GPT-6 Sol و Luna: ما الجديد، الأسعار، والبدائل (2026)

إن GPT-6 Sol وGPT-6 Luna هما نموذجان جديدان من OpenAI تم إطلاقهما في 22 سبتمبر 2026. ويعملان في ChatGPT Work وCodex، وفي OpenAI API. تبلغ أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) ‏$2 للمدخلات و$10 للمخرجات لكل مليون توكن لنموذج Sol، و$0.10 و$0.50 لنموذج Luna.

يغطي هذا الدليل الميزات التي تم إطلاقها، وأماكن توفر كل نموذج، وما تقوله اختبارات الإطلاق حول الأعمال المنجزة. كما يغطي الأسعار والبدائل التي تستحق الاختبار. تأتي جميع الأرقام من صفحات المطورين التي تم الاطلاع عليها في 24 سبتمبر 2026.

ما الذي أطلقته OpenAI في 22 سبتمبر

نشرت OpenAI الإعلان يوم الثلاثاء، 22 سبتمبر 2026. وتحمل ملاحظات إصدار ChatGPT التاريخ نفسه، لذا تؤكد قناتان رسميتان هذا الإطلاق.

يأتي النموذجان في مرتبة أدنى من GPT-6 Astra ضمن العائلة نفسها. وكانت OpenAI قد قدمت Astra في أوائل سبتمبر بوصفه "النموذج الأكثر ذكاءً وتوافقاً في العالم". ويجلب الثنائي الجديد هذا الجيل إلى نماذج أسرع وأقل تكلفة.

وتذكر OpenAI أنها قامت بتدريب Sol وLuna "بأساليب مشابهة لنموذج GPT-6 Astra". ويعدد الإعلان خمسة مجالات تنتقل إليها هذه التحسينات: العمل المهني، والدقة الواقعية، والبرمجة، واستخدام الكمبيوتر، والتوافق.

إن تحديد المواقع واضح بشأن الحد الأقصى للقدرات. حيث كتبت OpenAI أن "GPT-6 Astra لا يزال نموذجنا الأفضل على الإطلاق". ويعد GPT-6 Sol الخيار المتوسط للأعمال اليومية المتطلبة، بينما يعد Luna الخيار المناسب للمهام ذات الحجم الكبير.

بالنسبة للمطورين، فإن معرفات النماذج هي gpt-6-sol وgpt-6-luna. أما بالنسبة لمستخدمي ChatGPT، فتظهر النماذج في أداة اختيار النماذج داخل Work وCodex.

أين يمكنك استخدام Sol وLuna

إن قواعد التوفر أكثر تحديداً من المعتاد، لذا تستحق القراءة بتمعن.

ويذكر الإعلان أن كلا النموذجين متاحان في ChatGPT Work وCodex "لجميع مستخدمي Plus وPro وBusiness وEnterprise وEdu". ويمكن لمستخدمي Free وGo استخدام GPT-6 Luna في تطبيق سطح المكتب. وتضيف OpenAI أن "هذه النماذج ليست متاحة بعد في Chat".

وتكرر ملاحظات الإصدار هذه النقطة بعبارات أبسط: "هذه النماذج منفصلة عن النماذج المتاحة في Chat". فإذا فتحت محادثة عادية، فلن تجدها هناك.

هذا الانقسام مهم لأن Work وChat يؤديان وظائف مختلفة. يصف مركز مساعدة OpenAI ميزة Work بأنها "وكيل مصمم للأعمال الأطول ومتعددة الخطوات والمخرجات النهائية". ويصنف المهام كالبحث، أو التحليل، أو إنشاء "مستند، أو جدول بيانات، أو عرض تقديمي، أو تقرير، أو موقع (Site)".

لذا فإن GPT-6 Sol هو نموذج مخصص للمخرجات النهائية بشكل أساسي، وليس للأسئلة السريعة. ويغطي شرحنا السابق حول ما هو ChatGPT Work هذا الوكيل بمزيد من التفصيل.

هناك ملاحظتان عمليتان من مركز المساعدة. يعتمد التوفر على خطتك، وإعدادات مساحة العمل، ووصول الإطلاق التدريجي. ويذكر المقال نفسه أن خطط Plus تتضمن GPT-6 Astra في Work and Codex، بحيث يمكن لمستخدمي Plus مقارنة النماذج الثلاثة جنباً إلى جنب. وتذكر OpenAI أن الإطلاق سيتم تدريجياً طوال يوم الإطلاق، لذا قد تظهر النماذج في بعض الحسابات في وقت لاحق عن غيرها.

ما تقوله اختبارات الإطلاق عن الأعمال المنجزة

تبدأ معظم عمليات إطلاق النماذج بنتائج اختبارات البرمجة. لكن ثلاثة من الاختبارات المذكورة هنا تعد أكثر فائدة إذا كان عملك ينتهي بتقرير، أو جدول بيانات، أو عرض تقديمي.

AutomationBench: سير العمل التجاري عبر التطبيقات

تصف OpenAI اختبار AutomationBench بأنه "اختبار لسير العمل التجاري عبر التطبيقات". وفيه، يتم اختبار الوكلاء على "سير عمل متكامل من البداية إلى النهاية باستخدام 47 أداة في مجالات المبيعات، والتسويق، والعمليات، والدعم، والمالية، والموارد البشرية".

وتشير تقارير OpenAI إلى أن GPT-6 Sol عند مستوى الجهد الفائق (xhigh effort) يتفوق على Claude Opus 5 عند مستوى الجهد الأقصى (max effort) في هذا الاختبار. كما تشير إلى أن Luna يتفوق على سلفه بمقدار 5.4 نقطة مئوية عند مستوى الجهد العالي (high effort).

هذا هو الاختبار الأقرب إلى العمل المكتبي الحقيقي في الإعلان. فسير العمل الذي يتفاعل مع نظام CRM، وجدول بيانات، وأداة بريد إلكتروني هو الطريقة التي يتم بها إعداد العديد من التقارير الأسبوعية فعلياً.

Agents' Last Exam: المهام المهنية الطويلة

تقول OpenAI إن اختبار Agents' Last Exam يغطي "مهام طويلة المدى وذات قيمة اقتصادية تشمل 55 قطاعاً فرعياً". ويسجل GPT-6 Sol عند مستوى الجهد الأقصى 56.4% فيه. ويعد الاختبار مفيداً كمؤشر تقريبي للمدى الذي يمكن للوكيل الوصول إليه في مهمة تستغرق عدة ساعات قبل أن يحتاج إلى مساعدة.

OSWorld: تشغيل الكمبيوتر

في اختبار OSWorld 2.0 دون اتصال بالإنترنت، سجل GPT-6 Sol عند مستوى الجهد الفائق 60.5%. وتقول OpenAI إن هذه النتيجة مماثلة لنموذج Claude Opus 5 عند مستوى الجهد المتوسط، والذي سجل 60.3%. ولا تزال OpenAI تصف Astra بأنه أفضل نموذج في العالم لاستخدام الكمبيوتر.

يجب التعامل مع هذه النتائج الثلاثة على أنها نتائج صادرة عن الجهة المطورة. وتشير OpenAI إلى أن تقييماتها أُجريت "في بيئتنا البحثية أو عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا"، والتي قد تختلف عن نسخة ChatGPT المتاحة للمستخدمين.

الأسعار

أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) أدناه هي المبالغ التي تعرضها OpenAI في صفحة الإعلان. الأسعار لكل مليون توكن.

النموذج	المدخلات	المخرجات	أين يمكن استخدامه
GPT-6 Sol	$2	$10	ChatGPT Work، وCodex، وOpenAI API
GPT-6 Luna	$0.10	$0.50	ChatGPT Work، وCodex، وOpenAI API، وتطبيق سطح المكتب في خطتي Free وGo
GPT-6 Astra	غير مدرج في هذه الصفحة	غير مدرج في هذه الصفحة	ChatGPT Work وCodex في خطط Plus والخطط الأعلى

داخل ChatGPT، تعمل التكلفة بشكل مختلف. حيث يذكر مركز المساعدة أن ميزة Work "تتبع هيكل الاستخدام نفسه لـ Codex". وتتضمن خطتك حداً مسموحاً به، وتستهلك المهام الأكثر تعقيداً جزءاً أكبر منه.

إن تسجيل الدخول إلى Codex باستخدام حساب ChatGPT يستهلك من استخدام خطتك وفواتيرها. أما استخدام مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API key) الخاص بك فيخضع لأسعار واجهة برمجة التطبيقات بدلاً من ذلك. ويجب على الفرق التي تستخدم كلا الخيارين تحديد المسار الذي يسلكه كل عبء عمل قبل زيادة الاستخدام.

الدقة الواقعية وأسلوب الكتابة

قد يكون هناك تغييران غير بارزين أكثر أهمية من نتائج الاختبارات المرجعية لأي شخص ينشر الأرقام.

أخطاء واقعية أقل. في اختبار الدقة الواقعية الداخلي لـ OpenAI، يرتكب GPT-6 Sol "نصف عدد الأخطاء تقريباً مقارنة بسلفه". ويستخدم الاختبار محادثات حقيقية أبلغ فيها المستخدمون عن وجود خطأ. وتضيف OpenAI تنبيهاً منصفاً: هذه المحادثات "لا تمثل الاستخدام النموذجي، حيث تكون الأخطاء الواقعية أكثر ندرة".

إجابات أقصر وأوضح. تذكر OpenAI أن النماذج الجديدة تتبنى أسلوب التواصل الخاص بـ Astra. وتعد بتقديم "مزيد من الوضوح، ومصطلحات معقدة أقل، وعبارات غريبة أقل، وتفاصيل قليلة القيمة أقل، وإجابات أقصر قليلاً بشكل عام دون فقدان الجوهر".

بالنسبة لكتابة التقارير، يسهل التقليل من أهمية التغيير الثاني. فالمسودة التي تعرض نتائجها بوضوح تحتاج إلى تعديلات أقل قبل إرسالها إلى المدير.

تغييرات التخزين المؤقت لعمليات تشغيل الوكلاء الطويلة

إلى جانب النماذج، غيرت OpenAI طريقة عمل التخزين المؤقت للأوامر (prompt caching) لعائلة GPT-6. ويذكر الإعلان أن النظام الجديد يوفر معدلات نجاح أعلى للتخزين المؤقت افتراضياً.

كما يحصل المطورون على تحكم أكبر. تتيح لهم نقاط التوقف الصريحة اختيار مكان انتهاء بادئة الأمر المخزنة مؤقتاً. ويمكن الآن تغيير جهد التفكير (Reasoning effort) وإعدادات الأدوات بين الطلبات دون التأثير على التخزين المؤقت.

وتستشهد OpenAI بنتيجة مبكرة واحدة. حيث أفاد GitHub أن التحسينات "قللت من نسبة توكنز الأوامر التي تتطلب معالجة جديدة بأكثر من 50%" عبر مليارات الطلبات. ويعيد الوكلاء إرسال التعليمات وتعاريف الأدوات نفسها في كل دورة، وهذا السياق المتكرر هو ما تم تصميم التخزين المؤقت لإعادة استخدامه.

Sol أو Luna أو Astra: أيهم تختار

تغطي العائلة الآن ثلاثة مستويات من الأسعار والقدرات. ويبدو التقسيم البسيط كالتالي:

• استخدم GPT-6 Sol للتقارير الدورية، وصياغة التحليلات، وأعمال تحويل جداول البيانات إلى عروض تقديمية داخل Work.
• استخدم Luna للمهام ذات الحجم الكبير مثل التصنيف، والاستخراج، والملخصات الأولية.
• استخدم Astra عندما يعجز Sol في اختباراتك الخاصة، أو عندما تكون المهمة طويلة وذات أهمية بالغة.

إن الطريقة الموثوقة للاختيار هي التجربة على ملفاتك الخاصة. قم بتشغيل مهمة حقيقية واحدة عبر Sol وLuna بالمدخلات نفسها. وسجل الوقت، والتكلفة لكل مهمة، وكل رقم اضطررت إلى تصحيحه.

بدائل تستحق المعرفة

تم إطلاق نموذجين آخرين في الأسبوع نفسه. ويستحق كلاهما إضافتهما إلى الاختبار نفسه.

النموذج	تاريخ الإطلاق	سعر واجهة برمجة التطبيقات (API) لكل مليون توكن	أين يمكن استخدامه
GPT-6 Sol	22 سبتمبر 2026	$2 للمدخلات / $10 للمخرجات	ChatGPT Work، وCodex، وOpenAI API
GPT-6 Luna	22 سبتمبر 2026	$0.10 للمدخلات / $0.50 للمخرجات	ChatGPT Work، وCodex، وOpenAI API
Claude Opus 5.5	22 سبتمبر 2026	$4 للمدخلات / $20 للمخرجات	Claude API
Grok 4.7	21 سبتمبر 2026	$2 للمدخلات / $6 للمخرجات، أقل من 200k توكن للأوامر	xAI API، وCursor، وGrok Build

Claude Opus 5.5. أطلقته شركة Anthropic في اليوم نفسه. وتصف صفحة الأسعار الخاصة بها النموذج بأنه "المحرك اليومي للبرمجة الوكيلة وأعمال المؤسسات". كما تدرج خطط Claude المدفوعة ميزات Claude Design وSlides وDocs، مما يناسب أعمال العروض التقديمية والمستندات.

Grok 4.7. تذكر ملاحظات إصدار SpaceXAI أنه متاح على xAI API باسم grok-4.7. وتبلغ الأسعار $2 للمدخلات و$6 للمخرجات لأقل من 200k توكن للأوامر، و$4 و$12 لما فوق ذلك. ويتوفر إصدار أسرع فقط من خلال Cursor وGrok Build.

إذا كان عملك يتركز في الغالب على البرمجة، فإن صفحات الاختبارات المرجعية للنماذج الثلاثة هي المكان المناسب للبدء. أما إذا كان يتركز في الغالب على التقارير والعروض التقديمية، فإن إجراء مقارنة عملية على ملفات الربع الأخير سيوضح لك المزيد.

أين يتوقف النموذج الأرخص عن تقديم الفائدة

إن السعر الأقل لكل توكن يسهل تشغيل المزيد من المهام. لكنه لا يلغي الحاجة إلى مراجعة المخرجات. فالتقرير الذي يحتوي على رقم واحد خاطئ يظل تقريراً خاطئاً، بغض النظر عن تكلفة إنتاجه.

هذه المراجعة هي الجانب الذي تبرز فيه أهمية مساحة العمل أكثر من اسم النموذج. يصف Powerdrill Bloom نفسه بأنه "محلل بيانات الذكاء الاصطناعي الذي يعرض آلية عمله". وتضيف صفحته الرئيسية: "كل رقم يأتي مصحوباً بالصفحة والصف والشكل الذي يستند إليه".

طبيعة هذه المهمة هي نفسها التي يستهدفها GPT-6 Sol في Work. حيث تبدأ بجدول بيانات أو مجموعة من المستندات وتنتهي بملف جاهز. وتغطي صفحتنا Excel to PowerPoint هذا المسار لملفاتك الخاصة. وللحصول على معلومات خلفية عن النموذج الأعلى في هذه العائلة، راجع مقالنا عن GPT-6 Astra.

اختر النموذج عن طريق اختباره. ثم احتفظ بمسار المصدر بجانب المخرجات، حتى يتمكن المراجع من تأكيد كل رقم في ثوانٍ معدودة.

كيفية البدء مع GPT-6 Sol وLuna

إذا كنت تستخدم ChatGPT، فافتح Work بدلاً من الدردشة العادية. اختر النموذج من أداة الاختيار، ثم زوده بملف حقيقي واحد ومخرج حقيقي واحد. ويعد الملخص الربع سنوي أو عرض المقاييس الأسبوعية اختباراً أفضل بكثير من الأوامر التجريبية البسيطة.

إذا كنت تطور باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API)، فقم بتغيير معرف النموذج إلى gpt-6-sol أو gpt-6-luna وأعد تشغيل مجموعة التقييم الخاصة بك أولاً. وقارن التكلفة لكل مهمة، وليس فقط التكلفة لكل توكن. فالنموذج الذي ينجز المهمة بخطوات أقل قد تكون تكلفته الإجمالية أقل.

إذا كانت مخرجاتك عبارة عن تقرير دوري، فاحتفظ بقائمة قصيرة بالأرقام الأكثر أهمية. وتحقق منها أولاً في كل عملية تشغيل، بغض النظر عن النموذج الذي أنتجها.

عندما تريد تحويل جدول بيانات إلى مخطط أو تقرير أو عرض تقديمي موثق بالمصادر، يمكنك تجربة Powerdrill Bloom على ملفاتك الخاصة.

الأسئلة الشائعة

ما هما GPT-6 Sol وGPT-6 Luna؟

هما نموذجان من OpenAI تم إطلاقهما في 22 سبتمبر 2026، ويأتيان في مرتبة أدنى من GPT-6 Astra ضمن العائلة نفسها. يستهدف GPT-6 Sol الأعمال اليومية المتطلبة، بينما يستهدف Luna المهام ذات الحجم الكبير. ويعمل كلاهما في ChatGPT Work، وCodex، وOpenAI API.

كم تبلغ تكلفة GPT-6 Sol؟

على واجهة برمجة التطبيقات (API)، تدرج OpenAI نموذج GPT-6 Sol بسعر $2 لكل مليون توكن مدخلات و$10 لكل مليون توكن مخرجات. بينما يبلغ سعر Luna ‏$0.10 للمدخلات و$0.50 للمخرجات. وداخل ChatGPT، يتم الوصول عبر الحد المسموح به لـ Work وCodex في خطتك.

هل يتوفر GPT-6 Sol في محادثات ChatGPT العادية؟

لا. تذكر ملاحظات الإصدار أن Sol وLuna "منفصلان عن النماذج المتاحة في Chat". ويمكنك العثور عليهما في Work وCodex. ويستطيع مستخدمو Free وGo استخدام Luna في تطبيق سطح المكتب لـ ChatGPT.

ما الفرق بين GPT-6 Sol وGPT-6 Astra؟

يعد Astra النموذج الأعلى من OpenAI، والذي تصفه بأنه "نموذجها الأفضل على الإطلاق". وقد تم تدريب Sol بأساليب مشابهة ويستهدف الأعمال الأسرع والأقل تكلفة. وتقترح OpenAI استخدام Astra للمشاريع الأكثر تطلباً وأهمية.

لماذا يجب استخدام GPT-6 Luna بدلاً من Sol؟

يتميز Luna بتكلفة أقل لكل توكن ويناسب المهام الأبسط ذات الحجم الكبير مثل الاستخراج والملخصات الأولية. وتشير تقارير OpenAI إلى أن Luna عند بذل جهد أعلى يطابق GPT-5.6 Sol في اختبار الدقة الواقعية الخاص بها. بينما يعد Sol الخيار الأنسب للمخرجات المعقدة متعددة الخطوات.

المصادر: OpenAI, Introducing GPT-6 Sol and Luna · ملاحظات إصدار ChatGPT · مقال مساعدة ChatGPT Work and Codex · أسعار Claude · ملاحظات إصدار xAI API. تم الاطلاع على الأسعار والتوفر من صفحات المطورين في 24 سبتمبر 2026.