Yapay Zeka ile Saçılım Grafiği Nasıl Yapılır: Adım Adım Kılavuz

Serpme grafiği (scatter plot), her bir eksende birer tane olmak üzere iki sayısal değişken arasındaki ilişkiyi ve her bir gözlem için bir noktayı gösterir. Yapay zeka ile bir serpme grafiği oluşturmak için, iki sayısal sütun içeren bir dosya yükleyin ve her bir eksen için değişkeni adlandırın. Trend çizgisi ve korelasyon içeren bir grafik isteyin, ardından kalıbı okuyun ve aykırı değerleri kontrol edin.

Bu kılavuz, bir serpme grafiğinin neyi gösterdiğini ve çizgi grafik yerine ne zaman kullanılması gerektiğini açıklamaktadır. Excel ve Google Sheets'teki manuel yöntemi, üç adımlı bir yapay zeka yöntemini, sonucun nasıl okunacağını ve uygulamalı bir örneği kapsar.

Serpme grafiği neyi gösterir

NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods standart tanımı sunmaktadır. Serpme grafiği "iki değişken arasındaki ilişkileri veya etkileşimi ortaya çıkarır." Bu ilişkiler "grafikteki rastgele olmayan herhangi bir yapı ile kendilerini gösterir."

Düzen oldukça basittir. El kitabı bunu "Y değerlerinin, bunlara karşılık gelen X değerlerine karşı grafiğe dökülmesi" olarak tanımlar. Dikey eksen bağımlı (yanıt) değişkeni tutar. Yatay eksen ise onunla ilişkili olabileceğinden şüphelendiğiniz değişkeni barındırır.

NIST, bir serpme grafiğinin yanıtlayabileceği beş soruyu listeler:

• İki değişken birbiriyle ilişkili mi?
• Aralarında doğrusal bir ilişki var mı?
• Aralarında doğrusal olmayan bir ilişki var mı?
• Y'deki değişim X'e bağlı olarak değişiyor mu?
• Aykırı değerler var mı?

El kitabı ayrıca bu grafiğin analizde neden bu kadar önemli olduğunu da açıklamaktadır. Grafiği "değişkenler arasındaki ilişkilerin varlığını ve niteliğini ortaya çıkarmak için en önemli ve en yoğun kullanılan grafiksel araç" olarak adlandırır.

Çizgi grafik yerine ne zaman serpme grafiği kullanılmalı

Serpme grafikleri ve çizgi grafikler, özellikle noktalar birleştirme çizgileriyle bir araya getirildiğinde birbirine benzeyebilir. Aradaki fark yatay eksendir.

Microsoft'un Excel belgeleri bunu net bir şekilde açıklamaktadır. "Bir serpme grafiğinin her zaman iki değer ekseni vardır." Çizgi grafiğin ise yalnızca bir değer ekseni vardır ve yatay ekseni eşit aralıklı kategorileri gösterir.

Bu durum bizi basit bir kurala götürür. Microsoft, "verilerinizde sayısal olmayan x değerleri varsa çizgi grafik kullanın" der. Sayısal X değerleri için ise "genellikle bir serpme grafiği kullanmak daha iyidir" diye ekler.

Şu durumlarda serpme grafiği kullanın:	Şu durumlarda çizgi grafik kullanın:
Fiyat ve satılan adet gibi her iki değişken de sayı olduğunda	Yatay eksen zaman veya bir kategori olduğunda
İki ölçümün birlikte hareket edip etmediğini görmek istediğinizde	Eşit aralıklarla bir trend göstermek istediğinizde
Noktalar yatay eksen boyunca herhangi bir yere düşebildiğinde	Noktalar döneme göre eşit aralıklarla yerleştirildiğinde
Bir trend çizgisi veya korelasyon eklemeyi planladığınızda	Zaman içinde birkaç seriyi karşılaştırmayı planladığınızda

Pratik bir test yardımcı olabilir. Yatay eksen değerlerini en küçükten en büyüğe doğru sıralayabiliyorsanız ve bu sıralama hala bir anlam ifade ediyorsa, serpme grafiği uygundur.

Başlamadan önce ihtiyacınız olanlar

Temiz bir grafik, temiz sütunlarla başlar. Öncelikle şu dört şeyi kontrol edin.

İki sayısal sütun. Biri X değişkeni, diğeri ise Y değişkeni için. Hücrelere yazılan "12 km" gibi birimleri kaldırın, çünkü bunlar sayıları metne dönüştürür.

Gözlem başına bir satır. Her satır bir müşteriyi, bir siparişi, bir günü veya bir testi tanımlamalıdır. Aynı sütundaki toplamlar ve alt toplamlar grafiği bozacaktır.

Yeterli sayıda nokta. Birkaç nokta nadiren gerçek bir kalıp gösterir. En az 20 gözlem hedefleyin; veriler gürültülüyse daha fazlasını hedefleyin.

Net bir soru. Grafiği çizmeden önce ne bulmayı beklediğinize karar verin. "Teslimat süresi mesafeyle birlikte artıyor mu?" sorusu, "bana verileri göster" demekten daha iyi bir başlangıç noktasıdır.

Excel veya Google Sheets'te serpme grafiği nasıl yapılır

Manuel yöntem tek bir grafik için oldukça iyi çalışır. Bu seçenekler herhangi bir eklenti gerektirmez.

Seçenek 1: Excel

X değerlerini sol sütuna, Y değerlerini ise sağ sütuna yerleştirin; başlıklar 1. satırda olsun. Başlıklar dahil her iki sütunu da seçin.

Ekle sekmesinde, Dağılım (X, Y) veya Kabarcık Grafiği Ekle menüsünü açın ve Dağılım seçeneğini belirleyin. Excel her satırı tek bir nokta olarak grafiğe aktarır.

Trend çizgisi eklemek için grafiği seçin, Grafik Öğeleri'ni açın ve Trend Çizgisi seçeneğini işaretleyin. Trend Çizgisini Biçimlendir menüsünde, denklemi ve R-kare değerini grafik üzerinde görüntüleyebilirsiniz. Korelasyon katsayısının kendisi için boş bir hücreye, aralığınıza göre uyarlanmış şekilde =CORREL(A2:A31,B2:B31) formülünü girin.

Seçenek 2: Google Sheets

İki sütunu seçin ve Ekle'yi, ardından Grafik'i seçin. Grafik düzenleyicide, Sheets bunu otomatik olarak seçmezse grafik türünü Serpme grafik olarak ayarlayın.

Özelleştir sekmesinde Seriler'i açın ve Trend Çizgisi seçeneğini işaretleyin. R-kare değerini orada da gösterebilirsiniz. =CORREL() işlevi Excel'dekiyle aynı şekilde çalışır.

Manuel yöntem üç noktada yavaşlar. Verilerin genellikle önce temizlenmesi gerekir. Aykırı değerlerin elle bulunması ve etiketlenmesi gerekir. Ve birkaç değişken çiftini test etmek istediğinizde, her bir çift için her adımı tekrarlarsınız.

Yapay zeka ile serpme grafiği nasıl yapılır

Bir yapay zeka çalışma alanı tek bir istekte sütunları temizleyebilir, grafiği oluşturabilir, trend çizgisini ekleyebilir ve aykırı değerleri işaretleyebilir. Aşağıdaki üç adımda Powerdrill Bloom kullanılmaktadır. Platformun serpme grafiği oluşturucu sayfası da aynı akışı açıklamaktadır: bir veri kümesi yükleyin, sohbette grafiği tanımlayın ve sonucu indirin.

1. Adım: Verileri yükleyin ve iki değişkeni adlandırın

Verilerinizi içeren e-tabloyu veya CSV dosyasını yükleyin. Serpme grafiği oluşturucu sayfası, CSV ve Excel gibi formatları kabul ettiğini belirtmektedir.

Ardından isteğinizde iki değişkeni adlandırın. Hangi sütunun yatay eksene, hangisinin dikey eksene geleceğini belirtin. Diğerini etkilediğini düşündüğünüz değişkeni yatay eksene yerleştirin; bu, NIST kuralına uygundur.

Dosyada çok sayıda sütun varsa, bir cümlelik bir bağlam ekleyin. "Her satır bir teslimattır. Sürenin mesafeye bağlı olup olmadığını görmek istiyorum." Bu, yapay zekanın doğru sütunları seçmesine ve geri kalanını yoksaymasına yardımcı olur.

2. Adım: Serpme grafiği, trend çizgisi ve korelasyon isteyin

Tek bir istekte grafiği, doğrusal bir trend çizgisini ve korelasyon katsayısını isteyin. İyi bir istek şu şekilde görünür: "Teslimat süresinin mesafeye göre serpme grafiğini oluştur. Doğrusal bir trend çizgisi ekle, korelasyon katsayısını ve R-kare değerini göster."

Veri temizleme hakkında da bir not isteyin. Yapay zeka, eksik veya sayısal olmayan değerler nedeniyle kaç satırı elediğini size söylemelidir. Bu sayı sizi şaşırtırsa, kaynak dosyayı düzeltin ve tekrar çalıştırın.

Birden fazla aday değişkeniniz varsa, her çift için bir grafik veya öncelikle bir korelasyon tablosu isteyin. korelasyon matrisi kılavuzumuz bu daha geniş kapsamlı ilk adımı ele almaktadır.

3. Adım: Kalıbı okuyun ve aykırı değerleri etiketleyin

Sayılardan önce şekle bakın. Net bir yön var mı? İlişki düz mü yoksa eğri mi? X büyüdükçe yayılım genişliyor mu?

Ardından yapay zekadan aykırı değerleri satır detaylarıyla birlikte etiketlemesini isteyin. Diğerlerinden uzak bir nokta genellikle grafikteki en yararlı noktadır. Bir veri girişi hatası olabilir veya yöneticinizin soracağı bir durum olabilir.

Grafiğin altına tek cümlelik bir açıklama ile bitirin. Yönü, gücü ve varsa çekinceleri belirtin. "Yol kapanması sırasındaki üç geciken sipariş dışında, teslimat süresi mesafeyle birlikte güçlü bir doğrusal ilişkiyle artmaktadır." Serpme grafiği oluşturucu sayfası, slaytlar veya raporlar için grafiği yüksek çözünürlüklü bir PNG olarak indirebileceğinizi belirtmektedir.

Serpme grafiği nasıl okunur

NIST el kitabı, örnek grafiklerle yaygın kalıpları göstermektedir. Bunlar en sık karşılaşacağınız kalıplardır.

Kalıp	Nasıl görünür	Ne ifade eder
İlişki yok	Şekilsiz bir bulut	Y, X'ten tahmin edilemez
Güçlü pozitif	Yükselen bir çizgiye yakın noktalar	Daha büyük X, daha büyük Y ile birlikte gider
Güçlü negatif	Düşen bir çizgiye yakın noktalar	Daha büyük X, daha küçük Y ile birlikte gider
Eğrisel	Noktalar bir bükülmeyi takip eder	Doğrusal bir trend çizgisi yanıltıcı olacaktır
Genişleyen yayılım	X büyüdükçe bulut yelpaze gibi açılır	Y'deki değişim X'e bağlıdır
Aykırı değer	Diğerlerinden uzak tek bir nokta	Sonuç çıkarmadan önce satırı kontrol edin

İlişki olmaması durumu için NIST, belirli bir X için Y değerlerinin "her yere dağıldığını" belirtir. Güçlü bir pozitif ilişki için ise "verilerin arasından düz bir çizgi rahatça geçer" ve "çizgi etrafındaki dağılım oldukça küçüktür" der.

Genişleyen kalıbın teknik bir adı vardır. NIST bunu heteroskedasite (farklı varyanslılık) olarak adlandırır; bu, "X değerleri üzerinde Y'de sabit olmayan varyasyon" anlamına gelir. Bu önemlidir çünkü basit trend çizgileri yayılımın kabaca eşit olduğunu varsayar.

Doğrusal bir ilişkinin gücünü sayısal olarak ifade etmek için korelasyon katsayısı kullanın. 1 veya -1'e yakın değerler güçlü bir doğrusal ilişki anlamına gelir. 0'a yakın değerler ise doğrusal ilişkinin çok az olduğunu gösterir, ancak yine de eğrisel bir ilişki mevcut olabilir.

Korelasyon nedensellik değildir

Bir serpme grafiği ilişkiyi gösterir. Nedeni göstermez.

NIST el kitabı bu konuda nettir. "Serpme grafikleri, neden-sonuç ilişkisine giden ilk adım olan ilişkiyi ortaya çıkarır." Ayrıca "nedensellik ilişkiyi gerektirse de, ilişkinin nedensellik anlamına GELMEDİĞİNİ" ekler.

Pratikte, nedensellik iddia etmeden önce üçüncü bir değişken arayın. Dondurma satışları ve güneş yanıkları yazın birlikte artar, ancak biri diğerine neden olmaz. Bir serpme grafiği güçlü bir kalıp gösterdiğinde, X ile birlikte başka nelerin değiştiğini sorun.

İlişkiyi modellemeniz gerekiyorsa, bir sonraki adım X'in her bir birimi için Y'nin ne kadar değiştiğini tahmin eden regresyon analizi olacaktır.

Uygulamalı bir örnek

İşte uydurma rakamlarla açıklayıcı bir örnek. Bir teslimat ekibi, kilometre cinsinden mesafe ve dakika cinsinden teslimat süresiyle birlikte 30 sipariş kaydetti.

Grafik net bir yukarı yönlü kalıp göstermektedir. 2 ila 5 km'lik kısa mesafeler 15 ila 25 dakika sürmektedir. 20 ila 25 km'lik uzun mesafeler ise 55 ila 70 dakika sürmektedir. Trend çizgisi istikrarlı bir şekilde yükselmektedir ve korelasyon katsayısı 0.91'dir.

Üç nokta çizginin oldukça üzerinde yer almaktadır. Her biri 60 dakikadan fazla süren 6 ila 8 km'lik siparişlerdir. Bunların etiketlenmesi, üçünün de aynı öğleden sonra, bir yol kapanması sırasında gerçekleştiğini göstermektedir.

Bu üç sipariş işaretlendiğinde sonuç basittir. Mesafe, teslimat süresindeki değişimin çoğunu açıklar ve aykırı değerlerin bilinen bir nedeni vardır. Ekip, rotaları mesafeye göre planlayabilir ve yol kapanmalarını ayrı bir risk olarak ele alabilir.

Bu, grafiğin en iyi yaptığı özetleme türüdür. Bir grafik, bir cümle ve kısa bir istisnalar listesi.

Grafiği dürüst tutan varyasyonlar ve biçimlendirmeler

İkiden fazla değişkeniniz olduğunda iki varyasyon yardımcı olur. NIST el kitabı her ikisini de açıklamaktadır.

Bir serpme grafiği matrisi "tüm ikili serpme grafiklerini tek bir sayfada oluşturur." Hangilerini inceleyeceğinizi seçmeden önce bir veri kümesindeki her bir çifti hızlıca taramanın kolay bir yoludur.

"Co-plot veya alt küme grafiği olarak da adlandırılan" bir koşullandırma grafiği (conditioning plot), üçüncü bir değişkenin farklı değerlerinde Y'yi X'e karşı gösterir. Mesafe ve zaman ilişkisinin hafta içi ve hafta sonu günlerinde aynı şekilde geçerli olup olmadığı gibi soruları yanıtlar.

Biçimlendirme de önemlidir. NIST, en popüler versiyonun her bir veri noktasında bir işaretçi kullandığını "ve veri noktalarını birleştiren hiçbir çizgi bulunmadığını" belirtir. Noktalar arasındaki çizgiler, verilerin sahip olmadığı bir sıralamayı düşündürebilir.

Üç alışkanlık daha grafiğin okunabilir kalmasını sağlar:

• Her iki ekseni de değişken adı ve birimle etiketleyin.
• Eksenleri mantıklı değerlerden başlatın ve sıfırdan başlamıyorlarsa bunu belirtin.
• Noktalar için tek bir renk, trend çizgisi için ise kontrast bir renk kullanın.

Sık yapılan hatalar

Bunlar, grafiği en sık yanıltıcı hale getiren hatalardır:

• Sayısal X değerleri için çizgi grafik kullanmak. Microsoft'un kılavuzu, sayısal X değerlerinin genellikle bir serpme grafiğine ait olduğunu açıkça belirtmektedir.
• Eksenleri karıştırmak (yerlerini değiştirmek). Etki eden değişkeni yatay eksene, sonucu ise dikey eksene yerleştirin.
• Bir eğriye zorla doğrusal bir trend çizgisi uygulamak. Önce şekle bakın, ardından trend çizgisini seçin.
• Aykırı değerleri kontrol etmeden silmek. Aykırı bir değer bir hata veya grafikteki en önemli nokta olabilir.
• Korelasyondan nedensellik iddia etmek. Güçlü bir kalıp daha yakından bakmayı gerektirir, kesin bir sonuç çıkarmayı değil.
• Çok az sayıda noktayı grafiğe dökmek. Sekiz noktadaki bir kalıp seksen noktada kaybolabilir.

Tek bir dosyadan birkaç değişken çiftini test etmek istediğinizde, Powerdrill Bloom'u deneyebilirsiniz. Her bir grafiği trend çizgisi ve işaretlenmiş aykırı değerleriyle birlikte oluşturur.

Sıkça sorulan sorular

Serpme grafiği ne için kullanılır?

Serpme grafiği, iki sayısal değişkenin birbiriyle ilişkili olup olmadığını görmek için kullanılır. Her nokta, her bir eksende birer değer olmak üzere tek bir gözlemi temsil eder. NIST el kitabı; değişkenlerin ilişkili olup olmadığını, ilişkinin doğrusal olup olmadığını, değişimin X'e göre değişip değişmediğini ve aykırı değerlerin olup olmadığını yanıtladığını belirtir.

Excel'de serpme grafiği nasıl yapılır?

X değerlerini sol sütuna, Y değerlerini ise sağ sütuna yerleştirin, ardından her ikisini de seçin. Ekle sekmesinde, Dağılım (X, Y) veya Kabarcık Grafiği Ekle menüsünü açın ve Dağılım seçeneğini belirleyin. Grafik Öğeleri'nden bir trend çizgisi ekleyin ve korelasyon katsayısı için CORREL işlevini kullanın.

Serpme grafiği ile çizgi grafik arasındaki fark nedir?

Serpme grafiğinin iki değer ekseni vardır, bu nedenle noktalar yatay eksen boyunca herhangi bir yere düşebilir. Çizgi grafiğin ise zaman serilerine uygun, eşit aralıklı noktalara sahip bir kategori ekseni vardır. Microsoft, sayısal X değerleri için serpme grafiği, sayısal olmayanlar için ise çizgi grafik önermektedir.

Serpme grafiği nasıl okunur?

Yöne, şekle ve yayılıma bakın. Birlikte yükselen noktalar pozitif bir ilişkiyi, düşen noktalar ise negatif bir ilişkiyi gösterir. Şekilsiz bir bulut ilişkinin olmadığını, genişleyen bir yelpaze ise değişimin X'e bağlı olduğunu gösterir. Sonuç çıkarmadan önce aykırı değerleri kontrol edin.

Yapay zeka bir e-tablodan serpme grafiği oluşturabilir mi?

Evet. E-tabloyu bir yapay zeka çalışma alanına yükleyin, iki sütunu adlandırın ve trend çizgisi ile korelasyon içeren bir serpme grafiği isteyin. Powerdrill Bloom'un serpme grafiği oluşturucusu CSV ve Excel dosyalarını kabul eder ve grafiği PNG olarak indirmenize olanak tanır.

Kaynaklar: NIST/SEMATECH e-Handbook, Serpme Grafiği · NIST, Güçlü Doğrusal İlişki · NIST, İlişki Yok · NIST, Heteroskedastik Değişkenlik · Microsoft Desteği, Verilerinizi serpme grafiğinde veya çizgi grafikte sunma. Kılavuz 24 Eylül 2026 tarihinde okunmuştur.