2024年6月17日、UEFA欧州選手権グループステージの初戦で、ルーマニアは3-0の勝利を収め、成功のスタートを切りました。

この試合の開始前、ルーマニアは優勝候補ではなく、チームの総価値は920万ユーロに過ぎず、24チーム中の最下位にランクされていました。対照的に、今日の相手であるウクライナは、チームの総価値が3億7900万ユーロで、24チーム中10位にランクされています。しかし、この試合では、ルーマニアは攻撃面で素晴らしいパフォーマンスを見せ、防御も非常に堅固であり、全体的な強さを示しました。

Powerdrill AIは、EURO 2024に関する最新のデータを持つData.Worldに接続しました。このEURO 24データセットにおけるPowerdrillのAIデータ分析を使って、ルーマニアのEURO 2024への道のデータファクトを見てみましょう。

データセットに基づいて、Powerdrill AIはメタデータを検出・分析し、マッチ分析、チーム戦略、イベント分析、選手の人口統計に関する関連する質問を提供します。その各質問に対して、Powerdrill AIは自動的にPythonコードを生成し、データセットを分析して答えを提供できます。

1. マッチ 分析：

Euro 2024に向けてルーマニアの試合結果はどうでしたか？

異なる試合での観客数はどのように変動しましたか？

提供された文脈と視覚化された分析データに基づいて、Euro 2024に向けてルーマニアの異なる試合における観客数の変動について以下の結論が導き出せます：

平均観客数：平均して試合ごとに 35,791.8人の観客がいました。

観客数の変動性：標準偏差は 13,065.6で、異なる試合における観客数の変動性が中程度であることを示唆しています。

観客数の範囲：記録された最小の観客数は 21,723人、最大は 50,224人でした。

2. チーム 戦略：

ルーマニアは異なる試合でどのフォーメーションを使用しましたか？

フォーメーションの多様性：

ルーマニア代表チームは異なる試合で多様なフォーメーションを利用しています。

フォーメーションリスト：

記録されたフォーメーションには '4-1-4-1', '4-2-3-1', '3-4-3', および '4-4-1-1'があります。

最新のフォーメーション：

データセットによれば、使用された最新のフォーメーションは '4-1-4-1'です。

繰り返し使用されたフォーメーション：

フォーメーション '4-2-3-1' は複数回現れ、このセットアップの使用がいくつかの試合で好まれている可能性を示しています。

チームのフォーメーションは試合結果とどのように関連していますか？

提供された文脈と視覚化されたデータに基づいて、ルーマニア代表チームのフォーメーションと試合結果の相関関係について以下の結論が導き出せます：

最も効果的なフォーメーション：

フォーメーション 4-1-4-1 と 4-2-3-1 は、それぞれ7ゴールを獲得し、シュートの的中数はそれぞれ22回と21回となり、最も多くのゴールを挙げました。

最も効果が薄いフォーメーション：

フォーメーション 3-4-3 は最も効果が薄く、0ゴールしか記録されず、シュートの的中は1回だけでした。

中程度のパフォーマンス：

フォーメーション 4-3-3 は2ゴールと2シュートを挙げて中程度の結果を得ています。

追加の観察：

視覚化されたデータは、ルーマニア代表チームがゴール数とシュート数の面で優れたパフォーマンスを示す傾向があり、4人のディフェンダー、1または2人のホールディングミッドフィールダー（4-1-4-1または4-2-3-1）を使用して攻撃指向であることを示しています。

3. イベント 分析：

ルーマニアの試合で最も頻繁に発生するイベントの種類（例：パス、デュエル、シュート）は何ですか？

最も頻繁なイベント：

ルーマニアの試合で最も一般的なイベントのタイプは パス で、発生頻度は 7823 回です。

2番目に頻繁なイベント：

 デュエル イベントは2番目に一般的で、発生頻度は 4168 回です。

追加のイベント情報：

他のイベントとしては タッチ (1246回の発生)、 インターセプション (814回の発生)、および ゲームの中断 (756回の発生)があり、パスやデュエルに比べると頻度は低いですが発生しています。

統計的概要：

提供されたデータは、平均頻度が 921.50 イベント、標準偏差が 1978.29 で、異なるイベントタイプの頻度に広い変動があることを示しています。記録された最小頻度は 2、最大は 7823です。

重要なイベント（例：ゴール、インターセプション）のタイミングと場所は試合結果にどのように影響しましたか？

重要なイベントの場所：

• 散布図は、フィールド全体の重要なイベントの分布を可視化しており、x軸はピッチの幅（場所X）を、y軸はピッチの長さ（場所Y）を表しています。

• 中央エリアでのイベントの高い集中が観察されており、x軸の20-60範囲およびy軸の30-70範囲で特に顕著です。これは、重要なイベントが主にミッドフィールダーエリアで頻繁に発生していることを示唆しています。

重要なイベントのタイミング：

• 線グラフは試合全体の重要なイベントのタイミングを示しており、x軸は分単位の時間を、y軸の各ラインは異なる試合（マッチID）を表しています。

• イベントは試合時間の間に均等に分布されており、各ハーフの終わりに（約45分と90分）頻度がわずかに増加しています。これは、重要なイベントの発生の可能性が高まる重要な瞬間を示しているかもしれません。

試合結果への影響：

• 場所データは、ミッドフィールダーを制御することが重要である可能性があることを示唆しています、なぜならたくさんのインターセプションはそこに発生するからです。

• タイミングデータは、各ハーフの終わりの段階では特に注意が必要であることを示しています。

4. 選手の 人口統計：

ルーマニア代表選手の年齢、身長、および体重の分布はどうですか？

年齢分布分析：

• 提供されたヒストグラムは、ルーマニア代表選手の年齢分布を示しています。

• 年齢範囲は20代前半から30代後半までで、特に20代中盤から後半にかけての頻度が高いです。

• 重要な年齢統計：平均年齢は 27.03歳で、標準偏差は 3.52歳です。最年少の選手は 22歳、最年長の選手は 37歳です。

身長分布分析：

• 身長分布に関するヒストグラムは提供されていませんが、統計データは以下のことを示しています：

• 重要な身長統計：平均身長は 183.42センチメートル、標準偏差は 5.65センチメートルです。最も背が低い選手は 170センチメートル、最も高い選手は 197センチメートルです。

体重分布分析：

• 提供されたヒストグラムは、ルーマニア代表選手の体重分布を示しています。

• 体重範囲は約60 kgから90 kg未満までで、70-80 kg範囲での頻度が高いです。

• 重要な体重統計：平均体重は 75.89 kg、標準偏差は 5.79 kgです。最も軽い選手は 63 kgで、最も重い選手は 87 kgです。

視覚データ分析：

• 年齢と体重分布のヒストグラムは、それぞれの年齢グループや体重範囲の頻度を視覚的に表現しています。

• 年齢分布のヒストグラムは比較的均一な分布を示し、29歳と30歳の年齢グループでの頻度がわずかに増加しています。

• 体重分布のヒストグラムは、提供された体重範囲全体での比較的均一な分布を示しています。

全体的な観察：

• ルーマニア代表選手は、多様な年齢、身長、体重の範囲を持ち、特に中でも20代後半から後半に選手が集中しています。平均身長は約183センチ、平均体重は75-80 kgです。

• データは、若さと経験のミックス、さらにはフィールド上での異なるポジションでの利点となる様々な身体的特性を持つチームを示唆しています。

2023年の選手の市場価値は2022年と比較してどうなっていますか？

提供されたデータセットと視覚化された棒グラフに基づいて、2022年から2023年にかけてのルーマニア選手の市場価値の変化についていくつかの結論が導き出せます：

市場価値の増加：

いくつかの選手は2022年から2023年に市場価値が上昇しています。例えば：

• Ștefan Târnovanu: 2022年の€2.00mから2023年の€3.00mに増加しました。

• Horațiu Moldovan: 2022年の€2.00mから2023年の€2.50mに増加しました。

• Răzvan Sava: 2022年の€100kから2023年の€2.00mに大幅に増加しました。

市場価値の減少：

少なくとも1人の選手の市場価値は同じ期間に減少しました：

• Florin Niță: 2022年の€300kから2023年の€225kに減少しました。

市場価値の大幅な変化：

特に1人の選手が市場価値の大幅な増加を見ました：

• Radu Drăgușin: 彼の市場価値は2022年の€8.00mから2023年の€25.00mに急増しました。

全体的な傾向：

棒グラフは、ほとんどの選手において2022年から2023年にかけて市場価値が一般的に増加していることを示しており、減少を示す例はわずかです。

チームの成功は偶然ではありません。pre-European Championshipの試合データを分析することで、ルーマニアチーム、その独自のスタイル、そしてたくましさをよりよく理解することができます。

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