วิธีการทำ Sensitivity Analysis ใน Excel: ทีละขั้นตอน

ในการทำ sensitivity analysis ใน Excel ให้วางข้อมูลนำเข้าแต่ละรายการของโมเดลไว้ในเซลล์ของตัวเอง จากนั้นเปลี่ยนข้อมูลนำเข้าเหล่านั้นและบันทึกว่าผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงอย่างไร ใช้ตารางข้อมูลแบบตัวแปรเดียวสำหรับข้อมูลนำเข้าหนึ่งรายการ ตารางข้อมูลแบบสองตัวแปรสำหรับสองรายการ และ Scenario Manager สำหรับกรณีที่ซับซ้อน ปิดท้ายด้วย tornado chart ที่จัดอันดับข้อมูลนำเข้าตามผลกระทบ

คู่มือนี้จะอธิบายว่า sensitivity analysis คืออะไร วิธีการตั้งค่าโมเดล และวิธีใช้เครื่องมือแต่ละอย่างใน Excel รวมถึงตัวอย่างที่ใช้งานจริงพร้อมสูตร วิธีที่เร็วขึ้นด้วย AI และข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง

sensitivity analysis คืออะไร

sensitivity analysis แสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงไปมากน้อยเพียงใดเมื่อสมมติฐานหนึ่งเปลี่ยนไป โดยจะตอบคำถามเช่น "จะเกิดอะไรขึ้นกับกำไรหากราคาลดลง 10%?"

โมเดลธุรกิจส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการคาดเดา ปริมาณการขาย ราคา ต้นทุน และอัตราการเติบโตล้วนเป็นการประมาณการ sensitivity analysis จะทดสอบว่าการคาดเดาใดมีความสำคัญมากที่สุด

Excel จัดกลุ่มเครื่องมือเหล่านี้ไว้ภายใต้ What-If Analysis โดย Microsoft นิยามว่าเป็น "กระบวนการเปลี่ยนค่าในเซลล์" เพื่อดูว่าผลลัพธ์ของสูตรเปลี่ยนแปลงอย่างไร

Microsoft ระบุเครื่องมือในตัวไว้สามอย่าง: "Scenarios, Goal Seek, และ Data Tables" แต่ละอย่างมีหน้าที่แตกต่างกัน:

• Data tables แสดงผลลัพธ์หนึ่งรายการจากค่าต่างๆ ของข้อมูลนำเข้าหนึ่งหรือสองรายการ
• Scenario Manager บันทึกชุดข้อมูลนำเข้าทั้งหมด เช่น กรณีที่แย่ที่สุดและกรณีที่ดีที่สุด
• Goal Seek ทำงานย้อนกลับ โดยจะหาข้อมูลนำเข้าที่จำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามเป้าหมาย

การทำ sensitivity analysis มักใช้สองเครื่องมือแรก ส่วน Goal Seek ช่วยในคำถามที่เกี่ยวข้อง เช่น ราคาที่จุดคุ้มทุน

ตั้งค่าโมเดลก่อนเริ่มใช้งาน

เครื่องมือของ Excel จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อโมเดลถูกสร้างขึ้นอย่างสะอาดตา ตรวจสอบจุดเหล่านี้ก่อน

วางทุกข้อมูลนำเข้าในเซลล์ของตัวเอง จำนวนหน่วย ราคา ต้นทุน และอัตราต่างๆ แต่ละรายการต้องมีเซลล์เฉพาะ อย่าพิมพ์ตัวเลขลงในสูตร

เชื่อมโยงผลลัพธ์กับข้อมูลนำเข้า เซลล์ผลลัพธ์ เช่น กำไร ต้องเป็นสูตรที่อ้างอิงถึงเซลล์ข้อมูลนำเข้า หากไม่เป็นเช่นนั้น จะไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงเมื่อ Excel สลับค่าใหม่เข้าไป

รวมข้อมูลนำเข้าไว้ด้วยกัน จัดกลุ่มไว้ในบล็อกเดียวที่ด้านบนของแผ่นงาน ใส่ป้ายกำกับแต่ละรายการ และใส่สีเซลล์ข้อมูลนำเข้าเพื่อให้โดดเด่น

เลือกหนึ่งผลลัพธ์เพื่อทดสอบ sensitivity analysis จะอ่านง่ายขึ้นเมื่อติดตามผลลัพธ์เพียงอย่างเดียว เช่น กำไร มูลค่าปัจจุบันสุทธิ หรือเงินสด ณ สิ้นปี

จดบันทึกกรณีฐาน (base case) ของคุณ เขียนค่าเริ่มต้นไว้ ทุกผลลัพธ์ในการวิเคราะห์จะถูกเปรียบเทียบกับฐานนี้

นี่คือโมเดลกำไรอย่างง่ายเพื่อทำตาม เป็นร้านจักรยานสมมติชื่อ Northgate Cycles:

Cell	Label	Value
B1	Units sold	2,400
B2	Price per unit	$850
B3	Variable cost per unit	$510
B4	Fixed costs	$520,000
B5	Profit	=B1*(B2-B3)-B4

ที่ค่าฐานเหล่านี้ กำไรคือ $296,000

วิธีทำ sensitivity analysis แบบตัวแปรเดียวด้วยตารางข้อมูล

ตารางข้อมูลแบบตัวแปรเดียวจะทดสอบช่วงของค่าสำหรับข้อมูลนำเข้าหนึ่งรายการ Microsoft กล่าวว่ามันแสดงให้เห็นว่า "ค่าที่แตกต่างกันของตัวแปรหนึ่งในหนึ่งสูตรหรือมากกว่าจะเปลี่ยนผลลัพธ์อย่างไร"

นี่คือวิธีทดสอบราคาในโมเดลตัวอย่าง:

1. ใน D2 ถึง D6 ให้พิมพ์ราคาที่จะทดสอบ: $800, $825, $850, $875, และ $900
2. ใน E1 ซึ่งอยู่เหนือราคาแรกหนึ่งแถวและไปทางขวาหนึ่งคอลัมน์ ให้พิมพ์ =B5
3. เลือกช่วง D1:E6
4. บนแท็บ Data เลือก What-If Analysis > Data Table
5. ในช่อง Column input cell ให้ใส่ B2 ซึ่งเป็นเซลล์ราคา ปล่อยช่อง Row input cell ว่างไว้
6. คลิก OK

Excel จะเติมช่วง E2:E6 ด้วยกำไรสำหรับแต่ละราคา ตำแหน่งของสูตรมีความสำคัญ Microsoft ระบุให้พิมพ์ "เหนือแถวหนึ่งแถวและไปทางขวาหนึ่งเซลล์ของคอลัมน์ค่า"

ผลลัพธ์สำหรับ Northgate Cycles:

Price	Profit
$800	$176,000
$825	$236,000
$850	$296,000
$875	$356,000
$900	$416,000

ทุกๆ การเปลี่ยนแปลงของราคา $25 จะทำให้กำไรเปลี่ยนไป $60,000 นั่นคือความอ่อนไหว (sensitivity) ของกำไรต่อราคา

วิธีทำ sensitivity analysis แบบสองตัวแปร

ตารางข้อมูลแบบสองตัวแปรจะทดสอบข้อมูลนำเข้าสองรายการพร้อมกัน Microsoft กล่าวว่ามันแสดงให้เห็นว่า "ค่าที่แตกต่างกันของสองตัวแปรในหนึ่งสูตรจะเปลี่ยนผลลัพธ์ของสูตรนั้นอย่างไร"

นี่คือวิธีทดสอบราคาและจำนวนหน่วยพร้อมกัน:

1. ในเซลล์ว่าง เช่น D10 ให้พิมพ์ =B5
2. ด้านล่าง ใน D11 ถึง D13 ให้พิมพ์ปริมาณหน่วย: 2,000, 2,400, และ 2,800
3. ทางด้านขวา ใน E10 ถึง G10 ให้พิมพ์ราคา: $800, $850, และ $900
4. เลือกช่วง D10:G13
5. เลือก What-If Analysis > Data Table
6. ในช่อง Row input cell ให้ใส่ B2 ในช่อง Column input cell ให้ใส่ B1
7. คลิก OK

ผลลัพธ์คือตารางกริดของกำไร:

Units \ Price	$800	$850	$900
2,000	$60,000	$160,000	$260,000
2,400	$176,000	$296,000	$416,000
2,800	$292,000	$432,000	$572,000

ตารางแสดงให้เห็นว่าร้านยังคงมีกำไรในทุกการผสมผสานที่ทดสอบ จุดที่อ่อนแอที่สุดคือ 2,000 หน่วยที่ราคา $800 ยังคงทำกำไรได้ $60,000

มีข้อจำกัดที่สำคัญอย่างหนึ่ง Microsoft กล่าวว่า "ตารางข้อมูลไม่สามารถรองรับตัวแปรได้มากกว่าสองตัว" สำหรับข้อมูลนำเข้าที่มากกว่านั้น ให้ใช้ Scenario Manager

ตารางข้อมูลยังคำนวณใหม่ทุกครั้งที่แผ่นงานมีการคำนวณใหม่ ในเวิร์กบุ๊กขนาดใหญ่ อาจทำให้ Excel ช้าลงได้ Microsoft แนะนำให้ตั้งค่าการคำนวณเพื่อให้ตารางข้อมูลคำนวณใหม่เฉพาะเมื่อคุณกด F9 เท่านั้น

วิธีเปรียบเทียบกรณีต่างๆ ด้วย Scenario Manager

Scenario Manager บันทึกชุดข้อมูลนำเข้าที่สมบูรณ์และสลับเปลี่ยนได้ Microsoft อธิบายว่าสถานการณ์ (scenario) คือ "ชุดของค่าที่ Excel บันทึกไว้และสามารถแทนที่โดยอัตโนมัติในแผ่นงานของคุณ"

นี่คือวิธีตั้งค่าสามกรณี:

1. บนแท็บ Data เลือก What-If Analysis > Scenario Manager
2. คลิก Add ตั้งชื่อสถานการณ์ว่า Base และใส่ B1:B4 เป็นเซลล์ที่เปลี่ยนแปลง รักษาค่าปัจจุบันไว้
3. เพิ่มกรณี Worst case: 2,000 หน่วย, ราคา $825, ต้นทุนผันแปร $530 และต้นทุนคงที่ $540,000
4. เพิ่มกรณี Best case: 2,800 หน่วย, ราคา $875, ต้นทุนผันแปร $495 และต้นทุนคงที่ $510,000
5. เลือกสถานการณ์แล้วคลิก Show เพื่อโหลดค่าเหล่านั้น
6. คลิก Summary และเลือก B5 เป็นเซลล์ผลลัพธ์เพื่อสร้างรายงาน

สำหรับ Northgate Cycles บทสรุปจะแสดงกำไรสามแบบ กรณีที่แย่ที่สุดทำกำไรได้ $50,000 กรณีฐาน $296,000 และกรณีที่ดีที่สุด $554,000

Microsoft ระบุข้อจำกัดบางประการ แต่ละสถานการณ์สามารถเก็บค่าที่เปลี่ยนแปลงได้สูงสุด 32 ค่า รายงานสรุปไม่ได้เป็นแบบอัตโนมัติ: "รายงานสถานการณ์จะไม่ถูกคำนวณใหม่โดยอัตโนมัติ" หากคุณเปลี่ยนสถานการณ์ ให้สร้างบทสรุปใหม่

วิธีหาจุดคุ้มทุนด้วย Goal Seek

sensitivity analysis แสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงไปไกลแค่ไหน Goal Seek ตอบคำถามในทางกลับกัน: ค่าข้อมูลนำเข้าใดที่ให้ผลลัพธ์ตามเป้าหมาย?

Microsoft กล่าวว่า Goal Seek "รับผลลัพธ์และกำหนดค่าข้อมูลนำเข้าที่เป็นไปได้ซึ่งสร้างผลลัพธ์นั้น" ตัวอย่างของ Microsoft คือการหาอัตราดอกเบี้ยที่จำเป็นสำหรับการชำระเงินกู้

นี่คือวิธีหาราคาที่จุดคุ้มทุนสำหรับ Northgate Cycles:

1. บนแท็บ Data เลือก What-If Analysis > Goal Seek
2. ในช่อง Set cell ให้ใส่ B5 ซึ่งเป็นเซลล์กำไร
3. ในช่อง To value ให้ใส่ 0
4. ในช่อง By changing cell ให้ใส่ B2 ซึ่งเป็นเซลล์ราคา
5. คลิก OK

Excel จะเปลี่ยนราคาจนกว่ากำไรจะเป็นศูนย์ ที่ 2,400 หน่วยและต้นทุนฐาน ราคาที่จุดคุ้มทุนคือประมาณ $726.67 ซึ่งต่ำกว่าราคาปัจจุบันที่ $850 ประมาณ 15%

Goal Seek มีข้อจำกัดหนึ่งอย่าง Microsoft กล่าวว่ามัน "ทำงานกับค่าข้อมูลนำเข้าตัวแปรเดียวเท่านั้น" สำหรับข้อมูลนำเข้ามากกว่าหนึ่งรายการ Microsoft แนะนำให้ใช้ Solver add-in

วิธีสร้าง tornado chart

tornado chart จัดอันดับข้อมูลนำเข้าตามปริมาณที่ทำให้ผลลัพธ์เปลี่ยนแปลง เป็นวิธีที่ชัดเจนที่สุดในการนำเสนอ sensitivity analysis

นี่คือวิธีสร้าง:

1. เลือกช่วงการทดสอบ เช่น ข้อมูลนำเข้าแต่ละรายการต่ำลง 10% และสูงขึ้น 10%
2. เปลี่ยนข้อมูลนำเข้าทีละรายการ และบันทึกผลลัพธ์ต่ำและสูง รักษาข้อมูลนำเข้าอื่นๆ ไว้ที่ฐาน
3. ใส่ผลลัพธ์ในตารางโดยให้หนึ่งแถวต่อหนึ่งข้อมูลนำเข้า
4. จัดเรียงแถวเพื่อให้ข้อมูลนำเข้าที่มีช่วงกว้างที่สุดอยู่ด้านบน
5. แทรกแผนภูมิแท่งของผลลัพธ์ต่ำและสูง

สำหรับ Northgate Cycles เมื่อข้อมูลนำเข้าแต่ละรายการขยับขึ้นและลง 10%:

Input	Profit at −10%	Profit at +10%	Range
Price	$92,000	$500,000	$408,000
Variable cost	$418,400	$173,600	$244,800
Units sold	$214,400	$377,600	$163,200
Fixed costs	$348,000	$244,000	$104,000

ราคาสำคัญที่สุดอย่างเห็นได้ชัด การลดราคาลง 10% จะตัดกำไรจาก $296,000 เหลือ $92,000 ต้นทุนคงที่สำคัญน้อยที่สุด สิ่งนี้บอกเจ้าของว่าควรใช้เวลาตรวจสอบสมมติฐานที่จุดใด

แผนภูมิแท่งใน Excel จะวาดแท่งจากซ้ายไปขวา เพื่อให้ได้รูปทรงทอร์นาโด ให้พล็อตการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลนำเข้าแต่ละรายการจากกำไรฐานแทนที่จะใช้ค่าดิบ จากนั้นแท่งกรณีต่ำจะชี้ไปทางซ้ายและแท่งกรณีสูงจะชี้ไปทางขวา

วิธีทำ sensitivity analysis ด้วย AI

การสร้างตารางข้อมูล สถานการณ์ และ tornado chart สำหรับโมเดลขนาดใหญ่ต้องใช้เวลา เครื่องมือ AI สามารถรันการทดสอบเดียวกันจากเวิร์กบุ๊กของคุณได้

นี่คือวิธีในสามขั้นตอน โดยใช้ Powerdrill Bloom

ขั้นตอนที่ 1: อัปโหลดโมเดลของคุณ

เริ่มด้วยสเปรดชีตที่มีโมเดลของคุณ AI Sensitivity Analysis Generator จะขอให้คุณอัปโหลด "DCF, business case, operating plan หรือสเปรดชีตโมเดลใดๆ"

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลนำเข้าและเซลล์ผลลัพธ์มีป้ายกำกับชัดเจน เครื่องมือจำเป็นต้องรู้ว่าตัวเลขใดเป็นสมมติฐาน

ขั้นตอนที่ 2: เลือกมุมมองความอ่อนไหวด้วยภาษาธรรมชาติ

อธิบายการทดสอบที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น: "แสดง tornado chart สำหรับกำไรโดยให้ข้อมูลนำเข้าแต่ละรายการขยับขึ้นและลง 10% เพิ่มตารางสองทางสำหรับราคาและจำนวนหน่วยที่ขายได้"

หน้าเครื่องมือจะแสดงสี่มุมมอง: "tornado, two-way, Monte Carlo หรือ break-even" โดยอธิบายผลลัพธ์ทอร์นาโดว่าเป็นแผนภูมิ "จัดอันดับข้อมูลนำเข้าที่ทำให้คำตอบเปลี่ยนไปมากที่สุด" นอกจากนี้ยังมี "ตารางความอ่อนไหวเหนือสองสมมติฐานที่สำคัญ"

ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบผลลัพธ์และส่งออกการวิเคราะห์

เปรียบเทียบผลลัพธ์หนึ่งหรือสองรายการกับตารางข้อมูลของคุณเองก่อนที่จะแชร์ กรณีฐานควรตรงกับโมเดลของคุณทุกประการ

จากนั้นจึงส่งออก หน้าเครื่องมือจะระบุ "Excel workbook, branded PDF หรือลิงก์ canvas" สำหรับการนำเสนอ เครื่องมือ Excel to PPT tool จะเปลี่ยนไฟล์เดียวกันให้เป็นสไลด์ หน้า AI Financial Modeling จะครอบคลุมถึงการสร้างโมเดลด้วยตัวเอง

วิธีอ่านและนำเสนอผลลัพธ์

sensitivity analysis จะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อผู้คนนำไปปฏิบัติ นิสัยเหล่านี้จะช่วยได้

เริ่มด้วยการจัดอันดับ เปิดด้วย tornado chart ซึ่งจะแสดงในภาพเดียวว่าสมมติฐานใดเป็นตัวขับเคลื่อนผลลัพธ์

แปลช่วงข้อมูลเป็นการตัดสินใจ "กำไรลดลงเหลือ $92,000 หากราคาลดลง 10%" คือข้อเท็จจริง "เราควรทดสอบราคาก่อนเซ็นสัญญาเช่า" คือการตัดสินใจ

แสดงจุดคุ้มทุน จับคู่การวิเคราะห์กับค่าที่ผลลัพธ์เป็นศูนย์ สำหรับ Northgate Cycles จุดคุ้มทุนคือประมาณ 1,530 หน่วยที่ราคาและต้นทุนฐาน คู่มือ break-even analysis in Excel ของเราครอบคลุมการคำนวณนั้น

ใช้ช่วงข้อมูลที่สมจริง การขยับ 10% เหมาะสำหรับข้อมูลนำเข้าที่คงที่ ปริมาณของผลิตภัณฑ์ใหม่อาจต้องการช่วงที่กว้างกว่ามาก

ระบุสิ่งที่คงที่ การทดสอบทีละรายการแต่ละครั้งจะรักษาข้อมูลนำเข้าอื่นๆ ไว้ที่ฐาน ระบุเช่นนั้นบนสไลด์หรือในเชิงอรรถ ผู้อ่านจะทราบว่าการเปลี่ยนแปลงราคา 10% นั้นสมมติว่าปริมาณ ต้นทุน และค่าใช้จ่ายคงที่ยังคงเดิม บรรทัดเดียวนี้จะช่วยป้องกันคำถามติดตามผลส่วนใหญ่เกี่ยวกับวิธีการ

กลับมาดูใหม่หลังจากได้ผลลัพธ์จริง เมื่อตัวเลขจริงมาถึง ให้เปรียบเทียบกับช่วงที่คุณคาดการณ์ไว้ รายงาน budget vs. actual report เป็นการติดตามผลที่เป็นธรรมชาติ

ข้อผิดพลาดทั่วไปในการทำ sensitivity analysis

ข้อผิดพลาดเหล่านี้พบได้บ่อยและหลีกเลี่ยงได้ง่าย

การใส่ตัวเลขตายตัวในสูตร หากสูตรมีเลข 850 แทนที่จะเป็น B2 ตารางข้อมูลจะไม่สามารถเปลี่ยนค่าได้ เก็บทุกข้อมูลนำเข้าไว้ในเซลล์

ทดสอบข้อมูลนำเข้ามากเกินไปพร้อมกัน ตารางข้อมูลรองรับหนึ่งหรือสองรายการ ให้เปลี่ยนไปใช้ Scenario Manager หรือ tornado chart สำหรับข้อมูลที่มากกว่านั้น

ใช้ช่วงเดียวกันสำหรับทุกข้อมูลนำเข้า ราคาและปริมาณมักจะมีความไม่แน่นอนไม่เท่ากัน เลือกช่วงที่สะท้อนถึงสิ่งที่คุณรู้จริงๆ

ละเลยความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลนำเข้า ราคาที่ต่ำลงอาจเพิ่มปริมาณการขาย การทดสอบทีละรายการจะพลาดจุดนี้ ดังนั้นควรเพิ่มสถานการณ์ที่ขยับทั้งสองอย่าง

บทสรุปสถานการณ์ที่ไม่อัปเดต รายงานสถานการณ์ไม่อัปเดตด้วยตัวเอง ให้สร้างใหม่หลังจากมีการเปลี่ยนแปลงใดๆ

ลืมกรณีฐาน ทุกตารางควรแสดงผลลัพธ์ฐาน เพื่อให้ผู้อ่านเห็นขนาดของการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้ง

เมื่อคุณพร้อมที่จะทดสอบความแข็งแกร่งของโมเดลถัดไป ลองใช้ Powerdrill Bloom กับเวิร์กบุ๊กที่คุณใช้ในการวางแผน

คำถามที่พบบ่อย

sensitivity analysis ใน Excel คืออะไร?

คือวิธีทดสอบว่าผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อข้อมูลนำเข้าเปลี่ยนไป ใน Excel คุณจะใช้เครื่องมือ What-If Analysis โดยหลักคือตารางข้อมูลและ Scenario Manager เพื่อสลับค่าข้อมูลนำเข้าใหม่และบันทึกผลลัพธ์

ฉันจะทำ sensitivity analysis แบบตัวแปรเดียวใน Excel ได้อย่างไร?

รายการค่าข้อมูลนำเข้าในคอลัมน์ ใส่สูตรที่อ้างอิงถึงผลลัพธ์ไว้เหนือแถวหนึ่งแถวและไปทางขวาหนึ่งคอลัมน์ เลือกช่วง เลือก What-If Analysis > Data Table และใส่เซลล์ข้อมูลนำเข้าเป็น column input cell

ตารางข้อมูลและ Scenario Manager ต่างกันอย่างไร?

ตารางข้อมูลจะทดสอบหนึ่งหรือสองตัวแปรผ่านค่าต่างๆ มากมายและแสดงผลลัพธ์ทั้งหมดในตารางเดียว Scenario Manager จะบันทึกชุดข้อมูลนำเข้าทั้งหมด สูงสุด 32 ค่าที่เปลี่ยนแปลงในแต่ละชุด และสลับเปลี่ยนทีละชุด

ฉันจะสร้าง tornado chart ใน Excel ได้อย่างไร?

ขยับข้อมูลนำเข้าแต่ละรายการขึ้นและลงในปริมาณที่เท่ากันทีละรายการ และบันทึกผลลัพธ์ จัดเรียงข้อมูลนำเข้าตามขนาดของช่วง จากนั้นสร้างแผนภูมิการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลนำเข้าแต่ละรายการจากผลลัพธ์ฐานเป็นแถบแนวนอน

AI สามารถทำ sensitivity analysis ได้หรือไม่?

ได้ เครื่องมือ AI สามารถอ่านสเปรดชีตโมเดลของคุณ รันการทดสอบทอร์นาโดและแบบสองทาง และส่งออกผลลัพธ์เป็นเวิร์กบุ๊กหรือรายงาน คุณยังคงต้องตรวจสอบกรณีฐานและเลือกช่วงที่สมจริง

แหล่งที่มา: Microsoft Support, Introduction to What-If Analysis · Microsoft Support, Calculate multiple results by using a data table · Microsoft Support, Switch between various sets of values by using scenarios