GPT-6.1 Terra: การใช้งานคอมพิวเตอร์สำหรับงานสำนักงาน ราคา และทางเลือกอื่น (2026)
GPT-6.1 Terra คือโมเดลใหม่ของ OpenAI ที่มีความเร็วสูงและราคาประหยัด ออกแบบมาเพื่อการใช้งานคอมพิวเตอร์และงานเขียนทั่วไป OpenAI เปิดตัวโมเดลนี้เมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 ใน ChatGPT Work, Codex และ API โดยราคา API มาตรฐานอยู่ที่ $1 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $5 ต่อ 1 ล้าน output tokens ซึ่งเป็นราคาเพียงครึ่งหนึ่งของ GPT-6.1 Sol
คู่มือนี้จะครอบคลุมถึงความสามารถของ GPT-6.1 Terra งานสำนักงานประเภทใดที่ OpenAI สร้างโมเดลนี้ขึ้นมาเพื่อรองรับ และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง พร้อมปิดท้ายด้วยทางเลือกหลักอื่นๆ และความเหมาะสมในการใช้งานของแต่ละตัว ข้อมูลทุกรายละเอียดนำมาจากหน้าเว็บไซต์ของผู้ให้บริการโดยตรง ตรวจสอบเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026
สิ่งที่ OpenAI ประกาศเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม
OpenAI นิยามโมเดลนี้ว่าเป็น "โมเดลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ซึ่งรวมการให้เหตุผลทางภาพที่ละเอียดและการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่แม่นยำ เข้ากับงานเขียนที่ชัดเจนและเป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น" โดยเป็นรุ่นที่สืบทอดต่อจาก GPT-5.6 Terra ในตระกูลโมเดลเดียวกัน
การเปิดตัวครั้งนี้มีส่วนสำคัญ 5 ประการ:
- การใช้งานคอมพิวเตอร์ในราคาที่ถูกลง OpenAI ระบุว่าโมเดลนี้ "มอบการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่รวดเร็วและมีความสามารถในระดับสเกล"
- เน้นเป้าหมายที่งานสำนักงาน โพสต์ระบุว่าโมเดลนี้โดดเด่นในงาน "ตั้งแต่การร่างข้อเสนอและการตีความแบบทางเทคนิค ไปจนถึงการกรอกแบบฟอร์มและการตัดต่อวิดีโอ"
- ราคา API ลดลงครึ่งหนึ่ง "ราคา API มาตรฐานต่ำกว่า GPT-5.6 Terra และ GPT-6.1 Sol ถึง 50%"
- ทำงานได้มากขึ้นต่อแผนการใช้งานใน ChatGPT ใน ChatGPT Work และ Codex "โควตาการใช้งานที่เท่าเดิมสามารถครอบคลุมงานได้มากกว่าเมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Terra"
- ข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงลดลง OpenAI รายงานว่าอัตราข้อผิดพลาดในการทดสอบภายในลดลงอย่างมาก ซึ่งจะกล่าวถึงรายละเอียดด้านล่าง
บันทึกการเปลี่ยนแปลงของ ChatGPT ระบุการเริ่มใช้งานในวันที่ 26 ตุลาคม 2026 ซึ่งตรงกับวันจันทร์ นอกจากนี้ OpenRouter ยังระบุวันที่เปิดตัวโมเดลนี้เป็นวันที่ 26 ตุลาคมเช่นกัน
การใช้งานคอมพิวเตอร์สำหรับงานสำนักงาน: สิ่งที่ GPT-6.1 Terra ถูกสร้างมาเพื่อทำ
การใช้งานคอมพิวเตอร์ (Computer use) หมายถึงการที่โมเดลควบคุมแอปพลิเคชันบนหน้าจอ โดยจะอ่านสิ่งที่แสดงผล จากนั้นจึงคลิก พิมพ์ และสลับไปมาระหว่างหน้าต่างเพื่อทำงานให้เสร็จสิ้น
OpenAI ยกตัวอย่างงานสำนักงานไว้อย่างละเอียดหนึ่งตัวอย่าง โดยราคา API ที่ต่ำทำให้ "นักพัฒนาสามารถนำไปใช้ในงานที่มีปริมาณมากได้อย่างคุ้มค่า เช่น การอ่านใบแจ้งหนี้ที่ส่งเข้ามาและกรอกรายละเอียดลงในซอฟต์แวร์บัญชี" ซึ่งเป็นงานหลังบ้านแบบดั้งเดิม ได้แก่ การอ่านเอกสาร ดึงข้อมูลจากฟิลด์ต่างๆ และคีย์ข้อมูลเข้าสู่ระบบ
ตัวอย่างอื่นๆ ในโพสต์ชี้ไปในทิศทางเดียวกัน:
- การร่างข้อเสนอ สิ่งนี้อาศัยความสามารถด้านการเขียนที่ OpenAI พัฒนาขึ้น
- การตีความแบบทางเทคนิค สิ่งนี้อาศัยการให้เหตุผลทางภาพ (visual reasoning)
- การกรอกแบบฟอร์ม เป็นการรวมกันของการอ่าน การพิมพ์ และการตรวจสอบฟิลด์ข้อมูล
- การตัดต่อวิดีโอ แสดงให้เห็นว่าโมเดลสามารถทำงานภายในแอปพลิเคชันสร้างสรรค์บนเดสก์ท็อปได้
OpenAI วัดทักษะเหล่านี้ด้วย Agents' Last Exam ซึ่งเป็น "เกณฑ์มาตรฐานสำหรับงานระดับมืออาชีพ" ในระดับการใช้เหตุผลปานกลาง OpenAI ระบุว่า GPT-6.1 Terra "ทำคะแนนได้สูงกว่า GPT-5.6 Terra ถึง 15 เปอร์เซ็นต์ โดยมีค่าใช้จ่ายเพียงประมาณหนึ่งในสาม"
OpenAI ยังเปรียบเทียบกับโมเดลขนาดใหญ่กว่า โดยระบุว่าโมเดลนี้ "มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ GPT-6 Astra ในราคาต่อ token เพียงหนึ่งในสิบเท่านั้น" และในระดับการทำงานสูงสุด OpenAI รายงานว่า "มีค่าใช้จ่ายต่องานต่ำกว่า Claude Opus 5.5 ประมาณ 9 เท่า" ทั้งนี้ ผลลัพธ์เหล่านี้มาจากการทดสอบของ OpenAI เอง ดังนั้นควรใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงเบื้องต้นสำหรับการทดลองใช้งานของคุณเอง
ความเร็วเป็นอีกหนึ่งจุดเด่น โดยโพสต์ระบุว่า Terra ทำงานเสร็จสิ้น "เร็วกว่าทั้ง GPT-6 Astra และ GPT-6.1 Sol ถึงสามเท่า" สำหรับผู้ที่เฝ้าดูเอเจนต์ทำงานผ่านแบบฟอร์ม ความเร็วมีความสำคัญพอๆ กับความแม่นยำ
การเปลี่ยนแปลงด้านการเขียน ความแม่นยำ และการเขียนโค้ด
แม้การใช้งานคอมพิวเตอร์จะเป็นหัวข้อหลัก แต่ OpenAI ยังระบุถึงการเปลี่ยนแปลงอีกสามด้าน
การเขียน โพสต์เปิดตัวสัญญาว่าจะให้ "งานเขียนที่ชัดเจนและเป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น" และยังระบุว่าโมเดลนี้โดดเด่นในด้าน "การสื่อสารและงานบนคอมพิวเตอร์ที่ต้องทำตลอดทั้งวัน" เช่น ข้อเสนอ อีเมล และบทสรุป
ความแม่นยำของข้อเท็จจริง OpenAI รายงานผลจากการทดสอบภายในด้วย "พรอมต์ที่มักทำให้เกิดข้อผิดพลาด" ในระดับการใช้เหตุผลต่ำ อัตราข้อผิดพลาด "ลดลงจาก 53.6% ใน GPT-5.6 Terra เหลือ 16.7% ใน GPT-6.1 Terra" และในระดับสูงสุด "ลดลง 18 เปอร์เซ็นต์ เหลือเพียง 4.3%"
การเขียนโค้ด ใน Terminal-Bench 4.0 GPT-6.1 Terra "แก้ปัญหาได้ 50.3% ของงานทั้งหมด" ในระดับสูงสุด ซึ่ง "มากกว่าสองเท่าของคะแนนที่เคยประกาศไว้ของ GPT-5.6 Terra ที่ 21.5%" อย่างไรก็ตาม OpenAI ก็ระบุข้อจำกัดไว้อย่างชัดเจนว่า "สำหรับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนที่สุด GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Astra ยังคงเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า"
ระดับความปลอดภัย เอกสารระบบระบุว่า OpenAI "จัดให้ GPT-6.1 Terra มีความสามารถระดับวิกฤต (Critical) ในด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และมีความสามารถระดับสูง (High) ในด้านชีววิทยาและเคมี" โดยใช้มาตรการป้องกันความปลอดภัยเช่นเดียวกับ GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Astra
วิธีเข้าใช้งาน GPT-6.1 Terra
มีสามวิธีในการใช้งานโมเดลนี้
ChatGPT Work บันทึกการเปลี่ยนแปลงระบุว่า GPT-6.1 Terra "กำลังเริ่มเปิดใช้งานใน ChatGPT Work และ Codex" ครอบคลุม "แผน Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu" คุณสามารถเลือกได้จากรายการโมเดลเมื่อบัญชีของคุณได้รับการอัปเดต
Codex การเปิดใช้งานนี้ครอบคลุมถึง Codex ซึ่งเป็นเอเจนต์สำหรับการเขียนโค้ดของ OpenAI ด้วย อย่างไรก็ตาม OpenAI ยังคงแนะนำให้ใช้ Sol และ Astra สำหรับงานเขียนโค้ดที่ยากที่สุด
OpenAI API นักพัฒนาสามารถเรียกใช้งานได้ในชื่อ gpt-6.1-terra นอกจากนี้ OpenRouter ยังมีให้บริการสำหรับทีมที่ต้องการสลับการใช้งานระหว่างผู้ให้บริการหลายราย
รายละเอียดสามประการจากบันทึกการเปลี่ยนแปลงที่ควรทราบ:
- "ขีดจำกัดการใช้งานโดยรวมของแผนที่คุณใช้จะไม่มีการเปลี่ยนแปลง"
- ในการตั้งค่า Power เริ่มต้นของ Work ผู้ใช้ Plus และ Pro บางราย "อาจเห็น GPT-6.1 Terra ในระดับ Medium แทนที่ GPT-6.1 Sol ในระดับ Light"
- "Terra ไม่รองรับการประมวลผลข้อมูล (inference residency) ใน UAE"
โปรดสังเกตความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างแหล่งข้อมูล: โพสต์เปิดตัวระบุชื่อแผน Plus, Pro, Enterprise และ Edu ส่วนบันทึกการเปลี่ยนแปลงได้เพิ่มแผน Business เข้ามาด้วย หากคุณใช้แผน Business โปรดตรวจสอบการตั้งค่าพื้นที่ทำงานของคุณ
ราคาของ GPT-6.1 Terra
หน้าการกำหนดราคา API ของ OpenAI แสดงรายการ GPT-6.1 Terra ควบคู่ไปกับโมเดลปัจจุบันอื่นๆ โดยระบุว่าราคาเหล่านี้เป็น "อัตราการประมวลผลมาตรฐานสำหรับความยาวบริบท (context length) ต่ำกว่า 272K"
| โมเดล | Input ต่อ 1 ล้าน tokens | Cached input ต่อ 1 ล้าน tokens | Output ต่อ 1 ล้าน tokens |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
Terra อยู่ในตำแหน่งระหว่าง Luna และ Sol โดย Luna เป็น "โมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับงานเฉพาะทางที่มีปริมาณมาก" ส่วน Sol "ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ในระดับสเกล"
ใน ChatGPT จะไม่มีการคิดราคาแยกต่างหาก โมเดลนี้รวมอยู่ในแผนการใช้งานที่ระบุไว้ข้างต้น และจะหักจากโควตาการใช้งานเดิมของคุณ โดย OpenAI นำเสนอว่าโควตาเดิมจะสามารถครอบคลุมงานได้มากขึ้น
วิธีคิดคร่าวๆ เกี่ยวกับต้นทุน API: การประมวลผลใบแจ้งหนี้หนึ่งรายการอาจเป็นการอ่านรูปภาพหนึ่งหน้าและเขียนบันทึกข้อมูลที่มีโครงสร้างสั้นๆ โดยปกติแล้วฝั่ง output จะมีขนาดเล็ก ดังนั้นราคา input จะเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของค่าใช้จ่าย ควรทดสอบกับชุดเอกสารของคุณเองก่อนที่จะประมาณการค่าใช้จ่ายรายเดือน
งานประเภทใดที่เหมาะกับ GPT-6.1 Terra
ควรเลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน ไม่ใช่เลือกตามตารางคะแนนผู้นำ
งานที่เหมาะสม งานที่มีปริมาณมาก ทำซ้ำได้ และมีขั้นตอนที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น การกรอกใบแจ้งหนี้ การกรอกแบบฟอร์ม และการตรวจสอบฟิลด์ข้อมูลระหว่างสองระบบ รวมถึงงานร่างเอกสารสั้นๆ เช่น ข้อเสนอและอีเมลติดตามผล
งานที่เหมาะสมน้อยกว่า OpenAI เองแนะนำให้ใช้ GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Astra สำหรับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนที่สุด ส่วนงานวิจัยระยะยาวที่ต้องใช้การให้เหตุผลเชิงลึกอาจคุ้มค่ากว่าหากใช้โมเดลขนาดใหญ่
งานที่ต้องการผลลัพธ์สำเร็จรูป งานสำนักงานจำนวนมากจบลงที่รายงาน ตาราง หรือสไลด์นำเสนอ โมเดลที่คลิกผ่านแอปต่างๆ เป็นเพียงส่วนหนึ่งของงานนั้น คุณยังคงต้องการการวิเคราะห์ การตรวจสอบ และรูปแบบที่ผู้อ่านคาดหวัง
ก่อนที่จะเริ่มใช้งานจริง ควรทำการทดลองขนาดเล็ก:
- เลือกงานจริง 10 อย่างที่ทีมของคุณทำซ้ำทุกสัปดาห์
- รันแต่ละงานด้วย GPT-6.1 Terra และโมเดลที่คุณใช้อยู่ในปัจจุบัน
- นับจำนวนครั้งที่คุณต้องเข้าไปแก้ไข ไม่ใช่แค่เวลาที่ประหยัดได้
- ตัดสินใจแยกตามประเภทงาน ไม่ใช่ตัดสินใจสำหรับทั้งทีม
สิ่งที่ควรจับตามองต่อไป
มีสามสิ่งที่ควรติดตามหลังการเปิดตัว
การขยายการเข้าถึง การเปิดใช้งานจะค่อยๆ ครอบคลุมบัญชีต่างๆ ให้ติดตามบันทึกการเปลี่ยนแปลงของ ChatGPT สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับพื้นที่ทำงาน Business และภูมิภาคใหม่ๆ
อัตราข้อผิดพลาดในโลกแห่งความเป็นจริง ตัวเลขความแม่นยำของ OpenAI มาจากการทดสอบภายใน เอกสารและแบบฟอร์มของคุณเองจะแสดงให้เห็นว่าโมเดลจัดการกับข้อมูลที่ยุ่งเหยิง เช่น ใบแจ้งหนี้ที่สแกนมา ได้อย่างไร
การเปลี่ยนแปลงราคา หน้าการกำหนดราคาของ OpenAI ยังระบุตัวเลือก Batch, Flex และการจัดเก็บข้อมูลตามภูมิภาค หากคุณรันงานขนาดใหญ่ข้ามคืน ให้เปรียบเทียบโหมดเหล่านั้นกับอัตรามาตรฐาน
ทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก GPT-6.1 Terra
ยังมีตัวเลือกอื่นๆ อีกหลายตัวที่ครอบคลุมงานสำนักงานและการวิเคราะห์ที่คล้ายคลึงกัน ตารางนี้ใช้ข้อมูลจากหน้าการกำหนดราคาของผู้ให้บริการแต่ละราย ตรวจสอบเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026
| ตัวเลือก | สิ่งที่นำเสนอ | ราคาตามผู้ให้บริการ |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | โมเดลของ OpenAI สำหรับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและงานเอเจนต์ | API: $2 input และ $10 output ต่อ 1 ล้าน tokens |
| Claude Opus 5.5 | โมเดลแรกของ Anthropic ในตระกูล Claude 5.5 | API: $4 input และ $20 output ต่อ 1 ล้าน tokens |
| Claude Sonnet 5.5 | โมเดลที่รวดเร็วและราคาถูกกว่าของ Anthropic | API: $2 input และ $10 output ต่อ 1 ล้าน tokens |
| Kimi K3.1 Pro | โมเดล open-weight ของ Moonshot พร้อม context window ขนาด 1 ล้าน | API: $2 input และ $10 output ต่อ 1 ล้าน tokens |
| DeepSeek V4.1 Flash | โมเดลแบบเปิดราคาประหยัด | API: $0.3 input และ $1.2 output ต่อ 1 ล้าน tokens ในช่วงพีค; ช่วงนอกเวลาพีคลดครึ่งราคา |
| Powerdrill Bloom | พื้นที่ทำงาน AI ที่เปลี่ยนไฟล์ให้เป็นบทวิเคราะห์ รายงาน และสไลด์ | ฟรี $0.00; Pro $13.27 ต่อเดือน |
GPT-6.1 Sol เป็นขั้นที่เหนือกว่าในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ OpenAI เอง ควรเลือกใช้เมื่อความลึกของการเขียนโค้ดมีความสำคัญมากกว่าความเร็ว
Claude Opus 5.5 เป็นโมเดลที่ OpenAI ใช้ในการเปรียบเทียบภายนอก คู่มือ Claude Opus 5.5 ของเราครอบคลุมถึงการเปิดตัวและราคา ส่วน Claude Sonnet 5.5 มีราคาต่อ token เท่ากับ GPT-6.1 Sol
Kimi K3.1 Pro เปิดตัวก่อนหน้านี้สามวัน โดยจะมีการปล่อย open weights ภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน คู่มือ Kimi K3.1 Pro ของเราครอบคลุมถึงการเน้นด้านการเงิน
DeepSeek V4.1 Flash เป็นตัวเลือก API ที่ราคาต่ำที่สุดในที่นี้ หน้าการกำหนดราคาของ DeepSeek ระบุว่าอัตรานอกเวลาพีค "เป็นครึ่งหนึ่งของอัตราช่วงพีค"
สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับโมเดลระดับท็อปของ OpenAI โปรดดู คู่มือ GPT-6 Astra ของเรา
Powerdrill Bloom เหมาะสมอย่างไร
GPT-6.1 Terra คือโมเดล ส่วน Powerdrill Bloom คือพื้นที่ทำงานที่ส่งมอบผลลัพธ์สำเร็จรูปซึ่งเป็นจุดสิ้นสุดของงานสำนักงานหลายอย่าง
ยกตัวอย่างใบแจ้งหนี้ของ OpenAI: Terra อ่านใบแจ้งหนี้และคีย์ข้อมูลลงในซอฟต์แวร์บัญชี จากนั้นหัวหน้าฝ่ายการเงินต้องการยอดรวม แนวโน้ม และบทสรุปประจำเดือน Powerdrill Bloom จะครอบคลุมส่วนที่สองนั้น คุณเพียงอัปโหลดไฟล์และถามด้วยภาษาธรรมชาติ หน้าแรกระบุว่า "ทุกตัวเลขจะมาพร้อมกับหน้า แถว และข้อมูลที่มาเบื้องหลัง"
มีสามหน้าที่ตอบโจทย์งานสำนักงานที่เริ่มจากจุดที่ Terra สิ้นสุดลง:
- ตัวแปลง PDF เป็น Excel ถูกสร้างมาเพื่อ "เปลี่ยน PDF เป็น Excel ในไม่กี่วินาที"
- เครื่องมือ Excel เป็น PPT เปลี่ยนสเปรดชีตให้เป็น "สไลด์ที่พร้อมนำเสนอโดยอัตโนมัติ"
- เครื่องมือสร้างรายงานทางการเงิน AI สร้าง "PDF รายงานปิดงบรายเดือนพร้อมคำบรรยาย อัตราส่วน และจุดสังเกต"
สำหรับงานที่ต้องทำซ้ำ Scheduled Agent จะรันการวิเคราะห์ตามกำหนดเวลา บันทึกการเปลี่ยนแปลงระบุว่า "ทุกการรันจะเสร็จสิ้นตามกำหนดและส่งผลลัพธ์ไปยังพื้นที่ทำงานของคุณ"
ในด้านราคา หน้าการกำหนดราคา ระบุแผน Free ที่ $0.00 และ Pro ที่ $13.27 ต่อเดือน โดยแผน Pro จะเพิ่มเครดิตรายเดือนและงานที่กำหนดเวลาได้ 20 งาน หากต้องการเปรียบเทียบกับโมเดลที่คุณกำลังทดสอบ ให้ ลองใช้ Powerdrill Bloom กับใบแจ้งหนี้หนึ่งเดือนที่คุณคุ้นเคยดีอยู่แล้ว
คำถามที่พบบ่อย
GPT-6.1 Terra คืออะไร?
GPT-6.1 Terra คือโมเดลจาก OpenAI ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 OpenAI อธิบายว่ามันรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ พร้อมความสามารถในการให้เหตุผลทางภาพ การใช้งานคอมพิวเตอร์ที่แม่นยำ และการเขียนที่ชัดเจนขึ้น มีให้บริการใน ChatGPT Work, Codex และ OpenAI API
GPT-6.1 Terra ราคาเท่าไหร่?
สำหรับ API GPT-6.1 Terra มีราคา $1 ต่อ 1 ล้าน input tokens, $0.05 ต่อ 1 ล้าน cached input tokens และ $5 ต่อ 1 ล้าน output tokens ซึ่งเป็นครึ่งหนึ่งของราคา GPT-6.1 Sol ส่วนใน ChatGPT จะรวมอยู่ในแผน Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu
GPT-6.1 Terra ดีกว่า GPT-6.1 Sol หรือไม่?
ขึ้นอยู่กับประเภทงาน OpenAI ระบุว่า GPT-6.1 Terra รวดเร็วและราคาถูกกว่า รวมถึงเก่งในด้านการใช้งานคอมพิวเตอร์และการเขียน แต่สำหรับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนที่สุด OpenAI กล่าวว่า GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Astra ยังคงเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า
GPT-6.1 Terra สามารถกรอกแบบฟอร์มและคีย์ใบแจ้งหนี้ได้หรือไม่?
OpenAI ระบุว่าการกรอกแบบฟอร์มเป็นหนึ่งในงานเป้าหมาย และยังยกตัวอย่างการอ่านใบแจ้งหนี้ที่ส่งเข้ามาเพื่อกรอกรายละเอียดลงในซอฟต์แวร์บัญชี อย่างไรก็ตาม ควรทดสอบกับเอกสารของคุณเอง เนื่องจากใบแจ้งหนี้ที่สแกนมาหรือมีความยุ่งเหยิงอาจให้ผลลัพธ์ที่ต่างจากงานทดสอบมาตรฐาน
ทางเลือกอื่นสำหรับ GPT-6.1 Terra มีอะไรบ้าง?
ทางเลือกหลักในด้านโมเดล ได้แก่ GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Kimi K3.1 Pro และ DeepSeek V4.1 Flash สำหรับการเปลี่ยนไฟล์สำนักงานให้เป็นรายงานและสไลด์สำเร็จรูป Powerdrill Bloom มีแผน Free และแผน Pro ในราคา $13.27 ต่อเดือน
แหล่งข้อมูล: OpenAI, Introducing GPT-6.1 Terra · บันทึกการเปลี่ยนแปลง ChatGPT · ภาคผนวกเอกสารระบบ GPT-6.1 Terra · ราคา OpenAI API · OpenRouter, GPT-6.1 Terra · ราคา Claude API · ราคา Kimi API · ราคา DeepSeek API ข้อมูลตรวจสอบจากหน้าเว็บไซต์ผู้ให้บริการเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026