Когортный AI-анализАнализируйте удержание пользователей по когортам с помощью Powerdrill AI.

Когортный анализ группирует пользователей по общему начальному событию, например по месяцу регистрации, и отслеживает их поведение в течение равных промежутков времени. AI помогает упорядочить записи, рассчитать удержание и визуализировать закономерности, однако определения когорт и активности все равно требуют проверки.

Руководство по когортному анализу в Powerdrill описывает загрузку пользовательских данных в форматах Excel, CSV или TSV и отправку запросов на естественном языке для формирования когорт и периодов удержания. Оно объясняет, как создать когортную таблицу и экспортировать графики или отчеты. Обязательно сверяйте результаты с исходными данными перед использованием.

Используйте уникальный идентификатор пользователя, дату регистрации или первой покупки, а также записи об активности с временными метками. Определите, что считается возвратом, и выберите дневные, недельные или месячные периоды. Проверьте дубликаты пользователей и форматы дат для корректного сравнения когорт.

Общий показатель удержания может объединять группы с разными датами начала. Когортный анализ сравнивает пользователей, начавших в один и тот же период, и отслеживает поведение каждой группы во времени. Сравнение одного и того же месяца с момента регистрации в разных когортах упрощает интерпретацию трендов.

Читайте строку по горизонтали, чтобы проследить за одной когортой во времени, и столбец по вертикали, чтобы сравнить группы на одном и том же этапе. Проверяйте начальный размер каждой когорты и оставляйте будущие периоды незаполненными для более новых групп. Разные критерии активности или неполные данные могут привести к неверным выводам при сравнении.

Кнопка открывает главную страницу Powerdrill для ознакомления с рабочим пространством AI. Эта страница лишь иллюстрирует процесс когортного анализа; здесь данные не загружаются и удержание не рассчитывается. Доступные функции, требования к аккаунту и лимиты использования могут отличаться.