ChatGPT Images 2.5: Präsentationsbilder, Zugang und Alternativen (2026)
ChatGPT Images 2.5 ist das am 8. September 2026 angekündigte Bildmodell von OpenAI. Es generiert Bilder schneller als die Vorgängerversion, bearbeitet präziser und hält Details über mehrere Bearbeitungsrunden hinweg stabil. Dieser Leitfaden zeigt, was sich geändert hat, wer es nutzen kann, was es für Präsentationsfolien bedeutet und welche Alternativen man kennen sollte.
Was sich mit diesem Release geändert hat
Die Ankündigungsseite von OpenAI beginnt mit einer Zahl, die aufhorchen lässt. Jede Woche erstellen Menschen „mehr als 3 Milliarden Bilder über ChatGPT Images und die GPT‑Image-Modelle in der API“.
Vier Änderungen stechen für alle heraus, die beruflich visuelle Inhalte erstellen.
Schnellere Generierung. OpenAI schreibt, dass die „Latenz bei der Bildgenerierung im Vergleich zu Images 2.0 um bis zu 50 % reduziert wurde“. Bei iterativen Arbeitsschritten summiert sich dieser Unterschied spürbar.
Zuverlässigere Bearbeitung. Das Modell „ist besser darin, nur das zu bearbeiten, was gewünscht wurde, während die restlichen Details unverändert bleiben“. Hintergründe und Bildkomposition bleiben bei einer gezielten Änderung erhalten.
OpenAI beschreibt das gleiche Verhalten für Entwickler in konkreten Worten. Die API kann ein einzelnes Element aktualisieren, „wie etwa ein Produkt, einen Hintergrund oder ein Textelement“. Das Motiv, die Komposition und das Marken-Design drumherum bleiben unverändert. Für einen Foliensatz entspricht dies dem Austausch einer einzelnen Figur in einem Diagramm, ohne das gesamte Diagramm neu zeichnen zu müssen.
Konsistenz über mehrere Schritte. Frühere Bearbeitungen „bleiben mit höherer Wahrscheinlichkeit konsistent, und jede neue Bearbeitung baut auf der bereits geleisteten Arbeit auf, ohne dass die Bildqualität im Laufe der Zeit abnimmt“.
Komplexe Layouts. Auf der Seite wird darauf hingewiesen, dass das Modell „komplexere Layouts, einschließlich transparenter Hintergründe, verarbeiten kann“.
Zusammen mit dem Modell werden drei Produktfunktionen eingeführt. Mit Sketch können Sie direkt in ChatGPT zeichnen, um eine visuelle Vorlage zu erstellen – erreichbar durch die Eingabe von @Sketch. Templates bieten Ihnen einen Ausgangspunkt für gängige Formate, die auf der Seite als Optionen wie „Poster“ oder „Merch“ beschrieben werden. Sie können außerdem Kommentare direkt auf einem Bild platzieren und den Prompt hinter einem Ergebnis teilen, damit andere darauf aufbauen können.
Was das für Präsentationsgrafiken bedeutet
Die Ankündigung geht ungewöhnlich explizit auf die Arbeit mit Foliensätzen ein. OpenAI legt genau dar, wo die Verbesserungen bei Intelligenz und Stil greifen. Sie sind von Bedeutung, „wenn eine Reihe von markenkonformen kreativen Assets, UI-Konzepte unter Beibehaltung einer vorgegebenen Hierarchie oder Präsentationsgrafiken generiert werden, die in eine definierte Struktur passen“.
Diese Formulierung – eine definierte Struktur – ist der Teil, der die tägliche Arbeit verändert. Ein Foliensatz besteht nicht aus einem einzigen Bild. Es sind acht oder zwölf Bilder, die wie aus einem Guss wirken müssen. Früher kam es dabei oft zu Abweichungen: Folie neun passte optisch nicht mehr zu Folie zwei.
Das Versprechen der Konsistenz über mehrere Schritte geht dasselbe Problem aus einem anderen Blickwinkel an. OpenAI schreibt, dass frühere Änderungen „mit höherer Wahrscheinlichkeit konsistent bleiben“. Jede neue Bearbeitung baut auf der vorherigen Arbeit auf, „ohne dass die Bildqualität im Laufe der Zeit abnimmt“. Jeder, der schon einmal eine Folienillustration fünfmal neu generieren musste, weiß, warum dieser Satz so wichtig ist.
Die Unterstützung transparenter Hintergründe zielt in dieselbe Richtung. Lucky Liao von Manus wird auf der Seite entsprechend zitiert. Die Verbesserung macht das Modell zu einer „hervorragenden Wahl für kreative Arbeiten auf Manus, von Marken-Assets bis hin zu Präsentationen und Websites“.
Das ehrliche Fazit fällt also zwar spezifisch, aber vielversprechend aus. ChatGPT Images 2.5 macht es einfacher, ein ganzes Set von Grafiken konsistent zu halten. Welche visuellen Elemente Ihr Foliensatz tatsächlich benötigt, ist eine Frage, auf die die Ankündigung nicht eingeht.
Wer heute schon Zugriff darauf hat
| Wo | Was Sie erhalten | Hinweise |
|---|---|---|
| ChatGPT | Images 2.5 | Rollout für alle Tarife |
| ChatGPT Work | Images 2.5 | Gleicher Rollout |
| Codex | Images 2.5 | Gleicher Rollout |
| Plattformen | Desktop, Mobilgeräte und Web | Auf der Ankündigungsseite angegeben |
| API | GPT‑Image‑2.5 Flare und Sunburst | Zwei separate Modelle |
OpenAI gibt an, dass Images 2.5 „ab heute für Nutzer von ChatGPT, ChatGPT Work und Codex über alle Tarife hinweg auf Desktop, Mobilgeräten und im Web eingeführt wird“. Die Verfügbarkeit nach Tarifen ist somit breit gefächert, was eine Abkehr von früheren Veröffentlichungen darstellt, die zunächst nur für kostenpflichtige Abonnements verfügbar waren.
Zur Herkunft heißt es auf der Seite, dass OpenAI weiterhin „C2PA-Metadaten und unsichtbare Wasserzeichen verwendet, um die Identifizierung von Bildern zu erleichtern, die mit unseren Tools erstellt wurden“. Wenn Ihr Team generierte Grafiken in regulierten Materialien veröffentlicht, gehört dieses Detail auf Ihre Prüfliste.
Flare oder Sunburst: Welches API-Modell passt zu welcher Aufgabe
Entwickler erhalten zwei Modelle statt nur einem, wobei die Aufteilung auf das Verhältnis von Geschwindigkeit zu Kontrolle abzielt.
| Modell | Ausgerichtet auf | Offizielle Beschreibung |
|---|---|---|
| GPT‑Image‑2.5 Flare | Die meisten Anwendungen | „die Standardwahl für die meisten Anwendungen, die qualitativ hochwertigere Bilder als GPT‑Image‑2 bei einer um 50 % geringeren Latenz liefert“ |
| GPT‑Image‑2.5 Sunburst | Premium-Grafikarbeiten | „entwickelt für Premium-Grafik-Workflows, die von einer präziseren Kontrolle bei Bearbeitungen profitieren“ |
Die Seite empfiehlt Flare für „Creator- und Social-Media-Inhalte bis hin zu Produkt-Erlebnissen, visueller Suche, schnellem Bild-Prototyping und der Generierung großer Mengen“. Sunburst richtet sich an „produktionsreife Kampagnen-Kreativmaterialien oder ausgefeilte Produktbilder“ und benötigt mehr Zeit für die Generierung.
Matt Chotin von Adobe wird auf derselben Seite zitiert. Sein Kommentar beschreibt das Duo als eine Kombination, die „eine schnellere Generierung und Konsistenz bei der Auflösung bietet, wodurch Bilder bei jedem Verfeinerungsschritt scharf und fotorealistisch bleiben“.
Wo ein schnelleres Bildmodell an seine Grenzen stößt
Die Ankündigung beschreibt Images 2.5 ausschließlich im Hinblick auf das, was im Bild zu sehen ist: Beleuchtung, Texturen, Motivtreue, Layout, Bearbeitungspräzision. Das ist die Aufgabe, für die es entwickelt wurde, und die Seite erhebt keine Ansprüche darüber hinaus.
Eine Datenfolie hat eine zweite Aufgabe. Der Balken muss die richtige Höhe haben, und die Beschriftung muss zu der Zeile passen, aus der sie stammt. Jemand im Raum könnte auch fragen, woher die Zahl kommt. Diese Antworten liegen in einer Tabellenkalkulation, nicht in einem gerenderten Bild.
Hier trennen sich die beiden Arten von Tools. Powerdrill Bloom setzt direkt bei der Datei an. Sie laden den Export hoch, fragen in natürlicher Sprache nach dem gewünschten Ausschnitt, und die Plattform liefert die Grafik inklusive der dazugehörigen Quelle. Auf der Produktseite wird es auf den Punkt gebracht: Jede Zahl „wird zusammen mit der Seite, der Zeile und dem dahinterstehenden Wert ausgegeben“.
Die Preisseite beschreibt das gleiche Ausgabeformat und bietet fundierte Antworten mit „Diagrammen, Tabellen und Exporten“. Der kostenlose Tarif deckt die tägliche Nutzung mit 1.000 täglich aktualisierten Credits ab, plus grundlegende Folien, Dokumente, Tabellen und Bilder. Pro für 13,27 $ pro Monat bietet tiefere Analysen, umfangreichere Ausgaben und 20 geplante Aufgaben. Details zu den einzelnen Tarifen sind auf der Preisseite aufgeführt.
Keines der beiden Tools ersetzt das andere. Das eine erstellt das Bild, das andere sorgt dafür, dass das Bild der Wahrheit entspricht.
Wissenswerte Alternativen
Nano Banana. Stark bei genau der Aufgabe, die die meisten Teams eigentlich benötigen: eine Grafik, die sich direkt in einen Foliensatz einfügen lässt. Unser Leitfaden zu Nano Banana zeigt, wo es am besten passt.
Adobe Firefly. Der Kommentar von Adobe auf der Ankündigungsseite bestätigt, dass die neuen GPT‑Image‑2.5-Modelle ab sofort in Firefly verfügbar sind. Dadurch geht es bei der Entscheidung weniger um das Modell selbst, sondern vielmehr um den Editor drumherum.
Runway. Jamie Umpherson, Chief Creative Officer des Unternehmens, wird mit den Worten zitiert, das Modell „fügt sich nahtlos in die bestehende Arbeitsweise von Creatorn in Runway ein“.
Diagramm- und Infografik-Generatoren. Wenn Sie eher ein Diagramm als eine Illustration benötigen, ist ein speziell dafür entwickeltes Tool die bessere Wahl. Werfen Sie einen Blick auf unsere Übersicht der KI-Infografik-Generatoren oder besuchen Sie die Seite für KI-Infografik-Generatoren für den datengestützten Weg.
Fazit
ChatGPT Images 2.5 ist ein solider Fortschritt für alle, die eine Reihe von Grafiken erstellen, die optisch zusammenpassen müssen. Eine schnellere Generierung, präzisere Bearbeitung und bessere Konsistenz über mehrere Schritte hinweg deuten alle auf denselben Anwendungsfall hin: ein Set, kein einzelnes Bild.
Man sollte nur die Arbeitsteilung im Auge behalten. Nutzen Sie ein Bildmodell für das Design und ein Tool, das Ihre tatsächliche Datei liest, für die Zahlen auf der Folie. Unsere Anleitung zum Hinzufügen von generierten Bildern, Diagrammen und Infografiken zu Folien beschreibt das Zusammenspiel der beiden Ansätze.
Sie haben eine Datendatei, die zu einem Foliensatz werden soll? Testen Sie Powerdrill Bloom und fangen Sie direkt bei den Zahlen an.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ChatGPT Images 2.5?
Es ist das am 8. September 2026 angekündigte Bildgenerierungsmodell von OpenAI. OpenAI beschreibt es als ein Modell, das schärfere Details, präzisere Bearbeitung und eine schnellere Generierung bietet, wobei die Latenz im Vergleich zu Images 2.0 um bis zu 50 % reduziert wurde.
Wer kann Images 2.5 nutzen?
OpenAI gibt an, dass das Modell für Nutzer von ChatGPT, ChatGPT Work und Codex über alle Tarife hinweg auf Desktop, Mobilgeräten und im Web eingeführt wird. Entwickler erhalten zwei separate Modelle über die API.
Was ist der Unterschied zwischen Flare und Sunburst?
Flare wird als Standardwahl für die meisten Anwendungen beschrieben, mit einer um 50 % geringeren Latenz als GPT‑Image‑2. Sunburst wurde für Premium-Grafik-Workflows entwickelt, die eine präzisere Kontrolle erfordern, und benötigt mehr Zeit für die Generierung.
Kann das Modell Diagramme aus meiner Tabellenkalkulation erstellen?
Die Ankündigung beschreibt die Bildgenerierung, nicht die Datenanalyse. Für ein Diagramm, das auf Ihren eigenen Zeilen basiert, ist ein Tool, das die Datei liest, der bessere Weg, wie beispielsweise ein KI-Diagramm-Generator.
Werden generierte Bilder in irgendeiner Weise gekennzeichnet?
Ja. OpenAI gibt an, weiterhin C2PA-Metadaten und unsichtbare Wasserzeichen zu verwenden, um die Identifizierung von Bildern zu erleichtern, die mit seinen Tools erstellt wurden.