Wie Sie einen Landingpage-Bericht mit KI erstellen: Vollständige Anleitung

Ein Landingpage-Bericht stuft die ersten Seiten, auf denen Nutzer landen, danach ein, wie gut jede einzelne die Aufmerksamkeit fesselt und ein Schlüsselereignis auslöst. Erstellen Sie ihn in drei Schritten. Exportieren Sie den GA4-Landingpage-Bericht, verknüpfen Sie ihn mit den Seiten, die für Sie tatsächlich von Bedeutung sind, und lesen Sie dann die Interaktion und die Schlüsselereignisse pro Seite ab. Das Traffic-Volumen zeigt Ihnen, was die Suche Ihnen liefert. Es zeigt Ihnen nicht, was tatsächlich funktioniert.

Was Ihnen der GA4-Landingpage-Bericht bietet

Beginnen Sie mit dem, was Google bereits bereitstellt, da viele Teams etwas nachbauen, das bereits existiert.

Die Dokumentation von Google beschreibt den Landingpage-Bericht als „einen vordefinierten Detailbericht, mit dem Sie nachvollziehen können, wie Besucher mit Ihrer Website interagieren“. Er zeigt die erste Seite, auf der ein Besucher landet, und wie viele Besucher auf der jeweiligen Seite landen. Der angegebene Zweck besteht darin, „Ihnen dabei zu helfen, festzustellen, welche Seiten eine gute Leistung erzielen und welche optimiert werden müssen“.

Ihn zu finden, erfordert nur drei Klicks. Laut Dokumentation: Melden Sie sich in Google Analytics an, wählen Sie im linken Menü Berichte aus und klicken Sie dann auf Interaktion > Landingpage. Dieselbe Seite enthält einen Hinweis für den Fall, dass der Bericht fehlt. Er wurde möglicherweise aus Ihrer Standardansicht entfernt, und Nutzer mit der Rolle „Bearbeiter“ oder höher können ihn wieder hinzufügen.

Der Bericht wird mit einer Dimension und sechs Messwerten ausgeliefert.

Bezeichnung	Definition laut Google-Dokumentation
Landingpage (Dimension)	Der Seitenpfad und die Abfrage-URL-Parameter (Query-String), die dem ersten Seitenaufruf in einer Sitzung zugeordnet sind
Sitzungen	Die Anzahl der Sitzungen, die auf Ihrer Website oder in Ihrer App gestartet wurden
Aktive Nutzer	Die Anzahl der eindeutigen Nutzer, die Ihre Website oder App besucht haben
Neue Nutzer	Neue eindeutige Nutzer-IDs, die ein „first_open“- oder „first_visit“-Ereignis protokolliert haben
Durchschnittliche Interaktionsdauer pro Sitzung	Die durchschnittliche Zeit, in der die Website während jeder Sitzung im Browser im Fokus war
Schlüsselereignisse	Wie oft Nutzer ein Schlüsselereignis ausgelöst haben
Gesamtumsatz	Käufe plus In-App-Käufe plus Abonnements plus Werbeeinnahmen

Zwei Hinweise aus dieser Dokumentation werden leicht übersehen. Schlüsselereignisse werden nicht automatisch erfasst – Sie füllen diesen Messwert, indem Sie ein Ereignis als Schlüsselereignis markieren. Und wenn Ihre Seiten lokalisiert werden, erscheint die Dimension „Seitentitel“ in der lokalisierten Sprache, wodurch eine einzelne Seite auf mehrere Zeilen aufgeteilt wird.

Wo der integrierte Bericht an seine Grenzen stößt

Der integrierte Bericht ist eine gute Tabelle. Aus drei Gründen ist er jedoch noch kein Bericht, auf dessen Basis man direkt handeln kann.

Er sortiert nach der Spalte, die Sie auswählen. Wenn Sie absteigend nach Sitzungen sortieren, steht Ihre Startseite jedes Mal ganz oben – das entspricht zwar den Tatsachen, ist aber nutzlos.

Er wird mit nur einer Dimension ausgeliefert. Diese Dimension ist der Landingpage-Pfad und der Query-String. In der Dokumentation wird darauf hingewiesen, dass Sie eine sekundäre Dimension hinzufügen können, um den Bericht anzupassen. Dennoch liegt es an Ihnen, die Gruppierung zu definieren, die festlegt, welche Ihrer Seiten wichtig sind.

Ihre eigene Segmentierung befindet sich an anderer Stelle. Seitengruppen, Funnel-Phasen, Content-Inhaber und Kampagnenziele befinden sich meist in einer Tabellenkalkulation und nicht im Bericht selbst. Ohne diese Daten werden eine Preisseite mit 400 Sitzungen und ein Blogbeitrag mit 40.000 Sitzungen als gleichwertig dargestellt.

An diesem letzten Punkt setzt die eigentliche Arbeit an. Die Google-Dokumentation beschreibt zwar, wie man die Ansicht eingrenzt. Sie können einen Filter anwenden oder das Suchfeld über der Tabelle verwenden, um Seiten zu finden, die mit /store beginnen. Das deckt jedoch immer nur einen Ausschnitt auf einmal ab. Ein echter Bericht verarbeitet alle auf einmal.

Was Sie vor dem Start benötigen

Zwei Dateien und eine Entscheidung.

1. Der GA4-Landingpage-Export, der einen ausreichend langen Zeitraum abdeckt, um stabile Daten zu liefern. Er sollte Sitzungen, aktive Nutzer, Interaktionsdauer und Schlüsselereignisse enthalten.
2. Ein Seiteninventar – eine einfache Tabelle, die jede URL einer Gruppe, einem Inhaber und einem Zweck zuordnet.
3. Die Entscheidung: Welches Schlüsselereignis gilt für diesen Bericht als Erfolg? Eine Newsletter-Anmeldung und ein Kauf sind beides Schlüsselereignisse, aber sie sind nicht miteinander vergleichbar.

Das Seiteninventar ist das Element, das den meisten Teams fehlt, und genau das macht aus einer Tabelle einen echten Bericht. Es kann aus nur zwanzig Zeilen in einer Tabellenkalkulation bestehen.

So erstellen Sie den Bericht manuell

Option 1: Die GA4-Tabelle sortieren und einen Screenshot machen. Das geht schnell, beantwortet aber keine Fragen. Jede Frage, die über „Welche Seite erhält den meisten Traffic?“ hinausgeht, lässt sich mit einem Screenshot nicht mehr beantworten.

Option 2: In eine Tabelle exportieren und eine Spalte für die Rate hinzufügen. Exportieren Sie den Bericht und teilen Sie dann für jede Zeile die Schlüsselereignisse durch die Sitzungen. Dies ist die minimal nützliche Version. Sie scheitert jedoch, wenn URLs Query-Strings enthalten, da /pricing und /pricing?ref=x zu separaten Zeilen werden, die beide zusammengeführt werden müssen.

Option 3: Den Export mit Ihrem Seiteninventar verknüpfen. Suchen Sie jede Landingpage in Ihrem Inventar, um Gruppe und Inhaber zuzuordnen, und aggregieren Sie die Daten dann nach Gruppe. Dies ist die korrekte Struktur, aber auch die langsamste, da die Verknüpfung jedes Mal neu angepasst werden muss, wenn jemand eine neue Seite veröffentlicht.

Der Wartungsaufwand ist der Grund, warum diese Berichte oft nur einmal erstellt und dann stillschweigend aufgegeben werden.

So erstellen Sie einen Landingpage-Bericht mit KI

Schritt 1: Laden Sie den Export und Ihr Seiteninventar hoch

Laden Sie den GA4-CSV-Export und das Seiteninventar-Sheet zusammen in Powerdrill Bloom hoch. Excel und CSV werden beide unterstützt, und die Spalten müssen im Vorfeld nicht übereinstimmen.

Schritt 2: Beschreiben Sie den Bericht in natürlicher Sprache

Formulieren Sie, welche Entscheidung der Bericht unterstützen soll. Zum Beispiel: „Führe Landingpages auf ihren Pfad zusammen und ignoriere Query-Strings. Verknüpfe sie über die URL mit meinem Inventar. Gib mir Sitzungen, Interaktionsdauer und die Rate der Schlüsselereignisse nach Seitengruppe aus. Liste dann die zehn Seiten mit den meisten Sitzungen und der niedrigsten Rate an Schlüsselereignissen auf.“

Dieser letzte Satz macht den gesamten Bericht aus. Hoher Traffic gepaart mit niedriger Conversion-Rate liefert die Shortlist, für die sich der wöchentliche Aufwand lohnt.

Schritt 3: Überprüfen Sie die zusammengeführten Zeilen und exportieren Sie sie anschließend

Überprüfen Sie, welche URLs zusammengefasst wurden und welche nicht mit Ihrem Inventar übereinstimmen – nicht zugeordnete Zeilen sind meist neue Seiten, die noch niemand erfasst hat. Exportieren Sie das Ergebnis anschließend als Tabelle, Dokument oder Präsentation. Richten Sie eine geplante Aufgabe ein, wenn es sich um einen monatlichen Bericht handelt, damit sich die nächste Version automatisch neu erstellt.

Worauf Sie tatsächlich achten sollten

Vier Muster sind im fertigen Bericht jeweils einen eigenen Abschnitt wert.

Viele Sitzungen, niedrige Rate an Schlüsselereignissen. Ihre größte Chance – meist liegt hier eine Diskrepanz zwischen dem vor, wofür die Seite rankt, und dem, was sie tatsächlich anbietet.

Wenige Sitzungen, hohe Rate an Schlüsselereignissen. Eine Seite, die funktioniert, die aber niemand findet. Dies ist ein Distributionsproblem, kein Seitenproblem.

Sinkende Interaktionsdauer auf einer ansonsten stabilen Seite. Hier hat sich etwas geändert – ein Template, eine Verschlechterung der Ladezeit oder die Suchintention hinter der Suchanfrage.

Eine Seitengruppe ohne Inhaber. Jedes Inventar hat eine solche Gruppe. Es ist der Ort, an dem Inhalte ungenutzt veralten.

Eine Sache, die das integrierte Tool hier gut macht, ist der nächste Schritt. Die Google-Dokumentation erklärt, dass Pfadanalysen bei einer von Ihnen ausgewählten Landingpage beginnen. Analytics zeigt dann „die Top 5 der Seiten, die sich Ihre Nutzer nach dem Laden dieser Seite angesehen haben“. Das ist der schnellste Weg, um eine Sackgasse von einer Einstiegsseite zu unterscheiden.

Häufige Fehler

Sitzungen als Leistung interpretieren. Sitzungen messen lediglich, was Ihnen über die Suche und Verweise geschickt wurde. Sie sind der Input, nicht das Ergebnis.

Landingpages mit unterschiedlichen Intentionen vergleichen. Eine Vergleichsseite und ein Support-Artikel konkurrieren nicht um dieselben Messwerte. Sie in einer gemeinsamen Liste zu ranken, führt zu einem aussagelosen Ergebnis.

Vergessen, dass der Bericht sitzungsbasiert ist. Die Google-Dokumentation weist darauf hin, dass der Bericht sitzungsbasierte Dimensionen verwendet. Wenn derselbe Nutzer die Website also zweimal über zwei verschiedene Seiten besucht, wird dies für beide Seiten gezählt.

Schlüsselereignisse nicht markieren. Wenn nichts als Schlüsselereignis markiert ist, liegt der Messwert überall bei null, und der Bericht wird unbemerkt zu einer reinen Traffic-Tabelle.

Einen Zeitraum wählen, in dem eine Website-Änderung stattfand. Eine Migration oder ein Template-Release mitten im Analysezeitraum macht den Vorher-Nachher-Vergleich unbrauchbar. Vermerken Sie dies im Bericht, anstatt den Leser raten zu lassen.

Für die Trendansicht derselben Daten siehe Visualisierung von Website-Traffic-Trends aus einem CSV-Export. Für Ausgaben in bezahlten Kanälen deckt ein Kanal-ROAS-Bericht eine andere Fragestellung aus derselben Kategorie ab.

Fazit

Der GA4-Landingpage-Bericht liefert Ihnen eine präzise Tabelle. Um daraus ein Instrument zu machen, auf dessen Basis ein Team handeln kann, sind zwei Ergänzungen erforderlich: Ihre eigene Seitengruppierung und eine Spalte für die Rate, die den Traffic dem Ergebnis gegenüberstellt.

Beides sind Verknüpfungsarbeiten. Überlassen Sie das einem Agenten und nutzen Sie Ihre Zeit lieber für die Shortlist, die er erstellt.

Erstellen Sie Ihren ersten Landingpage-Bericht kostenlos aus einem Export, den Sie bereits haben. Für wiederkehrende Marketing-Berichte greifen der AI report generator und der AI graph maker auf dieselben Dateien zu.

Die hier zitierte Google Analytics-Dokumentation wurde am 2. September 2026 abgerufen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist a Landingpage-Bericht?

Es handelt sich um einen Bericht, der die ersten Seiten, auf denen Besucher landen, nach Interaktion und Schlüsselereignissen einstuft, nicht nur nach dem Sitzungsvolumen. GA4 liefert die zugrunde liegende Tabelle, und ein nützlicher Bericht ergänzt diese um Ihre eigene Seitengruppierung und eine Conversion-Rate pro Seite.

Wo befindet sich der Landingpage-Bericht in GA4?

Melden Sie sich in Google Analytics an, wählen Sie im linken Menü „Berichte“ aus und klicken Sie dann auf „Interaktion“ und „Landingpage“. Wenn der Bericht in der Navigation fehlt, kann ein Bearbeiter oder Administrator ihn wieder zur Standardansicht hinzufügen.

Welche Messwerte sind im GA4-Landingpage-Bericht enthalten?

Sitzungen, aktive Nutzer, neue Nutzer, durchschnittliche Interaktionsdauer pro Sitzung, Schlüsselereignisse und Gesamtumsatz. Schlüsselereignisse werden erst erfasst, wenn Sie ein Ereignis als Schlüsselereignis markiert haben.

Warum werden meine Landingpages als doppelte Zeilen angezeigt?

Die Dimension „Landingpage“ enthält den Query-String, sodass derselbe Pfad mit unterschiedlichen Parametern separat aufgeführt wird. Auch lokalisierte Seitentitel führen zu einer Aufteilung der Zeilen. Das Zusammenführen auf den reinen Pfad ist in der Regel der erste Schritt bei jedem Bericht.

Kann eine KI einen Landingpage-Bericht aus einem GA4-Export erstellen?

Ja. Laden Sie den CSV-Export zusammen mit einer Tabelle hoch, die URLs Seitengruppen zuordnet, und beschreiben Sie den Bericht dann in natürlicher Sprache. Das Zusammenführen der URLs, die Verknüpfung und die sortierte Shortlist werden in einem einzigen Durchlauf erstellt.