Gemini 4 Argon: Prezentacje ofertowe, dostęp i alternatywy (2026)

Powerdrill Bloom·14 października 2026

Gemini 4 Argon to nowy, najnowocześniejszy model wnioskowania od Google. Google udostępnił go powszechnie 13 października 2026 roku, około dwóch tygodni po pierwszej, ograniczonej wersji. W oficjalnej prezentacji aplikacji Gemini, Argon przekształca folder z plikami projektu w prezentację ofertową dla klienta.

Ten przewodnik opisuje, co się zmieniło, kto może dziś korzystać z modelu Argon oraz jak stworzyć za jego pomocą prezentację ofertową w aplikacji Gemini. Omawia również ograniczenia wymienione przez Google oraz główne alternatywy. Każdy szczegół pochodzi ze stron dostawców przeanalizowanych 14 października 2026 roku.

Co Google wydało 13 października

Google po raz pierwszy zapowiedziało Gemini 4 Argon 30 września 2026 roku. W tamtym wpisie poinformowano, że model jest „wdrażany dla grupy zaufanych obrońców cybernetycznych w ramach naszego programu Fairwind”. Google zapowiedziało, że rozszerzy dostęp po dalszych pracach nad zabezpieczeniami.

Szersza premiera miała miejsce 13 października. W dokumentacji zmian Gemini API model Gemini 4 Argon został oznaczony tego dnia jako „ogólnie dostępny (GA)”. Opisano go jako „nasz najbardziej zaawansowany model stworzony do złożonego kodowania, zadań agentowych, matematycznych i naukowych”. Identyfikator modelu to gemini-4-argon.

Wpis inaugurujący Google wymienia miejsca, w których można z niego korzystać od pierwszego dnia:

Programiści i przedsiębiorstwa otrzymują dostęp do Gemini API oraz Google AI Studio.
Subskrybenci Google AI Ultra otrzymują Google Antigravity, które Google nazywa swoją „platformą programistyczną zorientowaną na agenty”.
Subskrybenci Google AI Pro i Ultra otrzymują dostęp do aplikacji Gemini oraz trybu AI Mode in Search.

Ten sam wpis określa główny obszar zastosowania modelu. Stwierdzono w nim, że „Argon doskonale radzi sobie z głęboką pracą nad złożonymi, rzeczywistymi zadaniami w takich dziedzinach jak kodowanie, finanse, prawo, cyberbezpieczeństwo i nauka”.

Co nowego w Gemini 4 Argon

Strony API i wpisy premierowe Google wymieniają następujące zmiany:

Jedno duże okno. „Dane wejściowe, proces myślenia i dane wyjściowe dzielą jedno okno o wielkości 1,048,576 tokenów” – podaje przewodnik po API.
Długie odpowiedzi. Domyślny limit danych wyjściowych to 65,536 tokenów. Przy długim dekodowaniu pojedyncza odpowiedź może wynosić do 1M tokenów minus dane wejściowe.
Dane wejściowe. Strona modelu wymienia „tekst, obraz, wideo, dźwięk i PDF” jako dane wejściowe. Dane wyjściowe to tekst.
Poziomy myślenia. Programiści mogą wybrać poziom niski, średni lub wysoki. Domyślnym ustawieniem API jest poziom średni.
Korzystanie z komputera. Na stronie modelu funkcja ta jest oznaczona jako „Obsługiwana (wersja zapoznawcza)”.
Styl pisania. Google twierdzi, że Argon „odpowiada na pytania bardziej bezpośrednio, z mniejszą asekuracją” i „unika banałów w swoich odpowiedziach”.

Google przytacza również wyniki dotyczące zastosowań biznesowych. W swoim wrześniowym wpisie podaje, że „Argon jest wiodącym modelem w indeksie Vals Index”, który obejmuje zadania z zakresu finansów, kodowania, prawa i podatków. W teście AutomationBench firmy Zapier ten sam wpis wykazuje wynik 51.3%. Są to własne dane Google, dlatego przed przejściem na nowy model warto przetestować go na własnych plikach.

Karta modelu dodaje jedną istotną datę. Podano w niej, że „granica wiedzy dla Gemini 4 to marzec 2026 roku”. W przypadku nowszych informacji należy dostarczyć modelowi Argon pliki źródłowe lub pozwolić mu na przeszukanie sieci.

Jak Argon radzi sobie z prezentacjami i długimi dokumentami

Biznesowym przykładem użycia podanym przez Google w aplikacji Gemini jest prezentacja ofertowa. W demonstracji aplikacji Gemini, Gemini 4 Argon rozpoczyna pracę od „nieuporządkowanego folderu pełnego kontekstu projektu”. Następnie, używając niestandardowej umiejętności, formatuje go w przejrzystą prezentację ofertową dla klienta.

Prezentacja możliwości wykracza poza same slajdy. Gemini „tworzy wersję roboczą i wysyła prezentację e-mailem do klienta”. Buduje również „zautomatyzowany przepływ pracy dla wszystkich przyszłych przychodzących zapytań od klientów za pomocą zaplanowanego zadania”. Jeśli pojęcie umiejętności jest dla Ciebie nowe, nasz artykuł wyjaśniający Gemini skills opisuje, jak zastępują one Gems.

Dokumenty to druga połowa pracy. Wpis premierowy podaje, że Gemini 4 Argon „doskonale radzi sobie z głębokim, multimodalnym rozumieniem dokumentów, podłużną analizą danych oraz interaktywnymi piaskownicami analitycznymi”. Karta modelu wymienia „multimodalną analizę i syntezę dokumentów” wśród zastosowań, do których jest on „szczególnie dobrze przystosowany”.

Jedna z historii klientów pokazuje skalę tych możliwości. Google podaje, że w Isomorphic Labs „Argon jest w stanie szybko syntetyzować złożone pliki PDF i patenty w celu wyodrębnienia istotnych informacji”. Według wpisu skróciło to „proces, który zazwyczaj trwa tygodnie, do zaledwie kilku godzin”.

Należy pamiętać o jednym szczególe. Strona modelu API wymienia generowanie obrazów jako „Nieobsługiwane”. W aplikacji Gemini funkcja zadań może tworzyć pliki prezentacji, a pomoc aplikacji Gemini podaje, że zadania mogą wykorzystywać model Nano Banana do tworzenia obrazów. Nasz przewodnik po Nano Banana 2.1 opisuje model generowania obrazów, który Google wydało 6 października.

Gemini może również tworzyć prezentacje wewnątrz aplikacji Workspace, takich jak Gmail i Drive. Nasz przewodnik po Gemini cross-app decks opisuje tę ścieżkę.

Kto może korzystać z Gemini 4 Argon

Dostęp zależy od platformy i planu. Poniższa tabela łączy informacje z wpisu premierowego, pomocy aplikacji Gemini oraz strony cennika API.

Platforma	Kto może korzystać z modelu Argon	Uwaga ze stron Google
Czaty w aplikacji Gemini	Google AI Pro i Ultra	Tabela modeli w centrum pomocy wymienia model Argon dla tych dwóch planów
Zadania w aplikacji Gemini	Google AI Pro i Ultra	Osobiste konto Google, ukończone 18 lat
AI Mode in Search	Google AI Pro i Ultra	Wymienione we wpisie premierowym
Gemini API i AI Studio	Płatny poziom API; subskrybenci Ultra mogą wypróbować AI Studio	Strona cennika API: niedostępne w bezpłatnym poziomie ani w planie Google AI Pro
Google Antigravity	Subskrybenci Ultra i przedsiębiorstwa	Wymienione we wpisie premierowym i deweloperskim
Gemini dla firm	Przedsiębiorstwa	Wymienione we wpisie premierowym

Dwie linie Pro obejmują różne platformy. Aplikacja Gemini udostępnia model Argon subskrybentom Pro. Z kolei strona cennika API dodaje, że „Gemini 4 Argon nie jest dostępny w bezpłatnym poziomie ani w planie Google AI Pro”. Wpis dla deweloperów podobnie wymienia tylko subskrybentów Ultra w kontekście AI Studio.

Tabela w centrum pomocy nie wymienia modelu Argon dla planu Google AI Plus ani dla kont bez aktywnego planu. W przypadku kont służbowych lub szkolnych Google podaje, że „dostępność modeli i funkcji zależy od posiadanej licencji Workspace”. Kwestie związane z Google Cloud zostały omówione w naszym przewodniku po Gemini agent for work.

Ceny planów można sprawdzić na stronie planów Google w swoim kraju. W przypadku API strona cennika zawiera stawki za token dla trybów Standard, Batch, Flex i Priority. Kolumna dotycząca poziomu bezpłatnego zawiera informację „Niedostępne” dla modelu Argon.

Jak stworzyć prezentację ofertową za pomocą Gemini 4 Argon

Poniższe kroki są zgodne z pomocą aplikacji Gemini w zakresie zadań. Zakładają one posiadanie osobistego konta Google z aktywnym planem Google AI Pro lub Ultra.

Uruchom zadanie. Przejdź na stronę gemini.google.com lub otwórz aplikację Gemini na komputerze Mac. Pod polem tekstowym kliknij Zadanie.
Wybierz model. Otwórz menu modeli i wybierz Argon. Następnie wybierz poziom myślenia, ponieważ pomoc aplikacji Gemini podaje, że w przeciwnym razie zostanie on „domyślnie ustawiony na Niski”.
Dodaj swoje pliki. Kliknij Prześlij & narzędzia, a następnie Prześlij pliki, Dodaj z Drive lub Dodaj notatnik. Dołącz brief klienta, arkusz cenowy oraz poprzednią ofertę.
Opisz prezentację. Podaj nazwę klienta, odbiorców, sekcje oraz typ pliku. Aby ponownie użyć umiejętności, wpisz @ i wybierz ją; strona harmonogramów Google używa zamiast tego znaku /.
Przejrzyj pliki. Otwórz panel roboczy zadania, aby zobaczyć, które pliki Gemini odczytało lub zaktualizowało. Poproś o zmiany w wątku, a następnie kliknij Otwórz i Pobierz.
Dodaj harmonogram, jeśli to konieczne. Poproś Gemini o powtarzanie tej pracy co tydzień lub po nadejściu pasującej wiadomości e-mail.

Centrum pomocy wymienia typy plików, które może wygenerować zadanie. Obejmują one prezentacje .pptx, dokumenty .docx, arkusze kalkulacyjne .xlsx oraz pliki PDF. Dodano również, że „Gemini może także tworzyć dokumenty, prezentacje i arkusze kalkulacyjne Google”.

Przykładowe polecenie zadania pokazuje schemat działania: „Użyj plików w tym folderze, aby stworzyć 10-slajdową prezentację ofertową dla Northwind Freight. Uwzględnij problem, nasze podejście, harmonogram, cennik i kolejne kroki. Zwróć wynik jako plik .pptx”. Nazwa firmy ma charakter poglądowy.

Harmonogramy występują w trzech rodzajach. Google wymienia harmonogramy czasowe, monitory Gmail oraz monitory tematów. Jak to ujęto: „Harmonogram działa jako automatyczny wyzwalacz zadania, wskazując Gemini dokładnie, kiedy ma wkroczyć i wykonać Twoje instrukcje”.

Przed wysłaniem prezentacji porównaj każdą cenę i datę na slajdach z plikami źródłowymi. Karta modelu zwraca uwagę na „ogólne ograniczenia modeli fundamentowych, takie jak halucynacje”.

Gemini 4 Argon kontra Gemini Pro w aplikacji Gemini

Subskrybenci Pro i Ultra mogą wybierać w czatach między modelami Argon a Gemini Pro. Strona planów wymienia dostęp do Gemini 3.1 Pro w obu planach. Pomoc aplikacji Gemini opisuje oba modele w następujący sposób:

	Gemini Pro	Gemini Argon
Opis Google	„Zaawansowany model wnioskowania zaprojektowany do złożonych poleceń, wyrafinowanego kodowania i dogłębnego rozwiązywania problemów”	„Najwyższej klasy inteligencja, dynamiczne głębokie wnioskowanie i najwyższa wydajność w złożonych przepływach pracy”
Plany z dostępem do czatu	Plus, Pro i Ultra	Pro i Ultra
Wymieniony w zadaniach	Nie	Tak

Wybór ten wpływa na limity. Centrum pomocy podaje, że „bardziej zaawansowane modele i wyższe poziomy myślenia zużywają więcej limitu”. Po osiągnięciu limitu „czat będzie kontynuowany przy użyciu modelu Flash-Lite”.

Wynika z tego praktyczny podział ról. Używaj Gemini 4 Argon do tworzenia wersji roboczej prezentacji oraz analizy powiązanych z nią długich dokumentów. Przełącz się na lżejszy model w przypadku szybkich edycji i krótkich pytań.

Ograniczenia wymieniane przez Google

Strony Google określają kilka ograniczeń dla Gemini 4 Argon oraz dla zadań. Każde z nich wpływa na sposób planowania przepływu pracy nad prezentacją.

Konta. Zadania wymagają konta osobistego. Centrum pomocy podaje, że „ta funkcja nie jest dostępna w przypadku logowania się za pomocą służbowego lub szkolnego konta Google”.
Regiony. Zadania są niedostępne w Europejskim Obszarze Gospodarczym, Nigerii, Szwajcarii i Wielkiej Brytanii.
Uruchomione zadania. „W danym momencie możesz mieć uruchomionych maksymalnie 15 zadań”.
Status eksperymentalny. Centrum pomocy podaje, że „zdolność Gemini do obsługi zadań ma charakter eksperymentalny”. Ostrzega również przed atakami typu prompt injection ukrytymi w dokumentach i na stronach internetowych.
Szybkość. Karta modelu wspomina o „sporadycznych spowolnieniach lub problemach z przekroczeniem limitu czasu”. Przewodnik po API dodaje, że „trudne polecenia mogą zająć kilka minut”.
Ustawienia API. Przewodnik po API podaje, że jawne buforowanie kontekstu nie jest obsługiwane. Nakazuje również usunięcie parametrów temperature, top_p oraz top_k z żądań.

W przypadku konta osobistego w obsługiwanym kraju żadne z tych ograniczeń nie uniemożliwia stworzenia prezentacji ofertowej. Przemawiają one jednak za przechowywaniem danych liczbowych w pliku, który można łatwo zweryfikować, oraz za dokładnym przeczytaniem każdego slajdu przed jego wysłaniem.

Alternatywy dla Gemini 4 Argon

Warto porównać kilka innych modeli i narzędzi. Tabela przedstawia opisy pochodzące bezpośrednio ze stron poszczególnych dostawców.

Opcja	Czym jest	Cena na stronie dostawcy	Gdzie można z tego korzystać
Gemini 4 Argon	Przełomowy model wnioskowania od Google	Tylko płatny poziom API; stawki na stronie cennika Google	Aplikacja Gemini, AI Mode, Gemini API, Antigravity
Claude Opus 5.5	Model firmy Anthropic „Do długotrwałego kodowania agentowego i pracy koncepcyjnej”	$4 za dane wejściowe i $20 za dane wyjściowe na 1M tokenów	Claude Platform i główne chmury
GPT-6 Astra	Wymieniony wśród flagowych modeli OpenAI	$10.00 za dane wejściowe i $50.00 za dane wyjściowe na 1M tokenów	OpenAI API
GPT-6.1 Sol	Wymieniony wśród flagowych modeli OpenAI	$2.00 za dane wejściowe i $10.00 za dane wyjściowe na 1M tokenów	OpenAI API
Powerdrill Bloom	Przestrzeń robocza AI, która przekształca pliki w analizy, wykresy i slajdy	Bezpłatny plan; Pro $199.00 rocznie	Internetowa przestrzeń robocza

Claude Opus 5.5. Przegląd modeli firmy Anthropic wymienia okno kontekstowe o wielkości 1M tokenów oraz 128K tokenów danych wyjściowych. Wpis premierowy podaje, że „Opus 5.5 komunikuje się bardziej naturalnie niż poprzednie modele”. Stwierdzono w nim również, że model jest „obecnie dostępny na wszystkich platformach, w tym Amazon Web Services, Google Cloud i Microsoft Azure”. Nasz artykuł wyjaśniający na temat Claude Opus 5.5 opisuje tę premierę.

GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol. Strona cennika API firmy OpenAI wymienia oba te modele wśród swoich flagowych produktów. Ceny podane w tabeli dotyczą stawek za krótki kontekst. Nasz artykuł wyjaśniający na temat GPT-6 Astra opisuje jego funkcje związane z korzystaniem z komputera.

Powerdrill Bloom. Rozpoczyna pracę od Twoich plików, a nie od polecenia na czacie. Kolejna sekcja wyjaśnia, gdzie znajduje swoje zastosowanie.

Gdzie sprawdza się przestrzeń robocza zorientowana na pliki

Prezentacja ofertowa zależy od zawartych w niej danych liczbowych. Liczby te zazwyczaj znajdują się w arkuszu cenowym, briefie w formacie PDF lub raporcie z poprzedniego kwartału.

Powerdrill Bloom rozpoczyna pracę właśnie od tych plików. Strona jego AI proposal generator opisuje przekształcanie „notatki z rozmowy rozpoznawczej i arkusza cenowego w spójną wizerunkowo ofertę handlową”. Wśród wymienionych wyników znajduje się „prezentacja partnerska w formie slajdów przedstawiająca wspólne korzyści i harmonogram”. Strona podaje, że wynik można wyeksportować jako „PDF lub PPTX”.

W przypadku dokumentów, które już posiadasz, strona Word to slides informuje, że narzędzie jest „idealne do raportów, prac badawczych, ofert i nie tylko”. Strona PDF to PPT opisuje slajdy zawierające „podsumowane wnioski, przejrzystą linię narracyjną i automatycznie generowane wykresy”.

Plany taryfowe precyzują możliwości w zakresie tworzenia prezentacji. Strona cennika Powerdrill Bloom wymienia „tworzenie podstawowych slajdów, dokumentów, arkuszy i obrazów” oraz „1 zaplanowane zadanie” w planie Free. Plan Pro, w cenie $199.00 rocznie, oferuje „tworzenie slajdów, dokumentów Office, analiz w programie Excel i obrazów Nano Banana” oraz „20 zaplanowanych zadań”.

Strony Powerdrill Bloom nie wymieniają Gemini 4 Argon jako modelu, który jest tam uruchamiany. Oba te rozwiązania mogą jednak działać ramię w ramię. Używaj modelu Argon do czytania długich tekstów i tworzenia wersji roboczych, a przestrzeni roboczej zorientowanej na pliki tam, gdzie każda liczba musi mieć jasne odniesienie do źródła.

Czy Twoja oferta powstaje na bazie arkusza kalkulacyjnego lub pliku PDF? Możesz wypróbować Powerdrill Bloom na jednym ze swoich plików i przekształcić wnioski w slajdy.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon to przełomowy model wnioskowania od Google, ogólnie dostępny od 13 października 2026 roku. Google stworzyło go z myślą o złożonym kodowaniu, zadaniach agentowych, matematycznych i naukowych. Jest on również skierowany do pracy koncepcyjnej, takiej jak finanse i prawo. Deweloperzy wywołują go jako gemini-4-argon w Gemini API.

Kiedy wydano Gemini 4 Argon?

Google zapowiedziało go 30 września 2026 roku dla grupy zaufanych obrońców cybernetycznych. Ogólna premiera miała miejsce 13 października 2026 roku. Tego dnia model trafił do Gemini API, AI Studio, Google Antigravity, aplikacji Gemini oraz trybu AI Mode in Search.

Kto może korzystać z Gemini 4 Argon i czy jest on bezpłatny?

W aplikacji Gemini pomoc aplikacji Gemini wymienia model Argon dla planów Google AI Pro i Ultra. W przypadku API kolumna poziomu bezpłatnego na stronie cennika zawiera informację „Niedostępne” dla modelu Argon. Płatne stawki API dla każdego trybu użytkowania znajdują się na stronie cennika Google.

Czy Gemini 4 Argon potrafi tworzyć prezentacje?

Tak, za pomocą zadań w aplikacji Gemini. W demonstracji Google model Argon przekształca folder z plikami projektu w prezentację ofertową dla klienta. Pomoc aplikacji Gemini wymienia format .pptx wśród typów plików, które może utworzyć zadanie. Pamiętaj, aby porównać każdą liczbę na slajdach z plikami źródłowymi.

Jak Gemini 4 Argon wypada w porównaniu z Claude Opus 5.5 i GPT-6?

Anthropic wycenia model Claude Opus 5.5 na $4 za dane wejściowe i $20 za dane wyjściowe za milion tokenów. OpenAI wycenia model GPT-6 Astra na $10.00 i $50.00, a GPT-6.1 Sol na $2.00 i $10.00. Google podaje stawki API dla modelu Argon na własnej stronie cennika. Przed dokonaniem wyboru przetestuj każdy model na własnych dokumentach.

Źródła: Google, Gemini 4 Argon: Stworzony, by rozwiązywać Twoje najtrudniejsze problemy · Google, Przedstawiamy Gemini 4 Argon · Google, Gemini 4 Argon trafia do aplikacji Gemini · Google, Gemini 4 Argon jest już dostępny dla deweloperów · Google AI for Developers, lista zmian Gemini API · Google AI for Developers, Gemini 4 Argon · Google AI for Developers, Co nowego w Gemini 4 Argon · Google AI for Developers, cennik Gemini API · Google DeepMind, karta modelu Gemini 4 Argon · Pomoc aplikacji Gemini, Zarządzaj swoimi zadaniami i przepływami pracy · Pomoc aplikacji Gemini, Twórz harmonogramy zadań i zarządzaj nimi · Pomoc aplikacji Gemini, O modelach Gemini · Google One, plany Google AI · Anthropic, Przedstawiamy Claude Opus 5.5 · Dokumentacja Claude Platform, Przegląd modeli · OpenAI, cennik API. Szczegóły odczytane ze stron dostawców 14 października 2026 roku.