製品推奨のためのAIエージェントの構築方法

今日の急速に進化するeコマース業界では、 製品推奨はかつてないほど重要です。無数の選択肢がある中で、顧客はショッピングをより簡単で関連性のあるものにするために、 パーソナライズされた提案 を期待しています。スマートな推奨システムは、 ユーザーエクスペリエンスを向上させ、売上を増加させ、顧客の保持を強化します 正しい製品を適切なタイミングで表示することによって。AI駆動の推奨からカスタマイズされたショッピング体験まで、スマートな提案を活用する企業は競争優位を得ます。利便性が重要な世界では、 効果的な製品推奨は、ブラウジングを購入に、初めてのショッパーを忠実な顧客に変えることができます。

製品推奨のためのAIエージェントとは

従来、製品推奨は基本的なルール、手動のキュレーション、またはベストセラーやカテゴリベースの提案のような単純なフィルターに依存していました。これらの方法はパーソナライズが不足しており、個々の顧客の好みを捉えることができないことが多かった。しかし、今日ではAIがほぼすべての業界を革新しているため、製品推奨はよりスマートでダイナミックになり、深くパーソナライズされています。AI駆動のエージェントは、リアルタイムのユーザー行動、購入履歴、さらにはブラウジングパターンを分析して、顧客が最も購入する可能性の高いものを予測します。画一的な提案の代わりに、AIはウェブサイト、メール、チャットインタラクションを通じて非常に関連性の高い推奨を提供し、 エンゲージメントを高め、コンバージョンを増加させ、シームレスなショッピング体験を創造します。

このブログでは、製品推奨のためのAIエージェントを作成およびデプロイする手順を段階的に説明し、スマートでパーソナライズされた提案でeコマース体験を強化するのを簡単にします。

Recomiを使用した製品推奨のためのAIエージェントの構築

始める前に、顧客のクエリに基づいて推奨を生成するために使用されるデータが準備されていることを確認してください。構造化されたデータを持つことは、正確で関連性のある製品提案を提供するための鍵です。

次の例で使用されるデータセットは、 Amazonのトップ100の書評 で、Kaggleから入手可能です。独自のデータが準備できていない場合は、プロセスに沿って例のデータセットを試してみることができます。

私たちが使用するAIエージェントビルダーは Recomi で、Powerdrillが提供するノーコードのAIエージェントビルディングプラットフォームです。

ステップ1. Recomiにサインインする

あなたのEmailで Recomi にサインインしてください。

ステップ2. ファイルをアップロードし、AIエージェントを設定する

1.  エージェントを作成 または 新しいエージェントを作成 をクリックします。

   

   
   

2. エージェントの名前を設定し、たとえばBook Recomi、データファイルをアップロードし、いくつかの優先設定を行います。

   

   
   

   また、 設定 タブでチャットUIをカスタマイズすることもできます。

   

   
   

3. さあ、あなたのAIエージェントがうまく機能するかテストするための質問をいくつか聞いてみましょう。

   たとえば、「トップ10の本とそのジャンルは何ですか？」を試してみてください。

   

   
   

   別の例を試してみましょう：「私は回想録を買いたいのですが、予算は10ドルです。あなたの推奨を教えてください。」

   

ステップ3. AIエージェントをあなたのウェブサイトに統合する

 統合 タブをクリックし、好みの埋め込み方法を選択して、 ガイド に従って統合を完了します。

結論

AI駆動の推奨で顧客体験を向上させる準備はできましたか？ 今日Recomiを試して、ウェブサイトやアプリにAIエージェントをシームレスに埋め込んで、スマートでダイナミック、かつパーソナライズされたインタラクションを提供しましょう。