GPT-6 Sol ve Luna: Yenilikler, Fiyatlandırma ve Alternatifler (2026)
GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna, 22 Eylül 2026'da piyasaya sürülen iki yeni OpenAI modelidir. ChatGPT Work, Codex ve OpenAI API'de çalışırlar. API fiyatlandırması Sol için milyon token başına $2 girdi ve $10 çıktı; Luna için ise $0.10 ve $0.50'dir.
Bu rehber, nelerin sunulduğunu, her bir modelin nerede kullanılabildiğini ve lansman testlerinin tamamlanan işler hakkında neler söylediğini ele almaktadır. Ayrıca fiyatlandırmayı ve test edilmeye değer alternatifleri de kapsamaktadır. Tüm veriler, 24 Eylül 2026 tarihinde sağlayıcı sayfalarından alınan bilgilere dayanmaktadır.
OpenAI'ın 22 Eylül'de yayınladığı yenilikler
OpenAI duyuruyu 22 Eylül 2026 Salı günü yayınladı. ChatGPT sürüm notları da aynı tarihi taşıyor, dolayısıyla lansman iki resmi kanal tarafından doğrulanmış oluyor.
Bu iki model, aynı ailede GPT-6 Astra'nın altında yer alıyor. OpenAI, Astra'yı Eylül ayının başlarında "dünyanın en zeki ve en uyumlu modeli" olarak tanıtmıştı. Yeni ikili, bu nesli daha hızlı ve daha düşük maliyetli modellere taşıyor.
OpenAI, Sol ve Luna'yı "GPT-6 Astra ile benzer yöntemlerle" eğittiğini belirtiyor. Duyuruda, gelişmelerin aktarıldığı beş alan listeleniyor: profesyonel çalışma, doğruluk, kodlama, bilgisayar kullanımı ve uyumluluk.
Konumlandırma, üst sınır konusunda oldukça net. OpenAI, "GPT-6 Astra'nın her alanda en iyi modelimiz olmaya devam ettiğini" yazıyor. GPT-6 Sol, günlük yoğun işler için orta seviye seçenek, Luna ise yüksek hacimli işler için sunulan seçenektir.
Geliştiriciler için model kimlikleri gpt-6-sol ve gpt-6-luna şeklindedir. ChatGPT kullanıcıları için ise modeller Work ve Codex içerisindeki model seçicide görünür.
Sol ve Luna'yı nerede kullanabilirsiniz?
Erişilebilirlik kuralları her zamankinden daha spesifik, bu yüzden dikkatlice okumakta fayda var.
Duyuruda, her iki modelin de "tüm Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu kullanıcıları için" ChatGPT Work ve Codex'te mevcut olduğu belirtiliyor. Free ve Go kullanıcıları ise masaüstü uygulamasında GPT-6 Luna'yı kullanabiliyor. OpenAI, "Bu modeller henüz Chat'te mevcut değil" diye ekliyor.
Sürüm notları bu noktayı daha açık bir dille yineliyor: "Bu modeller, Chat'te mevcut olan modellerden ayrıdır." Normal bir sohbet açarsanız, onları orada bulamazsınız.
Bu ayrım önemli çünkü Work ve Chat farklı işler yapıyor. OpenAI'ın yardım merkezi, Work'ü "daha uzun, çok adımlı çalışmalar ve tamamlanmış çıktılar için tasarlanmış bir asistan" olarak tanımlıyor. Yapabileceği işleri ise araştırma, analiz veya "bir belge, e-tablo, sunum, rapor ya da Site" oluşturma olarak listeliyor.
Dolayısıyla GPT-6 Sol, hızlı sorulardan ziyade temel olarak nihai çıktılar üretmeye yönelik bir modeldir. ChatGPT Work nedir konulu önceki açıklayıcı yazımız, bu asistanı daha ayrıntılı bir şekilde ele almaktadır.
Yardım merkezinden iki pratik not öne çıkıyor. Kullanılabilirlik durumunuz planınıza, çalışma alanı ayarlarınıza ve kademeli dağıtım erişiminize bağlıdır. Aynı makalede, Plus planlarının Work ve Codex'te GPT-6 Astra'yı içerdiği, böylece Plus kullanıcılarının her üç modeli de yan yana karşılaştırabileceği belirtiliyor. Ayrıca OpenAI, dağıtımın lansman günü boyunca kademeli olarak gerçekleşeceğini, bu nedenle bazı hesapların modelleri diğerlerinden daha geç gördüğünü ifade ediyor.
Lansman testlerinin tamamlanan işler hakkında söyledikleri
Çoğu model lansmanında öncelikle kodlama puanları öne çıkarılır. Buradaki testlerden üçü, işiniz bir rapor, e-tablo veya sunum hazırlamakla bitiyorsa daha kullanışlıdır.
AutomationBench: uygulamalar arası iş akışları
OpenAI, AutomationBench'i "uygulamalar arası iş akışlarının bir testi" olarak tanımlıyor. Bu testte asistanlar, "satış, pazarlama, operasyon, destek, finans ve İK alanlarında 47 araç kullanan uçtan uca iş akışları" üzerinden değerlendiriliyor.
OpenAI, bu testte "xhigh" çaba düzeyindeki GPT-6 Sol'un, "max" çaba düzeyindeki Claude Opus 5'ten daha iyi performans gösterdiğini bildiriyor. Ayrıca Luna'nın, yüksek çaba düzeyinde selefine kıyasla 5.4 yüzde puanlık bir gelişme kaydettiğini belirtiyor.
Bu, duyurudaki gerçek ofis işlerine en yakın testtir. Bir CRM'e, e-tabloya ve e-posta aracına dokunan bir iş akışı, aslında birçok haftalık raporun tam olarak nasıl hazırlandığını gösterir.
Agents' Last Exam: uzun profesyonel görevler
OpenAI, Agents' Last Exam'in "55 alt sektörü kapsayan, uzun vadeli ve ekonomik açıdan değerli görevleri" kapsadığını belirtiyor. Maksimum çaba düzeyindeki GPT-6 Sol bu testte %56.4 puan alıyor. Test, bir asistanın yardıma ihtiyaç duymadan önce birkaç saatlik bir görevde ne kadar ilerleyebileceğine dair kabaca bir sinyal vermesi açısından faydalıdır.
OSWorld: bilgisayar yönetimi
Çevrimdışı OSWorld 2.0 testinde, "xhigh" çaba düzeyindeki GPT-6 Sol %60.5 puan alıyor. OpenAI, bunun orta çaba düzeyinde %60.3 puan alan Claude Opus 5 ile benzer olduğunu belirtiyor. OpenAI, Astra'yı bilgisayar kullanımı için hala dünyanın en iyi modeli olarak tanımlamaya devam ediyor.
Her üç sonucu da sağlayıcı tarafından gerçekleştirilen testler olarak değerlendirin. OpenAI, değerlendirmelerinin "kendi araştırma ortamlarında veya API'leri üzerinden" yapıldığını ve bunun canlı ChatGPT ortamından farklı olabileceğini belirtiyor.
Fiyatlandırma
Aşağıdaki API fiyatları, OpenAI'ın duyuru sayfasında gösterdiği tutarlardır. Fiyatlar milyon token başınadır.
| Model | Girdi | Çıktı | Nerede kullanılır |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API ve Free ile Go planlarındaki masaüstü uygulaması |
| GPT-6 Astra | Bu sayfada listelenmemiştir | Bu sayfada listelenmemiştir | Plus ve daha üstü planlarda ChatGPT Work ve Codex |
ChatGPT içinde maliyet farklı şekilde işler. Yardım merkezi, Work'ün "Codex ile aynı kullanım yapısını izlediğini" belirtiyor. Planınız belirli bir kullanım hakkı içerir ve daha ağır görevler bu haktan daha fazla tüketir.
Codex'e bir ChatGPT hesabı ile giriş yapmak, planınızın kullanımını ve faturalandırmasını kullanır. Kendi API anahtarınızı kullanmak ise bunun yerine API fiyatlandırmasını geçerli kılar. Her ikisini de çalıştıran ekipler, kullanım artmadan önce her bir iş yükünün hangi yolu izleyeceğine karar vermelidir.
Doğruluk ve yazım tarzı
Sayısal veriler yayınlayan herkes için, arka planda gerçekleşen iki değişiklik kıyaslama testi puanlarından daha önemli olabilir.
Daha az bilgi hatası. OpenAI'ın kendi iç doğruluk testinde, GPT-6 Sol "selefine kıyasla yaklaşık yarı yarıya daha az hata yapıyor." Test, kullanıcıların hata bildirdiği gerçek konuşmaları kullanıyor. OpenAI haklı bir uyarıda bulunuyor: Bu konuşmalar, "bilgi hatalarının daha nadir görüldüğü tipik kullanımı temsil etmemektedir."
Daha kısa, daha net yanıtlar. OpenAI, yeni modellerin Astra'nın iletişim tarzını devraldığını belirtiyor. "Özünden bir şey kaybetmeden daha fazla netlik, daha az jargon, daha az tuhaf ifade kalıbı, daha az önemsiz detay ve genel olarak biraz daha kısa yanıtlar" vaat ediyor.
Rapor yazımı için ikinci değişikliği küçümsemek kolaydır. Bulgularını açıkça ifade eden bir taslak, bir yöneticiye gitmeden önce daha az düzenleme gerektirir.
Uzun asistan çalışmaları için önbelleğe alma değişiklikleri
Modellerin yanı sıra OpenAI, GPT-6 ailesi için prompt önbelleğe alma sisteminin çalışma şeklini de değiştirdi. Duyuruda, yeni sistemin varsayılan olarak daha yüksek önbellek isabet oranları sunduğu belirtiliyor.
Geliştiriciler de daha fazla kontrole sahip oluyor. Belirgin kesme noktaları, önbelleğe alınmış bir prompt önekinin nerede biteceğini seçmelerine olanak tanıyor. Akıl yürütme çabası ve araç ayarları artık önbelleği bozmadan istekler arasında değiştirilebiliyor.
OpenAI ilk sonuçlardan birini örnek gösteriyor. GitHub, bu iyileştirmelerin milyarlarca istek genelinde "yeniden işleme gerektiren prompt token'larının oranını %50'den fazla azalttığını" bildiriyor. Asistanlar her adımda aynı talimatları ve araç tanımlarını yeniden gönderir; önbellek de tam olarak bu tekrarlanan bağlamı yeniden kullanmak üzere tasarlanmıştır.
Sol, Luna veya Astra: Hangisini seçmeli?
Aile artık üç fiyat ve yetenek kademesini kapsıyor. Basit bir ayrım şu şekildedir:
- Work içinde tekrarlayan raporlar, analiz yazıları ve e-tablodan sunuma dönüştürme işleri için GPT-6 Sol kullanın.
- Sınıflandırma, veri çıkarma ve ilk aşama özetleri gibi yüksek hacimli görevler için Luna kullanın.
- Kendi testlerinizde Sol yetersiz kaldığında veya görev uzun ve yüksek riskli olduğunda Astra kullanın.
Seçim yapmanın güvenilir bir yolu, kendi dosyalarınız üzerinde test etmektir. Aynı girdilerle Sol ve Luna üzerinden gerçek bir görevi çalıştırın. Süreyi, görev başına maliyeti ve düzeltmek zorunda kaldığınız her sayıyı kaydedin.
Bilinmeye değer alternatifler
Aynı hafta içinde iki model sürümü daha yayınlandı. Her ikisini de aynı teste eklemekte fayda var.
| Model | Yayınlanma Tarihi | Milyon token başına API fiyatı | Nerede kullanılır |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 22 Eylül 2026 | $2 girdi / $10 çıktı | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| GPT-6 Luna | 22 Eylül 2026 | $0.10 girdi / $0.50 çıktı | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| Claude Opus 5.5 | 22 Eylül 2026 | $4 girdi / $20 çıktı | Claude API |
| Grok 4.7 | 21 Eylül 2026 | $2 girdi / $6 çıktı, 200k prompt token'ının altında | xAI API, Cursor, Grok Build |
Claude Opus 5.5. Anthropic bunu aynı gün yayınladı. Fiyatlandırma sayfası, modeli "Asistan tabanlı kodlama ve kurumsal işler için günlük yardımcı" olarak tanımlıyor. Ücretli Claude planları ayrıca sunum ve belge çalışmalarına uygun olan Claude Design, Slides ve Docs özelliklerini de listeliyor.
Grok 4.7. SpaceXAI'ın sürüm notları, modelin xAI API'de grok-4.7 olarak mevcut olduğunu belirtiyor. Fiyatlandırma, 200k prompt token'ının altında $2 girdi ve $6 çıktı; bu sınırın üzerinde ise $4 ve $12'dir. Daha hızlı bir varyant ise yalnızca Cursor ve Grok Build aracılığıyla sunulmaktadır.
İşiniz çoğunlukla kodlamaysa, her üçu için de kıyaslama sayfaları başlangıç noktasıdır. Çoğunlukla raporlar ve sunumlar ise, geçen çeyreğin dosyaları üzerinde yapılacak bir karşılaştırma size daha fazlasını söyleyecektir.
Daha ucuz bir modelin yardımcı olmaktan çıktığı yer
Token başına daha düşük bir fiyat, daha fazla görevi çalıştırmayı kolaylaştırır. Ancak çıktıyı kontrol etme ihtiyacını ortadan kaldırmaz. Üretim maliyeti ne olursa olsun, tek bir yanlış rakam içeren bir rapor hala yanlış bir rapordur.
Bu kontrol, çalışma alanının model adından daha önemli olduğu yerdir. Powerdrill Bloom kendisini "Çalışmasını gösteren yapay zeka veri analisti" olarak tanımlıyor. Ana sayfası şunu ekliyor: "Her sayı, arkasındaki sayfa, satır ve rakamla birlikte gelir."
İşin yapısı, GPT-6 Sol'un Work'te hedeflediği yapıyla aynıdır. Bir e-tablo veya bir dizi belgeyle başlar ve tamamlanmış bir dosyayla bitirirsiniz. Excel to PowerPoint sayfamız, kendi dosyalarınız için bu süreci kapsamaktadır. Bu ailedeki en üst model hakkında bilgi edinmek için GPT-6 Astra incelememize göz atabilirsiniz.
Modeli test ederek seçin. Ardından, bir incelemecinin her bir sayıyı saniyeler içinde onaylayabilmesi için kaynak izini çıktının yanında tutun.
GPT-6 Sol ve Luna ile nasıl başlanır?
ChatGPT kullanıyorsanız, normal bir sohbet yerine Work'ü açın. Seçiciden modeli seçin, ardından ona gerçek bir dosya ve gerçek bir çıktı görevi verin. Üç aylık bir özet veya haftalık bir metrik sunumu, basit bir prompt'tan daha iyi bir test olacaktır.
API üzerinde geliştirme yapıyorsanız, model kimliğini gpt-6-sol veya gpt-6-luna olarak değiştirin ve öncelikle değerlendirme setinizi yeniden çalıştırın. Yalnızca token başına maliyeti değil, görev başına maliyeti karşılaştırın. Daha az adımda tamamlanan bir model, genel olarak daha düşük maliyetli olabilir.
Çıktınız tekrarlayan bir raporsa, en önemli rakamların kısa bir listesini tutun. Hangi model üretmiş olursa olsun, her çalıştırmada öncelikle bunları kontrol edin.
Bir e-tablonun kaynaklı bir grafiğe, rapora veya sunuma dönüştürülmesini istediğinizde, kendi dosyalarınız üzerinde Powerdrill Bloom'u deneyebilirsiniz.
Sıkça sorulan sorular
GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna nedir?
Bunlar, 22 Eylül 2026'da piyasaya sürülen ve aynı ailede GPT-6 Astra'nın altında yer alan OpenAI modelleridir. GPT-6 Sol günlük yoğun işleri hedeflerken, Luna yüksek hacimli görevleri hedefler. Her ikisi de ChatGPT Work, Codex ve OpenAI API'de çalışır.
GPT-6 Sol'un maliyet ne kadar?
API tarafında OpenAI, GPT-6 Sol'u milyon girdi token'ı başına $2 ve milyon çıktı token'ı başına $10 olarak listeliyor. Luna ise $0.10 girdi ve $0.50 çıktıdır. ChatGPT içinde erişim, planınızın Work ve Codex kullanım hakkı üzerinden sağlanır.
GPT-6 Sol normal ChatGPT sohbetlerinde mevcut mu?
Hayır. Sürüm notları, Sol ve Luna'nın "Chat'te mevcut olan modellerden ayrı" olduğunu belirtiyor. Onları Work ve Codex'te bulabilirsiniz. Free ve Go kullanıcıları, ChatGPT masaüstü uygulamasında Luna'yı kullanabilir.
GPT-6 Sol ve GPT-6 Astra arasındaki fark nedir?
Astra, OpenAI'ın "her alanda en iyi modeli" olarak adlandırdığı en üst düzey modelidir. Sol ise benzer yöntemlerle eğitilmiş olup daha hızlı ve daha düşük maliyetli çalışmaları hedefler. OpenAI, en zorlu ve önemli projeler için Astra'yı önermektedir.
Neden Sol yerine GPT-6 Luna kullanmalı?
Luna, token başına daha düşük maliyetlidir ve veri çıkarma ile ilk aşama özetleri gibi yüksek hacimli, daha basit görevler için uygundur. OpenAI, daha yüksek çaba düzeyindeki Luna'nın, doğruluk testinde GPT-5.6 Sol ile eşleştiğini bildiriyor. Sol ise karmaşık, çok adımlı çıktılar için daha uygun bir seçenektir.
Kaynaklar: OpenAI, Introducing GPT-6 Sol and Luna · ChatGPT release notes · ChatGPT Work and Codex help article · Claude pricing · xAI API release notes. Fiyatlar ve kullanılabilirlik durumları 24 Eylül 2026 tarihinde sağlayıcı sayfalarından alınmıştır.