世界各国データのデータファクト:GDP、寿命、その他
Yulu
2024/10/31
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データセットについて
出典: Kaggle
このデータセットは、204か国にわたるさまざまな社会経済および環境指標の詳細な概要を提供しており、38の主要属性が含まれています。これらの属性には、GDPや一人当たりGDPといった経済指標、人口や性比といった人口動態要因、および平均寿命や教育の入学率といった社会指標も含まれています。また、CO2排出量や森林面積といった環境面や、インターネット利用や観光といった他の要因もカバーしています。
サンプルデータからは、異なる国々の間で広範な値の範囲が観察されます。例えば、アフガニスタンは20514百万USDのGDPを持ち、男性の平均寿命は62.8年ですが、アルバニアは5223.8USDの一人当たりGDPと76.7年の男性平均寿命を示しています。このデータは、教育における格差も強調しており、アフガニスタンでは女性の中等学校入学率が40%であるのに対し、アンティグアバーブーダでは109.1%となっています。さらに、このデータセットは、アンドラが91.6%のインターネットユーザーを持つのに対し、アフガニスタンでは13.5%にとどまるという、都市化とインターネット利用における顕著な違いを明らかにしています。
データセットから得られた統計的洞察は、平均GDPが445130.82百万USD、男性の平均寿命が69.82年、平均失業率が7.3%であることを示しています。これらの数値は、地球規模のトレンドと格差のスナップショットを提供し、地球規模の開発と社会経済条件に関心を持つ政策立案者や研究者にとって貴重な洞察を提供します。
関連性のある調査
Q1.各国における一人当たりGDPと男女の平均寿命の関係はどうなっていますか?

データの概要
一人当たりGDP: 平均一人当たりGDPは15,888.43ドルで、範囲は99.60ドルから185,835.00ドルまでです。
平均寿命: 男性の平均寿命は69.82年で、女性は74.65年と高い平均を示しています。
視覚化の洞察
男性の平均寿命: 散布図は、一人当たりGDPと男性の平均寿命の間に正の相関関係があることを示しています。GDPが増加すると、男性の平均寿命も上昇する傾向がありますが、GDPが高いレベルではその関係が平坦になるようです。
女性の平均寿命: 同様に、女性に対しても正の相関関係があります。一人当たりGDPが高いと女性の平均寿命が増加し、高いGDPレベルでは同様に平坦になる傾向があります。
結論と洞察
正の相関: 男性と女性の両方が、一人当たりGDPと平均寿命の間に正の関係があり、裕福な国々は平均寿命が高くなる傾向にあります。
収穫逓減: この関係は収穫逓減を示唆しており、一人当たりGDPの増加が高所得レベルでは平均寿命に対する影響が少なくなることを示しています。
Q2.地域ごとに農業、工業、サービス部門における雇用分布はどのように異なりますか?

平均雇用分布
農業: 農業における平均雇用は大きく異なり、平均21.51%です。東アフリカのような地域は農業での雇用が高く(58.11%)、カリブ地域のような他の地域は低い割合を示しています(10.07%)。
工業: 工業における平均雇用は地域ごとに比較的安定しており、平均19.98%です。農業に比べて変動は少ないです。
サービス: サービス業の雇用は平均で最も高く、平均58.52%です。カリブ地域はこの割合が高く(72.78%)、サービスセクターの存在感が強いことを示しています。
視覚的表現
積み上げ棒グラフ: グラフは地域ごとの雇用分布を示しています。各バーは地域を表し、セグメントは農業、工業、サービスにおける雇用の割合を示します。
地域の違い: グラフはほとんどの地域でサービスセクターの優位性を強調しており、農業は東アフリカなどの地域でより顕著です。
結論と洞察
セクターの優位性: サービスセクターは一般的にほとんどの地域で雇用を支配し、サービス志向の経済に向かう世界的な経済トレンドを反映しています。
地域の違い: 特に農業分野では、地域によってはこのセクターに重く依存している場所があり、顕著な地域差があります。
Q3.どの国が最も多くの脅威にさらされている種を持ち、彼らのCO2排出量はどのようになっていますか?

最も多くの脅威にさらされている種を持つ国々
最も高いインターネットユーザー割合: カタールは99.7%のインターネットユーザーを持っています。
最も低いインターネットユーザー割合: 北朝鮮は0.0%のインターネットユーザーしかいません。
GDPとの関係および人口密度
カタール:
GDP: 191,362ドル
人口密度: 平方キロメートルあたり248.2人
観察: 高いインターネット利用は、高いGDPと比較的高い人口密度と相関しています。
北朝鮮:
GDP: 17,487ドル
人口密度: 平方キロメートルあたり214.1人
観察: 低いインターネット利用は、低いGDPと低い人口密度と相関しています。
視覚化の洞察
散布図の分析: このプロットは、カタールが高いGDPとインターネット利用を持つ一方で、北朝鮮は両方の指標で低い値を示していることを明確に区別します。
結論と洞察
経済および技術の発展: 高いインターネット利用と経済的繁栄には強い相関関係があります。
成長の可能性: 北朝鮮のようにインターネット利用が少ない国々は、デジタルインフラや経済発展の成長の機会があるかもしれません。
Q4.一人当たりGDPと出生率の関係を分析し、経済要因が各国の出生率に影響を与えるかどうかを理解します。

データの概要
一人当たりGDP: データセットには、幅広い一人当たりGDP値が含まれており、平均15,888.43、標準偏差25,511.85です。値は99.60から185,835.00の範囲です。
出生率: 出生率は平均2.74、標準偏差1.29で、1.10から7.00の範囲です。
視覚化の洞察
散布図の観察: 散布図は、一人当たりGDPと出生率の間に負の相関関係があることを示しています。一人当たりGDPが増加すると、出生率は低下する傾向があります。
データの分布: 一人当たりGDPが低い国は出生率が高い傾向があり、逆に一人当たりGDPが高い国は出生率が低い傾向があります。
結論と洞察
経済的影響: 一人当たりGDPと出生率には明確な逆の関係があり、高い経済繁栄は低い出生率に関連しています。
政策への影響: この関係を理解することは、家族計画や発展戦略において経済的要因を考慮することで、政策立案者が人口動態の課題に対処するのに役立ちます。
Q5.都市人口の成長率と各地域における全体の人口成長率はどのように比較されますか?

地域別の平均成長率
カリブ地域: 都市人口の成長は0.88%で、全体の人口成長(0.64%)よりも高いです。
中央アメリカ: 都市成長(2.21%)は全体の成長(1.38%)を大きく上回っています。
中央アジア: 都市成長(1.98%)は全体の成長(1.74%)をわずかに上回っています。
東アフリカ: 都市成長(3.93%)は全体の成長(2.31%)よりもはるかに高いです。
東アジア: 都市成長(1.22%)は全体の成長(0.56%)の2倍です。
比較視覚化
視覚的洞察: 棒グラフは、ほとんどの地域において都市人口の成長率が全体の人口成長率を上回っていることを示しています。この傾向は、特に東アフリカや中央アメリカの地域で顕著です。
結論と洞察
都市と全体の成長: 都市人口の成長率は、さまざまな地域で全体の人口成長率を一般的に上回っており、都市化の傾向を示しています。
地域の違い: この違いの程度は地域によって異なり、いくつかの地域では全体の成長に比べて非常に高い都市成長が見られます。
Q6.男女の中等学校入学率の分布はどのようになっており、地域によってどのように異なりますか?

データの概要
分析された地域: データセットには、西アジア、南ヨーロッパ、東アフリカなどの地域が含まれています。
入学率:
男性: 平均入学率は84.32で、標準偏差は28.58、8.10から159.00の範囲です。
女性: 平均入学率は83.92で、標準偏差は31.03、3.70から167.80の範囲です。
視覚的分布分析
バイオリンプロットの洞察: バイオリンプロットは、異なる地域における入学率の分布を示し、変動と広がりを際立たせています。
地域の違い: 一部の地域では入学率に広範な変動が見られ、地域内の著しい変動を示しています。
結論と洞察
男女の均等: 男性と女性の平均入学率は非常に似ており、地域間での中等学校入学における一般的な均等を示唆しています。
地域の違い: 地域による入学率の変動が顕著であり、一部の地域では他の地域よりも高いまたは低い率が示されており、これは地域要因が入学率に大きく影響していることを示唆しています。
Q7.最も多くの脅威にさらされている種を持つ国はどこで、それぞれのCO2排出量はどのようになっていますか?
CO2排出データ
特定された国々: 脅威にさらされている種が最も多い国は マダガスカル、エクアドル、マレーシア、メキシコ、アメリカ合衆国です。
CO2排出量のレベル: これらの国のCO2排出量は以下の通りです:
マダガスカル: 0.1
エクアドル: 0.2
マレーシア: 0.3
メキシコ: 0.4
アメリカ合衆国: 0.5
結論と洞察
CO2排出範囲: これらの国々のCO2排出量は0.1から0.5の範囲であり、アメリカ合衆国はその中で最も高い排出量を持っています。
環境への影響: このデータは、脅威にさらされている種の数とCO2排出量との間に潜在的な相関関係があることを示唆しており、これらの地域における環境政策や保全努力のさらなる調査が必要です。
Q8.観光が各国のGDPおよびサービス部門の雇用に与える影響はどのようなものですか?

観光とGDP
相関関係: 観光客数とGDPの相関関係は約 0.62です。これにより、中程度の正の関係が示され、観光が増加するにつれて、GDPも増加する傾向があることを示唆しています。
視覚化: 散布図はこの相関関係を示し、観光とGDPの間の中程度の正の関係を強化しています。
観光とサービス部門の雇用
相関関係: 観光客数とサービス部門の雇用の相関関係は約 0.27であり、これは弱い正の関係を示唆しており、観光がGDPに比べてサービス部門の雇用には小さい影響を及ぼすことを示しています。
視覚化: 散布図は弱い正の相関関係を示し、サービス部門における雇用への観光の限られた影響を浮き彫りにしています。
結論と洞察
GDPへの影響: 観光はGDPに中程度の正の影響を与えており、観光客数が多い国々は一般的に高いGDPを持つ傾向があります。
雇用への影響: サービス部門の雇用に対する観光の影響は弱く、観光が雇用に貢献する一方で、他の要因がより重要な役割を果たす可能性が示唆されています。
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