用 AI 从 Excel 和 CSV 创建精美信息图：分步指南
Joy
2025年9月17日
引言
在当今数据驱动的时代，电子表格无处不在。企业、教育工作者以及研究人员都依赖 Excel 和 CSV 文件来存储、整理和分析信息。尽管表格中的数字精确无误，但它们往往缺乏吸引力，更不容易让受众在短时间内理解重点。此时，信息图便发挥了关键作用。
信息图能够将原始数据转化为清晰且引人入胜的视觉故事。相比浏览无尽的行与列，观众只需一眼就能洞察趋势、模式与核心见解。然而，传统的信息图制作过程通常耗时费力——从数据清洗、图表类型选择、版式排布到视觉美化，每一步都需要大量人工操作。
AI 信息图生成器改变了这一切。它将数据分析、可视化与故事化表达结合在一起，只需几次点击，就能把 Excel 和 CSV 数据转化为令人惊艳的图像。不论是展示销售报告、分享调查结果，还是讲解复杂概念，AI 都能让你的可视化创作变得更高效、更专业，同时凸显出最重要的洞察。
在本篇分步指南中，我们将带你从数据集上传开始，一直到导出一份可直接分享的精美信息图，全面演示如何借助 AI 从 Excel 和 CSV 文件中生成专业级信息图。
为什么要用 AI 从 Excel 和 CSV 创建信息图
手动从电子表格制作信息图是一项繁琐的工作。你往往需要先清洗数据，再选择合适的图表类型，还要花费数小时在设计软件中排版，确保视觉效果美观。这不仅需要一定的技术和设计能力，还会占用大量宝贵的时间——而许多团队根本没有这样的资源。
相比之下，AI 信息图生成器能够大幅简化整个流程：
节省时间与精力：AI 能即时分析 Excel 或 CSV 文件，并生成可直接使用的可视化图表，避免重复的人工操作。
打破设计门槛：无需设计背景。借助智能模板与自动布局，任何人都能快速制作出专业水准的信息图。
凸显洞察，而不仅是数据：AI 不只是让数据更美观，还能识别数据中的模式、趋势与关键点，帮助你讲述更有价值的故事。
提升沟通与互动：可视化叙事让数据更易于理解和记忆，无论是演示文稿、分析报告，还是社交媒体分享，都能更好地吸引受众。
无论你是需要总结营销活动结果的市场人员，展示财务数据的分析师，还是想让学生轻松理解统计学的教育者，AI 都能在几分钟内把原始的 Excel 与 CSV 文件转化为清晰、有冲击力的信息图。
在使用 AI 前如何准备数据
在将 Excel 或 CSV 文件上传到 AI 信息图生成器之前，做好数据准备能起到事半功倍的效果。干净、结构合理的数据不仅能让 AI 处理得更高效，还能确保生成的信息图准确、易于理解。
以下是一些最佳实践：
检查表头：确保每一列都有清晰且具描述性的表头（如 月份、销售额、地区），这样 AI 才能正确识别变量。
去除无效内容：删除空行、合并单元格或无关数据，避免干扰 AI 的分析。
保持数值一致：确保同一列中的数值格式统一（例如，不要在同一列中同时混用百分比和原始数值）。
突出分类信息：为产品名称、地区等类别使用明确的标签，方便 AI 自动生成准确的图表。
先用小数据集测试：如果你的 Excel 文件非常庞大，可以先上传部分样本，观察 AI 的处理效果，再进行完整数据的生成。
通过合理的数据准备，你能为 AI 打下良好的基础，从而生成既美观又精准的信息图，充分展现数据背后的洞察。
分步指南：使用 Powerdrill Bloom 从 Excel/CSV 创建信息图
步骤一：登录并上传数据
登录 Powerdrill Bloom。
点击 “Start Blooming”，上传你的 Excel、CSV 或 TSV 文件，然后点击 “Start Upload”。
在下面的示例中，我们使用的是从 Kaggle 下载的数据集 2025 年职位描述 - 技术类和非技术类角色 进行分析。
文件上传后，Bloom 会立即扫描数据集，对每一列进行分析（如表头、数值型或分类型数据等），自动完成结构清理，并开始探索与分析数据。
步骤二：查看探索结果
完成初步扫描后，Bloom 会基于你的数据集生成多个探索路径，例如，
收入影响因子分析
就业市场趋势探索
人力资源特征侧写
工作要求差异化研究
在右侧的 Work Progress 面板中，你可以实时跟踪分析进度。
探索完成后，将鼠标悬停在你感兴趣的指标上即可查看其详细信息。
如果你想深入了解某个探索路径，只需点击对应节点的 “View” 按钮。例如，打开 “薪资影响因素分析（Salary Influence Factor Analysis）” 节点，就能看到更全面的洞察。
以下是该节点的详细信息：
步骤三：将分析结果转化为信息图
当你对分析结果满意后，就可以一键生成信息图：
在 “Actions” 区域点击 “Connect”。
在 “Insight Infographics” 区域再次点击 “Connect”。
在 “Settings” 中取消勾选你不想包含在信息图中的内容，然后点击 “Export”。
至此，你的信息图就已生成完毕，可以直接用于分享或展示。
常见问题解答（FAQ）
Powerdrill Bloom 支持哪些文件类型？
Bloom 支持 Excel（.xlsx）、CSV 和 PDF 文件。你也可以手动输入数据，或根据实际工作流程连接到其他数据源。
使用 Bloom 时，我的数据安全吗？
是的。Powerdrill Bloom 具备企业级安全保障，严格遵循 ISO 27001、SOC 2 和 GDPR 等国际标准与合规框架，确保数据在处理过程中的安全性。同时，Bloom 在分析过程中还会进行数据验证与异常检测，让你的数据集始终保持准确、可靠并受到保护。
Bloom 与其他信息图工具有何不同？
与传统设计工具不同，Bloom 将数据分析、AI 驱动的故事化表达与可执行洞察融为一体。它不仅生成图表，还能帮助你理解数据背后的故事，并高效传达给受众。Bloom 最突出的特点是 无需提示的自动探索：你只需上传数据，Bloom 就会自动挖掘洞察、趋势与可视化结果，大大简化了操作流程，让每个人都能轻松上手。
使用 Bloom 是否需要高级技术或设计技能？
不需要。Powerdrill Bloom 既适合技术用户，也适合非技术用户。AI 会自动完成数据分析、图表选择与故事化生成，无需编程或设计背景。
结论
AI 信息图生成器正在改变我们将电子表格转化为可视化故事的方式。借助 Powerdrill Bloom，你无需再花费数小时清理数据、选择图表和设计布局——AI 将自动化整个流程，帮助你在几分钟内从原始 Excel 或 CSV 文件生成专业级的信息图。
Bloom 的独特之处在于它不仅仅是可视化工具。它支持多种数据格式输入，结合自动化分析、多样化图表选择、自然语言探索与内置故事化功能，让数据不仅更美观，还能帮助受众快速理解洞察并采取实际行动。
如果你正在寻找更智能、更高效、更具吸引力的数据呈现方式，现在正是尝试 Powerdrill Bloom 的最佳时机。立即加入 Beta 等候名单，获取邀请码，亲身体验 AI 如何将你的 Excel 与 CSV 文件转化为真正驱动决策的数据故事。
