Неделя супер-распродажиClaude Skills — скидка 20%
Tips

9 лучших альтернатив Jupyter Notebook в 2026 году (бесплатные и платные)

Powerdrill Bloom·
9 лучших альтернатив Jupyter Notebook в 2026 году (бесплатные и платные)

Jupyter Notebook по-прежнему остается средой по умолчанию для проведения анализа. Она бесплатна, работает локально, и практически в каждом руководстве по Python предполагается ее использование. Именно поэтому люди ищут альтернативы.

Причины этого можно разделить на несколько категорий. Ноутбуки сложно рецензировать и объединять. Совместная работа сводится к пересылке файлов. Результатом работы становится документ, который никто за пределами команды не может нормально открыть. А рабочие окружения часто ломаются при переносе на другие машины.

В этом списке собраны девять инструментов, которые решают как минимум одну из этих проблем. Некоторые из них представляют собой те же ноутбуки, но с налаженной совместной работой. Другие полностью заменяют интерфейс ноутбука. Цены указаны на основе данных, которые каждый поставщик опубликовал на своей странице тарифов 15 сентября 2026 года.

Как составлялся этот список

Мы оценили четырнадцать кандидатов. Пять были отсеяны. Девять вошли в список.

Критерии отбора были намеренно строгими. Инструмент должен был иметь понятные тарифы, опубликованные на собственном сайте на момент написания статьи. Это подразумевает цены в долларах США с четко видимыми тарифными планами, а не просто форму обратной связи. Из-за этого правила отсеялись отличные программы, и стоит упомянуть, какие именно и почему.

Databricks рассчитывает стоимость за DBU, а не за пользователя, поэтому на его странице тарифов нет планов, которые можно было бы сравнить с остальными участниками списка. JetBrains Datalore в день проверки страница тарифов не отображалась корректно. Google Colab скрывает платные тарифы за формой авторизации. marimo — это проект с открытым исходным кодом, и на его сайте нет страницы с ценами. CoCalc сейчас перенаправляет со своего исходного домена на новый, а подобные изменения требуют проверки, прежде чем рекомендовать инструмент.

Два замечания по методологии важнее самого списка.

Во-первых, результаты проверки устаревают. Инструмент, у которого были понятные тарифы полгода назад, сегодня может их скрыть, а тот, что не прошел проверку тогда, может пройти ее сейчас. При составлении этого списка мы столкнулись и с тем, и с другим. Повторная проверка надежнее, чем использование старых данных.

Во-вторых, на странице тарифов могут быть указаны цены на другие продукты, а не только на тот, который вас интересует. Например, на странице Anaconda представлено несколько продуктов рядом друг с другом. Приведенные ниже цифры относятся именно к обсуждаемому продукту, а не к самым дорогим позициям на странице.

Стоит прямо сказать еще об одной вещи. Этот список состоит из инструментов, соответствующих критерию открытых цен, и упоряочен для удобства чтения, а не по рейтингу. То, что один инструмент находится выше другого, не говорит о том, какой из них лучше для вашей команды. Раздел «Кому лучше всего подойдет» ближе к концу статьи призван ответить именно на этот вопрос.

Быстрое сравнение

Инструмент Начальная цена Платные тарифы от Кому лучше всего подойдет
Powerdrill Bloom Бесплатно $199.00/год Анализ без написания кода
Deepnote Бесплатно $39/редактор/месяц Командные ноутбуки с планировщиком задач
Hex Бесплатно $36/редактор/месяц Приложения для работы с данными на SQL и Python
Observable Бесплатно $22/месяц Публикация интерактивной визуализации
Count Бесплатно $49/редактор/месяц Исследование данных на бесконечном холсте
Anaconda Бесплатно $15/пользователь/месяц Управляемые окружения Python
Posit Cloud Бесплатно $25/месяц R и RStudio в браузере
Saturn Cloud Почасовая оплата $0.09/час GPU и тяжелые вычисления
Nextjournal Бесплатно $299/месяц Воспроизводимые исследования

1. Powerdrill Bloom

Powerdrill Bloom подходит к проблеме с другого конца. Вместо того чтобы упрощать совместное использование ноутбуков, этот инструмент полностью исключает их из рабочего процесса. Вы загружаете файлы, отправляете запрос на естественном языке, а агент возвращает результаты анализа вместе с графиком, документом или презентацией.

Кому лучше всего подойдет

Аналитикам и командам, для которых главным ограничением являются не навыки работы с Python, а время выполнения задач, а также всем, чьей аудитории нужен понятный и читаемый результат, а не файл ноутбука. Он также отлично подходит для смешанных команд, где одни пишут код, а другие нет, но всем необходимо работать с одними и теми же исходными файлами.

Ключевые возможности

Поддерживается загрузка файлов Excel, CSV, PDF и обычных документов, а также встроенный поиск по открытым источникам данных. На основе загруженного файла агент формирует выводы, строит графики и сводки, а также может создавать слайды, документы Office, электронные таблицы и изображения в качестве готовых результатов. Навыки агента позволяют автоматизировать повторяющиеся рутинные задачи, а запланированные задачи позволяют запускать анализ автоматически по расписанию. На более дорогих тарифах доступны Claude Code и задачи агента уровня Codex для многоэтапной работы.

Стоимость

Тариф Free стоит $0.00 и включает 1 000 ежедневно обновляемых кредитов и одну запланированную задачу. Тариф Pro стоит $199.00 в год и предлагает 5 000 ежемесячных кредитов, более глубокий анализ, настраиваемые навыки агента и 20 запланированных задач. Тариф Plus стоит $399.00 в год и включает 11 000 ежемесячных кредитов. Тариф Premium стоит $1 990.00 в год и предоставляет 60 000 ежемесячных кредитов для больших объемов работы. Командные тарифы (Team) оплачиваются за каждого пользователя с общим пулом кредитов для всей команды.

Плюсы

Результаты сохраняются в форматах, которые могут открыть другие пользователи, что полностью исключает этап экспорта. Поддержка естественного языка означает, что аналитики, не знающие Python, не будут испытывать трудностей. Запланированные задачи превращают разовый анализ в регулярный без использования дополнительных инструментов. Поскольку на входе используется файл, а не подключенное хранилище данных, перед первым запросом не требуется никакой предварительной настройки.

Минусы

Бесплатный тариф включает только одну запланированную задачу, поэтому для регулярной работы фактически требуется платный план. Единицей потребления ресурсов являются кредиты, а не часы вычислений. Это иная ментальная модель по сравнению с другими инструментами в списке. Активным пользователям придется следить за ежемесячным лимитом. Кроме того, этот инструмент не подойдет, если ваша цель — именно написание и хранение кода на Python.

Хотите узнать, насколько эффективно агент, работающий напрямую с файлами, справится с вашими данными? Попробуйте Powerdrill Bloom.

2. Deepnote

Deepnote — это самый близкий аналог «Jupyter Notebook, но с работающей совместной работой» в этом списке. Метафора ноутбука сохраняется полностью. Меняется лишь то, что в одном ноутбуке могут одновременно находиться несколько человек, а сам ноутбук может выполняться в фоновом режиме без чьего-либо контроля.

Кому лучше всего подойдет

Командам по работе с данными, которые хотят продолжать писать ноутбуки, но устали пересылать друг другу файлы .ipynb. Это самый безболезненный переход в данном списке. Команде, у которой уже выработалась привычка работать в Jupyter Notebook, не придется никого переучивать для перехода.

Чтобы подробнее узнать, как Deepnote выглядит на фоне прямых конкурентов, ознакомьтесь с этим обзором альтернатив Deepnote.

Ключевые возможности

В основе платформы лежит совместное редактирование в реальном времени. Вокруг него выстроены запуск ноутбуков по расписанию, фоновое выполнение и 30-дневная история изменений. Платные тарифы включают ежемесячные пакеты AI-кредитов, ресурсов CPU и GPU вместо отдельной платы за каждый ресурс, а также предлагают доступ к более мощным машинам.

Стоимость

Есть бесплатный тариф. Тариф Team стоит $39 за редактора в месяц при годовой оплате. Он включает в себя $39 AI-кредитов, $280 ресурсов CPU и $50 ресурсов GPU ежемесячно. Тариф Enterprise рассчитывается индивидуально. На бесплатных аккаунтах период бездействия составляет 15 минут, тогда как на тарифах Team и Enterprise он увеличен до 24 часов.

Плюсы

Затраты на миграцию практически равны нулю для всех, кто уже работает с файлами Jupyter Notebook. Планировщик задач и фоновое выполнение закрывают потребность в автоматизации, из-за отсутствия которой многие команды отказываются от локального Jupyter Notebook. Пакетные лимиты на вычисления делают ежемесячные расходы предсказуемыми.

Минусы

Оплата взимается за каждого редактора, поэтому стоимость масштабируется в зависимости от количества сотрудников, а не от объема использования. Это может быть дорого для большой команды, где регулярно пишут код лишь несколько человек. 15-минутный тайм-аут бездействия на бесплатном тарифе слишком мал для исследовательской работы. Включенные кредиты распределены отдельно на AI, CPU и GPU, что заставляет отслеживать три разных лимита вместо одного.

3. Hex

Hex рассматривает ноутбук как один из компонентов чего-то большего. Вы пишете код на SQL и Python в ячейках, а затем публикуете результат в виде интерактивного приложения. Благодаря фильтрам и полям ввода им могут пользоваться коллеги без технических навыков.

Кому лучше всего подойдет

Командам, которым на выходе нужен не просто документ, а интерактивное приложение, и где SQL важен не меньше, чем Python. Платформа отлично подходит для аналитических задач, когда один и тот же вопрос регулярно задается с разными параметрами.

О том, как Hex выглядит на фоне конкурентов в своей категории, читайте в этом обзоре альтернатив Hex.

Ключевые возможности

Ячейки SQL и Python находятся рядом друг с другом в рамках одного проекта. Конструктор приложений превращает готовый анализ в интерактивный интерфейс. Вычислительные мощности можно выбирать для каждого проекта индивидуально — от базовых конфигураций до машин с поддержкой GPU.

Стоимость

Тариф Community бесплатен. Professional стоит $36 за редактора в месяц. Тариф Team — $75 за редактора в месяц. Вычисления оплачиваются отдельно с поминутной тарификацией. Конфигурации от Extra Small до Medium бесплатны. Конфигурация Large стоит $0.32 в час, Extra Large — $0.65, 2XL — $1.29, а 4XL — $2.58. Профили с GPU стоят $2.93 для L4 и $4.06 для A10G.

Плюсы

Формат публикации в виде готового приложения напрямую решает проблему «мои ноутбуки никто не читает». Бесплатные вычисления на небольших конфигурациях позволяют недорого проводить предварительные исследования. Пользователи, предпочитающие SQL, не чувствуют себя обделенными.

Минусы

Вычисления оплачиваются сверх стоимости лицензии за редактора, поэтому ежемесячный счет состоит из двух составляющих. Прогнозирование годового бюджета требует оценки объемов использования, а не только количества сотрудников. Крупные конфигурации и задачи с использованием GPU при поминутной тарификации быстро увеличивают итоговую сумму. Конструктор приложений составляет основную ценность платформы, поэтому Hex может оказаться избыточным решением, если вам нужен просто улучшенный ноутбук.

4. Observable

Observable подходит к концепции ноутбуков со стороны визуализации. Платформа построена вокруг идеи публикации результатов, которые по умолчанию интерактивны, а не представляют собой статичные изображения, вставленные в документ.

Кому лучше всего подойдет

Всем, чьим конечным продуктом являются интерактивные графики для самостоятельного изучения пользователями, а также командам, которые хотят встраивать результаты работы в сайт или базу знаний, а не скачивать их. Это идеальный выбор для публичных публикаций на основе данных, где читатель должен иметь возможность самостоятельно повзаимодействовать с цифрами.

Ключевые возможности

Ноутбуки поддерживают подключение к базам данных и вложение файлов. Функция встраивания позволяет размещать результаты на сторонних ресурсах. Встроенный агент предоставляет ежедневный лимит токенов, размер которого зависит от тарифного плана. Командные тарифы добавляют общие рабочие пространства и платные места для читателей (viewer seats) с ограниченным доступом.

Стоимость

Доступен бесплатный тариф. Тариф Pro стоит $22 в месяц (или $25 при ежемесячной оплате). Тариф Team стоит $40 за редактора в месяц (или $45 при ежемесячной оплате) и помечен как «скоро появится». Тариф Enterprise рассчитывается индивидуально. Доступ для читателей на тарифе Team стоит $10 за пользователя в месяц. На платных индивидуальных тарифах объем вложенных файлов ограничен 1 ГБ в месяц, а время вычислений — 50 минутами в месяц.

Плюсы

Интерактивные встраиваемые результаты — лучшие в этом списке для любых задач, связанных с графиками. Индивидуальный тариф Pro является самым доступным платным предложением среди всех участников. Подключения к базам данных входят в стандартный пакет на платных тарифах.

Минусы

50 минут вычислений в месяц — это очень скромный бюджет для любых задач, выходящих за рамки простой визуализации. Предполагается, что сложная трансформация данных выполняется до их загрузки на платформу. Лимит вложений в 1 ГБ исключает работу с крупными локальными наборами данных. Тариф Team пока отмечен как «скоро появится», поэтому полноценная совместная работа на данный момент ограничена.

5. Count

Count заменяет линейный ноутбук бесконечным холстом. Ячейки превращаются в узлы, которые можно свободно размещать на плоскости. Связи между ними остаются видимыми. Благодаря этому логику анализа гораздо проще отслеживать, чем при обычном прокручивании сверху вниз.

Кому лучше всего подойдет

Исследовательского анализа со сложной разветвленной структурой, а также командам, которым важно, чтобы заинтересованные лица понимали ход рассуждений, а не только итоговый результат. Платформа отлично подходит для совместных разборов, когда главный вопрос заключается в том, как именно была получена та или иная цифра.

Ключевые возможности

Ячейки Python и SQL на общем холсте, визуализация без кода для тех, кто не пишет ни на одном из этих языков, история версий, белый список доменов и поддержка MCP. Места для читателей (viewer seats) включены во все тарифные планы.

Стоимость

Тариф Free стоит $0 для небольших команд и личных проектов. Тариф Pro стоит $49 за редактора в месяц. Тариф Scale стоит $69 за редактора в месяц и предлагает больше возможностей для крупных организаций. Сервис Count заявляет, что места для читателей включены во все тарифные планы без каких-либо базовых сборов.

Плюсы

Холст делает разветвленный анализ наглядным, тогда как при линейной прокрутке сверху вниз эти связи неочевидны. Бесплатные места для читателей на всех тарифах позволяют делиться результатами без дополнительных затрат. Визуализация без кода расширяет круг сотрудников, которые могут внести свой вклад.

Минусы

Стоимость лицензии редактора является самой высокой в пересчете на пользователя среди всех представленных здесь инструментов в стиле ноутбуков. Модель холста требует серьезной перестройки привычек для тех, кто переходит напрямую из Jupyter Notebook. Бесплатный тариф ориентирован скорее на небольшие команды и личные проекты, а не на полноценную коммерческую эксплуатацию.

6. Anaconda

Anaconda — это не ноутбук. Это уровень, лежащий под ним. Если причина вашего отказа от Jupyter Notebook заключается в том, что рабочие окружения ломаются при переносе на другие компьютеры, вам стоит обратить внимание именно на эту часть стека.

Кому лучше всего подойдет

Организациям, где проблемы возникают на уровне самого окружения Python: воспроизводимость, происхождение пакетов и политики безопасности. Это критически важно в тех случаях, когда сбой сборки или использование непроверенного пакета могут повлечь за собой реальные финансовые или репутационные потери.

Ключевые возможности

Управление пакетами, где каждый пакет проверяется, подписывается и тестируется на соответствие политикам безопасности до того, как попадет к разработчику. Курируемые пакеты для анализа данных, машинного обучения и AI, а также Anaconda Assistant для помощи в написании кода. Платные тарифы добавляют общие воспроизводимые командные окружения, средства контроля рабочих пространств и инструменты управления для промышленного использования.

Стоимость

Тариф Anaconda Core бесплатен ($0) для обучения и личных проектов. Тариф Starter стоит $15 за пользователя в месяц и предлагает общие воспроизводимые командные окружения. Тариф Business стоит $50 за пользователя в месяц для контролируемого и безопасного управления пакетами в продакшене. Обратите внимание, что на странице тарифов Anaconda также представлены отдельные продукты со своими планами, которые не входят в Core.

Плюсы

Решает проблему расхождения окружений в самом корне, а не пытается ее обойти. Проверенные и подписанные пакеты крайне важны в регулируемых отраслях. Бесплатный тариф вполне пригоден для индивидуальной работы.

Минусы

Anaconda находится под интерфейсом ноутбука, а не предоставляет его, поэтому она дополняет другие инструменты из этого списка, а не заменяет их. Ценность платформы практически незаметна для индивидуальных пользователей, которые не сталкиваются с проблемами настройки окружения. На странице тарифов смешано несколько продуктов, из-за чего планы Core легко перепутать с другими предложениями.

7. Posit Cloud

Posit Cloud — это облачная версия экосистемы RStudio. Если ваш анализ написан на R, это самое очевидное решение в списке. То же самое относится и к обучению студентов в аудитории.

Кому лучше всего подойдет

Пользователям R, а также всем, кто преподает анализ данных и нуждается в рабочих окружениях, которые функционируют абсолютно одинаково у всех студентов. Сценарий обучения здесь является самым сильным преимуществом, поскольку проблема настройки окружения исчезает сразу для всей группы.

Ключевые возможности

Проекты RStudio в браузере с общими пространствами, подключениями к данным и шаблонами проектов. Вычисления измеряются в часах с четко определенными лимитами на RAM, CPU и время выполнения для каждого тарифа. Существуют специальные тарифные планы Instructor и Student для образовательных целей. Владельцы аккаунтов могут активировать Posit Assistant — AI-помощника по написанию кода для проектов RStudio.

Стоимость

Тариф Free бесплатен ($0) навсегда и включает 25 проектов, 25 часов вычислений в месяц, 1 ГБ RAM и ограничение на время выполнения в один час. Тариф Basic стоит $25 в месяц и предлагает 150 включенных часов, 8 ГБ RAM и неограниченное количество проектов. Тариф Standard стоит $75 в месяц и включает 500 часов, 32 ГБ RAM, 8 CPU и SSO через SAML. Для преподавателей и студентов, соответствующих критериям, тариф Instructor стоит $15 в месяц (300 часов), а Student — $5 в месяц (75 часов). Дополнительные часы на платных тарифах стоят по 10¢ за каждый.

Плюсы

Самый прозрачный учет вычислений в этом списке: часы, RAM, CPU и лимиты на выполнение четко прописаны для каждого тарифа. Цены на обучение опубликованы в виде стандартных тарифов, а не согласовываются в индивидуальном порядке. Бесплатный план вполне пригоден для выполнения реальных учебных заданий.

Минусы

Основной упор сделан на R и RStudio, что делает платформу менее подходящей для команд, ориентированных в первую очередь на Python. 1 ГБ RAM на бесплатном тарифе и часовой лимит на выполнение исключают запуск ресурсоемких задач. SSO доступен только на тарифе Standard и выше.

8. Saturn Cloud

Saturn Cloud решает конкретную проблему: когда мощности ноутбука становится недостаточно. Платформа предоставляет облачные ноутбуки, подключенные к машинам вплоть до узлов с 8 GPU, и взимает плату за часы использования, а не за количество пользователей.

Кому лучше всего подойдет

Обучения, тонкой настройки моделей и любых рабочих нагрузок, где главным ограничением является аппаратное обеспечение, а не совместная работа. Это правильный выбор, когда сам формат ноутбука вас устраивает, а вот мощности локального компьютера не хватает.

Key capabilities

Облачные окружения, работающие на базе опубликованного каталога типов машин — от инстансов только с CPU до узлов с NVIDIA H100 и H200. Машины выбираются под конкретную задачу с почасовой оплатой, при этом хранилище тарифицируется отдельно.

Стоимость

Оплата почасовая за машину, а не за пользователя. Инстансы с CPU стоят от $0.09 в час за конфигурацию Large (16 ГБ, 4 vCPU) до $6.12 в час за c5.metal (192 ГБ, 96 vCPU). Варианты с GPU начинаются от $0.15 в час за g4dn.xlarge на базе T4 и достигают $23.6 в час за узел с 8 GPU H100 или H200. Хранилище стоит $0.20 за ГБ в месяц. Saturn Cloud отмечает, что на тарифе Pro эти списания производятся шагами по $10.

Плюсы

Единственный вариант в списке, который позволяет масштабироваться до серьезных задач на GPU без развертывания отдельной инфраструктуры. Почасовая оплата означает, что простаивающие команды ничего не платят за лицензии. Каталог машин опубликован полностью, поэтому расходы можно оценить до начала работы.

Минусы

Опубликованные тарифы Saturn Cloud рассчитываются по часам за машину, а не за пользователя. Из-за этого планирование бюджета сильно отличается от остальных инструментов в списке, и его сложнее ограничить. Расходы полностью зависят от использования, что наказывает за забывчивость, если вы не выключили машину. Функции совместной работы не являются приоритетом, поэтому команда, уходящая из Jupyter ради удобного шеринга, не найдет здесь решения.

9. Nextjournal

Nextjournal построен вокруг идеи воспроизводимости. Окружение, в котором запускался ноутбук, сохраняется вместе с ним, поэтому повторный запуск работы спустя месяцы выдаст тот же результат, а не ошибку.

Кому лучше всего подойдет

Исследовательским группам и всем, кому важно, чтобы анализ гарантированно запускался и через год. В регулируемых отраслях и академической среде это требование является обязательным, хотя большинство инструментов относятся к нему как к второстепенному.

Ключевые возможности

Неограниченное количество приватных ноутбуков с управлением данными и секретами, версионирование окружений, настраиваемые тайм-ауты завершения работы и автоматические запуски по расписанию. Командные тарифы включают ежемесячные вычислительные кредиты, а дополнительные вычисления оплачиваются по факту использования. Тариф Enterprise добавляет возможность облачного или локального (on-premises) развертывания и внутреннюю публикацию.

Стоимость

Тариф Free бесплатен ($0) и предлагает неограниченное количество приватных ноутбуков и базовые вычисления в рамках политики справедливого использования (fair use policy). Тариф Team начинается от $299 в месяц и включает пять редакторов. Дополнительные редакторы стоят по $99 в месяц за каждого. В план включено примерно $240 вычислительных кредитов в месяц. Тариф Enterprise начинается от $499 в месяц за пять редакторов (дополнительные редакторы по $125 в месяц) и включает примерно $400 кредитов в месяц. Nextjournal также упоминает специальные тарифы для академических, некоммерческих и образовательных организаций.

Плюсы

Воспроизводимость заложена в саму архитектуру, а не добавлена в качестве надстройки, что встречается редко. Бесплатный тариф позволяет создавать неограниченное количество приватных ноутбуков, что большинство конкурентов ограничивают. Включенные вычислительные кредиты весьма существенны по сравнению со стоимостью тарифного плана.

Минусы

Минимальный порог в $299 в месяц делает этот инструмент самым дорогим для старта небольшой команды в данном списке. Тариф рассчитан минимум на пять редакторов, поэтому группа из двух человек все равно будет платить за пятерых. Вычисления сверх включенных кредитов оплачиваются по факту использования поверх базовой стоимости.

Кому лучше всего подойдет: выбор по вашим реальным потребностям

Этот список четко делится в зависимости от ответа на один вопрос: что именно не работает в вашей текущей конфигурации?

Если проблема в совместной работе, в первую очередь обратите внимание на Deepnote. Он сохраняет формат ноутбука и решает проблемы с шерингом. Альтернативой может стать Count, если ваш анализ имеет разветвленную структуру и вам важно сделать ее наглядной.

Если проблема в аудитории, то и Hex, и Observable на выходе дают продукт, которым легко может пользоваться любой коллега. Hex создает приложения с полями ввода и фильтрами. Observable создает интерактивные встраиваемые визуализации.

Если проблема в том, что вам вообще приходится писать код, то Powerdrill Bloom — это вариант, который полностью снимает это требование. На входе — файлы и запрос на естественном языке, на выходе — готовый анализ и оформленный документ.

Если проблема в мощности компьютера — выбирайте Saturn Cloud. Это единственный участник списка, предлагающий узлы с 8 GPU по открытым почасовым тарифам.

Если проблема в окружении — Anaconda. Она работает под капотом любого ноутбука, который вы решите использовать.

Если проблема в языке программирования — Posit Cloud для R. Он также является лучшим вариантом для обучения, поскольку тарифы Instructor и Student открыто опубликованы, а не согласовываются индивидуально.

Если проблема в том, что старые работы перестают запускаться — Nextjournal, при условии, что ваш бюджет позволяет тратить от $299 в месяц.

Что нужно проверить перед переходом

Успех миграции определяют четыре фактора, и ни один из них вы не найдете на странице с тарифами.

Где на самом деле хранятся данные. Инструменты в этом списке делятся на те, которые подключаются к хранилищу данных, и те, которые работают с загруженными файлами. Hex, Count и Observable требуют подключения к базам данных. Powerdrill Bloom работает с загруженными файлами. Если ваши данные хранятся в таблицах на чьем-то ноутбуке, инструмент, ориентированный на хранилища данных, потребует от вас настройки инфраструктуры еще до того, как принесет пользу.

Кто должен читать результат. Если это коллега, который никогда в жизни не откроет ноутбук, отдайте предпочтение инструментам, публикующим приложения или готовые документы. Улучшение процесса редактирования кода никак не поможет такому читателю.

Как тарифицируются вычисления. Здесь представлены три модели. Оплата за пользователя предсказуема и масштабируется вместе со штатом. Почасовая оплата вычислений предсказуема только в том случае, если кто-то не забывает выключать машины. Лимиты кредитов находятся где-то посередине. Выбирайте тот вариант, который ваш финансовый отдел действительно сможет контролировать.

Планируете ли вы сохранять код. Некоторые инструменты предполагают, что Python или SQL останутся частью процесса после перехода. Один же создан специально для случаев, когда код не нужен. Это самая важная развилка в данном списке, и определиться с этим стоит еще до сравнения цен.

И последнее практическое замечание: экспорт. Прежде чем принять окончательное решение, проверьте, что вы сможете забрать из инструмента, если перестанете платить. Инструменты в формате ноутбуков обычно позволяют забрать сам файл ноутбука. С холстами и приложениями ситуация может сильно отличаться.

Итоговый вердикт

Для большинства команд, уходящих из локального Jupyter Notebook из-за сложностей с совместной работой, Deepnote станет самым коротким путем. Формат ноутбука сохраняется, а все неудобства исчезают. При цене $39 за редактора в месяц он находится в среднем ценовом сегменте этого списка.

Для команд, чья реальная проблема заключается в том, что сам ноутбук не подходит в качестве конечного результата, выбор стоит между Hex, Observable и Powerdrill Bloom. Hex и Observable сохраняют код, но меняют формат вывода. Powerdrill Bloom вместо этого меняет формат ввода, принимая файлы и запросы на естественном языке и возвращая как сам анализ, так и готовый документ. Какой из этих трех вариантов подойдет вам, зависит от того, хочет ли ваша команда продолжать писать код или готова отказаться от этого.

Бесплатные тарифы есть у восьми из девяти инструментов, так что цена проверки — это один свободный вечер, а не подписание контракта.

Часто задаваемые вопросы

Какая альтернатива Jupyter Notebook является лучшей из бесплатных?

У восьми из девяти представленных здесь инструментов есть бесплатный тариф, поэтому ответ зависит от ваших ограничений. Бесплатный план Nextjournal позволяет создавать неограниченное количество приватных ноутбуков. Posit Cloud предоставляет 25 бесплатных часов вычислений в месяц. Anaconda Core бесплатна для индивидуальной работы. У Deepnote, Hex, Observable, Count и Powerdrill Bloom также есть бесплатные тарифы с ограничениями по использованию.

Почему люди отказываются от Jupyter Notebook?

Четыре основные причины — это совместная работа, рецензирование, формат вывода результатов и рабочие окружения. Файлы Jupyter Notebook сложно редактировать одновременно и трудно сравнивать в системах контроля версий. Их неудобно передавать нетехническим специалистам. Кроме того, они зависят от локального окружения, которое отличается на разных компьютерах. Каждый инструмент в этом списке решает как минимум одну из этих проблем. Лишь немногие закрывают все четыре, поэтому выбор зависит от того, какая проблема стоит в вашей команде наиболее остро.

Можно ли использовать альтернативу Jupyter, не зная Python?

Да, хотя возможности инструментов в этом плане различаются. Count предлагает визуализацию без кода наряду с ячейками Python и SQL. Powerdrill Bloom построен вокруг запросов на естественном языке к загруженным файлам, а не вокруг написания кода. Остальные предполагают, что вы пишете либо на Python, либо на SQL. Если в команде вообще никто не пишет код, выбор будет крайне ограниченным.

Сколько стоят альтернативы Jupyter Notebook?

Цены на платные тарифы в этом списке варьируются от $15 за пользователя в месяц для Anaconda Starter до $299 в месяц для Nextjournal Team. Большинство инструментов в стиле ноутбуков стоят от $22 до $49 за редактора в месяц. Saturn Cloud является исключением и предлагает почасовую оплату от $0.09 в час.

Какая альтернатива Jupyter лучше всего подходит для команд?

Deepnote и Hex — два инструмента, изначально созданные для командной работы, по цене $39 и $75 за редактора в месяц соответственно. В Count места для читателей включены во все тарифы, что снижает затраты на шеринг с теми, кто только просматривает результаты. Командный тариф Observable Team пока помечен как «скоро появится». Для команд, где большинство участников только изучают результаты анализа, а не пишут код, условия предоставления мест для читателей важнее стоимости лицензии редактора.

Заключение

Jupyter Notebook никуда не исчезнет, и ни один из этих инструментов не претендует на его полную замену. Вместо этого они берут один аспект, с которым локальные ноутбуки справляются не лучшим образом, и доводят его до ума.

Начните с определения вашей главной претензии к Jupyter Notebook. Если это совместная работа — выбирайте Deepnote. Если это формат конечного результата — Hex или Observable. Если это вычислительные мощности — Saturn Cloud. Если это окружения — Anaconda. Если это язык R — Posit Cloud. Если это воспроизводимость — Nextjournal. А если честный ответ заключается в том, что само написание кода замедляет вашу работу, обратите внимание на Powerdrill Bloom. Он полностью исключает этот шаг, а не просто ускоряет его.

У каждого варианта в списке, кроме Saturn Cloud, есть бесплатный тариф. Протестируйте их на реальном файле и в условиях реального дедлайна, прежде чем платить за какой-либо из них.