Die 9 besten Apache Superset-Alternativen für Business Intelligence (2026)

Die besten Apache Superset-Alternativen für Business Intelligence sind Powerdrill Bloom, Metabase, Grafana, Evidence, Holistics, Steep, Power BI, Tableau und Zoho Analytics. Jede davon verwandelt Daten in Diagramme und Dashboards, aber sie unterscheiden sich in Bezug auf Hosting, Einrichtung und die Frage, wer die Berichte erstellt. Die Liste umfasst Open-Source-BI, Analytics-as-Code, Metrics-First-Tools, Enterprise-Suites und einen AI-Workspace, der Fragen aus Dateien und Datenbanken beantwortet.

Diese Liste ist für den Lesefluss geordnet und stellt kein Ranking nach Punkten dar. Dass ein Tool weiter oben steht als ein anderes, sagt nichts darüber aus, welches besser zu Ihrem Team passt. Alle unten aufgeführten Preise wurden am 9. Oktober 2026 von den jeweiligen Preisseiten der Anbieter abgerufen.

Warum nach Apache Superset-Alternativen gesucht wird

Apache Superset hat eine klare Identität. Auf der Homepage wird es als „eine moderne Open-Source-Plattform zur Datenexploration und -visualisierung“ beschrieben. Es wird mit mehr als 40 vorinstallierten Visualisierungstypen, einem No-Code-Chart-Builder und einem SQL-Editor namens SQL Lab ausgeliefert.

Die README-Datei beschreibt den Anwendungsbereich: „Superset kann proprietäre Business-Intelligence-Tools für viele Teams ersetzen oder ergänzen.“ Einige Teams suchen dennoch aus praktischen Gründen nach einer Superset-Alternative:

• Selbstbetrieb. Superset ist kostenlos, aber jemand muss es installieren, aktualisieren und absichern. Die Suchvorschläge für Superset sind voll von Installationsfragen, von Windows bis Ubuntu.
• Nutzer, die kein SQL schreiben. Superset bietet zwar einen No-Code-Chart-Builder, aber seine eigentliche Stärke liegt in SQL. Geschäftsanwender bevorzugen es oft, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen.
• Verwaltete Metriken. Teams, die Metriken einmal definieren und überall wiederverwenden, wünschen sich oft einen Semantic Layer, den sie als Code verwalten können.
• Support und Compliance. Einige Organisationen benötigen einen Anbietervertrag, Single Sign-On, Audit-Logs und eine zugesicherte Betriebszeit.
• KI-Funktionen. Suchvorschläge wie „superset ai alternatives“ zeigen, dass sich einige Leser integrierte KI wünschen.

Suchvorschläge weisen auch auf Offenheit und Preis hin. Zu den Vorschlägen gehören „superset alternatives open source“ und „superset free alternatives“, weshalb beide unten einen eigenen Abschnitt erhalten.

Wie diese Tools bewertet wurden

Siebzehn Kandidaten wurden bewertet. Acht wurden aussortiert. Neun haben es auf die Liste geschafft.

Jeder Kandidat musste am Tag der Überprüfung drei Kriterien auf seiner eigenen Preisseite erfüllen. Der Seitentitel musste das Produkt nennen. Die Seite musste lesbare Tarife in US-Dollar ausweisen. Und neben diesen Preisen durfte kein Hinweis auf Sonderaktionen stehen, da ein zeitlich begrenzter Preis nicht als verlässliche Tatsache herangezogen werden kann.

Wenn eine Seite sowohl monatliche als auch jährliche Abrechnung anbot, wurden beide Ansichten berücksichtigt, sofern sie auf der Seite dargestellt wurden. Jeder unten genannte Preis gibt an, aus welcher Abrechnungsansicht er stammt. Ein Preis musste zudem angeben, wie er abgerechnet wird, damit der Leser weiß, was die Zahl bedeutet.

Die Kandidaten mussten außerdem in der Lage sein, Diagramme und Dashboards aus Daten zu erstellen – die Kernaufgabe eines BI-Tools. Tools, die für eine andere Hauptaufgabe entwickelt wurden, wurden aussortiert.

Die acht Aussortierungen ließen sich in zwei Gruppen einteilen:

• Abrechnungsgrundlage nicht angegeben (5). Hex, Count, Lightdash, Rill und Basedash listeten monatliche Beträge auf, ohne anzugeben, ob diese monatlich oder jährlich abgerechnet werden. Ihre Seiten zeigten während der Überprüfung keinen Abrechnungsschalter.
• Bestanden, aber nicht aufgenommen (3). Preset bestand jede Prüfung, ist aber die gehostete Version von Superset selbst und wird daher im Superset-Abschnitt unten aufgeführt. Databox bestand ebenfalls, konzentriert sich jedoch eher auf das KPI-Tracking aus Business-Apps als auf SQL-first BI. Luzmo bestand mit einem einzigen Jahrestarif, ist jedoch für die Einbettung von Analysen in ein Softwareprodukt konzipiert.

Diese Prüfungen sind nur eine Momentaufnahme. Ein heute aussortiertes Tool kann nächsten Monat bestehen, und ein gelistetes Tool kann seine Seite ändern. Es lohnt sich, diese vor jedem Kauf erneut zu überprüfen.

Schneller Vergleich

Tool	Bestens geeignet für	Günstigster kostenpflichtiger Preis	Kostenlose Option
Powerdrill Bloom	Fragen an Datenbanken und Dateien stellen und darauf basierende Diagramme, Berichte und Präsentationen erhalten	Pro $199.00 pro Jahr	Ja
Metabase	Open-Source-Self-Service-BI mit einem visuellen Query Builder	Starter $90 pro Monat bei jährlicher Abrechnung oder $100 bei monatlicher Abrechnung	Open Source-Edition
Grafana	Dashboards für Zeitreihen, Metriken und Logs	Pro ab $19 pro Monat plus Nutzung	Ja
Evidence	BI als Code, mit Berichten in Markdown und SQL	Team $2,500 pro Monat, monatlich abgerechnet	30-Tage-Testversion
Holistics	Ein programmierbarer Semantic Layer und Analytics-as-Code	Entry $800 pro Monat bei jährlicher Abrechnung oder $960 bei monatlicher Abrechnung	Kostenlose Testversion
Steep	Metrics-First-Exploration mit KI-Antworten	Pro $15 pro Nutzerplatz und Monat bei jährlicher Abrechnung	Kostenlos für bis zu 3 Nutzerplätze
Power BI	BI im Microsoft-Ökosystem	Pro $14.00 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Zahlung	Kostenloses Konto
Tableau	Visuelle Analysen für Unternehmen in der Cloud oder selbstgehostet	Standard ab $15 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung	Kostenlose Testversion
Zoho Analytics	Self-Service-BI mit vielen Datenkonnektoren	Basic US$24 pro Monat bei jährlicher Abrechnung	Kostenloser Tarif

1. Powerdrill Bloom

Was es tut

Powerdrill Bloom ist ein AI-Workspace, der Fragen zu Datenbanken und Dateien beantwortet und die Ergebnisse anschließend in Diagramme, Berichte und Präsentationen verwandelt. Die Seite chat with database trägt die Überschrift „Chat with Your SQL Databases“ mit einem dreistufigen Ablauf: Verbinden, Fragen und Ergebnisse erhalten.

Im Vergleich zu Superset bietet es einen anderen Ausgangspunkt. Superset startet mit einem Chart-Builder oder einem SQL-Editor. Powerdrill Bloom beginnt mit einer in natürlicher Sprache gestellten Frage und schreibt die Abfrage für Sie.

Es eignet sich für Geschäftsanwender, die Antworten aus einer Datenbank oder einer Reihe von Exporten benötigen, ohne SQL schreiben zu müssen. Es eignet sich auch für Analysten, die möchten, dass Erkenntnisse, Diagramme und Präsentationen aus einer einzigen Quelle stammen.

Hauptmerkmale

• Text-to-SQL. Auf der Seite für Datenkonnektoren heißt es, dass Text-to-SQL es Ihnen ermöglicht, „Abfragen in natürlicher Sprache in präzise SQL-Befehle zu übersetzen“.
• Uploads. Der Free-Tarif listet „Upload Excel, CSV, PDF, and docs“ auf, sodass Exporte direkt neben Datenbanktabellen liegen können.
• Integrierte offene Daten. Die Tarife listen „Search built-in open data sources“ auf, wie z. B. Marktpreise und Wirtschaftsstatistiken.
• Belegte Zahlen. Auf der Homepage heißt es: „Jede Zahl wird mit der Seite, der Zeile und der dahinter stehenden Zahl zurückgegeben.“
• Fertige Ergebnisse. Kostenpflichtige Tarife listen „Create slides, Office docs, Excel analysis, and Nano Banana images“ auf.

Für einen ersten test können Sie Powerdrill Bloom ausprobieren, indem Sie eine Frage stellen, die Sie ohnehin jede Woche beantworten müssen.

Preise

Die Preisseite listet Free mit $0.00 und Pro mit $199.00 pro Jahr auf. Plus kostet $399.00 pro Jahr und Premium $1,990.00 pro Jahr. Team Pro liegt bei $199.00 pro Nutzerplatz und Jahr. Jeder Tarif enthält 1,000 täglich aktualisierte Credits, und die kostenpflichtigen Tarife bieten zusätzlich 5,000, 11,000 oder 60,000 monatliche Credits.

Vorteile

• Fragen in natürlicher Sprache werden zu Abfragen, Diagrammen und schriftlichen Erkenntnissen.
• Datenbanktabellen, hochgeladene Dateien und integrierte offene Daten können in eine einzige Analyse einfließen.
• Zahlen lassen sich bis auf die Seite und Zeile zurückverfolgen, aus der sie stammen.
• Dieselbe Analyse kann in einen Bericht oder eine Präsentation umgewandelt werden.

Nachteile

• Die Seiten beschreiben einen gehosteten Workspace sowie On-Premise- oder Private-Cloud-Bereitstellungen, erwähnen jedoch keine Open-Source-Edition.
• Die Nutzung basiert auf Credits, sodass intensive Analysen das Kontingent schneller aufbrauchen.
• Der Free-Tarif enthält 1 geplanten Task, während kostenpflichtige Tarife 20 enthalten.

2. Metabase

Was es tut

Metabase ist wie Superset ein Open-Source-BI-Tool. Das Handbuch der Website bezeichnet es als „eine Open-Source-Business-Intelligence-Plattform, der über 100.000 Unternehmen vertrauen“. Teams nutzen es, um Datenbanken abzufragen, Dashboards zu erstellen und nicht-technischen Nutzern die Datenexploration zu ermöglichen.

Im Vergleich zu Superset setzt Metabase stärker auf Point-and-Click-Fragen. Das Handbuch nennt drei Einstiegswege: „einen visuellen Query Builder, einen SQL-Editor oder natürliche Sprache mit Metabot AI“.

Es eignet sich für Teams, die sich ein Open-Source-BI-Tool wünschen, das Geschäftsanwender auch ohne SQL bedienen können, bei Bedarf mit einer gehosteten Option.

Hauptmerkmale

• Vier Editionen. Eine kostenlose, AGPL-lizenzierte Open Source-Edition sowie Starter, Pro und Enterprise auf der Metabase Cloud oder selbstgehostet.
• Metabot AI. Fragen in natürlicher Sprache und SQL-Generierung stehen neben dem visuellen Query Builder zur Verfügung.
• Eingebettete Analysen. Dashboards und Self-Service-Berichte können direkt in Ihrem eigenen Produkt ausgeführt werden.
• Entwickler-Tools. Das Handbuch listet einen MCP-Server, ein Befehlszeilentool (CLI) und ein SDK für benutzerdefinierte Visualisierungen auf.
• Transformationen. Starter und Pro enthalten 1,000 Transformationsläufe, bevor die nutzungsbasierte Abrechnung beginnt.

Preise

Die Preisseite listet Open Source als kostenlos auf. Starter kostet $100 pro Monat bei monatlicher Abrechnung oder $90 pro Monat bei jährlicher Abrechnung ($1,080 pro Jahr). Die ersten 5 Benutzer sind inklusive, danach fallen $6 pro Benutzer und Monat an.

Pro kostet $575 pro Monat bei monatlicher Abrechnung oder $517.50 pro Monat bei jährlicher Abrechnung ($6,210 pro Jahr), wobei die ersten 10 Benutzer inklusive sind. Enterprise „beginnt bei $20,000 / Jahr“. Der eigene KI-Dienst von Metabase kostet $3.75 pro 1 Million Token, alternativ können Sie Ihren eigenen Provider-Key nutzen.

Vorteile

• Die Open Source-Edition kann kostenlos selbst gehostet werden.
• Geschäftsanwender können Fragen ohne SQL-Kenntnisse erstellen.
• Gehostete Tarife nehmen Ihnen die Upgrade- und Server-Arbeit ab.
• Die Einbettung ist für Softwareunternehmen direkt integriert.

Nachteile

• Das Selbsthosten der Open Source-Edition bedeutet, dass Sie Ihre eigene Infrastruktur verwalten müssen.
• Pro kostet bei monatlicher Abrechnung $575 pro Monat, im Vergleich zu $100 für Starter.
• Die KI-Nutzung über den Metabase-Dienst wird zusätzlich zum Tarif nach Token abgerechnet.

3. Grafana

Was es tut

Grafana ist ein Open-Source-Dashboard-Tool, das für Observability entwickelt wurde. Grafana Labs beschreibt sich selbst als Entwickler von „offener und komponierbarer Observability-Software“. Die Dokumentation definiert ein Dashboard als „eine Reihe von einem oder mehreren Panels, die eine schnelle Übersicht über zusammenhängende Informationen bieten“.

Im Vergleich zu Superset konzentriert sich Grafana auf Zeitreihen: Metriken, Logs und Traces, die sich sekündlich ändern. Superset konzentriert sich auf die Exploration von Geschäftstabellen.

Es eignet sich für Engineering- und Operations-Teams, die Live-System-Dashboards benötigen, sowie für alle, deren wichtigste Daten mit Zeitstempeln versehen sind.

Hauptmerkmale

• Viele Datenquellen. In der Dokumentation heißt es: „Eine Datenquelle kann eine SQL-Datenbank, Grafana Loki, Grafana Mimir oder eine JSON-basierte API sein.“
• Plugins. Die Dokumentation erwähnt mehr als 150 Datenquellen-Plugins für ein einziges, einheitliches Dashboard.
• Visualisierungen. Die Panels reichen von Zeitreihendiagrammen bis hin zu Heatmaps.
• Open Source oder Cloud. Grafana OSS läuft auf Ihren eigenen Servern, während Grafana Cloud gehostet wird.
• Alerting. Dashboards sind mit Alarmen und Incident-Tools im selben Stack verbunden.

Preise

Die Preisseite listet einen Free-Tarif für $0 auf, der „immer kostenlos“ ist. Pro ist im Self-Service „ab $19 / Monat + Nutzung“ erhältlich, was sich aus einer Plattformgebühr und einer nutzungsbasierten Abrechnung zusammensetzt. Enterprise beginnt bei $25,000 pro Jahr an vertraglich vereinbarten Mindestausgaben.

Für Dashboard-Nutzer ist der Free-Tarif auf 3 aktive Benutzer pro Monat beschränkt. Pro beginnt bei $8 pro aktivem Benutzer.

Vorteile

• Entwickelt für Live-Daten mit Zeitstempel aus vielen verschiedenen Quellen.
• Open-Source- und gehostete Versionen teilen sich denselben Kern.
• Ein kostenloser Tarif deckt kleine Teams und persönliche Projekte ab.
• Alarme und Dashboards befinden sich an einem Ort.

Nachteile

• Die Preisgestaltung kombiniert eine Plattformgebühr mit der tatsächlichen Nutzung, was eine vorausschauende Planung erfordert.
• Die Seiten konzentrieren sich auf Observability, weshalb geschäftliche Berichte nicht als Hauptanwendungsfall beschrieben werden.
• Der kostenlose Tarif begrenzt die Dashboard-Nutzung auf 3 aktive Benutzer pro Monat.

4. Evidence

Was es tut

Evidence beschreibt sich selbst als „Business Intelligence für Teams und Agenten“. Auf der Homepage heißt es, das Tool biete „BI als Code, damit Ihr Team und seine Agenten gemeinsam Analysen erstellen und bereitstellen können“.

Im Vergleich zu Superset ersetzt Evidence ein per Klick erstelltes Dashboard durch eine Datei in einem Repository. Auf der Homepage heißt es, Berichte und Dashboards seien „als Markdown-Dateien mit SQL und Komponenten definiert“.

Es eignet sich für Datenteams, die bereits mit Git arbeiten und möchten, dass jeder Bericht wie Software überprüft, versioniert und bereitgestellt wird.

Hauptmerkmale

• Alles als Code. Berichte, Zugriffsregeln und Themes liegen als Dateien in einem Repository.
• Analytics-Agent. Sie können einen Agenten mit benutzerdefiniertem Kontext und spezifischen Fähigkeiten erstellen.
• Git-Workflow. Die Homepage listet Push-to-Deploy, sofortigen Rollback und Branch-Vorschauen auf.
• Cloud-Editor und CLI. Evidence Studio läuft im Browser, und eine CLI unterstützt lokale Vorschauen.
• Slack und MCP. Der Team-Tarif enthält einen Slack-Bot und eine MCP-Verbindung.

Preise

Die Preisseite listet Team mit $2,500 pro Monat auf, bei pauschaler monatlicher Abrechnung und unbegrenzten Benutzern. Es enthält 20K AI-Credits, und Sie können mit einer 30-Tage-Testversion starten. Enterprise ist maßgeschneidert, basiert auf einem Jahresvertrag und bietet zusätzlich SSO, SCIM sowie die Bereitstellung auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

Vorteile

• Ein Pauschalpreis deckt unbegrenzt viele Benutzer ab.
• Berichte erhalten Code-Reviews, Versionsverläufe und Vorschauen.
• Coding-Agenten können beim Erstellen und Verwalten von Berichten helfen.
• Enterprise-Kunden können das Tool auf ihrer eigenen Infrastruktur bereitstellen.

Nachteile

• Die Preisseite listet nur einen Tarif mit festem Preis auf, Team für $2,500 pro Monat, während Enterprise-Preise über den Vertrieb angefragt werden müssen.
• Berichte werden in Markdown und SQL verfasst, sodass Geschäftsanwender vom Datenteam abhängig sind.
• Die Preisseite listet eine 30-Tage-Testversion anstelle eines kostenlosen Tarifs auf.

5. Holistics

Was es tut

Holistics ist eine BI-Plattform, die um einen Semantic Layer herum aufgebaut ist, den Sie als Code verwalten. Das Handbuch der Website bezeichnet es als „eine KI-Analytic-Plattform, die auf einem programmierbaren Semantic Layer (AML) und einer komponierbaren, KI-nativen Abfragesprache (AQL) basiert“.

Im Vergleich zu Superset verlagert Holistics mehr Arbeit in das Modell. Der Semantic Layer von Superset wird als leichtgewichtig beschrieben, während Holistics Modelle, Beziehungen und Metriken zu versionskontrolliertem Code macht.

Es eignet sich für Datenteams, die sich ein kontrolliertes Self-Service-System wünschen, bei dem Geschäftsanwender auf der Grundlage gemeinsamer Definitionen sicher Daten explorieren können.

Hauptmerkmale

• AML Semantic Layer. Modelle, Beziehungen und wiederverwendbare Metriken werden als Code definiert.
• AQL. Eine Abfragesprache für verwaltete Metriken, die Holistics als Alternative zu reinem SQL positioniert.
• Canvas-Dashboards. Eine Drag-and-Drop-Arbeitsfläche für narrative Berichte, die mit Code erweitert werden kann.
• Datenbereitstellung. Berichte werden nach einem Zeitplan per E-Mail, Slack und über andere Kanäle versendet.
• dbt und Git. Der Entry-Tarif listet eine dbt-Integration und Git-Versionskontrolle auf.

Preise

Die Preisseite listet Entry mit $960 pro Monat bei monatlicher Abrechnung oder $800 pro Monat bei jährlicher Abrechnung auf, inklusive 100 Berichten und den ersten 10 Benutzern. Standard kostet $1200 pro Monat oder $1000 pro Monat bei jährlicher Abrechnung, mit unbegrenzten Berichten. Die Security Compliance Suite liegt bei $2400 pro Monat oder $2000 pro Monat bei jährlicher Abrechnung. Bei Entry und Standard kostet jeder zusätzliche Benutzer $15 pro Monat oder $12.5 bei jährlicher Abrechnung.

Vorteile

• Metriken werden einmal definiert und über verschiedene Berichte hinweg wiederverwendet.
• Analytics-as-Code unterstützt Code-Reviews und Versionskontrolle.
• Rechenzentren werden in den USA, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum angeboten.
• Die geplante Bereitstellung erreicht die Empfänger direkt an ihrem Arbeitsplatz.

Nachteile

• Entry, die günstigste aufgeführte Stufe, kostet bereits $800 pro Monat bei jährlicher Abrechnung.
• Der Nutzen des Tools hängt stark von der Modellierungsarbeit in AML ab.
• Die Preisseite listet kostenlose Testversionen anstelle eines dauerhaft kostenlosen Tarifs auf.

6. Steep

Was es tut

Steep ist ein Metrics-First-BI-Tool. Die Übersicht beschreibt es als „eine Metrics-First-BI- und KI-Analyseplattform“, auf der Teams gemeinsame Metriken, Dimensionen und Entitäten in einem kontrollierten semantischen Modell definieren.

Im Vergleich zu Superset startet Steep mit Metriken statt mit Diagrammen. Geschäftsanwender wählen eine Metrik aus und explorieren diese oder stellen eine Frage und erhalten eine fundierte Antwort.

Es eignet sich für Unternehmen, die möchten, dass Geschäftsanwender eine kleine Auswahl vertrauenswürdiger Metriken im Self-Service nutzen können – sowohl auf dem Desktop als auch mobil.

Hauptmerkmale

• Semantisches Modell. Verwaltete Metriken, Dimensionen, Entitäten und Berechtigungen in einem einzigen Modell.
• Metriken-Katalog. Gemeinsame Definitionen, die jedes Team durchsuchen kann.
• KI-Antworten. Laut der Übersicht erhalten Nutzer „fundierte Ergebnisse in Form von Diagrammen, Tabellen und Texten auf der Grundlage Ihres semantischen Modells“.
• Integrationen. Native Verknüpfungen mit dem dbt Cloud Semantic Layer und dem Cube Semantic Layer.
• Datenbanken. Die Konnektoren decken BigQuery, Snowflake, Databricks, Redshift, PostgreSQL und weitere ab.

Preise

Die Preisseite listet in der jährlichen Abrechnungsansicht in USD den Pro-Tarif mit $15 pro Nutzerplatz und Monat auf, der für bis zu 3 Nutzerplätze kostenlos ist. Pro enthält bis zu 80 Metriken. Business kostet $25 pro Nutzerplatz und Monat mit einer kostenlosen Testversion. Enterprise ist maßgeschneidert.

Vorteile

• Kleine Teams können mit bis zu 3 Nutzerplätzen kostenlos starten.
• KI-Antworten sind an definierte Metriken gekoppelt.
• Native mobile Apps sorgen dafür, dass man die Metriken immer griffbereit hat.
• Metrikdefinitionen können aus dbt Cloud oder Cube synchronisiert werden.

Nachteile

• Pro begrenzt das semantische Modell auf 80 Metriken.
• Mehrere Datenquellen sind erst im Enterprise-Tarif aufgeführt.
• Die Seite zeigt standardmäßig die jährliche Ansicht. Prüfen Sie daher vor dem Kauf den monatlichen Preis.

7. Power BI

Was es tut

Power BI ist das Business-Intelligence-Produkt von Microsoft. Auf der Produktseite heißt es, Sie können „beliebige Daten visualisieren und Copilot in Microsoft Fabric nutzen, um Daten schnell zu explorieren, zu erklären und Maßnahmen zu ergreifen“.

Im Vergleich zu Superset tauscht Power BI Offenheit gegen eine tiefe Integration in das Microsoft-Ökosystem ein. Es verbindet sich mit Microsoft Fabric, OneLake und dem Rest von Microsoft 365.

Es eignet sich für Organisationen, die bereits Microsoft 365 nutzen und sich ein BI-Tool mit vertrauten Freigabe- und Lizenzierungsoptionen wünschen.

Hauptmerkmale

• Copilot. Laut Microsoft Learn ist der Copilot-Bereich für Berichte allgemein verfügbar, während sich der eigenständige Power BI-Agent in der Vorschau befindet.
• Berichterstellung. Copilot kann beim Erstellen von Berichtsseiten und beim Schreiben von DAX-Abfragen helfen.
• Microsoft Fabric. Power BI verbindet sich mit Fabric für den gesamten Prozess von der Datenaufnahme bis zur Visualisierung.
• Einbettung. Power BI Embedded integriert Berichte direkt in Ihre eigenen Apps.
• Kostenlose Erstellung. Mit einem kostenlosen Konto können Sie Berichte erstellen, bevor Sie diese teilen.

Preise

Die Preisseite listet ein kostenloses Konto auf, das im kostenlosen Microsoft Fabric-Konto enthalten ist. Power BI Pro kostet $14.00 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Zahlung. Power BI Premium Per User liegt bei $24.00 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Zahlung.

Vorteile

• Vertraut für Teams, die bereits Excel und Microsoft 365 nutzen.
• Copilot ist direkt in die Berichterstellung integriert.
• Die kostenlose Erstellung ermöglicht es Ihnen, Berichte zu bauen, bevor Sie Geld ausgeben.
• Power BI Embedded bringt Berichte direkt in Ihre eigenen Apps.

Nachteile

• Auf der Preisseite heißt es: „Führen Sie ein Upgrade auf Pro oder Premium durch, um Berichte freizugeben.“
• Die Preise pro Benutzer steigen mit jeder Person, die Zugriff benötigt.
• Die Seiten beschreiben Power BI innerhalb von Microsoft Fabric, was eine Rolle spielt, wenn Ihr Stack an anderer Stelle liegt.

8. Tableau

Was es tut

Tableau ist eine visuelle Analyseplattform mit Desktop-, Cloud- und Server-Produkten. Die Produktseite beschreibt Tableau Cloud als gehostete Lösung. Sie ermöglicht es Ihnen, „Ihre Daten zu verbinden, sie mit leistungsstarken visuellen Analysen zu analysieren und Erkenntnisse sicher zu teilen“.

Im Vergleich zu Superset bietet Tableau eine gehostete Cloud, einen selbstgehosteten Server und eine Desktop-App unter einem Namen. Tableau Server wird als „eine selbstgehostete, agentenbasierte Analyselösung“ beschrieben.

Es eignet sich für große Organisationen, die visuelle Analysen mit Optionen sowohl für Cloud- als auch für Self-Hosting suchen.

Hauptmerkmale

• Tableau Desktop und Prep Builder. In der Standard-Edition für die Erstellung und Datenvorbereitung enthalten.
• Tableau Pulse. In der Standard-Edition für Metrik-Erkenntnisse aufgeführt.
• Tableau Agent. In Tableau Cloud+ für KI-Unterstützung auf der gesamten Plattform aufgeführt.
• Tableau Server. Eine selbstgehostete Option für Anforderungen an Datenresidenz und Compliance.
• Tableau Next. Erkenntnisse, die direkt in CRM und Slack bereitgestellt werden.

Preise

Die Preisseite listet Tableau Cloud Standard ab $15 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung auf. Tableau Enterprise beginnt bei $35 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung. Die Preise für Tableau Cloud+ und das Tableau+-Paket müssen über den Vertrieb angefragt werden.

Vorteile

• Visuelle Analysen über eine Desktop-App, eine gehostete Cloud und einen selbstgehosteten Server hinweg.
• Cloud-, Server- und Desktop-Optionen vereint in einer Produktfamilie.
• Tools zur Datenvorbereitung sind bereits enthalten.
• KI-Funktionen sind in den höheren Editionen integriert.

Nachteile

• Die Seite weist darauf hin: „Diese Lösung erfordert einen Jahresvertrag mit jährlicher Abrechnung.“
• Jede Bereitstellung erfordert mindestens eine Creator-Lizenz, und der Einstiegspreis deckt nur die Basis-Edition ab.
• KI-Funktionen wie der Tableau Agent sind nur in Editionen enthalten, deren Preise über den Vertrieb angefragt werden müssen.

9. Zoho Analytics

Was es tut

Zoho Analytics ist eine Self-Service-BI-Plattform von Zoho. Das Handbuch der Website bezeichnet es als „eine Self-Service-Business-Intelligence- und Analyseplattform der Zoho Corporation“. Es enthält einen KI-Assistenten namens Ask Zia für mehrstufige BI-Aufgaben.

Im Vergleich zu Superset bietet Zoho Analytics Hunderte von fertigen Konnektoren und einen niedrigeren Einstiegspreis. Das Handbuch listet Datenvorbereitung, Datenzusammenführung (Blending) und diagnostische Erkenntnisse über „mehr als 500 Datenquellen“ hinweg auf.

Es eignet sich für kleine und mittlere Unternehmen, die sich ein gehostetes BI-Tool mit vielen Konnektoren und einer berechenbaren Preisgestaltung wünschen.

Hauptmerkmale

• Ask Zia. Ein KI-Assistent, der Pipelines einrichten, Berichte und Dashboards erstellen und Erkenntnisse generieren kann.
• Konnektoren. Das Handbuch listet mehr als 500 Datenquellen auf.
• Bereitstellungsoptionen. Cloud, On-Premise und White-Label-Embedded-Analytics.
• MCP-Server. Befindet sich in der Beta-Phase und ermöglicht es externen KI-Agenten, mit den Daten von Zoho Analytics zu arbeiten.
• Mobile Apps. Verfügbar für iOS und Android.

Preise

Die Preisseite listet in der jährlichen Abrechnungsansicht den Basic-Tarif mit US$24 pro Monat auf, beginnend bei 2 Benutzern und 0.5 Millionen Zeilen. Standard kostet US$48 pro Monat für 5 Benutzer und Premium US$115 pro Monat für 15 Benutzer. Enterprise liegt bei US$455 pro Monat für 50 Benutzer. Ein kostenloser Tarif (Free Plan) deckt 2 Benutzer, 10K Zeilen und 5 Workspaces ab.

Vorteile

• Ein kostenloser Tarif und ein niedriger Einstiegspreis.
• Viele fertige Konnektoren für Business-Apps.
• On-Premise- und Einbettungsoptionen sind aufgeführt.
• Ein KI-Assistent ist bereits enthalten.

Nachteile

• Die Tarife richten sich nach der Anzahl der Zeilen, sodass wachsende Datenmengen Sie in eine höhere Stufe drängen können.
• Die Seite zeigt standardmäßig die jährliche Ansicht. Prüfen Sie daher vor dem Kauf die monatlichen Preise.
• Zusätzliche Benutzer werden pro Benutzer zusätzlich zum Tarif berechnet.

Was Apache Superset selbst bietet

Vor einem Wechsel lohnt es sich zu wissen, was Superset bereits gut macht. Die Homepage listet „mehr als 40 vorinstallierte Visualisierungen“, die Unterstützung von „Drag-and-Drop und SQL-Abfragen“ sowie Daten-Caching für schnellere Dashboards auf. Zudem werden Cross-Filter, Drill-to-Detail und ein Semantic Layer genannt.

Die Konnektivität ist eine Stärke. Auf der Homepage heißt es: „Superset kann eine Verbindung zu allen SQL-basierten Datenbanken herstellen, einschließlich moderner Cloud-nativer Datenbanken und Engines im Petabyte-Bereich.“ Die README-Datei ergänzt dies um hochgradig erweiterbare Sicherheitsrollen und eine API für programmatische Anpassungen.

Superset ist unter der Apache-Lizenz lizenziert, sodass die Software selbst kostenlos ist. Die Kosten liegen in der Zeit für Installation, Betrieb und Upgrades. Die README-Datei verweist auf einen Docker Compose-Schnellstart und ein offizielles Helm-Chart für Produktionsumgebungen.

Es gibt auch einen gehosteten Weg. Preset bietet Superset in der Cloud an. Der Starter-Tarif ist „dauerhaft $0 für bis zu 5 Benutzer“. Professional kostet $20 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung oder $25 bei monatlicher Abrechnung, und Enterprise ist maßgeschneidert.

Kostenlose und Open-Source-Optionen im Vergleich

Suchvorschläge zeigen, dass Leser nach kostenlosen und Open-Source-Alternativen zu Superset suchen. Jede Zeile unten stammt von den Seiten der jeweiligen Anbieter:

Tool	Kostenlose oder Open-Source-Option
Apache Superset	Open Source unter der Apache-Lizenz
Preset (gehostetes Superset)	Starter-Tarif, $0 für bis zu 5 Benutzer
Powerdrill Bloom	Free-Tarif mit 1,000 täglich aktualisierten Credits
Metabase	Kostenlose, AGPL-lizensierte Open Source-Edition zum Selbsthosten
Grafana	Free-Tarif für $0, plus das Open-Source-Tool Grafana OSS
Evidence	30-Tage-Testversion des Team-Tarifs
Holistics	Kostenlose Testversion
Steep	Pro-Tarif kostenlos für bis zu 3 Nutzerplätze
Power BI	Kostenloses Konto für die Erstellung; Freigabe erfordert Pro oder Premium
Tableau	Kostenlose Testversion
Zoho Analytics	Kostenloser Tarif mit 2 Benutzern und 10K Zeilen

In dieser Tabelle sind Superset, Metabase und Grafana diejenigen Optionen, deren Seiten eine Open-Source-Edition beschreiben. Die anderen aufgeführten kostenlosen Optionen sind gehostete Tarife oder Testversionen, die Benutzer, Zeilen, Credits oder die Zeit begrenzen.

Ein Workflow, der sie kombiniert

Diese Tools können auch nacheinander eingesetzt werden. Ein einfacher Ablauf sieht wie folgt aus:

1. Metriken modellieren. Definieren Sie gemeinsame Metriken in Holistics, Steep oder Evidence oder im Semantic Layer von Superset.
2. Dauerhafte Dashboards erstellen. Nutzen Sie Superset, Metabase, Power BI, Tableau oder Zoho Analytics für Berichte, die wöchentlich überprüft werden.
3. Systeme live überwachen. Nutzen Sie Grafana für betriebliche Daten mit Zeitstempel.
4. Einmalige Fragen beantworten. Nutzen Sie Powerdrill Bloom, wenn eine Frage eine Datenbanktabelle mit einem Export oder einer PDF-Datei kombiniert.
5. Jede Zahl überprüfen. Bevor ein Diagramm in einem Meeting präsentiert wird, sollten Sie jede Zahl bis zu ihrer Abfrage oder Quellzeile zurückverfolgen.

Der letzte Schritt ist der wichtigste. Ein Dashboard, das zwar richtig aussieht, aber das Falsche zählt, kann ein ganzes Meeting in die Irre führen.

Wie Sie sich zwischen ihnen entscheiden

Wählen Sie danach aus, wer die Berichte erstellt und wo sie ausgeführt werden sollen.

Wählen Sie	Wenn Sie
Powerdrill Bloom	Antworten, Diagramme und Präsentationen aus Datenbanken und Dateien erhalten möchten, ohne SQL zu schreiben
Metabase	Ein Open-Source-BI-Tool möchten, das Geschäftsanwender selbst bedienen können
Grafana	Hauptsächlich zeitgestempelte System- oder Produktmetriken verfolgen
Evidence	Berichte als Code in Git überprüfen und bereitstellen möchten
Holistics	Einen kontrollierten Semantic Layer wünschen, der als Code verwaltet wird
Steep	Möchten, dass Geschäftsanwender eine kleine Auswahl vertrauenswürdiger Metriken explorieren
Power BI	Bereits Microsoft 365 nutzen und BI direkt darin integrieren möchten
Tableau	Visuelle Analysen mit Cloud-, Server- und Desktop-Optionen benötigen
Zoho Analytics	Ein gehostetes BI-Tool mit vielen Konnektoren zu einem niedrigen Einstiegspreis suchen

Wenn Sie unsicher sind, testen Sie ein Open-Source-Tool und ein gehostetes Tool mit derselben Frage. Der Vergleich zeigt schnell, ob sich der Betrieb eines eigenen Servers für die gewonnene Kontrolle lohnt.

Abschließendes Urteil

Die neun Tools lassen sich in vier Gruppen einteilen.

Open-Source-BI zum Selbstbetrieb. Metabase und Grafana bieten beide Open-Source-Editionen an, genau wie Superset. Metabase konzentriert sich auf geschäftliche Fragen und Dashboards, während Grafana den Fokus auf Zeitreihen und Monitoring legt.

Analytics-as-Code. Evidence und Holistics legen Berichte und Modelle in versionskontrolliertem Code ab. Evidence schreibt Berichte als Markdown mit SQL, während Holistics einen Semantic Layer aufbaut, den Geschäftsanwender explorieren können.

Fragen zuerst. Powerdrill Bloom und Steep ermöglichen es Geschäftsanwendern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen. Steep stützt seine Antworten auf ein kontrolliertes semantisches Modell in einem Data Warehouse. Powerdrill Bloom beantwortet Fragen aus Datenbanken, hochgeladenen Dateien und integrierten offenen Daten, wobei die Quellen direkt angegeben werden.

Enterprise-Suites. Power BI, Tableau und Zoho Analytics bieten umfassende BI-Suites mit KI-Assistenten, Herstellersupport und gehosteten Optionen.

Für einen tieferen Einblick in eine der Open-Source-Optionen lesen Sie Powerdrill Bloom vs. Metabase und die Liste der Metabase-Alternativen. Die Grundlagen des Formats selbst finden Sie unter Was ein Daten-Dashboard ist.

Häufig gestellte Fragen

Wofür wird Apache Superset verwendet?

Apache Superset wird verwendet, um Daten zu explorieren und Diagramme sowie Dashboards aus SQL-Datenbanken zu erstellen. Es bietet einen No-Code-Chart-Builder, einen SQL-Editor und mehr als 40 Visualisierungstypen. Da es Open Source ist, können Teams es als kostenloses Business-Intelligence-Tool selbst hosten.

Gibt es eine Open-Source-Alternative zu Apache Superset?

Ja. Metabase bietet eine kostenlose, AGPL-lizenzierte Open Source-Edition an, und Grafana bietet das Open-Source-Tool Grafana OSS. Metabase eignet sich für Business-Dashboards, während Grafana für Zeitreihen und Monitoring prädestiniert ist.

Was ist die beste kostenlose Alternative zu Apache Superset?

Das hängt von Ihren Daten und Ihrem Team ab. Die Open Source-Edition von Metabase ist kostenlos und, genau wie Superset, Open Source. Zoho Analytics bietet einen kostenlosen Tarif für 2 Benutzer, und der Pro-Tarif von Steep ist für bis zu 3 Nutzerplätze kostenlos. Powerdrill Bloom verfügt ebenfalls über einen kostenlosen Tarif.

Welche Superset-Alternative ist für nicht-technische Benutzer am einfachsten?

Tools, die Fragen in natürlicher Sprache akzeptieren, senken die Hürde. Powerdrill Bloom schreibt die Abfrage basierend auf Ihrer Frage, Metabase bietet Metabot AI sowie einen visuellen Query Builder, und Steep liefert Antworten auf der Grundlage definierter Metriken.

Wie wurden die Preise auf dieser Liste überprüft?

Jeder Preis wurde am 9. Oktober 2026 von der Preisseite des jeweiligen Anbieters abgerufen. Ein Tool blieb nur dann auf der Liste, wenn seine Seite lesbare Preise in US-Dollar anzeigte und angab, wie diese abgerechnet werden. Neben diesen Preisen durfte kein Hinweis auf Sonderaktionen stehen.

Quellen: Apache Superset-Homepage · Apache Superset auf GitHub · Preset-Preise · Metabase-Preise · Metabase-Website-Handbuch · Grafana-Preise · Grafana Cloud-Visualisierungsdokumentation · Evidence-Preise · Evidence-Homepage · Holistics-Preise · Holistics-Website-Handbuch · Steep-Preise · Steep-Übersicht · Power BI-Preise · Microsoft Learn, Copilot für Power BI-Übersicht · Tableau-Preise · Tableau-Produkte · Zoho Analytics-Preise · Zoho Analytics-Website-Handbuch. Die Preise wurden am 9. Oktober 2026 von den Preisseiten der jeweiligen Anbieter abgerufen.