Nano Banana 2.1: Infografiken, Preise und Alternativen (2026)
Nano Banana 2.1 ist das neueste hocheffiziente Bildgenerierungs- und Bildbearbeitungsmodell von Google. Google hat es am 6. Oktober 2026 als Update für Nano Banana 2 allgemein verfügbar gemacht. Die Entwicklerdokumentation hebt schärferen Text und präzisere Infografik-Layouts hervor, was besonders wichtig ist, wenn Sie visuelle Inhalte für Folien und Berichte erstellen.
Dieser Leitfaden zeigt auf, was sich geändert hat, wo Sie das Modell nutzen können, was es kostet und wie es im Vergleich zu Nano Banana Pro abschneidet. Er schließt mit Alternativen und einer Prompting-Methode für Infografiken ab. Alle Details stammen von den Seiten von Google und anderen Anbietern, Stand 13. Oktober 2026.
Was Google am 6. Oktober veröffentlicht hat
Die Versionshinweise der Gemini API enthalten einen Eintrag vom 6. Oktober 2026: „Gemini Nano Banana 2.1 allgemein verfügbar (GA).“ Die Modell-ID lautet gemini-nano-banana-2.1. In den Hinweisen wird es als „das neueste hocheffiziente Bildgenerierungs- und dialogbasierte Bearbeitungsmodell“ bezeichnet.
Der Eintrag stellt die Veröffentlichung als Update und nicht als neue Modellfamilie dar. Es heißt, das Modell „behält die Geschwindigkeit und Kosteneffizienz auf Flash-level bei“. Anschließend werden Verbesserungen bei der „visuellen Qualität, der Prompt-Treue, der Charakterkonsistenz über mehrere Runden, der Textdarstellung“ sowie bei breiten und Panorama-Seitenverhältnissen aufgezählt.
Google kündigte das Modell am selben Tag auf X an. Der Post beschrieb „bemerkenswerte Sprünge im visuellen Design, bei der maskenbasierten Bearbeitung und der Konsistenz des Motivs“. Ein darauffolgender Post nannte die Plattformen für den Rollout. Dies sind die Gemini-App, AI Mode in Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads und die Gemini Enterprise Platform.
Mit der Veröffentlichung wird auch das Modell eingestellt, das es ersetzt. In den Hinweisen heißt es: „Das Modell gemini-3.1-flash-image ist veraltet (kein Abschaltdatum angekündigt).“ Entwickler werden aufgefordert: „Migrieren Sie zu gemini-nano-banana-2.1.“
Was ist neu in Nano Banana 2.1
Die Modellseite der Gemini API listet sechs wichtige Updates auf. Hier sind sie in den eigenen Worten von Google:
- Bildqualität. „Verbesserte visuelle Qualität und Realismus bei Ausgabeauflösungen von 1K, 2K und 4K“, wobei 1K der Standard ist.
- Breitbildformate. „Behebung von Kachelartefakten bei breiten und Panorama-Seitenverhältnissen“ von 1:4, 4:1, 1:8 und 8:1 bei 2K und 4K.
- Text und Layout. „Verbesserte Textdarstellung und Genauigkeit des Infografik-Layouts.“
- Referenzbilder. Bis zu 14 Referenzbilder, mit „Charakterkonsistenz für bis zu 4 Charaktere und Objekttreue für bis zu 10 Objekte“.
- Search Grounding. „Grounding mit Google Web and Image Search.“
- Thinking. „Konfigurierbare Thinking-Stufen“, einstellbar auf minimal, mittel oder hoch, wobei mittel der Standard ist.
Die Seiten von Google nennen unterschiedliche Grenzwerte für Referenzbilder. Die API-Seite spricht von 4 Charakteren und 10 Objekten. Die Modellseite von DeepMind nennt im Abschnitt über die Nano Banana-Familie „bis zu fünf Charaktere“ und „bis zu vierzehn Objekte“. Wenn Sie auf der API aufbauen, sollten Sie mit den niedrigeren Zahlen planen.
Die API-Seite listet die Eingaben als „Text, Bild, Video und PDF“ auf. Das Modell gibt Bilder und Text zurück. Das Limit für Eingabe-Token liegt bei 131,072 und das Limit für Ausgabe-Token bei 32,768.
Die Modellseite von Google DeepMind fasst die Veröffentlichung in einer Zeile zusammen. Es heißt, das Update übertreffe „frühere Nano Banana-Modelle, um ein besseres visuelles Design, maskenbasierte Bearbeitung, Motivkonsistenz und natürlicher wirkende Bilder zu liefern“.
Warum die Verbesserungen bei Text und Layout für Infografiken wichtig sind
Infografiken scheitern oft an kleinen Details. Eine Diagrammbeschriftung mit einem falschen Buchstaben oder eine Zahl, die in Foliengröße unscharf wird, macht die gesamte Grafik zunichte. Bei den meisten visuellen Arbeitsmaterialien ist die Textdarstellung daher der entscheidende Punkt, auf den man achten sollte.
Googles eigene Beispiele weisen in dieselbe Richtung. Der Leitfaden zur Bildgenerierung verwendet eine Infografik als Beispiel für die Bearbeitung über mehrere Runden (Multi-Turn). Der Prompt beginnt mit „Erstelle eine lebendige Infografik, die die Photosynthese erklärt“ und fragt nach einer Seite im Kochbuchstil.
Der Leitfaden erklärt auch, wie sich Ergebnisse verfeinern lassen. Es heißt: „Die Multi-Turn-Konversation ist der empfohlene Weg, um Bilder iterativ zu verbessern.“ In der Praxis fordert man einen ersten Entwurf an und korrigiert dann pro Runde eine Beschriftung oder Farbe.
Die Seite von DeepMind ergänzt die Anwendungsfälle, die Google für die Nano Banana-Familie vorsieht. Es heißt, die Modelle können „Infografiken erstellen oder Notizen in Diagramme umwandeln“. Die breiten Formate 4:1 und 8:1 eignen sich hervorragend für Zeitleisten und Bannergrafiken.
Eine Gewohnheit gilt für jedes Bildmodell. Das Modell stellt die Zahlen in Ihrem Prompt dar, und der Abgleich mit Ihren Daten ist ein separater Schritt. Wenn die Zahlen aus einer Tabellenkalkulation stammen, berechnen Sie diese zuerst und vergleichen Sie das fertige Bild mit der Quelle.
Wo Sie Nano Banana 2.1 nutzen können
Die Ankündigung von Google listet sieben Orte auf, an denen das Modell eingeführt wird:
| Plattform | Typische Nutzung |
|---|---|
| Gemini-App | Alltägliche Nutzer, die Bilder im Chat erstellen und bearbeiten |
| AI Mode in Search | Personen, die Bilder direkt in der Google-Suche generieren |
| Google AI Studio | Entwickler, die Prompts vor dem Schreiben von Code testen |
| Flow und Stitch | Kreative und Designer, die die Kreativtools von Google nutzen |
| Google Ads | Werbetreibende, die Werbemittel erstellen |
| Gemini Enterprise Platform | Unternehmen, die Modelle über Google Cloud ausführen |
Für Entwickler lautet die Modell-ID in der Gemini API gemini-nano-banana-2.1. Auf der Modellseite wird die Batch API als unterstützt aufgeführt, was den Preis für Aufträge senkt, die warten können. Die Dokumentation von Google Cloud listet das Modell in der Einführungsphase „GA“ mit dem Veröffentlichungsdatum 6. Oktober 2026.
In der Ankündigung werden keine Nutzungslimits für die einzelnen Tarife der Gemini-App aufgeführt. Wenn Sie planen, die App für eine große Menge an Bildern zu nutzen, prüfen Sie die in Ihrem eigenen Konto angezeigten Limits.
Preise für Nano Banana 2.1
Die Preisseite der Gemini API listet Nano Banana 2.1 nach Token auf, mit einem Äquivalent pro Bild. Die Seite listet keine kostenlose API-Stufe für dieses Modell auf; in der Spalte für die kostenlose Stufe steht „Nicht verfügbar“.
| Posten | Standard | Batch |
|---|---|---|
| Eingabe (Text, Bild, Video), pro 1 Mio. Token | $1.50 | $0.75 |
| Text- und Thinking-Ausgabe, pro 1 Mio. Token | $7.50 | $3.75 |
| Bildausgabe, pro 1 Mio. Token | $30.00 | $15.00 |
| Ein 1K-Bild | $0.0336 | $0.0168 |
| Ein 2K-Bild | $0.0504 | $0.0252 |
| Ein 4K-Bild | $0.113 | $0.0567 |
Die Seite erklärt die Berechnung. Ein 1K-Bild verbraucht 1120 Token, ein 2K-Bild 1680 Token und ein 4K-Bild 3780 Token. Zu Standardtarifen belaufen sich 100 Bilder in 2K auf etwa $5.04 vor Eingabe- und Thinking-Token.
Zwei zusätzliche Kosten werden leicht übersehen. Im Leitfaden zur Bildgenerierung heißt es: „Thinking-Token werden standardmäßig für Thinking-Modelle abgerechnet.“ Search Grounding umfasst 5.000 kostenlose Suchanfragen pro Monat, die auf Gemini 3 und neuere Modelle aufgeteilt werden. Danach kostet es $14 pro 1.000 Anfragen.
Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana Pro
Google bietet Nano Banana 2.1 neben seinem Premium-Bildmodell an. Auf der Modellseite wird Nano Banana 2.1 als „das effizientere Gegenstück zu Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)“ bezeichnet.
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| Modell-ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Beschreibung von Google | Hocheffizientes Arbeitstier für Generierung und Bearbeitung | „Die Premium-Wahl für die komplexesten visuellen Aufgaben“ |
| Eingabe, pro 1 Mio. Token | $1.50 | $2.00 |
| Ein 1K- oder 2K-Bild | $0.0336 oder $0.0504 | $0.134 |
| Ein 4K-Bild | $0.113 | $0.24 |
Der Leitfaden beschreibt, dass Nano Banana Pro „das höchste Maß an Weltwissen, fortschrittlicher Lokalisierung, präziser Markenkonstanz und exakter kreativer Kontrolle“ bietet. Das sind die Aufgaben, bei denen sich der höhere Preis auszahlen kann, wie etwa bei einer Markenkampagne oder einem lokalisierten Anzeigenset.
Für Entwürfe, interne Präsentationen und große Mengen bezeichnet Googles Leitfaden Nano Banana 2.1 als das „primäre hocheffiziente Arbeitstier-Modell“. Im Eintrag des Leitfadens für das ältere Nano Banana 2 heißt es: „Es wird empfohlen, für alle neuen Projekte Nano Banana 2.1 zu verwenden.“ Unser früherer Vergleich von Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro zeigt, wie sich die beiden Familien bei visuellen Inhalten für Folien verhalten.
Von Google aufgeführte Einschränkungen
Die Seiten von Google weisen auf verschiedene Einschränkungen hin. Jede einzelne ist wichtig zu wissen, bevor Sie einen Workflow um das Modell herum aufbauen.
- Wasserzeichen. Im Leitfaden zur Bildgenerierung heißt es: „Alle generierten Bilder enthalten ein SynthID-Wasserzeichen.“ DeepMind beschreibt SynthID as „ein unsichtbares digitales Wasserzeichen“, mit dem ein Bild „als KI-generiert identifiziert“ werden kann.
- Personen in Suchergebnissen. Search Grounding mit diesem Modell unterstützt „derzeit nicht die Verwendung von realen Bildern von Personen aus der Websuche“.
- Sprachen. Der Leitfaden listet die Sprachen auf, die für die Bildgenerierung am besten funktionieren. Dazu gehören Englisch, Arabisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, Hindi, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Russisch und Chinesisch.
- API-Funktionen. Auf der Modellseite sind Function Calling, strukturierte Ausgaben, Codeausführung und Caching als nicht unterstützt markiert.
- Kostenlose Stufe. In der Spalte für die kostenlose Stufe auf der Preisseite steht für dieses Modell „Nicht verfügbar“.
Keine dieser Einschränkungen blockiert einen Infografik-Workflow. Sie prägen ihn jedoch. Behalten Sie die Datenarbeit in einem Tool, das jede Zahl zurückverfolgen kann, und nutzen Sie das Bildmodell für die visuelle Ebene.
Alternativen zu Nano Banana 2.1
Mehrere andere Modelle und Tools erstellen visuelle Arbeitsmaterialien. Die Tabelle vergleicht die Beschreibungen auf den Seiten der jeweiligen Anbieter.
| Option | Was es ist | Preis auf der Anbieterseite | Wo man es ausführt |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Googles hocheffizientes Bildmodell | Ab $0.0336 pro 1K-Bild | Gemini-App, AI Studio, Gemini API |
| Nano Banana Pro | Googles Premium-Bildmodell | $0.134 pro 1K- oder 2K-Bild | Gemini API |
| OpenAI GPT Image 2.5 | OpenAIs Bildmodellfamilie | $8.00 Eingabe und $30.00 Ausgabe pro 1 Mio. Bild-Token | OpenAI API und ChatGPT |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Ein offener Checkpoint des Qwen-Teams | Kein Preis angegeben; selbst gehostet | Eigene GPU |
| Powerdrill Bloom | Ein KI-Arbeitsbereich, der Dateien in Diagramme, Folien und Bilder verwandelt | Kostenloser Tarif; Pro $199.00 pro Jahr | Web-Arbeitsbereich |
OpenAI GPT Image 2.5. Die API-Preisseite von OpenAI listet zwei Varianten von GPT Image 2.5 auf. Jede kostet $8.00 pro 1 Mio. Bildeingabe-Token und $30.00 pro 1 Mio. Bildausgabe-Token. Unsere Erklärung zu ChatGPT Images 2.5 deckt die ChatGPT-Seite dieser Veröffentlichung ab.
Qwen-Image-2.1-Turbo. Die Hugging Face-Karte bezeichnet es als „einen beschleunigten Checkpoint von Qwen-Image-2.1“, der „mit 8 Denoising-Schritten“ läuft. Es „verwendet dieselbe visuelle Generierungsarchitektur mit 7B“. Die Installationsschritte auf der Karte beginnen mit „Installieren Sie ein CUDA-kompatibles PyTorch-Build“, planen Sie also eine eigene GPU ein. Die Karte nennt als Lizenz qwen-research, lesen Sie also die Lizenzdatei vor jeder kommerziellen Nutzung.
Powerdrill Bloom. Es geht von Ihren Daten aus und nicht nur von einem Prompt allein. Der nächste Abschnitt erklärt, wo es seinen Platz hat.
Wo ein datenzentrierter Arbeitsbereich hineinpasst
Ein Bildmodell erstellt das Bild. Eine geschäftliche Infografik benötigt jedoch auch Zahlen, die überprüft werden können, und diese befinden sich in der Regel in einer Tabellenkalkulation, einer PDF-Datei oder einem Bericht.
Genau um diese Aufgabe herum ist Powerdrill Bloom aufgebaut. Die Homepage nennt es „Den KI-Datenanalysten, der seine Arbeit offenlegt“. Zudem heißt es dort: „Jede Zahl wird mit der Seite, der Zeile und dem dahinterstehenden Wert zurückgegeben.“
Die Tarife beschreiben die Bildseite im Detail. Die Preisseite von Powerdrill Bloom listet „Excel, CSV, PDF und Dokumente hochladen“ sowie „Einfache Folien, Dokumente, Tabellen und Bilder erstellen“ im Free-Tarif auf. Der Pro-Tarif für $199.00 pro Jahr listet „Folien, Office-Dokumente, Excel-Analysen und Nano Banana-Bilder erstellen“ auf.
Die Seite Nano Banana slides zeigt den Workflow. Nach der Analyse wählen Sie „Zu PPT“ oder „Zu Infografiken mit Nano Banana Pro“. Auf dieser Seite wird Nano Banana Pro als Modell genannt, nicht die Version 2.1. Die Seite AI infographic generator beschreibt denselben Ansatz für einseitige Infografiken aus Excel-, CSV- oder PDF-Dateien.
Weitere Möglichkeiten, generierte visuelle Inhalte auf Folien zu bringen, finden Sie in unserem Leitfaden zum Hinzufügen von KI-generierten Bildern, Diagrammen und Infografiken zu Ihren Folien.
Wie man Nano Banana 2.1 für eine Infografik promptet
Ein klarer Prozess liefert Ihnen eine Infografik, die Sie in einem Meeting überzeugend präsentieren können. Diese sechs Schritte folgen den Richtlinien von Google und sorgen für korrekte Zahlen:
- Zahlen zuerst klären. Berechnen Sie jeden Wert aus Ihrer Quelldatei, bevor Sie den Prompt schreiben.
- Jede Beschriftung ausschreiben. Geben Sie genaue Titel, Werte und Einheiten im Prompt an, damit das Modell mit Ihren Zahlen arbeitet.
- Größe und Form wählen. Wählen Sie 1K, 2K oder 4K und passen Sie das Seitenverhältnis an die Folie oder Seite an.
- Thinking-Stufe für dichte Layouts erhöhen. Googles Leitfaden zeigt die hohe Stufe in seinem eigenen Beispiel.
- Eine Sache pro Runde korrigieren. Nutzen Sie Folgerunden, um eine Beschriftung, eine Farbe oder ein Abstandsproblem zu beheben.
- Das fertige Bild überprüfen. Vergleichen Sie jede Zahl und Beschriftung im Bild mit der Quelldatei.
Ein Beispiel-Prompt zeigt das Muster: „Erstelle eine 16:9-Infografik mit dem Titel Q3 Sales by Region. Zeige vier Balken: North 42%, South 27%, East 19%, West 12%. Verwende einen weißen Hintergrund und eine Akzentfarbe.“ Die Zahlen hier dienen der Veranschaulichung.
Wenn die Zahlen aus Ihren eigenen Exporten stammen, beginnen Sie mit den Daten. Sie können Powerdrill Bloom mit einer Ihrer Dateien ausprobieren und die Ergebnisse in Folien oder eine Infografik verwandeln.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 ist das Bildgenerierungs- und Bildbearbeitungsmodell von Google, das am 6. Oktober 2026 veröffentlicht wurde. Es aktualisiert Nano Banana 2 mit besserer visueller Qualität, Textdarstellung, Infografik-Layout und Breitbild-Ausgabe. Entwickler rufen es in der Gemini API als gemini-nano-banana-2.1 auf.
Ist Nano Banana 2.1 kostenlos?
Google hat Nano Banana 2.1 unter anderem in der Gemini-App, im AI Mode in Search und in Google AI Studio eingeführt. In der Gemini API listet die Preisseite keine kostenlose Stufe für dieses Modell auf. Die kostenpflichtige API-Nutzung beginnt bei Standardtarifen bei $0.0336 pro 1K-Bild.
Wie viel kostet Nano Banana 2.1?
Die Preisseite der Gemini API listet die Bildausgabe mit $30.00 pro 1 Mio. Token auf. Das entspricht $0.0336 pro 1K-Bild, $0.0504 pro 2K-Bild und $0.113 pro 4K-Bild. Die Batch API halbiert diese Beträge, und Thinking-Token werden separat berechnet.
Was ist der Unterschied zwischen Nano Banana 2.1 und Nano Banana Pro?
Google bezeichnet Nano Banana 2.1 als das effizientere Gegenstück zu Nano Banana Pro. Nano Banana Pro ist das Premium-Modell für komplexe visuelle Darstellungen, Markenkonstanz und Lokalisierung. Es kostet $0.134 pro 1K- oder 2K-Bild, im Vergleich zu $0.0504 für ein 2K-Bild von Nano Banana 2.1.
Kann Nano Banana 2.1 Infografiken erstellen?
Ja. Auf der Modellseite von Google wird „Verbesserte Textdarstellung und Genauigkeit des Infografik-Layouts“ als wichtiges Update aufgeführt. Der Bildleitfaden verwendet eine Infografik als praktisches Beispiel. Berechnen Sie für datenbasierte Infografiken zuerst die Zahlen aus Ihrer Quelle und überprüfen Sie dann jede Beschriftung im fertigen Bild.
Quellen: Google AI for Developers, Gemini API release notes · Google AI for Developers, Gemini Nano Banana 2.1 · Google AI for Developers, Gemini API pricing · Google AI for Developers, Image generation · Google DeepMind, Nano Banana 2.1 · Google Cloud, Gemini Nano Banana 2.1 · Google on X, Nano Banana 2.1 rollout · OpenAI, API pricing · Hugging Face, Qwen-Image-2.1-Turbo. Details von den Anbieterseiten am 13. Oktober 2026 abgerufen.