ニューヨークのAirbnbデータの事実
Vivian
2024/07/04
Airbnbデータセット分析は、ニューヨーク市の各近隣におけるリスティング価格、可用性、レビューのパターンに重大なばらつきがあることを強調しており、市場の関係者に貴重な洞察を提供します。
出典: kaggle
与えられたデータセットに基づき、Powerdrillはメタデータを検出・分析し、次の関連する質問を提供します：
1. リスティング分析：
異なる近隣におけるリスティングの平均価格はいくらですか？
異なる近隣におけるリスティングの可用性はどのように異なりますか？
2. レビューの洞察：
リスティングあたりの平均レビュー数はいくつですか？
レビューの評価はリスティングの価格とどのように関連していますか？
3. 近隣のトレンド：
最もリスティングの多い近隣はどこですか？
マンハッタンとブルックリンの平均価格を比較するとどうなりますか？
4. 予約とポリシー：
即時予約可能なリスティングの割合はどのくらいですか？
キャンセルポリシーは予約数にどのような影響を与えますか？
5. 時間的トレンド：
年ごとのレビュー数のトレンドはどうですか？
リスティングの平均価格は時間とともにどのように変わりましたか？
6. ルームタイプ：
異なるルームタイプ（例：一軒家/アパート、プライベートルーム）の分布はどのようになっていますか？
異なるルームタイプ間の価格はどのように異なりますか？
7. 地理的洞察：
ニューヨーク市のリスティングにおける緯度と経度の範囲はどのようになっていますか？
高価格リスティングの地理的クラスターは存在しますか？
8. サービス料：
異なる価格帯の平均サービス料はどのくらいですか？
異なる近隣間でサービス料はどのように異なりますか？
リスティング分析
異なる近隣におけるリスティングの平均価格
Airbnbデータセットの分析は、リスティングの平均価格が異なる近隣で大きく異なることを明らかにしています。平均価格は107.67ドルから1045.00ドルまでの範囲で、平均的な価格は約622.48ドルです。この価格のばらつきは、立地の魅力、主要な観光名所への近さ、地域のアメニティなどの要因に起因しています。
主な観察結果：
最高平均価格：アルデン・ハイツのような近隣では高い平均価格があり、804.889ドルに達します。
最低平均価格：対照的に、オールトンのような近隣では、636.344ドルの平均価格でより手頃な選択肢があります。
異なる近隣におけるリスティングの平均可用性
リスティングの可用性も、異なる近隣でかなりのばらつきを示しています。平均可用性は年間0日から365日までの範囲で、平均可用性は168.19日です。
主な観察結果：
高可用性：アロチャールのような近隣では可用性が高く、平均228.981日で、予約の頻度が低いか季節的な変動を示唆しています。
低可用性：対照的に、アストリアのような近隣では可用性が低く、平均140.91日で、需要が高いか、年間を通じてより一貫した予約を示している可能性があります。
視覚的分析
提供された棒グラフは、価格と可用性の両方において近隣の差異を視覚的に強調しています。これらの視覚化は、どの近隣がより高価であるか、または可用性が高いかを迅速に特定するのに役立ち、関係者が物件投資や宿泊に関する意思決定を行う際に役立ちます。
全体として、データは不同近隣におけるAirbnb市場のダイナミクスに関する貴重な洞察を提供し、ホストとゲストがプラットフォームで影響を受ける可能性のある経済的および可用性の要因を強調しています。
レビューの洞察
リスティングあたりの平均レビュー数
平均レビュー：リスティングあたりの平均レビュー数は27.48です。これはユーザーがリスティングにどの程度関与しているかを示しています。
レビュー評価とリスティング価格の相関
相関係数：レビュー率と価格の相関は-0.00457609です。
解釈：この値は、レビュー評価とリスティング価格の間に重要な相関はないことを示唆しています。レビュー評価は、高い価格や低い価格とともに増加または減少する傾向がなく、他の要因がレビュー評価に影響を与える可能性があることを示しています。
近隣のトレンド
リスティング数が最も多い近隣
近隣：ベッドフォード・スタイベサント
リスティング数： 7937
主な洞察：ベッドフォード・スタイベサントは、他の近隣に比べて最も多くのリスティングがあります。
マンハッタンとブルックリンの平均価格の比較
ブルックリンの平均価格： $626.56
マンハッタンの平均価格：$622.44
主な洞察： ブルックリンはマンハッタンに比べてわずかに高い平均リスティング価格を持ち、約4.12ドルの差があります。
要約
分析は、ベッドフォード・スタイベサントがリスティング数に関して最も多くの人口を持ち、高い住宅または賃貸活動を示していることを明らかにしています。加えて、リスティングの平均価格を比較すると、ブルックリンはマンハッタンよりもわずかに高価です。この情報は、これらの地域のトレンドを検討している潜在的な借り手、購入者、投資家にとって貴重です。
予約とポリシー
即時予約可能なリスティングの割合
即時予約可能なリスティングの割合：データはリスティングの0%が即時予約可能であることを示しています。これは、データセットにあるリスティングが即時予約の可用性がないことを示唆しています。
キャンセルポリシーが予約数に与える影響
キャンセルポリシーと予約頻度：
柔軟なポリシー：柔軟なキャンセルポリシーを持つリスティングは、平均レビュー数が約27.56で最も高いです。これは、これらのリスティングがユーザーにとってわずかに人気があることを示唆しており、キャンセルの余裕があるため、予約を促進する可能性があります。
中程度のポリシー：中程度のキャンセルポリシーを持つリスティングでは、平均27.47 のレビューがあり、 moderately high frequency 予約の周波数を示しています。
厳格なポリシー：厳格なキャンセルポリシーを持つリスティングは、平均レビュー数が最も低く、約27.34です。これは、ポリシーの厳格さが一部のユーザーがこれらのリスティングを予約することをためらわせる可能性があることを示唆しています。
要約
データセットは、即時予約可能なリスティングがないことを示しており、ユーザーの利便性と予約の即時性に影響を与える可能性があります。
より緩やかなキャンセルポリシー（柔軟および中程度）を持つリスティングは、平均レビュー数に示されるように、より高い予約頻度を持つ傾向があり、これはユーザーがより厳密なキャンセル条件を持つ物件を好むことを示唆しています。
時間的トレンド
年ごとのレビュー数のトレンド
観察結果：
データは、2020年頃にレビュー数が大幅に増加し、約180万レビューに達したことを示しています。
顕著なピークは2020年頃に1つ、2040年頃にもう1つ観察されています。
これらのピークを除いて、レビュー数は比較的低く、ゼロに近いままとなっています。
結論：
このトレンドは、2020年と2040年に特定のイベントや市場のダイナミクスの変化に起因する可能性がある極めて高い活動の期間があったことを示しています。
これらのピークを除いた一般的なトレンドは、年ごとのレビュー数が低く安定していることを示唆しています。
年ごとのリスティング平均価格のトレンド
観察結果：
リスティングの平均価格は、年ごとにかなりの変動を示しています。
2012年頃から平均価格が顕著に低下し、最近の時期には急激な増加が見られます。
価格はおおよそ185ドルから920ドルまでの範囲です。
結論：
リスティングの平均価格は、最近の急激な上昇まで一般的な下落傾向を示す不安定性を経験しています。
これは、数年にわたる市場条件、経済的要因、または消費者の嗜好の変化を反映している可能性があります。
視覚的洞察：
提供された折れ線グラフは、観察結果を視覚的にサポートし、レビュー数と平均価格の動向やピークを明確に示しています。
全体の要約：
レビュー数と平均価格の時間的な分析は、消費者行動や市場ダイナミクスに影響を与えるさまざまな外部要因によって引き起こされる顕著な変動を明らかにしています。
ルームタイプ
異なるルームタイプの分布
最も一般的なルームタイプ：データセットは主に「一軒家/アパート」と「プライベートルーム」タイプを特徴としており、それぞれのカウントは53,701と46,556です。これらの2つのカテゴリーは市場を支配しています。
最も珍しいルームタイプ：「共有ルーム」と「ホテルルーム」は著しく少なく、それぞれ2,226および116のリスティングがあります。
ルームタイプ間の価格変動
最高平均価格：「ホテルルーム」は、約668.47ドルで最高の平均価格を持ち、より独占的またはプレミアムな宿泊施設を提供する可能性があります。
同等の価格設定： 「一軒家/アパート」と「プライベートルーム」は、$625の周辺で同様の平均価格を持ち、これらの一般的なルームタイプ間での競争的な価格戦略を示唆しています。
中程度の価格： 「共有ルーム」は最低平均価格よりわずかに高く、約634.13ドルで、ニッチ市場または特定の条件がわずかに価格を上昇させることを反映している可能性があります。
視覚的洞察
棒グラフ分析：提供された棒グラフは、数値データを視覚的に強化し、「一軒家/アパート」と「プライベートルーム」の可用性と「ホテルルーム」の高価格を明確に示しています。
全体的に、データは、全体の家とプライベートルームに大きく偏った市場を示唆し、ホテルルームに対するプレミアムの価格付けと、より一般的な宿泊タイプ間の競争的な景観を反映しています。
地理的洞察
ニューヨーク市のリスティングの地理的範囲
緯度範囲： ニューヨーク市のリスティングは、最小緯度40.4998 から最大緯度40.917 まで広がっています。
経度範囲： リスティングは、最小経度-74.2498 から最大経度-73.7052 まで広がっています。
高価格リスティングの地理的クラスター
クラスター分析：リスティングは、その地理的な位置と価格に基づいてクラスターにグループ化されています。
クラスター間の価格分布：
クラスター0：平均価格$631.38、緯度40.7287 および経度-73.9497に位置しています。
クラスター1： 平均価格$862.28、緯度40.7276 および経度-73.9497に位置しています。
クラスター2：最低平均価格$166.73、緯度40.7281 および経度-73.9499に位置しています。
クラスター3： 中程度の平均価格$400.96、緯度40.7285 および経度-73.9497に位置しています。
クラスター4：最高平均価格$1088.01、緯度40.7275 および経度-73.9493に位置しています。
視覚的表現
リスティングの散布図：リスティングの地理的範囲が視覚的に表現され、ニューヨーク市の異なる緯度と経度にわたる広がりが示されています。
価格クラスターの色分けされた散布図：色分けされた散布図は、高価格リスティングの地理的クラスターを示しており、異なる価格帯を表す色が異なり、異なる地域間の価格のばらつきを視覚的に理解するのを容易にしています。
全体的に、分析はニューヨーク市におけるリスティングの地理的分布と価格変動に関する明確な視点を提供し、高価格リスティングの特定の地域や市全体の広がりを強調しています。
サービス料
価格帯別の平均サービス料
異なる価格帯における平均サービス料の分析は、明確なトレンドを示しています：価格帯が上がるにつれて、平均サービス料も上昇します。これは提供されたデータと棒グラフの視覚化から明らかです。サービス料は「0-100」の価格帯で低い値から始まり、徐々に増加し、「1101-1200」の価格帯で最高値に達します。
近隣別の平均サービス料
異なる近隣における平均サービス料はかなり異なります。棒グラフの視覚化とデータは、いくつかの近隣が高い平均サービス料を持ち、他は比較的低いことを示しています。このばらつきは、立地の魅力、利用可能な宿泊施設の種類、地元の価格戦略などの要因によって影響を受ける可能性があります。
主な観察結果：
高価格帯は高サービス料に繋がる：宿泊価格が上がるにつれてサービス料が一貫して増加します。
近隣間のばらつき：異なる近隣におけるサービス料にはかなりのばらつきがあり、多くの社会経済的要因によって影響を受ける可能性のある地域の価格戦略を示唆しています。
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