2026년 최고의 Jupyter Notebook 대안 9선 (무료 및 유료)

Jupyter Notebook은 여전히 분석을 작성하는 기본 공간입니다. 무료이고, 로컬에서 실행되며, 거의 모든 Python 튜토리얼이 이를 가정하고 있습니다. 바로 그렇기 때문에 사람들이 다른 대안을 찾는 것입니다.

그 이유는 몇 가지 유형으로 나뉩니다. 노트북은 검토하기 어렵고 병합하기도 어렵습니다. 협업을 하려면 파일을 주고받아야 합니다. 출력물은 팀 외부의 누구도 편하게 열어볼 수 없는 문서 형식입니다. 게다가 기기마다 환경이 깨지기도 합니다.

이 목록은 이러한 불만 사항 중 적어도 하나를 해결해 주는 9가지 도구를 다룹니다. 일부는 협업 기능이 개선된 노트북이고, 일부는 노트북을 완전히 다른 인터페이스로 대체합니다. 가격은 2026년 9월 15일에 각 벤더가 자체 가격 책정 페이지에 표시한 기준입니다.

이 목록이 작성된 방법

14개의 후보를 평가했습니다. 5개가 제외되었고, 9개가 목록에 올랐습니다.

선정 기준은 의도적으로 까다롭게 설정했습니다. 작성일 기준으로 해당 도구의 자체 사이트에 명확한 가격 정보가 공개되어 있어야 했습니다. 즉, 문의 양식이 아닌 명확한 등급별 가격이 미국 달러로 표시되어 있어야 함을 의미합니다. 이 규칙으로 인해 좋은 소프트웨어들이 제외되었는데, 어떤 소프트웨어가 왜 제외되었는지 밝힐 가치가 있습니다.

Databricks는 사용자당 요금이 아닌 DBU당 요금을 책정하므로, 가격 페이지에 이 목록의 다른 도구들과 비교할 만한 등급이 표시되지 않습니다. JetBrains Datalore는 조사 당일 가격 페이지의 등급을 확인할 수 없었습니다. Google Colab은 유료 등급을 로그인 뒤에 숨겨두었습니다. marimo는 오픈 소스이며 사이트에 가격 페이지를 공개하지 않습니다. CoCalc는 현재 원래 도메인에서 새 도메인으로 리디렉션되고 있는데, 이는 도구를 추천하기 전에 확인해 볼 만한 변화입니다.

목록 자체보다 방법론에 관한 두 가지 유의 사항이 더 중요합니다.

첫째, 검증 결과는 만료됩니다. 6개월 전에 명확한 등급을 공개했던 도구가 오늘은 그렇지 않을 수 있고, 당시에는 탈락했던 도구가 지금은 통과할 수도 있습니다. 이 목록을 작성하는 동안 두 가지 경우 모두 발생했습니다. 이전의 답변을 재사용하는 것보다 확인을 다시 실행하는 것이 더 신뢰할 수 있습니다.

둘째, 가격 페이지에는 찾고자 하는 제품 외에 다른 제품의 가격이 표시되어 있을 수 있습니다. Anaconda의 페이지에는 여러 제품이 나란히 나열되어 있습니다. 아래에 인용된 수치는 페이지에서 가장 높은 금액이 아니라, 현재 논의 중인 제품에 해당하는 가격입니다.

한 가지 더 분명히 밝혀둘 점이 있습니다. 이 목록은 공개된 가격 기준을 충족하는 도구들을 가독성을 위해 순서대로 나열한 것이며, 점수순으로 순위를 매긴 것이 아닙니다. 특정 도구가 다른 도구보다 위에 있다고 해서 여러분의 팀에 더 낫다는 의미는 아닙니다. 끝부분에 있는 '가장 적합한 대상' 섹션이 이에 대한 답을 주기 위해 마련된 부분입니다.

빠른 비교

도구	시작 가격	유료 등급 시작 가격	가장 적합한 대상
Powerdrill Bloom	무료	연간 $199.00	코드 작성 없는 분석
Deepnote	무료	에디터당 월 $39	스케줄링 기능이 포함된 팀 노트북
Hex	무료	에디터당 월 $36	SQL 및 Python 기반 데이터 앱
Observable	무료	월 $22	게시 가능한 대화형 시각화
Count	무료	에디터당 월 $49	캔버스 스타일의 탐색
Anaconda	무료	사용자당 월 $15	통제된 Python 환경
Posit Cloud	무료	월 $25	브라우저에서의 R 및 RStudio
Saturn Cloud	시간당	시간당 $0.09	GPU 및 대규모 연산
Nextjournal	무료	월 $299	재현 가능한 연구

1. Powerdrill Bloom

Powerdrill Bloom은 문제를 다른 방향에서 접근합니다. 노트북을 더 쉽게 공유할 수 있도록 만드는 대신, 워크플로우에서 노트북 자체를 제거합니다. 파일을 입력하고 자연어로 요청을 입력하면, 에이전트가 분석 결과와 함께 이를 보여주는 차트, 문서 또는 프레젠테이션 슬라이드를 반환합니다.

가장 적합한 대상

Python 실력이 아니라 작업 처리 시간이 병목인 분석가와 팀, 그리고 노트북 파일 대신 읽기 쉬운 출력물이 필요한 대상에게 가장 적합합니다. 또한 일부는 코드를 작성하고 일부는 작성하지 않지만, 모두가 동일한 소스 파일로 작업해야 하는 혼합형 팀에도 잘 맞습니다.

주요 기능

Excel, CSV, PDF 및 일반 문서 업로드를 지원하며, 공개 데이터 소스에 대한 기본 검색 기능이 내장되어 있습니다. 업로드된 파일에서 에이전트는 인사이트, 차트, 요약을 도출하고 슬라이드, Office 문서, 스프레드시트, 이미지 등의 완성된 결과물을 생성할 수 있습니다. 에이전트 스킬은 반복 가능한 루틴을 처리하며, 예약된 작업을 통해 분석 작업을 자동으로 재실행할 수 있습니다. 상위 등급에서는 다단계 작업을 위한 Claude Code 및 Codex 수준의 에이전트 작업이 추가됩니다.

가격 책정

Free 요금제는 $0.00이며 매일 충전되는 1,000 크레딧과 1개의 예약된 작업을 포함합니다. Pro는 연간 $199.00로, 월 5,000 크레딧, 더 깊이 있는 분석, 맞춤형 에이전트 스킬, 20개의 예약된 작업이 추가됩니다. Plus는 월 11,000 크레딧을 제공하며 연간 $399.00입니다. Premium은 대용량 작업을 위해 월 60,000 크레딧을 제공하며 연간 $1,990.00입니다. Team 요금제는 사용자당 가격이 책정되며 팀 크레딧을 공유합니다.

장점

출력물이 다른 사람들이 열어볼 수 있는 형식으로 제공되므로 내보내기 단계가 완전히 생략됩니다. 자연어를 사용하므로 Python을 작성하지 않는 분석가도 작업이 막히지 않습니다. 예약된 작업을 통해 추가 도구 없이도 일회성 분석을 정기적인 분석으로 전환할 수 있습니다. 연결된 데이터 웨어하우스가 아니라 파일을 입력값으로 사용하므로 첫 질문을 던지기 전의 설정 단계가 필요 없습니다.

단점

Free 등급에는 예약된 작업이 1개만 포함되어 있어 정기적인 작업을 수행하려면 사실상 유료 요금제가 필요합니다. 연산 시간이 아닌 크레딧이 소비 단위입니다. 이는 이 목록의 다른 도구들이 사용하는 방식과는 다른 멘탈 모델입니다. 사용량이 많은 사용자는 월간 한도를 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 또한 Python 코드를 직접 작성하고 유지하는 것이 주된 목적이라면 적합하지 않은 도구입니다.

파일 우선 에이전트가 여러분의 데이터로 어디까지 할 수 있는지 궁금하신가요? Powerdrill Bloom을 사용해 보세요.

2. Deepnote

Deepnote는 이 목록에서 "협업 기능이 제대로 작동하는 Jupyter Notebook"에 가장 가까운 도구입니다. 노트북이라는 메타포는 그대로 유지됩니다. 달라지는 점은 여러 사람이 동시에 같은 노트북에 접속할 수 있고, 아무도 지켜보지 않아도 노트북이 실행될 수 있다는 것입니다.

가장 적합한 대상

노트북을 계속 작성하고 싶지만 .ipynb 파일을 주고받는 데 지친 데이터 팀에게 적합합니다. 이 목록에서 기존 워크플로우를 가장 적게 방해하는 전환 방식입니다. 이미 Jupyter Notebook을 잘 활용하고 있는 팀이라면 전환을 위해 직원을 재교육할 필요가 없습니다.

동일한 범주 내에서 Deepnote가 어떻게 비교되는지 자세히 알아보려면 Deepnote 대안 분석을 확인해 보세요.

주요 기능

실시간 공동 편집이 핵심 기능입니다. 그 외에도 예약된 노트북, 백그라운드 실행, 30일간의 수정 이력 기능이 있습니다. 유료 등급은 AI 크레딧, CPU, GPU의 월간 허용량을 개별적으로 청구하는 대신 패키지로 묶어 제공하며, 더 강력한 사양의 머신을 추가로 제공합니다.

가격 책정

무료 등급이 제공됩니다. Team 요금제는 연간 청구 시 에디터당 월 $39입니다. 여기에는 매월 $39 상당의 AI 크레딧, $280 상당의 CPU, $50 상당의 GPU가 포함됩니다. Enterprise는 별도로 견적이 책정됩니다. 무료 계정은 15분의 비활성 제한 시간이 있으며, Team 및 Enterprise는 24시간이 제공됩니다.

장점

이미 Jupyter Notebook 파일을 작성하고 있는 사람이라면 마이그레이션 비용이 거의 제로에 가깝습니다. 스케줄링 및 백그라운드 실행 기능은 많은 팀이 로컬 Jupyter Notebook을 떠나게 만드는 자동화 공백을 메워줍니다. 패키지로 제공되는 연산 허용량 덕분에 월별 지출을 예측할 수 있습니다.

단점

요금이 에디터당 책정되므로 사용량이 아닌 인원수에 따라 비용이 늘어납니다. 정기적으로 코드를 작성하는 사람이 몇 명 되지 않는 대규모 팀의 경우 비용이 많이 들 수 있습니다. 무료 등급의 15분 비활성 제한 시간은 탐색적 작업을 수행하기에 너무 짧습니다. 제공되는 크레딧이 AI, CPU, GPU로 각각 별도 책정되어 있어, 하나가 아닌 세 가지 허용량을 추적해야 합니다.

3. Hex

Hex는 노트북을 더 큰 무언가를 위한 하나의 입력값으로 취급합니다. 셀에 SQL과 Python을 작성한 다음, 그 결과를 대화형 앱으로 게시합니다. 필터와 입력 기능을 통해 기술적 지식이 없는 동료도 쉽게 사용할 수 있습니다.

가장 적합한 대상

분석 결과가 문서가 아닌 공유 가능한 앱으로 끝나야 하고, SQL이 Python만큼이나 중요한 팀에 적합합니다. 서로 다른 매개변수로 동일한 질문을 반복해서 처리해야 하는 분석 업무에 잘 맞습니다.

동일한 범주의 도구들과 비교해 Hex가 어떤 위치에 있는지 보려면 Hex 대안 분석을 확인해 보세요.

주요 기능

동일한 프로젝트 내에서 SQL 셀과 Python 셀이 나란히 배치됩니다. 앱 빌더는 완료된 분석을 대화형 인터페이스로 전환해 줍니다. 소형 프로필부터 GPU 지원 머신까지 프로젝트별로 연산 사양을 선택할 수 있습니다.

가격 책정

Community는 무료입니다. Professional은 에디터당 월 $36입니다. Team은 에디터당 월 $75입니다. 연산 비용은 사용 시간(분 단위)에 따라 별도로 청구됩니다. Extra Small부터 Medium 프로필까지는 무료입니다. Large는 시간당 $0.32, Extra Large는 $0.65, 2XL는 $1.29, 4XL는 $2.58입니다. GPU 프로필은 L4의 경우 $2.93, A10G의 경우 $4.06입니다.

장점

게시된 앱 형태의 출력물은 "아무도 내 노트북을 읽지 않는다"는 문제를 직접적으로 해결해 줍니다. 소형 프로필에서의 무료 연산 덕분에 탐색적 작업을 저렴하게 유지할 수 있습니다. SQL 중심 사용자도 소외되지 않고 동등하게 대우받습니다.

단점

연산 비용이 에디터당 시트 가격 외에 추가로 청구되므로, 월별 총액이 단일 금액이 아닌 두 가지 항목으로 나뉩니다. 1년 지출을 예측하려면 인원수뿐만 아니라 사용량도 예측해야 합니다. 대형 프로필과 GPU 작업은 분당 과금 방식으로 인해 비용이 빠르게 누적됩니다. 앱 빌딩 레이어가 가치의 대부분을 차지하므로, 단지 더 나은 노트북만을 원하는 경우에는 Hex가 필요 이상의 과도한 도구일 수 있습니다.

4. Observable

Observable은 시각화 측면에서 노트북에 접근합니다. 게시(publishing)를 중심으로 구축되었으며, 결과는 대화형(interactive)이 기본값이며 문서에 붙여넣은 정적 이미지가 아닙니다.

가장 적합한 대상

다른 사람들이 탐색할 차트가 최종 출력물인 사람, 그리고 작업물을 다운로드하는 대신 사이트나 위키에 임베드하려는 팀에 가장 적합합니다. 독자가 직접 숫자를 조작해 볼 수 있어야 하는 대외 공개용 데이터 글쓰기에 자연스럽게 어울립니다.

주요 기능

노트북에는 데이터베이스 연결 및 파일 첨부 기능이 함께 제공됩니다. 임베드 옵션을 통해 결과를 다른 곳에 배치할 수 있습니다. 내장 에이전트는 요금제에 따라 달라지는 일일 토큰 허용량을 제공합니다. Team 요금제에는 공유 워크스페이스와 비공개 뷰어 시트가 추가됩니다.

가격 책정

Free 요금제를 사용할 수 있습니다. Pro는 연간 청구 시 월 $22, 월간 청구 시 $25입니다. Team은 연간 청구 시 에디터당 월 $40, 월간 청구 시 $45이며 출시 예정으로 표시되어 있습니다. Enterprise는 맞춤형 요금입니다. Team의 비공개 뷰어는 뷰어당 월 $10입니다. 유료 개인 등급의 경우 파일 첨부는 월 1 GB, 연산은 월 50분으로 제한됩니다.

장점

대화형의 임베드 가능한 출력물은 차트 형태의 결과물에 있어서 이 목록 중 가장 강력합니다. 개인 Pro 등급은 이 목록에서 가장 저렴한 유료 시작점입니다. 유료 요금제에서는 데이터베이스 연결이 기본으로 제공됩니다.

단점

월 50분의 연산 시간은 시각화 작업 이상의 것을 수행하기에는 매우 부족한 예산입니다. 데이터가 도달하기 전에 대규모 변환 작업이 미리 완료되어 있어야 합니다. 1 GB의 첨부 파일 제한으로 인해 대용량 로컬 데이터 세트는 사용할 수 없습니다. Team 요금제는 출시 예정으로 표시되어 있어 현재로서는 협업 기능을 완전히 사용할 수 없습니다.

5. Count

Count는 선형적인 노트북을 캔버스로 대체합니다. 셀은 공간적으로 배치할 수 있는 노드가 됩니다. 노드 간의 연결 상태가 시각적으로 유지되므로, 위에서 아래로 스크롤하는 것보다 분석의 흐름을 더 쉽게 따라갈 수 있습니다.

가장 적합한 대상

여러 갈래로 뻗어나가는 탐색적 분석, 그리고 이해관계자가 결과뿐만 아니라 추론 과정까지 따라가야 하는 팀에 적합합니다. 숫자가 무엇인지보다 그 숫자에 어떻게 도달했는지가 중요한 검토 환경에서 잘 작동합니다.

주요 기능

공유 캔버스 위의 Python 및 SQL 셀, 코드를 작성하지 않는 사람들을 위한 노코드 시각화, 버전 기록, 도메인 화이트리스트, MCP 지원을 제공합니다. 모든 등급에 뷰어 시트가 포함되어 있습니다.

가격 책정

Free는 소규모 팀 및 개인 프로젝트를 위해 $0입니다. Pro는 에디터당 월 $49입니다. Scale은 에디터당 월 $69이며 대규모 조직을 위한 더 많은 용량을 추가로 제공합니다. Count는 기본 요금 없이 모든 등급에 뷰어 시트가 포함되어 있다고 명시하고 있습니다.

장점

캔버스는 선형적인 위아래 스크롤 방식에서는 암묵적으로만 남겨졌던 다갈래 분석 과정을 명확하게 보여줍니다. 모든 등급에서 뷰어 시트가 무료이므로 공유 비용이 전혀 들지 않습니다. 노코드 시각화 덕분에 기여할 수 있는 사람의 범위가 넓어집니다.

단점

에디터 시트는 이 목록의 노트북 스타일 도구 중 인당 시작 가격이 가장 비쌉니다. 캔버스 모델은 Jupyter Notebook에서 바로 넘어온 사람에게는 확실한 습관의 변화를 요구합니다. 무료 등급은 실제 프로덕션 작업보다는 소규모 팀과 개인 프로젝트에 맞춰 설계되어 있습니다.

6. Anaconda

Anaconda는 노트북이 아닙니다. 노트북의 하단에 위치한 레이어입니다. Jupyter Notebook을 떠나려는 이유가 기기 간에 환경이 깨지기 때문이라면, 기술 스택에서 바로 이 부분을 살펴보아야 합니다.

가장 적합한 대상

재현성, 패키지 출처, 정책 등 Python 환경 자체에 문제가 있는 조직에 적합합니다. 빌드 실패나 검증되지 않은 패키지가 실제 비용 손실로 이어지는 환경에서 가장 중요합니다.

주요 기능

개발자에게 도달하기 전에 모든 패키지를 검증하고 서명하며 정책을 확인하는 패키지 관리 기능을 제공합니다. 엄선된 데이터 과학, 머신러닝, AI 패키지와 코드 작성을 돕는 Anaconda Assistant가 포함되어 있습니다. 유료 등급에는 공유 가능한 재현성 있는 팀 환경, 워크스페이스 제어, 프로덕션 사용을 위한 거버넌스가 추가됩니다.

가격 책정

Anaconda Core는 학습 및 개인 프로젝트용으로 $0에 무료로 제공됩니다. Starter는 공유 가능하고 재현성 있는 팀 환경을 위해 사용자당 월 $15입니다. Business는 프로덕션 환경에서의 통제되고 안전한 패키징을 위해 사용자당 월 $50입니다. Anaconda의 가격 페이지에는 자체 등급을 가진 별도의 제품들도 나열되어 있으며, 이들은 Core의 일부가 아닙니다.

장점

환경 드리프트(environment-drift) 문제를 우회하지 않고 근본적으로 해결합니다. 규제가 엄격한 환경에서는 검증되고 서명된 패키지가 중요합니다. 무료 등급은 개인 작업에 실제로 유용하게 사용할 수 있습니다.

단점

Anaconda는 노트북 인터페이스를 제공하는 것이 아니라 그 하단에 위치하므로, 이 목록의 다른 도구를 대체하기보다는 보완하는 역할을 합니다. 환경 문제로 어려움을 겪지 않는 개인 사용자에게는 그 가치가 거의 체감되지 않을 수 있습니다. 가격 페이지에 여러 제품이 섞여 있어 Core 등급을 오해하기 쉽습니다.

7. Posit Cloud

Posit Cloud는 RStudio 진영의 호스팅 버전입니다. 분석을 R로 진행한다면 이 목록에서 가장 직접적인 해답입니다. 학생들을 가르치는 강의실 환경에서도 마찬가지입니다.

가장 적합한 대상

R 사용자, 그리고 모든 사람에게 동일하게 작동하는 환경이 필요한 분석 수업을 진행하는 강사에게 적합합니다. 교육용 시나리오에서 가장 강력한 강점을 발휘하는데, 모든 학생의 설정 설정 문제가 한 번에 해결되기 때문입니다.

주요 기능

공유 공간, 데이터 연결, 프로젝트 템플릿을 갖춘 브라우저 기반 RStudio 프로젝트를 제공합니다. 연산은 등급별로 정의된 RAM, CPU, 실행 한도에 따라 시간 단위로 측정됩니다. 교육을 위한 전용 Instructor 및 Student 요금제가 존재합니다. 계정 소유자는 RStudio 프로젝트용 AI 코딩 어시스턴트인 Posit Assistant를 활성화할 수 있습니다.

가격 책정

Free는 25개 프로젝트, 월 25 연산 시간, 1 GB RAM, 1시간 실행 제한과 함께 평생 $0입니다. Basic은 월 150시간 포함, 8 GB RAM, 무제한 프로젝트와 함께 월 $25입니다. Standard는 500시간, 32 GB RAM, 8 CPU, SAML을 통한 SSO를 포함하여 월 $75입니다. 자격을 갖춘 교육자와 학생의 경우, Instructor는 300시간 포함 월 $15이며 Student는 75시간 포함 월 $5입니다. 유료 요금제에서 추가 시간은 시간당 10¢입니다.

장점

이 목록에서 가장 명확한 연산 회계 방식을 제공합니다. 등급별로 시간, RAM, CPU, 실행 제한이 명시되어 있습니다. 교육용 가격은 개별 협상이 아닌 공개된 등급으로 제공됩니다. 무료 요금제는 실제 강의 과제용으로 충분히 사용할 수 있습니다.

단점

중심축이 R과 RStudio에 있어 Python 중심 팀에게는 적합성이 떨어집니다. 무료 등급의 1 GB RAM과 1시간 실행 제한으로는 대규모 작업을 수행할 수 없습니다. SSO는 Standard 등급 이상에서만 지원됩니다.

8. Saturn Cloud

Saturn Cloud는 "노트북 사양이 충분하지 않다"는 특정 불만 사항에 답합니다. 최대 8개 GPU 노드의 머신에 연결된 호스팅 노트북을 제공하며, 시트당 요금이 아닌 시간당 요금을 부과합니다.

가장 적합한 대상

훈련, 미세 조정(fine-tuning) 및 협업보다는 하드웨어가 제약 요인인 모든 워크로드에 적합합니다. 노트북 자체는 괜찮지만 그 하단의 머신 사양이 부족할 때 올바른 해답이 됩니다.

주요 기능

CPU 전용 인스턴스부터 NVIDIA H100 및 H200 노드에 이르는 공개된 머신 유형 카탈로그에서 실행되는 호스팅 환경을 제공합니다. 워크로드별로 머신을 선택하고 시간당 요금이 청구되며, 스토리지는 별도로 요금이 책정됩니다.

가격 책정

요금은 사용자당이 아닌 머신당 시간별로 책정됩니다. CPU 인스턴스는 16 GB, 4-vCPU Large의 경우 시간당 $0.09부터 시작하여 192 GB, 96-vCPU c5.metal의 경우 시간당 $6.12까지 올라갑니다. GPU 옵션은 T4-backed g4dn.xlarge의 경우 시간당 $0.15부터 시작하여 8중 H100 또는 H200 노드의 경우 시간당 $23.6에 달합니다. 스토리지는 GB당 월 $0.20입니다. Saturn Cloud는 Pro 요금제에서 이러한 요금이 $10 단위로 청구된다고 명시하고 있습니다.

장점

별도의 인프라 구축 프로젝트 없이도 본격적인 GPU 작업으로 확장할 수 있는 유일한 옵션입니다. 시간당 과금 방식이므로 작업을 하지 않는 팀은 시트 비용을 지불하지 않습니다. 머신 카탈로그가 전체 공개되어 있어 도입 전에 비용을 예측할 수 있습니다.

단점

Saturn Cloud의 공개된 가격은 시트당 요금이 아닌 머신당 시간별 요금입니다. 따라서 예산 수립 방식이 이 목록의 다른 도구들과 완전히 다르며, 상한선을 두기가 더 어렵습니다. 비용이 전적으로 사용량에 따라 결정되므로 머신을 끄는 것을 잊어버리면 큰 비용이 청구될 수 있습니다. 협업 기능이 핵심이 아니므로, 공유 문제 때문에 Jupyter를 떠나려는 팀에게는 적절한 해답이 되지 못합니다.

9. Nextjournal

Nextjournal은 재현성(reproducibility)을 중심으로 구축되었습니다. 노트북이 실행된 환경이 노트북과 함께 캡처되므로, 몇 달 후에 작업을 다시 실행해도 오류가 발생하는 대신 동일한 결과가 생성됩니다.

가장 적합한 대상

연구 그룹 및 1년 후에도 분석이 여전히 실행되어야 하는 모든 이들에게 적합합니다. 규제 대상 작업이나 학술 작업에서는 이러한 요구 사항이 명시적으로 수반되지만, 대부분의 도구는 이를 사후 고려 사항으로 취급합니다.

주요 기능

데이터 및 보안 정보(secrets) 관리 기능이 포함된 무제한 비공개 노트북, 버전 관리 환경, 맞춤형 종료 제한 시간, 예약된 자동 실행 기능을 제공합니다. Team 등급에는 월간 연산 크레딧이 포함되며, 추가 연산은 사용량에 따라 청구됩니다. Enterprise에는 호스팅 또는 온프레미스 배포와 내부 게시 기능이 추가됩니다.

가격 책정

Free 요금제는 공정 사용 정책(fair use policy) 하에 무제한 비공개 노트북과 보급형 연산을 제공하며 $0입니다. Team은 에디터 5명을 포함하여 월 $299부터 시작합니다. 추가 에디터는 인당 월 $99입니다. 이 요금제에는 매월 약 $240 상당의 연산 크레딧이 포함되어 있습니다. Enterprise는 에디터 5명을 포함하여 월 $499부터 시작하며, 추가 에디터는 인당 월 $125이고, 매월 약 $400 상당의 크레딧이 포함되어 있습니다. Nextjournal은 학술, 비영리 및 교사 요금도 언급하고 있습니다.

장점

재현성이 나중에 덧붙여진 것이 아니라 설계 단계부터 반영되어 있는데, 이는 흔치 않은 장점입니다. 대부분의 경쟁 도구들이 제한하는 비공개 노트북을 무료 등급에서 무제한으로 허용합니다. 요금제 가격 대비 기본 제공되는 연산 크레딧의 양이 상당합니다.

단점

월 최소 $299의 비용은 소규모 팀에게 이 목록에서 가장 비싼 시작점입니다. 가격 책정이 에디터 5명을 기준으로 하므로, 2인 그룹이라도 5인분의 요금을 지불해야 합니다. 포함된 크레딧을 초과하는 연산은 기본 요금 외에 사용량에 따라 청구됩니다.

가장 적합한 대상: 실제로 필요한 기준에 따른 선택

이 목록은 한 가지 질문에 따라 명확하게 나뉩니다. 현재 설정에서 무엇이 문제인가요?

문제가 협업이라면, 먼저 Deepnote를 살펴보세요. 노트북 형식을 유지하면서 공유 문제를 해결해 줍니다. 분석이 여러 갈래로 나뉘고 이를 시각적으로 확인하고 싶다면 Count가 대안입니다.

문제가 결과물을 보는 대상이라면, Hex와 Observable 모두 동료가 바로 사용할 수 있는 결과물을 만들어 줍니다. Hex는 입력값과 필터가 있는 앱을 생성합니다. Observable은 대화형의 임베드 가능한 시각화 자료를 생성합니다.

문제가 코드 작성 자체라면, Powerdrill Bloom이 그 요구 사항을 없애주는 옵션입니다. 파일과 자연어 요청을 입력하면 분석 결과와 완성된 문서가 출력됩니다.

문제가 머신 사양이라면, Saturn Cloud입니다. 공개된 시간당 요금으로 8중 GPU 노드까지 지원하는 유일한 도구입니다.

문제가 환경 설정이라면, Anaconda입니다. 어떤 노트북을 계속 사용하든 그 하단에서 작동합니다.

문제가 프로그래밍 언어라면, R을 위한 Posit Cloud입니다. Instructor 및 Student 등급이 협상 대상이 아닌 공개된 요금으로 제공되므로 최고의 교육용 옵션이기도 합니다.

문제가 예전 작업이 더 이상 실행되지 않는 것이라면, 월 $299의 예산을 감당할 수 있다는 전제하에 Nextjournal이 답입니다.

전환하기 전에 확인해야 할 사항

마이그레이션의 성공 여부를 결정하는 네 가지 요소가 있으며, 이 중 가격 페이지에 표시되는 것은 하나도 없습니다.

데이터가 실제로 어디에 있는지. 이 목록의 도구들은 데이터 웨어하우스에 연결하는 도구와 업로드된 파일을 사용하는 도구로 나뉩니다. Hex, Count, Observable은 데이터베이스 연결을 필요로 합니다. Powerdrill Bloom은 업로드된 파일로 작동합니다. 데이터가 누군가의 노트북에 있는 스프레드시트에 들어 있다면, 웨어하우스 우선 도구는 가치를 제공하기 전에 추가적인 구축 작업을 요구하게 됩니다.

누가 결과를 읽어야 하는지. 노트북을 절대 열어보지 않을 동료가 대상이라면, 앱이나 문서를 게시하는 도구를 선호하는 것이 좋습니다. 편집 경험을 개선하는 것은 해당 독자에게 아무런 도움이 되지 않습니다.

연산 비용 청구 방식. 여기에는 세 가지 모델이 있습니다. 시트 기반 요금제는 예측 가능하며 인원수에 따라 확장됩니다. 시간당 연산 요금은 누군가 머신을 끄는 것을 기억해야만 예측 가능합니다. 크레딧 허용량은 이 두 가지 방식의 중간에 위치합니다. 재무 프로세스에서 실제로 추적할 수 있는 방식을 선택하세요.

코드를 계속 유지할 것인지. 이 목록의 여러 도구는 전환 후에도 Python이나 SQL이 유지된다고 가정합니다. 반면 한 도구는 그렇지 않은 경우를 위해 구축되었습니다. 이는 이 목록에서 가장 큰 갈림길이며, 가격을 비교하기 전에 먼저 답을 내려야 할 질문입니다.

마지막 실무적 유의 사항은 내보내기(export)입니다. 도입하기 전에 결제를 중단할 경우 도구에서 무엇을 가지고 나갈 수 있는지 확인하세요. 노트북 형태의 도구들은 대개 노트북을 가져갈 수 있게 해줍니다. 캔버스 및 앱 형태의 도구들은 그 편차가 더 큽니다.

최종 평결

공유의 번거로움 때문에 로컬 Jupyter Notebook을 떠나려는 대부분의 팀에게 Deepnote가 가장 빠른 지름길입니다. 노트북 형식은 유지되면서 마찰은 사라집니다. 에디터당 월 $39로 이 목록에서 중간 정도의 가격대에 위치합니다.

노트북 자체가 잘못된 인도물이라는 점이 진짜 문제인 팀의 경우, 선택지는 Hex, Observable, Powerdrill Bloom으로 좁혀집니다. Hex와 Observable은 코드를 유지하면서 출력 인터페이스를 변경합니다. 반면 Powerdrill Bloom은 입력 인터페이스를 변경하여 파일과 자연어 요청을 수락하고 분석 결과와 문서를 모두 반환합니다. 세 가지 중 어느 것이 적합한지는 팀이 코드를 계속 작성하고 싶은지 아니면 멈추고 싶은지에 따라 달라집니다.

9개 도구 중 8개에 무료 등급이 존재하므로, 확인하는 데 드는 비용은 계약서 작성 대신 반나절 정도의 시간뿐입니다.

자주 묻는 질문

Jupyter Notebook의 가장 좋은 무료 대안은 무엇인가요?

여기 소개된 9개 도구 중 8개에 무료 등급이 있으므로, 답은 제약 조건에 따라 달라집니다. Nextjournal의 무료 요금제는 무제한 비공개 노트북을 허용합니다. Posit Cloud는 매월 25 연산 시간을 무료로 제공합니다. Anaconda Core는 개인 작업용으로 무료입니다. Deepnote, Hex, Observable, Count, Powerdrill Bloom 모두 사용량 제한이 있는 무료 등급을 제공합니다.

사람들이 Jupyter Notebook을 떠나는 이유는 무엇인가요?

가장 흔한 네 가지 이유는 협업, 검토, 출력물, 그리고 환경 설정입니다. Jupyter Notebook 파일은 동시에 편집하기 어렵고 버전 관리에서 차이점(diff)을 비교하기 어렵습니다. 기술 지식이 없는 독자에게 전달하기에도 어색합니다. 또한 기기마다 다른 로컬 환경에 의존합니다. 이 목록의 각 도구는 이러한 문제 중 적어도 하나를 해결하고자 합니다. 네 가지 모두를 해결하는 도구는 거의 없으므로, 팀에서 어떤 불만이 가장 큰지에 따라 선택이 달라집니다.

Python을 모르고도 Jupyter 대안을 사용할 수 있나요?

네, 다만 도구마다 지원하는 범위가 다릅니다. Count는 Python 및 SQL 셀과 함께 노코드 시각화를 제공합니다. Powerdrill Bloom은 코드 대신 업로드된 파일에 대한 자연어 요청을 중심으로 구축되었습니다. 나머지는 사용자가 Python이나 SQL 중 하나를 작성한다고 가정합니다. 팀에 코드를 작성하는 사람이 아무도 없다면 선택지는 매우 좁아집니다.

Jupyter Notebook 대안들의 비용은 얼마인가요?

이 목록의 유료 시작 가격은 Anaconda Starter의 사용자당 월 $15부터 Nextjournal Team의 월 $299까지 다양합니다. 대부분의 노트북 스타일 도구는 에디터당 월 $22에서 $49 사이입니다. Saturn Cloud는 예외적으로 시간당 요금을 부과하며, 시간당 $0.09부터 시작합니다.

팀에게 가장 적합한 Jupyter 대안은 무엇인가요?

Deepnote와 Hex는 각각 에디터당 월 $39 및 $75로 팀 사용을 중심으로 설계된 두 가지 도구입니다. Count는 모든 등급에 뷰어 시트를 포함하고 있어, 읽기만 하는 사람들과 공유하는 비용을 낮춰줍니다. Observable의 Team 요금제는 출시 예정으로 표시되어 있습니다. 구성원의 대부분이 분석을 작성하기보다 소비하는 팀의 경우, 에디터 가격보다 뷰어 시트 정책이 더 중요합니다.

결론

Jupyter Notebook은 사라지지 않을 것이며, 이 도구들 중 어느 것도 그래야 한다고 주장하지 않습니다. 이들이 하는 일은 로컬 노트북이 어색하게 처리하는 한 가지 문제를 선택해 제대로 해결하는 것입니다.

먼저 Jupyter Notebook에 대한 실제 불만 사항이 무엇인지 정의해 보세요. 공유가 문제라면 Deepnote, 결과물이 문제라면 Hex 또는 Observable, 연산이 문제라면 Saturn Cloud, 환경 설정이 문제라면 Anaconda, R이 문제라면 Posit Cloud, 재현성이 문제라면 Nextjournal입니다. 그리고 솔직히 코드 작성 자체가 작업 속도를 늦추는 요인이라면 Powerdrill Bloom을 살펴보세요. 속도를 높이는 대신 그 단계를 아예 없애줍니다.

Saturn Cloud를 제외한 모든 옵션에 무료 등급이 있습니다. 비용을 지불하기 전에 실제 파일과 실제 마감일을 기준으로 테스트해 보세요.