9 lựa chọn thay thế Jupyter Notebook tốt nhất năm 2026 (Miễn phí & Trả phí)
Jupyter Notebook vẫn là nơi mặc định để viết các phân tích. Nó miễn phí, chạy cục bộ và hầu như mọi bài hướng dẫn Python đều mặc định sử dụng nó. Đó chính là lý do tại sao mọi người lại đi tìm kiếm một giải pháp khác.
Các lý do thường xoay quanh một vài vấn đề chính. Các notebook rất khó để xem xét và khó hợp nhất. Việc cộng tác đồng nghĩa với việc phải gửi tệp qua lại. Kết quả đầu ra là một tài liệu mà không ai ngoài nhóm có thể mở một cách dễ dàng. Và môi trường hoạt động thường bị lỗi khi chuyển giữa các máy tính khác nhau.
Danh sách này bao gồm chín công cụ giải quyết được ít nhất một trong những phàn nàn kể trên. Một số là các notebook đã được khắc phục khả năng cộng tác. Một số thay thế hoàn toàn notebook bằng một giao diện khác. Giá cả là mức giá được mỗi nhà cung cấp hiển thị trên trang giá của chính họ vào ngày 15 tháng 9 năm 2026.
Danh sách này đã được tổng hợp như thế nào
Mười bốn ứng cử viên đã được đánh giá. Năm ứng cử viên đã bị loại. Chín ứng cử viên đã lọt vào danh sách.
Tiêu chí sàng lọc được đặt ra một cách có chủ đích rất khắt khe. Một công cụ phải công khai bảng giá rõ ràng trên trang web của chính mình vào ngày viết bài. Điều đó có nghĩa là giá phải tính bằng đô la Mỹ, với các gói dịch vụ hiển thị rõ ràng thay vì một biểu mẫu liên hệ. Quy tắc đó đã loại bỏ một số phần mềm tốt, và chúng tôi cần nêu rõ phần mềm nào đã bị loại bỏ và lý do tại sao.
Databricks tính giá theo DBU thay vì theo số lượng người dùng, vì vậy trang giá của họ không hiển thị các gói dịch vụ có thể so sánh được với phần còn lại của danh sách này. JetBrains Datalore hiển thị một trang giá mà các gói dịch vụ không thể đọc được vào ngày hôm đó. Google Colab đặt các gói trả phí của mình sau bước đăng nhập. marimo là mã nguồn mở và trang web của họ không công bố trang giá. CoCalc hiện đang chuyển hướng từ tên miền gốc sang một tên miền mới, đây là loại thay đổi cần được xác nhận trước khi đề xuất một công cụ.
Hai lưu ý về phương pháp đánh giá dưới đây còn quan trọng hơn chính bản thân danh sách này.
Thứ nhất, kết quả xác minh có thời hạn. Một công cụ đã công bố các gói dịch vụ rõ ràng vào sáu tháng trước có thể không còn làm vậy vào hôm nay, và một công cụ từng thất bại lúc đó thì nay có thể vượt qua. Cả hai trường hợp đều đã xảy ra trong quá trình tổng hợp danh sách này. Việc kiểm tra lại luôn đáng tin cậy hơn là sử dụng lại một câu trả lời cũ.
Thứ hai, một trang giá có thể chứa giá của các sản phẩm khác ngoài sản phẩm bạn đang tìm kiếm. Trang của Anaconda liệt kê nhiều sản phẩm cạnh nhau. Các số liệu được trích dẫn dưới đây là những số liệu gắn liền với sản phẩm đang được thảo luận, chứ không phải là con số cao nhất trên trang.
Một điều nữa cần được nêu rõ. Đây là danh sách các công cụ đáp ứng tiêu chuẩn về việc công khai giá cả, được sắp xếp để thuận tiện cho việc đọc chứ không phải được xếp hạng theo điểm số. Một công cụ xuất hiện phía trên một công cụ khác không nói lên điều gì về việc công cụ nào tốt hơn cho nhóm của bạn. Phần "Phù hợp nhất cho" ở gần cuối là phần được thiết kế để trả lời câu hỏi đó.
So sánh nhanh
| Công cụ | Giá khởi điểm | Gói trả phí bắt đầu từ | Phù hợp nhất cho |
|---|---|---|---|
| Powerdrill Bloom | Miễn phí | $199.00/năm | Phân tích không cần viết mã |
| Deepnote | Miễn phí | $39/trình biên tập/tháng | Notebook cho nhóm có tính năng lên lịch |
| Hex | Miễn phí | $36/trình biên tập/tháng | Ứng dụng dữ liệu kết hợp SQL và Python |
| Observable | Miễn phí | $22/tháng | Hình ảnh trực quan tương tác, được xuất bản |
| Count | Miễn phí | $49/trình biên tập/tháng | Khám phá theo kiểu canvas |
| Anaconda | Miễn phí | $15/người dùng/tháng | Môi trường Python được quản trị |
| Posit Cloud | Miễn phí | $25/tháng | R và RStudio trong trình duyệt |
| Saturn Cloud | Theo giờ | $0.09/giờ | GPU và tính năng tính toán nặng |
| Nextjournal | Miễn phí | $299/tháng | Nghiên cứu có thể tái lập |
1. Powerdrill Bloom
Powerdrill Bloom tiếp cận vấn đề từ một hướng khác. Thay vì làm cho các notebook dễ chia sẻ hơn, nó loại bỏ hoàn toàn notebook khỏi quy trình làm việc. Các tệp được đưa vào. Một yêu cầu được đưa vào dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên. Agent sẽ trả về kết quả phân tích cùng với biểu đồ, tài liệu hoặc bản trình bày tương ứng.
Phù hợp nhất cho
Các nhà phân tích và các nhóm có nút thắt cổ chai không phải là kỹ năng Python mà là thời gian hoàn thành công việc, và bất kỳ ai có đối tượng người xem cần một kết quả đầu ra dễ đọc hơn là một tệp notebook. Nó cũng phù hợp với các nhóm hỗn hợp, nơi một số người viết mã và một số thì không, nhưng mọi người đều cần làm việc trên cùng một tệp nguồn.
Các khả năng chính
Các tệp tải lên bao gồm Excel, CSV, PDF và các tài liệu chung, đồng thời có tính năng tìm kiếm tích hợp trên các nguồn dữ liệu mở. Từ một tệp được tải lên, agent sẽ tạo ra các thông tin chuyên sâu, biểu đồ và bản tóm tắt, đồng thời có thể tạo các trang trình bày, tài liệu Office, bảng tính và hình ảnh dưới dạng các sản phẩm hoàn chỉnh. Các kỹ năng của agent xử lý các quy trình lặp đi lặp lại, và các tác vụ được lên lịch cho phép một phần phân tích tự động chạy lại. Các gói cao hơn sẽ bổ sung thêm Claude Code và các tác vụ agent cấp độ Codex cho các công việc gồm nhiều bước.
Giá cả
Gói Free là $0.00 và bao gồm 1,000 credit được làm mới hàng ngày với một tác vụ được lên lịch. Gói Pro là $199.00 mỗi năm và bổ sung thêm 5,000 credit hàng tháng, phân tích sâu hơn, các kỹ năng agent tùy chỉnh và 20 tác vụ được lên lịch. Gói Plus là $399.00 mỗi năm với 11,000 credit hàng tháng. Gói Premium là $1,990.00 mỗi năm với 60,000 credit hàng tháng cho các công việc có khối lượng lớn. Các gói Team được tính giá theo số lượng người dùng với các credit được chia sẻ trong nhóm.
Ưu điểm
Kết quả đầu ra ở các định dạng mà người khác có thể mở được, điều này loại bỏ hoàn toàn bước xuất dữ liệu. Ngôn ngữ tự nhiên giúp các nhà phân tích không biết viết Python không bị cản trở. Các tác vụ được lên lịch giúp chuyển đổi một phân tích một lần thành một phân tích định kỳ mà không cần thêm công cụ phụ trợ. Vì đầu vào là một tệp thay vì một kho dữ liệu được kết nối, nên không cần giai đoạn thiết lập trước khi đặt câu hỏi đầu tiên.
Nhược điểm
Gói Free chỉ bao gồm một tác vụ được lên lịch, vì vậy công việc định kỳ thực tế đòi hỏi phải có gói trả phí. Credit là đơn vị tiêu thụ thay vì số giờ tính toán. Đây là một mô hình tư duy khác so với các công cụ khác ở đây. Những người dùng nhiều cần theo dõi hạn mức hàng tháng của mình. Nó cũng không phải là lựa chọn phù hợp nếu mục tiêu cụ thể là viết và lưu giữ mã Python.
Bạn tò mò muốn biết một agent ưu tiên xử lý tệp có thể tiến xa đến đâu trên chính dữ liệu của bạn? Hãy dùng thử Powerdrill Bloom.
2. Deepnote
Deepnote là thứ gần gũi nhất trong danh sách này với định nghĩa "Jupyter Notebook, nhưng tính năng cộng tác thực sự hoạt động". Hình ảnh ẩn dụ về notebook vẫn được giữ nguyên vẹn. Điều thay đổi là nhiều người có thể cùng ở trong một notebook tại một thời điểm, và notebook có thể tự chạy mà không cần ai phải theo dõi.
Phù hợp nhất cho
Các nhóm dữ liệu muốn tiếp tục viết notebook nhưng đã mệt mỏi với việc truyền tay nhau các tệp .ipynb. Đây là bước chuyển đổi ít gây xáo trộn nhất trong danh sách này. Một nhóm đã có thói quen làm việc với Jupyter Notebook sẽ không phải đào tạo lại bất kỳ ai để thực hiện chuyển đổi.
Để xem xét kỹ hơn cách so sánh Deepnote trong phân khúc của chính nó, hãy xem bài phân tích về các giải pháp thay thế Deepnote này.
Các khả năng chính
Tính năng chỉnh sửa cộng tác theo thời gian thực là trọng tâm. Xung quanh nó là các notebook được lên lịch, thực thi trong nền và lịch sử sửa đổi trong ba mươi ngày. Các gói trả phí gộp các hạn mức hàng tháng của credit AI, CPU và GPU thay vì tính phí riêng lẻ, đồng thời bổ sung thêm các máy tính mạnh mẽ hơn.
Giá cả
Có một gói miễn phí. Gói Team là $39 cho mỗi trình biên tập mỗi tháng, thanh toán hàng năm. Gói này bao gồm $39 credit AI, $280 CPU và $50 GPU mỗi tháng. Gói Enterprise được báo giá riêng. Các tài khoản miễn phí có thời gian chờ không hoạt động là mười lăm phút; các gói Team và Enterprise được hai mươi tư giờ.
Ưu điểm
Chi phí chuyển đổi gần như bằng không đối với bất kỳ ai đã và đang viết các tệp Jupyter Notebook. Tính năng lên lịch và thực thi trong nền giúp lấp đầy khoảng trống tự động hóa vốn là lý do khiến nhiều nhóm từ bỏ Jupyter Notebook cục bộ. Các hạn mức tính toán đi kèm giúp chi tiêu hàng tháng trở nên dễ dự đoán hơn.
Nhược điểm
Giá được tính theo từng trình biên tập, vì vậy chi phí tăng theo số lượng nhân sự thay vì mức độ sử dụng. Điều này trở nên tốn kém đối với một nhóm lớn nơi chỉ có một vài người viết mã thường xuyên. Thời gian chờ không hoạt động mười lăm phút ở gói miễn phí là quá ngắn cho công việc mang tính khám phá. Các credit đi kèm được phân bổ riêng biệt cho AI, CPU và GPU, nghĩa là bạn phải theo dõi ba hạn mức thay vì một.
3. Hex
Hex coi notebook như một đầu vào cho một thứ gì đó lớn hơn. Bạn viết SQL và Python trong các ô. Sau đó, bạn xuất bản kết quả dưới dạng một ứng dụng tương tác. Các bộ lọc và đầu vào giúp một đồng nghiệp không có chuyên môn kỹ thuật cũng có thể sử dụng được.
Phù hợp nhất cho
Các nhóm cần kết quả phân tích cuối cùng là một ứng dụng có thể chia sẻ được thay vì một tài liệu, và nơi SQL đóng vai trò quan trọng ít nhất là ngang bằng với Python. Nó phù hợp với các chức năng phân tích thường xuyên giải quyết cùng một câu hỏi lặp đi lặp lại với các tham số khác nhau.
Để biết Hex đứng ở đâu so với các công cụ trong cùng phân khúc, hãy xem bài phân tích về các giải pháp thay thế Hex này.
Các khả năng chính
Các ô SQL và Python nằm cạnh nhau trong cùng một dự án. Trình xây dựng ứng dụng chuyển đổi một phân tích đã hoàn thành thành một giao diện tương tác. Khả năng tính toán có thể lựa chọn theo từng dự án, từ các cấu hình nhỏ cho đến các máy tính được hỗ trợ bởi GPU.
Giá cả
Gói Community là miễn phí. Gói Professional là $36 cho mỗi trình biên tập mỗi tháng. Gói Team là $75 cho mỗi trình biên tập mỗi tháng. Chi phí tính toán được tính hóa đơn riêng theo từng phút sử dụng. Các cấu hình từ Extra Small đến Medium là miễn phí. Gói Large là $0.32 mỗi giờ, Extra Large là $0.65, 2XL là $1.29 và 4XL là $2.58. Các cấu hình GPU có giá $2.93 cho L4 và $4.06 cho A10G.
Ưu điểm
Kết quả đầu ra dưới dạng ứng dụng được xuất bản giải quyết trực tiếp vấn đề "không ai đọc notebook của tôi". Tính toán miễn phí trên các cấu hình nhỏ hơn giúp công việc khám phá có chi phí rẻ. Những người dùng ưu tiên SQL không bị coi là thứ yếu.
Nhược điểm
Chi phí tính toán được tính thêm vào giá của từng trình biên tập, vì vậy tổng chi phí hàng tháng là hai con số thay vì một. Việc dự báo chi tiêu cho một năm đồng nghĩa với việc phải dự báo mức độ sử dụng, chứ không chỉ là số lượng nhân sự. Các cấu hình lớn hơn và công việc sử dụng GPU sẽ tích lũy chi phí rất nhanh với hình thức tính phí theo phút. Lớp xây dựng ứng dụng chiếm phần lớn giá trị, điều này khiến Hex trở nên vượt quá nhu cầu nếu bạn chỉ muốn một notebook tốt hơn.
4. Observable
Observable tiếp cận các notebook từ khía cạnh trực quan hóa dữ liệu. Nó được xây dựng xoay quanh việc xuất bản, và các kết quả theo mặc định là có tính tương tác thay vì là các hình ảnh tĩnh được dán vào một tài liệu.
Phù hợp nhất cho
Bất kỳ ai có kết quả đầu ra là một biểu đồ mà người khác sẽ khám phá, và các nhóm muốn công việc của mình được nhúng vào một trang web hoặc wiki thay vì tải xuống. Đây là một sự lựa chọn tự nhiên cho việc viết dữ liệu hướng tới công chúng, nơi người đọc có thể trực tiếp tương tác với các con số.
Các khả năng chính
Các notebook đi kèm với các kết nối cơ sở dữ liệu và các tệp đính kèm. Tùy chọn nhúng cho phép đưa kết quả sang nơi khác. Một agent tích hợp sẵn đi kèm với hạn mức token hàng ngày tăng dần theo từng gói. Các gói Team bổ sung thêm không gian làm việc chung và các vị trí người xem riêng tư.
Giá cả
Có sẵn gói Free. Gói Pro là $22 mỗi tháng, hoặc $25 nếu thanh toán hàng tháng. Gói Team là $40 cho mỗi trình biên tập mỗi tháng, hoặc $45 nếu thanh toán hàng tháng, và được liệt kê là sắp ra mắt. Gói Enterprise là tùy chỉnh. Người xem riêng tư trên gói Team là $10 cho mỗi người xem mỗi tháng. Các tệp đính kèm bị giới hạn ở mức 1 GB mỗi tháng, và tính toán ở mức năm mươi phút mỗi tháng trên các gói cá nhân trả phí.
Ưu điểm
Kết quả đầu ra có tính tương tác và có thể nhúng là thế mạnh lớn nhất trong danh sách này đối với bất kỳ thứ gì có dạng biểu đồ. Gói Pro cá nhân là điểm khởi đầu trả phí rẻ nhất ở đây. Các kết nối cơ sở dữ liệu được cung cấp theo tiêu chuẩn trên các gói trả phí.
Nhược điểm
Năm mươi phút tính toán hàng tháng là một ngân sách eo hẹp cho bất kỳ công việc nào ngoài việc trực quan hóa dữ liệu. Việc biến đổi dữ liệu nặng được kỳ vọng là sẽ diễn ra trước khi dữ liệu được đưa đến. Giới hạn đính kèm 1 GB loại bỏ các tập dữ liệu cục bộ lớn. Gói Team được đánh dấu là sắp ra mắt, vì vậy tính năng cộng tác chưa hoàn toàn khả dụng vào lúc này.
5. Count
Count thay thế notebook tuyến tính bằng một canvas. Các ô trở thành các nút mà bạn có thể sắp xếp theo không gian. Các kết nối giữa chúng vẫn hiển thị rõ ràng. Điều đó giúp cấu trúc của một phân tích dễ theo dõi hơn so với việc cuộn từ trên xuống dưới.
Phù hợp nhất cho
Phân tích khám phá có nhiều nhánh, và các nhóm cần các bên liên quan theo dõi được lập luận phân tích chứ không chỉ là kết quả cuối cùng. Nó hoạt động tốt trong các buổi đánh giá, nơi câu hỏi đặt ra là làm thế nào để đạt được một con số chứ không chỉ con số đó là gì.
Các khả năng chính
Các ô Python và SQL trên một canvas chung, trực quan hóa không cần mã cho những người không viết cả hai ngôn ngữ này, lịch sử phiên bản, danh sách trắng tên miền và hỗ trợ MCP. Các vị trí người xem được bao gồm ở mọi gói dịch vụ.
Giá cả
Gói Free là $0 dành cho các nhóm nhỏ và các dự án cá nhân. Gói Pro là $49 cho mỗi trình biên tập mỗi tháng. Gói Scale là $69 cho mỗi trình biên tập mỗi tháng và bổ sung thêm nhiều dung lượng hơn cho các tổ chức lớn hơn. Count tuyên bố rằng các vị trí người xem được bao gồm trong mọi gói dịch vụ mà không có phí cơ bản.
Ưu điểm
Canvas giúp phân tích phân nhánh trở nên dễ hiểu, điều mà việc cuộn tuyến tính từ trên xuống dưới chỉ có thể thể hiện một cách ngầm định. Việc các vị trí người xem được miễn phí ở mọi gói giúp chi phí chia sẻ luôn bằng không. Trực quan hóa không cần mã giúp mở rộng đối tượng có thể đóng góp.
Nhược điểm
Các vị trí trình biên tập là điểm khởi đầu có chi phí tính theo đầu người đắt nhất trong số các công cụ kiểu notebook ở đây. Mô hình canvas là một sự thay đổi thói quen thực sự đối với bất kỳ ai chuyển trực tiếp từ Jupyter Notebook sang. Gói miễn phí được thiết kế xoay quanh các nhóm nhỏ và dự án cá nhân hơn là công việc thực tế trong môi trường sản xuất.
6. Anaconda
Anaconda không phải là một notebook. Nó là lớp nằm bên dưới notebook. Nếu lý do rời bỏ Jupyter Notebook là vì môi trường bị lỗi khi chuyển giữa các máy tính, thì đây chính là phần trong ngăn xếp công nghệ mà bạn cần xem xét.
Phù hợp nhất cho
Các tổ chức nơi chính môi trường Python là vấn đề: khả năng tái lập, nguồn gốc gói và chính sách. Điều này quan trọng nhất ở những nơi mà một bản dựng bị lỗi hoặc một gói chưa được kiểm duyệt có thể gây ra tổn thất thực tế.
Các khả năng chính
Quản lý gói với mọi gói đều được kiểm duyệt, ký tên và kiểm tra chính sách trước khi đến tay nhà phát triển. Các gói khoa học dữ liệu, học máy và AI được tuyển chọn, cùng với Anaconda Assistant để hỗ trợ viết mã. Các gói trả phí bổ sung thêm các môi trường nhóm có thể tái lập được chia sẻ, các kiểm soát không gian làm việc và quản trị cho việc sử dụng trong môi trường sản xuất.
Giá cả
Anaconda Core là miễn phí ở mức $0 cho việc học tập và các dự án cá nhân. Gói Starter là $15 cho mỗi người dùng mỗi tháng đối với các môi trường nhóm có thể tái lập, được chia sẻ. Gói Business là $50 cho mỗi người dùng mỗi tháng đối với việc đóng gói an toàn, được quản trị trong môi trường sản xuất. Lưu ý rằng trang giá của Anaconda cũng liệt kê các sản phẩm riêng biệt với các gói dịch vụ của riêng chúng; những sản phẩm đó không phải là một phần của Core.
Ưu điểm
Giải quyết tận gốc vấn đề sai lệch môi trường thay vì tìm cách né tránh nó. Các gói được kiểm duyệt và ký tên có ý nghĩa quan trọng trong các môi trường được quản lý chặt chẽ. Gói miễn phí thực sự có thể sử dụng được cho công việc cá nhân.
Nhược điểm
Anaconda nằm bên dưới một giao diện notebook chứ không cung cấp giao diện đó, vì vậy nó bổ sung cho một công cụ khác trong danh sách này chứ không thay thế cho nó. Giá trị của nó hầu như vô hình đối với những người dùng cá nhân không gặp phải các vấn đề về môi trường. Trang giá kết hợp nhiều sản phẩm, điều này khiến các gói Core dễ bị hiểu nhầm.
7. Posit Cloud
Posit Cloud là phiên bản được lưu trữ trên đám mây của thế giới RStudio. Nếu việc phân tích được thực hiện bằng R, thì đây là câu trả lời trực tiếp nhất trong danh sách. Điều tương tự cũng đúng nếu nó đang được giảng dạy cho một lớp học sinh.
Phù hợp nhất cho
Những người dùng R, và bất kỳ ai đang giảng dạy phân tích cho một lớp học cần các môi trường hoạt động giống hệt nhau cho tất cả mọi người. Trường hợp giảng dạy là thế mạnh lớn nhất ở đây, bởi vì vấn đề thiết lập sẽ biến mất đối với mọi học sinh cùng một lúc.
Các khả năng chính
Các dự án RStudio dựa trên trình duyệt với các không gian chia sẻ, kết nối dữ liệu và các mẫu dự án. Tính toán được đo bằng giờ với dung lượng RAM, CPU và giới hạn thực thi được xác định rõ ràng cho từng gói. Có các gói Instructor và Student chuyên dụng dành cho việc giảng dạy. Chủ sở hữu tài khoản có thể kích hoạt Posit Assistant, một trợ lý lập trình AI cho các dự án RStudio.
Giá cả
Gói Free là $0 mãi mãi với 25 dự án, 25 giờ tính toán mỗi tháng, 1 GB RAM và giới hạn thực thi một giờ. Gói Basic là $25 mỗi tháng với 150 giờ đi kèm, 8 GB RAM và không giới hạn dự án. Gói Standard là $75 mỗi tháng với 500 giờ, 32 GB RAM, 8 CPU và SSO qua SAML. Đối với các nhà giáo dục và học sinh đủ điều kiện, gói Instructor là $15 mỗi tháng với 300 giờ và gói Student là $5 mỗi tháng với 75 giờ. Các giờ bổ sung trên các gói trả phí là 10¢ mỗi giờ.
Ưu điểm
Cách tính toán chi phí rõ ràng nhất trong danh sách này: số giờ, RAM, CPU và giới hạn thực thi được nêu rõ cho từng gói. Giá cả cho giáo dục là một gói được công bố rõ ràng chứ không phải là một thỏa thuận theo từng trường hợp. Gói miễn phí có thể sử dụng được cho các bài học thực tế.
Nhược điểm
Trọng tâm cốt lõi là R và RStudio, điều này khiến nó có phạm vi phù hợp hẹp hơn đối với các nhóm ưu tiên Python. Dung lượng RAM 1 GB của gói miễn phí và giới hạn thực thi một giờ loại bỏ các tác vụ lớn hơn. SSO chỉ có trên gói Standard trở lên.
8. Saturn Cloud
Saturn Cloud giải quyết một phàn nàn cụ thể: máy tính xách tay không đủ mạnh. Nó cung cấp các notebook được lưu trữ trên đám mây được kết nối với các máy tính lên đến các nút tám GPU, và tính phí theo giờ thay vì theo số lượng người dùng.
Phù hợp nhất cho
Việc huấn luyện, tinh chỉnh và bất kỳ khối lượng công việc nào mà rào cản nằm ở phần cứng chứ không phải ở khả năng cộng tác. Đây là câu trả lời đúng đắn khi bản thân notebook vẫn ổn nhưng máy tính bên dưới nó thì không.
Các khả năng chính
Các môi trường được lưu trữ chạy trên một danh mục các loại máy tính được công bố, trải dài từ các phiên bản chỉ có CPU cho đến các nút NVIDIA H100 và H200. Các máy tính được lựa chọn theo từng khối lượng công việc và được tính phí theo giờ, với chi phí lưu trữ được tính riêng.
Giá cả
Giá được tính theo giờ theo từng máy tính chứ không phải theo người dùng. Các phiên bản CPU bắt đầu từ $0.09 mỗi giờ cho cấu hình Large 16 GB, 4 vCPU và lên đến $6.12 mỗi giờ cho cấu hình c5.metal 192 GB, 96 vCPU. Các tùy chọn GPU bắt đầu từ $0.15 mỗi giờ cho cấu hình g4dn.xlarge được hỗ trợ bởi T4 và đạt mức $23.6 mỗi giờ cho một nút tám cổng H100 hoặc H200. Lưu trữ là $0.20 cho mỗi GB mỗi tháng. Saturn Cloud lưu ý rằng trên gói Pro của mình, các khoản phí này được lập hóa đơn theo các khoản tăng thêm $10.
Ưu điểm
Tùy chọn duy nhất ở đây có thể mở rộng quy mô thành công việc GPU nghiêm túc mà không cần một dự án cơ sở hạ tầng riêng biệt. Việc tính phí theo giờ có nghĩa là các nhóm không hoạt động sẽ không phải trả tiền cho các vị trí người dùng. Danh mục máy tính được công bố đầy đủ, vì vậy chi phí có thể được ước tính trước khi cam kết sử dụng.
Nhược điểm
Giá công bố của Saturn Cloud là theo giờ theo từng máy tính chứ không phải theo từng người dùng. Do đó, việc lập ngân sách không giống với phần còn lại của danh sách này và khó giới hạn hơn. Chi phí hoàn toàn do mức độ sử dụng quyết định, điều này sẽ gây tốn kém nếu bạn quên tắt máy tính. Các tính năng cộng tác không phải là trọng tâm, vì vậy một nhóm rời bỏ Jupyter vì lý do chia sẻ sẽ không tìm thấy câu trả lời ở đây.
9. Nextjournal
Nextjournal được xây dựng xoay quanh khả năng tái lập. Môi trường mà một notebook đã chạy được ghi lại cùng với notebook đó, vì vậy việc chạy lại công việc sau nhiều tháng sẽ tạo ra cùng một kết quả thay vì một lỗi hệ thống.
Phù hợp nhất cho
Các nhóm nghiên cứu và bất kỳ ai cần một phân tích vẫn có thể thực thi được vào một năm kể từ bây giờ. Công việc mang tính học thuật và được quản lý chặt chẽ đòi hỏi yêu cầu đó một cách rõ ràng, và hầu hết các công cụ đều coi đó là một yếu tố phụ.
Các khả năng chính
Không giới hạn số lượng notebook riêng tư với tính năng quản lý dữ liệu và thông tin bảo mật, các môi trường được phân chia phiên bản, thời gian chờ tắt máy tùy chỉnh và các lượt chạy tự động được lên lịch. Các gói Team bao gồm các credit tính toán hàng tháng, với chi phí tính toán bổ sung được tính theo mức độ sử dụng. Gói Enterprise bổ sung thêm tính năng triển khai trên đám mây hoặc tại chỗ (on-premises) và xuất bản nội bộ.
Giá cả
Gói Free là $0 với không giới hạn số lượng notebook riêng tư và tính năng tính toán cấp độ cơ bản theo chính sách sử dụng hợp lý. Gói Team bắt đầu từ $299 mỗi tháng bao gồm năm trình biên tập. Các trình biên tập bổ sung có giá $99 mỗi tháng cho mỗi người. Gói này bao gồm khoảng $240 mỗi tháng credit tính toán. Gói Enterprise bắt đầu từ $499 mỗi tháng bao gồm năm trình biên tập, với các trình biên tập bổ sung ở mức $125 mỗi tháng, và bao gồm khoảng $400 mỗi tháng credit. Nextjournal cũng đề cập đến các mức giá dành cho học thuật, phi lợi nhuận và giáo viên.
Ưu điểm
Khả năng tái lập được thiết kế ngay từ đầu chứ không phải được chắp vá thêm vào, điều này rất hiếm thấy. Gói miễn phí cho phép không giới hạn số lượng notebook riêng tư, điều mà hầu hết các đối thủ cạnh tranh đều hạn chế. Các credit tính toán đi kèm có giá trị đáng kể so với giá của gói dịch vụ.
Nhược điểm
Mức sàn $299 hàng tháng khiến nó trở thành điểm khởi đầu đắt nhất trong danh sách này đối với một nhóm nhỏ. Giá cả được tính dựa trên giả định có năm trình biên tập, vì vậy một nhóm hai người vẫn phải trả tiền cho năm người. Tính toán vượt quá số credit đi kèm được tính phí theo mức độ sử dụng cộng thêm vào phí cơ bản.
Phù hợp nhất cho: lựa chọn theo những gì bạn thực sự cần
Danh sách này được phân chia rõ ràng theo một câu hỏi: điều gì đang gặp trục trặc trong thiết lập hiện tại của bạn?
Nếu vấn đề là khả năng cộng tác, hãy xem xét Deepnote trước tiên. Nó giữ lại notebook và khắc phục vấn đề chia sẻ. Count là giải pháp thay thế nếu phân tích của bạn có nhiều nhánh và bạn muốn cấu trúc đó hiển thị rõ ràng.
Nếu vấn đề là đối tượng người xem, cả Hex và Observable đều tạo ra kết quả cuối cùng mà một đồng nghiệp có thể sử dụng được. Hex tạo ra các ứng dụng có các đầu vào và bộ lọc. Observable tạo ra các hình ảnh trực quan tương tác, có thể nhúng được.
Nếu vấn đề là việc bạn phải viết mã, Powerdrill Bloom là tùy chọn loại bỏ yêu cầu đó. Các tệp và một yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên được đưa vào; kết quả phân tích và một tài liệu hoàn chỉnh được đưa ra.
Nếu vấn đề là máy tính, hãy chọn Saturn Cloud. Đây là đại diện duy nhất ở đây đạt đến các nút tám GPU với mức giá theo giờ được công bố.
Nếu vấn đề là môi trường, hãy chọn Anaconda. Nó nằm bên dưới bất kỳ notebook nào bạn tiếp tục sử dụng.
Nếu vấn đề là ngôn ngữ, hãy chọn Posit Cloud cho R. Nó đồng thời là tùy chọn giảng dạy tốt nhất, bởi vì các gói Instructor và Student được công bố rõ ràng chứ không phải thông qua thương lượng.
Nếu vấn đề là các công việc cũ không còn chạy được nữa, hãy chọn Nextjournal, với điều kiện ngân sách của bạn vượt quá $299 một tháng.
Những điều cần kiểm tra trước khi bạn chuyển đổi
Bốn yếu tố quyết định liệu một quá trình chuyển đổi có thành công lâu dài hay không, và không có yếu tố nào trong số đó xuất hiện trên trang giá cả.
Nơi dữ liệu thực sự được lưu trữ. Các công cụ trong danh sách này được chia thành những công cụ kết nối với kho dữ liệu và những công cụ nhận các tệp tải lên. Hex, Count và Observable yêu cầu các kết nối cơ sở dữ liệu. Powerdrill Bloom hoạt động dựa trên các tệp được tải lên. Nếu dữ liệu của bạn nằm trong các bảng tính trên máy tính xách tay của ai đó, một công cụ ưu tiên kho dữ liệu sẽ tạo thêm một dự án trước khi nó mang lại giá trị thực tế.
Ai cần đọc kết quả. Nếu câu trả lời là một đồng nghiệp sẽ không bao giờ mở một notebook, hãy ưu tiên các công cụ xuất bản các ứng dụng hoặc tài liệu. Việc cải thiện trải nghiệm chỉnh sửa hoàn toàn không giúp ích gì cho đối tượng người đọc đó.
Cách tính phí tính toán. Ba mô hình được thể hiện ở đây. Giá theo số lượng người dùng là dễ dự đoán và tăng theo số lượng nhân sự. Tính toán theo giờ chỉ dễ dự đoán nếu có ai đó nhớ tắt máy tính. Hạn mức credit nằm ở giữa hai mô hình này. Hãy chọn mô hình mà quy trình tài chính của bạn thực sự có thể theo dõi được.
Liệu bạn có giữ lại mã hay không. Một số công cụ ở đây giả định rằng Python hoặc SQL sẽ tiếp tục được sử dụng sau khi chuyển đổi. Một công cụ được xây dựng cho trường hợp ngược lại. Đó là ngã rẽ lớn nhất trong danh sách này, và đây là câu hỏi đáng để trả lời trước khi so sánh giá cả.
Một lưu ý thực tế cuối cùng: xuất dữ liệu. Trước khi cam kết sử dụng, hãy kiểm tra xem những gì sẽ rời khỏi công cụ nếu bạn ngừng trả tiền. Các công cụ dạng notebook thường cho phép bạn mang notebook đi. Các công cụ dạng canvas và ứng dụng có sự khác biệt lớn hơn.
Nhận định cuối cùng
Đối với hầu hết các nhóm rời bỏ Jupyter Notebook cục bộ vì việc chia sẻ quá khó khăn, Deepnote là con đường ngắn nhất. Notebook vẫn được giữ lại và sự bất tiện biến mất. Với mức giá $39 cho mỗi trình biên tập mỗi tháng, nó nằm ở phân khúc tầm trung trong danh sách này.
Đối với các nhóm có vấn đề thực sự là bản thân notebook không phải là sản phẩm bàn giao phù hợp, sự lựa chọn nằm giữa Hex, Observable và Powerdrill Bloom. Hex và Observable giữ lại mã và thay đổi giao diện đầu ra. Thay vào đó, Powerdrill Bloom thay đổi giao diện đầu vào, chấp nhận các tệp và một yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời trả về cả kết quả phân tích và tài liệu. Công cụ nào trong số ba công cụ này phù hợp sẽ tùy thuộc vào việc nhóm của bạn muốn tiếp tục viết mã hay dừng lại.
Gói miễn phí có sẵn trên tám trong số chín công cụ, vì vậy chi phí để kiểm tra chỉ là một buổi chiều chứ không phải là một bản hợp đồng.
Các câu hỏi thường gặp
Giải pháp thay thế miễn phí tốt nhất cho Jupyter Notebook là gì?
Tám trong số chín công cụ ở đây có gói miễn phí, vì vậy câu trả lời phụ thuộc vào giới hạn của bạn. Gói miễn phí của Nextjournal cho phép không giới hạn số lượng notebook riêng tư. Posit Cloud cung cấp 25 giờ tính toán mỗi tháng miễn phí. Anaconda Core là miễn phí cho công việc cá nhân. Deepnote, Hex, Observable, Count và Powerdrill Bloom đều có các gói miễn phí với các giới hạn sử dụng.
Tại sao mọi người lại rời bỏ Jupyter Notebook?
Bốn lý do phổ biến là khả năng cộng tác, xem xét, kết quả đầu ra và môi trường hoạt động. Các tệp Jupyter Notebook rất khó chỉnh sửa đồng thời và khó so sánh sự khác biệt (diff) trong hệ thống kiểm soát phiên bản. Chúng rất bất tiện khi bàn giao cho một người đọc không có chuyên môn kỹ thuật. Chúng cũng phụ thuộc vào một môi trường cục bộ khác nhau giữa các máy tính. Mỗi công cụ trong danh sách này nhắm vào ít nhất một trong những vấn đề đó. Rất ít công cụ nhắm vào cả bốn, đó là lý do tại sao sự lựa chọn phụ thuộc vào việc lời phàn nàn nào là lớn nhất trong nhóm của bạn.
Tôi có thể sử dụng giải pháp thay thế Jupyter mà không cần biết Python không?
Có, mặc dù các công cụ có sự khác biệt về mức độ hỗ trợ điều đó. Count cung cấp các tính năng trực quan hóa không cần mã bên cạnh các ô Python và SQL của nó. Powerdrill Bloom được xây dựng xoay quanh các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên trên các tệp được tải lên thay vì mã nguồn. Các công cụ còn lại giả định rằng bạn viết Python hoặc SQL. Nếu không ai trong nhóm viết mã, danh sách rút gọn sẽ rất ngắn.
Các giải pháp thay thế Jupyter Notebook có giá bao nhiêu?
Các điểm khởi đầu trả phí trong danh sách này dao động từ $15 cho mỗi người dùng mỗi tháng đối với gói Anaconda Starter cho đến $299 mỗi tháng đối với gói Nextjournal Team. Hầu hết các công cụ kiểu notebook nằm trong khoảng từ $22 đến $49 cho mỗi trình biên tập mỗi tháng. Saturn Cloud là ngoại lệ và tính phí theo giờ, bắt đầu từ $0.09 mỗi giờ.
Giải pháp thay thế Jupyter nào là tốt nhất cho các nhóm?
Deepnote và Hex là hai công cụ được thiết kế xoay quanh việc sử dụng theo nhóm, với mức giá lần lượt là $39 và $75 cho mỗi trình biên tập mỗi tháng. Count bao gồm các vị trí người xem ở mọi gói dịch vụ, giúp giảm chi phí chia sẻ với những người chỉ đọc. Gói Team của Observable được liệt kê là sắp ra mắt. Đối với các nhóm mà hầu hết các thành viên chỉ xem kết quả phân tích chứ không viết mã, chính sách về vị trí người xem quan trọng hơn giá của trình biên tập.
Kết luận
Jupyter Notebook sẽ không đi đâu cả, và không có công cụ nào ở đây tuyên bố rằng nó nên như vậy. Những gì chúng làm là chọn ra một thứ mà các notebook cục bộ xử lý một cách bất tiện và khắc phục triệt để thứ đó.
Hãy bắt đầu bằng việc gọi tên lời phàn nàn thực sự của bạn về Jupyter Notebook. Nếu đó là việc chia sẻ, hãy chọn Deepnote. Nếu đó là sản phẩm bàn giao, hãy chọn Hex hoặc Observable. Nếu đó là tính toán, hãy chọn Saturn Cloud. Nếu đó là môi trường hoạt động, hãy chọn Anaconda. Nếu đó là R, hãy chọn Posit Cloud. Nếu đó là khả năng tái lập, hãy chọn Nextjournal. Và nếu câu trả lời thành thật là việc viết mã chính là phần chậm chạp, hãy xem xét Powerdrill Bloom. Nó loại bỏ bước đó thay vì tăng tốc nó.
Mọi tùy chọn ở đây ngoại trừ Saturn Cloud đều có gói miễn phí. Hãy thử nghiệm với một tệp thực tế và một thời hạn thực tế trước khi trả tiền cho bất kỳ công cụ nào trong số chúng.