9 ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ Jupyter Notebook ในปี 2026 (ฟรีและมีค่าใช้จ่าย)

Jupyter Notebook ยังคงเป็นพื้นที่มาตรฐานที่ผู้คนใช้เขียนบทวิเคราะห์ เครื่องมือนี้ใช้งานฟรี รันในเครื่องได้ และบทเรียน Python เกือบทั้งหมดต่างก็อ้างอิงถึงเครื่องมือนี้ แต่นั่นก็คือเหตุผลว่าทำไมผู้คนจึงเริ่มมองหาทางเลือกอื่น

เหตุผลเหล่านั้นมักจะแบ่งออกเป็นไม่กี่ประเด็นหลัก ๆ ได้แก่ Notebook ตรวจสอบได้ยากและรวมไฟล์ได้ลำบาก การทำงานร่วมกันหมายถึงการต้องส่งไฟล์ไปมา ผลลัพธ์ที่ได้คือเอกสารที่ไม่มีใครนอกทีมสามารถเปิดอ่านได้อย่างสะดวก และสภาพแวดล้อมการทำงานมักจะพังเมื่อเปลี่ยนไปรันบนเครื่องอื่น

รายชื่อนี้ครอบคลุมเครื่องมือ 9 ชนิดที่ช่วยแก้ปัญหาข้างต้นได้อย่างน้อยหนึ่งข้อ บางเครื่องมือเป็น Notebook ที่ได้รับการแก้ไขเรื่องการทำงานร่วมกันแล้ว บางเครื่องมือก็เข้ามาแทนที่ Notebook ด้วยรูปแบบการทำงานที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง ส่วนราคาที่ระบุคือราคาที่ผู้ให้บริการแต่ละรายแสดงไว้บนหน้าเพจราคาของตน ณ วันที่ 15 กันยายน 2026

ที่มาของรายชื่อเครื่องมือเหล่านี้

เราได้ประเมินเครื่องมือที่เข้ารอบทั้งหมด 14 รายการ โดยคัดออกไป 5 รายการ และเหลือ 9 รายการที่ติดอันดับในรายชื่อนี้

เกณฑ์การคัดเลือกของเรานั้นค่อนข้างเข้มงวด โดยเครื่องมือที่จะผ่านเกณฑ์จะต้องแสดงราคาที่ชัดเจนบนเว็บไซต์ของตนเอง ณ วันที่เขียนบทความนี้ ซึ่งหมายถึงการแสดงราคาเป็นสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ พร้อมระบุระดับราคาอย่างชัดเจน แทนที่จะเป็นเพียงปุ่มให้ติดต่อสอบถาม กฎข้อนี้ทำให้ซอฟต์แวร์ดี ๆ บางตัวถูกคัดออกไป และเราคิดว่าควรค่าแก่การชี้แจงว่ามีซอฟต์แวร์ใดบ้างที่ถูกคัดออกและเพราะเหตุใด

Databricks คิดราคาตาม DBU แทนที่จะคิดต่อผู้ใช้งาน ดังนั้นหน้าเพจราคาของพวกเขาจึงไม่ได้แสดงระดับราคาที่สามารถนำมาเปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่น ๆ ในรายชื่อนี้ได้ ส่วน JetBrains Datalore แสดงหน้าเพจราคาที่ไม่สามารถอ่านระดับราคาได้ในวันที่เราตรวจสอบ Google Colab ซ่อนระดับราคาแบบชำระเงินไว้หลังการเข้าสู่ระบบ marimo เป็นโอเพนซอร์สและไม่มีการแสดงหน้าเพจราคาบนเว็บไซต์ และ CoCalc ในปัจจุบันมีการเปลี่ยนเส้นทางจากโดเมนเดิมไปยังโดเมนใหม่ ซึ่งการเปลี่ยนแปลงในลักษณะนี้เป็นเรื่องที่ต้องตรวจสอบให้แน่ชัดก่อนที่จะแนะนำเครื่องมือดังกล่าว

มีหมายเหตุสองประการเกี่ยวกับวิธีการคัดเลือกของเราที่มีความสำคัญมากกว่าตัวรายชื่อเครื่องมือเอง

ประการแรก ผลการตรวจสอบนั้นมีวันหมดอายุ เครื่องมือที่เคยแสดงระดับราคาอย่างชัดเจนเมื่อหกเดือนก่อนอาจจะไม่ได้ทำเช่นนั้นในวันนี้ และเครื่องมือที่ไม่ผ่านเกณฑ์ในตอนนั้นก็อาจจะผ่านเกณฑ์ในตอนนี้ ซึ่งทั้งสองกรณีนี้เกิดขึ้นจริงในระหว่างที่เราจัดทำรายชื่อนี้ ดังนั้นการตรวจสอบซ้ำอีกครั้งจึงมีความน่าเชื่อถือมากกว่าการอ้างอิงข้อมูลเก่า

ประการที่สอง หน้าเพจราคาอาจแสดงราคาของผลิตภัณฑ์อื่น ๆ นอกเหนือจากที่คุณกำลังมองหา เช่น หน้าเพจของ Anaconda ที่แสดงรายการผลิตภัณฑ์หลายตัวเคียงข้างกัน ตัวเลขราคาที่เรานำมาอ้างอิงด้านล่างนี้จึงเป็นราคาของผลิตภัณฑ์ที่เรากำลังพูดถึงโดยเฉพาะ ไม่ใช่ตัวเลขราคาที่สูงที่สุดบนหน้าเพจนั้น

อีกเรื่องหนึ่งที่ควรชี้แจงให้ชัดเจนก็คือ รายชื่อนี้เป็นเพียงการรวบรวมเครื่องมือที่ผ่านเกณฑ์การแสดงราคาอย่างเปิดเผย โดยจัดเรียงเพื่อให้อ่านง่าย ไม่ใช่การจัดอันดับตามคะแนน การที่เครื่องมือหนึ่งอยู่เหนืออีกเครื่องมือหนึ่งไม่ได้หมายความว่าเครื่องมือนั้นดีกว่าสำหรับทีมของคุณ ส่วน "เหมาะที่สุดสำหรับ" ในช่วงท้ายของบทความคือส่วนที่ออกแบบมาเพื่อตอบคำถามนั้นโดยเฉพาะ

ตารางเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

เครื่องมือ	ราคาเริ่มต้น	ระดับชำระเงินเริ่มต้นที่	เหมาะที่สุดสำหรับ
Powerdrill Bloom	ฟรี	$199.00/ปี	การวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
Deepnote	ฟรี	$39/ผู้แก้ไข/เดือน	Notebook สำหรับทีมพร้อมระบบตั้งเวลาทำงาน
Hex	ฟรี	$36/ผู้แก้ไข/เดือน	แอปพลิเคชันข้อมูลแบบ SQL ร่วมกับ Python
Observable	ฟรี	$22/เดือน	การเผยแพร่แผนภาพข้อมูลแบบโต้ตอบได้
Count	ฟรี	$49/ผู้แก้ไข/เดือน	การสำรวจข้อมูลในรูปแบบผืนผ้าใบ (Canvas)
Anaconda	ฟรี	$15/ผู้ใช้/เดือน	การควบคุมสภาพแวดล้อมการทำงานของ Python
Posit Cloud	ฟรี	$25/เดือน	การใช้งาน R และ RStudio บนเบราว์เซอร์
Saturn Cloud	รายชั่วโมง	$0.09/ชั่วโมง	การประมวลผลหนักและ GPU
Nextjournal	ฟรี	$299/เดือน	งานวิจัยที่สามารถทำซ้ำได้ (Reproducible)

1. Powerdrill Bloom

Powerdrill Bloom เข้ามาแก้ปัญหานี้จากอีกมุมหนึ่ง แทนที่จะทำให้การแชร์ Notebook ง่ายขึ้น เครื่องมือนี้เลือกที่จะตัด Notebook ออกจากกระบวนการทำงานไปเลย เพียงแค่อัปโหลดไฟล์เข้าไป แล้วป้อนคำสั่งด้วยภาษาธรรมชาติ ตัวเอเจนต์จะส่งผลวิเคราะห์กลับมาให้พร้อมกับแผนภูมิ เอกสาร หรือสไลด์นำเสนอผลลัพธ์ทันที

เหมาะที่สุดสำหรับ

นักวิเคราะห์และทีมที่คอขวดไม่ได้อยู่ที่ทักษะการเขียน Python แต่เป็นเรื่องของระยะเวลาในการทำงาน รวมถึงใครก็ตามที่ผู้รับสารต้องการผลลัพธ์ที่อ่านง่ายมากกว่าไฟล์ Notebook นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับทีมที่มีความหลากหลาย ซึ่งบางคนเขียนโค้ดและบางคนไม่เขียน แต่ทุกคนจำเป็นต้องทำงานจากไฟล์ต้นฉบับเดียวกัน

ความสามารถหลัก

รองรับการอัปโหลดไฟล์ Excel, CSV, PDF และเอกสารทั่วไป พร้อมระบบค้นหาข้อมูลในตัวจากแหล่งข้อมูลเปิด จากไฟล์ที่อัปโหลด ตัวเอเจนต์จะสร้างข้อมูลเชิงลึก แผนภูมิ และบทสรุป ตลอดจนสามารถสร้างสไลด์ เอกสาร Office สเปรดชีต และรูปภาพเป็นผลงานสำเร็จรูปได้ นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชันทักษะของเอเจนต์สำหรับจัดการงานที่ต้องทำซ้ำ ๆ และการตั้งเวลาทำงานที่ช่วยให้การวิเคราะห์รันใหม่ได้เองโดยอัตโนมัติ ส่วนระดับราคาที่สูงขึ้นจะเพิ่ม Claude Code และงานเอเจนต์ระดับ Codex สำหรับการทำงานที่มีหลายขั้นตอน

ราคา

แผน Free ราคา $0.00 ได้รับ 1,000 เครดิตต่อวัน (รีเฟรชทุกวัน) พร้อมระบบตั้งเวลาทำงาน 1 งาน แผน Pro ราคา $199.00 ต่อปี เพิ่มเครดิตเป็น 5,000 เครดิตต่อเดือน การวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ทักษะเอเจนต์แบบกำหนดเอง และระบบตั้งเวลาทำงาน 20 งาน แผน Plus ราคา $399.00 ต่อปี ได้รับ 11,000 เครดิตต่อเดือน แผน Premium ราคา $1,990.00 ต่อปี ได้รับ 60,000 เครดิตต่อเดือนสำหรับงานปริมาณมาก ส่วนแผน Team จะคิดราคาต่อผู้ใช้งานพร้อมเครดิตที่แชร์ร่วมกันในทีม

ข้อดี

ผลลัพธ์ที่ได้จะอยู่ในรูปแบบที่คนอื่นสามารถเปิดดูได้ทันที ซึ่งช่วยตัดขั้นตอนการส่งออกไฟล์ออกไปโดยสิ้นเชิง การใช้ภาษาธรรมชาติช่วยให้นักวิเคราะห์ที่เขียน Python ไม่เป็นสามารถทำงานได้โดยไม่ติดขัด ระบบตั้งเวลาทำงานช่วยเปลี่ยนการวิเคราะห์แบบครั้งเดียวให้กลายเป็นการวิเคราะห์แบบประจำได้โดยไม่ต้องใช้เครื่องมืออื่นเพิ่มเติม และเนื่องจากข้อมูลนำเข้าเป็นไฟล์แทนที่จะเป็นคลังข้อมูลที่ต้องเชื่อมต่อ จึงไม่มีขั้นตอนการตั้งค่าที่ยุ่งยากก่อนจะเริ่มถามคำถามแรก

ข้อเสีย

แผน Free มีระบบตั้งเวลาทำงานให้เพียง 1 งานเท่านั้น ดังนั้นงานที่ต้องทำซ้ำเป็นประจำจึงจำเป็นต้องใช้แผนแบบชำระเงิน การคิดค่าบริการจะใช้เครดิตเป็นหน่วยการใช้งานแทนที่จะเป็นชั่วโมงการประมวลผล ซึ่งเป็นรูปแบบที่แตกต่างจากเครื่องมืออื่น ๆ ในรายชื่อนี้ ผู้ใช้งานหนักจึงต้องคอยระวังโควตาเครดิตรายเดือน นอกจากนี้ยังอาจไม่ตอบโจทย์หากเป้าหมายของคุณคือการเขียนและเก็บโค้ด Python โดยเฉพาะ

อยากรู้ใช่ไหมว่าเอเจนต์ที่เน้นการทำงานกับไฟล์จะช่วยวิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้ไกลแค่ไหน? ลองใช้งาน Powerdrill Bloom

2. Deepnote

Deepnote เป็นเครื่องมือที่ใกล้เคียงกับคำว่า "Jupyter Notebook ที่ระบบทำงานร่วมกันใช้งานได้จริง" มากที่สุดในรายชื่อนี้ รูปแบบการทำงานแบบ Notebook ยังคงอยู่ครบถ้วน สิ่งที่เปลี่ยนไปคือผู้ใช้หลายคนสามารถเข้ามาอยู่ใน Notebook เดียวกันได้พร้อมกัน และ Notebook สามารถรันได้เองโดยไม่ต้องมีใครคอยเฝ้าดู

เหมาะที่สุดสำหรับ

ทีมข้อมูลที่ต้องการเขียน Notebook ต่อไป แต่เบื่อกับการต้องส่งไฟล์ .ipynb ไปมา นี่คือการเปลี่ยนผ่านที่ส่งผลกระทบต่อความคุ้นเคยเดิมน้อยที่สุดในรายชื่อนี้ ทีมที่มีความคุ้นเคยกับการใช้งาน Jupyter Notebook อยู่แล้วไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมพนักงานใหม่เลยเพื่อเปลี่ยนมาใช้เครื่องมือนี้

หากต้องการดูรายละเอียดเปรียบเทียบของ Deepnote กับเครื่องมือในกลุ่มเดียวกันอย่างเจาะลึก สามารถดูได้ที่บทวิเคราะห์ ทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก Deepnote

ความสามารถหลัก

การแก้ไขร่วมกันแบบเรียลไทม์คือหัวใจสำคัญของเครื่องมือนี้ นอกเหนือจากนั้นยังมีระบบตั้งเวลาทำงานของ Notebook การประมวลผลเบื้องหลัง และประวัติการแก้ไขย้อนหลัง 30 วัน แผนแบบชำระเงินจะรวมโควตารายเดือนของเครดิต AI, CPU และ GPU เข้าไว้ด้วยกัน แทนที่จะคิดค่าบริการแยกต่างหาก และยังมาพร้อมกับเครื่องประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นด้วย

ราคา

มีแผนบริการแบบฟรี แผน Team ราคา $39 ต่อผู้แก้ไขต่อเดือน (เรียกเก็บเงินเป็นรายปี) ซึ่งรวมเครดิต AI มูลค่า $39, CPU มูลค่า $280 และ GPU มูลค่า $50 ในแต่ละเดือน ส่วนแผน Enterprise จะต้องขอใบเสนอราคาแยกต่างหาก บัญชีแบบฟรีจะมีระยะเวลาหยุดทำงาน 15 นาที ส่วนแผน Team และ Enterprise จะได้นานถึง 24 ชั่วโมง

ข้อดี

ต้นทุนในการย้ายระบบแทบจะเป็นศูนย์สำหรับผู้ที่ใช้งานไฟล์ Jupyter Notebook อยู่แล้ว ระบบตั้งเวลาทำงานและการประมวลผลเบื้องหลังช่วยเติมเต็มช่องว่างด้านการทำงานอัตโนมัติ ซึ่งเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้หลายทีมเลิกใช้ Jupyter Notebook แบบรันในเครื่อง และโควตาการประมวลผลที่รวมมาให้ในแพ็กเกจช่วยให้สามารถควบคุมค่าใช้จ่ายรายเดือนได้ง่ายขึ้น

ข้อเสีย

การคิดราคาเป็นแบบต่อผู้แก้ไข ดังนั้นค่าใช้จ่ายจะเพิ่มขึ้นตามจำนวนคนแทนที่จะเป็นตามการใช้งานจริง ซึ่งอาจทำให้มีราคาแพงสำหรับทีมขนาดใหญ่ที่มีคนเขียนโค้ดเป็นประจำเพียงไม่กี่คน ระยะเวลาหยุดทำงาน 15 นาทีในแผนฟรีนั้นสั้นเกินไปสำหรับการทำงานประเภทสำรวจข้อมูล และเครดิตที่รวมมาให้จะถูกแบ่งแยกย่อยสำหรับ AI, CPU และ GPU ซึ่งหมายความว่าคุณต้องคอยติดตามโควตาถึงสามส่วนแทนที่จะเป็นส่วนเดียว

3. Hex

Hex มองว่า Notebook เป็นเพียงส่วนนำเข้าส่วนหนึ่งของระบบที่ใหญ่กว่า คุณสามารถเขียน SQL และ Python ในเซลล์ต่าง ๆ จากนั้นจึงเผยแพร่ผลลัพธ์เป็นแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบได้ ซึ่งมีตัวกรองและช่องใส่ข้อมูลที่ช่วยให้เพื่อนร่วมงานที่ไม่มีทักษะทางเทคนิคสามารถใช้งานได้ง่าย

เหมาะที่สุดสำหรับ

ทีมที่ต้องการให้ผลลัพธ์สุดท้ายของการวิเคราะห์ออกมาในรูปแบบแอปพลิเคชันที่แชร์ต่อได้ แทนที่จะเป็นเพียงเอกสาร และเป็นทีมที่ให้ความสำคัญกับ SQL ไม่น้อยไปกว่า Python เครื่องมือนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานวิเคราะห์ที่ต้องตอบคำถามเดิมซ้ำ ๆ ด้วยพารามิเตอร์ที่เปลี่ยนไป

หากต้องการดูว่า Hex มีข้อดีข้อเสียอย่างไรเมื่อเทียบกับเครื่องมือในกลุ่มเดียวกัน สามารถดูได้ที่บทวิเคราะห์ ทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก Hex

ความสามารถหลัก

เซลล์ SQL และ Python สามารถใช้งานร่วมกันได้ในโปรเจกต์เดียวกัน ระบบสร้างแอปพลิเคชันจะเปลี่ยนผลวิเคราะห์ที่เสร็จสมบูรณ์ให้กลายเป็นอินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบได้ และสามารถเลือกกำลังการประมวลผลแยกตามโปรเจกต์ได้ ตั้งแต่ระดับเริ่มต้นขนาดเล็กไปจนถึงเครื่องที่รองรับ GPU

ราคา

แผน Community ใช้งานฟรี แผน Professional ราคา $36 ต่อผู้แก้ไขต่อเดือน แผน Team ราคา $75 ต่อผู้แก้ไขต่อเดือน ส่วนค่าประมวลผลจะถูกเรียกเก็บแยกต่างหากเป็นรายนาทีตามการใช้งานจริง โดยโปรไฟล์ขนาด Extra Small ไปจนถึง Medium จะใช้งานฟรี โปรไฟล์ระดับ Large ราคา $0.32 ต่อชั่วโมง, Extra Large ราคา $0.65, 2XL ราคา $1.29 และ 4XL ราคา $2.58 สำหรับโปรไฟล์ GPU จะอยู่ที่ $2.93 สำหรับ L4 และ $4.06 สำหรับ A10G

ข้อดี

ผลลัพธ์ในรูปแบบแอปพลิเคชันที่เผยแพร่ได้ช่วยแก้ปัญหา "ไม่มีใครอ่าน Notebook ของฉันเลย" ได้โดยตรง การประมวลผลฟรีในโปรไฟล์ขนาดเล็กช่วยให้งานสำรวจข้อมูลมีราคาประหยัด และผู้ใช้งานที่เน้น SQL เป็นหลักก็ไม่ถูกลดความสำคัญลง

ข้อเสีย

ค่าประมวลผลจะถูกเรียกเก็บเพิ่มเติมจากราคาต่อผู้แก้ไข ดังนั้นยอดรวมรายเดือนจึงประกอบด้วยตัวเลขสองส่วนแทนที่จะเป็นส่วนเดียว การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายรายปีจึงต้องคาดการณ์ไปถึงปริมาณการใช้งานจริงด้วย ไม่ใช่แค่จำนวนพนักงาน การใช้งานโปรไฟล์ขนาดใหญ่และ GPU จะมีค่าใช้จ่ายสะสมอย่างรวดเร็วเนื่องจากคิดราคาเป็นรายนาที นอกจากนี้ ฟังก์ชันการสร้างแอปพลิเคชันคือมูลค่าหลักของเครื่องมือนี้ ซึ่งอาจทำให้ Hex มีฟังก์ชันมากเกินความจำเป็นหากคุณเพียงต้องการแค่ Notebook ที่ดีขึ้นเท่านั้น

4. Observable

Observable เข้าหาการทำงานแบบ Notebook จากมุมมองของการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ เครื่องมือนี้ถูกสร้างขึ้นโดยเน้นการเผยแพร่ผลงาน และผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นแบบโต้ตอบได้โดยเริ่มต้น แทนที่จะเป็นเพียงรูปภาพนิ่งที่นำไปแปะไว้ในเอกสาร

เหมาะที่สุดสำหรับ

ใครก็ตามที่ผลลัพธ์สุดท้ายคือแผนภูมิที่ต้องการให้ผู้อื่นเข้ามาสำรวจข้อมูลต่อ และทีมที่ต้องการฝังผลงานลงในเว็บไซต์หรือวิกิแทนการดาวน์โหลดไฟล์ เครื่องมือนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเขียนบทความข้อมูลที่เผยแพร่สู่สาธารณะ ซึ่งผู้อ่านควรจะสามารถคลิกเล่นหรือสำรวจตัวเลขต่าง ๆ ได้เอง

ความสามารถหลัก

Notebook มาพร้อมกับระบบเชื่อมต่อฐานข้อมูลและการแนบไฟล์ มีตัวเลือกการฝังโค้ดเพื่อนำผลลัพธ์ไปแสดงที่อื่น ตัวเอเจนต์ในระบบจะมาพร้อมกับโควตาทอเคนรายวันซึ่งจะเพิ่มขึ้นตามแผนบริการ และแผน Team จะเพิ่มพื้นที่ทำงานร่วมกันและสิทธิ์สำหรับผู้เข้าชมแบบส่วนตัว

ราคา

มีแผนบริการแบบฟรี แผน Pro ราคา $22 ต่อเดือน (หรือ $25 หากชำระเป็นรายเดือน) แผน Team ราคา $40 ต่อผู้แก้ไขต่อเดือน (หรือ $45 หากชำระเป็นรายเดือน) ซึ่งระบุว่ากำลังจะเปิดให้บริการเร็ว ๆ นี้ แผน Enterprise จะเป็นราคาแบบกำหนดเอง สิทธิ์ผู้เข้าชมแบบส่วนตัวในแผน Team อยู่ที่ $10 ต่อผู้เข้าชมต่อเดือน การแนบไฟล์จำกัดอยู่ที่ 1 GB ต่อเดือน และการประมวลผลจำกัดอยู่ที่ 50 นาทีต่อเดือนสำหรับแผนบุคคลแบบชำระเงิน

ข้อดี

ผลลัพธ์แบบโต้ตอบได้และสามารถฝังโค้ดได้ถือเป็นจุดแข็งที่สุดในรายชื่อนี้สำหรับงานประเภทแผนภูมิ แผน Pro สำหรับบุคคลเป็นจุดเริ่มต้นแบบชำระเงินที่ถูกที่สุดในบรรดาเครื่องมือทั้งหมด และระบบเชื่อมต่อฐานข้อมูลถือเป็นฟังก์ชันมาตรฐานในแผนแบบชำระเงิน

ข้อเสีย

เวลาประมวลผล 50 นาทีต่อเดือนนั้นถือว่าน้อยมากสำหรับงานอื่น ๆ ที่นอกเหนือจากการทำแผนภาพข้อมูล โดยระบบคาดหวังว่าการแปลงข้อมูลหนัก ๆ จะต้องทำเสร็จสิ้นก่อนที่ข้อมูลจะถูกส่งเข้ามา ขีดจำกัดการแนบไฟล์ 1 GB ทำให้ไม่สามารถใช้งานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในเครื่องได้ และแผน Team ยังคงระบุว่ากำลังจะเปิดให้บริการเร็ว ๆ นี้ ทำให้การทำงานร่วมกันเป็นทีมยังไม่สามารถใช้งานได้อย่างเต็มรูปแบบในปัจจุบัน

5. Count

Count แทนที่ Notebook แบบเส้นตรงด้วยผืนผ้าใบ เซลล์ต่าง ๆ จะกลายเป็นโหนดที่คุณสามารถจัดวางตำแหน่งได้อย่างอิสระ โดยยังคงมองเห็นเส้นเชื่อมโยงระหว่างโหนดเหล่านั้น ซึ่งช่วยให้สามารถติดตามโครงสร้างของการวิเคราะห์ได้ง่ายกว่าการเลื่อนอ่านจากบนลงล่าง

เหมาะที่สุดสำหรับ

การวิเคราะห์เชิงสำรวจที่มีการแตกแขนงข้อมูล และทีมที่ต้องการให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจถึงเหตุผลเบื้องหลังมากกว่าแค่ผลลัพธ์สุดท้าย เครื่องมือนี้ทำงานได้ดีในขั้นตอนการตรวจสอบ ซึ่งมักจะเน้นไปที่คำถามว่าตัวเลขดังกล่าวมีที่มาอย่างไร มากกว่าแค่ตัวเลขนั้นคืออะไร

ความสามารถหลัก

เซลล์ Python และ SQL บนผืนผ้าใบที่ใช้งานร่วมกัน ระบบสร้างแผนภาพข้อมูลแบบไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับผู้ที่เขียนโค้ดไม่เป็น ประวัติเวอร์ชัน การกำหนดโดเมนที่อนุญาต และการรองรับ MCP โดยสิทธิ์สำหรับผู้เข้าชมจะรวมอยู่ในทุกระดับราคา

ราคา

แผน Free ราคา $0 สำหรับทีมขนาดเล็กและโปรเจกต์ส่วนตัว แผน Pro ราคา $49 ต่อผู้แก้ไขต่อเดือน แผน Scale ราคา $69 ต่อผู้แก้ไขต่อเดือน ซึ่งจะเพิ่มขีดความสามารถสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ทั้งนี้ Count ระบุว่าสิทธิ์สำหรับผู้เข้าชมจะรวมอยู่ในทุกระดับราคาโดยไม่มีค่าธรรมเนียมพื้นฐานเพิ่มเติม

ข้อดี

รูปแบบผืนผ้าใบช่วยให้การวิเคราะห์แบบแตกแขนงสามารถอ่านเข้าใจได้ง่าย ซึ่งต่างจากการเลื่อนอ่านแบบเส้นตรงจากบนลงล่างที่มักจะมองเห็นความเชื่อมโยงได้ยาก การที่สิทธิ์ผู้เข้าชมใช้งานฟรีในทุกระดับราคาช่วยให้ไม่มีค่าใช้จ่ายในการแชร์ข้อมูล และระบบสร้างแผนภาพข้อมูลแบบไม่ต้องเขียนโค้ดช่วยเปิดโอกาสให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถเข้ามามีส่วนร่วมได้

ข้อเสีย

ราคาเริ่มต้นต่อผู้แก้ไขถือว่าแพงที่สุดในบรรดาเครื่องมือประเภท Notebook ในรายชื่อนี้ รูปแบบผืนผ้าใบถือเป็นการเปลี่ยนพฤติกรรมการทำงานอย่างสิ้นเชิงสำหรับผู้ที่ย้ายมาจาก Jupyter Notebook โดยตรง และแผนบริการแบบฟรีนั้นเน้นไปที่ทีมขนาดเล็กและโปรเจกต์ส่วนตัวมากกว่าการใช้งานจริงในระดับโปรดักชัน

6. Anaconda

Anaconda ไม่ใช่ Notebook แต่เป็นโครงสร้างเลเยอร์ที่อยู่เบื้องหลัง หากเหตุผลที่คุณต้องการเลิกใช้ Jupyter Notebook คือการที่สภาพแวดล้อมการทำงานมักจะพังเมื่อเปลี่ยนเครื่อง นี่คือส่วนของระบบที่คุณควรหันมาพิจารณา

เหมาะที่สุดสำหรับ

องค์กรที่ตัวสภาพแวดล้อมการทำงานของ Python เองคือปัญหา ไม่ว่าจะเป็นเรื่องความสามารถในการทำซ้ำ แหล่งที่มาของแพ็กเกจ และนโยบายความปลอดภัย ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในกรณีที่การบิลด์ระบบล้มเหลวหรือการใช้แพ็กเกจที่ไม่ผ่านการตรวจสอบอาจสร้างความเสียหายและค่าใช้จ่ายจริง

ความสามารถหลัก

ระบบจัดการแพ็กเกจที่ทุกแพ็กเกจจะได้รับการตรวจสอบ ลงลายมือชื่อดิจิทัล และตรวจสอบนโยบายความปลอดภัยก่อนจะส่งถึงมือผู้พัฒนา มีการคัดสรรแพ็กเกจด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และ AI พร้อมด้วย Anaconda Assistant สำหรับช่วยเหลือเรื่องการเขียนโค้ด แผนแบบชำระเงินจะเพิ่มสภาพแวดล้อมการทำงานของทีมที่แชร์ร่วมกันและทำซ้ำได้ ระบบควบคุมพื้นที่ทำงาน และการกำกับดูแลสำหรับการใช้งานในระดับโปรดักชัน

ราคา

แผน Anaconda Core ใช้งานฟรีที่ราคา $0 สำหรับการเรียนรู้และโปรเจกต์ส่วนตัว แผน Starter ราคา $15 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน สำหรับสภาพแวดล้อมการทำงานของทีมที่แชร์ร่วมกันและทำซ้ำได้ แผน Business ราคา $50 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน สำหรับการจัดการแพ็กเกจที่ปลอดภัยและมีการกำกับดูแลในระดับโปรดักชัน ทั้งนี้ โปรดทราบว่าหน้าเพจราคาของ Anaconda ยังแสดงผลิตภัณฑ์อื่น ๆ แยกต่างหากพร้อมระดับราคาของตัวเอง ซึ่งไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของ Core

ข้อดี

แก้ปัญหาสภาพแวดล้อมการทำงานคลาดเคลื่อนที่ต้นเหตุ แทนที่จะเป็นการแก้ปัญหาเฉพาะหน้า แพ็กเกจที่ผ่านการตรวจสอบและลงลายมือชื่อมีความสำคัญอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมดูแลอย่างเข้มงวด และแผนบริการแบบฟรีก็สามารถใช้งานจริงได้ดีสำหรับงานส่วนบุคคล

ข้อเสีย

Anaconda ทำงานอยู่เบื้องหลังอินเทอร์เฟซของ Notebook แทนที่จะเป็นตัวอินเทอร์เฟซเอง ดังนั้นมันจึงเป็นส่วนเสริมให้กับเครื่องมืออื่น ๆ ในรายชื่อนี้มากกว่าที่จะเป็นตัวแทน คุณค่าของมันอาจมองเห็นได้ไม่ชัดเจนนักสำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่ไม่ได้ประสบปัญหากับสภาพแวดล้อมการทำงาน และหน้าเพจราคาที่มีการรวมผลิตภัณฑ์หลายตัวเข้าด้วยกันอาจทำให้เข้าใจระดับราคาของ Core คลาดเคลื่อนได้ง่าย

7. Posit Cloud

Posit Cloud คือเวอร์ชันโฮสต์ของโลก RStudio หากงานวิเคราะห์ของคุณใช้ภาษา R นี่คือคำตอบที่ตรงจุดที่สุดในรายชื่อนี้ เช่นเดียวกับในกรณีที่คุณกำลังใช้สอนนักเรียนในห้องเรียน

เหมาะที่สุดสำหรับ

ผู้ใช้งานภาษา R และใครก็ตามที่สอนการวิเคราะห์ข้อมูลให้กับชั้นเรียนที่ต้องการสภาพแวดล้อมการทำงานที่เหมือนกันสำหรับทุกคน กรณีการใช้งานเพื่อการสอนถือเป็นจุดแข็งที่สุดของเครื่องมือนี้ เนื่องจากปัญหาเรื่องการตั้งค่าระบบจะหมดไปสำหรับนักเรียนทุกคนในคราวเดียว

ความสามารถหลัก

โปรเจกต์ RStudio บนเบราว์เซอร์พร้อมพื้นที่แชร์ร่วมกัน ระบบเชื่อมต่อข้อมูล และเทมเพลตโปรเจกต์ การประมวลผลจะวัดหน่วยเป็นชั่วโมง โดยมีการกำหนดขีดจำกัดของ RAM, CPU และระยะเวลาการรันงานในแต่ละระดับราคา นอกจากนี้ยังมีแผนเฉพาะสำหรับ Instructor และ Student สำหรับการเรียนการสอน และเจ้าของบัญชีสามารถเปิดใช้งาน Posit Assistant ซึ่งเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ด AI สำหรับโปรเจกต์ RStudio ได้

ราคา

แผน Free ราคา $0 ตลอดชีพ รองรับ 25 โปรเจกต์, เวลาประมวลผล 25 ชั่วโมงต่อเดือน, RAM 1 GB และจำกัดเวลารันงานสูงสุด 1 ชั่วโมง แผน Basic ราคา $25 ต่อเดือน มาพร้อมเวลาประมวลผล 150 ชั่วโมง, RAM 8 GB และไม่จำกัดจำนวนโปรเจกต์ แผน Standard ราคา $75 ต่อเดือน มาพร้อมเวลาประมวลผล 500 ชั่วโมง, RAM 32 GB, 8 CPU และระบบ SSO ผ่าน SAML สำหรับผู้สอนและนักเรียนที่มีคุณสมบัติตามเกณฑ์ แผน Instructor จะอยู่ที่ $15 ต่อเดือนพร้อมเวลาประมวลผล 300 ชั่วโมง และแผน Student อยู่ที่ $5 ต่อเดือนพร้อมเวลาประมวลผล 75 ชั่วโมง ส่วนชั่วโมงการประมวลผลเพิ่มเติมในแผนแบบชำระเงินจะคิดราคาชั่วโมงละ 10¢

ข้อดี

มีการแจกแจงรายละเอียดการประมวลผลที่ชัดเจนที่สุดในรายชื่อนี้ โดยมีการระบุชั่วโมง, RAM, CPU และขีดจำกัดการรันงานไว้อย่างชัดเจนในแต่ละระดับราคา ราคาสำหรับการศึกษามีการแสดงระดับราคาอย่างเปิดเผยแทนที่จะต้องเจรจาเป็นรายกรณี และแผนบริการแบบฟรีก็สามารถนำไปใช้กับการเรียนการสอนจริงได้เป็นอย่างดี

ข้อเสีย

จุดเน้นหลักของเครื่องมือนี้คือ R และ RStudio ซึ่งอาจไม่ตอบโจทย์สำหรับทีมที่เน้น Python เป็นหลัก RAM ขนาด 1 GB ในแผนฟรีและขีดจำกัดการรันงาน 1 ชั่วโมงทำให้ไม่สามารถรันงานขนาดใหญ่ได้ และระบบ SSO มีให้บริการเฉพาะในระดับ Standard ขึ้นไปเท่านั้น

8. Saturn Cloud

Saturn Cloud ตอบโจทย์ปัญหาเฉพาะทาง นั่นคือ "แล็ปท็อปมีประสิทธิภาพไม่เพียงพอ" เครื่องมือนี้ให้บริการ Notebook แบบโฮสต์ที่เชื่อมต่อกับเครื่องประมวลผลที่มีโหนด GPU สูงสุดถึง 8 ตัว และคิดค่าบริการเป็นรายชั่วโมงแทนที่จะคิดตามจำนวนผู้ใช้งาน

เหมาะที่สุดสำหรับ

การเทรนโมเดล, การปรับจูน และงานใด ๆ ก็ตามที่มีข้อจำกัดในเรื่องฮาร์ดแวร์มากกว่าเรื่องการทำงานร่วมกัน นี่คือคำตอบที่ใช่เมื่อตัว Notebook เองไม่มีปัญหา แต่เครื่องประมวลผลที่อยู่เบื้องหลังมีประสิทธิภาพไม่เพียงพอ

ความสามารถหลัก

สภาพแวดล้อมการทำงานแบบโฮสต์ที่รันบนประเภทเครื่องประมวลผลที่มีการแสดงรายการอย่างเปิดเผย ตั้งแต่อินสแตนซ์แบบ CPU อย่างเดียวไปจนถึงโหนด NVIDIA H100 และ H200 โดยสามารถเลือกเครื่องประมวลผลตามปริมาณงานและเรียกเก็บเงินเป็นรายชั่วโมง ส่วนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจะคิดราคาแยกต่างหาก

ราคา

การคิดราคาจะเป็นแบบรายชั่วโมงตามเครื่องประมวลผลแทนที่จะคิดตามจำนวนผู้ใช้ อินสแตนซ์ CPU เริ่มต้นที่ $0.09 ต่อชั่วโมงสำหรับระดับ Large ขนาด 16 GB, 4-vCPU ไปจนถึง $6.12 ต่อชั่วโมงสำหรับ c5.metal ขนาด 192 GB, 96-vCPU ตัวเลือก GPU เริ่มต้นที่ $0.15 ต่อชั่วโมงสำหรับ g4dn.xlarge ที่รองรับด้วย T4 และสูงสุดที่ $23.6 ต่อชั่วโมงสำหรับโหนด H100 หรือ H200 แบบ 8 ทิศทาง ค่าพื้นที่จัดเก็บข้อมูลอยู่ที่ $0.20 ต่อ GB ต่อเดือน ทั้งนี้ Saturn Cloud ระบุว่าในแผน Pro ค่าบริการเหล่านี้จะถูกเรียกเก็บเพิ่มขึ้นทีละ $10

ข้อดี

เป็นตัวเลือกเดียวในรายชื่อนี้ที่สามารถขยายขีดความสามารถไปสู่งาน GPU ระดับสูงได้โดยไม่ต้องทำโปรเจกต์โครงสร้างพื้นฐานแยกต่างหาก การคิดค่าบริการรายชั่วโมงหมายความว่าทีมที่ไม่ได้ใช้งานจะไม่ต้องเสียค่าบริการสำหรับสิทธิ์ผู้ใช้งาน และมีการเปิดเผยรายการเครื่องประมวลผลทั้งหมดอย่างครบถ้วน ทำให้สามารถประเมินค่าใช้จ่ายล่วงหน้าก่อนตัดสินใจใช้งานได้

ข้อเสีย

ราคาที่แสดงของ Saturn Cloud เป็นแบบรายชั่วโมงตามเครื่องประมวลผลแทนที่จะเป็นต่อผู้ใช้งาน ดังนั้นการวางงบประมาณจึงแตกต่างจากเครื่องมืออื่น ๆ ในรายชื่อนี้อย่างสิ้นเชิง และควบคุมค่าใช้จ่ายได้ยากกว่า ค่าใช้จ่ายทั้งหมดขึ้นอยู่กับการใช้งานจริง ซึ่งอาจบานปลายได้หากลืมปิดเครื่องประมวลผล และเครื่องมือนี้ไม่ได้เน้นฟังก์ชันการทำงานร่วมกัน ดังนั้นทีมที่ต้องการย้ายจาก Jupyter ด้วยเหตุผลเรื่องการแชร์ข้อมูลอาจจะไม่พบคำตอบที่ต้องการจากที่นี่

9. Nextjournal

Nextjournal ถูกสร้างขึ้นโดยเน้นเรื่องความสามารถในการทำซ้ำ สภาพแวดล้อมการทำงานที่ Notebook เคยรันจะถูกบันทึกไว้พร้อมกับตัว Notebook ดังนั้นการกลับมารันงานใหม่อีกครั้งในอีกหลายเดือนต่อมาจะยังคงให้ผลลัพธ์แบบเดิมแทนที่จะเกิดข้อผิดพลาด

เหมาะที่สุดสำหรับ

กลุ่มงานวิจัยและใครก็ตามที่ต้องการให้ผลวิเคราะห์ยังคงสามารถรันได้จริงในอีกหนึ่งปีข้างหน้า งานวิจัยทางวิชาการและงานในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมดูแลมักจะมีข้อกำหนดนี้อย่างชัดเจน ในขณะที่เครื่องมือส่วนใหญ่มักมองข้ามเรื่องนี้ไป

ความสามารถหลัก

สร้าง Notebook ส่วนตัวได้ไม่จำกัด พร้อมระบบจัดการข้อมูลและข้อมูลลับ สภาพแวดล้อมการทำงานแบบระบุเวอร์ชัน การกำหนดเวลาปิดเครื่องอัตโนมัติ และการตั้งเวลารันงานอัตโนมัติ แผน Team จะรวมเครดิตการประมวลผลรายเดือนมาให้ โดยการประมวลผลเพิ่มเติมจะคิดค่าบริการตามการใช้งานจริง แผน Enterprise จะเพิ่มตัวเลือกการติดตั้งแบบโฮสต์หรือในองค์กร และการเผยแพร่ภายในองค์กร

ราคา

แผน Free ราคา $0 สามารถสร้าง Notebook ส่วนตัวได้ไม่จำกัด และใช้งานการประมวลผลระดับเริ่มต้นภายใต้นโยบายการใช้งานอย่างเป็นธรรม แผน Team เริ่มต้นที่ $299 ต่อเดือน รวมผู้แก้ไข 5 คน ผู้แก้ไขเพิ่มเติมคิดราคาคนละ $99 ต่อเดือน แผนนี้รวมเครดิตการประมวลผลมูลค่าประมาณ $240 ต่อเดือน แผน Enterprise เริ่มต้นที่ $499 ต่อเดือน รวมผู้แก้ไข 5 คน ผู้แก้ไขเพิ่มเติมคิดราคาคนละ $125 ต่อเดือน และรวมเครดิตการประมวลผลมูลค่าประมาณ $400 ต่อเดือน นอกจากนี้ Nextjournal ยังมีการระบุถึงอัตราค่าบริการพิเศษสำหรับภาควิชาการ องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร และผู้สอนอีกด้วย

ข้อดี

ความสามารถในการทำซ้ำถูกออกแบบมาตั้งแต่เริ่มต้นแทนที่จะเป็นฟังก์ชันที่เพิ่มเข้ามาภายหลัง ซึ่งถือเป็นเรื่องที่พบได้ยาก แผนบริการแบบฟรีอนุญาตให้สร้าง Notebook ส่วนตัวได้ไม่จำกัด ซึ่งคู่แข่งส่วนใหญ่มักจะจำกัดในส่วนนี้ และเครดิตการประมวลผลที่รวมมาให้ในแพ็กเกจนั้นมีมูลค่าสูงเมื่อเทียบกับราคาของแผนบริการ

ข้อเสีย

ราคาเริ่มต้นที่ $299 ต่อเดือนทำให้เครื่องมือนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่แพงที่สุดในรายชื่อนี้สำหรับทีมขนาดเล็ก การคิดราคาจะกำหนดขั้นต่ำไว้ที่ผู้แก้ไข 5 คน ดังนั้นแม้ทีมจะมีเพียง 2 คนก็ยังต้องจ่ายในราคาสำหรับ 5 คน และการประมวลผลที่เกินจากเครดิตที่รวมมาให้จะถูกเรียกเก็บเงินตามการใช้งานจริงเพิ่มเติมจากค่าบริการพื้นฐาน

เหมาะที่สุดสำหรับ: เลือกตามความต้องการที่แท้จริงของคุณ

รายชื่อเครื่องมือเหล่านี้สามารถแบ่งกลุ่มได้อย่างชัดเจนตามคำถามเดียว นั่นคือ: อะไรคือปัญหาในระบบปัจจุบันของคุณ?

หากปัญหาคือการทำงานร่วมกัน ให้พิจารณา Deepnote เป็นอันดับแรก เครื่องมือนี้ยังคงรูปแบบ Notebook ไว้และแก้ไขปัญหาเรื่องการแชร์ข้อมูล ส่วน Count เป็นทางเลือกที่ดีหากการวิเคราะห์ของคุณมีการแตกแขนงและคุณต้องการให้มองเห็นโครงสร้างนั้นได้อย่างชัดเจน

หากปัญหาคือผู้รับสาร ทั้ง Hex และ Observable ต่างก็ให้ผลลัพธ์สุดท้ายที่เพื่อนร่วมงานสามารถนำไปใช้งานต่อได้ง่าย โดย Hex จะสร้างแอปพลิเคชันที่มีช่องใส่ข้อมูลและตัวกรอง ส่วน Observable จะสร้างแผนภาพข้อมูลแบบโต้ตอบได้และสามารถนำไปฝังโค้ดได้

หากปัญหาคือการที่คุณต้องเขียนโค้ดเลยตั้งแต่แรก Powerdrill Bloom คือตัวเลือกที่ช่วยตัดความจำเป็นนั้นออกไป เพียงแค่อัปโหลดไฟล์และป้อนคำสั่งด้วยภาษาธรรมชาติ ผลวิเคราะห์และเอกสารสำเร็จรูปก็จะถูกส่งออกมาทันที

หากปัญหาคือเครื่องประมวลผล ให้เลือก Saturn Cloud เพราะเป็นเครื่องมือเดียวในรายชื่อนี้ที่สามารถขยายขีดความสามารถไปถึงโหนด GPU 8 ตัวได้ในอัตราค่าบริการรายชั่วโมงที่มีการเปิดเผยอย่างชัดเจน

หากปัญหาคือสภาพแวดล้อมการทำงาน ให้เลือก Anaconda ซึ่งจะทำหน้าที่เป็นโครงสร้างเบื้องหลังให้กับ Notebook ใดก็ตามที่คุณเลือกใช้งานต่อไป

หากปัญหาคือภาษาที่ใช้ ให้เลือก Posit Cloud สำหรับภาษา R และยังเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการเรียนการสอน เนื่องจากมีการแสดงระดับราคาสำหรับ Instructor และ Student อย่างเปิดเผยโดยไม่ต้องเจรจาเป็นรายกรณี

หากปัญหาคืองานเก่าไม่สามารถรันได้อีกต่อไป ให้เลือก Nextjournal หากคุณมีงบประมาณเพียงพอสำหรับค่าบริการเริ่มต้นที่ $299 ต่อเดือน

สิ่งที่คุณควรตรวจสอบก่อนตัดสินใจเปลี่ยนเครื่องมือ

มีสี่ปัจจัยหลักที่จะช่วยตัดสินว่าการย้ายระบบจะประสบความสำเร็จในระยะยาวหรือไม่ และไม่มีปัจจัยใดเลยที่แสดงอยู่บนหน้าเพจราคา

แหล่งที่อยู่จริงของข้อมูล เครื่องมือในรายชื่อนี้แบ่งออกเป็นกลุ่มที่เชื่อมต่อกับคลังข้อมูลและกลุ่มที่ทำงานผ่านการอัปโหลดไฟล์ โดย Hex, Count และ Observable จะต้องเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล ส่วน Powerdrill Bloom จะทำงานจากไฟล์ที่อัปโหลด หากข้อมูลของคุณยังคงอยู่ในสเปรดชีตบนแล็ปท็อปของใครบางคน เครื่องมือที่เน้นการเชื่อมต่อคลังข้อมูลจะทำให้คุณต้องเสียเวลาตั้งค่าระบบเพิ่มขึ้นก่อนที่จะได้เห็นประโยชน์จริง

ผู้ที่ต้องการอ่านผลลัพธ์ หากผู้รับสารคือเพื่อนร่วมงานที่จะไม่มีวันเปิดไฟล์ Notebook แน่นอน ให้เลือกใช้เครื่องมือที่สามารถเผยแพร่ผลงานในรูปแบบแอปพลิเคชันหรือเอกสารสำเร็จรูป เพราะการปรับปรุงประสบการณ์การเขียนโค้ดให้ดีขึ้นไม่ได้ช่วยอำนวยความสะดวกให้กับผู้อ่านกลุ่มนั้นเลย

รูปแบบการเรียกเก็บค่าบริการประมวลผล เครื่องมือในรายชื่อนี้มีรูปแบบการคิดราคา 3 แบบด้วยกัน การคิดราคาตามจำนวนผู้ใช้งาน สามารถคาดการณ์ค่าใช้จ่ายได้ง่ายและจะเพิ่มขึ้นตามจำนวนพนักงาน การคิดราคาตามชั่วโมงการประมวลผลจะคาดการณ์ได้ก็ต่อเมื่อมีคนคอยปิดเครื่องหลังใช้งานเสร็จ และการคิดราคาตามโควตาเครดิตจะเป็นรูปแบบที่อยู่ตรงกลางระหว่างสองแบบแรก ควรเลือกรูปแบบที่ฝ่ายการเงินขององค์กรคุณสามารถติดตามและจัดการได้จริง

คุณยังต้องการเก็บโค้ดไว้หรือไม่ เครื่องมือหลายตัวในที่นี้คาดหวังว่าโค้ด Python หรือ SQL จะยังคงอยู่หลังการย้ายระบบ แต่มีเครื่องมือหนึ่งที่ถูกสร้างขึ้นมาสำหรับกรณีที่คุณไม่ต้องการเก็บโค้ดเหล่านั้นเลย นี่คือทางแยกที่ใหญ่ที่สุดในรายชื่อนี้ และเป็นคำถามที่คุณควรตอบให้ได้ก่อนที่จะเริ่มเปรียบเทียบราคา

ข้อแนะนำสุดท้ายในทางปฏิบัติคือ เรื่องการส่งออกข้อมูล ก่อนที่จะตัดสินใจใช้งาน ให้ตรวจสอบว่าคุณสามารถนำข้อมูลอะไรออกจากเครื่องมือได้บ้างหากคุณหยุดชำระเงิน เครื่องมือในรูปแบบ Notebook โดยทั่วไปจะอนุญาตให้คุณนำไฟล์ Notebook ออกไปได้ ส่วนเครื่องมือในรูปแบบผืนผ้าใบและแอปพลิเคชันจะมีเงื่อนไขที่แตกต่างกันออกไปมากกว่า

บทสรุปสุดท้าย

สำหรับทีมส่วนใหญ่ที่ต้องการเลิกใช้ Jupyter Notebook แบบรันในเครื่องเนื่องจากความยุ่งยากในการแชร์ข้อมูล Deepnote คือเส้นทางที่สั้นที่สุด รูปแบบ Notebook ยังคงอยู่แต่ความยุ่งยากจะหมดไป และด้วยราคา $39 ต่อผู้แก้ไขต่อเดือน ถือว่าเป็นราคาในระดับปานกลางสำหรับรายชื่อนี้

สำหรับทีมที่ปัญหาที่แท้จริงคือตัว Notebook ไม่ใช่รูปแบบผลลัพธ์ที่เหมาะสม ตัวเลือกจะอยู่ระหว่าง Hex, Observable และ Powerdrill Bloom โดย Hex และ Observable จะยังคงเก็บโค้ดไว้แต่เปลี่ยนรูปแบบการแสดงผลลัพธ์ ส่วน Powerdrill Bloom จะเปลี่ยนรูปแบบการนำเข้าข้อมูลแทน โดยรองรับการอัปโหลดไฟล์และป้อนคำสั่งด้วยภาษาธรรมชาติ แล้วส่งผลวิเคราะห์และเอกสารสำเร็จรูปกลับมาให้ การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมในสามตัวนี้จึงขึ้นอยู่กับว่าทีมของคุณต้องการเขียนโค้ดต่อไปหรือต้องการหยุดเขียน

เครื่องมือ 8 ใน 9 รายการนี้มีแผนบริการแบบฟรีให้ใช้งาน ดังนั้นต้นทุนในการทดสอบจึงเป็นเพียงเวลาว่างสักบ่ายวันหนึ่ง แทนที่จะต้องผูกมัดด้วยสัญญาบริการ

คำถามที่พบบ่อย

ทางเลือกฟรีที่ดีที่สุดสำหรับ Jupyter Notebook คืออะไร?

เครื่องมือ 8 ใน 9 รายการนี้มีแผนบริการแบบฟรี ดังนั้นคำตอบจึงขึ้นอยู่กับข้อจำกัดของคุณ แผนฟรีของ Nextjournal อนุญาตให้สร้าง Notebook ส่วนตัวได้ไม่จำกัด Posit Cloud ให้เวลาประมวลผลฟรี 25 ชั่วโมงต่อเดือน Anaconda Core ใช้งานฟรีสำหรับงานส่วนบุคคล ส่วน Deepnote, Hex, Observable, Count และ Powerdrill Bloom ต่างก็มีแผนบริการแบบฟรีที่มีการจำกัดการใช้งาน

ทำไมผู้คนจึงเปลี่ยนไปใช้เครื่องมืออื่นแทน Jupyter Notebook?

สี่เหตุผลหลัก ได้แก่ การทำงานร่วมกัน, การตรวจสอบโค้ด, รูปแบบผลลัพธ์ และสภาพแวดล้อมการทำงาน ไฟล์ Jupyter Notebook แก้ไขพร้อมกันได้ยากและเปรียบเทียบความแตกต่างในระบบควบคุมเวอร์ชันได้ลำบาก อีกทั้งยังไม่สะดวกในการส่งต่อให้กับผู้อ่านที่ไม่มีทักษะทางเทคนิค นอกจากนี้ยังต้องพึ่งพาสภาพแวดล้อมการทำงานในเครื่องซึ่งมักจะแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง เครื่องมือแต่ละตัวในรายชื่อนี้จึงมุ่งแก้ปัญหาอย่างน้อยหนึ่งข้อข้างต้น และมีน้อยเครื่องมือมากที่แก้ปัญหาได้ครบทั้งสี่ข้อ นั่นคือเหตุผลว่าทำไมการเลือกเครื่องมือจึงขึ้นอยู่กับว่าปัญหาใดคือปัญหาที่สร้างความลำบากให้กับทีมของคุณมากที่สุด

ฉันสามารถใช้เครื่องมือทางเลือกอื่นแทน Jupyter โดยไม่รู้ภาษา Python ได้หรือไม่?

ได้ แต่ขอบเขตความสามารถของแต่ละเครื่องมือจะแตกต่างกันออกไป Count มีระบบสร้างแผนภาพข้อมูลแบบไม่ต้องเขียนโค้ดควบคู่ไปกับเซลล์ Python และ SQL ส่วน Powerdrill Bloom ถูกสร้างขึ้นโดยเน้นการสั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติบนไฟล์ที่อัปโหลดแทนการเขียนโค้ด สำหรับเครื่องมืออื่น ๆ ที่เหลือจะคาดหวังว่าคุณต้องเขียน Python หรือ SQL ได้ หากไม่มีใครในทีมเขียนโค้ดได้เลย ตัวเลือกของคุณก็จะเหลืออยู่น้อยมาก

เครื่องมือทางเลือกสำหรับ Jupyter Notebook มีราคาเท่าใดบ้าง?

ราคาเริ่มต้นแบบชำระเงินในรายชื่อนี้มีตั้งแต่ $15 ต่อผู้ใช้ต่อเดือนสำหรับ Anaconda Starter ไปจนถึง $299 ต่อเดือนสำหรับ Nextjournal Team เครื่องมือประเภท Notebook ส่วนใหญ่จะมีราคาอยู่ระหว่าง $22 ถึง $49 ต่อผู้แก้ไขต่อเดือน ส่วน Saturn Cloud เป็นข้อยกเว้นโดยจะเรียกเก็บเงินเป็นรายชั่วโมง เริ่มต้นที่ $0.09 ต่อชั่วโมง

เครื่องมือทางเลือกสำหรับ Jupyter ตัวใดที่เหมาะที่สุดสำหรับทีม?

Deepnote และ Hex เป็นสองเครื่องมือที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้งานเป็นทีมโดยเฉพาะ โดยมีราคาอยู่ที่ $39 และ $75 ต่อผู้แก้ไขต่อเดือนตามลำดับ ส่วน Count จะรวมสิทธิ์สำหรับผู้เข้าชมไว้ในทุกระดับราคา ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการแชร์ข้อมูลกับผู้ที่ต้องการอ่านเพียงอย่างเดียว แผน Team ของ Observable ระบุว่ากำลังจะเปิดให้บริการเร็ว ๆ นี้ สำหรับทีมที่สมาชิกส่วนใหญ่เป็นผู้อ่านผลวิเคราะห์มากกว่าเป็นผู้เขียน นโยบายเรื่องสิทธิ์สำหรับผู้เข้าชมจะมีความสำคัญมากกว่าราคาต่อผู้แก้ไข

บทสรุป

Jupyter Notebook จะยังคงอยู่ต่อไป และไม่มีเครื่องมือใดในที่นี้ที่อ้างว่าควรจะเข้ามาแทนที่โดยสิ้นเชิง สิ่งที่เครื่องมือเหล่านี้ทำคือการเลือกปัญหาหนึ่งข้อที่ Notebook แบบรันในเครื่องจัดการได้ไม่ดีนัก แล้วนำมาแก้ไขปัญหานั้นอย่างตรงจุดและมีประสิทธิภาพ

เริ่มต้นด้วยการระบุปัญหาที่แท้จริงที่คุณพบใน Jupyter Notebook หากปัญหาคือการแชร์ข้อมูล ให้เลือก Deepnote หากปัญหาคือรูปแบบผลลัพธ์สุดท้าย ให้เลือก Hex หรือ Observable หากปัญหาคือการประมวลผล ให้เลือก Saturn Cloud หากปัญหาคือสภาพแวดล้อมการทำงาน ให้เลือก Anaconda หากปัญหาคือภาษา R ให้เลือก Posit Cloud หากปัญหาคือความสามารถในการทำซ้ำ ให้เลือก Nextjournal และหากคำตอบที่แท้จริงคือการเขียนโค้ดนั่นเองที่เป็นขั้นตอนที่ล่าช้า ให้พิจารณา Powerdrill Bloom ซึ่งจะช่วยตัดขั้นตอนนั้นออกไปแทนที่จะเป็นการเร่งความเร็วในการเขียนโค้ด

ทุกตัวเลือกในที่นี้นอกจาก Saturn Cloud ต่างก็มีแผนบริการแบบฟรีให้ใช้งาน ลองทดสอบกับไฟล์จริงและกำหนดส่งงานจริงก่อนที่จะตัดสินใจชำระเงินสำหรับเครื่องมือใด ๆ