AI कोहोर्ट विश्लेषणPowerdrill AI के साथ कोहोर्ट के अनुसार यूज़र रिटेंशन को समझें।

कोहोर्ट विश्लेषण यूज़र्स को एक समान स्टार्टिंग इवेंट (जैसे साइनअप का महीना) के आधार पर ग्रुप करता है और समान समय अवधि में उनके व्यवहार को ट्रैक करता है। AI रिकॉर्ड्स को व्यवस्थित करने, रिटेंशन की गणना करने और पैटर्न्स को विज़ुअलाइज़ करने में मदद कर सकता है, लेकिन कोहोर्ट और एक्टिविटी की परिभाषाओं की समीक्षा करना फिर भी ज़रूरी है।

Powerdrill की कोहोर्ट विश्लेषण गाइड Excel, CSV या TSV यूज़र डेटा अपलोड करने और नेचुरल लैंग्वेज में कोहोर्ट्स और रिटेंशन पीरियड्स के बारे में पूछने की प्रक्रिया बताती है। यह बताती है कि कोहोर्ट टेबल कैसे बनाई जाए और चार्ट या रिपोर्ट्स को कैसे एक्सपोर्ट किया जाए। इसका उपयोग करने से पहले अपने सोर्स डेटा के साथ परिणाम की समीक्षा ज़रूर करें।

एक स्टेबल यूज़र आइडेंटिफायर, साइनअप या पहली खरीदारी की तारीख और टाइमस्टैम्प वाले एक्टिविटी रिकॉर्ड्स का उपयोग करें। यह तय करें कि किसे 'रिटर्न' माना जाएगा और दैनिक, साप्ताहिक या मासिक अवधि चुनें। डुप्लिकेट यूज़र्स और डेट फॉर्मेट्स की जांच करें ताकि कोहोर्ट्स की तुलना एक समान तरीके से की जा सके।

एक कुल रिटेंशन दर अलग-अलग स्टार्ट डेट वाले ग्रुप्स को आपस में मिला सकती है। कोहोर्ट विश्लेषण उन यूज़र्स की तुलना करता है जिन्होंने एक ही अवधि में शुरुआत की थी और यह ट्रैक करता है कि प्रत्येक ग्रुप समय के साथ कैसा व्यवहार करता है। कोहोर्ट्स में साइनअप के बाद से एक ही महीने की तुलना करने से ट्रेंड्स को समझना आसान हो जाता है।

समय के साथ एक कोहोर्ट को ट्रैक करने के लिए रो (row) को आड़ा पढ़ें और एक ही पड़ाव पर ग्रुप्स की तुलना करने के लिए कॉलम को नीचे की ओर पढ़ें। प्रत्येक कोहोर्ट के शुरुआती साइज़ की जांच करें और नए ग्रुप्स के लिए भविष्य की अवधियों को खाली छोड़ दें। अलग-अलग एक्टिविटी परिभाषाएं या अधूरा डेटा तुलना को भ्रामक बना सकता है।

यह बटन AI वर्कस्पेस को एक्सप्लोर करने के लिए Powerdrill का होमपेज खोलता है। यह पेज कोहोर्ट विश्लेषण वर्कफ़्लो को दर्शाता है; यह यहाँ डेटा अपलोड नहीं करता है और न ही रिटेंशन की गणना करता है। वर्तमान फीचर्स, अकाउंट की आवश्यकताएं और यूसेज लिमिट्स अलग हो सकती हैं।