GPT-6 Sol и Luna: что нового, цены и альтернативы (2026)
GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — это две новые модели OpenAI, выпущенные 22 сентября 2026 года. Они работают в ChatGPT Work и Codex, а также в OpenAI API. Стоимость API составляет $2 за входные и $10 за выходные токены на миллион для Sol, и $0.10 и $0.50 для Luna.
В этом руководстве рассказывается о том, что было выпущено, где доступна каждая модель и что говорят тесты запуска о готовой работе. Оно также охватывает цены и альтернативы, которые стоит протестировать. Все цифры взяты со страниц поставщиков по состоянию на 24 сентября 2026 года.
Что OpenAI выпустила 22 сентября
OpenAI опубликовала анонс во вторник, 22 сентября 2026 года. Примечания к релизу ChatGPT датированы тем же числом, так что запуск подтверждают два официальных канала.
Обе модели стоят ниже GPT-6 Astra в том же семействе. OpenAI представила Astra ранее в сентябре как «самую интеллектуальную и выровненную модель в мире». Новая пара переносит это поколение на более быстрые и менее дорогие модели.
OpenAI заявляет, что обучала Sol и Luna «с использованием методов, аналогичных GPT-6 Astra». В анонсе перечислены пять областей, на которые распространяются эти улучшения: профессиональная работа, фактологическая точность, написание кода, использование компьютера и выравнивание.
Позиционирование четко указывает на технологический потолок. OpenAI пишет, что «GPT-6 Astra по-прежнему остается нашей лучшей моделью по всем показателям». GPT-6 Sol — это промежуточный вариант для повседневной ресурсоемкой работы, а Luna — вариант для больших объемов задач.
Для разработчиков идентификаторы моделей — это gpt-6-sol и gpt-6-luna. Для пользователей ChatGPT модели появляются в меню выбора моделей внутри Work и Codex.
Где можно использовать Sol и Luna
Правила доступности более специфичны, чем обычно, поэтому их стоит изучить внимательнее.
В анонсе говорится, что обе модели доступны в ChatGPT Work и Codex «для всех пользователей Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu». Пользователи Free и Go могут использовать GPT-6 Luna в десктопном приложении. OpenAI добавляет, что «эти модели пока недоступны в Chat».
В примечаниях к релизу этот момент повторяется более простыми словами: «Эти модели отделены от моделей, доступных в Chat». Если вы откроете обычный диалог, вы их там не найдете.
Это разделение важно, поскольку Work и Chat выполняют разные задачи. Справочный центр OpenAI описывает Work как «агента, разработанного для более длительной, многоэтапной работы и создания готовых результатов». В списке задач значатся исследования, анализ или создание «документа, таблицы, презентации, отчета или сайта».
Таким образом, GPT-6 Sol — это в основном модель для создания готовых результатов, а не для быстрых вопросов. В нашем предыдущем материале, объясняющем, что такое ChatGPT Work, этот агент рассматривается более подробно.
Два практических замечания взяты из справочного центра. Доступность зависит от вашего тарифного плана, настроек рабочего пространства и поэтапного доступа. В той же статье говорится, что тарифные планы Plus включают GPT-6 Astra в Work и Codex, поэтому пользователи Plus могут сравнить все три модели бок о бок. Кроме того, OpenAI заявила, что развертывание будет проходить постепенно в течение дня запуска, поэтому некоторые аккаунты получили доступ к моделям позже других.
Что говорят тесты запуска о готовой работе
Большинство запусков моделей начинаются с результатов тестов на написание кода. Однако три из представленных здесь тестов будут более полезны, если итогом вашей работы является отчет, таблица или презентация.
AutomationBench: бизнес-процессы в различных приложениях
OpenAI описывает AutomationBench как «тест бизнес-процессов в различных приложениях». В нем агенты тестируются на «сквозных рабочих процессах с использованием 47 инструментов в сфере продаж, маркетинга, операционной деятельности, поддержки, финансов и HR».
OpenAI сообщает, что GPT-6 Sol при уровне усилий xhigh превосходит Claude Opus 5 при уровне усилий max в этом тесте. Также сообщается, что Luna улучшает показатели своего предшественника на 5.4 процентных пункта при уровне усилий high.
Это наиболее близкий к реальной офисной работе тест в анонсе. Рабочий процесс, затрагивающий CRM, электронную таблицу и инструмент для работы с электронной почтой, — это то, как на самом деле создается большинство еженедельных отчетов.
Agents' Last Exam: длительные профессиональные задачи
OpenAI заявляет, что Agents' Last Exam охватывает «долгосрочные, экономически ценные задачи, охватывающие 55 подотраслей». GPT-6 Sol при уровне усилий max набирает в нем 56.4%. Этот тест полезен как приблизительный показатель того, насколько далеко продвигается агент в выполнении многочасовой задачи, прежде чем ему потребуется помощь.
OSWorld: управление компьютером
В офлайн-тесте OSWorld 2.0 модель GPT-6 Sol при уровне усилий xhigh набирает 60.5%. OpenAI заявляет, что это аналогично показателю Claude Opus 5 при уровне усилий medium, который набрал 60.3%. OpenAI по-прежнему называет Astra лучшей в мире моделью для управления компьютером.
Относитесь ко всем трем результатам как к тестам, проведенным самим поставщиком. OpenAI отмечает, что ее оценки проводились «в нашей исследовательской среде или через наш API», что может отличаться от коммерческой версии ChatGPT.
Цены
Цены на API ниже — это суммы, которые OpenAI указывает на странице анонса. Цены указаны за миллион токенов.
| Модель | Вход | Выход | Где использовать |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API и десктопное приложение на тарифах Free и Go |
| GPT-6 Astra | Не указано на этой странице | Не указано на этой странице | ChatGPT Work и Codex на тарифах Plus и выше |
Внутри ChatGPT стоимость рассчитывается иначе. Справочный центр сообщает, что Work «использует ту же структуру использования, что и Codex». Ваш тарифный план включает лимит, и более сложные задачи расходуют его в большем объеме.
Вход в Codex с учетной записью ChatGPT использует лимиты и тарификацию вашего плана. Использование собственного API-ключа вместо этого задействует тарификацию API. Командам, использующим оба варианта, следует решить, по какому пути пойдет каждая рабочая нагрузка, до того как объемы использования вырастут.
Фактологическая точность и стиль письма
Два менее заметных изменения могут иметь большее значение, чем результаты тестов, для всех, кто публикует числовые данные.
Меньше фактологических ошибок. В внутреннем тесте OpenAI на фактологическую точность GPT-6 Sol «делает примерно в два раза меньше ошибок, чем ее предшественница». В тесте использовались реальные диалоги, в которых пользователи отмечали ошибки. OpenAI добавляет справедливую оговорку: эти диалоги «не репрезентативны для типичного использования, где фактологические ошибки встречаются реже».
Более короткие и четкие ответы. OpenAI заявляет, что новые модели унаследовали стиль общения Astra. Она обещает «больше ясности, меньше жаргона, меньше странных речевых оборотов, меньше малозначимых деталей и в целом немного более короткие ответы без потери сути».
Для написания отчетов второе изменение легко недооценить. Черновик, в котором выводы изложены простым языком, требует меньше редактирования перед отправкой руководителю.
Изменения в кэшировании для длительных запусков агентов
Наряду с моделями OpenAI изменила принцип работы кэширования промптов для семейства GPT-6. В анонсе говорится, что новая система по умолчанию обеспечивает более высокую частоту попадания в кэш.
Разработчики также получают больше контроля. Явные точки останова позволяют им выбирать, где заканчивается кэшируемый префикс промпта. Уровень рассуждений и настройки инструментов теперь могут меняться между запросами без сброса кэша.
OpenAI приводит один из первых результатов. GitHub сообщает, что улучшения «сократили долю токенов промптов, требующих повторной обработки, более чем на 50%» на миллиардах запросов. Агенты повторно отправляют одни и те же инструкции и определения инструментов на каждом шаге, и именно для повторного использования этого контекста и создан кэш.
Sol, Luna или Astra: какую выбрать
Семейство теперь охватывает три ценовых и функциональных уровня. Простое разделение выглядит следующим образом:
- Используйте GPT-6 Sol для регулярных отчетов, аналитических записок и переноса данных из таблиц в презентации внутри Work.
- Используйте Luna для объемных задач, таких как классификация, извлечение данных и первичное обобщение.
- Используйте Astra, когда Sol не справляется на ваших собственных тестах или когда задача длительная и очень важная.
Надежный способ сделать выбор — протестировать модели на собственных файлах. Запустите одну реальную задачу через Sol и Luna с одинаковыми входными данными. Зафиксируйте время, стоимость выполнения задачи и каждую цифру, которую вам пришлось исправить.
Альтернативы, о которых стоит знать
На той же неделе состоялись релизы еще двух моделей. Обе стоит добавить в тот же тест.
| Модель | Дата релиза | Цена API за миллион токенов | Где использовать |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 22 сентября 2026 года | $2 вход / $10 выход | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| GPT-6 Luna | 22 сентября 2026 года | $0.10 вход / $0.50 выход | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| Claude Opus 5.5 | 22 сентября 2026 года | $4 вход / $20 выход | Claude API |
| Grok 4.7 | 21 сентября 2026 года | $2 вход / $6 выход, до 200k токенов промпта | xAI API, Cursor, Grok Build |
Claude Opus 5.5. Anthropic выпустила ее в тот же день. На странице с ценами модель описывается как «основной инструмент на каждый день для агентного программирования и корпоративной работы». Платные тарифные планы Claude также включают функции Claude Design, Slides и Docs, что отлично подходит для работы с презентациями и документами.
Grok 4.7. В примечаниях к релизу SpaceXAI говорится, что модель доступна в xAI API как grok-4.7. Стоимость составляет $2 за входные и $6 за выходные токены при объеме до 200k токенов промпта, и $4 и $12 при объеме выше этого значения. Более быстрый вариант доступен только через Cursor и Grok Build.
Если ваша работа в основном связана с написанием кода, начать стоит со страниц бенчмарков для всех трех моделей. Если же это в основном отчеты и презентации, сравнение на файлах за прошлый квартал скажет вам гораздо больше.
Где более дешевая модель перестает помогать
Более низкая цена за токен позволяет легче запускать больше задач. Но это не отменяет необходимости проверять результат. Отчет с одной неверной цифрой все равно остается неверным отчетом, сколько бы ни стоило его создание.
Именно для такой проверки рабочее пространство имеет большее значение, чем название модели. Powerdrill Bloom позиционирует себя как «ИИ-аналитик данных, который показывает свою работу». На его главной странице добавляется: «Каждое число сопровождается указанием страницы, строки и исходной цифры».
Формат работы здесь точно такой же, на какой ориентирована GPT-6 Sol в Work. Вы начинаете с электронной таблицы или набора документов, а на выходе получаете готовый файл. Наша страница Excel to PowerPoint описывает этот процесс для ваших собственных файлов. Для получения справочной информации о флагманской модели этого семейства ознакомьтесь с нашим обзором GPT-6 Astra.
Выбирайте модель путем тестирования. Затем сохраняйте ссылки на источники рядом с результатом, чтобы проверяющий мог подтвердить каждую цифру за считанные секунды.
Как начать работу с GPT-6 Sol и Luna
Если вы используете ChatGPT, откройте Work, а не обычный чат. Выберите модель в меню, затем предоставьте ей один реальный файл и одну реальную задачу. Квартальный отчет или еженедельная презентация с метриками станут гораздо лучшим тестом, чем простой игровой промпт.
Если вы ведете разработку на базе API, измените идентификатор модели на gpt-6-sol или gpt-6-luna и сначала перезапустите свой набор тестов для оценки. Сравнивайте стоимость выполнения задачи, а не просто стоимость токена. Модель, которая справляется за меньшее количество шагов, в итоге может обойтись дешевле.
Если вашим результатом является регулярный отчет, составьте краткий список наиболее важных показателей. Проверяйте их в первую очередь при каждом запуске, независимо от того, какая модель их создала.
Если вам нужно превратить электронную таблицу в график с указанием источников, отчет или презентацию, вы можете попробовать Powerdrill Bloom на своих файлах.
Часто задаваемые вопросы
Что такое GPT-6 Sol и GPT-6 Luna?
Это модели OpenAI, выпущенные 22 сентября 2026 года и входящие в то же семейство, но стоящие ниже GPT-6 Astra. GPT-6 Sol ориентирована на ресурсоемкую повседневную работу, а Luna — на задачи с большими объемами данных. Обе работают в ChatGPT Work, Codex и OpenAI API.
Сколько стоит GPT-6 Sol?
В API компания OpenAI указывает стоимость GPT-6 Sol на уровне $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Для Luna стоимость составляет $0.10 за входные и $0.50 за выходные токены. Внутри ChatGPT доступ предоставляется в рамках лимитов вашего тарифного плана для Work и Codex.
Доступна ли GPT-6 Sol в обычных чатах ChatGPT?
Нет. В примечаниях к релизу говорится, что Sol и Luna «отделены от моделей, доступных в Chat». Вы найдете их в Work и Codex. Пользователи Free и Go могут использовать Luna в десктопном приложении ChatGPT.
В чем разница между GPT-6 Sol и GPT-6 Astra?
Astra — это флагманская модель OpenAI, которую компания называет своей «лучшей моделью по всем показателям». Sol была обучена с использованием аналогичных методов и ориентирована на более быструю и менее затратную работу. OpenAI рекомендует использовать Astra для самых сложных и важных проектов.
Зачем использовать GPT-6 Luna вместо Sol?
Luna стоит меньше в расчете на токен и подходит для объемных и более простых задач, таких как извлечение данных и первичное обобщение. OpenAI сообщает, что Luna при более высоком уровне усилий соответствует GPT-5.6 Sol в тесте на фактологическую точность. Sol лучше подходит для сложных многоэтапных проектов с готовым результатом.
Источники: OpenAI, Представляем GPT-6 Sol и Luna · Примечания к релизу ChatGPT · Справочная статья о ChatGPT Work и Codex · Цены Claude · Примечания к релизу xAI API. Цены и доступность проверены на страницах поставщиков 24 сентября 2026 года.