Gemini 4 Carbon: มีอะไรใหม่, ราคา และทางเลือกอื่นๆ (2026)
Gemini 4 Carbon คือโมเดลระดับแนวหน้า (frontier model) รุ่นล่าสุดของ Google ซึ่งประกาศเปิดตัวเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2026 โดย Google เรียกโมเดลนี้ว่า "โมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดของเรา พร้อมด้วยความสามารถด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ล้ำสมัยและขีดความสามารถในการทำงานระยะยาว (long horizon)" โมเดลนี้เปิดตัวตามหลัง Gemini 4 Argon ซึ่งเปิดให้ใช้งานทั่วไปใน Gemini API เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม
ปัจจุบัน Carbon ยังไม่ได้เปิดให้ทุกคนใช้งาน Google กำลังเริ่มทดสอบกับกลุ่มนักป้องกันทางไซเบอร์กลุ่มเล็กๆ และวางแผนที่จะเปิดตัวในวงกว้างต่อไป คู่มือนี้จะครอบคลุมถึงสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป ผลการทดสอบประสิทธิภาพ (benchmark) ที่ Google เผยแพร่ ใครบ้างที่สามารถใช้งานได้ ราคา และทางเลือกหลักอื่นๆ ข้อมูลทุกรายละเอียดมาจากหน้าเว็บไซต์ของผู้ให้บริการที่ตรวจสอบเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน 2026
สิ่งที่ Google ประกาศเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม
Google เผยแพร่ประกาศบนบล็อก Keyword เมื่อวันพุธที่ 28 ตุลาคม 2026 โพสต์ดังกล่าวลงนามโดย Koray Kavukcuoglu ซึ่งเป็น SVP ที่ Google DeepMind และ Chief AI Architect ของ Google
ข้อความพาดหัวนั้นสั้นและกระชับ Google ระบุว่า Carbon "ครองอันดับ 1 ใน Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 ที่เพิ่งอัปเดตใหม่ด้วยคะแนน 59" นอกจากนี้ยังรายงานถึงการพัฒนาที่ก้าวกระโดดในด้านการเขียนโค้ด งานในรูปแบบเอเจนต์ (agentic tasks) และงานด้านความปลอดภัย
โพสต์ดังกล่าวระบุประเด็นสำคัญ 3 ประการเกี่ยวกับการเปิดตัวครั้งนี้:
- การทยอยเปิดตัวเป็นระยะ การเข้าถึงจะเริ่มจากกลุ่มนักป้องกันทางไซเบอร์บางส่วน จากนั้นจึงขยายไปยังพันธมิตรที่ได้รับความไว้วางใจ
- ขั้นตอนการตรวจสอบโดยรัฐบาล Google กล่าวว่ากำลัง "มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในกระบวนการสมัครใจของรัฐบาลสหรัฐฯ สำหรับการทดสอบโมเดลก่อนการเปิดตัว"
- การเข้าถึงในวงกว้างในภายหลัง Google ระบุว่าจะปรับปรุงมาตรการป้องกัน (guardrails) ต่อไป "ก่อนที่จะเปิดให้เหล่านักพัฒนา ธุรกิจ และผู้บริโภคทั่วไปได้ใช้งาน Carbon ผ่านผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของเราโดยเร็วที่สุด"
ดังนั้น แม้ว่าโมเดลนี้จะมีตัวตนอยู่จริงและมีการประกาศราคาออกมาแล้ว แต่คนส่วนใหญ่ยังไม่สามารถเรียกใช้งานได้ในขณะนี้
มีอะไรใหม่ใน Gemini 4 Carbon
Google วางโครงสร้างของ Carbon ไว้ใน 3 ด้านหลัก ได้แก่ งานระยะยาว ความปลอดภัย และพฤติกรรมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น
วิศวกรรมระยะยาว (Long-horizon engineering) Google กล่าวว่า "Carbon ถูกสร้างขึ้นเพื่อเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่ต่อเนื่อง" ทีมงานพบว่าโมเดลนี้สามารถ "ทำงานต่อเนื่องได้หลายวันเพื่อก้าวข้ามทางตัน" ในงานวิศวกรรมที่มีหลายขั้นตอน ตัวอย่างเช่น การค้นหาต้นตอของปัญหา (root-causing) และการแก้ไขบั๊กที่ซับซ้อนในชุดรหัส (codebases) ขนาดใหญ่
การป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์ (Cybersecurity defense) โพสต์นี้ครอบคลุมวงจรการป้องกันทั้งหมด ตั้งแต่การค้นหาข้อบกพร่อง การตรวจสอบว่าจุดใดที่สามารถถูกโจมตีได้ ไปจนถึงการแก้ไข ในการทดสอบภายใน Carbon แสดงให้เห็นถึง "อัตราความสำเร็จในการสร้างโค้ดที่ปลอดภัยเพิ่มขึ้นมากกว่า 2 เท่าเมื่อเทียบกับ Argon"
การพัฒนาเว็บ (Web development) Google รายงานผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในงานเว็บแบบ full-stack โดย Carbon ได้คะแนน Elo เพิ่มขึ้น 89 คะแนน และคว้าอันดับที่ 4 ใน WebDev Arena ด้วยคะแนน 1768
พฤติกรรมและความซื่อสัตย์ (Behavior and honesty) การเปลี่ยนแปลงหลายอย่างส่งผลต่อทุกคนที่มอบหมายงานจริงให้กับโมเดล:
- ในการทดสอบภายใน Carbon "ลดการกล่าวอ้างที่ไม่มีหลักฐานสนับสนุนลงประมาณ 2 เท่าเมื่อเทียบกับ Argon"
- โมเดลจะ "ใส่ข้อควรระวังด้านระเบียบวิธีลงในผลงานโดยตรง" แทนที่จะคาดเดาเมื่อขาดหลักฐาน
- เมื่อคำสั่งไม่ชัดเจน โมเดลจะ "ดึงข้อมูลจากแหล่งที่มาที่เกี่ยวข้องและแสดงข้อขัดแย้งให้ผู้ใช้ทราบก่อนที่จะดำเนินการ"
- ช่วยลดการทำงานเกินขอบเขต (overreach) ลง 26% และลดการบริการที่ต่ำกว่ามาตรฐาน (under-service) ลง 29% ตามข้อมูลของ Google
ประเด็นเหล่านี้มีความสำคัญต่อการจัดทำรายงานและการวิเคราะห์ ไม่ใช่แค่เรื่องโค้ดเท่านั้น โมเดลที่แจ้งเตือนเมื่อมีช่องว่างของข้อมูลนั้นตรวจสอบได้ง่ายกว่าโมเดลที่เติมข้อมูลเอาเอง
ผลการทดสอบประสิทธิภาพที่ Google เผยแพร่
Google รายงานผลลัพธ์ต่อไปนี้สำหรับ Carbon โดย Google หมายเหตุว่าการทดสอบด้านไซเบอร์จากภายนอกนั้น "ได้รับการประเมินโดยไม่มีมาตรการป้องกัน (guardrails)"
| Benchmark | สิ่งที่วัดผล | ผลลัพธ์ของ Carbon |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 | ขีดความสามารถโดยรวมของโมเดล | 59, อันดับหนึ่ง |
| SEC-bench Pro | การค้นหาช่องโหว่ที่เกิดขึ้นจริง | 88.2% |
| ExploitGym | การตรวจสอบว่าข้อบกพร่องสามารถถูกโจมตีได้หรือไม่ | 54.8% |
| CWE-bench (Collinear) | การแก้ไขข้อบกพร่องที่ต้นตอ | 71.0% |
| WebDev Arena | ผลลัพธ์การพัฒนาเว็บ | 1768, อันดับสี่ |
| Gray Swan IPI Benchmark | อัตราความสำเร็จในการโจมตีจาก prompt injection | 0.0% (Argon: 0.7%) |
| Terminal-Bench 4.0 | ความสำเร็จในการโกงงาน | 0.0% (ความพยายาม: 0.4%) |
ยังมีคำกล่าวอ้างอีกสองประการที่มาจากทีมงานของ Google เอง ไม่ใช่จากเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ Google ระบุว่าการแจ้งเตือนความไม่สอดคล้อง (misalignment) ที่มีความรุนแรงสูงในการเขียนโค้ดสด "ลดลงเกือบ 80%" นอกจากนี้ยังกล่าวว่าทีม Chrome พบว่า Carbon ทำงานได้ "ดีกว่า 10 เท่า" เมื่อเทียบกับโมเดลขนาดใหญ่ของแล็บอื่นในการเขียนแพตช์แก้ไข
ควรพิจารณาตัวเลขเหล่านี้ในฐานะข้อมูลจากผู้ให้บริการ ซึ่งมีประโยชน์ในการดูทิศทาง แต่ไม่ใช่การทดสอบที่เป็นอิสระสำหรับงานเฉพาะของคุณเอง
ใครสามารถใช้ Gemini 4 Carbon ได้บ้างในวันนี้
ในขณะนี้ มีคนจำนวนน้อยมากที่สามารถใช้ Gemini 4 Carbon ได้ โพสต์ของ Google ระบุว่าการเข้าถึงจะมอบให้แก่ "กลุ่มนักป้องกันทางไซเบอร์บางส่วน" เป็นอันดับแรก จากนั้นจะขยายไปยัง "พันธมิตรที่ได้รับความไว้วางใจเพิ่มเติมผ่านโครงการ Fairwind Program"
เราได้ตรวจสอบช่องทางการเข้าถึงหลักเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน 2026:
- Gemini API รายชื่อโมเดลและหน้าแสดงราคาแสดง Gemini 4 Argon เป็นโมเดลใหม่ล่าสุด Carbon ยังไม่ปรากฏในรายการ
- แอป Gemini หน้าความช่วยเหลือของแอป Gemini เกี่ยวกับโมเดลระบุรายชื่อ Flash-Lite, Flash, Pro และ Argon แต่ Carbon ยังไม่อยู่ในตารางแผนการใช้งาน
- แผน Google AI หน้าแผนการใช้งานโปรโมต Gemini 4 Argon สำหรับ Google AI Pro และ Ultra โดยไม่มีการกล่าวถึง Carbon
ประโยคทิ้งท้ายของ Google ช่วยกำหนดความคาดหวังว่า "เราตั้งใจที่จะนำ Carbon มาสู่เหล่านักพัฒนา ธุรกิจ และผู้บริโภคในเร็วๆ นี้" แต่ยังไม่มีการระบุวันที่แน่นอน
ราคาของ Gemini 4 Carbon
Google ได้เผยแพร่ราคา API ก่อนที่จะเปิดให้ใช้งานทั่วไป โดยโพสต์ระบุอัตรามาตรฐานของ Carbon ไว้ที่ $4 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $20 ต่อ 1 ล้าน output tokens Google กล่าวว่า Carbon เปิดตัวด้วยราคาเดียวกับ Argon และยังมีอัตราที่ต่ำกว่าสำหรับ cached input tokens อีกด้วย
ซึ่งตรงกับอัตรามาตรฐานระดับชำระเงินของ Argon ในหน้าการกำหนดราคา Gemini API: $4.00 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $20.00 ต่อ 1 ล้าน output tokens หน้าการกำหนดราคายังระบุด้วยว่า Argon "ไม่สามารถใช้งานได้ในระดับฟรี (Free tier)" Google ยังไม่ได้ระบุว่า Carbon จะใช้กฎเดียวกันนี้หรือไม่
สำหรับแอป Gemini นั้น Google ยังไม่ได้แจ้งว่าแผนใดบ้างที่จะรวม Carbon ไว้ด้วย เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง นี่คือสิ่งที่หน้าแผน Google AI แสดงเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน:
| แผน Google AI | ราคาที่แสดงในหน้าแผน | รวม Gemini 4 Argon หรือไม่ |
|---|---|---|
| Google AI Plus | $4.99 USD/เดือน | ไม่อยู่ในรายการ |
| Google AI Pro | $19.99 USD/เดือน | ใช่ |
| Google AI Ultra 5x | $99.99 USD/เดือน | ใช่ |
| Google AI Ultra 20x | $199.99 USD/เดือน | ใช่ |
หน้าแผนแสดงราคาเหล่านี้เป็นยอดชำระรายเดือน และไม่ได้ระบุว่ามีตัวเลือกการเรียกเก็บเงินรายปีสำหรับแต่ละแผนหรือไม่ โปรดตรวจสอบหน้าเว็บในประเทศของคุณก่อนสมัครสมาชิก เนื่องจากราคาและแผนอาจแตกต่างกันไปตามภูมิภาค
เปรียบเทียบ Carbon กับ Gemini 4 Argon
Argon และ Carbon เปิดตัวห่างกันเพียงสองสัปดาห์ Argon คือโมเดลที่คุณสามารถใช้ได้ในวันนี้ ส่วน Carbon คือก้าวต่อไปที่ยังจำกัดการเข้าถึงอยู่
| Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon | |
|---|---|---|
| วันที่ประกาศ | เปิดให้ใช้งานทั่วไปใน Gemini API เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 | 28 ตุลาคม 2026 |
| คำอธิบายจาก Google | "โมเดลที่มีความสามารถสูงสุดของเรา สร้างขึ้นเพื่องานเขียนโค้ดที่ซับซ้อน งานแบบเอเจนต์ คณิตศาสตร์ และวิทยาศาสตร์" | "โมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดของเรา พร้อมด้วยความสามารถด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ล้ำสมัยและขีดความสามารถในการทำงานระยะยาว" |
| Gemini API | พร้อมใช้งานในระดับชำระเงิน | ยังไม่อยู่ในรายการ |
| แอป Gemini | Google AI Pro และ Ultra | ยังไม่อยู่ในรายการ |
| อัตรา API มาตรฐาน | $4 input / $20 output ต่อ 1 ล้าน tokens | $4 input / $20 output ต่อ 1 ล้าน tokens |
| ความสำเร็จในการโจมตีด้วย Prompt injection | 0.7% (Gray Swan IPI) | 0.0% (Gray Swan IPI) |
หากคุณต้องการใช้โมเดล Gemini ระดับแนวหน้าในสัปดาห์นี้ Argon คือตัวเลือกที่ใช้งานได้จริง คู่มือ Gemini 4 Argon ของเราครอบคลุมวิธีการทำงานในแอป Gemini ไว้แล้ว
Carbon มีความหมายอย่างไรต่องานในชีวิตประจำวัน
ตัวอย่างส่วนใหญ่ของ Google เกี่ยวข้องกับงานวิศวกรรมและความปลอดภัย อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลง 3 ประการนี้จะส่งผลต่องานด้านความรู้ในชีวิตประจำวันเมื่อ Carbon เข้าสู่แอป Gemini
งานที่ยาวขึ้นโดยไม่ต้องคอยกำกับดูแล โมเดลที่ถูกสร้างมาให้ทำงานกับโค้ดได้ต่อเนื่องหลายวัน ย่อมสามารถรองรับงานวิจัยหรือการทำรายงานที่ยาวนานได้เช่นกัน
ข้อควรระวังที่ชัดเจนขึ้น Google กล่าวว่า Carbon จะเขียนข้อควรระวังลงในผลงานโดยตรง สำหรับสรุปข้อมูลตลาดหรือบันทึกข้อความเสนอคณะกรรมการ นั่นหมายถึงการลดการคาดเดาที่แฝงอยู่ซึ่งคุณต้องคอยตามแก้
การตั้งคำถามก่อนดำเนินการ Carbon ถูกฝึกมาให้แสดงข้อขัดแย้งก่อนที่จะลงมือทำ แม้ว่าอาจจะทำให้งานช้าลงเล็กน้อย แต่ก็ช่วยลดการต้องกลับไปแก้ไขงานใหม่
จนกว่าจะถึงตอนนั้น ผู้ใช้ทั่วไปควรวางแผนการทำงานโดยใช้ Argon และโมเดลที่มีอยู่ในเครื่องมือของตนไปก่อน
วิธีเตรียมตัวสำหรับการเข้าถึง Gemini 4 Carbon
คุณยังไม่สามารถเปลี่ยนไปใช้ Gemini 4 Carbon ได้ในวันนี้ แต่คุณสามารถเตรียมพร้อมได้ การเตรียมตัวเพียงเล็กน้อยจะช่วยให้การใช้งานในสัปดาห์แรกมีประโยชน์มากขึ้นอย่างมาก
สร้างชุดทดสอบขนาดเล็กไว้ตอนนี้ เลือกงานจริงที่คุณทำบ่อยๆ มา 5 ถึง 10 งาน โดยรวมงานที่ยาวหนึ่งงาน งานที่มีข้อมูลนำเข้าที่ยุ่งเหยิงหนึ่งงาน และงานที่ต้องการความแม่นยำสูงหนึ่งงาน ลองรันงานเหล่านี้บน Argon ในวันนี้และบันทึกผลลัพธ์ไว้
จดบันทึกว่าผลลัพธ์ที่ "ดี" เป็นอย่างไร สำหรับแต่ละงาน ให้จดบันทึกข้อเท็จจริงที่คำตอบต้องมี และข้อผิดพลาดที่คุณพบบ่อยที่สุด วิธีนี้จะช่วยให้คุณตัดสิน Carbon เทียบกับ Argon ได้อย่างเป็นธรรมในภายหลัง
ตรวจสอบแผนการใช้งานและระดับ API ของคุณ Argon ไม่ได้อยู่ในระดับฟรีของ Gemini API และ Google ยังไม่ได้ระบุว่า Gemini 4 Carbon จะเป็นเช่นนั้นหรือไม่ ในแอป Gemini นั้น Argon จะอยู่ใน Google AI Pro และ Ultra ดังนั้นควรตั้งงบประมาณโดยสมมติว่า Carbon จะต้องใช้แผนแบบชำระเงินเช่นกัน
ติดตามหน้าเว็บอย่างเป็นทางการ บันทึกการเปลี่ยนแปลงของ Gemini API และหน้าความช่วยเหลือเกี่ยวกับโมเดลของแอป Gemini คือจุดที่จะแสดงการเปลี่ยนแปลงความพร้อมใช้งานเป็นอันดับแรก ซึ่งทั้งสองหน้ายังไม่มีการเปลี่ยนแปลงสำหรับ Carbon ณ วันที่ 2 พฤศจิกายน
แยกเวิร์กโฟลว์ข้อมูลของคุณไว้ต่างหาก หากงานส่วนใหญ่ของคุณคือการทำรายงานและสไลด์จากสเปรดชีต โมเดลใหม่จะไม่เปลี่ยนเวิร์กโฟลว์นั้น ให้ใช้เครื่องมือที่คุณใช้อยู่ให้คงที่ในขณะที่คุณทดสอบโมเดลใหม่
ทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก Gemini 4 Carbon
เนื่องจาก Carbon ยังไม่เปิดให้ใช้งานในวงกว้าง นี่คือตัวเลือกที่คุณสามารถใช้ได้ในขณะนี้ ราคามาจากหน้าเว็บไซต์ของผู้ให้บริการแต่ละราย
| เครื่องมือหรือโมเดล | สิ่งที่ผู้ให้บริการระบุว่าใช้สำหรับ | ราคา ตามข้อมูลของผู้ให้บริการ |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | "งานเขียนโค้ดที่ซับซ้อน งานแบบเอเจนต์ คณิตศาสตร์ และวิทยาศาสตร์" | API: $4 input / $20 output ต่อ 1 ล้าน tokens; แอป: Google AI Pro $19.99 USD/เดือน |
| Claude Opus 5.5 | "เครื่องมือหลักสำหรับงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์และงานระดับองค์กร" | API: $4 input / $20 output ต่อ MTok; Claude Pro $17 ต่อเดือน เรียกเก็บเงินรายปี |
| GPT-6.1 Terra ใน Codex | งานเขียนโค้ดและงานคอมพิวเตอร์ใน Codex ของ OpenAI | Codex Plus $20/เดือน; Pro เริ่มต้นที่ $100/เดือน |
| Powerdrill Bloom | รายงาน แผนภูมิ และสไลด์ที่สร้างจากไฟล์ข้อมูล | แผนฟรี; Pro $13.27/เดือน |
Gemini 4 Argon เป็นตัวเลือกที่ใกล้เคียงที่สุด โดยใช้อัตรา API มาตรฐานเดียวกับ Carbon และมีให้ใช้งานแล้วในแอป Gemini บน Google AI Pro และ Ultra
Claude Opus 5.5 มีอัตรา API มาตรฐานเท่ากับ Carbon โดย Anthropic ระบุว่าเป็น "เครื่องมือหลักสำหรับงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์และงานระดับองค์กร"
GPT-6.1 Terra เริ่ม "ทยอยเปิดตัวใน ChatGPT Work และ Codex" เมื่อวันที่ 26 ตุลาคม ตามบันทึกการเปลี่ยนแปลงของ OpenAI คู่มือ GPT-6.1 Terra ของเราครอบคลุมฟีเจอร์การใช้งานคอมพิวเตอร์ของโมเดลนี้ไว้แล้ว
สำหรับการเปรียบเทียบโมเดลจากผู้ให้บริการต่างๆ โปรดดู คู่มือ Claude Sonnet 5.5 และ Haiku 5.5 ของเรา
Powerdrill Bloom เหมาะกับตรงไหน
Carbon คือโมเดล คุณเข้าถึงได้ผ่าน API หรือแอป และคุณยังต้องปรับแต่งผลลัพธ์ด้วยตัวเอง Powerdrill Bloom ทำงานในอีกระดับหนึ่ง โดยจะนำไฟล์ของคุณมาสร้างเป็นบทวิเคราะห์ รายงาน และสไลด์ที่เสร็จสมบูรณ์
หน้าแรกของเว็บไซต์ระบุว่า: "ทุกตัวเลขจะมาพร้อมกับหน้า แถว และข้อมูลที่อยู่เบื้องหลัง" ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายเดียวกับที่ Google อธิบายไว้สำหรับ Carbon นั่นคือการลดการกล่าวอ้างที่ไม่มีหลักฐานสนับสนุน AI Report Generator สร้างรายงานจากไฟล์ Excel, CSV หรือ PDF ส่วนเครื่องมือ Excel to PPT tool จะเปลี่ยนข้อมูลสเปรดชีตให้เป็นสไลด์
ทั้งสองอย่างสามารถใช้งานควบคู่กันได้ ใช้โมเดลระดับแนวหน้าอย่าง Carbon สำหรับงานเขียนโค้ดและงานทางเทคนิคที่ยาวนาน และใช้ Powerdrill Bloom เมื่อผลลัพธ์ที่ต้องการคือรายงานหรือสไลด์ที่ต้องมีความแม่นยำของตัวเลข
ในด้านราคา หน้าการกำหนดราคา ระบุแผน Free ที่ $0.00 และ Pro ที่ $13.27/เดือน หากต้องการทดสอบกับข้อมูลของคุณเอง ลองใช้ Powerdrill Bloom กับสเปรดชีตที่คุณต้องทำรายงานทุกเดือน
คำถามที่พบบ่อย
Gemini 4 Carbon เปิดตัวเมื่อไหร่?
Google ประกาศเปิดตัว Gemini 4 Carbon เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2026 การเข้าถึงเริ่มขึ้นในสัปดาห์นั้นสำหรับกลุ่มนักป้องกันทางไซเบอร์บางส่วนผ่านโครงการ Fairwind Program ของ Google โดย Google ระบุว่าจะนำ Carbon มาสู่เหล่านักพัฒนา ธุรกิจ และผู้บริโภคในเร็วๆ นี้ แต่ยังไม่ได้ระบุวันที่
Gemini 4 Carbon ราคาเท่าไหร่?
Google ระบุอัตรา API มาตรฐานของ Carbon ไว้ที่ $4 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $20 ต่อ 1 ล้าน output tokens ซึ่งเท่ากับ Gemini 4 Argon นอกจากนี้ Google ยังระบุอัตราที่ต่ำกว่าสำหรับ cached input tokens แต่ยังไม่ได้แจ้งว่าแผนแอป Gemini ใดบ้างที่จะรวม Carbon ไว้ด้วย
ฉันสามารถใช้ Gemini 4 Carbon ในแอป Gemini ได้หรือไม่?
ยังไม่ได้ ในวันที่ 2 พฤศจิกายน 2026 หน้าความช่วยเหลือของแอป Gemini ระบุรายชื่อ Flash-Lite, Flash, Pro และ Argon แต่ยังไม่มี Carbon โดย Google กล่าวว่าการเข้าถึงสำหรับผู้บริโภคจะเกิดขึ้นหลังจากรวบรวมความคิดเห็นและปรับปรุงมาตรการป้องกันแล้ว
Gemini 4 Carbon ดีกว่า Gemini 4 Argon หรือไม่?
Google กล่าวว่า Carbon เป็นโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดเท่าที่เคยมีมา โดยรายงานว่ามีอัตราความสำเร็จในการสร้างโค้ดที่ปลอดภัยสูงกว่า Argon มากกว่าสองเท่าในการทดสอบภายใน นอกจากนี้ Carbon ยังลดการกล่าวอ้างที่ไม่มีหลักฐานสนับสนุนลงประมาณครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับ Argon อย่างไรก็ตาม Argon ยังคงเป็นโมเดลที่คุณสามารถใช้งานได้ในปัจจุบัน
โครงการ Fairwind Program คืออะไร?
Fairwind คือโครงการที่ Google ใช้เพื่อทยอยเปิดตัว Carbon เป็นระยะ Google ระบุว่าการเข้าถึงจะเริ่มจากกลุ่มนักป้องกันทางไซเบอร์บางส่วน จากนั้นจะค่อยๆ ขยายไปยังพันธมิตรที่ได้รับความไว้วางใจเพิ่มเติม โดยในโพสต์ไม่ได้อธิบายวิธีสมัครเข้าร่วมโครงการ
แหล่งที่มา: Google, Gemini 4 Carbon: our next frontier model · Gemini API release notes · Gemini Developer API pricing · Gemini API models · Gemini Apps Help, About Gemini models · Google AI plans · Claude pricing · Codex pricing · ChatGPT release notes รายละเอียดตรวจสอบจากหน้าเว็บไซต์ผู้ให้บริการเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน 2026