Agent Skills tritt der Agentic AI Foundation bei: Was neu ist, wo Skills ausgeführt werden und Alternativen (2026)

Agent Skills haben jetzt ein neutrales Zuhause. Am 22. Oktober 2026 spendete Anthropic den offenen Standard an die Agentic AI Foundation (AAIF), die unter dem Dach der Linux Foundation angesiedelt ist. Das Format selbst ändert sich nicht. Ein Skill ist nach wie vor ein Ordner mit einer SKILL.md-Datei, die einem Agenten eine bestimmte Aufgabe beibringt.
Dieser Leitfaden befasst sich mit den Ankündigungen und erklärt, was ein Skill ist. Anschließend wird beleuchtet, was bereits vorhanden war, was dieser Schritt für die Nutzer von Skills bedeutet und welche Apps sie ausführen. Die letzten Abschnitte behandeln die sichere Installation und die wichtigsten Alternativen. Alle Details stammen von offiziellen Seiten, die am 23. Oktober 2026 abgerufen wurden.
Was sich am 22. Oktober geändert hat
Anthropics Beitrag trägt den Titel „Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation“. Er beschreibt Agent Skills als „den offenen Standard, der KI-Agenten spezialisiertes Wissen und Workflows verleiht“.
Der Beitrag listet genau auf, was übertragen wurde: „Wir spenden den Namen und das Logo von Agent Skills, die GitHub-Organisation und die Domain agentskills.io.“
Er erklärt auch, wer den Standard von nun an verwaltet. Ingenieure von Anthropic, Google, OpenAI und anderen Unternehmen werden ihn als Einzelpersonen pflegen. David Soria Parra und Mahesh Murag sind die Lead Maintainer.
Die Linux Foundation gab den Schritt am selben Tag zusammen mit drei weiteren Projekten bekannt:
- Agent Skills, beigesteuert von Anthropic
- Open Responses, beigesteuert von OpenAI
- OpenEnv, beigesteuert von Hugging Face
- OpenSandbox, beigesteuert von Alibaba
Laut Pressemitteilung erhöhen die Neuzugänge die Zahl der von der AAIF gehosteten Projekte auf 10. Sie startete im Dezember 2025 mit drei Projekten. Die Neuigkeit wurde auf der AGNTCon + MCPCon North America verkündet, die am 22. und 23. Oktober in San Jose stattfand.
Die neuen Projekte schließen sich sechs bestehenden an. Dazu gehören das Model Context Protocol (MCP), AGENTS.md, goose und das Agent2Agent (A2A)-Protokoll.
Was Agent Skills sind
Der Beitrag von Anthropic definiert einen Skill als „einen Ordner, der eine SKILL.md-Datei enthält, die einem Agenten eine bestimmte Aufgabe oder Domäne beibringt“. Der Ordner kann auch alle Skripte oder Referenzmaterialien enthalten, die für die Aufgabe benötigt werden.
Die Spezifikation auf agentskills.io legt das Layout fest. Ein Skill-Ordner benötigt eine SKILL.md-Datei und kann um drei optionale Ordner ergänzt werden:
- scripts/ für ausführbaren Code
- references/ für Dokumentation
- assets/ für Vorlagen und andere Ressourcen
Die SKILL.md-Datei beginnt mit einem YAML-Frontmatter. Zwei Felder sind erforderlich:
| Feld | Regel in der Spezifikation |
|---|---|
| name | Maximal 64 Zeichen; nur Kleinbuchstaben, Zahlen und Bindestriche; muss mit dem Ordnernamen übereinstimmen |
| description | Maximal 1024 Zeichen; „Beschreibt, was der Skill tut und wann er zu verwenden ist.“ |
Optionale Felder umfassen eine Lizenz, Kompatibilitätshinweise, Metadaten und eine experimentelle Liste erlaubter Tools.
Die Beschreibung leistet den Großteil der Arbeit, da sie entscheidet, wann ein Agent den Skill auswählt. Die Spezifikation liefert ein gutes Beispiel: „Extrahiert Text und Tabellen aus PDF-Dateien, füllt PDF-Formulare aus und führt mehrere PDFs zusammen.“ Das schlechte Beispiel lautet schlicht: „Hilft bei PDFs.“ Das gute Beispiel nennt die Eingaben, die Aktionen und die Trigger-Wörter.
Agenten laden Skills in drei Stufen, was in der Übersicht auf agentskills.io als „progressive disclosure“ (schrittweise Offenlegung) bezeichnet wird. Bei der Erkennung (Discovery) lesen Agenten nur den Namen und die Beschreibung des jeweiligen Skills. Bei der Aktivierung (Activation) zieht eine passende Aufgabe die vollständigen SKILL.md-Anweisungen heran. Bei der Ausführung (Execution) folgt der Agent diesen und führt alle gebündelten Skripte aus.
Dieses Design ist wichtig für die Skalierbarkeit. Die Übersicht besagt, dass Agenten „viele Skills mit nur einem geringen Kontext-Fußabdruck bereithalten können“.
Was bereits zuvor vorhanden war
Die Spende ändert die Eigentümerschaft, nicht das Format. Das meiste, worauf sich Nutzer verlassen, wurde bereits früher veröffentlicht.
| Wann | Was geschah, laut Anthropic und der Linux Foundation |
|---|---|
| Oktober 2025 | Anthropic führt Skills während der Arbeit an Claude Code ein |
| In den folgenden Wochen | Entwickler veröffentlichen Tausende von Skills auf GitHub und schreiben Loader für Codex, Cursor und OpenCode |
| Dezember 2025 | Anthropic veröffentlicht Agent Skills als offenen Standard auf agentskills.io |
| Dezember 2025 | Die AAIF startet mit drei Projekten |
| Bis Oktober 2026 | „Mehr als 70 Agenten-Plattformen“ haben den Standard integriert |
| 22. Oktober 2026 | Der Standard wechselt zur AAIF |
Anthropic nennt auch Nutzungszahlen: „Bislang wurden 1 Million Skills veröffentlicht und fast 280 Millionen installiert.“
Anthropic hat das MCP bereits zu einem früheren Zeitpunkt an dieselbe Stiftung gespendet. Der Beitrag weist darauf hin, dass Anthropic die AAIF gemeinsam mit Block und OpenAI gegründet hat. Skills folgen nun demselben Weg wie das MCP.
Was der Schritt für Menschen bedeutet, die Skills nutzen
Für die meisten Nutzer ändert sich nichts. Ihre bestehenden Skills funktionieren weiterhin, da das Dateiformat unverändert bleibt.
Drei Dinge ändern sich jedoch.
Die Governance wird geteilt. Kein einzelner Anbieter kontrolliert mehr die Spezifikation. Die AAIF nennt dies eine „offene, anbieterneutrale Governance“.
Die Teilnahme ist offen. In dem Beitrag heißt es: „Sie können den Standard weiterhin nutzen oder dazu beitragen, ohne der AAIF beizutreten.“ Feedback zu vorgeschlagenen Änderungen erfolgt über Discord und GitHub des Projekts.
Eine Roadmap ist in Arbeit. Anthropic schlug vor, mit „versionierten Releases, einem formellen Vorschlagsprozess und Sicherheitsrichtlinien für Personen, die Skills schreiben und installieren“, zu beginnen. Versionierte Releases dürften es einfacher machen, zu erkennen, welche Agenten welche Funktionen unterstützen.
Eine Vorsichtsmaßnahme bleibt unverändert. Die Dokumentation von VS Code weist darauf hin, dass „unterstützte Speicherorte und optionale Funktionen je nach Agent variieren“. Ein Skill ist zwar im Format portabel, aber jede App entscheidet selbst, wo sie nach Skills sucht.
Wo Agent Skills heute laufen
Der Beitrag von Anthropic nennt ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot und VS Code unter den mehr als 70 Plattformen. Die folgende Tabelle zeigt Apps, deren eigene Dokumentation die Unterstützung von Skills beschreibt (Stand: 23. Oktober 2026).
| App | Wo Skills funktionieren, laut Dokumentation |
|---|---|
| Claude | Free-, Pro-, Max-, Team- und Enterprise-Tarife bei aktivierter Code-Ausführung; außerdem Claude Code und die API |
| ChatGPT und Codex | ChatGPT-Desktop-App, Codex-CLI und die IDE-Erweiterung; in Plugins gebündelte Skills funktionieren ebenfalls in ChatGPT |
| GitHub Copilot | Copilot in VS Code, Copilot-CLI, die Copilot-App und der Copilot-Cloud-Agent |
| Cursor | Agent im Cursor-Editor, aus Skill-Verzeichnissen |
| Powerdrill Bloom | Integrierte Agenten-Skills im Free-Tarif; benutzerdefinierte Agenten-Skills und Claude Skills im Pro-Tarif |
Claude. Das Hilfe-Center erklärt: „Skills sind für Nutzer der Tarife Free, Pro, Max, Team und Enterprise verfügbar.“ Sie fügen Ihre eigenen unter „Anpassen“ (Customize) und dann „Skills“ hinzu. Anthropic liefert auch eigene Skills für Excel, Word, PowerPoint und PDF-Dateien aus.
ChatGPT und Codex. Der Leitfaden von OpenAI besagt, dass Skills „auf dem offenen Standard für Agenten-Skills aufbauen“. Er fügt hinzu: „Eigenständige Skills sind in der ChatGPT-Desktop-App, der Codex-CLI und der IDE-Erweiterung verfügbar.“
GitHub Copilot. Die Dokumentation von GitHub beschreibt Skills als Ordner, „die Copilot bei Bedarf laden kann, um seine Leistung bei spezialisierten Aufgaben zu verbessern“.
Cursor. In der Dokumentation von Cursor heißt es: „Wenn Cursor startet, erkennt es automatisch Skills aus Skill-Verzeichnissen und stellt sie dem Agent zur Verfügung.“ Sie können einen Skill auch aufrufen, indem Sie im Agent-Chat einen Schrägstrich eingeben.
Unser Leitfaden zur Claude Skills API behandelt die Verwendung von Skills aus dem Code heraus.
Wie man einen Skill sicher schreibt und installiert
Die folgenden Schritte richten sich nach der Spezifikation und dem Hilfe-Center von Claude. Andere Apps verwenden andere Ordner, prüfen Sie daher deren Dokumentation auf den Installationsort.
- Erstellen Sie einen Ordner. Benennen Sie ihn in Kleinbuchstaben mit Bindestrichen, wie zum Beispiel
quarterly-report. - Fügen Sie SKILL.md hinzu. Schreiben Sie den Namen und die Beschreibung in das Frontmatter. Die Beschreibung sollte angeben, was der Skill tut und wann er zu verwenden ist.
- Schreiben Sie die Anweisungen. Verwenden Sie einfache Schritte in Markdown. Fügen Sie Skripte oder Vorlagen nur hinzu, wenn die Aufgabe sie erfordert.
- Installieren Sie ihn. Laden Sie ihn in Claude unter „Anpassen“ (Customize) und dann „Skills“ hoch. Platzieren Sie ihn in Codex oder Cursor in einem Skill-Verzeichnis.
- Testen Sie ihn an einer Aufgabe. Fordern Sie die in der Beschreibung genannte Aufgabe an und prüfen Sie, ob der Agent den Skill auswählt.
Behandeln Sie Skills von Drittanbietern wie Software. Das Hilfe-Center von Claude nennt Prompt-Injection und Datenabfluss (Data Exfiltration) als Hauptrisiken. Es rät dazu, Skills nur aus vertrauenswürdigen Quellen zu installieren. Bei Skills aus weniger vertrauenswürdigen Quellen sollten Sie die gebündelten Dateien vor der Aktivierung lesen und dabei besonders auf Code-Abhängigkeiten achten.
Im Enterprise-Tarif kann Claude Skills von Drittanbietern vor der Ausführung auf schädliche Inhalte scannen. Laut Anthropic sind die meisten Scans in ein bis zwei Minuten abgeschlossen.
Worauf man als Nächstes achten sollte
Die Spende ist nur ein Ausgangspunkt. Vier Dinge sind in den kommenden Monaten besonders beobachtenswert.
Versionierte Releases. Derzeit gibt es nur eine aktuelle Version der Spezifikation. Nummerierte Releases würden es einer App ermöglichen, anzugeben, welche Version sie unterstützt. Das würde die Diskrepanz bei den „unterstützten Speicherorten und optionalen Funktionen“ leichter verständlich machen.
Sicherheitsrichtlinien. Die Roadmap sieht Richtlinien „für Personen vor, die Skills schreiben und installieren“. Da Skills Skripte ausführen können, ist dieser Teil besonders wichtig für Teams, die Skills in großem Umfang teilen.
Verteilung über Plugins. OpenAI bündelt Skills bereits in Plugins. In dessen Leitfaden heißt es, dass Plugins „wiederverwendbare Skills und Konnektoren über das universelle Plugin-Verzeichnis verteilen, das von ChatGPT und Codex gemeinsam genutzt wird“. Es ist zu erwarten, dass weitere Apps Skills in größeren Paketen ausliefern.
Team-Rollout. In den Team- und Enterprise-Tarifen von Claude können Administratoren (Owners) Skills für alle Mitglieder bereitstellen. Das Hilfe-Center erklärt, dass diese „automatisch in der Skill-Liste jedes Teammitglieds erscheinen“. Gemeinsam genutzte, freigegebene Skills werden wahrscheinlich der Standardweg sein, wie Unternehmen sie nutzen.
Wenn Sie Skills schreiben, konzentrieren Sie jeden einzelnen auf eine einzige Aufgabe. Eine kurze, präzise Beschreibung funktioniert besser als eine lange, allgemeine.
Alternativen zu Agent Skills
Skills sind eine von mehreren Möglichkeiten, einem Agenten Kontext zu geben. Die meisten davon ergänzen Skills, anstatt sie zu ersetzen.
| Option | Was es dem Agenten bietet | Bestens geeignet für |
|---|---|---|
| Agent Skills | Abläufe, Skripte und Vorlagen, die bei Bedarf geladen werden | Wiederholbare Aufgaben über viele Agenten hinweg |
| Model Context Protocol (MCP) | Verbindungen zu externen Tools und Daten | Live-Zugriff auf Apps und Datenbanken |
| AGENTS.md | Eine Anweisungsdatei für ein Code-Repository | Build-Schritte und Codierungskonventionen |
| Claude Projects | Hintergrundwissen, das in jedem Chat eines Projekts geladen wird | Beständiges Referenzmaterial |
| Benutzerdefinierte Anweisungen in VS Code | Codierungsstandards und -richtlinien | Stilregeln für ein Team |
MCP. Das Hilfe-Center von Claude zieht eine klare Grenze: „MCP verbindet Claude mit externen Diensten und Datenquellen.“ Skills hingegen enthalten den Ablauf. Sie können beide zusammen verwenden.
AGENTS.md. Dies ist ein weiteres AAIF-Projekt. Seine Website nennt es „ein einfaches, offenes Format zur Anleitung von Codierungs-Agenten, das von über 60.000 Open-Source-Projekten verwendet wird“. Es funktioniert wie eine README-Datei, die für Agenten geschrieben wurde.
Projects. Das Hilfe-Center von Claude erklärt: „Projekte bieten statisches Hintergrundwissen, das immer geladen wird, wenn Sie Chats darin starten.“ Skills werden nur geladen, wenn eine Aufgabe sie erfordert.
Benutzerdefinierte Anweisungen. Die Dokumentation von VS Code besagt, dass benutzerdefinierte Anweisungen „in erster Linie Codierungsrichtlinien definieren“, während Skills auch Skripte und Ressourcen enthalten können.
Wo Powerdrill Bloom ins Spiel kommt
Die meisten Skills sind heute in Codierungs-Tools und allgemeinen Assistenten zu finden. Eine wachsende Zahl zielt auf Analysearbeiten ab, wie etwa Monatsberichte oder Marktforschung. Unsere Liste der Agenten-Skills für Analyse und Berichterstattung zeigt einige Beispiele.
Powerdrill Bloom ist ein KI-Arbeitsbereich, der genau für diese Art von Arbeit entwickelt wurde. Seine Tarife weisen die Unterstützung von Skills direkt aus. Der Free-Tarif beinhaltet „Integrierte Agenten-Skills nutzen“. Der Pro-Tarif bietet zusätzlich „Integrierte und benutzerdefinierte Agenten-Skills ausführen“ sowie „Claude Skills nutzen, um spezialisierte KI-Workflows für Recherche, Analyse, Automatisierung und Ausführung auszuführen“.
Skills befinden sich auch innerhalb von Arbeitsbereichen. Im Changelog heißt es: „Passen Sie jeden Arbeitsbereich mit eigenen Skills und MCP-Servern an, um ihn exakt auf Ihre Arbeitsweise abzustimmen.“ Jeder Arbeitsbereich behält zudem Dateien über Chat-Sitzungen hinweg im Speicher.
Für wiederkehrende Arbeiten führt der Scheduled Agent eine Aufgabe täglich, an Wochentagen, wöchentlich oder monatlich aus. Die Seiten AI Report Generator und Excel to PPT zeigen die fertigen Ergebnisse.
Was den Preis betrifft, listet die Preisseite den Free-Tarif mit 0,00 $ bei 1 geplanten Aufgabe auf. Pro kostet 13,27 $/Monat mit 20 geplanten Aufgaben und Unterstützung für Claude Skills.
Um zu sehen, wie ein Skill auf Ihren eigenen Daten läuft, probieren Sie Powerdrill Bloom mit einer Tabelle aus, über die Sie jeden Monat Bericht erstatten.
Häufig gestellte Fragen
Was ist die Agentic AI Foundation?
Die Agentic AI Foundation (AAIF) ist eine Gruppe der Linux Foundation, die offene Projekte für KI-Agenten hostet. Sie startete im Dezember 2025 mit drei Projekten. Nach den Neuzugängen am 22. Oktober 2026 hostet sie 10 Projekte, darunter MCP, AGENTS.md und Agent Skills.
Hat Anthropic Agent Skills abgegeben?
Anthropic hat den Standard am 22. Oktober 2026 an die AAIF gespendet. Die Spende umfasst den Namen und das Logo von Agent Skills, die GitHub-Organisation und die Domain agentskills.io. Ingenieure aus verschiedenen Unternehmen pflegen die Spezifikation nun als Einzelpersonen.
Funktionieren meine bestehenden Skills weiterhin?
Ja. Die Spende ändert die Governance des Standards, nicht das Dateiformat. Ein Skill ist nach wie vor ein Ordner mit einer SKILL.md-Datei. Die Installationsorte und optionalen Funktionen variieren weiterhin je nach App, prüfen Sie daher die Dokumentation der jeweiligen App.
Welche Apps unterstützen Agent Skills?
Anthropic gibt an, dass mehr als 70 Agenten-Plattformen den Standard integriert haben, darunter ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot und VS Code. Claude, Codex und Powerdrill Bloom weisen die Unterstützung von Skills ebenfalls auf ihren eigenen Seiten aus.
Was ist der Unterschied zwischen Agent Skills und MCP?
MCP verbindet einen Agenten mit externen Tools und Datenquellen. Agent Skills vermitteln dem Agenten Abläufe, wie etwa die Schritte und Vorlagen für einen Monatsbericht. Beide arbeiten zusammen und sind nun AAIF-Projekte.
Quellen: Anthropic, Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation · Linux Foundation, AAIF kündigt vier neue Projekte an · Agent-Skills-Übersicht · Agent-Skills-Spezifikation · Claude-Hilfe-Center, Was sind Skills? · Claude-Hilfe-Center, Skills in Claude verwenden · OpenAI, Skills erstellen · GitHub-Dokumentation, Agenten-Skills · VS Code, Agent Skills verwenden · Cursor-Dokumentation, Agent Skills · AGENTS.md. Details am 23. Oktober 2026 von offiziellen Seiten abgerufen.