GPT-6.1 Terra: オフィス業務でのコンピュータ操作、価格、および代替案 (2026)
GPT-6.1 Terraは、コンピュータ操作と日常的な執筆作業に向けた、OpenAIの新しい高速かつ低コストなモデルです。OpenAIは2026年10月26日に、ChatGPT Work、Codex、およびAPIでこれをリリースしました。標準のAPI価格は100万入力トークンあたり$1、100万出力トークンあたり$5で、GPT-6.1 Solの半額となっています。
このガイドでは、GPT-6.1 Terraで何ができるのか、OpenAIがどのようなオフィス業務を想定して構築したのか、そしてそのコストについて解説します。最後に、主な代替案とそれぞれの適所についても触れます。すべての詳細は、2026年10月27日時点で確認された各ベンダーの公式ページに基づいています。
10月26日にOpenAIが発表した内容
OpenAIはこれを「詳細な視覚的推論と正確なコンピュータ操作を、より明快で自然な執筆能力と組み合わせた、高速で効率的なモデル」と呼んでいます。これは、同じモデルファミリーにおけるGPT-5.6 Terraの後継モデルです。
このリリースには5つの主要な要素があります：
- より低コストなコンピュータ操作。 OpenAIは、このモデルが「大規模かつ高速で有能なコンピュータ操作を実現する」と述べています。
- オフィス業務をターゲットに。 発表記事によると、「提案書の作成や技術図面の解釈から、フォームへの入力やビデオ編集」に至るまでの業務に秀でているとのことです。
- 半額のAPI。 その「標準API価格は、GPT-5.6 TerraおよびGPT-6.1 Solよりも50%低く」設定されています。
- ChatGPTの各プランでより多くの作業が可能に。 ChatGPT WorkおよびCodexにおいて、「同じ利用制限枠内で、GPT-5.6 Terraよりも多くのタスクを処理できる」ようになります。
- 事実誤認の減少。 OpenAIは、後述する内部エラー率テストにおいて大幅な低下を報告しています。
ChatGPTのリリースノートでは、この展開を2026年10月26日（月曜日）の項目に記載しています。OpenRouterも、このモデルのリリース日を10月26日として掲載しています。
オフィス業務のためのコンピュータ操作：GPT-6.1 Terraの設計目的
コンピュータ操作とは、モデルが画面上のアプリを操作することを意味します。表示されている内容を読み取り、クリック、タイピング、ウィンドウ間の移動を行ってタスクを完了させます。
OpenAIは、オフィスでの例を一つ詳しく挙げています。API価格が安いため、「届いた請求書を読み取り、その詳細を会計ソフトウェアに入力するといった、大量の業務を自動化することが開発者にとって現実的になる」としています。これは、ドキュメントを読み、フィールドを抽出し、システムに入力するという、典型的なバックオフィス業務です。
記事内の他の例も同様の方向性を示しています：
- 提案書の作成。 これはOpenAIが説明する執筆能力の向上を活かしたものです。
- 技術図面の解釈。 これは視覚的推論を活かしたものです。
- フォームへの入力。 読み取り、タイピング、フィールドの確認を組み合わせた作業です。
- ビデオ編集。 これはモデルがクリエイティブなデスクトップアプリ内で動作できることを示しています。
OpenAIはこれらのスキルを、プロフェッショナルなタスクのベンチマークである「Agents' Last Exam」で測定しました。中程度の推論負荷において、GPT-6.1 Terraは「GPT-5.6 Terraよりも15パーセントポイント高いスコアを、約3分の1のコストで達成した」とOpenAIは述べています。
OpenAIはまた、より大規模なモデルとも比較しています。このモデルは「GPT-6 Astraと同等の性能を、トークンあたりの価格わずか10分の1で実現する」としています。最大負荷時において、OpenAIはClaude Opus 5.5よりも「タスクあたりのコストが約9倍低い」と報告しています。これらはOpenAIが選んだテストにおける自社結果であるため、自身の試用のための出発点として捉えてください。
スピードも大きな主張の一つです。記事によると、Terraは「GPT-6 AstraとGPT-6.1 Solの両方よりも3倍以上速く」タスクを完了します。エージェントがフォームを処理する様子を見守る人間にとって、スピードは正確さと同じくらい重要です。
執筆、正確性、コーディングの変更点
コンピュータ操作が目玉ですが、OpenAIは他に3つの変更点を挙げています。
執筆。 ローンチ記事では「より明快で自然な執筆」を約束しています。また、このモデルは「就業時間を占めるコミュニケーションやコンピュータベースのタスク」に優れているとも述べています。提案書、メール、要約などがそのグループに含まれます。
事実の正確性。 OpenAIは「エラーを誘発するプロンプト」を用いた内部テストの結果を報告しています。低い推論負荷において、エラー率は「GPT-5.6 Terraの53.6%からGPT-6.1 Terraの16.7%に低下」しました。最大負荷時では、「18パーセントポイント低下して4.3%」となりました。
コーディング。 Terminal-Bench 4.0において、GPT-6.1 Terraは最大負荷時に「タスクの50.3%を解決」しました。これは「GPT-5.6 Terraの公表スコア21.5%の2倍以上」です。OpenAIはここでの限界についても明言しています。「最も複雑なコーディングタスクについては、GPT-6.1 SolとGPT-6 Astraが引き続きより良い選択肢である」と述べています。
安全性評価。 システムカードによると、OpenAIは「GPT-6.1 TerraをサイバーセキュリティにおいてCritical（重大）な能力、生物学的および化学的領域においてHigh（高い）能力を持つものとして扱っている」とのことです。GPT-6.1 SolやGPT-6 Astraと同じセーフガードを使用しています。
GPT-6.1 Terraへのアクセス方法
このモデルを使用する方法は3つあります。
ChatGPT Work。 リリースノートによると、GPT-6.1 Terraは「ChatGPT WorkおよびCodexで展開中」です。この展開は「Plus、Pro、Business、Enterprise、およびEduプラン」を対象としています。アカウントに届き次第、モデルリストから選択できるようになります。
Codex。 同じ展開がOpenAIのコーディングエージェントであるCodexにも適用されます。OpenAIは依然として、最も困難なコーディング作業にはSolやAstraを推奨しています。
OpenAI API。 開発者はgpt-6.1-terraとして呼び出すことができます。OpenRouterも、複数のプロバイダー間でリクエストをルーティングするチーム向けにこれを掲載しています。
リリースノートにある3つの詳細は知っておく価値があります：
- 「プラン全体の利用制限は変更されません。」
- WorkのデフォルトのPowerプリセットにおいて、一部のPlusおよびProユーザーは「GPT-6.1 SolのLightの代わりに、GPT-6.1 TerraのMediumが表示される場合があります。」
- 「TerraはUAEでの推論レジデンシーをサポートしていません。」
情報源によってわずかな差異があることに注意してください。ローンチ記事ではPlus、Pro、Enterprise、Eduが挙げられています。リリースノートにはBusinessが追加されています。Businessプランを利用している場合は、自身のワークスペース設定を確認してください。
GPT-6.1 Terraの価格設定
OpenAIのAPI価格ページでは、GPT-6.1 Terraが他の現行モデルと並んで掲載されています。ページによると、これらの価格は「272K未満のコンテキスト長に対する標準処理レート」を反映しています。
| モデル | 入力（100万トークンあたり） | キャッシュ済み入力（100万トークンあたり） | 出力（100万トークンあたり） |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
TerraはLunaとSolの間に位置します。LunaはOpenAIの「焦点を絞った大量のタスクに最も効率的なモデル」です。Solは「複雑なコーディングやエージェントによるワークフローを大規模に強化するために構築」されています。
ChatGPTでは、別途料金はかかりません。このモデルは上記のプランに含まれており、プランの既存の利用制限枠を消費します。OpenAIの売り文句は、同じ制限枠でより多くのタスクをカバーできるようになったということです。
APIコストの考え方の目安は以下の通りです。請求書入力の実行では、ページの画像を読み取り、短い構造化データを書き出すことになります。出力側は通常小さいため、入力レートが請求額の大部分を占めます。月間コストを見積もる前に、自身のドキュメントのバッチでテストしてください。
GPT-6.1 Terraに適したタスク
リーダーボードではなく、業務に合わせてモデルを選んでください。
適しているもの。 明確な手順がある、大量かつ反復可能なタスク。例として、請求書の入力、フォームへの記入、2つのシステム間でのフィールド照合などが挙げられます。提案書やフォローアップメールなどの短いドラフト作成も適しています。
あまり適さないもの。 OpenAI自身が、最も複雑なコーディングにはGPT-6.1 SolやGPT-6 Astraを推奨しています。深い推論を必要とする長時間の調査も、より大規模なモデルを使用する価値があるかもしれません。
完成した出力が必要な業務。 多くのオフィス業務は、レポート、表、またはスライド資料で終わります。アプリをクリックして進めるモデルは、その業務の一部に過ぎません。依然として分析、チェック、そして読者が期待する形式が必要になります。
本格導入の前に、小規模な試行を行ってください：
- チームが毎週繰り返している実際のタスクを10個選びます。
- それぞれをGPT-6.1 Terraと、現在使用しているモデルで実行します。
- 節約された時間だけでなく、必要だった修正の数も数えます。
- チーム全体ではなく、タスクごとに判断してください。
今後の注目点
ローンチ後、追跡すべきことが3つあります。
利用可能性の拡大。 展開はアカウントごとに段階的に行われます。Businessワークスペースの詳細や新しいリージョンについては、ChatGPTのリリースノートを注視してください。
現実世界でのエラー率。 OpenAIの正確性の数値は内部テストによるものです。スキャンされた請求書のような乱雑な入力に対してモデルがどう対処するかは、実際のドキュメントやフォームで明らかになります。
価格の変更。 OpenAIの価格ページには、Batch、Flex、およびデータレジデンシーのオプションも記載されています。夜間に大量のジョブを実行する場合は、これらのモードを標準レートと比較してください。
GPT-6.1 Terraの代替案
他にも同様のオフィス業務や分析業務をカバーする選択肢がいくつかあります。表には、2026年10月27日時点で確認された各ベンダーの価格ページの内容を使用しています。
| 選択肢 | 提供内容 | ベンダーによる価格 |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 複雑なコーディングとエージェント業務向けのOpenAIモデル | API: 100万トークンあたり入力$2、出力$10 |
| Claude Opus 5.5 | AnthropicのClaude 5.5ファミリー最初のモデル | API: 100万トークンあたり入力$4、出力$20 |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropicの高速・低コストモデル | API: 100万トークンあたり入力$2、出力$10 |
| Kimi K3.1 Pro | 1Mのコンテキストウィンドウを持つMoonshotのオープンウェイトモデル | API: 100万トークンあたり入力$2、出力$10 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 低コストなオープンモデル | API: ピーク時100万トークンあたり入力$0.3、出力$1.2。オフピークは半額 |
| Powerdrill Bloom | ファイルを分析、レポート、スライドに変換するAIワークスペース | 無料 $0.00; Pro $13.27/月 |
GPT-6.1 Solは、OpenAIのラインナップ内での自然なステップアップです。スピードよりもコーディングの深さが重要な場合に選択してください。
Claude Opus 5.5は、OpenAIが外部比較対象として使用したモデルです。当社のClaude Opus 5.5ガイドで、そのローンチと価格を解説しています。Claude Sonnet 5.5のトークンあたりのコストはGPT-6.1 Solと同じです。
Kimi K3.1 Proはその3日前にローンチされ、11月4日までにオープンウェイト版が公開される予定です。当社のKimi K3.1 Proガイドで、その金融特化の機能について解説しています。
DeepSeek V4.1 Flashは、ここでの最も低コストなAPIオプションです。DeepSeekの価格ページによると、オフピーク料金は「ピーク料金の半分」です。
OpenAIの最上位モデルに関する背景については、当社のGPT-6 Astraガイドをご覧ください。
Powerdrill Bloomの役割
GPT-6.1 Terraはモデルです。Powerdrill Bloomは、多くのオフィス業務のゴールである完成した出力を提供するワークスペースです。
OpenAIの請求書の例を考えてみましょう。Terraは請求書を読み取り、会計ソフトウェアにフィールドを入力します。その後、財務担当者は合計、トレンド、および月次要約を必要とします。Powerdrill Bloomはその後半部分をカバーします。ファイルをアップロードし、自然言語で質問するだけです。ホームページには「すべての数値は、その根拠となるページ、行、数字と共に返される」とあります。
Terraが止まったところから始まるオフィス業務に合致する3つのページがあります：
- PDF to Excelコンバーターは、「数秒でPDFをExcelに変換」するために構築されています。
- Excel to PPTツールは、スプレッドシートを「プレゼンテーション可能なスライドに自動変換」します。
- AI Financial Report Generatorは、「ナラティブ、比率、コールアウトを含む月次決算レポートPDF」を作成します。
反復業務については、Scheduled Agentがスケジュールに従って分析を再実行します。変更履歴には「すべての実行は予定通りに完了し、結果をワークスペースに配信する」と記載されています。
価格については、価格ページに$0.00のFreeプランと月額$13.27のProプランが掲載されています。Proプランでは月間クレジットと20個のスケジュールタスクが追加されます。テスト中のモデルと比較するために、すでによく知っている1ヶ月分の請求書を使ってPowerdrill Bloomを試してみてください。
よくある質問
GPT-6.1 Terraとは何ですか？
GPT-6.1 Terraは、2026年10月26日にリリースされたOpenAIのモデルです。OpenAIは、視覚的推論、正確なコンピュータ操作、およびより明快な執筆能力を備えた、高速で効率的なモデルであると説明しています。ChatGPT Work、Codex、およびOpenAI APIで利用可能です。
GPT-6.1 Terraの料金はいくらですか？
APIでは、GPT-6.1 Terraは100万入力トークンあたり$1、100万キャッシュ済み入力トークンあたり$0.05、100万出力トークンあたり$5です。これはGPT-6.1 Solの半額です。ChatGPTでは、Plus、Pro、Business、Enterprise、およびEduプランに含まれています。
GPT-6.1 TerraはGPT-6.1 Solよりも優れていますか？
タスクによります。OpenAIは、GPT-6.1 Terraはより高速で安価であり、コンピュータ操作と執筆に強いと述べています。最も複雑なコーディングタスクについては、OpenAIはGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraが引き続きより良い選択肢であるとしています。
GPT-6.1 Terraはフォームへの入力や請求書の入力ができますか？
OpenAIは、フォームへの入力をターゲットタスクとして挙げています。また、届いた請求書を読み取り、その詳細を会計ソフトウェアに入力する例も示しています。スキャンされた請求書や乱雑な請求書はベンチマークタスクとは異なる挙動を示す可能性があるため、自身のドキュメントでテストしてください。
GPT-6.1 Terraの代替案は何ですか？
主なモデルの代替案は、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Kimi K3.1 Pro、およびDeepSeek V4.1 Flashです。オフィスのファイルを完成したレポートやスライドに変換するには、Powerdrill BloomがFreeプランと月額$13.27のProプランを提供しています。
情報源: OpenAI, Introducing GPT-6.1 Terra · ChatGPT release notes · GPT-6.1 Terra system card addendum · OpenAI API pricing · OpenRouter, GPT-6.1 Terra · Claude API pricing · Kimi API pricing · DeepSeek API pricing. 2026年10月27日にベンダーページより確認。