
品質管理
最初に対処すべき欠陥を特定。
欠陥の種類を発生件数順に並べ替え、その累積比率を追跡します。記録された欠陥の大部分をどの問題が占めているかを特定します。
AIパレート図メーカー
ExcelやCSVデータを、ランク順の棒グラフと累積比率の折れ線グラフを組み合わせたパレート図に変換。どのカテゴリが最も影響しているかを特定し、優先的に取り組むべき課題の意思決定に役立てましょう。
Powerdrillを開きます。このページはワークフローの例を示したものであり、ここでのファイル処理は行いません。
パレート図のワークフロー
測定対象を選択し、カテゴリをランク付けして、累積比率を確認します。ステップを選択して、品質管理の例を確認してみましょう。
ステップを見る
ステップをクリックすると、具体的な例が表示されます。
例:製造上の欠陥を発生頻度別に確認します。カテゴリを比較する前に、欠陥の種類を特定し、発生件数をカウントし、集計期間を確定します。
カテゴリフィールド、ランク付けの基準、および集計期間を設定することから始めます。
パレート図の活用シーン
さまざまな意思決定に同じパレート手法を適用できます。解決したい課題を反映する指標を選択してください。

品質管理
欠陥の種類を発生件数順に並べ替え、その累積比率を追跡します。記録された欠陥の大部分をどの問題が占めているかを特定します。

カスタマーサポート
サポートへの問い合わせを理由別にグループ化して件数を比較し、大半のチケットの背景にある繰り返される課題を特定します。

運用コスト
障害カテゴリを発生回数ではなく、損失時間やコストでランク付けし、どの混乱が最も深刻であるかを特定します。
POWERDRILLを体験
Powerdrill Bloomを使用すると、スプレッドシートをアップロードし、自然言語でデータを探索し、累積比率の折れ線グラフを伴うランク順の棒グラフをリクエストできます。ワークスペースで結果と現在のチャートオプションを確認してください。
Powerdrillのホームページを開きます。現在のワークスペース機能とプラン制限を確認してください。

よくあるご質問
ExcelまたはCSVファイルをアップロードし、カテゴリフィールドとランク基準を指定して、Powerdrill Bloomに大きい順に並べ替えた棒グラフと累積比率の折れ線グラフをリクエストします。チャートを使用する前に、総計とラベルを確認してください。
欠陥の種類や苦情の理由などのカテゴリフィールドと、件数、コスト、ダウンタイムなどの非負の指標を使用します。集計表から始めることも、AIに生ログ内の発生件数をカウントさせることもできます。集計期間と単位を明確に保ってください。
いいえ。80対20の法則は優先順位付けのヒューリスティック(経験則)であり、データの特性として保証されているものではありません。パレート図は実際の累積比率を示します。正確に20%のカテゴリが結果の80%を生み出すと仮定するのではなく、累積が最初に80%に達する、または超えるために必要なカテゴリの数をカウントしてください。
Powerdrillが公開しているパレート図ガイドでは、未加工のエクスポートデータをアップロードし、Bloomにカテゴリのランク付けと累積比率の折れ線グラフの描画を依頼する方法を説明しています。お使いのスプレッドシートでリクエストを試して、出力を確認してください。なお、このランディングページ自体ではデータのアップロードやチャートの生成は行いません。
問題の発生頻度を減らしたい場合は頻度を選択します。ビジネスへの影響を減らしたい場合は、コストやダウンタイムを選択します。指標によって最上位のカテゴリが変わる可能性があるため、軸にラベルを付け、集計期間全体で一貫した定義を使用してください。
ボタンをクリックするとPowerdrillのホームページが開き、AIワークスペースに入って現在の機能やプランを探索できます。このページはパレート図のワークフローを説明するものであり、ここでチャートを作成するわけではありません。利用可能な機能や使用制限は、現在のサービス内容によって異なります。
最大の要因に注力
カテゴリデータをPowerdrillに取り込み、パレート表示をリクエストして、どの要因が全体の大部分を占めているかを確認しましょう。
無料で試す明確な指標から始めて、累積比率を追跡しましょう。