GPT-6 Sol और Luna: क्या नया है, मूल्य निर्धारण, और विकल्प (2026)

GPT-6 Sol और GPT-6 Luna दो नए OpenAI मॉडल हैं जो September 22, 2026 को रिलीज़ किए गए हैं। ये ChatGPT Work और Codex, और OpenAI API में चलते हैं। API की कीमत Sol के लिए $2 इनपुट और $10 आउटपुट प्रति मिलियन टोकन है, और Luna के लिए $0.10 और $0.50 है।

इस गाइड में बताया गया है कि क्या लॉन्च किया गया है, प्रत्येक मॉडल कहाँ उपलब्ध है, और लॉन्च टेस्ट तैयार काम के बारे में क्या कहते हैं। इसमें कीमतों और उन विकल्पों के बारे में भी बताया गया है जो टेस्ट करने योग्य हैं। प्रत्येक आंकड़ा September 24, 2026 को वेंडर पेजों से लिया गया है।

OpenAI ने September 22 को क्या रिलीज़ किया

OpenAI ने Tuesday, September 22, 2026 को यह घोषणा प्रकाशित की। ChatGPT रिलीज़ नोट्स में भी यही तारीख है, इसलिए दो आधिकारिक चैनल इस लॉन्च की पुष्टि करते हैं।

ये दोनों मॉडल इसी परिवार में GPT-6 Astra से नीचे आते हैं। OpenAI ने September की शुरुआत में Astra को "दुनिया के सबसे बुद्धिमान और संरेखित मॉडल" के रूप में पेश किया था। यह नई जोड़ी उस पीढ़ी को तेज़ और कम लागत वाले मॉडलों में लाती है।

OpenAI का कहना है कि उसने Sol और Luna को "GPT-6 Astra जैसी ही विधियों से" प्रशिक्षित किया है। घोषणा में उन पांच क्षेत्रों को सूचीबद्ध किया गया है जहाँ ये सुधार देखने को मिलते हैं: पेशेवर काम, तथ्यात्मकता, कोडिंग, कंप्यूटर का उपयोग, और संरेखण।

इसकी सीमा को लेकर स्थिति बिल्कुल स्पष्ट है। OpenAI लिखता है कि "GPT-6 Astra हर मामले में हमारा सबसे अच्छा मॉडल बना हुआ है।" GPT-6 Sol रोज़मर्रा के कठिन कामों के लिए मध्यम विकल्प है, और Luna बड़े पैमाने पर किए जाने वाले कामों का विकल्प है.

डेवलपर्स के लिए, मॉडल ID gpt-6-sol और gpt-6-luna हैं। ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए, ये मॉडल Work और Codex के अंदर मॉडल पिकर में दिखाई देते हैं।

आप Sol और Luna का उपयोग कहाँ कर सकते हैं

उपलब्धता के नियम सामान्य से अधिक विशिष्ट हैं, इसलिए इन्हें ध्यान से पढ़ना ज़रूरी है।

घोषणा में कहा गया है कि दोनों मॉडल ChatGPT Work और Codex में "सभी Plus, Pro, Business, Enterprise, और Edu उपयोगकर्ताओं के लिए" उपलब्ध हैं। Free और Go उपयोगकर्ता डेस्कटॉप ऐप में GPT-6 Luna का उपयोग कर सकते हैं। OpenAI ने आगे कहा है कि "ये मॉडल अभी Chat में उपलब्ध नहीं हैं।"

रिलीज़ नोट्स में इसी बात को और सरल शब्दों में दोहराया गया है। "ये मॉडल Chat में उपलब्ध मॉडलों से अलग हैं।" यदि आप एक सामान्य बातचीत शुरू करते हैं, तो आपको वे वहाँ नहीं मिलेंगे।

यह विभाजन महत्वपूर्ण है क्योंकि Work और Chat अलग-अलग काम करते हैं। OpenAI का सहायता केंद्र Work को "एक ऐसे एजेंट के रूप में वर्णित करता है जिसे लंबे, बहु-चरणीय काम और अंतिम रूप से तैयार किए जाने वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है।" यह इन कामों को रिसर्च, एनालिसिस, या "एक डॉक्यूमेंट, स्प्रेडशीट, प्रेजेंटेशन, रिपोर्ट या Site" बनाने के रूप में सूचीबद्ध करता है।

इसलिए GPT-6 Sol मुख्य रूप से तैयार किए जाने वाले कार्यों के लिए एक मॉडल है, न कि त्वरित प्रश्नों के लिए। ChatGPT Work क्या है इस पर हमारा पिछला व्याख्यात्मक लेख उस एजेंट के बारे में अधिक विस्तार से जानकारी देता है।

सहायता केंद्र से दो व्यावहारिक बातें सामने आती हैं। उपलब्धता आपकी योजना, वर्कस्पेस सेटिंग्स और रोलआउट एक्सेस पर निर्भर करती है। इसी लेख में कहा गया है कि Plus योजनाओं में Work और Codex में GPT-6 Astra शामिल है, इसलिए Plus उपयोगकर्ता तीनों मॉडलों की साथ-साथ तुलना कर सकते हैं। और OpenAI का कहना है कि रोलआउट लॉन्च के दिन धीरे-धीरे चलेगा, इसलिए कुछ खातों में ये मॉडल दूसरों की तुलना में बाद में दिखाई दिए।

लॉन्च टेस्ट तैयार काम के बारे में क्या कहते हैं

अधिकांश मॉडल लॉन्च कोडिंग स्कोर के साथ शुरू होते हैं। यदि आपका काम किसी रिपोर्ट, स्प्रेडशीट या डेक के साथ समाप्त होता है, तो यहाँ दिए गए तीन टेस्ट अधिक उपयोगी हैं।

AutomationBench: ऐप्स के बीच व्यावसायिक वर्कफ़्लो

OpenAI AutomationBench को "ऐप्स के बीच व्यावसायिक वर्कफ़्लो के परीक्षण" के रूप में वर्णित करता है। इसमें, एजेंटों का परीक्षण "सेल्स, मार्केटिंग, ऑपरेशन्स, सपोर्ट, फाइनेंस और HR में 47 टूल का उपयोग करके एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो" पर किया जाता है।

OpenAI की रिपोर्ट है कि इस टेस्ट में xhigh प्रयास पर GPT-6 Sol, max प्रयास पर Claude Opus 5 से बेहतर प्रदर्शन करता है। यह भी रिपोर्ट है कि Luna उच्च प्रयास पर अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 5.4 प्रतिशत अंक का सुधार करता है।

यह इस घोषणा में वास्तविक कार्यालय के काम के सबसे करीब का टेस्ट है। एक वर्कफ़्लो जो CRM, एक स्प्रेडशीट और एक ईमेल टूल को छूता है, वास्तव में इसी तरह कई साप्ताहिक रिपोर्ट तैयार की जाती हैं।

Agents' Last Exam: लंबे पेशेवर कार्य

OpenAI का कहना है कि Agents' Last Exam "55 उप-उद्योगों में फैले लंबे समय के, आर्थिक रूप से मूल्यवान कार्यों" को कवर करता है। max प्रयास पर GPT-6 Sol इस पर 56.4% स्कोर करता है। यह टेस्ट इस बात के एक मोटे संकेत के रूप में उपयोगी है कि मदद की आवश्यकता होने से पहले एक एजेंट कई घंटों के काम पर कितनी दूर तक जाता है।

OSWorld: कंप्यूटर का संचालन करना

OSWorld 2.0 ऑफ़लाइन पर, xhigh प्रयास पर GPT-6 Sol 60.5% स्कोर करता है। OpenAI का कहना है कि यह मध्यम प्रयास पर Claude Opus 5 के समान है, जिसने 60.3% स्कोर किया था। OpenAI अभी भी Astra को कंप्यूटर के उपयोग के लिए दुनिया का सबसे अच्छा मॉडल बताता है।

इन तीनों को वेंडर द्वारा संचालित परिणामों के रूप में मानें। OpenAI नोट करता है कि इसके मूल्यांकन "हमारे शोध वातावरण में या हमारे API के माध्यम से" किए गए थे, जो प्रोडक्शन ChatGPT से भिन्न हो सकते हैं।

कीमतें

नीचे दी गई API कीमतें वे राशियां हैं जिन्हें OpenAI घोषणा पृष्ठ पर दिखाता है। कीमतें प्रति मिलियन टोकन हैं।

मॉडल	इनपुट	आउटपुट	इसका उपयोग कहाँ करें
GPT-6 Sol	$2	$10	ChatGPT Work, Codex, OpenAI API
GPT-6 Luna	$0.10	$0.50	ChatGPT Work, Codex, OpenAI API, और Free और Go पर डेस्कटॉप ऐप
GPT-6 Astra	इस पृष्ठ पर सूचीबद्ध नहीं है	इस पृष्ठ पर सूचीबद्ध नहीं है	Plus और उच्चतर योजनाओं पर ChatGPT Work और Codex

ChatGPT के अंदर, लागत अलग तरह से काम करती है। सहायता केंद्र का कहना है कि Work "Codex के समान उपयोग संरचना का पालन करता है।" आपकी योजना में एक सीमा शामिल है, और भारी कार्य इसका अधिक उपयोग करते हैं।

ChatGPT खाते के साथ Codex में साइन इन करने पर आपकी योजना के उपयोग और बिलिंग का उपयोग होता है। इसके बजाय अपनी खुद की API कुंजी का उपयोग करने पर API मूल्य निर्धारण का उपयोग होता है। जो टीमें दोनों चलाती हैं, उन्हें उपयोग बढ़ने से पहले यह तय कर लेना चाहिए कि प्रत्येक वर्कलोड कौन सा रास्ता अपनाएगा।

तथ्यात्मकता और लेखन शैली

संख्याएँ प्रकाशित करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए बेंचमार्क स्कोर की तुलना में दो सूक्ष्म बदलाव अधिक मायने रख सकते हैं।

कम तथ्यात्मक गलतियाँ। OpenAI के आंतरिक तथ्यात्मकता परीक्षण पर, GPT-6 Sol "अपने पूर्ववर्ती की तुलना में लगभग आधी गलतियाँ करता है।" यह टेस्ट वास्तविक बातचीत का उपयोग करता है जहाँ उपयोगकर्ताओं ने त्रुटि को चिह्नित किया था। OpenAI एक उचित चेतावनी जोड़ता है: ये बातचीत "सामान्य उपयोग का प्रतिनिधित्व नहीं करती हैं, जहाँ तथ्यात्मक त्रुटियाँ अधिक दुर्लभ होती हैं।"

छोटे, स्पष्ट उत्तर। OpenAI का कहना है कि नए मॉडल Astra की संचार शैली को अपनाते हैं। यह "अधिक स्पष्टता, कम तकनीकी शब्दावली, कम अजीब वाक्यांश, कम कम-मूल्य वाले विवरण, और सार खोए बिना कुल मिलाकर थोड़े छोटे उत्तर" का वादा करता है।

रिपोर्ट लिखने के लिए, दूसरे बदलाव को कम आंकना आसान है। एक ड्राफ्ट जो अपने निष्कर्षों को स्पष्ट रूप से बताता है, उसे मैनेजर के पास जाने से पहले कम संपादन की आवश्यकता होती है।

लंबे एजेंट रन के लिए कैशिंग में बदलाव

मॉडलों के साथ-साथ, OpenAI ने GPT-6 परिवार के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग के काम करने के तरीके को बदल दिया। घोषणा में कहा गया है कि नई प्रणाली डिफ़ॉल्ट रूप से उच्च कैश हिट दरें प्रदान करती है।

डेवलपर्स को अधिक नियंत्रण भी मिलता है। स्पष्ट ब्रेकपॉइंट्स उन्हें यह चुनने की अनुमति देते हैं कि कैश किया गया प्रॉम्प्ट प्रीफ़िक्स कहाँ समाप्त होता है। रीज़निंग प्रयास और टूल सेटिंग्स अब कैश को तोड़े बिना अनुरोधों के बीच बदल सकते हैं।

OpenAI एक शुरुआती परिणाम का हवाला देता है। GitHub की रिपोर्ट है कि इन सुधारों ने अरबों अनुरोधों में "नए सिरे से प्रोसेसिंग की आवश्यकता वाले प्रॉम्प्ट टोकन के हिस्से को 50% से अधिक कम कर दिया"। एजेंट हर मोड़ पर समान निर्देश और टूल परिभाषाएँ फिर से भेजते हैं, और उसी बार-बार आने वाले संदर्भ का पुन: उपयोग करने के लिए कैश बनाया गया है।

Sol, Luna, या Astra: किसे चुनें

यह परिवार अब तीन मूल्य और क्षमता स्तरों को कवर करता है। एक सरल विभाजन इस प्रकार है:

• Work के अंदर आवर्ती रिपोर्ट, विश्लेषण लेख, और स्प्रेडशीट-टू-डेक काम के लिए GPT-6 Sol का उपयोग करें।
• वर्गीकरण, निष्कर्षण, और फर्स्ट-पास सारांश जैसे उच्च-मात्रा वाले कार्यों के लिए Luna का उपयोग करें।
• जब आपके अपने परीक्षणों में Sol कम पड़ जाए, या जब कार्य लंबा और उच्च-जोखिम वाला हो, तब Astra का उपयोग करें।

चुनने का एक विश्वसनीय तरीका अपनी खुद की फाइलों पर परीक्षण करना है। समान इनपुट के साथ Sol और Luna के माध्यम से एक वास्तविक कार्य चलाएं। समय, प्रति कार्य लागत, और हर उस संख्या को रिकॉर्ड करें जिसे आपको सही करना पड़ा था।

जानने योग्य विकल्प

उसी सप्ताह दो अन्य मॉडल रिलीज़ हुए। दोनों को उसी परीक्षण में जोड़ने योग्य हैं।

मॉडल	रिलीज़ की तारीख	प्रति मिलियन टोकन API कीमत	इसका उपयोग कहाँ करें
GPT-6 Sol	September 22, 2026	$2 इनपुट / $10 आउटपुट	ChatGPT Work, Codex, OpenAI API
GPT-6 Luna	September 22, 2026	$0.10 इनपुट / $0.50 आउटपुट	ChatGPT Work, Codex, OpenAI API
Claude Opus 5.5	September 22, 2026	$4 इनपुट / $20 आउटपुट	Claude API
Grok 4.7	September 21, 2026	$2 इनपुट / $6 आउटपुट, 200k प्रॉम्प्ट टोकन से नीचे	xAI API, Cursor, Grok Build

Claude Opus 5.5. Anthropic ने इसे उसी दिन रिलीज़ किया। इसका मूल्य निर्धारण पृष्ठ इस मॉडल को "एजेंटिक कोडिंग और एंटरप्राइज़ काम के लिए दैनिक चालक" के रूप में वर्णित करता है। सशुल्क Claude योजनाओं में सुविधाओं के रूप में Claude Design, Slides, और Docs भी सूचीबद्ध हैं, जो डेक और दस्तावेज़ के काम के लिए उपयुक्त हैं।

Grok 4.7. SpaceXAI के रिलीज़ नोट्स में कहा गया है कि यह xAI API पर grok-4.7 के रूप में उपलब्ध है। कीमत 200k प्रॉम्प्ट टोकन से नीचे $2 इनपुट और $6 आउटपुट है, और इससे ऊपर $4 और $12 है। एक तेज़ संस्करण केवल Cursor और Grok Build के माध्यम से उपलब्ध है।

यदि आपका काम ज्यादातर कोडिंग है, तो तीनों के बेंचमार्क पेज शुरू करने के लिए सही जगह हैं। यदि यह ज्यादातर रिपोर्ट और डेक है, तो पिछली तिमाही की फाइलों पर एक तुलनात्मक परीक्षण आपको अधिक जानकारी देगा।

कहाँ एक सस्ता मॉडल मदद करना बंद कर देता है

प्रति टोकन कम कीमत अधिक कार्यों को चलाना आसान बनाती है। यह आउटपुट की जांच करने की आवश्यकता को समाप्त नहीं करता है। एक गलत आंकड़े वाली रिपोर्ट अभी भी एक गलत रिपोर्ट है, चाहे उसे बनाने में कितनी भी लागत क्यों न आई हो।

वह जांच ही वह जगह है जहाँ मॉडल के नाम से अधिक वर्कस्पेस मायने रखता है। Powerdrill Bloom खुद को "AI डेटा विश्लेषक जो अपना काम दिखाता है" के रूप में वर्णित करता है। इसका होमपेज जोड़ता है: "हर संख्या अपने पीछे के पेज, रो और आंकड़े के साथ वापस आती है।"

काम का स्वरूप वही है जिसे GPT-6 Sol, Work में लक्षित करता है। आप एक स्प्रेडशीट या दस्तावेजों के सेट से शुरू करते हैं और एक तैयार फ़ाइल के साथ समाप्त करते हैं। हमारा Excel to PowerPoint पेज आपकी खुद की फाइलों के लिए उस मार्ग को कवर करता है। इस परिवार के शीर्ष मॉडल की पृष्ठभूमि के लिए, हमारा GPT-6 Astra लेख देखें।

मॉडल का परीक्षण करके उसे चुनें। फिर स्रोत के प्रमाण को आउटपुट के बगल में रखें, ताकि एक समीक्षक सेकंडों में प्रत्येक संख्या की पुष्टि कर सके।

GPT-6 Sol और Luna के साथ शुरुआत कैसे करें

यदि आप ChatGPT का उपयोग करते हैं, तो नियमित चैट के बजाय Work खोलें। पिकर से मॉडल चुनें, फिर उसे एक वास्तविक फ़ाइल और एक वास्तविक कार्य दें। एक तिमाही सारांश या साप्ताहिक मेट्रिक्स डेक एक खिलौना प्रॉम्प्ट की तुलना में बेहतर परीक्षण प्रदान करता है।

यदि आप API पर निर्माण करते हैं, तो मॉडल ID को gpt-6-sol या gpt-6-luna पर स्विच करें और पहले अपने मूल्यांकन सेट को फिर से चलाएं। केवल प्रति टोकन लागत की नहीं, बल्कि प्रति कार्य लागत की तुलना करें। कम चरणों में समाप्त होने वाला मॉडल कुल मिलाकर कम खर्चीला हो सकता है।

यदि आपका आउटपुट एक आवर्ती रिपोर्ट है, तो उन आंकड़ों की एक संक्षिप्त सूची रखें जो सबसे अधिक मायने रखते हैं। प्रत्येक रन पर सबसे पहले उनकी जांच करें, चाहे वे किसी भी मॉडल द्वारा तैयार किए गए हों।

जब आप किसी स्प्रेडशीट को स्रोत-युक्त चार्ट, रिपोर्ट या डेक में बदलना चाहते हैं, तो आप अपनी खुद की फाइलों पर Powerdrill Bloom आज़मा सकते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

GPT-6 Sol और GPT-6 Luna क्या हैं?

वे OpenAI मॉडल हैं जो September 22, 2026 को रिलीज़ किए गए हैं, जो इसी परिवार में GPT-6 Astra से नीचे आते हैं। GPT-6 Sol रोज़मर्रा के कठिन कामों को लक्षित करता है, और Luna बड़े पैमाने पर किए जाने वाले कार्यों को लक्षित करता है। दोनों ChatGPT Work, Codex, और OpenAI API में चलते हैं।

GPT-6 Sol की कीमत कितनी है?

API पर, OpenAI GPT-6 Sol को $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर सूचीबद्ध करता है। Luna $0.10 इनपुट और $0.50 आउटपुट है। ChatGPT के अंदर, इसकी पहुंच आपकी योजना के Work और Codex भत्ते के माध्यम से मिलती है।

क्या GPT-6 Sol नियमित ChatGPT चैट में उपलब्ध है?

नहीं। रिलीज़ नोट्स में कहा गया है कि Sol and Luna "Chat में उपलब्ध मॉडलों से अलग हैं।" आप उन्हें Work और Codex में पाते हैं। Free और Go उपयोगकर्ता ChatGPT डेस्कटॉप ऐप में Luna का उपयोग कर सकते हैं।

GPT-6 Sol और GPT-6 Astra में क्या अंतर है?

Astra OpenAI का शीर्ष मॉडल है, जिसे वह "हर मामले में अपना सबसे अच्छा मॉडल" कहता है। Sol को समान तरीकों से प्रशिक्षित किया गया था और यह तेज़, कम लागत वाले काम को लक्षित करता है। OpenAI सबसे कठिन और महत्वपूर्ण परियोजनाओं के लिए Astra का सुझाव देता है।

Sol के बजाय GPT-6 Luna का उपयोग क्यों करें?

Luna प्रति टोकन कम खर्चीला है और उच्च-मात्रा वाले, सरल कार्यों जैसे कि निष्कर्षण और फर्स्ट-पास सारांश के लिए उपयुक्त है। OpenAI की रिपोर्ट है कि उच्च प्रयास पर Luna अपने तथ्यात्मकता परीक्षण पर GPT-5.6 Sol से मेल खाता है। जटिल, बहु-चरणीय तैयार किए जाने वाले कार्यों के लिए Sol बेहतर विकल्प है।

स्रोत: OpenAI, GPT-6 Sol और Luna का परिचय · ChatGPT रिलीज़ नोट्स · ChatGPT Work और Codex सहायता लेख · Claude मूल्य निर्धारण · xAI API रिलीज़ नोट्स। कीमतें और उपलब्धता September 24, 2026 को वेंडर पेजों से ली गई हैं।