活用事例

商品レコメンデーションAIエージェントの構築方法

ゆかり

2025/03/11

タイトル

今日の目まぐるしく変化するEコマース業界において、商品レコメンデーションはかつてないほど重要性を増しています。数えきれないほどの選択肢がある中で、顧客はショッピングをより簡単で関連性の高いものにするパーソナライズされた提案を求めています。スマートなレコメンデーションシステムは、適切なタイミングで適切な商品を表示することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、売上を増加させ、顧客維持率を高めます。AIを活用したレコメンデーションからパーソナライズされたショッピング体験に至るまで、スマートな提案を活用するビジネスは競争優位性を獲得します。利便性が鍵となる現代において、効果的な商品レコメンデーションは、ただ見るだけの顧客を購買へと、そして初回購入者を忠実なリピーターへと変える力があります。

商品レコメンデーションAIエージェントとは？

従来の商品レコメンデーションは、基本的なルール、手動によるキュレーション、または売れ筋商品やカテゴリに基づいたシンプルなフィルターに依存していました。これらの手法はパーソナライズ性に欠け、個々の顧客の好みをとらえることが困難でした。しかし今日、AIがほぼすべての産業に革命をもたらしている中で、商品レコメンデーションはよりスマートで、よりダイナミックに、そして深くパーソナライズされたものへと進化しています。AIを活用したエージェントは、リアルタイムのユーザー行動、購入履歴、さらには閲覧パターンまで分析し、顧客が最も購入する可能性が高い商品を予測します。画一的な提案ではなく、AIはウェブサイト、Eメール、チャットでのやり取り全体にわたって、非常に高い関連性を持つレコメンデーションを提供し、エンゲージメントを高め、コンバージョンを増加させ、シームレスなショッピング体験を創出します。

本ブログでは、商品レコメンデーションAIエージェントを作成し導入するステップバイステップのプロセスをご紹介します。これにより、スマートでパーソナライズされた提案を通じて、皆様のEコマース体験を容易に向上させることができます。

ウェブサイト向けAIエージェントをプレビュー

サインインする前に、AIエージェントが実際に動作する様子を体験してみてください。

簡単です。https://powerdrill.ai/recomi にアクセスし、テキストボックスにウェブサイトのURLを入力して「Start Demo」をクリックするだけで、ライブで動作を確認できます。

例として、Powerdrill を使用してみましょう。https://powerdrill.ai と入力し、「Start Demo」をクリックしてください。あとは、その効果をぜひご覧ください！

Recomiで商品レコメンデーションAIエージェントを構築する

始める前に、顧客のクエリに基づいてレコメンデーションを生成するために使用するデータが準備されていることを確認してください。適切に構造化されたデータは、正確で関連性の高い商品提案を行う上で非常に重要です。

以下の例で使用するデータセットは、Kaggleで公開されているAmazonの書籍レビュー上位100件です。もしご自身のデータがまだ準備できていない場合は、この例のデータセットを使って手順を追うことができます。

今回使用するAIエージェントビルダーは、Powerdrillが提供するノーコードAIエージェント構築プラットフォームであるRecomiです。

ステップ1. Recomiにサインイン

EメールアドレスでRecomiにサインインしてください。

ステップ2. ファイルをアップロードしてAIエージェントを設定

ページ上の「Create Agent」または「Create New Agent」をクリックします。
エージェントに名前を設定します。例えば、「Book Recomi」などです。次にデータファイルをアップロードし、いくつかの優先設定を行います。
「Settings」タブでチャットUIをカスタマイズすることも可能です。
AIエージェントがうまく機能するかどうかをテストするために、いくつか質問をしてみてください。例えば、「トップ10の書籍とそのジャンルは何ですか？」と尋ねてみましょう。
もう一つ試してみましょう。「回想録を買いたいのですが、予算は10ドルです。おすすめを教えてください。」