顶级 MCP 平台列表：全面提升你的 AI Agent 能力

引言

在瞬息万变的 AI 世界中，让你的智能体（Agent）和大语言模型（LLM）连接到合适的外部工具，往往能带来质的飞跃。Model Context Protocol（MCP） 正在迅速成为构建更智能、更强大 AI 系统的核心基础设施，它通过标准化模型与外部服务的交互方式，让功能扩展更加高效和稳定。

本文将带你盘点当下最值得关注的 MCP 平台，帮助你的 AI Agent 实力倍增、功能拓展，并解锁全新的应用场景。无论你是 AI 开发者、科研人员，还是对下一代 AI 基础设施充满好奇的探索者，这份清单都将是你的理想起点。

1. Smithery

MCP 应用与服务器注册平台

Smithery 为开发者提供注册、发现和管理 MCP 兼容服务器与应用的功能，让 LLM 和 AI Agent 更轻松地集成新能力。

[访问： https://smithery.ai/]

2. MCP Install

浏览与安装 MCP 服务器的目录

可将其理解为 MCP 版的“应用商店”。开发者可以快速探索可用服务器，并将其轻松集成到自己的 AI Agent 与应用中。

[访问： https://mcpinstall.com/]

3. MCP by Composio

分布式 MCP 服务器实现方案

Composio 的 MCP 平台可将 LLM、AI Agent 和 IDE 连接到 250+ 全托管 MCP 服务器，实现更快速、更稳定的集成。

[访问： https://mcp.composio.dev/]

4. MCP AI

全功能 MCP 服务器目录

MCP AI 提供涵盖数据库、图像生成、文件管理等多领域的 MCP 服务器清单，方便用户一站式发现所需服务。

[访问： https://mcpai.dev/]

5. Cursor Directory

为 Cursor 用户打造的专属目录

Cursor Directory 收录了针对 Cursor AI IDE 环境优化的 MCP 服务器，帮助用户为代码智能体扩展更强大的外部工具。

[访问： https://cursor.directory/]

6. MCP Dirs

简洁轻量的 MCP 服务器目录

MCP Dirs 提供极简化的界面，让开发者可以快速浏览 MCP 服务器列表，专注于速度与易用性，非常适合只想快速查找资源的技术人员。

[访问： https://mcpdirs.com/]

7. MCPify

轻松将 API 转换为 MCP 服务器

MCPify 让开发者无需复杂配置，就能将现有 API 封装并公开为 MCP 服务器，从而快速加入不断壮大的 MCP 生态体系。

[访问： https://mcpify.ai/]

8. PulseMCP Servers

精心整理的 MCP 活跃服务器列表

PulseMCP 提供按功能分类的服务器目录，方便用户为 AI 工作流找到最合适的 MCP 服务器资源。

[访问： https://www.pulsemcp.com/servers]

9. PulseMCP Clients

支持 MCP 的客户端工具列表

PulseMCP 的客户端专栏收录了与 MCP 服务器兼容的客户端工具和 AI Agent，让集成过程更加流畅无缝。

[访问： https://www.pulsemcp.com/clients]

10. MCP Servers.org

社区驱动的 MCP 服务器目录

MCPServers.org 是一个开放式目录，由社区用户与开发者共同维护和更新，确保 MCP 服务器列表多样且及时。

[访问： mcpservers.org]

11. Zapier MCP

用 MCP 与 Zapier 实现工作流自动化

Zapier 现已支持 MCP，开发者可借助现成的自动化流程，将 AI Agent 无缝连接到数千款应用中，实现跨平台的数据流转与任务执行。

[访问： https://zapier.com/mcp]

12. Glama MCP Servers

由 Glama AI 提供的 MCP 服务器集合

Glama 的 MCP 目录专注于为创意与多媒体相关任务提供高质量、高可靠性的 MCP 服务器，特别适合内容创作与设计类 AI 项目。

[访问： https://glama.ai/mcp/servers]

13. Portkey MCP Servers

安全可扩展的 MCP 服务器接入

Portkey 平台提供托管式 MCP 服务器，重点强化安全性、稳定性与可扩展性，适合 AI Agent 和大型语言模型的企业级应用场景。

[访问： https://portkey.ai/mcp-servers]

总结

MCP 生态正在高速发展，为 AI 开发者和构建者带来了无限可能。借助这些平台，你可以大幅提升 AI Agent 的能力，实现更强的功能扩展，打造更智能、更互联的 AI 系统。无论你是刚起步，还是已经在大规模部署 AI 项目，这些 MCP 工具都能为你提供坚实的技术基础。
立即探索，开启 AI 未来的新篇章。