica que el modelo "mantiene la velocidad de nivel Flash y la eficiencia de costos". Luego enumera mejoras en la "calidad visual, el cumplimiento de prompts, la consistencia de personajes en múltiples turnos, la representación de texto" y en relaciones de aspecto anchas y panorámicas.
Google anunció el modelo en X el mismo día. Su publicación describió "saltos notables en diseño visual, edición basada en máscaras y consistencia del sujeto". Una publicación posterior nombró las plataformas de despliegue. Estas son la Gemini app, AI Mode in Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads y la Gemini Enterprise Platform.
El lanzamiento también retira el modelo al que reemplaza. Las notas dicen: "El modelo gemini-3.1-flash-image está obsoleto (no se ha anunciado fecha de cierre)". Se les indica a los desarrolladores: "Migrar a gemini-nano-banana-2.1".
Novedades en Nano Banana 2.1
La página del modelo Gemini API enumera seis actualizaciones clave. Aquí están en los propios términos de Google:
- Calidad de imagen. "Calidad visual y realismo mejorados en resoluciones de salida de 1K, 2K y 4K", con 1K como predeterminado.
- Formatos anchos. "Se corrigieron artefactos de mosaico en relaciones de aspecto anchas y panorámicas" de 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1 en 2K y 4K.
- Texto y diseño. "Representación de texto y precisión en el diseño de infografías mejoradas".
- Imágenes de referencia. Hasta 14 imágenes de referencia, con "consistencia de personajes para hasta 4 personajes y fidelidad de objetos para hasta 10 objetos".
- Grounding de búsqueda. "Grounding con Google Web and Image Search".
- Thinking. "Niveles de Thinking configurables", establecidos en mínimo, medio o alto, con medio como predeterminado.
Las páginas de Google ofrecen diferentes límites para las imágenes de referencia. La página de la API dice 4 personajes y 10 objetos. La página del modelo de DeepMind, en su sección sobre la familia Nano Banana, dice "hasta cinco personajes" y "hasta catorce objetos". Si desarrolla sobre la API, planifique basándose en las cifras más bajas.
La página de la API enumera las entradas como "Texto, Imagen, Video y PDF". El modelo devuelve imágenes y texto. Su límite de tokens de entrada es de 131,072 y su límite de tokens de salida es de 32,768.
La página del modelo de Google DeepMind resume el lanzamiento en una línea. Dice que la actualización está "superando a los modelos Nano Banana anteriores para ofrecer un mejor diseño visual, edición basada en máscaras, consistencia del sujeto e imágenes de aspecto más natural".
Por qué las mejoras en texto y diseño son importantes para las infografías
Las infografías fallan en los detalles pequeños. Una etiqueta de gráfico con una letra incorrecta, o un número que se desenfoca al tamaño de una diapositiva, arruina todo el gráfico. Para la mayoría de los elementos visuales de trabajo, eso hace que la línea de representación de texto sea la que hay que vigilar.
Los propios ejemplos de Google apuntan en la misma dirección. La guía de generación de imágenes utiliza una infografía como ejemplo de edición de múltiples turnos. El prompt comienza con "Crea una infografía vibrante que explique la fotosíntesis" y solicita una página al estilo de un libro de cocina.
La guía también explica cómo refinar los resultados. Dice: "La conversación de múltiples turnos es la forma recomendada de iterar sobre las imágenes". En la práctica, se pide un primer borrador y luego se corrige una etiqueta o un color por turno.
La página de DeepMind añade los casos de uso que Google tiene en mente para la familia Nano Banana. Dice que los modelos pueden "crear infografías o convertir notas en diagramas". Los formatos anchos 4:1 y 8:1 son adecuados para líneas de tiempo y gráficos de banners.
Un hábito se aplica a cada modelo de imagen. El modelo representa los números en su prompt, y verificarlos contra sus datos es un paso aparte. Si las cifras provienen de una hoja de cálculo, calcúlelas primero y verifique la imagen final contra la fuente.
Dónde puede usar Nano Banana 2.1
El anuncio de Google enumera siete lugares donde se despliega el modelo:
| Plataforma | Uso típico |
|---|---|
| Gemini app | Usuarios cotidianos que crean y editan imágenes en el chat |
| AI Mode in Search | Personas que generan imágenes dentro de Google Search |
| Google AI Studio | Desarrolladores que prueban prompts antes de escribir código |
| Flow y Stitch | Creadores y diseñadores que utilizan las herramientas creativas de Google |
| Google Ads | Anunciantes que crean creatividades publicitarias |
| Gemini Enterprise Platform | Empresas que ejecutan modelos a través de Google Cloud |
Para los desarrolladores, el ID del modelo es gemini-nano-banana-2.1 en la Gemini API. La página del modelo indica que la Batch API es compatible, lo que reduce el precio para trabajos que pueden esperar. La documentación de Google Cloud enumera el modelo en la etapa de lanzamiento "GA" con una fecha de lanzamiento del 6 de octubre de 2026.
El anuncio no enumera los límites de uso para cada plan de la Gemini app. Si planea confiar en la aplicación para un lote grande de imágenes, verifique los límites que se muestran en su propia cuenta.
Precios de Nano Banana 2.1
La página de precios de Gemini API enumera Nano Banana 2.1 por token, con un equivalente por imagen. La página no muestra un nivel de API gratuito para este modelo; la columna del nivel gratuito dice "No disponible".
| Concepto | Estándar | Batch |
|---|---|---|
| Entrada (texto, imagen, video), por 1M de tokens | $1.50 | $0.75 |
| Salida de texto y thinking, por 1M de tokens | $7.50 | $3.75 |
| Salida de imagen, por 1M de tokens | $30.00 | $15.00 |
| Una imagen 1K | $0.0336 | $0.0168 |
| Una imagen 2K | $0.0504 | $0.0252 |
| Una imagen 4K | $0.113 | $0.0567 |
La página explica el cálculo. Una imagen 1K consume 1120 tokens, una imagen 2K consume 1680 tokens y una imagen 4K consume 3780 tokens. A tarifas estándar, 100 imágenes en 2K cuestan aproximadamente $5.04 antes de los tokens de entrada y thinking.
Dos costos adicionales son fáciles de pasar por alto. La guía de generación de imágenes dice que "los tokens de thinking se facturan de forma predeterminada para los modelos de thinking". El grounding de búsqueda incluye 5,000 solicitudes de búsqueda gratuitas al mes, compartidas entre Gemini 3 y modelos más nuevos. Después de eso, cuesta $14 por cada 1,000 solicitudes.
Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana Pro
Google ofrece Nano Banana 2.1 junto con su modelo de imagen premium. La página del modelo llama a Nano Banana 2.1 "la contraparte más eficiente de Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)".
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| ID del modelo | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Descripción de Google | Caballo de batalla de alta eficiencia para generación y edición | "La opción premium para las tareas visuales más complejas" |
| Entrada, por 1M de tokens | $1.50 | $2.00 |
| Una imagen 1K o 2K | $0.0336 o $0.0504 | $0.134 |
| Una imagen 4K | $0.113 | $0.24 |
La guía describe a Nano Banana Pro como el modelo que ofrece "el nivel más alto de conocimiento del mundo, localización avanzada, consistencia de marca precisa y control creativo de precisión". Esos son los trabajos donde el precio más alto puede valer la pena, como una campaña de marca o un conjunto de anuncios localizados.
Para borradores, presentaciones internas y altos volúmenes, la guía de Google llama a Nano Banana 2.1 el "modelo principal de alta eficiencia". La entrada de la guía para el Nano Banana 2 anterior dice: "Se recomienda para todos los proyectos nuevos usar Nano Banana 2.1". Nuestra comparación anterior de Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro cubre cómo se comportan las dos familias en elementos visuales para diapositivas.
Límites que enumera Google
Las páginas de Google detallan varios límites. Vale la pena conocer cada uno antes de construir un flujo de trabajo en torno al modelo.
- Marca de agua. La guía de generación de imágenes dice: "Todas las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID". DeepMind describe SynthID como "una marca de agua digital invisible" que permite que una imagen sea "identificada como generada por IA".
- Personas en los resultados de búsqueda. El grounding de búsqueda con este modelo "no admite el uso de imágenes de personas del mundo real de la búsqueda web en este momento".
- Idiomas. La guía enumera los idiomas que funcionan mejor para la generación de imágenes. Incluyen inglés, árabe, alemán, español, francés, hindi, japonés, coreano, portugués, ruso y chino.
- Funciones de la API. La página del modelo marca la llamada a funciones, las salidas estructuradas, la ejecución de código y el almacenamiento en caché como no compatibles.
- Nivel gratuito. La columna del nivel gratuito en la página de precios dice "No disponible" para este modelo.
Ninguno de estos bloquea un flujo de trabajo de infografías. Sin embargo, sí lo moldean. Mantenga el trabajo de datos en una herramienta que pueda rastrear cada número y use el modelo de imagen para la capa visual.
Alternativas a Nano Banana 2.1
Varios otros modelos y herramientas producen elementos visuales de trabajo. La tabla compara lo que describen las páginas de cada proveedor.
| Opción | Qué es | Precio en la página del proveedor | Dónde se ejecuta |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Modelo de imagen de alta eficiencia de Google | Desde $0.0336 por imagen 1K | Gemini app, AI Studio, Gemini API |
| Nano Banana Pro | Modelo de imagen premium de Google | $0.134 por imagen 1K o 2K | Gemini API |
| OpenAI GPT Image 2.5 | Familia de modelos de imagen de OpenAI | $8.00 de entrada y $30.00 de salida por 1M de tokens de imagen | OpenAI API y ChatGPT |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Un checkpoint abierto del equipo Qwen | Sin precio listado; autoalojado | Su propia GPU |
| Powerdrill Bloom | Un espacio de trabajo de IA que convierte archivos en gráficos, diapositivas e imágenes | Plan gratuito; Pro $199.00 al año | Espacio de trabajo web |
OpenAI GPT Image 2.5. La página de precios de la API de OpenAI enumera dos variantes de GPT Image 2.5. Cada una cuesta $8.00 por 1M de tokens de entrada de imagen y $30.00 por 1M de tokens de salida de imagen. Nuestro explicativo sobre ChatGPT Images 2.5 cubre el lado de ChatGPT de ese lanzamiento.
Qwen-Image-2.1-Turbo. Su tarjeta de Hugging Face lo llama "un checkpoint acelerado de Qwen-Image-2.1" que se ejecuta "con 8 pasos de eliminación de ruido". "Utiliza la misma arquitectura de generación visual de 7B". Los pasos de instalación de la tarjeta comienzan con "Instalar una compilación de PyTorch compatible con CUDA", así que planifique en su propia GPU. La tarjeta nombra su licencia como qwen-research, así que lea el archivo de licencia antes de cualquier uso comercial.
Powerdrill Bloom. Comienza a partir de sus datos en lugar de solo un prompt. La siguiente sección explica dónde encaja.
Dónde encaja un espacio de trabajo centrado en los datos
Un modelo de imagen crea la imagen. Una infografía empresarial también necesita números que alguien pueda verificar, y estos suelen vivir en una hoja de cálculo, un PDF o un informe.
Ese es el trabajo para el que Powerdrill Bloom está diseñado. Su página de inicio lo llama "El analista de datos de IA que muestra su trabajo". También dice: "Cada número regresa con la página, la fila y la cifra que hay detrás".
Los planes detallan el lado de la imagen. La página de precios de Powerdrill Bloom enumera "Cargar Excel, CSV, PDF y documentos" y "Crear diapositivas, documentos, hojas e imágenes básicas" en el plan gratuito. El plan Pro, a $199.00 por año, enumera "Crear diapositivas, documentos de Office, análisis de Excel e imágenes de Nano Banana".
La página de Nano Banana slides muestra el flujo de trabajo. Después del análisis, elige "A PPT" o "A infografías con Nano Banana Pro". Esa página nombra a Nano Banana Pro como el modelo, no la versión 2.1. La página del generador de infografías de IA describe la misma idea para infografías de una sola página a partir de archivos Excel, CSV o PDF.
Para conocer más formas de incluir elementos visuales generados en las diapositivas, consulte nuestra guía sobre cómo agregar imágenes, gráficos e infografías generados por IA a sus diapositivas.
Cómo hacer prompts para Nano Banana 2.1 para una infografía
Un proceso claro le brinda una infografía que puede defender en una reunión. Estos seis pasos siguen la guía de Google y mantienen la honestidad de los números:
- Defina los números primero. Calcule cada cifra de su archivo fuente antes de escribir el prompt.
- Especifique cada etiqueta. Ponga títulos, valores y unidades exactos en el prompt, para que el modelo trabaje a partir de sus cifras.
- Elija el tamaño y la forma. Elija 1K, 2K o 4K, y haga coincidir la relación de aspecto con la diapositiva o página.
- Aumente el nivel de thinking para diseños densos. La guía de Google muestra el nivel alto en su propio ejemplo.
- Corrija una cosa por turno. Use turnos de seguimiento para corregir una etiqueta, un color o un problema de espaciado.
- Verifique la imagen final. Compare cada número y etiqueta en la imagen con el archivo fuente.
Un prompt de muestra muestra el patrón: "Crea una infografía 16:9 titulada Ventas del Q3 por región. Muestra cuatro barras: Norte 42%, Sur 27%, Este 19%, Oeste 12%. Usa un fondo blanco y un color de acento". Las cifras aquí son ilustrativas.
Cuando los números provienen de sus propias exportaciones, comience con los datos. Puede probar Powerdrill Bloom con uno de sus archivos y convertir los hallazgos en diapositivas o en una infografía.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 es el modelo de generación y edición de imágenes de Google, lanzado el 6 de octubre de 2026. Actualiza Nano Banana 2 con mejor calidad visual, representación de texto, diseño de infografías y salida de formato ancho. Los desarrolladores lo llaman gemini-nano-banana-2.1 en la Gemini API.
¿Es Nano Banana 2.1 gratuito?
Google lanzó Nano Banana 2.1 en la Gemini app, AI Mode in Search y Google AI Studio, entre otras plataformas. En la Gemini API, la página de precios no indica ningún nivel gratuito para este modelo. El uso de la API de pago comienza en $0.0336 por imagen 1K a tarifas estándar.
¿Cuánto cuesta Nano Banana 2.1?
La página de precios de Gemini API enumera la salida de imagen a $30.00 por 1M de tokens. Eso equivale a $0.0336 por imagen 1K, $0.0504 por imagen 2K y $0.113 por imagen 4K. La Batch API reduce esas cifras a la mitad, y los tokens de thinking se facturan por separado.
¿Cuál es la diferencia entre Nano Banana 2.1 y Nano Banana Pro?
Google llama a Nano Banana 2.1 la contraparte más eficiente de Nano Banana Pro. Nano Banana Pro es el modelo premium para elementos visuales complejos, consistencia de marca y localización. Cuesta $0.134 por imagen 1K o 2K, frente a los $0.0504 de una imagen 2K de Nano Banana 2.1.
¿Puede Nano Banana 2.1 hacer infografías?
Sí. La página del modelo de Google enumera la "Representación de texto y precisión en el diseño de infografías mejoradas" como una actualización clave. Su guía de imagen utiliza una infografía como ejemplo práctico. Para infografías de datos, calcule primero los números de su fuente y luego verifique cada etiqueta en la imagen final.
Fuentes: Google AI for Developers, Gemini API release notes · Google AI for Developers, Gemini Nano Banana 2.1 · Google AI for Developers, Gemini API pricing · Google AI for Developers, Image generation · Google DeepMind, Nano Banana 2.1 · Google Cloud, Gemini Nano Banana 2.1 · Google on X, Nano Banana 2.1 rollout · OpenAI, API pricing · Hugging Face, Qwen-Image-2.1-Turbo. Detalles consultados en las páginas de los proveedores el 13 de octubre de 2026.