Wie man zwei Metriken mit unterschiedlichen Skalen darstellt (ohne eine irreführende Doppelachse)

Es gibt vier ehrliche Möglichkeiten, zwei unterschiedlich skalierte Metriken in einer einzigen Grafik darzustellen. Sie können eine Sekundärachse mit festgelegten Grenzwerten verwenden oder beide Datenreihen auf eine gemeinsame Basis indexieren. Sie können auch zwei Diagramme übereinander anordnen, die sich eine X-Achse teilen, oder eine Metrik in einem Streudiagramm gegen die andere auftragen. Welche Methode die richtige ist, hängt von der Fragestellung ab, nicht von den Daten.

Die Standardlösung ist eine Doppelachse – und sie ist die einzige der vier Optionen, die unbemerkt Ihre Schlussfolgerung verändern kann. Verschieben Sie einfach den Bereich einer der beiden Achsen, und zwei Linien, die sich zuvor gekreuzt haben, laufen plötzlich auseinander.

Dieser Leitfaden erklärt, warum dieses Problem überhaupt existiert und welchen Preis eine unbedacht eingesetzte Doppelachse hat. Anschließend gehen wir die vier Optionen, ihre ehrlichen Grenzen und die Punkte durch, an denen das manuelle Erstellen wertvolle Zeit raubt.

Warum zwei Metriken mit unterschiedlichen Skalen ein Diagramm unbrauchbar machen

Der Umsatz liegt im Millionenbereich. Die Conversion-Rate bewegt sich zwischen ein und vier Prozent. Trägt man beide auf einer einzigen Achse auf, wird die Conversion-Linie zu einem flachen Strich am unteren Rand.

Microsofts eigene Richtlinien sprechen das Problem direkt an. In der Dokumentation zum Hinzufügen einer Sekundärachse wird empfohlen, eine solche zu verwenden, wenn die Werte von Datenreihe zu Datenreihe stark variieren. Zudem werden Verbunddiagramme genannt, die verschiedene Datentypen wie Preis und Volumen kombinieren.

Die Funktion existiert also aus gutem Grund und ist kein billiger Trick. Das Problem liegt vielmehr darin, was die zweite Achse suggeriert, und weniger darin, was sie tatsächlich tut.

Es gibt noch eine zweite Variante dieses Problems, die nichts mit den Einheiten zu tun hat. Zwei Datenreihen mit derselben Einheit können sich dennoch um drei Größenordnungen unterscheiden. Wenn man einen großen Markt direkt neben einem kleinen darstellt, geht der kleine Markt völlig unter.

Was Sie eine unbedachte Doppelachse kostet

Eine erfundene Korrelation. Der Punkt, an dem sich zwei Linien kreuzen, wird durch die von Ihnen gewählten Achsenbereiche bestimmt. Ändern Sie einen der Bereiche, ändert sich auch die Aussage des Diagramms. Das bedeutet, dass die visuelle Beziehung lediglich ein Produkt der Formatierung ist.

Leser, die Ihre Angaben nicht überprüfen können. Die meisten Menschen achten auf die Form und ignorieren die Achsenbeschriftungen. Wenn die beiden Achsen unterschiedliche Nullpunkte haben, vermittelt das Bild eine andere Botschaft als die nackten Zahlen.

Ein Diagramm, das niemand mehr nachbauen kann. Manuell festgelegte Achsenbegrenzungen sind sechs Wochen später nicht mehr nachvollziehbar. Wenn die Daten aktualisiert werden, bleiben die Grenzwerte starr, und das Diagramm bildet die Realität schleichend immer schlechter ab.

Die typischen Lösungsansätze

Option 1: Eine Sekundärachse nutzen – aber mit klaren Regeln

Wenn die beiden Metriken wirklich in eine einzige Grafik gehören, ist eine Sekundärachse völlig in Ordnung. Setzen Sie ihr jedoch Grenzen.

Verwenden Sie maximal zwei Datenreihen. Nutzen Sie unterschiedliche Diagrammtypen – meist eignen sich Säulen für absolute Werte und eine Linie für Raten oder Prozentsätze. So erkennt der Leser sofort, welche Achse zu welcher Reihe gehört. Beschriften Sie beide Achsen mit ihren jeweiligen Einheiten.

Legen Sie die Achsenbegrenzungen bewusst fest, anstatt die automatischen Werte zu übernehmen, und weisen Sie darauf hin. Microsoft dokumentiert diese Einstellungen unter Ändern der Skalierung der vertikalen Achse.

Die Grenze ist hierbei eher eine Frage der Ehrlichkeit als der Technik. Eine Doppelachse kann zeigen, dass sich zwei Werte verändert haben. Sie kann jedoch nicht beweisen, dass das eine das andere verursacht hat – und sie sollte niemals so beschriftet werden, als ob dies der Fall wäre.

Option 2: Beide Datenreihen auf eine gemeinsame Basis indexieren

Teilen Sie jeden Wert durch den Wert der Datenreihe zu einem bestimmten Startzeitpunkt und multiplizieren Sie das Ergebnis mit 100. Beide Metriken starten nun bei 100 und teilen sich eine Achse. Das Diagramm zeigt somit die relative Entwicklung.

Dies ist die sauberste Lösung, wenn es um die Frage geht, welcher Wert schneller gewachsen ist. Die freie Wahl der Achsenskalierung entfällt komplett, sodass kein Spielraum für Manipulationen bleibt.

Allerdings gehen dabei die absoluten Werte verloren. Ein Leser kann den Umsatz in Dollar nicht aus einem indexierten Diagramm ablesen. Stellen Sie dem Diagramm daher eine Tabelle zur Seite, wenn die absoluten Zahlen wichtig sind.

Option 3: Zwei Diagramme übereinander anordnen, die sich die X-Achse teilen

Erstellen Sie zwei Diagramme übereinander, die an derselben Zeitachse ausgerichtet sind. Jede Datenreihe behält ihre eigene Skalierung und ihre unverfälschte Form.

Nichts wird verzerrt, und das Auge kann Wendepunkte dennoch leicht vergleichen, da die Zeitachse bündig verläuft. Dies ist die sicherste Option – und diejenige, die am häufigsten übergangen wird, weil sie optisch weniger spektakulär wirkt.

Der Nachteil ist der Platzbedarf. Zwei Diagramme benötigen doppelt so viel vertikalen Platz. Auf einer Präsentationsfolie fällt das ins Gewicht, in einem Dokument hingegen selten.

Option 4: Die Werte gegeneinander auftragen

Wenn die eigentliche Frage lautet, ob die beiden Metriken zusammenhängen, sollten Sie aufhören, sie über die Zeit darzustellen. Tragen Sie stattdessen eine Metrik auf der X-Achse und die andere auf der Y-Achse auf – mit einem Punkt pro Zeitraum.

Ein Streudiagramm beantwortet die Frage nach dem Zusammenhang direkt und schönt nichts. Zwei Linien, die auf einer Doppelachse perfekt aufeinander abgestimmt wirkten, zeigen sich hier oft als formlose Punktwolke – was ein äußerst nützliches Ergebnis ist.

Die Einschränkung besteht darin, dass der zeitliche Ablauf verborgen bleibt. Fügen Sie einigen Punkten Beschriftungen hinzu oder färben Sie sie nach Zeitraum ein, damit die zeitliche Entwicklung nachvollziehbar bleibt.

Die gemeinsame Hürde. Alle vier Optionen erfordern, dass Sie sich vor dem Zeichnen für eine Fragestellung entscheiden. Diese Entscheidung ist schnell getroffen – das Diagramm auf vier verschiedene Arten neu zu erstellen, um zu sehen, welches am besten verständlich ist, hingegen nicht.

So stellen Sie zwei Metriken mit unterschiedlichen Skalen in Powerdrill Bloom dar

Schritt 1: Laden Sie Ihre Daten hoch

Laden Sie die Datei hoch, die beide Metriken samt der Spalte für den Zeitraum enthält. Powerdrill Bloom analysiert die Spalten direkt beim Import, sodass falsche Einheiten und fehlende Zeiträume sichtbar werden, noch bevor ein Diagramm erstellt wird.

Schritt 2: Beschreiben Sie den Vergleich in natürlicher Sprache

Beschreiben Sie, was Sie vergleichen möchten und warum, anstatt vorzugeben, welches Diagramm gezeichnet werden soll. Fragen Sie beispielsweise, ob sich Umsatz und Conversion-Rate in den letzten acht Quartalen parallel entwickelt haben, und bitten Sie um die Darstellung, die dies am ehrlichsten zeigt.

Fragen Sie im selben Schritt direkt nach den Alternativen. Fordern Sie neben der Zeitreihe auch eine indexierte Version und ein Streudiagramm an, damit Sie die beste Option durch Vergleichen statt durch Raten auswählen können.

Schritt 3: Exportieren Sie das Diagramm, den Bericht oder die Präsentation

Exportieren Sie das gewählte Diagramm, eine kurze schriftliche Zusammenfassung der Ergebnisse oder fertige Präsentationsfolien mit dem bereits aufbereiteten Vergleich.

Welche Option zu welcher Frage passt

Ihre Frage	Beste Option	Warum
Haben sich beide Werte gleichzeitig verändert?	Zwei übereinander angeordnete Diagramme	Keine Verzerrung, gemeinsame Zeitachse
Welcher Wert ist schneller gewachsen?	Beide auf 100 indexieren	Eine Achse, vergleichbare Einheiten
Hängen diese beiden Werte zusammen?	Streudiagramm	Prüft den Zusammenhang direkt
Wie hoch sind die absoluten Werte und die Rate?	Beschriftete Sekundärachse	Hält beide Einheiten sichtbar

Es lohnt sich, sich anzugewöhnen, zuerst die linke Spalte zu lesen. Die meisten irreführenden Diagramme entstehen, weil man sich für eine Darstellungsform entscheidet, bevor man die eigentliche Frage definiert hat.

Häufige Fehler

Die Achsenbegrenzung der Software überlassen. Automatische Bereiche ändern sich, wenn sich die Daten ändern. Dadurch erzählt dasselbe Diagramm im nächsten Monat eine andere Geschichte, ohne dass jemand es bearbeitet hat.

Drei oder mehr Datenreihen auf zwei Achsen verteilen. Bei mehr als zwei Datenreihen kann der Leser diese nicht mehr zuverlässig den Achsen zuordnen. Teilen Sie das Diagramm stattdessen auf.

Identische Diagrammtypen für beide Achsen verwenden. Zwei Linien im gleichen Stil zwingen den Leser, bei jedem Datenpunkt in die Legende zu schauen. Eine Kombination aus Säulen und einer Linie löst das Problem sofort.

Eine Achse stillschweigend abschneiden. Eine Achse nicht bei Null beginnen zu lassen, ist manchmal sinnvoll, muss aber immer explizit erwähnt werden. Eine unkommentierte Verkürzung der Achse ist die häufigste Art, wie Diagramme in die Irre führen.

Eine Doppelachse als Beweis für eine Ursache beschreiben. Das Diagramm zeigt bestenfalls eine gemeinsame Entwicklung. Wenn eine Kausalität behauptet wird, gehören das Streudiagramm und die zugrunde liegende Methodik in dasselbe Dokument. Unser Leitfaden zu Diagrammen, die zu Ihren Markenfarben passen deckt die gestalterische Seite ab.

Einen absoluten Wert mit einer Rate vergleichen, ohne es zu erwähnen. Umsatz und Conversion-Rate beantworten unterschiedliche Fragen. Kennzeichnen Sie in der Bildunterschrift, was was ist, und nicht nur in der Legende.

Zur zweiten Achse greifen, ohne eine Indexierung ausprobiert zu haben. Eine Indexierung löst das Skalierungsproblem in vielen Fällen von vornherein und macht jede Diskussion über Achsenbegrenzungen überflüssig.

Fazit

Zwei Metriken mit unterschiedlichen Skalen erfordern eine Auseinandersetzung mit der eigentlichen Fragestellung. Überlegen Sie, ob Sie eine gemeinsame Entwicklung, relatives Wachstum, einen Zusammenhang oder absolute Werte darstellen wollen – für jede dieser Fragen gibt es genau eine richtige Darstellung.

Eine Sekundärachse ist legitim, und sie ist auch die Option, die am meisten Disziplin belohnt: zwei Datenreihen, zwei Diagrammtypen, beschriftete Einheiten und festgelegte Grenzwerte. Wenn Sie lieber alle vier Ansichten sehen möchten, bevor Sie sich entscheiden, testen Sie Powerdrill Bloom mit Ihrer Datei. Lesen Sie auch unsere Leitfäden zum Umwandeln einer CSV-Datei in ein Diagramm und was ein Trichterdiagramm ist. Die Seiten zum Liniendiagramm-Ersteller und AI-Diagramm-Ersteller decken die technische Umsetzung ab.

Häufig gestellte Fragen

Wann sollte ich ein Diagramm mit Doppelachse verwenden?

Wenn zwei Datenreihen tatsächlich unterschiedliche Einheiten haben und beide absoluten Werte für den Leser wichtig sind. Beschränken Sie sich auf zwei Datenreihen, verwenden Sie unterschiedliche Diagrammtypen, beschriften Sie beide Achsen und legen Sie die Grenzwerte bewusst fest.

Ist ein Diagramm mit Doppelachse irreführend?

Das kann es sein. Der scheinbare Zusammenhang zwischen den beiden Datenreihen hängt von den gewählten Achsenbereichen ab. Dieselben Daten können so dargestellt werden, dass sie entweder korreliert oder völlig unabhängig voneinander wirken.

Was ist die Alternative zu einer Sekundärachse?

Indexieren Sie beide Datenreihen auf 100 zu einem gemeinsamen Startzeitpunkt oder ordnen Sie zwei Diagramme übereinander an, die sich die Zeitachse teilen. Ein Streudiagramm, das eine Metrik gegen die andere aufträgt, ist die dritte Option. Jede dieser Methoden beantwortet eine andere Frage.

Wie vergleiche ich die Wachstumsraten von zwei verschiedenen Metriken?

Indexieren Sie beide auf eine gemeinsame Basis und tragen Sie sie auf einer einzigen Achse auf. Jeder Wert wird so zu einem Prozentsatz seines eigenen Ausgangspunkts, wodurch die Wachstumsraten direkt vergleichbar werden.

Sollte eine Diagrammachse immer bei Null beginnen?

Bei Balken- und Säulendiagrammen ja, da die Länge des Balkens den Wert darstellt. Bei Liniendiagrammen ist eine abgeschnittene Achse manchmal vertretbar, vorausgesetzt, die Verkürzung ist deutlich sichtbar und wird explizit erwähnt.