GPT-6.1 Terra: Obsługa komputera w zadaniach biurowych, cennik i alternatywy (2026)
GPT-6.1 Terra to nowy, szybki i tańszy model OpenAI przeznaczony do obsługi komputera oraz codziennego pisania. OpenAI udostępniło go 26 października 2026 roku w ChatGPT Work, Codex oraz API. Jego standardowa cena w API wynosi 1 $ za milion tokenów wejściowych i 5 $ za milion tokenów wyjściowych, co stanowi połowę ceny GPT-6.1 Sol.
Niniejszy przewodnik opisuje możliwości GPT-6.1 Terra, zadania biurowe, do których OpenAI go stworzyło, oraz koszty jego użytkowania. Na końcu przedstawiamy główne alternatywy i ich zastosowania. Wszystkie szczegóły pochodzą ze stron dostawców, sprawdzonych 27 października 2026 roku.
Co OpenAI ogłosiło 26 października
OpenAI nazywa go „szybkim, wydajnym modelem, który łączy szczegółowe rozumowanie wizualne i precyzyjne korzystanie z komputera z wyraźniejszym, bardziej naturalnym stylem pisania”. Jest on następcą GPT-5.6 Terra w tej samej rodzinie modeli.
Premiera obejmuje pięć głównych aspektów:
- Obsługa komputera przy niższych kosztach. OpenAI twierdzi, że model zapewnia „szybką i sprawną obsługę komputera na dużą skalę”.
- Zadania biurowe jako cel. Wpis informuje, że model doskonale radzi sobie w pracy „od przygotowywania projektów propozycji i interpretowania rysunków technicznych po wypełnianie formularzy i edycję wideo”.
- API za połowę ceny. Jego „standardowe ceny API są o 50% niższe niż w przypadku GPT-5.6 Terra i GPT-6.1 Sol”.
- Więcej pracy w ramach planu w ChatGPT. W ChatGPT Work i Codex „ten sam limit użycia pozwala na wykonanie większej liczby zadań niż w przypadku GPT-5.6 Terra”.
- Mniej błędów merytorycznych. OpenAI raportuje znaczne spadki w wewnętrznych testach wskaźnika błędów, co opisano poniżej.
Notatki z wydania ChatGPT wymieniają wdrożenie pod datą 26 października 2026 roku, w poniedziałek. OpenRouter również podaje 26 października jako datę premiery modelu.
Obsługa komputera w zadaniach biurowych: do czego stworzono GPT-6.1 Terra
Obsługa komputera oznacza, że model operuje na aplikacjach widocznych na ekranie. Odczytuje wyświetlane treści, a następnie klika, pisze i przełącza się między oknami, aby ukończyć zadanie.
OpenAI podaje szczegółowy przykład biurowy. Niska cena API sprawia, że model jest „praktyczny dla programistów chcących automatyzować zadania o dużej objętości, takie jak odczytywanie przychodzących faktur i wprowadzanie ich danych do oprogramowania księgowego”. To klasyczna praca back-office: odczyt dokumentu, wyciągnięcie pól i wprowadzenie ich do systemu.
Inne przykłady we wpisie wskazują na ten sam kierunek:
- Przygotowywanie propozycji. Opiera się to na ulepszeniach w pisaniu opisanych przez OpenAI.
- Interpretowanie rysunków technicznych. Wykorzystuje rozumowanie wizualne.
- Wypełnianie formularzy. Łączy czytanie, pisanie i sprawdzanie pól.
- Edycja wideo. Pokazuje, że model może pracować w kreatywnych aplikacjach desktopowych.
OpenAI zmierzyło te umiejętności w teście Agents' Last Exam, „benchmarku zadań profesjonalnych”. Przy średnim wysiłku rozumowania OpenAI twierdzi, że GPT-6.1 Terra „uzyskuje wynik o 15 punktów procentowych wyższy niż GPT-5.6 Terra przy około jednej trzeciej kosztów”.
OpenAI porównuje go również z większymi modelami. Twierdzi, że model „działa na poziomie GPT-6 Astra przy zaledwie jednej dziesiątej jego ceny za token”. Przy maksymalnym wysiłku OpenAI raportuje „około 9-krotnie niższy koszt na zadanie” niż w przypadku Claude Opus 5.5. Są to własne wyniki OpenAI w wybranych przez nich testach, więc należy je traktować jako punkt wyjścia do własnych prób.
Kolejną zaletą ma być szybkość. Wpis podaje, że Terra wykonuje zadania „ponad trzy razy szybciej niż zarówno GPT-6 Astra, jak i GPT-6.1 Sol”. Dla osoby obserwującej agenta pracującego nad formularzem, szybkość jest równie ważna jak dokładność.
Zmiany w pisaniu, dokładności i kodowaniu
Obsługa komputera to główny temat, ale OpenAI wymienia trzy inne zmiany.
Pisanie. Wpis inauguracyjny obiecuje „wyraźniejsze, bardziej naturalne pisanie”. Stwierdza również, że model doskonale radzi sobie z „komunikacją i zadaniami komputerowymi, które wypełniają dzień pracy”. Propozycje, e-maile i podsumowania należą do tej grupy.
Dokładność merytoryczna. OpenAI raportuje wyniki z wewnętrznego testu „promptów wywołujących błędy”. Przy niskim wysiłku rozumowania wskaźnik błędów „spadł z 53.6% w GPT-5.6 Terra do 16.7% w GPT-6.1 Terra”. Przy maksymalnym wysiłku „spadł o 18 punktów procentowych do 4.3%”.
Kodowanie. W teście Terminal-Bench 4.0 GPT-6.1 Terra „rozwiązuje 50.3% zadań” przy maksymalnym wysiłku. To „ponad dwukrotnie więcej niż opublikowany wynik GPT-5.6 Terra wynoszący 21.5%”. OpenAI jasno określa tu jednak granice. Twierdzi, że „w przypadku najbardziej złożonych zadań programistycznych GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra pozostają lepszym wyborem”.
Ocena bezpieczeństwa. Karta systemowa podaje, że OpenAI „traktuje GPT-6.1 Terra jako model o krytycznych zdolnościach w zakresie cyberbezpieczeństwa oraz wysokich zdolnościach w domenie biologicznej i chemicznej”. Stosuje te same zabezpieczenia co GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra.
Jak uzyskać dostęp do GPT-6.1 Terra
Istnieją trzy sposoby korzystania z modelu.
ChatGPT Work. Notatki z wydania informują, że GPT-6.1 Terra „jest wdrażany w ChatGPT Work i Codex”. Wdrożenie obejmuje „plany Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu”. Model wybiera się z listy, gdy tylko pojawi się na koncie.
Codex. To samo wdrożenie obejmuje Codex, agenta programistycznego OpenAI. OpenAI nadal wskazuje Sol i Astra do najtrudniejszych prac programistycznych.
OpenAI API. Programiści mogą wywoływać go jako gpt-6.1-terra. OpenRouter również go udostępnia dla zespołów, które kierują zapytania do różnych dostawców.
Warto znać trzy szczegóły z notatek z wydania:
- „Ogólne limity użycia w Twoim planie pozostają bez zmian”.
- W domyślnych ustawieniach Power w wersji Work, niektórzy użytkownicy Plus i Pro „mogą widzieć GPT-6.1 Terra na poziomie Medium zamiast GPT-6.1 Sol na poziomie Light”.
- „Terra nie obsługuje rezydencji wnioskowania w ZEA”.
Należy zauważyć niewielką rozbieżność między źródłami. Wpis inauguracyjny wymienia Plus, Pro, Enterprise i Edu. Notatki z wydania dodają Business. Jeśli korzystasz z planu Business, sprawdź ustawienia swojego obszaru roboczego.
Cennik GPT-6.1 Terra
Strona z cennikiem OpenAI API wymienia GPT-6.1 Terra obok innych aktualnych modeli. Strona podaje, że ceny odzwierciedlają „standardowe stawki przetwarzania dla długości kontekstu poniżej 272K”.
| Model | Wejście, za 1 mln tokenów | Zbuforowane wejście, za 1 mln tokenów | Wyjście, za 1 mln tokenów |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 1.00 $ | 0.05 $ | 5.00 $ |
| GPT-6.1 Sol | 2.00 $ | 0.10 $ | 10.00 $ |
| GPT-6 Astra | 10.00 $ | 1.00 $ | 50.00 $ |
| GPT-6 Luna | 0.10 $ | 0.01 $ | 0.50 $ |
Terra plasuje się między Luna a Sol. Luna to „najbardziej wydajny model OpenAI do skoncentrowanych zadań o dużej objętości”. Sol jest „zbudowany do obsługi złożonego kodowania i agentowych przepływów pracy na dużą skalę”.
W ChatGPT nie ma oddzielnej ceny. Model jest dołączony do wymienionych wyżej planów i korzysta z istniejącego limitu użycia. Argumentem OpenAI jest to, że ten sam limit pozwala teraz na wykonanie większej liczby zadań.
Oto uproszczony sposób myślenia o kosztach API. Proces wprowadzania faktur może obejmować odczyt obrazu strony i zapisanie krótkiego, ustrukturyzowanego rekordu. Strona wyjściowa jest zazwyczaj mała, więc stawka za wejście generuje większość rachunku. Przetestuj model na partii własnych dokumentów, zanim oszacujesz miesięczny koszt.
Jakie zadania pasują do GPT-6.1 Terra
Dopasuj model do zadania, a nie do rankingów.
Dobre dopasowanie. Powtarzalne zadania o dużej objętości z jasnymi krokami. Przykłady obejmują wprowadzanie faktur, wypełnianie formularzy i sprawdzanie pól w dwóch systemach. Krótkie prace redakcyjne, takie jak propozycje i e-maile uzupełniające, również pasują.
Słabsze dopasowanie. Samo OpenAI wskazuje GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra do najbardziej złożonego kodowania. Długie badania wymagające głębokiego rozumowania mogą również uzasadniać użycie większego modelu.
Praca wymagająca gotowego wyniku. Wiele zadań biurowych kończy się raportem, tabelą lub prezentacją. Model klikający w aplikacjach to tylko część tej pracy. Nadal potrzebujesz analizy, weryfikacji i formatu, którego oczekują czytelnicy.
Przed wdrożeniem przeprowadź małą próbę:
- Wybierz dziesięć realnych zadań, które Twój zespół powtarza co tydzień.
- Uruchom każde z nich w GPT-6.1 Terra oraz w modelu, którego używasz obecnie.
- Policz poprawki, które musiałeś wprowadzić, a nie tylko zaoszczędzony czas.
- Podejmij decyzję dla każdego zadania z osobna, a nie dla całego zespołu.
Na co zwrócić uwagę w przyszłości
Po premierze warto śledzić trzy kwestie.
Szersza dostępność. Wdrożenie dociera do kont stopniowo. Śledź notatki z wydania ChatGPT pod kątem szczegółów dotyczących obszarów roboczych Business i nowych regionów.
Rzeczywiste wskaźniki błędów. Dane dotyczące dokładności OpenAI pochodzą z testów wewnętrznych. Twoje własne dokumenty i formularze pokażą, jak model radzi sobie z nieuporządkowanymi danymi wejściowymi, takimi jak skanowane faktury.
Zmiany cen. Strona z cennikiem OpenAI wymienia również opcje Batch, Flex i rezydencję danych. Jeśli uruchamiasz duże zadania w nocy, porównaj te tryby ze stawką standardową.
Alternatywy dla GPT-6.1 Terra
Kilka innych opcji obejmuje podobne prace biurowe i analityczne. Tabela wykorzystuje strony cenników poszczególnych dostawców, sprawdzone 27 października 2026 roku.
| Opcja | Co oferuje | Cena według dostawcy |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | Model OpenAI do złożonego kodowania i pracy agentowej | API: 2 $ za wejście i 10 $ za wyjście na milion tokenów |
| Claude Opus 5.5 | Pierwszy model Anthropic z rodziny Claude 5.5 | API: 4 $ za wejście i 20 $ za wyjście na milion tokenów |
| Claude Sonnet 5.5 | Szybszy, tańszy model Anthropic | API: 2 $ za wejście i 10 $ za wyjście na milion tokenów |
| Kimi K3.1 Pro | Model open-weight od Moonshot z oknem kontekstowym 1M | API: 2 $ za wejście i 10 $ za wyjście na milion tokenów |
| DeepSeek V4.1 Flash | Tani model otwarty | API: 0.3 $ za wejście i 1.2 $ za wyjście na milion tokenów w szczycie; poza szczytem połowa |
| Powerdrill Bloom | Obszar roboczy AI, który zamienia pliki w analizy, raporty i slajdy | Bezpłatnie 0.00 $; Pro 13.27 $/mies. |
GPT-6.1 Sol to naturalny krok wyżej w ofercie OpenAI. Wybierz go, gdy głębia kodowania jest ważniejsza niż szybkość.
Claude Opus 5.5 to model, którego OpenAI użyło do porównania zewnętrznego. Nasz przewodnik po Claude Opus 5.5 opisuje jego premierę i cennik. Claude Sonnet 5.5 kosztuje tyle samo za token co GPT-6.1 Sol.
Kimi K3.1 Pro zadebiutował trzy dni wcześniej, a wagi modelu mają zostać otwarte do 4 listopada. Nasz przewodnik po Kimi K3.1 Pro opisuje jego koncentrację na finansach.
DeepSeek V4.1 Flash to najtańsza opcja API w tym zestawieniu. Strona cennika DeepSeek podaje, że stawki poza szczytem „wynoszą połowę stawek szczytowych”.
Aby uzyskać kontekst na temat topowego modelu OpenAI, zobacz nasz przewodnik po GPT-6 Astra.
Gdzie pasuje Powerdrill Bloom
GPT-6.1 Terra to model. Powerdrill Bloom to obszar roboczy, który dostarcza gotowy wynik, na którym kończy się wiele zadań biurowych.
Weźmy przykład faktur OpenAI. Terra odczytuje faktury i wprowadza dane do oprogramowania księgowego. Lider finansowy potrzebuje następnie sum, trendów i podsumowania miesiąca. Powerdrill Bloom zajmuje się tą drugą częścią. Przesyłasz pliki i zadajesz pytania w języku naturalnym. Jego strona główna informuje: „Każda liczba jest powiązana ze stroną, wierszem i danymi, które za nią stoją”.
Trzy strony odpowiadają zadaniom biurowym, które zaczynają się tam, gdzie Terra kończy:
- Konwerter PDF na Excel został zbudowany, aby „zamienić PDF w Excel w kilka sekund”.
- Narzędzie Excel na PPT automatycznie zamienia arkusz kalkulacyjny w „slajdy gotowe do prezentacji”.
- Generator raportów finansowych AI tworzy „PDF z raportem zamknięcia miesiąca wraz z opisem, wskaźnikami i wyróżnieniami”.
W przypadku prac powtarzalnych, Scheduled Agent ponownie uruchamia analizę zgodnie z harmonogramem. Dziennik zmian podaje: „Każde uruchomienie kończy się o czasie i dostarcza wyniki do Twojego obszaru roboczego”.
Jeśli chodzi o cenę, strona z cennikiem wymienia plan Free za 0.00 $ oraz Pro za 13.27 $/mies. Pro dodaje miesięczne kredyty i 20 zaplanowanych zadań. Aby porównać go z testowanym modelem, wypróbuj Powerdrill Bloom na fakturach z jednego miesiąca, które już dobrze znasz.
Często zadawane pytania
Co to jest GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra to model OpenAI wydany 26 października 2026 roku. OpenAI opisuje go jako szybki i wydajny, z rozumowaniem wizualnym, precyzyjną obsługą komputera i wyraźniejszym stylem pisania. Jest dostępny w ChatGPT Work, Codex oraz OpenAI API.
Ile kosztuje GPT-6.1 Terra?
W API GPT-6.1 Terra kosztuje 1 $ za milion tokenów wejściowych, 0.05 $ za milion zbuforowanych tokenów wejściowych i 5 $ za milion tokenów wyjściowych. To połowa ceny GPT-6.1 Sol. W ChatGPT jest on zawarty w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu.
Czy GPT-6.1 Terra jest lepszy niż GPT-6.1 Sol?
To zależy od zadania. OpenAI twierdzi, że GPT-6.1 Terra jest szybszy i tańszy, a także mocny w obsłudze komputera i pisaniu. W przypadku najbardziej złożonych zadań programistycznych OpenAI twierdzi, że GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra pozostają lepszym wyborem.
Czy GPT-6.1 Terra może wypełniać formularze i wprowadzać faktury?
OpenAI wymienia wypełnianie formularzy jako zadanie docelowe. Podaje również przykład odczytywania przychodzących faktur i wprowadzania ich danych do oprogramowania księgowego. Przetestuj to na własnych dokumentach, ponieważ skanowane lub nieczytelne faktury mogą zachowywać się inaczej niż w zadaniach benchmarkowych.
Jakie są alternatywy dla GPT-6.1 Terra?
Główne alternatywne modele to GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Kimi K3.1 Pro oraz DeepSeek V4.1 Flash. Do zamiany plików biurowych w gotowe raporty i slajdy Powerdrill Bloom oferuje plan Free oraz Pro za 13.27 $/mies.
Źródła: OpenAI, Introducing GPT-6.1 Terra · ChatGPT release notes · GPT-6.1 Terra system card addendum · OpenAI API pricing · OpenRouter, GPT-6.1 Terra · Claude API pricing · Kimi API pricing · DeepSeek API pricing. Szczegóły odczytane ze stron dostawców 27 października 2026 roku.