GPT-6 Sol e Luna: O que há de novo, preços e alternativas (2026)
GPT-6 Sol e GPT-6 Luna são dois novos modelos da OpenAI lançados em 22 de setembro de 2026. Eles rodam no ChatGPT Work e Codex, e na OpenAI API. O preço da API é de $2 por entrada e $10 por saída por milhão de tokens para o Sol, e $0.10 e $0.50 para o Luna.
Este guia aborda o que foi lançado, onde cada modelo está disponível e o que os testes de lançamento dizem sobre o trabalho finalizado. Também aborda os preços e as alternativas que valem a pena testar. Todos os números vêm de páginas de fornecedores lidas em 24 de setembro de 2026.
O que a OpenAI lançou em 22 de setembro
A OpenAI publicou o anúncio na terça-feira, 22 de setembro de 2026. As notas de lançamento do ChatGPT trazem a mesma data, de modo que dois canais oficiais confirmam o lançamento.
Os dois modelos ficam abaixo do GPT-6 Astra na mesma família. A OpenAI apresentou o Astra no início de setembro como "o modelo mais inteligente e alinhado do mundo". A nova dupla traz essa geração para modelos mais rápidos e de menor custo.
A OpenAI afirma que treinou o Sol e o Luna "com métodos semelhantes aos do GPT-6 Astra". O anúncio lista cinco áreas onde os avanços se aplicam: trabalho profissional, factualidade, programação, uso do computador e alinhamento.
O posicionamento é claro sobre o limite máximo. A OpenAI escreve que "o GPT-6 Astra continua sendo o nosso melhor modelo em todos os aspectos". O GPT-6 Sol é a opção intermediária para o trabalho diário exigente, e o Luna é a opção para alto volume.
Para desenvolvedores, os IDs dos modelos são gpt-6-sol e gpt-6-luna. Para usuários do ChatGPT, os modelos aparecem no seletor de modelos dentro do Work e do Codex.
Onde você pode usar o Sol e o Luna
As regras de disponibilidade são mais específicas do que o normal, por isso vale a pena lê-las com atenção.
O anúncio diz que ambos os modelos estão disponíveis no ChatGPT Work e Codex "para todos os usuários Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu". Usuários Free e Go podem usar o GPT-6 Luna no aplicativo para desktop. A OpenAI acrescenta que "Esses modelos ainda não estão disponíveis no Chat".
As notas de lançamento repetem o ponto em termos mais simples. "Esses modelos são separados dos modelos disponíveis no Chat". Se você abrir uma conversa normal, não os encontrará lá.
Essa divisão é importante porque o Work e o Chat realizam tarefas diferentes. A central de ajuda da OpenAI descreve o Work como "um agente projetado para trabalhos mais longos, de várias etapas e entregas finalizadas". Ela lista as tarefas como pesquisa, análise ou criação de "um documento, planilha, apresentação, relatório ou Site".
Portanto, o GPT-6 Sol é principalmente um modelo para entregas, não para perguntas rápidas. Nosso explicativo anterior sobre o que é o ChatGPT Work aborda esse agente em mais detalhes.
Duas notas práticas vêm da central de ajuda. A disponibilidade depende do seu plano, das configurações do espaço de trabalho e do acesso ao lançamento gradual. O mesmo artigo diz que os planos Plus incluem o GPT-6 Astra no Work e Codex, de modo que os usuários do Plus podem comparar os três modelos lado a lado. E a OpenAI afirma que o lançamento ocorreria gradualmente ao longo do dia de lançamento, por isso algumas contas viram os modelos mais tarde do que outras.
O que os testes de lançamento dizem sobre o trabalho finalizado
A maioria dos lançamentos de modelos começa destacando as pontuações de programação. Três dos testes aqui são mais úteis se o seu trabalho resulta em um relatório, uma planilha ou uma apresentação.
AutomationBench: fluxos de trabalho empresariais entre aplicativos
A OpenAI descreve o AutomationBench como "um teste de fluxos de trabalho empresariais entre aplicativos". Nele, os agentes são testados em "fluxos de trabalho de ponta a ponta usando 47 ferramentas em vendas, marketing, operações, suporte, finanças e RH".
A OpenAI relata que o GPT-6 Sol com esforço extra alto supera o Claude Opus 5 com esforço máximo neste teste. Também relata que o Luna melhora em relação ao seu antecessor em 5,4 pontos percentuais com esforço alto.
Este é o teste mais próximo do trabalho real de escritório no anúncio. Um fluxo de trabalho que envolve um CRM, uma planilha e uma ferramenta de e-mail é como muitos relatórios semanais são realmente criados.
Agents' Last Exam: tarefas profissionais longas
A OpenAI afirma que o Agents' Last Exam abrange "tarefas de longo prazo e economicamente valiosas que se estendem por 55 subindústrias". O GPT-6 Sol com esforço máximo atinge 56,4% de pontuação nele. O teste é útil como um sinal aproximado de quão longe um agente consegue ir em uma tarefa de várias horas antes de precisar de ajuda.
OSWorld: operando um computador
No OSWorld 2.0 offline, o GPT-6 Sol com esforço extra alto atinge 60,5%. A OpenAI afirma que isso é semelhante ao Claude Opus 5 com esforço médio, que obteve 60,3%. A OpenAI ainda descreve o Astra como o melhor modelo do mundo para uso de computador.
Trate todos os três como resultados executados pelo próprio fornecedor. A OpenAI observa que suas avaliações foram realizadas "em nosso ambiente de pesquisa ou via nossa API", o que pode diferir do ChatGPT em produção.
Preços
Os preços da API abaixo são os valores que a OpenAI mostra na página do anúncio. Os preços são por milhão de tokens.
| Modelo | Entrada | Saída | Onde usar |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API e o aplicativo para desktop no Free e Go |
| GPT-6 Astra | Não listado nesta página | Não listado nesta página | ChatGPT Work e Codex nos planos Plus e superiores |
Dentro do ChatGPT, o custo funciona de forma diferente. A central de ajuda diz que o Work "segue a mesma estrutura de uso do Codex". Seu plano inclui um limite de uso, e tarefas mais pesadas consomem mais dele.
Fazer login no Codex com uma conta do ChatGPT utiliza o uso e o faturamento do seu plano. Usar sua própria chave de API, por outro lado, utiliza o preço da API. As equipes que utilizam ambos devem decidir qual caminho cada carga de trabalho seguirá antes que o uso cresça.
Factualidade e estilo de escrita
Duas mudanças mais discretas podem importar mais do que as pontuações de benchmark para quem publica números.
Menos erros factuais. No teste interno de factualidade da OpenAI, o GPT-6 Sol "comete cerca de metade dos erros do seu antecessor". O teste utiliza conversas reais onde os usuários sinalizaram um erro. A OpenAI adiciona uma ressalva justa: essas conversas "não são representativas do uso típico, onde os erros factuais são mais raros".
Respostas mais curtas e claras. A OpenAI afirma que os novos modelos herdam o estilo de comunicação do Astra. Ela promete "mais clareza, menos jargões, menos expressões estranhas, menos detalhes de baixo valor e respostas ligeiramente mais curtas no geral, sem perder a substância".
Para a redação de relatórios, a segunda mudança é fácil de subestimar. Um rascunho que apresenta suas descobertas de forma clara precisa de menos edição antes de ser enviado a um gerente.
Mudanças no cache para execuções longas de agentes
Junto com os modelos, a OpenAI alterou o funcionamento do cache de prompts para a família GPT-6. O anúncio diz que o novo sistema oferece taxas de acerto de cache mais altas por padrão.
Os desenvolvedores também ganham mais controle. Pontos de interrupção explícitos permitem que eles escolham onde termina um prefixo de prompt em cache. O esforço de raciocínio e as configurações de ferramentas agora podem mudar entre as requisições sem quebrar o cache.
A OpenAI cita um resultado inicial. O GitHub relata que as melhorias "reduziram a parcela de tokens de prompt que exigem novo processamento em mais de 50%" em bilhões de requisições. Os agentes reenviam as mesmas instruções e definições de ferramentas a cada turno, e esse contexto repetido é o que o cache foi criado para reutilizar.
Sol, Luna ou Astra: qual escolher
A família agora cobre três níveis de preço e capacidade. Uma divisão simples se parece com isto:
- Use o GPT-6 Sol para relatórios recorrentes, redação de análises e trabalhos de planilha para apresentação dentro do Work.
- Use o Luna para tarefas de alto volume, como classificação, extração e resumos iniciais.
- Use o Astra quando o Sol não for suficiente em seus próprios testes, ou quando a tarefa for longa e de alto risco.
Uma maneira confiável de escolher é testar com seus próprios arquivos. Execute uma tarefa real no Sol e no Luna com as mesmas entradas. Registre o tempo, o custo por tarefa e cada número que você teve que corrigir.
Alternativas que vale a pena conhecer
Dois outros lançamentos de modelos ocorreram na mesma semana. Vale a pena adicionar ambos ao mesmo teste.
| Modelo | Lançamento | Preço da API por milhão de tokens | Onde usar |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 22 de setembro de 2026 | $2 entrada / $10 saída | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| GPT-6 Luna | 22 de setembro de 2026 | $0.10 entrada / $0.50 saída | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| Claude Opus 5.5 | 22 de setembro de 2026 | $4 entrada / $20 saída | Claude API |
| Grok 4.7 | 21 de setembro de 2026 | $2 entrada / $6 saída, abaixo de 200k tokens de prompt | xAI API, Cursor, Grok Build |
Claude Opus 5.5. A Anthropic o lançou no mesmo dia. Sua página de preços descreve o modelo como uma "Ferramenta diária para programação de agentes e trabalho empresarial". Os planos pagos do Claude também listam o Claude Design, Slides e Docs como recursos, o que é ideal para trabalhos com apresentações e documentos.
Grok 4.7. As notas de lançamento da SpaceXAI dizem que ele está disponível na xAI API como grok-4.7. O preço é de $2 para entrada e $6 para saída abaixo de 200k tokens de prompt, e $4 e $12 acima. Uma variante mais rápida está disponível apenas através do Cursor e Grok Build.
Se o seu trabalho for principalmente programação, as páginas de benchmark para os três são o ponto de partida. Se for principalmente relatórios e apresentações, um teste comparativo com os arquivos do trimestre passado revelará mais.
Onde um modelo mais barato deixa de ajudar
Um preço menor por token facilita a execução de mais tarefas. No entanto, isso não elimina a necessidade de verificar o resultado. Um relatório com um único número incorreto ainda é um relatório incorreto, independentemente de quanto custou para ser produzido.
Essa verificação é onde um espaço de trabalho importa mais do que o nome do modelo. O Powerdrill Bloom se descreve como "O analista de dados de IA que mostra seu trabalho". Sua página inicial acrescenta: "Cada número vem acompanhado da página, da linha e do valor por trás dele".
O formato do trabalho é o mesmo que o GPT-6 Sol visa no Work. Você começa com uma planilha ou um conjunto de documentos e termina com um arquivo finalizado. Nossa página de Excel para PowerPoint aborda esse caminho para seus próprios arquivos. Para obter informações sobre o modelo principal desta família, consulte nossa análise do GPT-6 Astra.
Escolha o modelo testando-o. Em seguida, mantenha o rastro da fonte ao lado do resultado, para que um revisor possa confirmar cada número em segundos.
Como começar com o GPT-6 Sol e o Luna
Se você usa o ChatGPT, abra o Work em vez de um chat comum. Escolha o modelo no seletor, depois forneça a ele um arquivo real e uma entrega real. Um resumo trimestral ou uma apresentação de métricas semanais serve como um teste melhor do que um prompt de teste simples.
Se você desenvolve na API, altere o ID do modelo para gpt-6-sol ou gpt-6-luna e execute novamente seu conjunto de avaliação primeiro. Compare o custo por tarefa, não apenas o custo por token. Um modelo que termina em menos etapas pode custar menos no geral.
Se a sua entrega for um relatório recorrente, mantenha uma pequena lista dos números que mais importam. Verifique-os primeiro em cada execução, independentemente do modelo que os produziu.
Quando você quiser transformar uma planilha em um gráfico com fontes, relatório ou apresentação, você pode experimentar o Powerdrill Bloom com seus próprios arquivos.
Perguntas frequentes
O que são o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna?
Eles são modelos da OpenAI lançados em 22 de setembro de 2026, posicionados abaixo do GPT-6 Astra na mesma família. O GPT-6 Sol é voltado para o trabalho diário exigente, e o Luna é voltado para tarefas de alto volume. Ambos rodam no ChatGPT Work, Codex e na OpenAI API.
Quanto custa o GPT-6 Sol?
Na API, a OpenAI lista o GPT-6 Sol a $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída. O Luna custa $0.10 para entrada e $0.50 para saída. Dentro do ChatGPT, o acesso é feito por meio do limite de uso do Work e do Codex do seu plano.
O GPT-6 Sol está disponível em chats normais do ChatGPT?
Não. As notas de lançamento dizem que o Sol e o Luna "são separados dos modelos disponíveis no Chat". Você os encontra no Work e no Codex. Usuários Free e Go podem usar o Luna no aplicativo para desktop do ChatGPT.
Qual é a diferença entre o GPT-6 Sol e o GPT-6 Astra?
O Astra é o modelo topo de linha da OpenAI, que ela chama de seu "melhor modelo em todos os aspectos". O Sol foi treinado com métodos semelhantes e visa um trabalho mais rápido e de menor custo. A OpenAI sugere o Astra para os projetos mais exigentes e importantes.
Por que usar o GPT-6 Luna em vez do Sol?
O Luna custa menos por token e é adequado para tarefas mais simples e de alto volume, como extração e resumos iniciais. A OpenAI relata que o Luna com esforço mais alto se equipara ao GPT-5.6 Sol em seu teste de factualidade. O Sol é a melhor opção para entregas complexas e de várias etapas.
Fontes: OpenAI, Apresentando o GPT-6 Sol e Luna · Notas de lançamento do ChatGPT · Artigo de ajuda do ChatGPT Work e Codex · Preços do Claude · Notas de lançamento da xAI API. Preços e disponibilidade consultados nas páginas dos fornecedores em 24 de setembro de 2026.