วิธีสร้างแผนภูมิควบคุมใน Excel: 5 ขั้นตอนง่ายๆ ในปี 2026

แผนภูมิควบคุมจะพล็อตค่าการวัดผลของกระบวนการตามช่วงเวลาเทียบกับเส้นกึ่งกลางและขีดจำกัดควบคุมสองเส้น การสร้างแผนภูมินี้ใน Excel ให้เริ่มต้นด้วยการเรียงลำดับข้อมูลตามเวลา คำนวณค่าเฉลี่ยและช่วงเคลื่อนที่ จากนั้นคำนวณขีดจำกัดบนและขีดจำกัดล่าง แล้วจึงพล็อตค่าทั้งสี่นี้เป็นแผนภูมิเส้นและตรวจสอบจุดข้อมูลตามกฎมาตรฐาน

คู่มือนี้จะอธิบายถึงสิ่งที่แผนภูมิควบคุมแสดง ประเภทของแผนภูมิที่ควรเลือกใช้ และขั้นตอนการทำ 5 ขั้นตอนใน Excel พร้อมสูตรที่ถูกต้อง จากนั้นจะอธิบายวิธีอ่านผลลัพธ์และความแตกต่างระหว่างแผนภูมิควบคุมกับแผนภูมิรัน

แผนภูมิควบคุมคืออะไร

คู่มืออิเล็กทรอนิกส์ NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods ได้ให้คำอธิบายมาตรฐานไว้ว่า "แผนภูมิควบคุมใช้สำหรับตรวจสอบคุณภาพเป็นประจำ" แผนภูมินี้จะแสดงค่าที่วัดได้เทียบกับหมายเลขตัวอย่างหรือเวลา

"โดยทั่วไป แผนภูมิจะประกอบด้วยเส้นกึ่งกลางซึ่งแสดงค่าเฉลี่ยสำหรับกระบวนการที่อยู่ภายใต้การควบคุม" และจะมีเส้นแนวนอนอีกสองเส้นอยู่ด้านบนและด้านล่าง ได้แก่ ขีดจำกัดควบคุมบน (UCL) และขีดจำกัดควบคุมล่าง (LCL)

คู่มือดังกล่าวได้อธิบายถึงวัตถุประสงค์ของขีดจำกัดเหล่านี้ว่า ถูกกำหนดขึ้น "เพื่อให้จุดข้อมูลเกือบทั้งหมดตกอยู่ภายในขีดจำกัดเหล่านี้ ตราบใดที่กระบวนการยังคงอยู่ภายใต้การควบคุม" จุดข้อมูลที่อยู่นอกขีดจำกัดจึงเป็นสัญญาณที่ควรค่าแก่การตรวจสอบหาสาเหตุ

แนวคิดนี้ย้อนกลับไปในทศวรรษ 1920 โดย Walter Shewhart คุณค่าของมันคือการแยกความผันแปรตามปกติออกจากความผันแปรที่มีสาเหตุเฉพาะ หากไม่มีการแยกแยะนี้ ทีมงานก็มักจะตอบสนองต่อทุกการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ที่เกิดขึ้น

คุณต้องใช้แผนภูมิควบคุมประเภทใด

แผนภูมิที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณเก็บรวบรวมข้อมูล โดยมีสองประเภทหลักๆ ที่ครอบคลุมการใช้งานในธุรกิจและการดำเนินงานส่วนใหญ่

ประเภทแผนภูมิ	ใช้เมื่อ	เส้นกึ่งกลาง	ขีดจำกัดอ้างอิงจาก
แผนภูมิข้อมูลรายตัว (I-MR)	คุณบันทึกหนึ่งค่าต่อหนึ่งช่วงเวลา เช่น จำนวนของเสียรายวัน หรือระยะเวลาดำเนินการรายสัปดาห์	ค่าเฉลี่ยของค่าทั้งหมด	ค่าเฉลี่ยของช่วงเคลื่อนที่
แผนภูมิ X-bar และ R	คุณเก็บตัวอย่างขนาดเล็กจำนวนหลายชิ้นในแต่ละจุด เช่น ชิ้นส่วนห้าชิ้นต่อชั่วโมง	ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยกลุ่มตัวอย่าง	ค่าเฉลี่ยของช่วงกลุ่มตัวอย่าง

คู่มือนี้จะใช้แผนภูมิข้อมูลรายตัว ซึ่งเหมาะกับข้อมูลในสเปรดชีตส่วนใหญ่ เนื่องจากตัวชี้วัดทางธุรกิจมักจะมาในรูปแบบของตัวเลขเดี่ยวต่อวัน ต่อสัปดาห์ หรือต่อชุดการผลิต

คู่มือ NIST ระบุว่า "ในอดีต k = 3 ได้กลายเป็นมาตรฐานที่ได้รับการยอมรับในอุตสาหกรรม" ในที่นี้ k คือจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่างเส้นกึ่งกลางและขีดจำกัดแต่ละด้าน นี่คือเหตุผลที่ขีดจำกัดควบคุมมักถูกเรียกว่า ขีดจำกัด 3-sigma

วิธีสร้างแผนภูมิควบคุมใน Excel

5 ขั้นตอนด้านล่างนี้จะสร้างแผนภูมิข้อมูลรายตัวจากคอลัมน์ข้อมูลเพียงคอลัมน์เดียว ซึ่งสามารถใช้งานได้ใน Excel สำหรับ Microsoft 365 เวอร์ชันปัจจุบัน และสูตรเหล่านี้ยังสามารถใช้ใน Google Sheets ได้อีกด้วย

ขั้นตอนที่ 1: จัดวางข้อมูลเรียงตามลำดับเวลา

ใส่ป้ายกำกับเวลาหรือตัวอย่างในคอลัมน์ A และค่าที่วัดได้ในคอลัมน์ B โดยเริ่มจากหัวตารางในแถวที่ 1 และข้อมูลในแถวที่ 2 เป็นต้นไป

ลำดับของข้อมูลมีความสำคัญที่สุด แผนภูมิควบคุมจะอ่านจากซ้ายไปขวาตามเวลา ดังนั้นควรจัดเรียงข้อมูลตามวันที่ก่อนที่จะคำนวณสิ่งใดๆ ลบแถวที่ว่างเปล่าออก และตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกค่าในคอลัมน์ B เป็นตัวเลข

ควรมีจุดข้อมูลอย่างน้อย 20 จุดก่อนที่จะเชื่อถือขีดจำกัดควบคุม หากมีจุดข้อมูลน้อยเกินไปจะทำให้ค่าเฉลี่ยและช่วงเคลื่อนที่ไม่มีความเสถียร

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณเส้นกึ่งกลาง

เพิ่มคอลัมน์ C สำหรับช่วงเคลื่อนที่ และคอลัมน์ D สำหรับเส้นกึ่งกลาง

เส้นกึ่งกลางคือค่าเฉลี่ยของค่าทั้งหมดของคุณ ในเซลล์ D2 ให้ใส่สูตร =AVERAGE($B$2:$B$21) แล้วลากสูตรลงมาจนถึงแถวสุดท้าย ทุกแถวจะแสดงตัวเลขเดียวกัน ซึ่งจะทำให้พล็อตออกมาเป็นเส้นตรงแนวนอน

ปรับช่วงข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลของคุณ หากคุณมีข้อมูล 30 จุด ให้ใช้สูตร $B$2:$B$31

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณขีดจำกัดควบคุม

ขั้นแรกให้คำนวณช่วงเคลื่อนที่ ซึ่งก็คือผลต่างสัมบูรณ์ระหว่างค่าแต่ละค่ากับค่าก่อนหน้า คู่มือ NIST นิยามสิ่งนี้ว่าเป็น "ค่าสัมบูรณ์ของผลต่างลำดับแรก" ในเซลล์ C3 ให้ใส่สูตร =ABS(B3-B2) แล้วลากสูตรลงมา ส่วนเซลล์ C2 ให้เว้นว่างไว้ เนื่องจากค่าแรกไม่มีค่าก่อนหน้า

ถัดไป ให้หาค่าเฉลี่ยของช่วงเคลื่อนที่ ในเซลล์ว่าง เช่น H2 ให้ใส่สูตร =AVERAGE($C$3:$C$21)

จากนั้นคำนวณขีดจำกัดควบคุม สูตรแผนภูมิข้อมูลรายตัวของคู่มือจะหารค่าเฉลี่ยของช่วงเคลื่อนที่ด้วย 1.128 แล้วคูณด้วย 3 ในเซลล์ E2 สำหรับ UCL ให้ใส่สูตร =D2+3*$H$2/1.128 และในเซลล์ F2 สำหรับ LCL ให้ใส่สูตร =D2-3*$H$2/1.128 แล้วลากสูตรลงมาทั้งสองคอลัมน์

ค่าคงที่ 1.128 จะแปลงค่าเฉลี่ยของช่วงเคลื่อนที่ให้เป็นค่าประมาณของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน คู่มือระบุว่านี่คือค่าของ d2 สำหรับขนาดกลุ่มตัวอย่างเท่ากับ 2

ขั้นตอนที่ 4: สร้างแผนภูมิ

เลือกคอลัมน์ A, B, D, E และ F รวมถึงหัวตารางด้วย กดปุ่ม Ctrl ค้างไว้สำหรับ Windows หรือ Command สำหรับ Mac เพื่อเลือกคอลัมน์ที่ไม่ได้อยู่ติดกัน

ไปที่แท็บ แทรก เปิดเมนูแผนภูมิเส้น แล้วเลือก เส้นแบบมีเครื่องหมาย Excel จะวาดข้อมูลของคุณเป็นเส้นที่มีจุดเครื่องหมาย และคอลัมน์อ้างอิงทั้งสามคอลัมน์เป็นเส้นตรงแนวนอน

จากนั้นปรับแต่งแผนภูมิให้เรียบร้อย นำจุดเครื่องหมายออกจากเส้นกึ่งกลางและขีดจำกัดทั้งสองด้าน ปรับเส้นขีดจำกัดให้เป็นเส้นประ และเส้นกึ่งกลางให้เป็นเส้นทึบ ใส่ชื่อแผนภูมิที่ระบุตัวชี้วัดและช่วงเวลา

ขั้นตอนที่ 5: อ่านแผนภูมิเทียบกับกฎเกณฑ์

จุดข้อมูลที่อยู่นอกขีดจำกัดควบคุมด้านใดด้านหนึ่งคือสัญญาณที่ชัดเจนที่สุด ซึ่งหมายความว่ามีบางอย่างที่ผิดปกติเกิดขึ้นและควรค่าแก่การเข้าไปตรวจสอบ

จุดข้อมูลที่อยู่ภายในขีดจำกัดก็ยังสามารถส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงได้เช่นกัน หัวข้อถัดไปจะแสดงกฎมาตรฐานสำหรับการอ่านรูปแบบข้อมูล ให้ทำเครื่องหมายจุดที่ละเมิดกฎลงบนแผนภูมิโดยตรง เพื่อให้ผู้อ่านเห็นสัญญาณเตือนได้ทันทีโดยไม่ต้องไล่ดูตัวเลข

สุดท้าย ให้เขียนสรุปสั้นๆ หนึ่งประโยคใต้แผนภูมิ ระบุว่ากระบวนการมีความเสถียรหรือไม่ และหากไม่เสถียร มีจุดข้อมูลใดบ้างที่ต้องตรวจสอบ

ตัวอย่างการใช้งานจริง

สายการบรรจุแห่งหนึ่งบันทึกน้ำหนักบรรจุเฉลี่ยของถุงในแต่ละวัน (หน่วยเป็นกรัม) เป็นเวลา 20 วัน โดยมีค่าตั้งแต่ 497.1 ถึง 503.4 กรัม

ผลการคำนวณได้ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 500.2 กรัม และค่าเฉลี่ยของช่วงเคลื่อนที่เท่ากับ 1.8 กรัม เมื่อหาร 1.8 ด้วย 1.128 จะได้ค่าประมาณของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอยู่ที่ประมาณ 1.6 กรัม

UCL คือ 500.2 บวกกับสามเท่าของ 1.6 ซึ่งเท่ากับประมาณ 505.0 กรัม ส่วน LCL คือ 500.2 ลบด้วยจำนวนเดียวกัน ซึ่งเท่ากับประมาณ 495.4 กรัม โดยค่าในแต่ละวันทั้งหมดตกอยู่ภายในขีดจำกัดเหล่านี้

อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่วันที่ 12 ถึง 19 จุดข้อมูลทั้งหมดอยู่เหนือค่า 500.2 การเรียงตัวกันของจุดข้อมูล 8 จุดบนฝั่งใดฝั่งหนึ่งของเส้นกึ่งกลางนี้ตรงกับกฎมาตรฐานข้อหนึ่ง แม้ว่าช่วงความผันแปรของเส้นจะมีความเสถียร แต่ค่าเฉลี่ยดูเหมือนจะขยับสูงขึ้น เมื่อตรวจสอบแล้วพบว่ามีการเปลี่ยนการตั้งค่าเครื่องบรรจุในวันที่ 11

วิธีอ่านแผนภูมิควบคุม

คู่มือ NIST ได้ระบุหลักเกณฑ์ของ Western Electric Company หรือที่มักเรียกกันว่ากฎ WECO ซึ่งแต่ละข้อจะอธิบายถึงรูปแบบข้อมูลที่ไม่น่าจะเกิดขึ้นภายใต้ความผันแปรตามปกติ

• จุดข้อมูลใดๆ ที่อยู่เหนือขีดจำกัด 3-sigma บน หรือต่ำกว่าขีดจำกัดล่าง
• จุดข้อมูล 2 ใน 3 จุดล่าสุดอยู่เกินระยะ 2 sigma ในฝั่งเดียวกัน
• จุดข้อมูล 4 ใน 5 จุดล่าสุดอยู่เกินระยะ 1 sigma ในฝั่งเดียวกัน
• จุดข้อมูล 8 จุดติดต่อกันอยู่บนฝั่งเดียวกันของเส้นกึ่งกลาง
• จุดข้อมูล 6 จุดเรียงกันมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างต่อเนื่อง
• จุดข้อมูล 14 จุดเรียงกันมีลักษณะสลับขึ้นและลง

คู่มือได้อธิบายถึงตรรกะเบื้องหลังไว้ว่า สำหรับการแจกแจงแบบปกติ โอกาสที่จุดข้อมูลจะอยู่นอกช่วงบวกหรือลบ 3 sigma นั้นมีความน่าจะเป็นเพียงประมาณ 0.3% เท่านั้น ส่วนรูปแบบอื่นๆ ที่เลือกมานั้นก็เนื่องจากเป็นรูปแบบที่เกิดขึ้นได้ยากในระดับที่ใกล้เคียงกัน

นอกจากนี้ยังมีข้อควรระวังเพิ่มเติมว่า กฎเกณฑ์ที่เพิ่มเข้ามาจะทำให้แผนภูมิมีความอ่อนไหวต่อการเบี่ยงเบนของข้อมูลมากขึ้น แต่ก็เพิ่มโอกาสในการเตือนภัยผิดพลาดด้วยเช่นกัน ดังนั้นควรเริ่มต้นด้วยกฎ 3-sigma และการเรียงตัวของข้อมูล 8 จุดก่อน แล้วจึงค่อยเพิ่มกฎอื่นๆ หากคุณต้องการการแจ้งเตือนที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

ในการใช้กฎ 1-sigma และ 2-sigma ให้เพิ่มเส้นอ้างอิงอีกสองคู่ โดยใช้สูตรเดียวกันแต่เปลี่ยนตัวเลขจาก 3 เป็น 1 และ 2 ตามลำดับ

การใช้กลุ่มตัวอย่างย่อย: แผนภูมิ X-bar และ R

หากคุณวัดผลสิ่งของหลายชิ้นในแต่ละจุด เช่น ชิ้นส่วนห้าชิ้นในทุกๆ ชั่วโมง ให้ใช้แผนภูมิ X-bar และ R แทน ซึ่งจริงๆ แล้วประกอบด้วยแผนภูมิสองรูป รูปหนึ่งใช้ติดตามค่าเฉลี่ยของแต่ละกลุ่มย่อย และอีกรูปหนึ่งใช้ติดตามช่วงภายในแต่ละกลุ่มย่อย

การจัดวางข้อมูลใน Excel จะเปลี่ยนไปเล็กน้อย โดยให้ใส่ค่าที่วัดได้ของแต่ละกลุ่มย่อยเรียงตามแนวนอนในแถวเดียวกัน เช่น ในคอลัมน์ B ถึง F สำหรับกลุ่มย่อยที่มีสมาชิกห้าชิ้น จากนั้นเพิ่มคอลัมน์สำหรับค่าเฉลี่ยของกลุ่มย่อยด้วยสูตร =AVERAGE(B2:F2) และคอลัมน์สำหรับช่วงด้วยสูตร =MAX(B2:F2)-MIN(B2:F2)

จากนั้น ขีดจำกัดควบคุมจะใช้ค่าตัวคูณจากตารางซึ่งขึ้นอยู่กับขนาดของกลุ่มย่อย คู่มือ NIST กำหนดขีดจำกัดของแผนภูมิ X-bar ไว้ที่ค่าเฉลี่ยรวม บวกหรือลบด้วยค่า A2 คูณกับค่าเฉลี่ยของช่วง สำหรับกลุ่มย่อยขนาดห้าชิ้น ค่า A2 จะเท่ากับ 0.577 ส่วนแผนภูมิ R จะมีขีดจำกัดตั้งแต่ค่า D3 คูณกับค่าเฉลี่ยของช่วง ไปจนถึงค่า D4 คูณกับค่าเฉลี่ยของช่วง สำหรับกลุ่มย่อยขนาดห้าชิ้น ค่า D3 คือ 0 และ D4 คือ 2.115

คู่มือยังได้กำหนดขอบเขตสำหรับวิธีนี้ไว้ว่า "โดยทั่วไป วิธีการใช้ช่วงจะให้ผลลัพธ์ที่น่าพึงพอใจสำหรับกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดไม่เกินประมาณ 10 ชิ้น" สำหรับกลุ่มย่อยที่มีขนาดใหญ่กว่านั้น แนะนำให้ใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มย่อยแทน

เมื่อใดที่ควรคำนวณขีดจำกัดใหม่

ขีดจำกัดควบคุมจะอธิบายสภาพของกระบวนการ ณ เวลาที่คุณคำนวณ ขีดจำกัดเหล่านี้ไม่ควรขยับทุกครั้งที่มีข้อมูลใหม่เข้ามา มิฉะนั้นแผนภูมิจะสูญเสียความสามารถในการแสดงการเปลี่ยนแปลง

ควรคำนวณใหม่เมื่อมีเหตุผลอันสมควรเท่านั้น เช่น การเปลี่ยนแปลงกระบวนการโดยตั้งใจ เช่น การตั้งค่าเครื่องจักรใหม่ หรือการเปลี่ยนซัพพลายเออร์รายใหม่ หรือเมื่อมีการยืนยันการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลที่คุณตัดสินใจยอมรับให้เป็นมาตรฐานใหม่

เมื่อคุณคำนวณใหม่ ให้ใช้เฉพาะข้อมูลที่เกิดขึ้นหลังจากการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น และทำเครื่องหมายวันที่ไว้บนแผนภูมิเพื่อให้ผู้อ่านเห็นว่าขีดจำกัดชุดหนึ่งสิ้นสุดลงตรงไหนและชุดถัดไปเริ่มต้นขึ้นเมื่อใด

แผนภูมิควบคุม ปะทะ แผนภูมิรัน

แผนภูมิทั้งสองประเภทนี้อาจทำให้สับสนได้ง่ายเนื่องจากต่างก็พล็อตค่าการวัดตามช่วงเวลาเหมือนกัน

	แผนภูมิควบคุม	แผนภูมิรัน
เส้นอ้างอิง	เส้นกึ่งกลาง พร้อมขีดจำกัดควบคุมบนและล่าง	ค่ามัธยฐานหรือค่าเฉลี่ยเท่านั้น
คำถามหลัก	กระบวนการมีความเสถียรหรือไม่ และเกิดการเปลี่ยนแปลงเมื่อใด	มีแนวโน้มหรือการเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลาหรือไม่
ความยุ่งยากในการคำนวณ	ต้องมีการประมาณค่าความผันแปร	ใช้เพียงค่ามัธยฐานเท่านั้น
เหมาะที่สุดสำหรับ	การติดตามกระบวนการที่กำหนดไว้อย่างต่อเนื่อง	โครงการปรับปรุงในระยะเริ่มต้นและการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว

แผนภูมิรันเป็นขั้นตอนแรกที่ดีเมื่อคุณยังมีข้อมูลย้อนหลังไม่มากนัก แต่เมื่อคุณมีข้อมูลตั้งแต่ 20 จุดขึ้นไปและต้องการตรวจสอบกระบวนการเป็นประจำ แผนภูมิควบคุมจะให้สัญญาณเตือนที่ชัดเจนกว่า

ทำได้เร็วขึ้นด้วย AI

วิธีการทำใน Excel นั้นใช้งานได้ดีสำหรับตัวชี้วัดเดียว แต่อาจจะช้าลงเมื่อคุณต้องติดตามตัวชี้วัดจำนวนมาก หรือเมื่อข้อมูลที่ได้มาเป็นไฟล์ส่งออกดิบที่ต้องนำมาทำความสะอาดข้อมูลก่อน

พื้นที่ทำงานของ AI สามารถทำการคำนวณและทำเครื่องหมายแจ้งเตือนได้ในการส่งคำสั่งเพียงครั้งเดียว เพียงอัปโหลดไฟล์ที่ส่งออกไปยัง Powerdrill Bloom และขอให้สร้างแผนภูมิควบคุมข้อมูลรายตัวของตัวชี้วัดนั้นๆ โดยขอให้คำนวณค่าเฉลี่ย ช่วงเคลื่อนที่ ขีดจำกัด 3-sigma และรายการจุดข้อมูลที่ละเมิดกฎ WECO

ตัวแผนภูมิเองจะเป็นแผนภูมิเส้นที่มีเส้นอ้างอิงสามเส้น ซึ่งจะแสดงอยู่ในผลลัพธ์แผนภูมิเส้นตามที่อธิบายไว้ในหน้า เครื่องมือสร้างกราฟเส้น ส่วนที่ช่วยประหยัดเวลาได้อย่างมากคือการตรวจสอบกฎเกณฑ์ในทุกตัวชี้วัดพร้อมกันในคราวเดียว

คำสั่งที่มีประโยชน์ควรมีความเฉพาะเจาะจง โดยระบุชื่อคอลัมน์ตัวชี้วัด คอลัมน์วันที่ และประเภทแผนภูมิ พร้อมทั้งขอให้แสดงขีดจำกัดในรูปแบบตารางข้างๆ แผนภูมิ และขอให้ระบุจุดข้อมูลที่ถูกทำเครื่องหมายแจ้งเตือนแต่ละจุดพร้อมวันที่และกฎที่ละเมิด

ตรวจสอบผลลัพธ์ในแบบเดียวกับที่คุณตรวจสอบสเปรดชีต โดยยืนยันค่าเฉลี่ยและช่วงเคลื่อนที่เทียบกับการคำนวณอย่างรวดเร็วใน Excel สำหรับตัวชี้วัดหนึ่งตัว หากข้อมูลตรงกัน ข้อมูลส่วนที่เหลือในชุดก็น่าจะถูกต้อง สำหรับการทำงานกับ Excel ในขอบเขตที่กว้างขึ้น หน้า ผู้ช่วย AI สำหรับ Excel จะครอบคลุมแนวทางการทำงานที่เน้นไฟล์เป็นหลักในแบบเดียวกัน

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

• การใช้ขีดจำกัดข้อกำหนดเฉพาะเป็นขีดจำกัดควบคุม ขีดจำกัดข้อกำหนดเฉพาะมาจากความต้องการของลูกค้า ส่วนขีดจำกัดควบคุมมาจากข้อมูลของคุณเอง ซึ่งตอบคำถามคนละข้อกัน
• การคำนวณขีดจำกัดจากจุดข้อมูลที่น้อยเกินไป ข้อมูล 20 จุดคือจำนวนขั้นต่ำที่เหมาะสมสำหรับการสร้างแผนภูมิข้อมูลรายตัว
• การรวมช่วงที่มีการเปลี่ยนแปลงไว้ในเส้นฐาน หากกระบวนการมีการเปลี่ยนแปลงในระหว่างทาง ให้คำนวณขีดจำกัดจากช่วงเวลาที่มีความเสถียรเท่านั้น แล้วจึงขยายเส้นขีดจำกัดนั้นออกไปข้างหน้า
• การใส่กฎเกณฑ์ทุกข้อพร้อมกันในคราวเดียว ยิ่งมีกฎเกณฑ์มากเท่าใด ก็ยิ่งมีโอกาสเกิดการเตือนภัยผิดพลาดมากขึ้นเท่านั้น ควรเริ่มต้นจากวิธีง่ายๆ ก่อน
• การมองว่าทุกสัญญาณเตือนคือปัญหา สัญญาณเตือนหมายถึงมีบางสิ่งเปลี่ยนแปลงไป ควรตรวจสอบหาสาเหตุก่อนที่จะลงมือดำเนินการใดๆ

สำหรับขั้นตอนต่อไปหลังจากตรวจพบสัญญาณเตือน แผนภูมิพาเรโต จะช่วยจัดลำดับความสำคัญของสาเหตุที่เป็นไปได้ และหากคุณต้องการทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นเกิดขึ้นจริงหรือเป็นเพียงสัญญาณรบกวน บทความอธิบายของเราเกี่ยวกับ ความนัยสำคัญทางสถิติ จะครอบคลุมคำถามดังกล่าว

หากคุณมีไฟล์ข้อมูลกระบวนการที่พร้อมส่งออกแล้ว คุณสามารถ ลองใช้งาน Powerdrill Bloom และเปรียบเทียบขีดจำกัดที่ได้กับการคำนวณใน Excel ของคุณเองได้

คำถามที่พบบ่อย

แผนภูมิควบคุมคืออะไร อธิบายแบบเข้าใจง่าย?

แผนภูมิควบคุมคือแผนภูมิเส้นที่แสดงค่าการวัดผลของกระบวนการตามช่วงเวลา โดยมีเส้นกึ่งกลาง ขีดจำกัดควบคุมบน และขีดจำกัดควบคุมล่าง จุดข้อมูลที่อยู่นอกขีดจำกัด หรือรูปแบบที่ผิดปกติภายในขีดจำกัด จะเป็นสัญญาณเตือนว่ามีบางอย่างในกระบวนการเปลี่ยนแปลงไป

วิธีคำนวณขีดจำกัดควบคุมใน Excel ทำอย่างไร?

สำหรับแผนภูมิข้อมูลรายตัว ให้คำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลและค่าเฉลี่ยของช่วงเคลื่อนที่ โดย UCL คือค่าเฉลี่ยบวกด้วยสามเท่าของค่าเฉลี่ยช่วงเคลื่อนที่หารด้วย 1.128 ส่วน LCL คือค่าเฉลี่ยลบด้วยจำนวนเดียวกัน

กฎเกณฑ์ในการอ่านแผนภูมิควบคุมมีอะไรบ้าง?

กฎเกณฑ์ที่พบบ่อยที่สุดคือกฎ Western Electric ซึ่งรวมถึงจุดข้อมูลใดๆ ที่อยู่เกินระยะ 3 sigma, จุดข้อมูล 2 ใน 3 จุดที่อยู่เกินระยะ 2 sigma และจุดข้อมูล 8 จุดติดต่อกันที่อยู่บนฝั่งเดียวกันของเส้นกึ่งกลาง ทั้งนี้ NIST เตือนว่าการเพิ่มกฎเกณฑ์จะเพิ่มโอกาสในการเตือนภัยผิดพลาดด้วยเช่นกัน

แผนภูมิควบคุมกับแผนภูมิรันแตกต่างกันอย่างไร?

แผนภูมิรันจะพล็อตข้อมูลตามช่วงเวลาโดยมีเส้นมัธยฐาน ส่วนแผนภูมิควบคุมจะเพิ่มขีดจำกัดควบคุมบนและล่างที่คำนวณจากความผันแปรของข้อมูล ซึ่งทำให้แผนภูมิควบคุมเหมาะสมกว่าในการประเมินว่ากระบวนการมีความเสถียรหรือไม่

ต้องใช้จุดข้อมูลจำนวนเท่าใดสำหรับแผนภูมิควบคุม?

ข้อมูล 20 จุดคือจำนวนขั้นต่ำที่เหมาะสมสำหรับการสร้างแผนภูมิข้อมูลรายตัว หากมีจุดข้อมูลน้อยกว่านี้จะทำให้ค่าเฉลี่ยและช่วงเคลื่อนที่ไม่มีความเสถียร ส่งผลให้ขีดจำกัดควบคุมอาจขยับอย่างเห็นได้ชัดเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา

แหล่งที่มา: NIST/SEMATECH e-Handbook, แผนภูมิควบคุมคืออะไร? · NIST/SEMATECH e-Handbook, แผนภูมิควบคุมแบบแปรผันคืออะไร? · NIST/SEMATECH e-Handbook, แผนภูมิควบคุมข้อมูลรายตัว ตัวอย่างการใช้งานจริงนี้ใช้ตัวเลขเพื่อประกอบการอธิบายเท่านั้น