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Gemini 4 Argon: 제안서 덱, 액세스 및 대안 (2026)

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Gemini 4 Argon: 제안서 덱, 액세스 및 대안 (2026)

Gemini 4 Argon은 Google의 새로운 프론티어 추론 모델입니다. Google은 제한된 첫 출시 이후 약 2주 뒤인 2026년 10월 13일에 이를 정식 출시했습니다. Google 자체 Gemini 앱 데모에서 Argon은 프로젝트 파일 폴더를 고객용 제안서 덱으로 변환해 줍니다.

이 가이드에서는 변경된 사항, 현재 Argon을 사용할 수 있는 대상, Gemini 앱에서 이를 사용하여 제안서 덱을 만드는 방법을 다룹니다. 또한 Google이 명시한 제한 사항과 주요 대안도 살펴봅니다. 모든 세부 정보는 2026년 10월 14일에 확인한 제공업체 페이지를 기준으로 합니다.

Google이 10월 13일에 출시한 내용

Google은 2026년 9월 30일에 Gemini 4 Argon을 처음 발표했습니다. 당시 게시물에서는 이 모델이 "Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 일부 사이버 보안 전문가들에게 배포되고 있다"고 밝혔습니다. Google은 가드레일 보완 작업을 추가로 거친 후 접근 권한을 확대하겠다고 말했습니다.

더 광범위한 출시는 10월 13일에 이루어졌습니다. Gemini API 릴리스 노트에는 Gemini 4 Argon이 해당 날짜에 "정식 출시(GA)"된 것으로 나와 있습니다. 이 노트에서는 이 모델을 "복잡한 코딩, 에이전트 기반 작업, 수학 및 과학 작업을 위해 구축된 가장 유능한 모델"로 설명합니다. 모델 ID는 gemini-4-argon입니다.

Google의 출시 게시물은 첫날부터 이를 사용할 수 있는 곳을 다음과 같이 명시하고 있습니다.

  • 개발자 및 기업은 Gemini API와 Google AI Studio를 이용할 수 있습니다.
  • Google AI Ultra 구독자는 Google이 "에이전트 우선 개발 플랫폼"이라고 부르는 Google Antigravity를 이용할 수 있습니다.
  • Google AI Pro 및 Ultra 구독자는 Gemini 앱과 Search의 AI Mode를 이용할 수 있습니다.

동일한 게시물에서 이 모델의 중점 분야를 밝히고 있습니다. 게시물에 따르면 "Argon은 코딩, 금융, 법률, 사이버 보안, 과학을 포함한 다양한 분야의 복잡하고 실제적인 작업에서 심층적인 업무 처리에 탁월합니다."

Gemini 4 Argon의 새로운 기능

Google의 API 페이지와 출시 게시물에 나열된 변경 사항은 다음과 같습니다.

  • 하나의 거대한 창. API 가이드에 따르면 "입력, 사고(thinking), 출력이 1,048,576개의 토큰으로 구성된 하나의 창을 공유"합니다.
  • 긴 답변. 기본 출력 제한은 65,536 토큰입니다. 롱 디코드(long decode)를 사용하면 단일 응답이 입력값을 제외하고 최대 1M 토큰까지 늘어날 수 있습니다.
  • 입력. 모델 페이지에는 입력값으로 "텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 PDF"가 나열되어 있습니다. 출력값은 텍스트입니다.
  • 사고 수준. 개발자는 낮음(low), 중간(medium), 높음(high) 중에서 선택할 수 있습니다. API 기본값은 중간입니다.
  • 컴퓨터 사용. 모델 페이지에 "지원됨(프리뷰)"으로 표시되어 있습니다.
  • 작성 스타일. Google은 Argon이 "모호한 표현을 줄이고 질문에 더 직접적으로 답변"하며 "응답 전반에서 상투적인 표현을 피한다"고 설명합니다.

Google은 비즈니스 업무에 대한 성과도 언급했습니다. 9월 게시물에 따르면 "Argon은 금융, 코딩, 법률, 세무 업무를 다루는 Vals Index에서 선두를 달리는 모델"입니다. 또한 동일한 게시물에서 Zapier의 AutomationBench 점수가 51.3%라고 보고했습니다. 이는 Google 자체 수치이므로, 전환하기 전에 본인의 파일로 모델을 직접 테스트해 보십시오.

모델 카드에는 알아두어야 할 날짜가 하나 추가되어 있습니다. "Gemini 4의 지식 컷오프는 2026년 3월"이라고 명시되어 있습니다. 그보다 최신 정보가 필요한 경우, Argon에 소스 파일을 제공하거나 웹 검색을 허용하십시오.

Argon이 덱과 긴 문서를 처리하는 방법

Gemini 앱에서 Google이 제시한 비즈니스 예시는 제안서 덱입니다. Gemini 앱 데모에서 Gemini 4 Argon은 "프로젝트 맥락이 가득 담긴 비정형 폴더"에서 시작합니다. 그런 다음 "커스텀 스킬을 사용하여 이를 고객을 위한 깔끔한 제안서 덱으로 포맷팅"합니다.

데모는 슬라이드 제작 이후로도 이어집니다. Gemini는 "제안서 덱의 초안을 작성하여 고객에게 이메일로 전송"합니다. 또한 "예약된 작업(scheduled task)을 통해 향후 들어오는 모든 고객 요청에 대한 자동화된 워크플로"를 구축합니다. 스킬 개념이 생소하시다면, 스킬이 어떻게 Gems를 대체하는지 다룬 Gemini 스킬 설명서를 확인해 보십시오.

문서는 업무의 나머지 절반을 차지합니다. 출시 게시물에 따르면 Gemini 4 Argon은 "심층적인 멀티모달 문서 이해, 종단적 데이터 분석, 대화형 분석 샌드박스에 탁월"합니다. 모델 카드에서도 "특히 적합한" 용도 중 하나로 "멀티모달 문서 분석 및 종합"을 꼽고 있습니다.

한 고객 사례는 그 규모를 잘 보여줍니다. Google은 Isomorphic Labs에서 "Argon이 복잡한 PDF와 특허를 신속하게 종합하여 관련 정보를 추출할 수 있다"고 밝혔습니다. 게시물에 따르면 이를 통해 "보통 몇 주가 걸리던 프로세스가 단 몇 시간으로" 단축되었습니다.

한 가지 세부 사항을 염두에 두십시오. API 모델 페이지에는 이미지 생성이 "지원되지 않음"으로 나와 있습니다. Gemini 앱에서는 작업(tasks) 기능을 통해 덱 파일을 생성할 수 있으며, Gemini Apps Help에 따르면 작업 기능은 이미지 생성에 Nano Banana를 사용할 수 있습니다. Google이 10월 6일에 출시한 이미지 모델에 대해서는 Nano Banana 2.1 가이드를 참조하십시오.

Gemini는 또한 Gmail 및 Drive와 같은 Workspace 앱 내에서도 덱을 빌드할 수 있습니다. 이 방법에 대해서는 Gemini 교차 앱 덱 가이드를 참조하십시오.

Gemini 4 Argon을 사용할 수 있는 대상

이용 권한은 사용 환경과 요금제에 따라 다릅니다. 아래 표는 출시 게시물, Gemini Apps Help, API 요금 페이지의 정보를 취합한 것입니다.

사용 환경 Argon 사용 가능 대상 Google 페이지 참고 사항
Gemini 앱 채팅 Google AI Pro 및 Ultra 고객센터의 모델 표에 이 두 요금제에 대해 Argon이 나열되어 있음
Gemini 앱 작업(tasks) Google AI Pro 및 Ultra 만 18세 이상의 개인 Google 계정
Search의 AI Mode Google AI Pro 및 Ultra 출시 게시물에 명시됨
Gemini API 및 AI Studio 유료 API 등급, Ultra 구독자는 AI Studio 체험 가능 API 요금 페이지: Free 등급 또는 Google AI Pro 요금제에서는 사용 불가
Google Antigravity Ultra 구독자 및 기업 출시 및 개발자 게시물에 명시됨
비즈니스용 Gemini 기업 출시 게시물에 명시됨

두 Pro 라인은 서로 다른 사용 환경을 지원합니다. Gemini 앱은 Pro 구독자에게 Argon을 제공합니다. 반면 API 요금 페이지에는 "Gemini 4 Argon은 Free 등급 또는 Google AI Pro 요금제에서 사용할 수 없다"고 명시되어 있습니다. 개발자 게시물 역시 AI Studio의 경우 Ultra 구독자만 언급하고 있습니다.

고객센터 표에는 Google AI Plus 또는 요금제가 없는 계정에 대해 Argon이 나열되어 있지 않습니다. 회사 또는 학교 계정의 경우 Google은 "모델 및 기능 사용 가능 여부는 Workspace 라이선스에 따라 달라진다"고 설명합니다. Google Cloud 측면은 업무용 Gemini 에이전트 가이드에서 다루고 있습니다.

요금제 가격은 해당 국가의 Google 요금제 페이지를 확인하십시오. API의 경우, 요금 페이지에 Standard, Batch, Flex, Priority 사용에 대한 토큰당 요금이 나열되어 있습니다. Argon의 무료 등급 열에는 "사용 불가"로 표시되어 있습니다.

Gemini 4 Argon으로 제안서 덱을 만드는 방법

다음 단계는 작업(tasks)에 대한 Gemini Apps Help를 따릅니다. Google AI Pro 또는 Ultra 요금제를 사용하는 개인 Google 계정이 있다고 가정합니다.

  1. 작업 시작하기. gemini.google.com으로 이동하거나 Mac에서 Gemini 앱을 엽니다. 텍스트 상자 아래에서 Task(작업)를 클릭합니다.
  2. 모델 선택하기. 모델 메뉴를 열고 Argon을 선택합니다. 그런 다음 사고 수준(thinking level)을 선택합니다. 선택하지 않으면 Gemini Apps Help에 따라 "기본값인 낮음(Low)"으로 설정됩니다.
  3. 파일 추가하기. Upload & tools(업로드 및 도구)를 클릭한 다음, Upload files(파일 업로드), Add from Drive(Drive에서 추가) 또는 Add Notebook(노트북 추가)을 선택합니다. 고객 브리프, 가격표, 이전 제안서를 포함합니다.
  4. 덱 설명하기. 고객명, 대상 독자, 섹션 구성, 파일 형식을 지정합니다. 스킬을 재사용하려면 @를 입력하고 선택합니다. Google의 일정(schedules) 페이지에서는 대신 /를 사용합니다.
  5. 파일 검토하기. 작업의 작업 패널을 열어 Gemini가 어떤 파일을 읽거나 업데이트했는지 확인합니다. 스레드에서 수정을 요청한 다음, Open(열기) 및 Download(다운로드)를 클릭합니다.
  6. 필요 시 일정 추가하기. 매주 또는 일치하는 이메일이 도착할 때 작업을 반복하도록 Gemini에 요청합니다.

고객센터에는 작업 기능이 생성할 수 있는 파일 형식이 나열되어 있습니다. 여기에는 .pptx 프레젠테이션, .docx 문서, .xlsx 스프레드시트 및 PDF가 포함됩니다. 또한 "Gemini는 Google 문서, 프레젠테이션, 스프레드시트도 생성할 수 있다"고 덧붙였습니다.

샘플 작업 프롬프트는 다음과 같은 패턴을 보여줍니다. "이 폴더의 파일을 사용하여 Northwind Freight를 위한 10개 슬라이드 분량의 제안서 덱을 제작해 줘. 문제점, 우리의 접근 방식, 타임라인, 가격 책정, 다음 단계를 포함해 줘. .pptx 파일로 반환해 줘." 회사 이름은 예시입니다.

일정(Schedules)은 세 가지 유형으로 제공됩니다. Google은 시간 기반 일정, Gmail 모니터링, 주제 모니터링을 나열합니다. Google의 표현을 빌리자면, "일정은 작업의 자동 트리거 역할을 하여 Gemini가 정확히 언제 개입하여 지침을 실행해야 하는지 알려줍니다."

덱을 전송하기 전에 슬라이드의 모든 가격과 날짜를 소스 파일과 대조하여 확인하십시오. 모델 카드에서는 "환각(hallucination)과 같은 파운데이션 모델의 일반적인 한계"를 언급하고 있습니다.

Gemini 앱에서의 Gemini 4 Argon 대 Gemini Pro

Pro and Ultra 구독자는 채팅에서 Argon과 Gemini Pro 중에서 선택할 수 있습니다. 요금제 페이지에는 두 요금제 모두 Gemini 3.1 Pro에 대한 액세스 권한이 포함되어 있다고 나와 있습니다. Gemini Apps Help에서는 두 모델을 다음과 같이 설명합니다.

Gemini Pro Gemini Argon
Google의 설명 "복잡한 프롬프트, 정교한 코딩 및 심층적인 문제 해결을 위해 설계된 고급 추론 모델" "최고 수준의 지능, 동적 심층 추론 및 복잡한 워크플로를 위한 최고의 성능"
채팅 액세스가 가능한 요금제 Plus, Pro 및 Ultra Pro 및 Ultra
작업(tasks) 지원 여부 아니요 예

선택에 따라 사용량 제한이 달라집니다. 고객센터에서는 "더 고급 모델과 더 높은 사고 수준을 사용할수록 사용량이 더 많이 소모된다"고 명시하고 있습니다. 제한에 도달하면 "채팅은 Flash-Lite로 계속 진행됩니다."

이에 따른 실용적인 역할 분담이 가능합니다. 덱 초안 작성과 그 바탕이 되는 긴 문서 분석에는 Gemini 4 Argon을 사용하십시오. 빠른 수정이나 간단한 질문에는 더 가벼운 모델로 전환하여 사용하십시오.

Google이 명시한 제한 사항

Google 페이지에는 Gemini 4 Argon 및 작업 기능에 대한 몇 가지 제한 사항이 명시되어 있습니다. 각 제한 사항은 덱 워크플로를 계획하는 방식에 영향을 미칩니다.

  • 계정. 작업 기능은 개인 계정이 필요합니다. 고객센터에서는 "회사 또는 학교 Google 계정으로 로그인한 경우에는 이 기능을 사용할 수 없다"고 밝히고 있습니다.
  • 지역. 작업 기능은 유럽경제지역(EEA), 나이지리아, 스위스, 영국에서는 사용할 수 없습니다.
  • 실행 중인 작업. "동시에 최대 15개의 작업을 실행할 수 있습니다."
  • 실험적 상태. 고객센터에서는 "작업을 처리하는 Gemini의 기능은 실험적 단계"라고 명시하고 있습니다. 또한 문서와 웹사이트에 숨겨진 프롬프트 주입(prompt injection) 위험에 대해서도 경고합니다.
  • 속도. 모델 카드에는 "일시적인 속도 저하 또는 타임아웃 문제"가 언급되어 있습니다. API 가이드에는 "까다로운 프롬프트는 몇 분 정도 걸릴 수 있다"고 덧붙여져 있습니다.
  • API 설정. API 가이드에 따르면 명시적 컨텍스트 캐싱(explicit context caching)은 지원되지 않습니다. 또한 요청에서 temperature, top_p, top_k를 제거해야 한다고 명시하고 있습니다.

지원되는 국가의 개인 계정이라면 이러한 제한 사항이 제안서 덱을 만드는 데 걸림돌이 되지는 않습니다. 다만, 수치 데이터는 직접 확인할 수 있는 파일에 보관하고, 슬라이드를 발송하기 전에 모든 내용을 꼼꼼히 읽어보아야 할 필요성을 보여줍니다.

Gemini 4 Argon 대안

비교해 볼 만한 다른 여러 모델과 도구가 있습니다. 아래 표는 각 제공업체의 페이지에 설명된 내용을 정리한 것입니다.

옵션 정의 제공업체 페이지 기준 가격 사용처
Gemini 4 Argon Google의 프론티어 추론 모델 유료 API 등급 전용, 요금은 Google 요금 페이지 참조 Gemini 앱, AI Mode, Gemini API, Antigravity
Claude Opus 5.5 "장시간 실행되는 에이전트 기반 코딩 및 지식 작업용" Anthropic 모델 1M 토큰당 입력 $4, 출력 $20 Claude Platform 및 주요 클라우드
GPT-6 Astra OpenAI의 플래그십 모델 중 하나로 등재됨 1M 토큰당 입력 $10.00, 출력 $50.00 OpenAI API
GPT-6.1 Sol OpenAI의 플래그십 모델 중 하나로 등재됨 1M 토큰당 입력 $2.00, 출력 $10.00 OpenAI API
Powerdrill Bloom 파일을 분석, 차트, 슬라이드로 변환하는 AI 워크스페이스 무료 요금제, Pro 연간 $199.00 웹 워크스페이스

Claude Opus 5.5. Anthropic의 모델 개요에는 1M 토큰 컨텍스트 창과 128K 토큰 출력이 명시되어 있습니다. 출시 게시물에 따르면 "Opus 5.5는 이전 모델보다 더 자연스럽게 소통"합니다. 또한 이 모델은 "현재 Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure를 포함한 모든 플랫폼에서 사용할 수 있다"고 합니다. 이번 출시에 대한 자세한 내용은 Claude Opus 5.5 설명서에서 다루고 있습니다.

GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol. OpenAI의 API 요금 페이지에는 두 모델 모두 플래그십 모델 아래에 나열되어 있습니다. 표의 가격은 단기 컨텍스트(short-context) 요율입니다. GPT-6 Astra 설명서에서 컴퓨터 사용(computer-use) 기능을 다루고 있습니다.

Powerdrill Bloom. 이 도구는 채팅 프롬프트가 아닌 파일에서부터 시작합니다. 다음 섹션에서 이 도구가 어떤 역할을 하는지 설명합니다.

파일 우선(file-first) 워크스페이스가 필요한 이유

제안서 덱의 완성도는 그 안에 담긴 수치에 달려 있습니다. 이러한 수치는 대개 가격표, PDF 브리프 또는 지난 분기 보고서에 들어 있습니다.

Powerdrill Bloom은 바로 이러한 파일에서 시작합니다. 이 도구의 AI 제안서 생성기 페이지에서는 "고객 상담 노트와 가격표를 브랜드 세일즈 제안서로 변환"하는 과정을 설명합니다. 생성 가능한 결과물에는 "상호 가치와 타임라인이 포함된 슬라이드 파트너십 피치 덱"이 포함되어 있습니다. 해당 페이지에서는 "PDF 또는 PPTX"로 내보낼 수 있다고 명시하고 있습니다.

이미 가지고 있는 문서의 경우, Word to slides 페이지에서 이 도구가 "보고서, 연구 논문, 제안서 등에 완벽하다"고 설명합니다. PDF to PPT 페이지에서는 "요약된 인사이트, 명확한 스토리라인, 자동 생성된 차트"가 포함된 슬라이드를 만드는 과정을 설명합니다.

요금제에서는 덱 제작 관련 혜택을 명시하고 있습니다. Powerdrill Bloom 요금 페이지에 따르면, Free 요금제에서는 "기본 슬라이드, 문서, 시트 및 이미지 생성"과 "예약된 작업 1개"를 제공합니다. 연간 $199.00인 Pro 요금제에서는 "슬라이드, Office 문서, Excel 분석 및 Nano Banana 이미지 생성"과 "예약된 작업 20개"를 제공합니다.

Powerdrill Bloom의 페이지에는 실행 모델로 Gemini 4 Argon이 명시되어 있지 않습니다. 하지만 두 도구는 병행하여 사용할 수 있습니다. 방대한 자료 읽기와 초안 작성에는 Argon을 사용하고, 각 수치의 출처를 명확히 추적해야 하는 작업에는 파일 우선 워크스페이스를 사용하십시오.

스프레드시트나 PDF에서 제안서 작성을 시작하시나요? 본인의 파일 중 하나로 Powerdrill Bloom을 체험해 보고 분석 결과를 슬라이드로 변환해 보십시오.

자주 묻는 질문

Gemini 4 Argon이란 무엇인가요?

Gemini 4 Argon은 2026년 10월 13일부터 정식 출시된 Google의 프론티어 추론 모델입니다. Google은 복잡한 코딩, 에이전트 기반 작업, 수학 및 과학 작업을 위해 이 모델을 구축했습니다. 또한 금융 및 법률과 같은 지식 작업도 타겟으로 합니다. 개발자는 Gemini API에서 이를 gemini-4-argon으로 호출합니다.

Gemini 4 Argon은 언제 출시되었나요?

Google은 2026년 9월 30일에 신뢰할 수 있는 일부 사이버 보안 전문가들을 대상으로 이 모델을 발표했습니다. 정식 출시는 2026년 10월 13일에 이루어졌습니다. 당일 Gemini API, AI Studio, Google Antigravity, Gemini 앱 및 Search의 AI Mode에 적용되었습니다.

Gemini 4 Argon은 누가 사용할 수 있으며, 무료인가요?

Gemini 앱의 경우, Gemini Apps Help에 Google AI Pro 및 Ultra 요금제 사용자용으로 Argon이 나열되어 있습니다. API의 경우, 요금 페이지의 무료 등급 열에 Argon은 "사용 불가"로 표시되어 있습니다. 각 사용 모드별 유료 API 요금은 Google 요금 페이지에서 확인할 수 있습니다.

Gemini 4 Argon으로 프레젠테이션을 만들 수 있나요?

네, Gemini 앱의 작업(tasks) 기능을 통해 가능합니다. Google의 데모에서는 Argon이 프로젝트 파일 폴더를 고객용 제안서 덱으로 변환하는 모습을 보여줍니다. Gemini Apps Help에는 작업 기능이 생성할 수 있는 파일 형식 중 하나로 .pptx가 나열되어 있습니다. 슬라이드의 모든 수치를 소스 파일과 대조하여 확인하십시오.

Gemini 4 Argon은 Claude Opus 5.5 및 GPT-6와 어떻게 비교되나요?

Anthropic은 Claude Opus 5.5의 가격을 100만 토큰당 입력 $4, 출력 $20로 책정했습니다. OpenAI는 GPT-6 Astra를 $10.00 및 $50.00로, GPT-6.1 Sol을 $2.00 및 $10.00로 책정했습니다. Google은 자체 요금 페이지에 Argon의 API 요금을 명시하고 있습니다. 선택하기 전에 본인의 문서로 각 모델을 직접 테스트해 보십시오.

출처: Google, Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems · Google, Introducing Gemini 4 Argon · Google, Gemini 4 Argon comes to the Gemini app · Google, Gemini 4 Argon is now available for developers · Google AI for Developers, Gemini API release notes · Google AI for Developers, Gemini 4 Argon · Google AI for Developers, What's new in Gemini 4 Argon · Google AI for Developers, Gemini API pricing · Google DeepMind, Gemini 4 Argon model card · Gemini Apps Help, Manage your tasks and workflows · Gemini Apps Help, Create and manage schedules for tasks · Gemini Apps Help, About Gemini models · Google One, Google AI plans · Anthropic, Introducing Claude Opus 5.5 · Claude Platform Docs, Models overview · OpenAI, API pricing. 2026년 10월 14일 제공업체 페이지 기준 세부 정보.