Veri Hazırlama İçin En İyi 11 Power Query Alternatifi (Özellik Özellik)
Veri hazırlama, herhangi bir veri analizi sürecinin en kritik ancak en çok zaman alan aşaması olarak kabul edilir. Ham, yapılandırılmamış veri kümelerini temiz, uygulanabilir içgörülere dönüştürmek, doğru iş zekası için temel bir gereksinimdir. Uzun bir süre boyunca analistler ve veri meraklıları, verilerini ayıklamak, dönüştürmek ve yüklemek (ETL) için büyük ölçüde geleneksel araçlara güvendiler. Ancak, veri katlanarak büyüdükçe ve hızlı içgörü talebi arttıkça, modern veri ekipleri veri hazırlama sürecini yönetmek için daha hızlı, daha sezgisel ve giderek daha otomatik hale gelen yollar arıyor.
Eski araçlar amacına hizmet etmiş olsa da, modern veri dünyası çeviklik, yapay zeka destekli otomasyon ve farklı platformlar arasında sorunsuz entegrasyon talep ediyor. Kendinizi karmaşık betiklerle, büyük veri kümelerindeki yavaş işlem süreleriyle veya katı iş akışlarıyla mücadele ederken buluyorsanız, yeni nesil veri hazırlama araçlarını keşfetmek üretkenliğinizi tamamen değiştirebilir.
Bu kılavuzda, veri iş akışınızı kolaylaştırmanıza yardımcı olmak için bugün mevcut olan en iyi alternatiflerin temel özelliklerini, artılarını, eksilerini ve fiyatlandırmasını inceleyeceğiz.
Power Query Nedir
Power Query, Microsoft tarafından geliştirilen bir veri bağlantısı ve veri hazırlama teknolojisidir. Kullanıcıların yüzlerce kaynaktan veriye erişmesine, bunu yeniden şekillendirmesine ve analitik araçlara yüklemesine olanak tanır.
Yerleşik Motor: Microsoft Excel ve Power BI içindeki birincil veri hazırlama motoru olarak hizmet verir.
ETL Yetenekleri: Kullanıcıların grafiksel bir arayüz kullanarak verileri Ayıklamasına, Dönüştürmesine ve Yüklemesine olanak tanır.
M Formül Dili: Kullanıcı arayüzünün altında, gelişmiş veri dönüştürmelerini yürütmek için kullanılan işlevsel bir programlama dili olan "M"ye dayanır.
Sorgu Düzenleyici: Bir veri kümesine uygulanan her dönüştürmeyi kaydeden adım adım bir sorgu düzenleyiciye sahiptir ve kullanıcıların manuel çalışmayı yeniden yapmadan verileri yenilemesine olanak tanır.
Neden Bir Power Query Alternatifi Düşünmelisiniz
Microsoft ekosistemindeki popülerliğine rağmen, Power Query profesyonelleri alternatif aramaya iten birkaç sınırlamaya sahiptir:
Gelişmiş Özellikler İçin Dik Öğrenme Eğrisi: Temel filtreleme kolay olsa da, karmaşık dönüşümler için M formül dilinde uzmanlaşmak son derece zor ve zaman alıcıdır.
Performans Darboğazları: Standart makinelerde büyük veri kümelerini veya karmaşık birleştirmeleri işlerken bellek yönetimiyle mücadele edebilir ve önemli ölçüde yavaşlayabilir.
Ekosisteme Bağımlılık: Microsoft ortamına (Excel, Power BI) büyük ölçüde bağlıdır, bu da kuruluşunuz alternatif BI platformları veya işletim sistemi ortamları kullanıyorsa onu daha az ideal hale getirir.
Yerel Yapay Zeka Otomasyonu Eksikliği: Geleneksel sorgu düzenleyiciler adım adım manuel talimatlar gerektirir. Doğal dil aracılığıyla verileri otomatik olarak temizlemek, anomalileri tespit etmek veya raporlar oluşturmak için üretken yapay zeka yeteneklerinden yoksundurlar.
Sınırlı İş Birliği: Tek bir sorgu dizisinde birden fazla ekip üyesiyle eş zamanlı çalışmak, modern bulut tabanlı çalışma alanlarına kıyasla hantal olabilir.
En İyi Power Query Alternatifi Nasıl Seçilir
Doğru veri hazırlama aracını seçmek, ekibinizin teknik becerilerinin ve iş hedeflerinin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirir. Aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurun:
Kullanım Kolaylığı & Yapay Zeka Yetenekleri: Manuel görevleri otomatikleştirmek ve teknik olmayan kullanıcılar için giriş engelini azaltmak amacıyla yapay zeka ve doğal dil işlemeden yararlanan araçları arayın.
Ölçeklenebilirlik: İster birkaç bin satırla ister devasa kurumsal veri gölleriyle uğraşıyor olun, alternatifin veri hacminizi kaldırabileceğinden emin olun.
Entegrasyon ve Bağlayıcılar: En iyi araç, özel API geliştirmesi gerektirmeden tüm mevcut veri kaynaklarınıza, CRM'lerinize, ERP'lerinize ve bulut depolama çözümlerinize sorunsuz bir şekilde bağlanmalıdır.
Uçtan Uca İş Akışı: Yalnızca verileri temizlemekle kalmayıp aynı zamanda sunuma hazır raporları görselleştirmenize, analiz etmenize ve oluşturmanıza yardımcı olan platformlara öncelik verin.
Fiyatlandırma Yapısı: Platformun sabit bir lisans ücreti mi, tüketime dayalı bir oran mı aldığını yoksa ihtiyaçlarınızla birlikte ölçeklenmenize olanak tanıyan ücretsiz (freemium) modeller mi sunduğunu değerlendirin.
En İyi 11 Veri Hazırlama Aracının Karşılaştırma Tablosu
| Ürün | En İyi Kullanım Alanı | Temel Güçlü Yönü | Başlangıç Fiyatı |
|---|---|---|---|
| 1. Powerdrill Bloom | Uçtan uca yapay zeka iş akışı & içgörüler | Doğal dilde veri etkileşimi | $13.27/ay |
| 2. Alteryx | Gelişmiş mekansal & tahmine dayalı hazırlık | Sürükle-bırak analitik | Özel fiyatlandırma |
| 3. Tableau | Görsel veri hazırlama | Akıllı gruplama & görsel kullanıcı arayüzü | Kullanıcı başına aylık $15 |
| 4. Qlik | Gerçek zamanlı aktif zeka | İlişkisel veri modelleme | Aylık $300(Bulut) |
| 5. Databricks | Büyük veri mühendisliği | Apache Spark ölçeği | Kullandıkça öde |
| 6. Domo | Bulut tabanlı BI & veri hazırlama | Magic ETL arayüzü | Özel fiyatlandırma |
| 7. Precisely | Kurumsal veri bütünlüğü | Üst düzey veri yönetişimi | Özel fiyatlandırma |
| 8. Informatica | Karmaşık kurumsal ETL | Yapay zeka destekli meta veri (CLAIRE) | Tüketime dayalı |
| 9. Coupler | Otomatik veri senkronizasyonu | Kullanım kolaylığı & uygun maliyet | Aylık $24 |
| 10. Skyvia | Bulut veri entegrasyonu | Kodsuz web platformu | Aylık $79 |
| 11. Fivetran | Otomatik veri taşıma | Bakım gerektirmeyen veri hatları | Kullanıma dayalı |
1. Powerdrill Bloom
Powerdrill Bloom, kullanıcıların verileri, dosyaları ve bilgileri uygulanabilir içgörülere ve sonuçlara dönüştürmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış yapay zeka destekli bir çalışma alanıdır. Sadece soruları yanıtlamak yerine, Powerdrill Bloom tüm iş akışına katılarak araştırmaya, veri analizine, içerik düzenlemeye, rapor oluşturmaya ve görev yürütmeye yardımcı olabilir. Ham verilerden içgörülere, görselleştirmelere, raporlara ve yürütmeye kadar Powerdrill Bloom, yapay zeka destekli birden fazla iş akışını tek bir bağlantılı çalışma alanında bir araya getirir.
Temel Özellikler
Doğal Dil Etkileşimi: Kullanıcılar CSV, Excel ve diğer dosyaları yükleyebilir ve karmaşık betik yazma ihtiyacını ortadan kaldırarak verileriyle doğal dil kullanarak etkileşime girebilirler.
Otomatik İçgörüler & Görselleştirme: Powerdrill Bloom veri kümelerini analiz edebilir, eğilimleri ve anomalileri belirleyebilir, temel içgörüleri ortaya çıkarabilir ve sorunsuz bir şekilde grafikler, görsel raporlar ve sunuma hazır içerikler oluşturabilir.
Uzmanlaşmış Yapay Zeka Becerileri: Geleneksel veri analizinin ötesinde, araştırma, analiz, otomasyon ve diğer karmaşık, çok adımlı görevler için uzmanlaşmış Yapay Zeka Becerilerini destekler.
Kalıcı Çalışma Alanları: Kullanıcıların dosyaları, projeleri ve bağlamı oturumlar arasında düzenli tutabileceği kalıcı Çalışma Alanları sağlayarak, sıfırdan başlamadan devam eden çalışmalara devam etmeyi kolaylaştırır.
MemoryLake Entegrasyonu: MemoryLake ile entegrasyonu, uzun vadeli belleği daha da geliştirerek Powerdrill Bloom'un zaman içinde ilgili bağlamı daha iyi anlamasını ve sürdürmesini sağlar.
Artıları
Sohbete dayalı yapay zeka aracılığıyla kodlama engelini tamamen ortadan kaldırır.
Ham dosya yüklemelerinden sunuma hazır raporlara kadar uçtan uca bir iş akışı sunar.
MemoryLake sayesinde oturumlar arasında benzersiz bağlam koruma sağlar.
Veri hazırlamayı araştırma ve görev yürütme ile birleştirerek son derece çok yönlüdür.
Eksileri
Yapay zeka bulut işlemesi için kararlı bir internet bağlantısı gerektirir.
Çok fazla manuel, ızgara bazlı kodlamaya alışmış kullanıcıların yapay zeka iş akışına alışması kısa bir uyum süreci gerektirebilir.
Fiyatlandırma
Ücretsiz (Freemium); Ücretli plan aylık $13.27'dan başlar.
2. Alteryx
Alteryx, sürükle-bırak arayüzüyle ünlü, ağır hizmet tipi bir veri analitiği ve hazırlama platformudur. Analistlerin kod yazmadan verileri harmanlamasına, gelişmiş tahmine dayalı modeller uygulamasına ve analitik iş akışlarını otomatikleştirmesine olanak tanır.
Temel Özellikler
Görsel İş Akışı Oluşturucu: Veri işleme araçlarını sürükleyip bırakmak için sezgisel tuval.
Mekansal Analitik: Coğrafi veri işleme için yerleşik yetenekler.
Tahmine Dayalı Analitik: Önceden paketlenmiş R ve Python tabanlı tahmine dayalı modelleme araçları.
Artıları
Son derece sezgisel görsel arayüz.
Karmaşık veri harmanlama ve mekansal analitik için inanılmaz derecede güçlü.
Destek için geniş ve aktif kullanıcı topluluğu.
Eksileri
Çok yüksek giriş maliyeti, küçük işletmeler için engelleyici hale getirir.
Optimum performans için güçlü donanıma sahip özel bir makine gerektirir.
Fiyatlandırma
Özel fiyatlandırma.
3. Tableau (Tableau Prep)
Tableau Prep, kullanıcıların görsel analiz için Tableau Desktop'a aktarmadan önce verilerini birleştirmelerine, şekillendirmelerine ve temizlemelerine olanak tanıyan görsel bir veri hazırlama aracıdır.
Temel Özellikler
Görsel Veri Hazırlama: Dönüşümleri uygularken veri profilinizi anında görün.
Akıllı Gruplama: Yazım hatalarını düzeltmek ve verileri standartlaştırmak için bulanık kümeleme algoritmaları.
Doğrudan Entegrasyon: Tableau Server veya Tableau Cloud'a sorunsuz yayınlama.
Artıları
Hazırlığın her adımında mükemmel görsel geri bildirim.
BI için zaten Tableau kullanan ekipler için mükemmel sinerji.
Veri soyunu izlemek kolaydır.
Eksileri
Farklı bir BI aracı kullanıyorsanız bağımsız kullanım için o kadar uygun değildir.
Kaynak yoğun olabilir ve standart dizüstü bilgisayarlarda yavaşlayabilir.
Fiyatlandırma
Kullanıcı başına aylık $15'dan başlar.
4. Qlik
Qlik, uçtan uca bir veri entegrasyonu ve analitik bulut platformu sunar. Temel gücü, gizli ilişkileri ortaya çıkarmak için veri kümelerini dinamik olarak birbirine bağlayan benzersiz Associative Engine motorunda yatmaktadır.
Temel Özellikler
İlişkisel Veri Modeli: Birden çok tablodaki ilgili verileri otomatik olarak birbirine bağlar.
Aktif Zeka: Anında içgörüler için gerçek zamanlı veri hattı yetenekleri.
Veri Kataloglama: Veri varlıklarını kolayca bulmak ve yönetmek için otomatik kataloglama.
Artıları
Büyük veri kümelerinde ışık hızında performans.
Geleneksel SQL tabanlı araçların gözden kaçırabileceği veri ilişkilerini ortaya çıkarır.
Güçlü kurumsal yönetişim.
Eksileri
Özel betik dilinin dik bir öğrenme eğrisi vardır.
Kullanıcı arayüzü, daha yeni yapay zeka destekli araçlara kıyasla daha az modern gelebilir.
Fiyatlandırma
Qlik Cloud Analytics Planları aylık $300'dan başlar.
5. Databricks
Databricks, Apache Spark etrafında oluşturulmuş birleşik, bulut tabanlı bir veri mühendisliği aracıdır. Devasa ölçekte veri hazırlama ve makine öğrenimi için veri göllerinin ve veri ambarlarının en iyi unsurlarını birleştiren bir Lakehouse mimarisi sunar.
Temel Özellikler
Delta Lake entegrasyonu: Veri güvenilirliği için ACID işlemlerini garanti eder.
Ortak Çalışma Defterleri: Paylaşılan çalışma alanlarında Python, R, SQL ve Scala'yı destekler.
Dağıtık Hesaplama: Spark kümelerini kullanarak terabaytlarca veriyi hızlı bir şekilde işler.
Artıları
Büyük veri operasyonları için rakipsiz ölçeklenebilirlik.
Veri bilimi ve makine öğrenimi entegrasyonu için mükemmel.
Teknik ekipler için güçlü iş birliği ortamı.
Eksileri
Son derece teknik; kodlama ve mühendislik bilgisi gerektirir.
Altyapı kurulumu ve yönetimi karmaşık olabilir.
Fiyatlandırma
Kullandıkça öde.
6. Domo
Domo, mükemmel veri entegrasyonu ve veri hazırlama yetenekleri sunan bulut tabanlı bir BI platformudur. Magic ETL özelliği, kullanıcıların verileri bulutta görsel olarak dönüştürmesine olanak tanır.
Temel Özellikler
Magic ETL: Güçlü, sürükle-bırak veri dönüştürme arayüzü.
1.000'den Fazla Bağlayıcı: Neredeyse tüm bulut uygulamalarına hazır bağlantı.
Öncelikle Mobil Tasarım: Veri hatlarını doğrudan mobil cihazlardan yönetin ve görüntüleyin.
Artıları
Tamamen bulut tabanlıdır, yerel kurulum gerektirmez.
Yeni API'leri bağlamada olağanüstü hız.
İş kullanıcıları için son derece erişilebilir.
Eksileri
Esas olarak kurumlara göre uyarlanmış premium fiyatlandırma modeli.
Gelişmiş geliştiriciler için özel kodlama seçenekleri biraz sınırlıdır.
Fiyatlandırma
Özel fiyatlandırma.
7. Precisely
Precisely, büyük ölçüde veri bütünlüğüne odaklanır. Veri entegrasyonu, veri kalitesi ve konum zekası için bir dizi araç sunarak mutlak doğruluk ve yönetişim talep eden kurumlar için ideal hale getirir.
Temel Özellikler
Veri Kalitesi Motoru: Gelişmiş profilleme, temizleme ve standartlaştırma.
Eski Sistem Entegrasyonu: Modern bulutları ana bilgisayar sistemlerine bağlar.
Konum Zekası: Verileri son derece doğru coğrafi içgörülerle zenginleştirir.
Artıları
Veri doğruluğunu sağlamak için sektör lideri yetenekler.
Sıkı düzenlemelere tabi sektörler (finans, sağlık) için idealdir.
Eski ana bilgisayar verilerini zahmetsizce işler.
Eksileri
Standart departman veri hazırlığı için aşırı kaçabilir.
Arayüz ve dağıtım geleneksel ve ağır gelebilir.
Fiyatlandırma
Özel fiyatlandırma.
8. Informatica
Informatica, kurumsal bulut veri yönetimi alanında bir devdir. Yapay zeka motoru tarafından desteklenen kapsamlı veri entegrasyonu, ETL ve veri yönetişimi çözümleri sunar.
Temel Özellikler
CLAIRE Motoru: Eşlemeyi otomatikleştiren yapay zeka destekli meta veri zekası.
Bulut Veri Entegrasyonu: Son derece güvenli, çoklu bulut veri taşıma.
Ana Veri Yönetimi: Kurum genelinde tek bir doğru bilgi kaynağı sağlar.
Artıları
Büyük küresel işletmeler için son derece ölçeklenebilir.
Hazırlıktan yönetişime kadar inanılmaz genişlikte özellikler.
Güçlü güvenlik ve uyumluluk referansları.
Eksileri
Dağıtmak ve sürdürmek için uzman BT personeli gerektirir.
Küçük ve orta ölçekli işletmeler için maliyet engelleyicidir.
Fiyatlandırma
Esnek, tüketime dayalı fiyatlandırma.
9. Coupler
Coupler, çeşitli uygulamalardan gelen verileri kod yazmadan e-tablolara, veri tabanlarına veya BI araçlarına senkronize etmek için tasarlanmış kolaylaştırılmış bir veri otomasyon aracıdır. Daha hafif, günlük veri hazırlama ihtiyaçları için mükemmeldir.
Temel Özellikler
Otomatik Veri Senkronizasyonları: Saatlik veya günlük veri yenilemelerini kolayca planlayın.
Önceden Oluşturulmuş Şablonlar: Pazarlama, satış ve finans raporlaması için hızlı kurulumlar.
Temel Veri Dönüşümleri: Veri kümelerini anında filtreleyin, sıralayın ve birleştirin.
Artıları
Kurulumu ve kullanımı son derece kolaydır.
Kurumsal araçlara kıyasla oldukça uygun maliyetlidir.
Pazarlama ve satış verilerinin birleştirilmesi için harika.
Eksileri
Gelişmiş veri modelleme ve karmaşık ETL dönüşümlerinden yoksundur.
Büyük ölçekli büyük veri işleme için uygun değildir.
Fiyatlandırma
Son derece erişilebilir bir fiyat olan aylık $24'dan başlar.
10. Skyvia
Skyvia, veri entegrasyonu, yedekleme ve yönetimi için evrensel bir bulut veri platformudur. Verileri birleştirmek için tamamen kodsuz, web tabanlı bir arayüz sağlar.
Temel Özellikler
Kodsuz Entegrasyon: CRM'leri, veri tabanlarını ve muhasebe yazılımlarını kullanıcı arayüzü üzerinden bağlayın.
Bulut Veri Yedekleme: Bulut uygulamaları için otomatik yedeklemeler.
Bulutta SQL: SQL sorgularını doğrudan bulut uygulamalarına karşı çalıştırın.
Artıları
Sıfır kurulum gerektirir (%100 web tabanlı).
Entegrasyonu veri yedekleme ile birleştirerek son derece çok yönlüdür.
Uygun fiyatlandırma katmanları.
Eksileri
Dönüştürme yetenekleri, ağır ETL araçlarına kıyasla temel düzeydedir.
Destek yanıt süreleri daha düşük fiyatlandırma katmanlarında değişiklik gösterebilir.
Fiyatlandırma
Aylık $79.
11. Fivetran
Fivetran, tamamen yönetilen otomatik bir veri taşıma platformudur. Daha çok bir ELT (Ayıkla, Yükle, Dönüştür) aracı olsa da, veri hattı bakımını otomatikleştirerek veri ayıklama zahmetini ortadan kaldırır.
Temel Özellikler
Otomatik Şema Değişimi Yönetimi: Kaynak sistem sütunları değiştiğinde otomatik olarak uyum sağlar.
Tamamen Yönetilen Bağlayıcılar: Yüzlerce önceden oluşturulmuş, bakım gerektirmeyen entegrasyon.
dbt Entegrasyonu: Veriler ambara girdikten sonra dönüşümleri sorunsuz bir şekilde tetikler.
Artıları
Sıfır bakım gerektiren veri hatları, veri mühendisliği zamanından tasarruf sağlar.
Mükemmel çalışma süresiyle son derece güvenilirdir.
Modern bulut veri ambarı mimarileri için mükemmeldir.
Eksileri
Yalnızca veri taşımaya odaklanır; dönüşümler için diğer araçlara (dbt gibi) güvenir.
Hacme dayalı fiyatlandırma, büyük veri artışlarıyla hızla yükselebilir.
Fiyatlandırma
Kullanıma dayalı.
Power Query Alternatifleri: İhtiyaçlarınız İçin En İyi Araç Hangisi
İdeal platformu seçmek büyük ölçüde iş yükünüzün özelliklerine, teknik yeterliliğinize ve nihai hedeflerinize bağlıdır:
Kurumsal Büyük Veri & Mühendislik İçin: Kuruluşunuz kod öncelikli esneklikle petabaytlarca verinin işlenmesini gerektiriyorsa, Databricks veya Informatica gibi platformlar tartışmasız liderlerdir.
Görsel Odaklı Analistler İçin: Koda dokunmadan sürükleyip bırakmayı tercih ediyorsanız, bütçeniz elverdiği sürece Alteryx ve Tableau Prep verileri şekillendirmek için harika görsel tuvaller sunar.
Basit Otomatik Senkronizasyon İçin: Verileri uygulamalardan e-tablolara taşımak isteyen küçük işletmeler ve pazarlama ekipleri, hızlı ve uygun maliyetli sonuçlar için Coupler veya Skyvia ya göz atmalıdır.
Yapay Zeka Destekli, Uçtan Uca İş Akışı & Verimlilik İçin: Ham veri ile uygulanabilir içgörüler arasındaki engeli ortadan kaldırmak söz konusu olduğunda, Powerdrill Bloom nihai modern alternatif olarak öne çıkıyor. Sizi veri hatları oluşturmaya veya karmaşık diller öğrenmeye zorlamak yerine, Powerdrill Bloom'un doğal dil yaklaşımı dosyalarınızla sohbet etmenize olanak tanır. Grafik oluşturma, rapor taslakları hazırlama ve MemoryLake aracılığıyla oturumlar arasında bağlamı hatırlama yeteneği, onu bir veri hazırlama aracından çok daha fazlası haline getirir; akıllı bir veri ortağı olarak hareket eder.
Son Karar
Zamandan tasarruf etmek, kodlamayı ortadan kaldırmak ve karmaşık verilerden sunuma hazır içgörülere sorunsuz bir şekilde geçmek istiyorsanız, Powerdrill Bloom'u şiddetle tavsiye ediyoruz. Veri analizini, otomatik raporlamayı ve bağlama duyarlı görev yürütmeyi yapay zeka destekli tek bir çalışma alanında birleştirerek, her teknik seviyedeki kullanıcının verilerinin gerçek potansiyelini zahmetsizce açığa çıkarmasını sağlar. Formüllerle boğuşmayı bırakın ve bugün verilerinizle sohbet etmeye başlayın.
SSS
1. Power Query'nin temel kullanım alanı nedir?
Microsoft Excel ve Power BI'da analiz edilmek üzere çeşitli kaynaklardan gelen ham verileri bağlar, temizler ve şekillendirir.
2. Power Query'yi öğrenmek zor mu?
Temel grafiksel arayüz sezgiseldir, ancak gelişmiş M formül dilinde uzmanlaşmak önemli ölçüde zaman ve çaba gerektirir.
3. Mac'te Power Query kullanabilir miyim?
Evet, Windows sürümlerinde bulunan bazı gelişmiş özelliklerden yoksun olsa da Mac için Excel'de mevcuttur.
4. Powerdrill Bloom neden Power Query'den daha iyi?
Powerdrill Bloom, veri hazırlama, analiz ve raporlamayı otomatikleştirmek için doğal dil yapay zekasını kullanır ve karmaşık manuel kodlamayı tamamen ortadan kaldırır.
5. Power Query'nin ücretsiz alternatifleri var mı?
Evet, Powerdrill Bloom, Skyvia ve Coupler.io gibi platformlar temel veri görevleri için mükemmel ücretsiz katmanlar veya denemeler sunar.