Gemini 4 Argon: презентации предложений, доступ и альтернативы (2026)

Powerdrill Bloom·14 октября 2026 г.

Gemini 4 Argon — это новая передовая модель рассуждения от Google. Google сделала её общедоступной 13 октября 2026 года, примерно через две недели после ограниченного первого релиза. В собственной демонстрации приложения Gemini от Google модель Argon превращает папку с файлами проекта в презентацию предложения для клиента.

В этом руководстве рассказывается о том, что изменилось, кто может использовать Argon сегодня и как создать с его помощью презентацию предложения в приложении Gemini. В нём также рассматриваются ограничения, указанные Google, и основные альтернативы. Все подробности взяты со страниц поставщиков, изученных 14 октября 2026 года.

Что Google выпустила 13 октября

Google впервые анонсировала Gemini 4 Argon 30 сентября 2026 года. В той публикации говорилось, что модель «развёртывается для группы доверенных специалистов по кибербезопасности в рамках нашей программы Fairwind Program». В Google заявили, что расширят доступ после дополнительной работы над механизмами безопасности.

Более широкий релиз состоялся 13 октября. В примечаниях к выпуску Gemini API модель Gemini 4 Argon указана как «общедоступная (GA)» с этой даты. Они описывают её как «нашу самую мощную модель, созданную для сложного программирования, агентных, математических и научных задач». Идентификатор модели — gemini-4-argon.

В публикации Google, посвящённой запуску, перечислены платформы, где её можно использовать с первого дня:

Разработчики и предприятия получают доступ к Gemini API и Google AI Studio.
Подписчики Google AI Ultra получают Google Antigravity, которую Google называет своей «платформой разработки, ориентированной на агентов».
Подписчики Google AI Pro и Ultra получают приложение Gemini и AI Mode в Search.

В той же публикации определена основная специализация модели. В ней говорится, что «Argon отлично справляется с глубокой проработкой сложных практических задач в таких областях, как программирование, финансы, юриспруденция, кибербезопасность и наука».

Что нового в Gemini 4 Argon

На страницах API и в публикациях Google, посвящённых запуску, перечислены следующие изменения:

Одно большое окно. «Входные данные, процесс рассуждения и выходные данные делят одно окно размером в 1 048 576 токенов», — говорится в руководстве по API.
Длинные ответы. Лимит вывода по умолчанию составляет 65 536 токенов. При использовании длинного декодирования один ответ может содержать до 1M токенов за вычетом входных данных.
Входные данные. На странице модели в качестве входных данных указаны «Текст, Изображение, Видео, Аудио и PDF». Выходные данные представляют собой текст.
Уровни рассуждения. Разработчики могут выбирать низкий, средний или высокий уровень. По умолчанию в API установлен средний уровень.
Использование компьютера. На странице модели эта функция отмечена как «Поддерживается (предварительная версия)».
Стиль письма. Google заявляет, что Argon «отвечает на вопросы более прямо, с меньшим количеством оговорок» и «избегает клише в своих ответах».

Google также приводит результаты для бизнес-задач. В её сентябрьской публикации говорится, что «Argon является ведущей моделью в Vals Index», который охватывает финансы, программирование, юридическую и налоговую сферы. В тесте AutomationBench от Zapier в той же публикации сообщается о результате в 51.3%. Это собственные данные Google, поэтому протестируйте модель на своих файлах, прежде чем переходить на неё.

В карточке модели указана одна важная дата. Там говорится: «Ограничение знаний для Gemini 4 — март 2026 года». Для получения более свежей информации предоставьте Argon исходные файлы или разрешите ей поиск в Интернете.

Как Argon работает с презентациями и длинными документами

Бизнес-примером использования Google в приложении Gemini является презентация предложения. В демо-версии приложения Gemini модель Gemini 4 Argon начинает работу с «неструктурированной папки, заполненной контекстом проекта». Затем она «форматирует её в аккуратную презентацию предложения для клиента с помощью пользовательского навыка».

Демонстрация не ограничивается слайдами. Gemini «составляет черновик и отправляет презентацию клиенту по электронной почте». Она также создает «автоматизированный рабочий процесс для всех будущих входящих запросов клиентов с помощью запланированной задачи». Если вы ещё не знакомы с навыками, в нашем материале о навыках Gemini рассказывается о том, как они заменяют Gems.

Документы — это вторая половина работы. В публикации, посвящённой запуску, говорится, что Gemini 4 Argon «отлично справляется с глубоким мультимодальным пониманием документов, лонгитюдным анализом данных и интерактивными аналитическими песочницами». В карточке модели «мультимодальный анализ и синтез документов» указаны среди сценариев использования, для которых она «особенно хорошо подходит».

Одна история клиента показывает масштаб возможностей. По заявлению Google, в Isomorphic Labs «Argon способна быстро анализировать сложные PDF-файлы и патенты для извлечения необходимой информации». Согласно публикации, это сократило «процесс, который обычно занимает недели, до нескольких часов».

Имейте в виду одну деталь. На странице модели API генерация изображений указана как «Не поддерживается». В приложении Gemini функция задач может создавать файлы презентаций, а в справочном центре Gemini Apps Help говорится, что задачи могут использовать Nano Banana для создания изображений. В нашем руководстве по Nano Banana 2.1 рассказывается о модели изображений, которую Google выпустила 6 октября.

Gemini также может создавать презентации внутри приложений Workspace, таких как Gmail и Drive. В нашем руководстве по созданию межприложенных презентаций в Gemini рассматривается этот способ.

Кто может использовать Gemini 4 Argon

Доступ зависит от платформы и тарифного плана. В этой таблице объединены данные из публикации о запуске, справочного центра Gemini Apps Help и страницы с ценами на API.

Платформа	Кто может использовать Argon	Примечание со страниц Google
Чаты в приложении Gemini	Google AI Pro и Ultra	В таблице моделей справочного центра Argon указана для этих двух планов
Задачи в приложении Gemini	Google AI Pro и Ultra	Личный аккаунт Google, возраст от 18 лет
AI Mode в Search	Google AI Pro и Ultra	Упоминается в публикации о запуске
Gemini API и AI Studio	Платный уровень API; подписчики Ultra могут попробовать AI Studio	Страница цен на API: недоступно на уровне Free или в плане Google AI Pro
Google Antigravity	Подписчики Ultra и предприятия	Упоминается в публикациях о запуске и для разработчиков
Gemini для бизнеса	Предприятия	Упоминается в публикации о запуске

Две линейки Pro охватывают разные платформы. Приложение Gemini предоставляет подписчикам Pro доступ к Argon. На странице цен на API добавлено: «Gemini 4 Argon недоступна на уровне Free или в плане Google AI Pro». В публикации для разработчиков аналогичным образом для AI Studio упоминаются только подписчики Ultra.

В таблице справочного центра Argon не указана для Google AI Plus или для аккаунтов без тарифного плана. Для рабочих или учебных аккаунтов Google заявляет, что «доступность моделей и функций будет зависеть от вашей лицензии Workspace». Вопросы, связанные с Google Cloud, рассматриваются в нашем руководстве по агенту Gemini для работы.

Цены на тарифные планы можно узнать на странице планов Google в вашей стране. На странице цен на API указаны тарифы за токен для вариантов использования Standard, Batch, Flex и Priority. В колонке бесплатного уровня для Argon указано «Недоступно».

Как создать презентацию предложения с помощью Gemini 4 Argon

Эти шаги основаны на рекомендациях справочного центра Gemini Apps Help по работе с задачами. Предполагается наличие личного аккаунта Google с тарифным планом Google AI Pro или Ultra.

Запустите задачу. Перейдите на сайт gemini.google.com или откройте приложение Gemini на Mac. Под текстовым полем нажмите «Задача».
Выберите модель. Откройте меню моделей и выберите Argon. Затем выберите уровень рассуждения, так как в противном случае, согласно Gemini Apps Help, он «по умолчанию будет низким».
Добавьте файлы. Нажмите «Загрузка и инструменты», затем «Загрузить файлы», «Добавить с Диска» или «Добавить Notebook». Прикрепите бриф клиента, прайс-лист и предыдущее предложение.
Опишите презентацию. Укажите клиента, аудиторию, разделы и тип файла. Чтобы повторно использовать навык, введите @ и выберите его; на странице расписаний Google вместо этого используется /.
Проверьте файлы. Откройте рабочую панель задачи, чтобы увидеть, какие файлы Gemini прочитала или обновила. Запросите изменения в ветке обсуждения, затем нажмите «Открыть» и «Скачать».
Добавьте расписание при необходимости. Попросите Gemini повторять работу каждую неделю или при получении соответствующего электронного письма.

В справочном центре перечислены типы файлов, которые могут быть созданы в результате выполнения задачи. К ним относятся презентации .pptx, документы .docx, таблицы .xlsx и PDF-файлы. Там также добавляется, что «Gemini также может создавать документы, презентации и таблицы Google».

Пример промпта для задачи демонстрирует этот шаблон: «Используй файлы в этой папке, чтобы создать презентацию предложения из 10 слайдов для Northwind Freight. Включи описание проблемы, наш подход, сроки, цены и следующие шаги. Верни результат в формате .pptx». Название компании приведено в качестве примера.

Расписания бывают трех типов. Google перечисляет расписания на основе времени, мониторинг Gmail и мониторинг тем. По её словам, «расписание действует как автоматический триггер для задачи, указывая Gemini, когда именно нужно подключиться и выполнить ваши инструкции».

Перед отправкой презентации сверьте каждую цену и дату на слайдах с исходными файлами. В карточке модели отмечаются «общие ограничения базовых моделей, такие как галлюцинации».

Gemini 4 Argon против Gemini Pro в приложении Gemini

Подписчики Pro и Ultra могут выбирать между Argon и Gemini Pro в чатах. На странице тарифных планов указан доступ к Gemini 3.1 Pro на обоих планах. В справочном центре Gemini Apps Help они описываются следующим образом:

	Gemini Pro	Gemini Argon
Описание от Google	«Улучшенная модель рассуждения, разработанная для сложных промптов, продвинутого программирования и глубокого решения задач»	«Интеллект высшего уровня, динамическое глубокое рассуждение и высочайшая производительность для сложных рабочих процессов»
Тарифные планы с доступом к чату	Plus, Pro и Ultra	Pro и Ultra
Указана для задач	Нет	Да

Выбор влияет на ваши лимиты. В справочном центре говорится: «Более продвинутые модели и более высокие уровни рассуждения требуют большего объема использования». При достижении лимита «ваш чат продолжится с Flash-Lite».

Из этого следует практическое разделение. Используйте Gemini 4 Argon для создания черновика презентации и работы со стоящими за ней длинными документами. Переключайтесь на более легкую модель для быстрого редактирования и коротких вопросов.

Ограничения, указанные Google

На страницах Google подробно описано несколько ограничений для Gemini 4 Argon и для задач. Каждое из них влияет на то, как вы планируете рабочий процесс создания презентаций.

Аккаунты. Для задач требуется личный аккаунт. В справочном центре говорится: «Эта функция недоступна, если вы вошли в систему с рабочим или учебным аккаунтом Google».
Регионы. Задачи недоступны в Европейской экономической зоне, Нигерии, Швейцарии и Великобритании.
Запущенные задачи. «Одновременно у вас может быть запущено до 15 задач».
Экспериментальный статус. В справочном центре отмечается: «Способность Gemini выполнять задачи является экспериментальной». Там также содержится предупреждение о скрытых в документах и на веб-сайтах инъекциях промптов.
Скорость. В карточке модели упоминаются «периодические замедления работы или проблемы с тайм-аутом». В руководстве по API добавляется: «Сложные промпты могут обрабатываться несколько минут».
Настройки API. В руководстве по API указано, что явное кэширование контекста не поддерживается. Там также рекомендуется удалить параметры temperature, top_p и top_k из запросов.

Для личного аккаунта в поддерживаемой стране ни одно из этих ограничений не мешает созданию презентации предложения. Однако они говорят в пользу того, чтобы хранить числовые данные в файле, который вы можете проверить, и внимательно читать каждый слайд перед отправкой.

Альтернативы Gemini 4 Argon

Стоит сравнить несколько других моделей и инструментов. В таблице приведено описание со страниц каждого поставщика.

Вариант	Что это такое	Цена на странице поставщика	Где используется
Gemini 4 Argon	Передовая модель рассуждения от Google	Только платный уровень API; тарифы на странице цен Google	Приложение Gemini, AI Mode, Gemini API, Antigravity
Claude Opus 5.5	Модель Anthropic «Для длительного агентного программирования и интеллектуальной работы»	$4 за входные и $20 за выходные данные на 1M токенов	Claude Platform и основные облачные платформы
GPT-6 Astra	Указана среди флагманских моделей OpenAI	$10.00 за входные и $50.00 за выходные данные на 1M токенов	OpenAI API
GPT-6.1 Sol	Указана среди флагманских моделей OpenAI	$2.00 за входные и $10.00 за выходные данные на 1M токенов	OpenAI API
Powerdrill Bloom	Рабочее пространство с ИИ, которое превращает файлы в аналитику, графики и слайды	Бесплатный план; Pro $199.00 в год	Веб-интерфейс

Claude Opus 5.5. В обзоре моделей Anthropic указано контекстное окно размером 1M токенов и вывод объемом 128K токенов. В публикации, посвящённой запуску, говорится, что «Opus 5.5 общается более естественно, чем предыдущие модели». Там также отмечается, что модель «теперь доступна на всех платформах, включая Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure». В нашем материале о Claude Opus 5.5 подробно рассказывается об этом релизе.

GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. На странице цен на API от OpenAI обе модели указаны в числе флагманских. Цены в таблице приведены для короткого контекста. В нашем материале о GPT-6 Astra рассматриваются её функции использования компьютера.

Powerdrill Bloom. Она начинает работу с ваших файлов, а не с текстового промпта в чате. В следующем разделе объясняется, для каких задач она подходит.

Где применимо рабочее пространство, ориентированное на файлы

Презентация предложения зависит от содержащихся в ней цифр. Эти цифры обычно находятся в прайс-листе, PDF-брифе или отчете за прошлый квартал.

Powerdrill Bloom начинает работу именно с таких файлов. На странице её генератора предложений с ИИ описывается превращение «заметки о звонке-знакомстве и прайс-листа в брендированное коммерческое предложение». В списке результатов работы указана «презентация партнерского предложения на слайдах с взаимной выгодой и графиком». На странице говорится, что вы можете экспортировать результат в «PDF или PPTX».

Для уже имеющихся у вас документов на странице Word в слайды говорится, что инструмент «идеально подходит для отчетов, исследовательских работ, предложений и многого другого». На странице PDF в PPT описываются слайды с «обобщенными выводами, четкой сюжетной линией и автоматически созданными графиками».

Тарифные планы подробно описывают возможности работы с презентациями. На странице цен Powerdrill Bloom в плане Free указаны «Создание базовых слайдов, документов, таблиц и изображений» и «1 запланированная задача». В плане Pro стоимостью $199.00 в год указаны «Создание слайдов, документов Office, анализ в Excel и изображения Nano Banana», а также «20 запланированных задач».

На страницах Powerdrill Bloom модель Gemini 4 Argon не упоминается среди запускаемых моделей. Они могут работать бок о бок. Используйте Argon для долгого чтения и составления черновиков, а ориентированное на файлы рабочее пространство — там, где каждая цифра должна быть четко привязана к источнику.

Ваше предложение начинается с таблицы или PDF-файла? Вы можете попробовать Powerdrill Bloom на одном из ваших файлов и превратить полученные результаты в слайды.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon — это передовая модель рассуждения от Google, ставшая общедоступной 13 октября 2026 года. Google создала её для сложного программирования, агентных, математических и научных задач. Она также ориентирована на интеллектуальную работу, такую как финансы и юриспруденция. Разработчики вызывают её как gemini-4-argon в Gemini API.

Когда была выпущена Gemini 4 Argon?

Google анонсировала её 30 сентября 2026 года для группы доверенных специалистов по кибербезопасности. Общий релиз состоялся 13 октября 2026 года. В этот день она стала доступна в Gemini API, AI Studio, Google Antigravity, приложении Gemini и AI Mode in Search.

Кто может использовать Gemini 4 Argon и является ли она бесплатной?

В приложении Gemini справочный центр Gemini Apps Help указывает Argon для тарифных планов Google AI Pro и Ultra. В API в колонке бесплатного уровня на странице цен для Argon указано «Недоступно». Тарифы платного API для каждого режима использования приведены на странице цен Google.

Может ли Gemini 4 Argon создавать презентации?

Да, с помощью задач в приложении Gemini. В демонстрации Google модель Argon превращает папку с файлами проекта в презентацию предложения для клиента. В справочном центре Gemini Apps Help формат .pptx указан среди типов файлов, которые может создавать задача. Сверяйте каждую цифру на слайдах с вашими исходными файлами.

Как Gemini 4 Argon сопоставима с Claude Opus 5.5 и GPT-6?

Anthropic указывает цену на Claude Opus 5.5 в размере $4 за входные и $20 за выходные данные на миллион токенов. OpenAI указывает для GPT-6 Astra тарифы $10.00 и $50.00, а для GPT-6.1 Sol — $2.00 и $10.00. Google приводит тарифы API для Argon на собственной странице цен. Протестируйте каждую модель на своих документах, прежде чем делать выбор.

Источники: Google, Gemini 4 Argon: Создана для решения ваших самых сложных задач · Google, Представляем Gemini 4 Argon · Google, Gemini 4 Argon появляется в приложении Gemini · Google, Gemini 4 Argon теперь доступна для разработчиков · Google AI for Developers, примечания к выпуску Gemini API · Google AI for Developers, Gemini 4 Argon · Google AI for Developers, Что нового в Gemini 4 Argon · Google AI for Developers, цены на Gemini API · Google DeepMind, карточка модели Gemini 4 Argon · Gemini Apps Help, Управление задачами и рабочими процессами · Gemini Apps Help, Создание расписаний для задач и управление ими · Gemini Apps Help, О моделях Gemini · Google One, тарифные планы Google AI · Anthropic, Представляем Claude Opus 5.5 · Claude Platform Docs, Обзор моделей · OpenAI, цены на API. Подробности взяты со страниц поставщиков 14 октября 2026 года.