Excel में Control Chart कैसे बनाएं: 2026 में 5 आसान चरण

एक कंट्रोल चार्ट समय के साथ किसी प्रक्रिया के माप को एक केंद्र रेखा और दो नियंत्रण सीमाओं के सापेक्ष आरेखित करता है। Excel में इसे बनाने के लिए, अपने मानों को समय के क्रम में सूचीबद्ध करें, औसत और मूविंग रेंज की गणना करें, और ऊपरी व निचली सीमाओं की गणना करें। फिर इन चारों को एक लाइन चार्ट के रूप में आरेखित करें और मानक नियमों के अनुसार बिंदुओं की जांच करें।

यह गाइड बताती है कि एक कंट्रोल चार्ट क्या दिखाता है, किस प्रकार के चार्ट का उपयोग करना चाहिए, और सटीक फ़ार्मुलों के साथ Excel के पांच चरण क्या हैं। इसके बाद यह बताती है कि परिणाम को कैसे पढ़ा जाए और यह एक रन चार्ट से कैसे भिन्न है।

कंट्रोल चार्ट क्या होता है

NIST/SEMATECH ई-हैंडबुक ऑफ स्टैटिस्टिकल मेथड्स इसका मानक विवरण देती है। "कंट्रोल चार्ट का उपयोग नियमित रूप से गुणवत्ता की निगरानी के लिए किया जाता है।" यह चार्ट नमूना संख्या या समय के सापेक्ष मापे गए मान को दिखाता है।

"सामान्य तौर पर, चार्ट में एक केंद्र रेखा होती है जो नियंत्रण में चल रही प्रक्रिया के औसत मान को दर्शाती है।" इसके ऊपर और नीचे दो और क्षैतिज रेखाएं होती हैं: ऊपरी नियंत्रण सीमा (UCL) और निचली नियंत्रण सीमा (LCL)।

हैंडबुक इन सीमाओं के उद्देश्य को स्पष्ट करती है। इन्हें इस तरह निर्धारित किया जाता है "ताकि जब तक प्रक्रिया नियंत्रण में रहे, तब तक लगभग सभी डेटा बिंदु इन सीमाओं के भीतर रहें।" इनके बाहर का कोई भी बिंदु एक ऐसा संकेत है जिसकी जांच की जानी चाहिए।

यह विचार 1920 के दशक में वॉल्टर शेवार्ट द्वारा दिया गया था। इसका महत्व यह है कि यह सामान्य उतार-चढ़ाव को किसी विशिष्ट कारण से होने वाले उतार-चढ़ाव से अलग करता है। इस अलगाव के बिना, टीमें हर छोटे बदलाव पर प्रतिक्रिया देने लगती हैं।

आपको किस कंट्रोल चार्ट की आवश्यकता है

सही चार्ट इस बात पर निर्भर करता है कि आप डेटा कैसे एकत्र करते हैं। दो प्रकार के चार्ट अधिकांश व्यावसायिक और परिचालन उपयोगों को कवर करते हैं।

चार्ट का प्रकार	इसका उपयोग तब करें जब	केंद्र रेखा	सीमाएं इस पर आधारित होती हैं
इंडिविजुअल्स चार्ट (I-MR)	आप प्रति अवधि एक मान रिकॉर्ड करते हैं, जैसे दैनिक दोष या साप्ताहिक लीड समय	सभी मानों का औसत	औसत मूविंग रेंज
X-बार और R चार्ट	आप प्रत्येक बिंदु पर कई वस्तुओं के छोटे नमूने लेते हैं, जैसे प्रति घंटे पांच पुर्जे	नमूना औसतों का औसत	औसत नमूना रेंज

यह गाइड इंडिविजुअल्स चार्ट का उपयोग करती है। यह अधिकांश स्प्रेडशीट डेटा के लिए उपयुक्त है, क्योंकि व्यावसायिक मेट्रिक्स आमतौर पर प्रति दिन, सप्ताह या बैच में एक संख्या के रूप में प्राप्त होते हैं।

NIST हैंडबुक में उल्लेख है कि "ऐतिहासिक रूप से, उद्योग में k = 3 एक स्वीकृत मानक बन गया है।" यहाँ, k केंद्र रेखा और प्रत्येक सीमा के बीच मानक विचलनों की संख्या है। यही कारण है कि नियंत्रण सीमाओं को आमतौर पर 3-सिग्मा सीमाएं कहा जाता है।

Excel में कंट्रोल चार्ट कैसे बनाएं

नीचे दिए गए पांच चरण मानों के एक कॉलम से इंडिविजुअल्स चार्ट बनाते हैं। ये Microsoft 365 के लिए Excel के वर्तमान संस्करणों में काम करते हैं, और ये फ़ॉर्मूले Google Sheets में भी काम करते हैं।

चरण 1: डेटा को समय के क्रम में व्यवस्थित करें

कॉलम A में समय या नमूना लेबल और कॉलम B में माप रखें। रो 1 में हेडर और रो 2 से डेटा के साथ शुरुआत करें।

क्रम किसी भी अन्य चीज़ से अधिक मायने रखता है। एक कंट्रोल चार्ट समय के अनुसार बाएं से दाएं पढ़ा जाता है, इसलिए किसी भी गणना से पहले तारीख के अनुसार सॉर्ट करें। खाली रो हटा दें और सुनिश्चित करें कि कॉलम B में प्रत्येक मान एक संख्या हो।

सीमाओं पर भरोसा करने से पहले कम से कम 20 डेटा बिंदुओं का लक्ष्य रखें। कम बिंदु होने से औसत और मूविंग रेंज अस्थिर हो जाते हैं.

चरण 2: केंद्र रेखा की गणना करें

मूविंग रेंज के लिए एक कॉलम C जोड़ें, फिर केंद्र रेखा के लिए एक कॉलम D जोड़ें।

केंद्र रेखा आपके सभी मानों का औसत है। D2 में, =AVERAGE($B$2:$B$21) दर्ज करें और इसे अंतिम रो तक नीचे भरें। प्रत्येक रो एक ही संख्या दिखाती है, जिससे यह एक सपाट रेखा के रूप में दिखाई देती है।

अपने डेटा के अनुसार रेंज को समायोजित करें। यदि आपके पास 30 बिंदु हैं, तो $B$2:$B$31 का उपयोग करें।

चरण 3: नियंत्रण सीमाओं की गणना करें

सबसे पहले मूविंग रेंज की गणना करें, जो प्रत्येक मान और उससे पहले वाले मान के बीच का पूर्ण अंतर है। NIST हैंडबुक इसे "पहले अंतर के पूर्ण मान" के रूप में परिभाषित करती है। C3 में, =ABS(B3-B2) दर्ज करें और नीचे तक भरें। C2 खाली रहेगा, क्योंकि पहले मान का कोई पूर्ववर्ती नहीं होता है।

इसके बाद, औसत मूविंग रेंज ज्ञात करें। किसी खाली सेल में, जैसे कि H2 में, =AVERAGE($C$3:$C$21) दर्ज करें।

अब सीमाओं की गणना करें। हैंडबुक का इंडिविजुअल्स चार्ट फ़ॉर्मूला औसत मूविंग रेंज को 1.128 से विभाजित करता है, फिर 3 से गुणा करता है। UCL के लिए E2 में, =D2+3*$H$2/1.128 दर्ज करें। LCL के लिए F2 में, =D2-3*$H$2/1.128 दर्ज करें। दोनों को नीचे तक भरें।

स्थिरांक 1.128 औसत मूविंग रेंज को मानक विचलन के अनुमान में बदल देता है। हैंडबुक में उल्लेख है कि यह 2 के नमूना आकार के लिए d2 का मान है।

चरण 4: चार्ट बनाएं

हेडर सहित कॉलम A, B, D, E और F का चयन करें। गैर-समीपवर्ती कॉलम चुनने के लिए Windows पर Ctrl या Mac पर Command दबाकर रखें।

Insert टैब पर, लाइन चार्ट मेनू खोलें और Line with Markers चुनें। Excel आपके डेटा को एक चिह्नित रेखा के रूप में और तीन संदर्भ कॉलमों को सपाट रेखाओं के रूप में आरेखित करता है।

फिर इसे व्यवस्थित करें। केंद्र रेखा और दोनों सीमाओं से मार्कर हटा दें। सीमाओं को डैश्ड और केंद्र रेखा को सॉलिड बनाएं। एक चार्ट शीर्षक जोड़ें जो मीट्रिक और अवधि का नाम दर्शाता हो।

चरण 5: नियमों के अनुसार चार्ट को पढ़ें

किसी भी नियंत्रण सीमा से बाहर का बिंदु सबसे स्पष्ट संकेत होता है। इसका मतलब है कि सामान्य पैटर्न से हटकर कुछ हुआ है, और इसकी जांच की जानी चाहिए।

सीमाओं के भीतर के बिंदु भी बदलाव का संकेत दे सकते हैं। अगला भाग पैटर्न पढ़ने के मानक नियमों को सूचीबद्ध करता है। किसी भी नियम के उल्लंघन को सीधे चार्ट पर चिह्नित करें, ताकि पाठक संख्याओं का अध्ययन किए बिना संकेत को देख सके।

अंत में, चार्ट के नीचे एक वाक्य लिखें। बताएं कि क्या प्रक्रिया स्थिर है और यदि नहीं, तो किन बिंदुओं की जांच करने की आवश्यकता है।

एक व्यावहारिक उदाहरण

एक पैकेजिंग लाइन 20 दिनों तक प्रत्येक दिन एक बैग के औसत फिल वजन को ग्राम में रिकॉर्ड करती है। मान 497.1 से 503.4 ग्राम के बीच हैं।

गणना से 500.2 ग्राम का औसत और 1.8 ग्राम की औसत मूविंग रेंज प्राप्त होती है। 1.8 को 1.128 से विभाजित करने पर लगभग 1.6 ग्राम का अनुमानित मानक विचलन प्राप्त होता है।

UCL 500.2 प्लस तीन गुना 1.6 है, यानी लगभग 505.0 ग्राम। LCL 500.2 माइनस समान राशि है, यानी लगभग 495.4 ग्राम। प्रत्येक दैनिक मान इन सीमाओं के भीतर आता है।

हालांकि, दिन 12 से 19 तक के सभी मान 500.2 से ऊपर हैं। केंद्र रेखा के एक तरफ आठ बिंदुओं का यह सिलसिला मानक नियमों में से एक से मेल खाता है। रेंज के मामले में लाइन स्थिर है, लेकिन ऐसा प्रतीत होता है कि इसका औसत ऊपर की ओर खिसक गया है। जांच करने पर पता चलता है कि दिन 11 पर फिलर सेटिंग्स को बदल दिया गया था।

कंट्रोल चार्ट को कैसे पढ़ें

NIST हैंडबुक वेस्टर्न इलेक्ट्रिक कंपनी के नियमों को सूचीबद्ध करती है, जिन्हें अक्सर WECO नियम कहा जाता है। प्रत्येक नियम एक ऐसे पैटर्न का वर्णन करता है जिसकी सामान्य उतार-चढ़ाव के तहत होने की संभावना नहीं होती है।

• ऊपरी 3-सिग्मा सीमा से ऊपर या निचली सीमा से नीचे का कोई भी बिंदु।
• एक ही तरफ 2 सिग्मा से परे पिछले तीन बिंदुओं में से दो बिंदु।
• एक ही तरफ 1 सिग्मा से परे पिछले पांच बिंदुओं में से चार बिंदु।
• केंद्र रेखा के एक ही तरफ लगातार आठ बिंदु।
• लगातार छह बिंदु जो ऊपर या नीचे की ओर जा रहे हों।
• लगातार चौदह बिंदु जो बारी-बारी से ऊपर और नीचे हो रहे हों।

हैंडबुक इसके पीछे के तर्क को स्पष्ट करती है। सामान्य वितरण के लिए, प्लस या माइनस 3 सिग्मा से बाहर के बिंदु की संभावना लगभग 0.3% होती है। अन्य पैटर्न इसलिए चुने गए हैं क्योंकि वे भी लगभग इतने ही दुर्लभ होते हैं।

यह एक चेतावनी भी जोड़ता है। अतिरिक्त नियम चार्ट को बदलावों के प्रति अधिक संवेदनशील बनाते हैं, लेकिन वे झूठी चेतावनियों को भी बढ़ाते हैं। 3-सिग्मा नियम और आठ के सिलसिले से शुरुआत करें, फिर अन्य नियमों को केवल तभी जोड़ें जब आपको पहले चेतावनी की आवश्यकता हो।

1-सिग्मा और 2-सिग्मा नियमों को लागू करने के लिए, संदर्भ रेखाओं के दो और जोड़े जोड़ें। 3 के स्थान पर 1 और 2 के साथ उसी फ़ॉर्मूले का उपयोग करें।

सबग्रुप्स का उपयोग करना: X-बार और R चार्ट

यदि आप प्रत्येक बिंदु पर कई वस्तुओं को मापते हैं, जैसे कि हर घंटे पांच पुर्जे, तो इसके बजाय X-बार और R चार्ट का उपयोग करें। यह वास्तव में दो चार्ट होते हैं। एक प्रत्येक सबग्रुप के औसत को ट्रैक करता है, और दूसरा प्रत्येक सबग्रुप के भीतर की रेंज को ट्रैक करता है।

Excel लेआउट थोड़ा बदल जाता है। प्रत्येक सबग्रुप के मापों को एक रो में रखें, पांच के सबग्रुप के लिए कॉलम B से F में। सबग्रुप औसत के लिए =AVERAGE(B2:F2) के साथ एक कॉलम जोड़ें और रेंज के लिए =MAX(B2:F2)-MIN(B2:F2) के साथ एक कॉलम जोड़ें।

इसके बाद सीमाएं तालिकाबद्ध कारकों का उपयोग करती हैं जो सबग्रुप के आकार पर निर्भर करते हैं। NIST हैंडबुक X-बार चार्ट की सीमाओं को ग्रैंड एवरेज प्लस या माइनस A2 गुना औसत रेंज के रूप में देती है। पांच के सबग्रुप के लिए, यह A2 को 0.577 के रूप में सूचीबद्ध करती है। R चार्ट D3 गुना औसत रेंज से लेकर D4 गुना औसत रेंज तक चलता है। पांच के सबग्रुप के लिए, D3 का मान 0 और D4 का मान 2.115 है।

हैंडबुक इस पद्धति के लिए एक सीमा भी निर्धारित करती है। "सामान्य तौर पर, लगभग 10 तक के नमूना आकारों के लिए रेंज दृष्टिकोण काफी संतोषजनक है।" बड़े सबग्रुप्स के लिए, यह इसके बजाय सबग्रुप मानक विचलनों का उपयोग करने की सिफारिश करती है।

सीमाओं की पुनर्गणना कब करें

नियंत्रण सीमाएं प्रक्रिया का वर्णन उसी रूप में करती हैं जैसी वह गणना करते समय थी। नया डेटा आने पर उन्हें हर बार नहीं बदलना चाहिए, अन्यथा चार्ट बदलाव दिखाने की अपनी क्षमता खो देता है।

पुनर्गणना केवल तभी करें जब आपके पास कोई कारण हो। प्रक्रिया में जानबूझकर किया गया बदलाव, जैसे कि नई मशीन सेटिंग या नया आपूर्तिकर्ता, इसका एक कारण हो सकता है। एक पुष्ट बदलाव जिसे आप नए सामान्य के रूप में स्वीकार करने का निर्णय लेते हैं, दूसरा कारण हो सकता है।

जब आप पुनर्गणना करें, तो केवल बदलाव के बाद के डेटा का उपयोग करें। चार्ट पर तारीख को चिह्नित करें ताकि पाठक देख सकें कि सीमाओं का एक सेट कहाँ समाप्त होता है और अगला कहाँ से शुरू होता है।

कंट्रोल चार्ट बनाम रन चार्ट

इन दोनों में भ्रमित होना आसान है क्योंकि दोनों ही समय के साथ किसी माप को आरेखित करते हैं।

	कंट्रोल चार्ट	रन चार्ट
संदर्भ रेखाएं	केंद्र रेखा के साथ ऊपरी और निचली नियंत्रण सीमाएं	केवल माध्यिका या औसत
मुख्य प्रश्न	क्या प्रक्रिया स्थिर है, और यह कब बदली?	क्या समय के साथ कोई प्रवृत्ति या बदलाव है?
गणना का प्रयास	उतार-चढ़ाव के अनुमान की आवश्यकता होती है	केवल माध्यिका की आवश्यकता होती है
इसके लिए सर्वोत्तम	एक परिभाषित प्रक्रिया की निरंतर निगरानी	शुरुआती सुधार परियोजनाएं और त्वरित जांच

जब आपके पास बहुत कम इतिहास हो, तो रन चार्ट एक अच्छा पहला कदम है। एक बार जब आपके पास 20 या अधिक बिंदु हों और आप नियमित रूप से किसी प्रक्रिया की निगरानी करना चाहते हैं, तो कंट्रोल चार्ट अधिक स्पष्ट संकेत देता है।

AI के साथ इसे तेजी से करना

Excel विधि एक मीट्रिक के लिए अच्छी तरह से काम करती है। यह तब धीमी हो जाती है जब आप कई मेट्रिक्स को ट्रैक करते हैं, या जब डेटा एक रॉ एक्सपोर्ट के रूप में प्राप्त होता है जिसे पहले साफ करने की आवश्यकता होती है।

एक AI वर्कस्पेस एक ही अनुरोध में गणना और फ्लैगिंग कर सकता है। एक्सपोर्ट को Powerdrill Bloom पर अपलोड करें और मीट्रिक के इंडिविजुअल्स कंट्रोल चार्ट की मांग करें। औसत, मूविंग रेंज और 3-सिग्मा सीमाओं, और WECO नियमों को तोड़ने वाले किसी भी बिंदु की सूची मांगें।

चार्ट स्वयं तीन संदर्भ रेखाओं वाला एक लाइन चार्ट है, जो इसके line graph creator पेज द्वारा वर्णित लाइन चार्ट आउटपुट के भीतर स्थित होता है। जो हिस्सा समय बचाता है वह एक ही बार में हर मीट्रिक पर नियम की जांच करना है।

एक उपयोगी अनुरोध विशिष्ट होता है। मीट्रिक कॉलम, तारीख कॉलम और चार्ट के प्रकार का नाम बताएं, और चार्ट के बगल में एक तालिका के रूप में सीमाओं की मांग करें। प्रत्येक फ्लैग किए गए बिंदु को उसकी तारीख और उसके द्वारा तोड़े गए नियम के साथ मांगें।

आउटपुट की जांच उसी तरह करें जैसे आप स्प्रेडशीट की जांच करते हैं। एक मीट्रिक के लिए त्वरित Excel गणना के विरुद्ध औसत और मूविंग रेंज की पुष्टि करें। यदि वे मेल खाते हैं, तो शेष बैच के भी सही होने की संभावना है। अधिक व्यापक Excel कार्य के लिए, Excel AI assistant पेज इसी फ़ाइल-फर्स्ट दृष्टिकोण को कवर करता है।

सामान्य गलतियाँ

• विशिष्टता सीमाओं का नियंत्रण सीमाओं के रूप में उपयोग करना। विशिष्टता सीमाएं ग्राहक की आवश्यकताओं से आती हैं। नियंत्रण सीमाएं आपके अपने डेटा से आती हैं। वे अलग-अलग सवालों के जवाब देती हैं।
• बहुत कम बिंदुओं से सीमाओं की गणना करना। इंडिविजुअल्स चार्ट के लिए बीस बिंदु एक व्यावहारिक न्यूनतम संख्या है।
• बेसलाइन में बदलाव को शामिल करना। यदि कोई प्रक्रिया बीच में ही बदल गई है, तो केवल स्थिर अवधि से सीमाओं की गणना करें, फिर उन्हें आगे बढ़ाएं।
• एक ही बार में हर नियम को जोड़ना। अधिक नियमों का अर्थ है अधिक झूठी चेतावनियां। सरलता से शुरुआत करें।
• हर संकेत को एक समस्या के रूप में मानना। एक संकेत का मतलब है कि कुछ बदला है। कार्रवाई करने से पहले जांच करें।

किसी संकेत का पता लगाने के बाद अगले कदम के लिए, एक Pareto chart संभावित कारणों को रैंक करने में मदद करता है। यदि आपको यह परीक्षण करने की आवश्यकता है कि क्या कोई बदलाव वास्तविक है या केवल शोर है, तो statistical significance पर हमारा व्याख्यात्मक लेख उस प्रश्न को कवर करता है।

यदि आपके पास प्रक्रिया का एक्सपोर्ट तैयार है, तो आप Powerdrill Bloom आज़मा सकते हैं और इसकी सीमाओं की तुलना अपनी स्वयं की Excel गणना से कर सकते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सरल शब्दों में कंट्रोल चार्ट क्या है?

एक कंट्रोल चार्ट समय के साथ किसी प्रक्रिया के माप का एक लाइन चार्ट होता है, जिसमें एक केंद्र रेखा और ऊपरी व निचली नियंत्रण सीमाएं होती हैं। सीमाओं के बाहर के बिंदु, या उनके भीतर असामान्य पैटर्न, यह संकेत देते हैं कि प्रक्रिया में कुछ बदल गया है।

आप Excel में नियंत्रण सीमाओं की गणना कैसे करते हैं?

इंडिविजुअल्स चार्ट के लिए, अपने मानों के औसत और औसत मूविंग रेंज की गणना करें। UCL औसत प्लस तीन गुना औसत मूविंग रेंज को 1.128 से विभाजित करने पर प्राप्त मान है। LCL औसत माइनस समान राशि है।

कंट्रोल चार्ट को पढ़ने के नियम क्या हैं?

सबसे आम वेस्टर्न इलेक्ट्रिक नियम हैं। इनमें 3 सिग्मा से परे कोई भी बिंदु, 2 सिग्मा से परे तीन में से दो बिंदु, और केंद्र रेखा के एक तरफ लगातार आठ बिंदु शामिल हैं। NIST चेतावनी देता है कि नियमों को जोड़ने से झूठी चेतावनियां भी बढ़ती हैं।

कंट्रोल चार्ट और रन चार्ट में क्या अंतर है?

एक रन चार्ट एक माध्यिका रेखा के साथ समय के साथ डेटा को आरेखित करता है। एक कंट्रोल चार्ट डेटा के उतार-चढ़ाव से गणना की गई ऊपरी और निचली नियंत्रण सीमाओं को जोड़ता है। यह इसे यह आंकने के लिए बेहतर बनाता है कि क्या कोई प्रक्रिया स्थिर है।

कंट्रोल चार्ट के लिए आपको कितने डेटा बिंदुओं की आवश्यकता होती है?

इंडिविजुअल्स चार्ट के लिए बीस डेटा बिंदु एक व्यावहारिक न्यूनतम संख्या है। कम बिंदु होने से औसत और मूविंग रेंज अस्थिर हो जाते हैं, जिससे नया डेटा आने पर सीमाएं काफी हद तक बदल सकती हैं।

स्रोत: NIST/SEMATECH ई-हैंडबुक, कंट्रोल चार्ट क्या हैं? · NIST/SEMATECH ई-हैंडबुक, वेरिएबल्स कंट्रोल चार्ट क्या हैं? · NIST/SEMATECH ई-हैंडबुक, इंडिविजुअल्स कंट्रोल चार्ट। व्यावहारिक उदाहरण में उदाहरणात्मक आंकड़ों का उपयोग किया गया है।