製品推奨のためのAIエージェントの構築方法

今日の急速に変化するeコマース業界において、 製品の推奨はこれまで以上に重要です。無数の選択肢がある中で、顧客はショッピングをより簡単かつ関連性のあるものにする パーソナライズされた提案 を期待しています。スマートな推奨システムは、 ユーザー体験を向上させ、売上を増加させ、顧客の維持率を高める ために、適切なタイミングで適切な製品を提示します。AI駆動の推奨からカスタマイズされたショッピング体験に至るまで、スマートな提案を活用する企業は競争優位を得ます。便利さが鍵となる世界では、 効果的な製品の推奨がブラウジングを購入へ、初めての顧客を忠実な顧客へと変えることができます。

製品の推奨のためのAIエージェントとは何か

従来、製品の推奨は基本的なルール、手動のキュレーション、またはベストセラーやカテゴリーに基づく簡単なフィルターのような方法に依存していました。これらの方法はパーソナライズが欠けており、しばしば個々の顧客の好みを捉えることができませんでした。しかし今日では、AIがほぼすべての業界を変革している中で、製品の推奨はよりスマートで、よりダイナミック、かつ深くパーソナライズされています。AI搭載のエージェントは、リアルタイムのユーザー行動、購入履歴、さらにはブラウジングパターンを分析して、顧客が最も購入する可能性が高いものを予測します。すべての人に合った提案ではなく、AIはウェブサイト、メール、およびチャットのやり取り全体で非常に関連性の高い推奨を提供し、 エンゲージメントを高め、コンバージョンを増加させ、シームレスなショッピング体験を作り出します。

このブログでは、製品の推奨のためのAIエージェントを作成し展開する段階的プロセスを案内し、スマートでパーソナライズされた提案でeコマースの体験を向上させる方法を簡単にします。

Recomiで製品の推奨のためのAIエージェントを構築する

始める前に、顧客のクエリに基づいて推奨を生成するために使用されるデータを準備していることを確認してください。十分に構造化されたデータを持つことが、正確で関連性のある製品の提案を提供するための鍵です。

次の例で使用されるデータセットは、Kaggleにある Amazonのトップ100冊の書評で構成されています。自分のデータが準備できていない場合は、プロセスに沿って進むために例のデータセットを試すことができます。

私たちが使用するAIエージェントビルダーは、 Recomiで、Powerdrillが提供するノーコードのAIエージェント構築プラットフォームです。

ステップ1. Recomiにサインインする

メールで Recomi にサインインしてください。

ステップ2. ファイルをアップロードしAIエージェントを設定する

1. ページで エージェントを作成 または 新しいエージェントを作成 をクリックします。

   

   
   

2. エージェントの名前を設定し、例えばBook Recomiとし、データファイルをアップロードし、いくつかの優先設定を行います。

   

   
   

   また、 設定 タブでチャットUIをカスタマイズすることもできます。

   

   
   

3. 今、AIエージェントがうまく機能するかどうかをテストするためにいくつかの質問をすることができます。

   例えば「トップ10の本とそのジャンルは何ですか？」と試してみてください。

   

   
   

   別の例も試してみましょう：「私は回顧録を買いたいのですが、予算は10ドルです。おすすめを教えてください。」

   

ステップ3. ウェブサイトにAIエージェントを統合する

 統合 タブをクリックし、希望する埋め込み方法を選択し、 ガイド に従って統合を完了させます。

結論

AI駆動の推奨で顧客体験を強化する準備はできていますか？ 今すぐRecomiを試して 、ウェブサイトやアプリにAIエージェントをシームレスに埋め込んで、スマートでダイナミック、かつパーソナライズされたインタラクションを提供しましょう。