Apa Itu Sparkline? Jenis, Kasus Penggunaan, dan Keunggulan Utama
Sparkline adalah grafik yang cukup kecil untuk ditempatkan di dalam satu sel spreadsheet. Grafik ini berada di samping angka-angka yang dijelaskannya dan menunjukkan polanya dari waktu ke waktu. Panduan ini membahas tiga jenis sparkline dan cara kerja penskalaannya. Panduan ini juga membahas kapan sparkline lebih unggul daripada grafik lengkap, serta satu pengaturan default yang membuat orang salah membacanya.
Apa itu sparkline
Definisi dari Microsoft sangat ringkas dan layak untuk dikutip secara persis. Sparkline "adalah grafik kecil dalam sel lembar kerja yang memberikan representasi visual dari data."
Intinya adalah kedekatan. Grafik biasa memindahkan angka-angka ke tempat lain dan meminta Anda untuk melihat ke sana. Sparkline tetap berada di baris yang sama, sehingga tren dan nilainya berada dalam satu garis pandang. Halaman sparkline Microsoft menyampaikan poin yang sama sebagai saran: "untuk dampak terbaik, posisikan sparkline di dekat datanya."
Halaman yang sama juga menjelaskan tujuannya. Gunakan sparkline untuk "menunjukkan tren dalam serangkaian nilai, seperti kenaikan atau penurunan musiman, siklus ekonomi, atau untuk menyoroti nilai maksimum dan minimum."
Tiga jenis sparkline
| Jenis | Apa yang digambarkannya | Paling cocok untuk |
|---|---|---|
| Line | Garis kontinu di sepanjang rentang | Arah dan pola dari waktu ke waktu |
| Column | Batang kecil untuk setiap titik data | Membandingkan periode individual |
| Win/Loss | Tanda naik atau turun untuk setiap titik, tanpa besaran | Mengetahui apakah setiap periode bernilai positif atau negatif |
Win/Loss adalah jenis yang sering diabaikan orang. Jenis ini sengaja mengabaikan besaran nilai dan hanya menunjukkan tanda positif atau negatif, menjadikannya pilihan tepat untuk pertanyaan seperti "berapa bulan akun ini mengalami pertumbuhan?"
Dua opsi pemformatan mengubah seberapa banyak informasi yang dapat diperoleh pembaca. Penanda (Markers) menyoroti nilai individual dalam rangkaian data. Dan Microsoft mencatat bahwa jika data memiliki nilai positif dan negatif, Anda dapat memilih Axis untuk menampilkan sumbu, yang akan menggambar garis nol.
Cara kerja sparkline
Mekanismenya cukup sederhana untuk dijelaskan dalam satu paragraf, dan kesederhanaan ini penting karena menjelaskan potensi kesalahan di kemudian hari.
Anda memilih sel kosong di akhir baris data. Pilih Insert, pilih jenis sparkline, lalu pilih sel di baris tersebut. Untuk menerapkan ke seluruh tabel, Anda cukup menarik fill handle ke bawah, yang akan membuat satu sparkline untuk setiap baris.
Langkah terakhir itulah yang mengubah tabel menjadi dinding grafik kecil. Dua puluh baris menghasilkan dua puluh sparkline independen, dan masing-masing digambar hanya berdasarkan barisnya sendiri dan tidak ada yang lain.
Sumbu horizontal memiliki beberapa opsi
Secara default, titik-titik diberi jarak yang sama rata. Microsoft menjelaskan sumbu umum sebagai pemetaan setiap titik data "dalam kaitannya dengan titik data lain yang membentuk sparkline."
Sumbu tanggal (date axis) berperilaku berbeda, memetakan setiap titik "dalam kaitannya dengan tanggal." Dokumentasi memberikan contoh praktis: "untuk membandingkan inventaris dari bulan ke bulan, Anda akan memilih rentang bulan sebagai sumbu tanggal." Jika periode Anda memiliki celah kosong, pengaturan inilah yang mencegah celah tersebut hilang.
Jebakan skala
Ini adalah bagian yang perlu dibaca dua kali, karena bagian ini dapat mengubah visual yang bermanfaat menjadi menyesatkan.
Microsoft mendokumentasikan tiga pengaturan sumbu vertikal. Pengaturan default-nya adalah Automatic for each sparkline. Microsoft menjelaskannya seperti ini: "Nilai minimum dan maksimum berbeda untuk setiap sparkline, dan didasarkan pada data yang membentuk sparkline tersebut."
Bacalah sekali lagi dalam konteks tabel berisi dua puluh baris. Setiap baris diskalakan ke nilai tertinggi dan terendahnya sendiri. Produk yang penjualannya naik dari 3 ke 5 unit dan produk yang naik dari 3.000 ke 5.000 akan menghasilkan gambar yang sama persis.
Alternatifnya adalah Same for all sparklines. Di sini, "nilai minimum dan maksimum adalah sama untuk semua sparkline dalam satu grup." Kedua batas tersebut diambil dari nilai terendah dan tertinggi di seluruh grup. Pengaturan Custom memungkinkan Anda menetapkan batas tersebut sendiri.
Jadi aturannya sangat jelas. Jika pembaca akan membandingkan baris satu sama lain, beralihlah ke skala bersama. Jika setiap baris dibaca secara mandiri, pengaturan default sudah cukup. Yang menimbulkan masalah adalah jika Anda tidak memilih, karena pengaturan default akan otomatis menentukan pilihan untuk Anda tanpa disadari.
Kegunaan sparkline
- Kolom tren dalam tabel laporan. Satu kolom yang menunjukkan dua belas bulan, di samping angka saat ini.
- Dashboard dengan keterbatasan ruang. Empat puluh metrik dengan polanya, di dalam area yang biasanya hanya cukup untuk satu grafik biasa.
- Tren menang/kalah (Win/Loss streaks). Periode positif atau negatif berturut-turut, yang dapat dilihat secara sekilas.
- Menemukan anomali sebelum analisis. Memindai tumpukan grafik kecil adalah cara cepat untuk menemukan baris yang perlu diselidiki lebih lanjut.
Benang merahnya adalah bahwa sparkline menjawab pertanyaan "seperti apa polanya?" alih-alih "berapa nilainya?" Nilainya sendiri sudah tertera di sel sebelahnya.
Sparkline vs. grafik lengkap
| Sparkline | Grafik lengkap | |
|---|---|---|
| Ruang | Satu sel | Satu blok halaman |
| Informasi yang dibaca | Pola dan arah | Nilai yang presisi |
| Label sumbu | Tidak ada secara default | Diharapkan ada |
| Skala antar item | Independen kecuali diubah | Bersama sejak awal pembuatan |
| Jumlah terbaik | Satu per baris, banyak baris | Satu atau dua per tampilan |
| Cocok untuk | Tabel dan dashboard yang padat | Satu argumen tunggal yang ingin Anda sampaikan |
Keduanya bukanlah pesaing. Sparkline adalah alat bantu membaca di dalam tabel; sedangkan grafik adalah materi presentasi yang Anda tunjukkan di depan ruangan. Jika masalah Anda adalah dua rangkaian data dengan skala yang berbeda, itu adalah masalah grafik, yang dibahas dalam panduan kami tentang membuat grafik dua metrik dengan skala berbeda.
Kelebihan dan batasan
Kelebihan. Kepadatan informasi yang sangat tinggi. Tidak perlu beralih fokus antara angka dan tren. Cepat dibuat untuk seluruh tabel hanya dengan sekali tarik. Mudah dibaca dalam ukuran kecil karena hampir tidak ada elemen rumit yang perlu ditampilkan.
Batasan. Tidak ada label nilai secara default, sehingga pembaca tidak dapat mengetahui angka pasti hanya dari gambar saja. Penskalaan independen secara default, seperti yang dijelaskan di atas. Kurang baik dalam menampilkan lebih dari satu rangkaian data. Dan sparkline akan mewarisi kesalahan apa pun yang ada pada baris data, termasuk celah kosong yang akan disembunyikan oleh sumbu umum.
Semua ini bukanlah kelemahan, melainkan konsekuensi dari ukurannya. Grafik di dalam sel memang harus mengorbankan beberapa hal.
Cara membuat sparkline dari data Anda sendiri
Cara manual mengasumsikan data sudah berada dalam satu baris yang rapi untuk setiap item, dengan urutan yang benar, dan satu kolom untuk setiap periode. Hasil ekspor data yang sebenarnya jarang sekali langsung rapi seperti itu, dan mengubah bentuknya biasanya memakan waktu lebih dari setengah pekerjaan.
Itulah bagian yang sebaiknya didelegasikan. Unggah hasil ekspor data ke Powerdrill Bloom dan jelaskan format yang Anda butuhkan menggunakan bahasa sehari-hari. Sebutkan bagaimana baris-baris harus dikelompokkan dan kolom mana yang menyimpan periode, lalu mintalah tabel pivot hasilnya. Halaman harga mendeskripsikan output-nya sebagai jawaban terstruktur dengan "grafik, tabel, dan ekspor." Dengan demikian, tabel yang telah diubah bentuknya siap untuk langsung dimasukkan ke dalam lembar kerja.
Dari sana, pembuatan sparkline hanya membutuhkan dua kali klik di Excel, dan keputusan skala di atas dapat Anda tentukan sendiri secara sadar. Untuk pembuatan grafik dari data yang sama, halaman make graphs from Excel membahas jalur tersebut. Penjelasan kami tentang funnel charts dan Pareto charts membahas dua jenis grafik dengan tujuan diagnostik yang serupa.
Kesimpulan
Sparkline adalah cara paling hemat untuk menampilkan pola di samping angka. Hanya membutuhkan satu sel, dapat dibaca secara instan, dan dapat diterapkan ke seluruh tabel hanya dengan sekali tarik.
Pastikan Anda membuat keputusan penskalaan ini dengan sengaja. Pengaturan default memberikan sumbu sendiri untuk setiap baris, yang tepat untuk rangkaian data independen tetapi salah jika digunakan untuk perbandingan. Memilihnya hanya membutuhkan satu menu; tidak memilihnya dapat membuat Anda kehilangan kepercayaan pembaca.
Memiliki hasil ekspor data yang perlu diubah bentuknya terlebih dahulu? Coba Powerdrill Bloom dan ubah tabel Anda menjadi satu baris per item.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa itu sparkline di Excel?
Microsoft mendefinisikannya sebagai grafik kecil dalam sel lembar kerja yang memberikan representasi visual dari data. Grafik ini digunakan untuk menunjukkan tren dalam serangkaian nilai, atau untuk menyoroti nilai maksimum dan minimum.
Apa saja tiga jenis sparkline?
Line, Column, dan Win/Loss. Line menunjukkan arah, Column membandingkan periode individual, dan Win/Loss hanya menunjukkan apakah setiap periode bernilai positif atau negatif.
Mengapa semua sparkline saya terlihat memiliki pola yang sama?
Karena pengaturan default sumbu vertikal adalah otomatis untuk setiap sparkline, so setiap baris diskalakan ke nilai minimum dan maksimumnya sendiri. Beralih ke pengaturan bersama akan menempatkan semua baris pada satu skala yang sama.
Apakah sparkline dapat menampilkan tanggal dengan benar?
Ya. Microsoft mendokumentasikan sumbu tanggal (date axis) yang memetakan setiap titik dalam kaitannya dengan tanggal. Gunakan pengaturan tersebut jika periode Anda tidak merata atau memiliki celah kosong.
Kapan saya harus menggunakan grafik biasa sebagai gantinya?
Ketika pembaca membutuhkan nilai yang sebenarnya, label sumbu, atau lebih dari satu rangkaian data. Sparkline menunjukkan pola di dalam tabel; sedangkan grafik menyampaikan argumen secara mandiri.