GPT-6 Sol และ Luna: มีอะไรใหม่, ราคา, และทางเลือกอื่น ๆ (2026)

GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna เป็นสองโมเดลใหม่จาก OpenAI ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 โดยใช้งานได้ใน ChatGPT Work, Codex และใน OpenAI API สำหรับราคา API ของ Sol อยู่ที่ $2 สำหรับอินพุต และ $10 สำหรับเอาต์พุตต่อล้านทอกเกน ส่วน Luna อยู่ที่ $0.10 และ $0.50 ตามลำดับ

คู่มือนี้จะครอบคลุมถึงสิ่งที่เปิดตัว แหล่งที่สามารถใช้งานแต่ละโมเดลได้ และผลการทดสอบช่วงเปิดตัวเกี่ยวกับผลงานที่เสร็จสมบูรณ์ นอกจากนี้ยังครอบคลุมถึงเรื่องราคาและทางเลือกอื่น ๆ ที่คุ้มค่าแก่การทดสอบ โดยข้อมูลตัวเลขทั้งหมดมาจากหน้าเว็บไซต์ของผู้ให้บริการ ณ วันที่ 24 กันยายน 2026

สิ่งที่ OpenAI เปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กันยายน

OpenAI ได้เผยแพร่ประกาศเมื่อวันอังคารที่ 22 กันยายน 2026 และบันทึกการเปิดตัว (release notes) ของ ChatGPT ก็ระบุวันที่เดียวกัน ดังนั้นช่องทางอย่างเป็นทางการทั้งสองช่องทางจึงยืนยันการเปิดตัวนี้ตรงกัน

ทั้งสองโมเดลนี้อยู่ในตระกูลเดียวกัน แต่อยู่ในระดับที่ต่ำกว่า GPT-6 Astra โดย OpenAI ได้เปิดตัว Astra ไปก่อนหน้านี้เมื่อต้นเดือนกันยายนในฐานะ "โมเดลที่ชาญฉลาดและสอดคล้องกับความต้องการของมนุษย์มากที่สุดในโลก" ซึ่งโมเดลคู่ใหม่นี้จะนำประสิทธิภาพของเจเนอเรชันนั้นมาสู่โมเดลที่ทำงานได้เร็วขึ้นและมีค่าใช้จ่ายที่ถูกลง

OpenAI ระบุว่าได้ฝึกฝน Sol และ Luna "ด้วยวิธีการที่คล้ายคลึงกับ GPT-6 Astra" โดยในประกาศได้ระบุถึง 5 ด้านที่ได้รับการพัฒนาต่อยอดมา ได้แก่ การทำงานระดับมืออาชีพ, ความถูกต้องของข้อมูล, การเขียนโค้ด, การใช้งานคอมพิวเตอร์ และความสอดคล้องกับความต้องการของมนุษย์

การวางตำแหน่งทางการตลาดแสดงให้เห็นถึงขีดจำกัดสูงสุดอย่างชัดเจน โดย OpenAI เขียนไว้ว่า "GPT-6 Astra ยังคงเป็นโมเดลที่ดีที่สุดของเราในทุก ๆ ด้าน" ขณะที่ GPT-6 Sol เป็นตัวเลือกระดับกลางสำหรับงานทั่วไปที่ต้องการประสิทธิภาพสูง และ Luna เป็นตัวเลือกสำหรับงานที่เน้นปริมาณมาก

สำหรับนักพัฒนา รหัสโมเดลคือ gpt-6-sol และ gpt-6-luna ส่วนสำหรับผู้ใช้ ChatGPT โมเดลเหล่านี้จะปรากฏในส่วนเลือกโมเดลภายใน Work และ Codex

แหล่งที่สามารถใช้งาน Sol และ Luna ได้

กฎเกณฑ์ในการเข้าใช้งานมีความเฉพาะเจาะจงมากกว่าปกติ ดังนั้นจึงควรทำความเข้าใจอย่างละเอียด

ในประกาศระบุว่าทั้งสองโมเดลพร้อมใช้งานใน ChatGPT Work และ Codex "สำหรับผู้ใช้ Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ทุกคน" ส่วนผู้ใช้ Free และ Go สามารถใช้งาน GPT-6 Luna ได้ในแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อป ทั้งนี้ OpenAI ได้เสริมว่า "โมเดลเหล่านี้ยังไม่พร้อมใช้งานใน Chat"

บันทึกการเปิดตัวได้ย้ำจุดนี้ด้วยภาษาที่เข้าใจง่ายขึ้นว่า "โมเดลเหล่านี้แยกต่างหากจากโมเดลที่มีให้ใช้งานใน Chat" หากคุณเปิดการสนทนาแบบปกติ คุณจะไม่พบโมเดลเหล่านี้ที่นั่น

การแยกส่วนนี้มีความสำคัญเนื่องจาก Work และ Chat ทำหน้าที่ต่างกัน ศูนย์ช่วยเหลือของ OpenAI อธิบายว่า Work คือ "เอเจนต์ที่ออกแบบมาสำหรับงานที่ยาวขึ้น มีหลายขั้นตอน และส่งมอบผลงานที่เสร็จสมบูรณ์ได้" โดยระบุลักษณะงาน เช่น การวิจัย, การวิเคราะห์ หรือการสร้าง "เอกสาร, สเปรดชีต, งานนำเสนอ, รายงาน หรือ Site"

ดังนั้น GPT-6 Sol จึงเป็นโมเดลสำหรับสร้างผลงานส่งมอบเป็นหลัก ไม่ใช่สำหรับคำถามสั้น ๆ ทั่วไป บทความอธิบายก่อนหน้านี้ของเราเกี่ยวกับ ChatGPT Work คืออะไร ได้ครอบคลุมรายละเอียดเกี่ยวกับเอเจนต์ดังกล่าวไว้แล้ว

ข้อมูลเชิงปฏิบัติสองประการจากศูนย์ช่วยเหลือระบุว่า การเปิดให้ใช้งานจะขึ้นอยู่กับแผนบริการของคุณ, การตั้งค่าพื้นที่ทำงาน และสิทธิ์การเข้าถึงตามรอบการปล่อยใช้งาน บทความเดียวกันนี้ยังระบุว่าแผน Plus จะรวม GPT-6 Astra ใน Work และ Codex ด้วย ดังนั้นผู้ใช้ Plus จึงสามารถเปรียบเทียบทั้งสามโมเดลเคียงข้างกันได้ และ OpenAI กล่าวว่าการปล่อยใช้งานจะดำเนินไปอย่างค่อยเป็นค่อยไปตลอดวันเปิดตัว ดังนั้นบางบัญชีอาจจะเห็นโมเดลเหล่านี้ช้ากว่าบัญชีอื่น

ผลการทดสอบช่วงเปิดตัวบอกอะไรเกี่ยวกับผลงานที่เสร็จสมบูรณ์บ้าง

การเปิดตัวโมเดลส่วนใหญ่มักจะชูคะแนนด้านการเขียนโค้ดเป็นหลัก แต่การทดสอบสามรายการในที่นี้จะมีประโยชน์มากกว่าหากงานของคุณลงเอยด้วยการทำรายงาน, สเปรดชีต หรือสไลด์นำเสนอ

AutomationBench: เวิร์กโฟลว์ธุรกิจข้ามแอปพลิเคชัน

OpenAI อธิบายว่า AutomationBench คือ "การทดสอบเวิร์กโฟลว์ธุรกิจข้ามแอปพลิเคชัน" โดยเอเจนต์จะถูกทดสอบกับ "เวิร์กโฟลว์แบบตั้งแต่ต้นจนจบโดยใช้เครื่องมือ 47 ชนิด ครอบคลุมทั้งด้านการขาย, การตลาด, การปฏิบัติการ, การสนับสนุนลูกค้า, การเงิน และทรัพยากรบุคคล"

OpenAI รายงานว่า GPT-6 Sol ที่ระดับความพยายาม xhigh ทำผลงานได้ดีกว่า Claude Opus 5 ที่ระดับความพยายาม max ในการทดสอบนี้ นอกจากนี้ยังรายงานว่า Luna มีประสิทธิภาพดีขึ้นกว่ารุ่นก่อนหน้า 5.4 เปอร์เซ็นต์พอยต์ที่ระดับความพยายาม high

นี่คือการทดสอบที่ใกล้เคียงกับการทำงานในออฟฟิศจริงมากที่สุดในประกาศนี้ เวิร์กโฟลว์ที่ต้องเข้าไปยุ่งเกี่ยวกับ CRM, สเปรดชีต และเครื่องมืออีเมล คือวิธีที่รายงานประจำสัปดาห์จำนวนมากถูกสร้างขึ้นจริง

Agents' Last Exam: งานระดับมืออาชีพที่ใช้เวลานาน

OpenAI กล่าวว่า Agents' Last Exam ครอบคลุม "งานระยะยาวที่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจ ครอบคลุม 55 อุตสาหกรรมย่อย" โดย GPT-6 Sol ที่ระดับความพยายาม max ทำคะแนนได้ 56.4% ในการทดสอบนี้ ซึ่งการทดสอบนี้มีประโยชน์ในการเป็นสัญญาณบ่งชี้คร่าว ๆ ว่าเอเจนต์สามารถทำงานที่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงไปได้ไกลแค่ไหนก่อนที่จะต้องการความช่วยเหลือ

OSWorld: การควบคุมสั่งการคอมพิวเตอร์

ในการทดสอบ OSWorld 2.0 แบบออฟไลน์ GPT-6 Sol ที่ระดับความพยายาม xhigh ทำคะแนนได้ 60.5% ซึ่ง OpenAI ระบุว่าใกล้เคียงกับ Claude Opus 5 ที่ระดับความพยายาม medium ซึ่งทำคะแนนได้ 60.3% อย่างไรก็ตาม OpenAI ยังคงอธิบายว่า Astra เป็นโมเดลที่ดีที่สุดในโลกสำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์

โปรดพิจารณาผลลัพธ์ทั้งสามนี้ในฐานะผลการทดสอบที่ดำเนินการโดยผู้ให้บริการเอง โดย OpenAI ตั้งข้อสังเกตว่าการประเมินผลนั้นทำขึ้น "ในสภาพแวดล้อมการวิจัยของเราหรือผ่าน API ของเรา" ซึ่งอาจแตกต่างจาก ChatGPT ที่ใช้งานจริง

ราคา

ราคา API ด้านล่างนี้คือจำนวนเงินที่ OpenAI แสดงบนหน้าประกาศ โดยราคาดังกล่าวเป็นราคาต่อล้านทอกเกน

โมเดล	อินพุต	เอาต์พุต	แหล่งที่ใช้งาน
GPT-6 Sol	$2	$10	ChatGPT Work, Codex, OpenAI API
GPT-6 Luna	$0.10	$0.50	ChatGPT Work, Codex, OpenAI API และแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อปสำหรับแผน Free และ Go
GPT-6 Astra	ไม่ได้ระบุไว้ในหน้านี้	ไม่ได้ระบุไว้ในหน้านี้	ChatGPT Work และ Codex สำหรับแผน Plus และแผนที่สูงกว่า

ภายใน ChatGPT การคิดค่าใช้จ่ายจะทำงานแตกต่างออกไป โดยศูนย์ช่วยเหลือระบุว่า Work "ใช้โครงสร้างการใช้งานแบบเดียวกับ Codex" แผนบริการของคุณจะรวมโควตาการใช้งานไว้ และงานที่หนักกว่าจะใช้โควตานั้นมากกว่า

การลงชื่อเข้าใช้ Codex ด้วยบัญชี ChatGPT จะใช้โควตาการใช้งานและการเรียกเก็บเงินตามแผนบริการของคุณ ส่วนการใช้คีย์ API ของคุณเองจะใช้ราคาตามโครงสร้าง API แทน ทีมที่ใช้งานทั้งสองรูปแบบควรตัดสินใจเลือกเส้นทางสำหรับแต่ละเวิร์กโหลดก่อนที่ปริมาณการใช้งานจะเพิ่มขึ้น

ความถูกต้องของข้อมูลและสไตล์การเขียน

การเปลี่ยนแปลงเงียบ ๆ สองประการนี้อาจมีความสำคัญมากกว่าคะแนนเบนช์มาร์กสำหรับใครก็ตามที่ต้องเผยแพร่ข้อมูลตัวเลข

ข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงลดลง ในการทดสอบความถูกต้องของข้อมูลภายในของ OpenAI พบว่า GPT-6 Sol "สร้างข้อผิดพลาดน้อยลงประมาณครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า" การทดสอบนี้ใช้บทสนทนาจริงที่ผู้ใช้เคยรายงานข้อผิดพลาดไว้ ทั้งนี้ OpenAI ได้เพิ่มข้อควรระวังที่สมเหตุสมผลว่า บทสนทนาเหล่านี้ "ไม่ได้เป็นตัวแทนของการใช้งานทั่วไป ซึ่งข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงจะเกิดขึ้นได้ยากกว่า"

คำตอบสั้นลงและชัดเจนขึ้น OpenAI กล่าวว่าโมเดลใหม่เหล่านี้สืบทอดสไตล์การสื่อสารของ Astra โดยสัญญาว่าจะให้ "ความชัดเจนมากขึ้น, ลดคำศัพท์เฉพาะทาง, ลดการใช้สำนวนที่แปลกประหลาด, ลดรายละเอียดที่มีมูลค่าน้อย และให้คำตอบที่สั้นลงเล็กน้อยในภาพรวมโดยไม่สูญเสียเนื้อหาสาระสำคัญ"

สำหรับการเขียนรายงาน การเปลี่ยนแปลงประการที่สองนี้เป็นเรื่องที่มักจะถูกมองข้ามได้ง่าย ร่างรายงานที่ระบุผลการค้นพบอย่างตรงไปตรงมาจะช่วยลดขั้นตอนการแก้ไขลงได้มากก่อนที่จะส่งต่อให้ผู้จัดการ

การเปลี่ยนแปลงระบบแคชสำหรับการทำงานของเอเจนต์ระยะยาว

นอกเหนือจากตัวโมเดลแล้ว OpenAI ยังได้เปลี่ยนวิธีการทำงานของระบบแคชพรอมต์สำหรับตระกูล GPT-6 โดยในประกาศระบุว่าระบบใหม่นี้จะให้อัตราการดึงข้อมูลจากแคชสำเร็จที่สูงขึ้นโดยค่าเริ่มต้น

นักพัฒนายังสามารถควบคุมการทำงานได้มากขึ้นด้วย จุดหยุดที่ชัดเจนช่วยให้พวกเขาสามารถเลือกได้ว่าส่วนหน้าของพรอมต์ที่แคชไว้จะสิ้นสุดลงที่ใด นอกจากนี้ ระดับความพยายามในการใช้เหตุผลและการตั้งค่าเครื่องมือยังสามารถเปลี่ยนแปลงระหว่างคำขอได้โดยไม่ทำให้แคชเสียหาย

OpenAI ได้อ้างถึงผลลัพธ์แรกเริ่มประการหนึ่ง โดย GitHub รายงานว่าการปรับปรุงนี้ "ช่วยลดสัดส่วนของทอกเกนพรอมต์ที่ต้องประมวลผลใหม่ลงได้มากกว่า 50%" จากคำขอนับพันล้านครั้ง เนื่องจากเอเจนต์จะส่งคำสั่งและคำจำกัดความของเครื่องมือเดิมซ้ำในทุก ๆ รอบ และบริบทที่ซ้ำกันนั้นคือสิ่งที่ระบบแคชถูกสร้างขึ้นมาเพื่อนำกลับมาใช้ใหม่

Sol, Luna หรือ Astra: ควรเลือกตัวไหนดี

ปัจจุบันโมเดลในตระกูลนี้ครอบคลุมระดับราคาและความสามารถสามระดับ โดยสามารถแบ่งเกณฑ์ง่าย ๆ ได้ดังนี้:

• ใช้ GPT-6 Sol สำหรับรายงานประจำ, งานเขียนบทวิเคราะห์ และการแปลงสเปรดชีตเป็นสไลด์นำเสนอภายใน Work
• ใช้ Luna สำหรับงานที่มีปริมาณมาก เช่น การจัดหมวดหมู่, การดึงข้อมูล และการสรุปเนื้อหาในขั้นแรก
• ใช้ Astra เมื่อ Sol ยังทำได้ไม่ดีพอในการทดสอบของคุณเอง หรือเมื่อเป็นงานที่ยาวและมีความสำคัญสูง

วิธีเลือกที่น่าเชื่อถือที่สุดคือการทดสอบกับไฟล์ของคุณเอง โดยลองรันงานจริงหนึ่งงานผ่าน Sol และ Luna ด้วยอินพุตเดียวกัน จากนั้นบันทึกเวลา ค่าใช้จ่ายต่อหนึ่งงาน และทุก ๆ ตัวเลขที่คุณต้องแก้ไข

ทางเลือกอื่น ๆ ที่ควรทราบ

มีการเปิดตัวโมเดลอื่นอีกสองรุ่นในสัปดาห์เดียวกัน ซึ่งทั้งสองรุ่นนี้คุ้มค่าที่จะนำมาร่วมทดสอบด้วยเช่นกัน

โมเดล	วันที่เปิดตัว	ราคา API ต่อล้านทอกเกน	แหล่งที่ใช้งาน
GPT-6 Sol	22 กันยายน 2026	$2 อินพุต / $10 เอาต์พุต	ChatGPT Work, Codex, OpenAI API
GPT-6 Luna	22 กันยายน 2026	$0.10 อินพุต / $0.50 เอาต์พุต	ChatGPT Work, Codex, OpenAI API
Claude Opus 5.5	22 กันยายน 2026	$4 อินพุต / $20 เอาต์พุต	Claude API
Grok 4.7	21 กันยายน 2026	$2 อินพุต / $6 เอาต์พุต สำหรับพรอมต์ที่ต่ำกว่า 200k ทอกเกน	xAI API, Cursor, Grok Build

Claude Opus 5.5 Anthropic ได้เปิดตัวในวันเดียวกัน โดยหน้าเพจราคาอธิบายโมเดลนี้ว่าเป็น "เครื่องมือหลักสำหรับงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์และงานระดับองค์กรในแต่ละวัน" นอกจากนี้ แผนบริการแบบชำระเงินของ Claude ยังระบุฟีเจอร์ Claude Design, Slides และ Docs ซึ่งเหมาะสำหรับงานสไลด์นำเสนอและงานเอกสาร

Grok 4.7 บันทึกการเปิดตัวของ SpaceXAI ระบุว่าโมเดลนี้พร้อมใช้งานบน xAI API ในชื่อ grok-4.7 โดยมีราคาอยู่ที่ $2 สำหรับอินพุต และ $6 สำหรับเอาต์พุต สำหรับพรอมต์ที่ต่ำกว่า 200k ทอกเกน และราคา $4 และ $12 สำหรับพรอมต์ที่สูงกว่านั้น ส่วนเวอร์ชันที่ทำงานได้เร็วกว่าจะมีให้ใช้งานผ่าน Cursor และ Grok Build เท่านั้น

If your work is mostly coding, the benchmark pages for all three are the place to start. If it is mostly reports and decks, a bake-off on last quarter's files will tell you more.

จุดที่โมเดลราคาถูกเริ่มไม่ตอบโจทย์

ราคาต่อทอกเกนที่ถูกลงช่วยให้รันงานได้มากขึ้นอย่างง่ายดาย แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าจะหมดความจำเป็นในการตรวจสอบผลลัพธ์ รายงานที่มีตัวเลขผิดพลาดเพียงตัวเดียวก็ยังคงเป็นรายงานที่ผิดพลาด ไม่ว่าต้นทุนในการผลิตจะถูกแค่ไหนก็ตาม

การตรวจสอบดังกล่าวคือจุดที่พื้นที่ทำงานมีความสำคัญมากกว่าชื่อโมเดล โดย Powerdrill Bloom อธิบายตัวเองว่าเป็น "นักวิเคราะห์ข้อมูล AI ที่แสดงขั้นตอนการทำงาน" และหน้าแรกของเว็บไซต์ยังเสริมอีกว่า "ทุก ๆ ตัวเลขจะถูกส่งกลับมาพร้อมกับข้อมูลระบุหน้า แถว และตัวเลขที่มาเบื้องหลัง"

รูปแบบของงานนี้เป็นรูปแบบเดียวกับที่ GPT-6 Sol มุ่งเป้าหมายใน Work โดยคุณจะเริ่มต้นด้วยสเปรดชีตหรือชุดเอกสาร และจบลงด้วยไฟล์ผลงานที่เสร็จสมบูรณ์ หน้าเพจ Excel to PowerPoint ของเราได้ครอบคลุมขั้นตอนดังกล่าวสำหรับไฟล์ของคุณเองแล้ว และสำหรับข้อมูลเบื้องหลังเกี่ยวกับโมเดลระดับท็อปในตระกูลนี้ สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ในบทความ GPT-6 Astra ของเรา

เลือกโมเดลที่ใช่ด้วยการทดสอบ จากนั้นให้เก็บร่องรอยแหล่งที่มาไว้ข้าง ๆ ผลลัพธ์ เพื่อให้ผู้ตรวจสอบสามารถยืนยันความถูกต้องของแต่ละตัวเลขได้ภายในไม่กี่วินาที

วิธีเริ่มต้นใช้งาน GPT-6 Sol และ Luna

หากคุณใช้งาน ChatGPT ให้เปิด Work แทนการแชทแบบปกติ เลือกโมเดลจากตัวเลือก จากนั้นส่งไฟล์จริงและกำหนดผลงานส่งมอบจริงให้โมเดลทำงาน การใช้สรุปประจำไตรมาสหรือสไลด์ตัวชี้วัดประจำสัปดาห์จริง ๆ จะเป็นการทดสอบที่ดีกว่าการใช้พรอมต์ทดลองเล่นทั่วไป

หากคุณพัฒนาผ่าน API ให้เปลี่ยนรหัสโมเดลเป็น gpt-6-sol หรือ gpt-6-luna แล้วรันชุดประเมินผลของคุณใหม่อีกครั้งก่อน โดยให้เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายต่อหนึ่งงาน ไม่ใช่แค่ค่าใช้จ่ายต่อทอกเกน เนื่องจากโมเดลที่ทำงานเสร็จสิ้นโดยใช้ขั้นตอนที่น้อยกว่าอาจมีค่าใช้จ่ายโดยรวมที่ถูกกว่า

หากผลงานของคุณเป็นรายงานประจำ ให้ทำรายการสั้น ๆ ของตัวเลขที่มีความสำคัญที่สุด และตรวจสอบตัวเลขเหล่านั้นก่อนเสมอในทุก ๆ ครั้งที่รันงาน ไม่ว่าจะใช้โมเดลใดในการผลิตก็ตาม

เมื่อคุณต้องการแปลงสเปรดชีตให้เป็นแผนภูมิ รายงาน หรือสไลด์นำเสนอที่มีการระบุแหล่งที่มา คุณสามารถ ทดลองใช้งาน Powerdrill Bloom กับไฟล์ของคุณเองได้

คำถามที่พบบ่อย

GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna คืออะไร

ทั้งสองรุ่นเป็นโมเดลจาก OpenAI ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 โดยอยู่ในตระกูลเดียวกันแต่อยู่ในระดับที่ต่ำกว่า GPT-6 Astra โดย GPT-6 Sol มุ่งเป้าไปที่งานทั่วไปที่ต้องการประสิทธิภาพสูง และ Luna มุ่งเป้าไปที่งานที่มีปริมาณมาก ทั้งสองโมเดลสามารถใช้งานได้ใน ChatGPT Work, Codex และ OpenAI API

GPT-6 Sol มีราคาเท่าไหร่

สำหรับ API ทาง OpenAI ระบุราคาของ GPT-6 Sol ไว้ที่ $2 ต่อล้านอินพุตทอกเกน และ $10 ต่อล้านเอาต์พุตทอกเกน ส่วน Luna อยู่ที่ $0.10 สำหรับอินพุต และ $0.50 สำหรับเอาต์พุต สำหรับภายใน ChatGPT การเข้าถึงจะผ่านทางโควตาการใช้งานของ Work และ Codex ตามแผนบริการของคุณ

GPT-6 Sol มีให้ใช้งานในแชท ChatGPT ปกติหรือไม่

ไม่มี บันทึกการเปิดตัวระบุว่า Sol และ Luna "แยกต่างหากจากโมเดลที่มีให้ใช้งานใน Chat" โดยคุณจะพบโมเดลเหล่านี้ได้ใน Work และ Codex ส่วนผู้ใช้ Free และ Go สามารถใช้งาน Luna ได้ในแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อปของ ChatGPT

ความแตกต่างระหว่าง GPT-6 Sol และ GPT-6 Astra คืออะไร

Astra เป็นโมเดลระดับท็อปของ OpenAI ซึ่งได้รับการขนานนามว่าเป็น "โมเดลที่ดีที่สุดในทุก ๆ ด้าน" ส่วน Sol ได้รับการฝึกฝนด้วยวิธีการที่คล้ายคลึงกัน แต่มุ่งเป้าไปที่การทำงานที่รวดเร็วกว่าและมีค่าใช้จ่ายที่ถูกกว่า ทั้งนี้ OpenAI แนะนำให้ใช้ Astra สำหรับโครงการที่มีความสำคัญและต้องการประสิทธิภาพสูงสุด

ทำไมจึงควรเลือกใช้ GPT-6 Luna แทน Sol

Luna มีราคาต่อทอกเกนที่ถูกกว่า และเหมาะสำหรับงานที่ง่ายกว่าแต่มีปริมาณมาก เช่น การดึงข้อมูลและการสรุปเนื้อหาในขั้นแรก โดย OpenAI รายงานว่า Luna ที่ระดับความพยายามสูงขึ้นทำผลงานได้เทียบเท่ากับ GPT-5.6 Sol ในการทดสอบความถูกต้องของข้อมูล ขณะที่ Sol จะเหมาะมากกว่าสำหรับผลงานส่งมอบที่มีความซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน

แหล่งที่มา: OpenAI, Introducing GPT-6 Sol and Luna · บันทึกการเปิดตัว ChatGPT · บทความช่วยเหลือเกี่ยวกับ ChatGPT Work และ Codex · ราคา Claude · บันทึกการเปิดตัว xAI API ข้อมูลราคาและการเปิดให้ใช้งานอ้างอิงจากหน้าเว็บไซต์ของผู้ให้บริการ ณ วันที่ 24 กันยายน 2026