2025年のマーケティング担当者向けのデータ可視化ツール9選

良いデータビジュアライゼーションツールを使いこなせるようになると、マーケティング収益を向上させるための重要なインサイトを発見できるようになります。

マーケターとして、収集したデータを解釈するために適切なデータビジュアライゼーションツールを持つことが重要です。

しかし、完璧なツールを見つけるのは困難で複雑な作業になることがあります: コスト、機能、統合、カスタマーサポートなど、いくつかの要素を考慮する必要があります。何があなたのビジネスに最適かを判断するのは難しいです。

実際、データビジュアライゼーションは新しい概念ではありません。しかし、2024年には、生成AIの最新の進展により、素晴らしいビジュアルを作成するのがこれまで以上に簡単になります。PythonやRのオープンソースライブラリから、使いやすい商用プラットフォームまで、さまざまな無料ツールが利用可能です。あなた自身で印象的で情報豊かなビジュアライゼーションを作成するために、多くのお金を使う必要はありません。

あなたを助けるために、デジタルマーケター向けのトップデータビジュアライゼーションツールのリストをまとめました。すべての人に適した何かがあるように、さまざまなオプションを含めました。

マーケター向けデータビジュアライゼーションツール: ショートリスト

1. Powerdrill AI — ユーザーフレンドリーさとカスタマイズ可能なデータセットに最適

2. Tableau — インタラクティブなグラフ作成に最適

3. Infogram — リアルタイムデータの統合に最適

4. Zoho Analytics — 大規模なデータインポートに最適

5. ChartBlocks — 様々なソースからデータをインポートするのに最適

6. Google Charts — Googleサービスとの互換性に最適

7. Sisense — カスタマーサポートに最適

8. Highcharts — 大規模なカスタマイズに最適

9. Ruler Analytics — マーケティングアトリビューションに最適

Powerdrill AI — ユーザーフレンドリーさとカスタマイズ可能なデータセットに最適

Powerdrill AIは、個人および企業のデータセットに焦点を当てたAIのSaaSサービスであり、あなたのデータの可能性を最大化するように設計されています。自然言語を使用して、シンプルなQ&Aから包括的なBI分析まで、データセットと対話することができます。Powerdrill AIは、知識取得とデータ分析への障壁を打破することで、データ処理効率を向上させます。

Powerdrill AIの主な機能は、ユーザーの意図を正確に理解すること、大規模かつ高性能のRetrieval Augmented Generation（RAG）フレームワークの使用、包括的なデータセットインデックス作成、マルチモーダル対応によるマルチメディア入力および出力、データ分析のための熟練したコード生成などです。これらの機能により、データからインサイトを引き出すための強力なツールとなります。

現在、Powerdrill AIはメッセージクレジットとデータセットストレージを含む無料トライアルを提供しています。ユーザーは、データソースをインポートし、データセットをOpenAIに接続し、OpenAIとチャットを通じて対話することにより、コードを記述せずに自分のデータに基づいたAI知識ベースを簡単に作成できます。

Tableau — インタラクティブなグラフ作成に最適

Tableauは、インタラクティブなビジュアライゼーションを作成する人気のデータビジュアライゼーションツールであり、大規模で動的なデータセットに理想的です。これは、読みやすいチャートで複雑な情報を簡素化し、ユーザーフレンドリーにします。

ドラッグアンドドロップインターフェースを使用することで、Tableauはユーザーがダイナミックなビジュアライゼーションを作成し、新しい方法でデータを探索できるようにします。さまざまなデータソースをサポートし、高度なチャート機能を提供します。

Tableauの事前構築されたダッシュボードおよび分析ツールは、ユーザーが迅速にインサイトを得て、トレンドを特定するのに役立ち、マーケターにとって大変強力なツールです。

Infogram — リアルタイムデータの統合に最適

Infogramは、数多くのトップノッチ機能を持つ強力なデータビジュアライゼーションプラットフォームです。ブランドに合わせてカスタマイズ可能な事前作成されたテンプレートを提供し、視覚的に魅力的なデータプレゼンテーションを簡単に作成できます。

Infogramを使用すると、インフォグラフィック、データビジュアライゼーション、レポートなどを作成し、ビジネスデータの視覚的な魅力を高めることができます。リアルタイムデータをリンクする能力とインタラクティブメディアを実装することで、その柔軟性が増します。

しかし、いくつかの欠点もあります。グラフィックスをダウンロードするにはプランをアップグレードする必要がありますし、インターネット接続が必要で、複雑なビジュアライゼーションを作成するのは難しい場合があります。

Zoho Analytics — 大規模なデータインポートに最適

Zoho Analytics（以前はZoho Reportsとして知られていた）は、ビッグデータのビジュアライゼーションに人気のあるセルフサービスのビジネスインテリジェンスおよび報告プラットフォームです。主要なデータベースやアプリケーションから大規模なデータセットをインポートでき、ユーザーが強力なレポートやダッシュボードを作成できるようにします。

Zoho Analyticsの利点には、便利なカスタマーサポート、大規模なデータセットに対する十分な容量、レポート作成と修正の容易さ、レポートの共有やメールスケジューリングなどの機能があります。しかし、大規模なデータセットをインポートする際には十分なオンボーディングやトレーニングがなく、経験がないとダッシュボードを理解するのが難しい場合があります。

全体として、Zoho Analyticsは、組織が膨大なデータから重要な情報を抽出し、さまざまなソースからデータを取得し、さまざまなメディアを通じてインサイトを共有することで、データに基づいた意思決定を促進します。

ChartBlocks — 様々なソースからデータをインポートするのに最適

コーディングが得意でない場合、ChartBlocksはあなたのビジネスにとって優れたツールです。このデータビジュアライゼーションツールはコーディングを必要とせず、使いやすいです。データベース、スプレッドシート、ライブフィードからビジュアライゼーションを構築し、すべての情報を自動的にまとめます。

ChartBlocksは共有にも適しており、チャートはどの画面サイズにも対応しています。デバイスに関係なく、あなたのチャートは調整されて見栄えが良くなります。プラットフォームは数百のデザインオプションを提供しており、データのストーリーを最も効果的に伝える方法を選択できます。

スプレッドシート、データベース、または直接入力することで、簡単に任意のソースからデータをインポートできます。ChartBlocksはコーディング経験を必要とせず、ビジュアルの共有を簡単にしますが、いくつかの欠点もあります。機能やフォーマットによるナビゲーションが難しい場合があり、フォントの選択肢が限られています。

Google Charts — Googleサービスとの互換性に最適

Google Chartsは、広範なコーディングやデザイン知識を必要とせずに、簡単にチャートやグラフを作成できるユーザーフレンドリーなツールです。バー、線、円、散布、レーダーチャートなど、さまざまなチャートタイプを提供し、色、ラベル、凡例、タイトルをカスタマイズできます。

ユーザーはGoogle Sheetsからデータをインポートしたり、直接エディタにペーストしたりでき、ツールの埋め込み機能を使用すると、オンラインでの作成物の共有が簡単です。包括的なAPIドキュメントは、チャートの自動修正をサポートし、ツールの柔軟性と機能性を向上させます。これにより、魅力的でダイナミックなデータビジュアルを作成しようとする企業にとって柔軟なオプションとなります。

Sisense — カスタマーサポートに最適

Sisenseは、ビジネスが効率的かつ創造的にデータビジュアルを作成するのを助けるユーザーフレンドリーな分析プラットフォームです。ユーザーが自分のニーズに合わせてシンプルかつ複雑なチャートを簡単に作成できるように、チャートのカスタマイズを完全に制御することができます。

このプラットフォームは、便利なカスタマーサポート、大規模なデータセットの処理能力、シームレスなカスタマイズオプションが際立っています。しかし、分析キューブの開発と保守が難しく、時間形式のサポートが不足し、ビジュアライゼーションのバージョンが限られているなどの欠点もあります。

これらの欠点にもかかわらず、Sisenseは管理できる柔軟性を提供する強力なデータビジュアライゼーションツールを求める企業にとって引き続き良い選択肢です。

Highcharts — 大規模なカスタマイズに最適

Highchartsは、大規模なデータセットのビジュアライゼーションを作成するためのトップクラスのツールであり、サードパーティ統合によるインタラクティブなデータビジュアルへの簡単なアクセスをもつJavaScript APIで実行されます。チャートライブラリは非常に互換性が高く、バックエンドデータベースやサーバーとシームレスに連携します。2024年のデータビジュアライゼーションツールのトップクラスを誇ります。

このプラットフォームは、広範なカスタマイズオプション、魅力的で引きつけるグラフィック、使いやすさ、さまざまなチャートオプションなど、多くの利点を提供します。しかし、小規模なデータセットや小さな企業には最適でない場合があります。

Highchartsは、Webおよびモバイルプラットフォーム用のチャートおよびダッシュボード作成を簡素化し、JavaScript、Angular、React、VueJS、iOS、R、.NET、Pythonなど、さまざまな技術をサポートします。この会社は、高品質な製品とサポートを提供することに焦点を合わせており、どのデバイスや画面サイズにも適応し、視覚障害者ユーザーにもアクセシブルであることを保証しています。 

Ruler Analytics — マーケティングアトリビューションに最適

Ruler Analyticsは、データを中心に置くマーケティングアトリビューションツールで、パイプライン生成を促進するための効果的な戦術を特定します。複数のタッチポイントでのユーザーの相互作用を追跡し、CRMにコンバージョンデータを送信して、リードを監視し、マーケティングの影響を評価します。

リードがコンバージョンすると、その収益とマーケティングデータがRulerに送信され、マーケティング活動を視覚化および評価することができるようになります。Rulerは、印象モデリングアトリビューション、予算配分の推奨、コンバージョンモデリングを含むマーケティングミックスモデリングを提供し、戦略やリソース配分を最大化します。

データビジュアライゼーションツールに関する最終的な考え

データビジュアライゼーションは、マーケターにとって不可欠な方法であり、利用可能なデータの包括的な概要を提供し、情報に基づいた意思決定を行えるようにします。マーケターがデータを視覚化し、魅力的なビジュアルを作成するのに役立つ多数のツールがあり、それぞれがデータやインサイトを効果的に伝えるユニークな機能を提供しています。

データビジュアライゼーションプラットフォームを選ぶ際は、ツールの使いやすさやニーズや目標に合致しているかを考慮することが重要です。プラットフォームが、レスポンシブなカスタマーサポートや特定のタイプのグラフなど、あなたが必要とするすべてを提供しているかを評価し、マーケティング目標を達成できるようにします。