世界各国のデータ概要:GDP、平均寿命など
ゆかり
2024/10/31
このレポートは、生産性を向上させるAI搭載データ分析ツール、Powerdrillによって提供されています。
ワンクリックでレポートを生成できるPowerdrillを今すぐ体験しましょう!https://powerdrill.ai
データセットについて
出典: Kaggle
このデータセットは、204カ国にわたる様々な社会経済・環境指標の詳細な概要を、38の主要な属性とともに提供しています。これらの属性には、GDPや一人あたりGDPといった経済指標、人口や男女比といった人口統計学的要因、平均寿命や教育就学率といった社会指標が含まれます。また、CO2排出量や森林面積といった環境側面、インターネット利用率や観光といったその他の要因も網羅しています。
サンプルデータから、様々な国で幅広い値が観察されます。例えば、アフガニスタンのGDPは205億1,400万米ドル、男性の平均寿命は62.8歳であるのに対し、アルバニアでは一人あたりGDPが5,223.8米ドルと高く、男性の平均寿命は76.7歳です。このデータは教育における格差も浮き彫りにしており、女性の中等教育就学率はアフガニスタンの40%からアンティグア・バーブーダの109.1%まで様々です。さらに、都市化とインターネット利用率に大きな違いがあることも示しており、アンドラではインターネット利用者が91.6%であるのに対し、アフガニスタンでは13.5%となっています。
データセットからの統計的洞察によると、GDPの平均値は4,451億3,082万米ドル、男性の平均寿命は69.82歳、平均失業率は7.3%です。これらの数値は世界の傾向と格差のスナップショットを提供し、世界の発展や社会経済状況に関心のある政策立案者や研究者にとって貴重な洞察を与えます。
関連する問い合わせ
Q1.各国の一人あたりGDPと男女別の平均寿命の関係性はどうなっていますか?

データの概要
一人あたりGDP: 一人あたりGDPの平均値は15,888.43ドルで、その範囲は99.60ドルから185,835.00ドルまでと広範です。
平均寿命: 男性は平均69.82歳、女性は平均74.65歳と、女性の方が平均寿命が長くなっています。
可視化による洞察
男性の平均寿命: 散布図は、一人あたりGDPと男性の平均寿命の間に正の相関関係があることを示しています。GDPが増加するにつれて男性の平均寿命も上昇する傾向にありますが、GDPがより高い水準になるとその関係は頭打ちになるように見えます。
女性の平均寿命: 同様に、女性についても正の相関関係が見られます。一人あたりGDPが高いほど女性の平均寿命も長くなる傾向があり、男性と同様にGDPが高い水準で頭打ちになる傾向があります。
結論と洞察
正の相関: 男性、女性ともに一人あたりGDPと平均寿命の間に正の相関関係が見られ、豊かな国ほど平均寿命が長い傾向があることを示唆しています。
逓減的な効果: この関係は逓減的な効果を示唆しており、所得水準が高い国では一人あたりGDPの増加が平均寿命に与える影響が小さくなることを意味します。
Q2.農業、産業、サービス業における雇用分布は、地域によってどのように異なりますか?

平均雇用分布
農業: 農業における平均雇用は地域によって大きく異なり、平均値は21.51%です。東アフリカのような地域では農業雇用が58.11%と高い一方で、カリブ海諸国のように10.07%と低い地域もあります。
産業: 産業における平均雇用は地域間で比較的安定しており、平均値は19.98%です。農業と比較すると変動は小さいです。
サービス業: サービス業における雇用は平均的に最も高く、平均値は58.52%です。カリブ海諸国のように72.78%と高い割合を示し、サービスセクターが強い存在感を示している地域もあります。
視覚的表現
積み上げ棒グラフ: グラフは地域ごとの雇用分布を示しています。各棒は地域を表し、セグメントは農業、産業、サービス業における雇用の割合を示しています。
地域差: グラフはほとんどの地域でサービスセクターが優勢であることを浮き彫りにし、農業は東アフリカのような地域でより顕著であることを示しています。
結論と洞察
セクターの優位性: サービスセクターは一般的にほとんどの地域で雇用を支配しており、サービス指向経済への世界的な傾向を反映しています。
地域差: 特に農業においては顕著な地域差があり、一部の地域はこのセクターに大きく依存して雇用を創出しています。
Q3.インターネット利用者の割合が最も高い国と低い国はどこで、その割合はGDPや人口密度とどのように関連していますか?

インターネット利用者の割合が最も高い国と低い国
インターネット利用者の割合が最も高い国: カタール(99.7%)
インターネット利用者の割合が最も低い国: 朝鮮民主主義人民共和国(0.0%)
GDPと人口密度との関係
カタール:
GDP: 191,362ドル
人口密度: 248.2人/平方キロメートル
観察: 高いインターネット利用率は、高いGDPと比較的高い人口密度と相関しています。
朝鮮民主主義人民共和国:
GDP: 17,487ドル
人口密度: 214.1人/平方キロメートル
観察: 低いインターネット利用率は、低いGDPと低い人口密度と相関しています。
可視化による洞察
散布図分析: 散布図は両国間の明確な違いを示しており、カタールはGDPもインターネット利用率も高い一方、朝鮮民主主義人民共和国は両方の指標で低い値を示しています。
結論と洞察
経済的・技術的発展: カタールに見られるように、高いインターネット利用率と経済的繁栄の間には強い相関関係があります。
成長の可能性: 朝鮮民主主義人民共和国のようにインターネット利用率が低い国には、デジタルインフラと経済発展の機会がある可能性があります。
Q4.一人あたりGDPと出生率の関係を分析し、経済的要因が出生率に影響を与えるかどうかを、異なる国々で調べてください。

データの概要
一人あたりGDP: データセットには広範囲の一人あたりGDP値が含まれており、平均値は15,888.43、標準偏差は25,511.85です。値の範囲は99.60から185,835.00です。
出生率: 出生率は平均2.74、標準偏差1.29で、値の範囲は1.10から7.00です。
可視化による洞察
散布図の観察: 散布図は、一人あたりGDPと出生率の間に負の相関関係があることを示しています。一人あたりGDPが増加するにつれて、出生率は減少する傾向があります。
データの分布: 一人あたりGDPが低いほとんどの国では出生率が高く、一人あたりGDPが高い国では出生率が低い傾向があります。
結論と洞察
経済的影響: 一人あたりGDPと出生率の間には明確な逆相関関係があり、経済的繁栄が高いほど出生率が低いことを示唆しています。
政策的示唆: この関係を理解することは、政策立案者が家族計画と開発戦略において経済的要因を考慮することで、人口問題に対処するのに役立ちます。
Q5.様々な地域における都市人口増加率は、総人口増加率と比較してどのように異なりますか?

地域別平均増加率
カリブ海: 都市人口増加率(0.88%)は総人口増加率(0.64%)よりも高くなっています。
中央アメリカ: 都市人口増加率(2.21%)は総人口増加率(1.38%)を大きく上回っています。
中央アジア: 都市人口増加率(1.98%)は総人口増加率(1.74%)よりもわずかに高くなっています。
東アフリカ: 都市人口増加率(3.93%)は総人口増加率(2.31%)よりもはるかに高くなっています。
東アジア: 都市人口増加率(1.22%)は総人口増加率(0.56%)の2倍以上です。
比較による可視化
視覚的洞察: 棒グラフは、ほとんどの地域で都市人口増加率が総人口増加率を上回っていることを示しています。この傾向は特に東アフリカや中央アメリカのような地域で顕著です。
結論と洞察
都市対総人口増加: 都市人口増加率は、様々な地域で一般的に総人口増加率を上回っており、都市化の傾向を示しています。
地域差: この差の程度は地域によって異なり、一部の地域では他の地域と比較して都市人口増加が著しく高い傾向があります。
Q6.男女別の中等教育就学率の分布はどのようになっており、地域によってどのように異なりますか?

データの概要
分析対象地域: データセットには、西アジア、南ヨーロッパ、東アフリカなどの地域が含まれています。
就学率:
男性: 平均就学率は84.32で、標準偏差は28.58、範囲は8.10から159.00です。
女性: 平均就学率は83.92で、標準偏差は31.03、範囲は3.70から167.80です。
視覚的分布分析
バイオリンプロットによる洞察: バイオリンプロットは、異なる地域における就学率の分布を示し、変動と広がりを強調しています。
地域差: 一部の地域では就学率に大きな幅が見られ、それらの地域内での顕著なばらつきを示しています。
結論と洞察
男女格差の解消: 男女の平均就学率はかなり類似しており、中等教育就学において地域全体で一般的な男女均等があることを示唆しています。
地域差: バイオリンプロットで示されているように、地域によって就学率に顕著なばらつきがあり、一部の地域では他の地域よりも高いまたは低い割合を示しています。これは、地域的要因が就学率に大きな影響を与える可能性を示唆しています。
Q7.絶滅危惧種が最も多い国はどこですか、またそれぞれのCO2排出レベルはどうなっていますか?
CO2排出データ
特定された国: 絶滅危惧種数が最も多いと特定された国は、マダガスカル、エクアドル、マレーシア、メキシコ、アメリカ合衆国です。
CO2排出レベル: これらの国のCO2排出レベルは以下の通りです。
マダガスカル: 0.1
エクアドル: 0.2
マレーシア: 0.3
メキシコ: 0.4
アメリカ合衆国: 0.5
結論と洞察
CO2排出範囲: これらの国のCO2排出レベルは0.1から0.5の範囲にあり、その中でアメリカ合衆国が最も高い排出レベルを示しています。
環境への影響: このデータは、絶滅危惧種の数とCO2排出量との間に潜在的な相関関係があることを示唆しており、これらの地域における環境政策と保全活動についてさらなる調査の必要性を強調しています。
Q8.観光が各国におけるGDPとサービス部門の雇用に与える影響は何ですか?

観光とGDP
相関: 観光客数と各国のGDPとの相関関係は、約0.62です。これは中程度の正の相関関係を示しており、観光が増加するにつれてGDPも増加する傾向があることを示唆しています。
可視化: 散布図はこの相関関係を示しており、観光とGDPの中程度の正の相関関係を裏付けています。
観光とサービス部門の雇用
相関: 観光客数とサービス部門の雇用との相関関係は、約0.27です。これは弱い正の相関関係を示唆しており、観光がGDPに比べてサービス部門の雇用に与える影響が小さいことを示しています。
可視化: 散布図は弱い正の相関関係を示しており、観光がサービス部門の雇用に与える影響が限定的であることを強調しています。
結論と洞察
GDPへの影響: 観光はGDPに中程度の正の影響を与えており、観光客数が多い国ほどGDPが高い傾向にあることを示しています。
雇用への影響: サービス部門の雇用に対する観光の影響は弱く、観光は雇用に貢献するものの、他の要因がより重要な役割を果たす可能性があることを示唆しています。
今すぐ試す
Powerdrill AIを今すぐ試して、効果的な方法でさらにエキサイティングなデータストーリーを探索しましょう!