GPT-6 Sol e Luna: novità, prezzi e alternative (2026)

GPT-6 Sol e GPT-6 Luna sono due nuovi modelli di OpenAI rilasciati il 22 settembre 2026. Funzionano in ChatGPT Work e Codex, e nell'API di OpenAI. I prezzi dell'API sono di $2 per l'input e $10 per l'output per milione di token per Sol, e di $0.10 e $0.50 per Luna.

Questa guida illustra le novità rilasciate, dove è disponibile ciascun modello e cosa dicono i test di lancio sul lavoro finito. Copre anche i prezzi e le alternative che vale la pena testare. Ogni dato proviene dalle pagine dei fornitori consultate il 24 settembre 2026.

Cosa ha rilasciato OpenAI il 22 settembre

OpenAI ha pubblicato l'annuncio martedì 22 settembre 2026. Le note di rilascio di ChatGPT riportano la stessa data, quindi due canali ufficiali confermano il lancio.

I due modelli si collocano al di sotto di GPT-6 Astra nella stessa famiglia. OpenAI ha introdotto Astra all'inizio di settembre come "il modello più intelligente e allineato al mondo". La nuova coppia porta quella generazione su modelli più veloci e a basso costo.

OpenAI afferma di aver addestrato Sol e Luna "con metodi simili a GPT-6 Astra". L'annuncio elenca cinque aree in cui si applicano questi progressi: lavoro professionale, accuratezza dei fatti, programmazione, uso del computer e allineamento.

Il posizionamento è chiaro riguardo al limite massimo. OpenAI scrive che "GPT-6 Astra continua a essere il nostro miglior modello su tutta la linea". GPT-6 Sol è l'opzione intermedia per il lavoro quotidiano impegnativo, mentre Luna è l'opzione per grandi volumi.

Per gli sviluppatori, gli ID dei modelli sono gpt-6-sol e gpt-6-luna. Per gli utenti di ChatGPT, i modelli appaiono nel selettore dei modelli all'interno di Work e Codex.

Dove è possibile utilizzare Sol e Luna

Le regole di disponibilità sono più specifiche del solito, quindi vale la pena leggerle attentamente.

L'annuncio afferma che entrambi i modelli sono disponibili in ChatGPT Work e Codex "per tutti gli utenti Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu". Gli utenti Free e Go possono utilizzare GPT-6 Luna nell'app desktop. OpenAI aggiunge che "Questi modelli non sono ancora disponibili in Chat".

Le note di rilascio ripetono il concetto in termini più semplici. "Questi modelli sono separati dai modelli disponibili in Chat". Se si avvia una normale conversazione, non li si troverà lì.

Questa distinzione è importante perché Work e Chat svolgono compiti diversi. Il centro assistenza di OpenAI descrive Work come "un agente progettato per lavori più lunghi, multi-fase e risultati finali pronti". Elenca tra i compiti la ricerca, l'analisi o la creazione di "un documento, foglio di calcolo, presentazione, report o Sito".

Quindi GPT-6 Sol è principalmente un modello per i risultati finali, non per domande rapide. La nostra precedente spiegazione su cosa sia ChatGPT Work descrive questo agente in modo più dettagliato.

Dal centro assistenza arrivano due note pratiche. La disponibilità dipende dal piano, dalle impostazioni dell'area di lavoro e dall'accesso al rollout. Lo stesso articolo afferma che i piani Plus includono GPT-6 Astra in Work e Codex, consentendo così agli utenti Plus di confrontare tutti e tre i modelli fianco a fianco. Inoltre, OpenAI ha dichiarato che il rollout sarebbe avvenuto gradualmente durante il giorno del lancio, motivo per cui alcuni account hanno visto i modelli più tardi di altri.

Cosa dicono i test di lancio sul lavoro finito

La maggior parte dei lanci di modelli mette in primo piano i punteggi di programmazione. Tre dei test presentati qui sono più utili se il vostro lavoro si conclude con un report, un foglio di calcolo o una presentazione.

AutomationBench: flussi di lavoro aziendali tra app

OpenAI descrive AutomationBench como "un test dei flussi di lavoro aziendali tra app". In esso, gli agenti vengono testati su "flussi di lavoro end-to-end utilizzando 47 strumenti tra vendite, marketing, operazioni, supporto, finanza e risorse umane".

OpenAI riferisce che GPT-6 Sol con sforzo xhigh supera Claude Opus 5 con sforzo massimo in questo test. Riferisce inoltre che Luna migliora rispetto al suo predecessore di 5.4 punti percentuali con sforzo elevato.

Questo è il test più vicino al reale lavoro d'ufficio presente nell'annuncio. Un flusso di lavoro che tocca un CRM, un foglio di calcolo e uno strumento di posta elettronica è il modo in cui vengono effettivamente creati molti report settimanali.

Agents' Last Exam: lunghi compiti professionali

OpenAI afferma che Agents' Last Exam copre "compiti a lungo termine ed economicamente preziosi che spaziano in 55 sotto-settori". GPT-6 Sol con sforzo massimo ottiene un punteggio del 56.4%. Il test è utile come indicatore approssimativo di quanto un agente riesca ad avanzare in un compito di più ore prima di aver bisogno di aiuto.

OSWorld: far funzionare un computer

Su OSWorld 2.0 offline, GPT-6 Sol con sforzo xhigh ottiene un punteggio del 60.5%. OpenAI afferma che questo risultato è simile a quello di Claude Opus 5 con sforzo medio, che ha ottenuto il 60.3%. OpenAI descrive ancora Astra come il miglior modello al mondo per l'uso del computer.

Considerate tutti e tre i risultati come eseguiti dal fornitore. OpenAI sottolinea che le sue valutazioni sono state eseguite "nel nostro ambiente di ricerca o tramite la nostra API", il che può differire dalla versione di produzione di ChatGPT.

Prezzi

I prezzi dell'API indicati di seguito sono gli importi mostrati da OpenAI nella pagina dell'annuncio. I prezzi si intendono per milione di token.

Modello	Input	Output	Dove utilizzarlo
GPT-6 Sol	$2	$10	ChatGPT Work, Codex, OpenAI API
GPT-6 Luna	$0.10	$0.50	ChatGPT Work, Codex, OpenAI API e l'app desktop per i piani Free e Go
GPT-6 Astra	Non presente in questa pagina	Non presente in questa pagina	ChatGPT Work e Codex nei piani Plus e superiori

All'interno di ChatGPT, il costo funziona in modo diverso. Il centro assistenza afferma che Work "segue la stessa struttura di utilizzo di Codex". Il vostro piano include una quota di utilizzo, e i compiti più pesanti ne consumano una parte maggiore.

L'accesso a Codex con un account ChatGPT utilizza il consumo e la fatturazione del vostro piano. L'uso della propria chiave API, invece, applica le tariffe dell'API. I team che utilizzano entrambi dovrebbero decidere quale percorso debba seguire ciascun carico di lavoro prima che l'utilizzo aumenti.

Accuratezza dei fatti e stile di scrittura

Due cambiamenti meno evidenti potrebbero contare più dei punteggi dei benchmark per chiunque pubblichi dati numerici.

Meno errori fattuali. Nel test interno di accuratezza dei fatti di OpenAI, GPT-6 Sol "commette circa la metà degli errori rispetto al suo predecessore". Il test utilizza conversazioni reali in cui gli utenti avevano segnalato un errore. OpenAI aggiunge una giusta precisazione: queste conversazioni "non sono rappresentative dell'uso tipico, in cui gli errori fattuali sono più rari".

Risposte più brevi e chiare. OpenAI afferma che i nuovi modelli ereditano lo stile di comunicazione di Astra. Promette "maggiore chiarezza, meno gergo, meno giri di parole bizzarri, meno dettagli di scarso valore e risposte complessivamente leggermente più brevi senza perdere di sostanza".

Per la stesura di report, il secondo cambiamento è facile da sottovalutare. Una bozza che espone i risultati in modo chiaro richiede meno modifiche prima di essere inviata a un responsabile.

Modifiche al caching per lunghe esecuzioni degli agenti

Insieme ai modelli, OpenAI ha modificato il funzionamento del caching dei prompt per la famiglia GPT-6. L'annuncio afferma che il nuovo sistema offre tassi di cache hit più elevati per impostazione predefinita.

Anche gli sviluppatori ottengono un maggiore controllo. I breakpoint espliciti consentono loro di scegliere dove termina il prefisso di un prompt memorizzato nella cache. Lo sforzo di ragionamento e le impostazioni degli strumenti possono ora cambiare tra una richiesta e l'altra senza invalidare la cache.

OpenAI cita un primo risultato. GitHub riferisce che i miglioramenti hanno "ridotto di oltre il 50% la quota di token dei prompt che richiedono una nuova elaborazione" su miliardi di richieste. Gli agenti rinviano le stesse istruzioni e definizioni degli strumenti a ogni turno, e quel contesto ripetuto è proprio ciò che la cache è progettata per riutilizzare.

Sol, Luna o Astra: quale scegliere

La famiglia copre ora tre livelli di prezzo e capacità. Una semplice suddivisione si presenta così:

• Utilizzate GPT-6 Sol per report ricorrenti, stesura di analisi e passaggi da foglio di calcolo a presentazione all'interno di Work.
• Utilizzate Luna per compiti ad alto volume come classificazione, estrazione e riassunti preliminari.
• Utilizzate Astra quando Sol non è all'altezza dei vostri test, o quando il compito è lungo e cruciale.

Un modo affidabile per scegliere è fare dei test sui propri file. Eseguite un compito reale con Sol e Luna utilizzando gli stessi input. Registrate il tempo, il costo per compito e ogni numero che avete dovuto correggere.

Alternative che vale la pena conoscere

Altri due rilasci di modelli sono avvenuti nella stessa settimana. Vale la pena aggiungerli entrambi allo stesso test.

Modello	Rilasciato	Prezzo API per milione di token	Dove utilizzarlo
GPT-6 Sol	22 settembre 2026	$2 input / $10 output	ChatGPT Work, Codex, OpenAI API
GPT-6 Luna	22 settembre 2026	$0.10 input / $0.50 output	ChatGPT Work, Codex, OpenAI API
Claude Opus 5.5	22 settembre 2026	$4 input / $20 output	Claude API
Grok 4.7	21 settembre 2026	$2 input / $6 output, sotto i 200k token di prompt	xAI API, Cursor, Grok Build

Claude Opus 5.5. Anthropic lo ha rilasciato lo stesso giorno. La sua pagina dei prezzi descrive il modello come un "Cavallo di battaglia quotidiano per la programmazione agentica e il lavoro aziendale". I piani Claude a pagamento elencano anche Claude Design, Slides e Docs tra le funzionalità, il che si adatta bene al lavoro su presentazioni e documenti.

Grok 4.7. SpaceXAI indicano che è disponibile sull'API di xAI come grok-4.7. Il prezzo è di $2 per l'input e $6 per l'output sotto i 200k token di prompt, e di $4 e $12 al di sopra. Una variante più veloce è disponibile solo tramite Cursor e Grok Build.

Se il vostro lavoro riguarda principalmente la programmazione, le pagine dei benchmark per tutti e tre sono il punto di partenza. Se si tratta principalmente di report e presentazioni, un confronto diretto sui file dell'ultimo trimestre vi dirà molto di più.

Dove un modello più economico smette di essere d'aiuto

Un prezzo inferiore per token rende più facile eseguire un maggior numero di compiti. Tuttavia, non elimina la necessità di verificare l'output. Un report con un solo dato errato rimane un report errato, indipendentemente da quanto sia costato produrlo.

Questa verifica è il punto in cui un'area di lavoro conta più del nome del modello. Powerdrill Bloom si descrive come "L'analista di dati AI che mostra il proprio lavoro". La sua homepage aggiunge: "Ogni numero viene restituito con la pagina, la riga e la cifra che lo supportano".

La tipologia di lavoro è la stessa a cui si rivolge GPT-6 Sol in Work. Si inizia con un foglio di calcolo o un insieme di documenti e si finisce con un file pronto. La nostra pagina da Excel a PowerPoint illustra questo percorso per i vostri file. Per informazioni di base sul modello di punta di questa famiglia, consultate il nostro articolo su GPT-6 Astra.

Scegliete il modello testandolo. Poi mantenete la traccia delle fonti accanto all'output, in modo che un revisore possa confermare ogni numero in pochi secondi.

Come iniziare con GPT-6 Sol e Luna

Se utilizzate ChatGPT, aprite Work anziché una normale chat. Scegliete il modello dal selettore, quindi fornitegli un file reale e un risultato finale reale. Un riepilogo trimestrale o una presentazione delle metriche settimanali costituiscono un test migliore rispetto a un prompt di prova.

Se sviluppate sull'API, cambiate l'ID del modello in gpt-6-sol o gpt-6-luna ed eseguite nuovamente il vostro set di valutazione come prima cosa. Confrontate il costo per compito, non solo il costo per token. Un modello che termina in meno passaggi può costare meno complessivamente.

Se il vostro output è un report ricorrente, tenete un breve elenco dei dati che contano di più. Controllateli per primi a ogni esecuzione, indipendentemente dal modello che li ha prodotti.

Quando desiderate trasformare un foglio di calcolo in un grafico con fonti, un report o una presentazione, potete provare Powerdrill Bloom sui vostri file.

Domande frequenti

Cosa sono GPT-6 Sol e GPT-6 Luna?

Sono modelli di OpenAI rilasciati il 22 settembre 2026, posizionati al di sotto di GPT-6 Astra nella stessa famiglia. GPT-6 Sol si rivolge al lavoro quotidiano impegnativo, mentre Luna si rivolge a compiti ad alto volume. Entrambi funzionano in ChatGPT Work, Codex e nell'API di OpenAI.

Quanto costa GPT-6 Sol?

Sull'API, OpenAI indica GPT-6 Sol a $2 per milione di token di input e $10 per milione di token di output. Luna costa $0.10 per l'input e $0.50 per l'output. All'interno di ChatGPT, l'accesso avviene tramite la quota di utilizzo di Work e Codex del vostro piano.

GPT-6 Sol è disponibile nelle normali chat di ChatGPT?

No. Le note di rilascio indicano che Sol e Luna "sono separati dai modelli disponibili in Chat". Li trovate in Work e Codex. Gli utenti Free e Go possono utilizzare Luna nell'app desktop di ChatGPT.

Qual è la differenza tra GPT-6 Sol e GPT-6 Astra?

Astra è il modello di punta di OpenAI, che l'azienda definisce il suo "miglior modello su tutta la linea". Sol è stato addestrato con metodi simili e si rivolge a lavori più veloci e a costi inferiori. OpenAI consiglia Astra per i progetti più impegnativi e importanti.

Perché utilizzare GPT-6 Luna invece di Sol?

Luna costa meno per token ed è adatto a compiti più semplici e ad alto volume, come l'estrazione e i riassunti preliminari. OpenAI riferisce che Luna con uno sforzo maggiore eguaglia GPT-5.6 Sol nel suo test di accuratezza dei fatti. Sol è la scelta migliore per risultati finali complessi e multi-fase.

Fonti: OpenAI, Presentazione di GPT-6 Sol e Luna · Note di rilascio di ChatGPT · Articolo di aiuto su ChatGPT Work e Codex · Prezzi di Claude · Note di rilascio dell'API di xAI. Prezzi e disponibilità consultati sulle pagine dei fornitori il 24 settembre 2026.